数控刀具全生命周期智能管理系统研究
全寿命期设备台账管理系统的开发与应用探析
全寿命期设备台账管理系统的开发与应用探析【摘要】本文主要探讨了全寿命期设备台账管理系统的开发与应用。
在讨论了研究背景和研究目的。
在详细介绍了全寿命期设备台账管理系统的设计与实现，系统功能模块分析，系统应用案例分析，系统优势与局限性分析以及系统未来发展趋势探讨。
最后在总结了全寿命期设备台账管理系统的重要性，系统应用效果评价，并展望了未来研究方向。
通过对全寿命期设备台账管理系统的综合分析，可以帮助企业更好地管理设备台账，提高工作效率，降低成本，并为未来系统改进提供参考。
【关键词】全寿命期设备、台账管理系统、设计、实现、功能模块、应用案例、优势、局限性、未来发展、重要性、应用效果评价、研究方向。
1. 引言1.1 研究背景随着社会经济的快速发展和科技进步，各行业的设备设施需求也在不断增加。
随之而来的是设备管理的重要性日益突出，尤其是在设备全寿命周期管理方面的需求。
全寿命周期设备台账管理系统的开发与应用成为了当前研究的热点之一。
在过去，传统的设备台账管理多采用手工填写或简单的电子表格记录，存在着信息不及时、不全面、不方便查找和统计等问题。
随着信息化技术的不断发展，全寿命周期设备台账管理系统的出现填补了传统管理方式的不足，实现了对设备信息的全面、实时、准确管理。
通过对全寿命周期设备台账管理系统的研究和应用，可以提高设备管理的效率和精度，降低设备维护成本，延长设备的使用寿命，提升设备管理水平和企业竞争力。
深入探索全寿命周期设备台账管理系统的设计与实现，对于各行业提升设备管理水平具有重要意义。
1.2 研究目的研究目的是为了探讨全寿命期设备台账管理系统的开发与应用，以提高设备台账管理效率和精度，减少人为错误和信息丢失的风险，提升企业设备管理的水平和效果。
通过开发该系统，可以实现设备信息的集中管理、实时更新和查询，提高设备台账的可视化和透明化，为企业决策提供可靠的数据支持。
还可以实现设备寿命周期信息的跟踪和分析，帮助企业合理制定设备维护计划和预防维修方案，降低设备故障率和维修成本，延长设备的使用寿命，提升生产效率和质量。
i5数控系统的研发和应用
系列报道i5数控系统的研发和应用沈机（上海）智能系统研发设计有限公司一、研发背景与市场分析“创新”并非“天降神物”，也不是来自企业家的“奇思妙想”或某些天才的“灵光一现”。
进入上世纪90年代后，沈阳第一机床厂、中捷友谊厂和沈阳第三机床厂这三家原“十八罗汉厂”经营陷入困境，其原因与产品技术落后从而失去市场竞争力不无关联。
同时，随着国家对外开放、扩大进口力度，反映出中国数控技术落后给整个数控机床产业造成更大被动。
2007年，沈阳机床集团在上海成立了沈阳机床上海研究院，i5团队自此诞生。
组建i5团队的出发点很简单，就是想做出中国自己的机床“大脑”，而且要做的更加智能化。
沈阳机床上海研究院成为沈阳机床集团在运动控制技术方面的主要研发基地。
2012年，沈阳机床上海研究院历时5年在CNC运动控制技术、数字伺服驱动技术、实时数字总线技术等运动控制领域取得突破，诞生了首台具有网络智能功能的i5智能系统。
2014年，沈阳机床上海研究院在五轴数控系统核心技术方面有所突破，完成首台搭载i5系统的五轴机床VMC0656e，并测试成功。
该五轴机床于2015年实现量产，为沈阳机床进军高端数控市场提供了重要基础。
i5系统的突破是基于掌握了运动控制技术的一种底层技术突破，全面覆盖两轴、三轴、四轴、五轴等各类机床应用，在此基础上可以衍生一系列满足差异化诉求的机床产品。
二、产品的技术亮点和创新点1.总体介绍（1）i5采用基于PC的全软件式结构，即利用计算机系统的软硬件开发可以分开的特点，把数控控制核心部分全部写在CPU上，用软件实现。
这个结构的优点在于数控核心拓扑结构可变，内部模块全部开放，可借助标准化的接口实现模块间的互换、移植或协同工作。
基于PC的特性让i5获得天然的互联网能力以及最先进的硬件支持（见图1）。
图1 多样化CNC主机硬件方案系列报道图2 循环引导编程（2）操作系统的选择。
i5团队选用的是Linux操作系统，不同于其他基于PC系统使用的Windows系统，Linux操作系统是互联网共享开发的产物，其优点是源代码开放且免费，与互联网天然契合，开发者可以根据自己的需要对操作系统进行裁剪和修订，实现操作系统的定制。
599_车间刀具管理系统
摘 要我国的刀具管理技术与世界发达国家相比，发展还较为滞后。
在制造业进入 信息化、智能化的今天，用计算机技术实现工艺问题中的刀具选用，和在CIMS 中实现刀具的自动调配、修整、报废、订购和技术统计等问题，已经成为企业降 低使用刀具成本，提高生产效率的重要途径。
为了适应新的市场环境，企业必须 使生产柔性化以快速响应市场。
而刀具在整个生产过程中占有相当重要的地位， 因此提高刀具利用率，对刀具进行有效地管理就变得十分重要。
刀具管理系统是 先进制造技术领域的重要研究课题， 对于全面增强企业应变能力和市场竞争力有 着十分重要的意义。
本文探讨了刀具管理系统的主要技术，主要有：（1）对刀具的编码系统进行 了分析，并结合企业的状况，设计了数控车间的刀具编码（2）建立了添加、删 除和统计刀具信息的模型。
（3）使用 SQL Server 2008 作为物理数据库建立了数 据之间的联系。
该系统具有较强的实用性， 为企业提高生产率， 促进企业各部门的信息共享， 提供了有效的工具。
关键词：刀具管理系统；SQL Server；数据库AbstractChina tool management technology compared with developed countries,is lagging behind. Tool used in the process issues with computer technology, manufacturing information, intelligence, and in CIMS tool automatically deploy, trim, scrap, ordering and technical statistics, has become the enterprises to reduce the use of tool costs,and it is an important way to improve production efficiency. In order to adapt to the new market environment, companies must make the production flexibility to respond quickly to market. Tool occupies a very important position in the entire production process, thereby increasing the utilization of the tool, the tool to effectively manage becomes very important. The tool management system is an important research topic in the field of advanced manufacturing technology, comprehensively enhance the resilience and competitiveness in the market has a very important significance.This paper discusses the tool management system technologies,mainly in the following: (1) analysis of the coding system of the tool,combined with the state of the business, the design of the NC workshop tool coding (2) established a model to add, delete, and statistical tool information. (3) using SQL Server 2008 as a physical database to establish a link between the data.The system has a strong practical and provides an effective tool for enterprises to improve productivity to promote various departments of the enterprise information sharing.Key words:Tool management system; SQL Server；data base目 录摘 要 (III)ABSTRACT (IV)目 录 (V)1 绪论 (1)1.1 课题背景与研究意义 (1)1.1.1 课题背景 (1)1.1.2 研究意义 (1)1.2 刀具管理系统的现状与发展 (1)2 机械车间刀具管理系统的开发技术 (3)2.1C语言简介 (3)2.2 开发工具 (3)2.3 数据库 (4)3 系统功能和需求分析 (5)3.1 系统功能分析 (5)3.1.1 基础数据管理 (5)3.1.2 刀具资源管理 (5)3.2 系统流程 (5)3.3 刀具资源管理工作流分析 (5)3.3.1 刀具订购工作流 (5)3.3.2 刀具出入库流程图 (6)3.4 系统性能需求分析 (8)4 刀具编码技术与数据库设计 (10)4.1 系统结构设计分析 (10)4.2 刀具编码技术设计 (10)4.2.1 刀具分类 (10)4.2.2 刀具编码 (11)4.3 系统数据库设计 (18)4.3.1 数据库设计原则 (18)4.3.2 数据库概念结构设计 (18)4.3.3 数据库逻辑结构设计 (19)5 主要功能模块设计 (23)5.1 系统登陆设计 (23)5.2系统主界面设计 (24)5.3资源管理模块设计 (24)5.4库存模块设计 (35)5.5 用户管理模块设计 (36)6 系统测试 (37)6.1 机械车间刀具管理系统测试概述 (37)6.1.1 测试目标 (37)6.1.2 被测系统特点 (37)6.1.3 被测系统环境需求 (37)6.2 刀具信息管理的测试方案 (37)6.2.1 测试要点分析 (37)6.2.2 测试内容 (37)6.3 测试结果分析评价 (38)7 结论 (39)致 谢 (40)参考文献 (41)1 绪论本章主要介绍了员工信息管理系统的背景和目的，就员工信息管理系统的发展和现状 进行了论述，并且给出了有关员工信息管理系统任务的简单介绍。
基于Web的刀具全生命周期管理信息系统研究
在生产 车 间尤其 是数控 机床较 多 的生产 环境 中 ， 各
种类 型 、 品种 及 规格 的标 准 和 非标 准 刀具 并 存 ， 刀 具数 量 巨大 ， 品种 繁 多。 由于生 产 的需 要 ， 大量 刀
具 频繁 的在 刀具库 房与机床 、 库房 与刀具 刃磨 车 间 以及机 床设备 之 间 流动 和交 换 。能 否对 刀具 进 行 有效管 理 ， 直接影 响机床 的正常使 用及生产 效 不仅 率， 还会 影 响加 工 成 本 … １。传 统 的 靠 手 工 和 纸 张
（． 京 邮电大学 通 达学 院 ， ２南 江苏 南京
２００ ） １０ ３
摘要 ： 为解 决 目前企 业 中刀具 种类繁 多 、 管理 成本 高、 效率低等 问题 ， 立 了一 种基 于 Ｂ Ｓ结构 的 建 ／ 刀具全 生命 周期 管理 系统。 首先 以刀具的分 类为依 据 ， 采用分 类码与顺 序码相 结合 的结构 ， １ 用 ３ 位数 字对刀具 个体进行 编码 。其次根 据 扩展 泰 勒公 式和 损伤 积 累理 论 ， 立 了刀具寿命 预测 模 建 型， 同时将 刀具耐 用度公 式和 刀具 个体 的切 削历 史记 录在数据 库 中， 不仅 为刀具 的使 用提供 寿命 预 测 ， 能为刀具 的修 磨和报 损预 警提 供 决策 支持 。然 后 通过 对 企 业 中刀具 的 采 购、 存 、 废 还 库 报
个 一
刀的基 础上 进 一 步 细分 为 ０ １面 铣 刀 、２立 铣 刀 、 Ｏ ０ ３圆柱形 铣刀 、４三面 刃铣 刀 、５ 度铣 刀等 。 ０ ０角 Ⅲ表示 刀具 的厂商 ， 用两 位数 字 ０ ～９ ０ ９表示 ，
的用途作 为分类 依 据 ， １ 数 字对 刀具 进行 编 用 ３位 码， 编码方 案如 图 １所示 。
全寿命期设备台账管理系统的开发与应用探析
全寿命期设备台账管理系统的开发与应用探析【摘要】本文探讨了全寿命期设备台账管理系统的开发与应用，首先介绍了研究背景、研究目的和研究意义。
接着详细阐述了全寿命期设备台账管理系统的概念、开发过程和功能特点，以及通过实际案例展示了其应用价值。
本文也分析了全寿命期设备台账管理系统的优势和挑战，探讨了其在设备管理中的价值和未来发展趋势。
最后对全寿命期设备台账管理系统进行了总结，强调其在设备管理领域中的重要性和前景。
通过本文的研究与探析，可以更好地认识和应用全寿命期设备台账管理系统，提高设备管理效率和质量。
【关键词】全寿命期设备、台账管理系统、开发、应用、探析、概念、功能特点、应用案例、优势、挑战、价值、未来发展趋势、结论总结1. 引言1.1 研究背景在当前的管理模式下，许多企业仍然存在着管理混乱、信息不及时和效率低下的情况。
开发和应用全寿命期设备台账管理系统成为了迫切的需求。
只有通过系统化的管理方式，才能全面了解设备的运行情况，从而及时制定维护计划，降低设备故障率，提高设备的可靠性和稳定性。
针对这一背景，本文将对全寿命期设备台账管理系统的开发与应用进行深入探讨，旨在为企业提供更为科学有效的设备管理方法，推动企业管理水平的不断提升。
1.2 研究目的研究目的是为了探究全寿命期设备台账管理系统的开发与应用，以提高设备管理的效率和精度。
具体目的包括：1. 确立全寿命期设备台账管理系统在设备管理中的重要性，了解其对企业运营的意义和作用；2. 分析全寿命期设备台账管理系统的开发过程和技术特点，为企业实施此系统提供参考和指导；3. 探讨全寿命期设备台账管理系统的功能特点，了解其能够提供的功能和优势；4. 总结全寿命期设备台账管理系统的应用案例，结合实际案例探讨其应用效果和实际价值；5. 分析全寿命期设备台账管理系统的优势和挑战，为企业在实施过程中提供对策和解决方案。
通过研究全寿命期设备台账管理系统的开发与应用，可以为企业提供科学、合理的设备管理方案，提高设备利用率和降低维护成本。
面向产品生命周期的全面质量管理系统建模及实现技术研究
面向产品生命周期的全面质量管理系统建模及实现技术研究一、本文概述随着科技的快速发展和市场竞争的日益激烈，产品的生命周期管理已成为企业提升质量、降低成本、提高效率、增强市场竞争力的重要手段。
全面质量管理作为一种以质量为核心的管理哲学，其核心理念是“质量第一，顾客至上，全员参与，持续改进”，它要求企业在产品生命周期的每一个环节都严格控制质量，确保最终交付给顾客的产品满足甚至超越其期望。
本文旨在研究面向产品生命周期的全面质量管理系统建模及实现技术。
我们将对全面质量管理系统的理论基础进行阐述，明确其在产品生命周期中的重要性。
接着，我们将深入探讨全面质量管理系统的建模方法，包括系统架构设计、功能模块划分、数据流图设计等，以构建一个科学、合理、高效的质量管理模型。
在此基础上，我们将研究实现这一模型的关键技术，包括数据采集与处理技术、质量控制与评估技术、质量改进与优化技术等，以确保系统在实际应用中的有效性和可行性。
本文的研究不仅有助于企业建立全面、系统、科学的质量管理体系，提升产品质量和顾客满意度，也有助于推动全面质量管理理论的发展和完善，为相关领域的研究和实践提供参考和借鉴。
二、产品生命周期全面质量管理系统概述产品生命周期全面质量管理系统（Total Quality Management System for Product Lifecycle，以下简称TQMS-PLC）是一种集成了质量策划、质量控制、质量保证和质量改进等多个环节的系统性方法。
其核心理念是在产品的整个生命周期内，通过全面、全员、全过程的参与，确保产品的质量满足或超越顾客的需求和期望。
TQMS-PLC 强调对产品设计、生产、销售、服务等各个阶段的质量进行全面管理，旨在通过持续的质量改进，提升产品的竞争力和企业的经济效益。
全面性：TQMS-PLC涉及产品生命周期内的所有环节，包括原材料采购、生产制造、产品检验、销售服务等多个阶段，确保每个环节的质量都得到有效的管理和控制。
全生命周期费用分析
全生命周期费用分析-------CK1440型数控车床一、全生命费用分析的目的、意义全生命周期费用分析是一种实现工程项目的全生命周期的理论休系，是包括建设前期、建设期、使用期和拆除期等阶段总成本最小化的理论体系，并把环境成本和社会成本考虑进来。
他是工程项目投资决策的重要分析工具.也是指导工程项目设计的重要思想和手段。
从实现“工程项目的全生命周期总成本最小化”出发，其核心是成本计划与控制方法不能只追求一次性建设投资的节省，而要从建设工程项目的整个生命周期的范围来考虑成本的节约，尤其要考虑工程项目结束后的运营与维护的费用。
因此，提出并应用全生命周期费用分析具有现实意义和理论研究上的意义。
从投资决策科学性角度来看，全生命周期费用分析理论中的成本分析指导人们全面地从工程项目全生命周期出发，综合考虑项目的初始化建设造价和运营与维护成本(便用成本)，从多个可行性方案中，按照全生命周期成本最小化的原则，选择最佳的投资方案，从而实现更为科学合理的投资决策。
从设计方案合理性角度来看，全生由周期工程费用分析的思想和方法可以指导设计者全面地从项目全生命周期出发，综合考虑工程项目的建设造价和运营与维护成本(使用成本)，以便在确保设计质量的前提下，实现降低项目全生命周期成本的目标。
从工程项目实施的角度来看，工程项目全生命周期工程费用分析的思想和方法可以在综合考虑全生命周期成本的前提下，使施工组织设计方案的评价、工程合同的总体策划和工程施工方案的确定等更加科学合理。
全生命周期费用分析中的成本分析是全生命周期费用分析的重要内容，研究全生命周期成本分析的计算公式，成本函数和成本分析步骤，推动了全生命周期费用分析理论的发展，对成本分析中的环境成本进行的初步探素对丰富全生命周期费用分析理论起到了一定作用。
二、分析对象的选择及其介绍在此我选择CK1440型数控车床来作为此次费用分析的对象，CK1440型数控车床是中等规格的数控机床，设计成底座和床身为一体的整体机构。
先进制造技术考试题库
一、填空题1.信息时代的制造以集成制造、协同制造系统为主的企业模式，其制造特征为功能分解，作业分工。
（×）一体化作业2.制造自动化的概念是指机器代替人的体力劳动，以自动地完成特定的作业。
（×）还代替或辅助脑力劳动3.传统生产模式是以产定销，其价值链为“产供销人财物”（√）4.在柔性制造系统中，根据固定在工件上的编码介质或形状，颜色等跟踪工件路径方法称为直接跟踪。
（√）5.以系列化、通用化、组合化和模块化“四化”为代表的标准化设计方法是大规模定制产品设计体系的核心。
（√）6.绿色制造的技术体系中，其核心为绿色工艺。
（×）绿色设计8.先进制造技术是集机械工程技术、电子技术、自动化技术、信息技术等多种技术为一体，用于制造产品的技术，设备和系统的总称。
狭义地说，指各种计算机辅助制造设备和计算机集成制造系统。
（√）9.信息时代的管理模式以矩阵式管理、网络管理为主，其市场特征由卖方主宰。
（×）买方10.敏捷制造的核心思想是具有高度灵活性、高效率的生产系统。
一切都是“精简”，追求完美性（不断降低价格、零缺陷、零库存和无限多的品种）。
（×）和18反12.制造自动化的仅指生产车间内产品机械加工和装配检验过程的自动化。
（×）13.现代家具生产模式是以销定产，价值链人财产物销。
（√）14.在柔性制造系统中，编码被固定在运载工件的装置上，然后识别跟踪工件路线方法称为间接跟踪。
（√）15.系列化与通用化是通过简化和互换来减少产品内部多样化，组合化与模块化是通过“拼合和配置”来增加用户可感知的产品外部多样化。
（√）16.绿色制造的技术体系中，其关键过程为绿色设计（×）绿色工艺17.制造技术是使用原材料成为人们所需产品而使用的一些列技术和装备的总称，是涵盖整个生产制造过程的各种技术的集成，包含的内容：设计技术，加工制造技术，管理技术（√）18.精益生产的核心思想是要提高企业对市场变化的快速反应能力，满足顾客的需求（×）和10反二、选择题21.计算机辅助制造与集成制造系统中，FMS是指（柔性制造）22.以下零件中，哪类零件不适合在加工中心进行加工（板件锯切）是利用计算机进行加工制造，生产过程控制技术系统，主题不包括哪种设备（环境装置）24.柔性系统的组成不包括以下哪项（设计系统）25.实现大规模定制的家具企业应具有三大关键技术不包括（柔性制造系统）26.大规模定制的工艺规划体系中，工艺标准不包括（生产模式标准化）27.绿色制造中，绿色材料的特征不包括（天然性）II 是（制造资源计划）29.消费者个人之间通过互联网进行的商品买卖及其他交易行为称为（C2C）30.大规模定制信息采集的三大关键不包括（生产设备的先进性）31.计算机辅助管理技术，企业资源计划的缩写为（ERP）32.机床主轴轴心设置在竖直状态的加工中心称之为（立式加工中心）33.计算机集成制造系统主要由四个功能子系统和两个支撑系统，其中支撑系统为（计算机网络和数据库系统）34.由单台计算机控制的数控机床或加工中心、环形托盘输送装置或工业机器人组成的柔性制造类型称之为（FMC）35.大规模定制指导思想中减少产品内部多样化，主要是通过标准化技术来实现，下列哪项不属于标准化技术（模块化）36.大规模定制的质量保证体系检验方式中，按检验主体可分为（自检、互检和专检）37.绿色制造过程中，绿色工艺的主要类型不包括下列哪项（便于工人劳动的绿色工艺）38.企业与企业之间通过互联网进行数据信息传递，开展商务活动的运行模式，称之为（B2B）三、填空题41.先进制造技术包括的主要内容有计算机辅助产品开发与设计、计算机辅助制造与各种计算机集成制造系统、利用计算机进行生产任务和各种制造资源合理组织与调配的各种管理技术。
利用智能技术提升刀具管理水平
利用智能技术提升刀具管理水平随着工业制造的发展，刀具在生产过程中起着至关重要的作用。
然而，传统的刀具管理方式往往面临着一系列问题，包括刀具使用寿命短、刀具库存管理不准确等。
利用智能技术提升刀具管理水平成为了一个迫切需求的问题。
本文将从智能刀具监测、刀具数据分析和智能刀具诊断三个方面探讨如何利用智能技术提升刀具管理水平。
一、智能刀具监测智能刀具监测是指通过传感器等技术手段对刀具进行实时监测和数据采集，以获取刀具的使用状况和工况参数。
通过智能监测系统，可以实现以下功能：1.1 实时监测刀具状态：利用智能传感器可以对刀具的磨损程度、温度变化、振动情况等进行实时监测。
当刀具出现异常情况时，系统可以及时发出预警信号，以便工作人员进行调整和维护。
1.2 数据采集与分析：智能监测系统可以将采集到的刀具使用数据进行存储和分析，并生成相关报告。
通过对数据的分析，可以了解刀具的使用寿命，提前进行维护和更换，从而减少停机时间和生产成本。
1.3 远程监控与管理：智能监测系统可以实现对刀具状态的远程监控和管理。
工作人员可以通过手机或电脑随时随地地查询刀具的实时状态和使用情况，避免了传统的人工巡检和沟通不便的问题。
二、刀具数据分析智能刀具监测所采集到的大量数据需要进行分析和挖掘，以便提取有价值的信息。
通过刀具数据分析，可以实现以下目标：2.1 刀具寿命预测：通过对刀具使用数据的分析，可以建立刀具使用寿命的模型，实现对刀具剩余寿命的预测。
这有助于提前规划刀具更换计划，减少停机时间和提高生产效率。
2.2 刀具优化设计：通过对刀具使用数据的分析，可以了解刀具在不同工艺条件下的性能和损耗情况。
有针对性地进行刀具材料和结构的优化设计，可以提高刀具的使用寿命和加工精度。
2.3 生产工艺改进：通过对刀具使用数据和工艺参数的分析，可以找出生产过程中的瓶颈和问题。
针对性地改进工艺参数和流程，提高加工效率和产品质量。
三、智能刀具诊断智能刀具诊断是指通过智能技术对刀具进行故障诊断和性能评估。
高速精密数控机床轴承全生命周期数据管理系统研发
高速精密数控机床轴承全生命周期数据管理系统研发高速精密数控机床轴承全生命周期数据管理系统研发摘要：随着制造业的不断发展，数控机床已成为现代工业生产的核心装备之一，而轴承作为机床运转的关键部件，其质量和性能对整体机床运行稳定性和效率产生着重要影响。
轴承的全生命周期数据管理系统的研发能够提供对轴承的全过程监控和管理，使得制造企业能够更好地进行设备维护和管理，提高生产效率和降低生产成本。
一、引言近年来，随着高速、高精度、高自动化的数控机床得以广泛应用，轴承对于其稳定运行起着至关重要的作用。
然而，由于其特殊的工作环境和复杂的工作状态，轴承的故障和损坏往往不可避免。
因此，为了更好地进行设备维护和管理，研发一套高速精密数控机床轴承全生命周期数据管理系统势在必行。
二、系统设计与功能1. 数据采集：通过传感器和监控设备采集轴承运行过程中的各项数据，包括温度、振动、滚珠轨迹等。
通过实时采集，能够准确反映轴承的状态和运行性能。
2. 数据存储：将采集到的数据进行集中存储，并建立完整的轴承数据档案，包括轴承型号、生产批次、安装日期等。
方便后续的数据分析和查询。
3. 数据分析：对采集到的轴承数据进行实时分析，实现对轴承运行状态的监控和预警，及时发现异常情况并采取相应的措施，以防止故障的发生。
4. 统计报表：根据轴承数据进行统计分析，生成各类报表和图表，为企业的维护决策提供参考依据。
包括轴承寿命预测报表、维修记录报表等。
5. 远程监控：通过互联网技术，实现远程对数控机床轴承的实时监控，无论何时何地都能够获取轴承数据和报警信息，提高设备管理的灵活性和效率。
三、系统实施与应用为了确保系统的稳定性和准确性，需要进行以下几个方面的实施和应用：1. 硬件设备：选用高质量的传感器和监控设备，确保数据的准确采集。
2. 数据传输与存储：根据实际情况选择适当的数据传输和存储方式，确保数据的实时性和可靠性。
3. 管理与维护：建立完善的数据管理和运维机制，定期对系统进行维护和更新，以确保系统的稳定运行。
刀具直接标刻与识别技术研究
刀具直接标刻与识别技术研究摘要：本文针对目前MES、柔性制造、敏捷制造等系统中刀具标识与信息追踪方面的不足，提出了直接激光标刻与二维条码相结合的刀具直接标识方法。
文章首先对刀具直接标识方法的可行性和可靠性进行了深入研究，之后，通过编码，实现了条码识别设备和刀具管理系统的集成。
该项研究对实现刀具全生命周期管理和信息追踪提供了有效的技术手段，能够提高MES系统的执行效率，对航空宇航数字化生产线（车间）的建设具有重要的应用价值。
关键词：制造执行系统直接激光标刻Datamatrix二维条码刀具全生命周期管理Research of the Direct Tool Marking and Identification MethodAbstract:This paper has first introduced a new method of tool’s direct marking which can be used on tool’s information identification and tracking. At first, the paper has discussed the feasibility and reliability of the method based on a large amount of experiments, then has integrated the barcode identification equipment and tool management system together. The paper has supplied a complete method from tool marking to tool data management, this method can improve the efficiency of MES, can improve the agile manufacturing capability of enterprise.Keyword:Manufacturing Execution System（MES）Direct Laser Marking Datamatrix2D Barcode Tool Lifecycle Management前言美国先进制造研究机构(Advance Manufacturing Research，AMR)将MES定义为“位于上层的计划管理系统与底层的工业控制之间的面向车间层的管理信息系统”[1]，它为操作人员、管理人员提供计划的执行、跟踪和所有资源(人、设备、物料、在制品等)的当前状态。
基于DNC的高速切削刀具库系统的研究
期， 延 长刀 具寿 命 ， 为 高速 切 削生产 提供 有益 的指 导作 用 。该 系统实 现具 有较 强的现 实 可行性 。
关键 词 ： 高速 切 削 刀具 数据 库
框 图如 图 １ 所示。
高速 机床 技术 （ 包 括 电主 轴 、 直线 电动 机 进 给 系统 、 数 控与伺 服 系统 、 轴承及润滑 、 刀库 等） 的进 步 ， 而 刀 具
与机 床 的正确选 用 常 起 着决 定 性 作 用 。 在 由机 床 、 刀 具 和工件 组成 的切 削加 工 的工 艺 系 统 中 ， 刀具 是 最 活 跃 的因 素 。我 们知 道 ， 在 生产 过程 中 ， 缺乏 刀具或 刀具 库存 不在 控制 之 中 ， 是 当今 刀具 管 理 上 的一 个 重 大 问 题， 操 作 人员需 要 花费很 多 时间在 查找 刀具 上 ， 因此 刀 具 管理单 独作 为 一 个 重 要 管 理 模 块 ， 逐 渐 浮 出水 面 。
基于 Ｄ ＮＣ的 高 速 切 削 刀 具 库 系 统 的研 究
刘 丽娟① ② 吕 明① 武文革②
（ ① 太 原理 工大 学机械 工程 学 院 ， 山西 太原 ０ ３ ０ ０ ２ ４ ； ② 中北 大 学机械 工程 与 自动化 学 院 ， 山西 太 原 ０ ３ ０ ０ ５ １ ） 摘 要： 以实现 高速 切 削刀具 信息 的精 确检 索和 管理 为 目标 ， 建 立 了高 速切 削 刀具 管理 系统 。 为 高速 切 削 生
本 系统 以网络 为平 台 ， 以数 据 库为核 心 ， 在高 速切
削生 产状态 监 控系 统下 ， 集成 了包 括 高 速 切 削刀 具 规 划、 采购 、 库存 、 调整 、 刃磨 、 修理 、 刀 具优 化 和刀具 成本 控制 以及 故障 诊断 等 多方 面 内容 ， 可 对 刀 具 在加 工状 态 中的具体 信 息加 以跟 踪 和采 集பைடு நூலகம்， 并 对 采 集 到 的信 息 进行 及 时有效 的处 理 。系统 由 ８大部份 组成 结构 总体
面向智能制造的“数控机床互联通讯协议NC-Link”
以智能制造为主导的新一代工业体系，核心关键技术是建立数控机床的信息物理系统（CPS）模型，而与数控机床互联是构建数控机床的CPS模型的数据来源基础。
针对国内以智能制造数据驱动的创新应用，开展了对国家标准“数控机床互联通讯协议NC-Link”的研究，以及研究基于NC-Link的智能化、信息化的应用范围和现状，为国内工业领域的多源异构数据融合的智能制造应用发展提供一些借鉴。
1 序言装备制造业被视为国家战略性产业和综合能力的重要体现。
目前伴随着智能AI、工业大数据、云计算和物联网等技术的发展和进步，智能制造逐步成为装备制造业高质量发展的新方向。
制造业数字化、网络化、智能化是新一轮工业革命的核心技术。
信息物理系统（CPS）模型是新一轮以智能制造为代表的科技革命中，发展智能制造方向的核心技术之一。
信息物理系统核心在于“Cyber”和“Physical”互联通信，处理和存储大量的多源异构系统数据、支持高效稳定的数据通信、动态资源与能力的精准协调以及自适应控制等功能。
该系统具备高度自主认知、自主诊断、自主调整和主动控制功能，可实现虚拟世界与物理世界协同、连接，并作为智能系统的关键支撑。
数控机床是装备制造业的工业“母机”，是制造业基础技术和现代化装备的重要内核，是强大我国国防军工科技力量的战略装备，在装备制造业中扮演着举足轻重的核心角色。
在智能制造体系之中，数控机床的信息物理系统模型是核心基础技术之一。
利用数控机床的信息物理系统模型来管理工业大数据，运用数据驱动的思想和策略在实践中逐渐成为共识，数控机床互联通信协议则是建立数控机床的信息物理系统模型的必要途径和基础。
“数控机床互联通讯协议NC-Link”根据数控机床的信息物理系统模型定义制定，为其提供可靠的数据项定义，进而保证数据交互。
NC-Link是国内全新的数控机床数据通信协议，是国内自主创新，目前国内暂无其他类似的相关项目标准。
2 典型的互联通信协议国际众多制造企业都具有大量多源异构数控机床设备，它们的通信协议和数据传输方式类型杂多，多种设备的互联是众多制造企业在进行数字化、网络化和智能化转型过程中遇到的重要困难。
智能制造中的工艺优化与全生命周期管理研究
智能制造中的工艺优化与全生命周期管理研究随着工业4.0时代的到来，智能制造这一概念也愈发火热。
而工艺优化与全生命周期管理则是智能制造中一个非常重要的方向。
一、智能制造中的工艺优化工艺优化的核心是提高制造效率，降低生产成本。
而在智能制造中，工艺优化既包含传统意义上的优化，也包括新技术的应用与集成。
在传统的工艺优化中，我们会通过生产数据分析，了解生产过程中的瓶颈，针对性做出改进，从而提高制造效率。
但此类方法仍有局限，如数据采集难度大、分析结果不容易反映在生产中等。
因此，在智能制造中，新技术，如人工智能、物联网等，的应用成为了工艺优化的重要手段。
例如，通过将制造过程中的数据实时上传到物联网平台，我们可以对生产线状态进行实时监控与预警，及时采取措施避免问题扩大。
此外，智能制造中还出现了工业大数据分析技术，通过这一技术，我们可以获得更加准确的生产数据分析结果，并且还能将这些分析结果与前端生产设备、后端ERP系统等进行集成，提高生产反应速度与整体生产效率。
二、智能制造中的全生命周期管理全生命周期管理指的是对一个产品的整个生命周期进行有效管理与优化。
从研发、设计，到生产、销售，再到退役报废，都应该在系统上进行记录并进行有效管理。
在传统的制造方式中，由于信息孤立、沟通困难等问题，全生命周期管理并不容易实现。
而在智能制造时代，凭借技术手段，全生命周期管理变得可能。
例如，在智能制造系统中，我们可以通过核心平台将RFID、物联网、ERP系统和CRM系统进行集成，从而实现对产品生命周期每一个环节的记录与分析。
在产品生产过程中，我们可以通过集成的平台，将生产数据、成本变化、质量问题等信息与产品实时关联，从而能够追溯每一个产品的历史，同时进行质量问题的快速处理。
此外，在智能制造中，还有一个重要的方面是全生命周期评估。
它不仅是质量保证的必要步骤，还能帮助企业在整个生命周期范围内进行生产成本分析、环境责任评估与符合性提高等一系列活动。
数控刀具管理
数控刀具管理一、数控刀具管理简介数控刀具管理是在数控机床上加工中负责实施各类加工刀具的管理，包括选择合适的刀具、对刀工具、刀具的刃磨和保养、刀具库存管理等。
该管理模式可以提高刀具利用率和降低制造成本，提高生产效率及所需刀具使用寿命。
二、数控刀具管理系统1.数控刀具库存管理在数控刀具库存管理中，需要对数控刀具进行分类、编码、规格、型号、用途等信息的归档管理。
同时，要根据不同的品牌、种类和工作环境来分类设置刀具库存区域。
库存管理后，可通过仓库管理软件或ERP软件查询库存情况和刀具使用情况等。
2.数控刀具选择和匹配为使加工可以高效高质地完成，应根据加工件的材质、切削深度、切削速度等因素，选择合适的刀具。
同时，根据等最佳的加工效果，应合理选用刀具系列、型号和刀具材质。
3.数控刀具磨削和保养数控刀具磨削和保养是延长刀具的使用寿命和保证加工质量的重要措施之一。
要求对数控刀具进行定期的卸刀、洗刀、检查和保养，确保刀具无缺损、刃口清晰、保持切削性能和精度。
4.数控刀具刃磨和校验数控刀具的刃磨和校验是保证加工精度的关键步骤之一。
刃磨技术的好坏直接影响加工效率和加工质量。
要求进行定期的数控刀具刃磨、模拟加工及切削力的校验，通过检验后再投入使用。
5.数控刀具更换和抛废建立数控刀具更换和抛废体系，可避免因不当刀具使用造成的加工失误和事故。
应建立数控刀具抛废记录，对不再使用的刀具进行统计、分类、处理和回收。
三、数控刀具管理的优势1.提高加工效率和加工精度数控刀具管理可保证刀具的精度和一致性，从而保证了加工的精度和一致性。
同时，通过合理的刀具选择和匹配，可提高加工的效率，加快生产周期，减少加工费用。
2.降低刀具消耗成本及库存成本通过合理的刀具选择和匹配，可延长刀具的使用寿命，减少刀具的损耗和更换的频率，降低了刀具的消耗成本；通过数控刀具库存管理，可对刀具进行高效的库存管理和利用，降低库存成本。
3.提升数控加工企业竞争力合理的数控刀具管理，不仅可以提升加工质量和加工效率，降低加工成本，还可以起到节约资源，提高企业竞争力的作用。
基于指令域电控数据分析的数控机床工作过程CPS 建模及应用
基于指令域电控数据分析的数控机床工作过程CPS建模及应用陈吉红，杨建中*，周会成，向华，朱志红，李叶松，李振瀚，许光达摘要：建立机器的信息物理系统 (CPS) 模型是智能制造的关键技术。
本文指出了数控机床工作过程中数控系统内部的海量电控数据是构建数控机床工作过程CPS模型的大数据的主要来源；提出了基于指令域电控数据分析方法，利用被加工零件的G指令对数控加工的工作任务进行定量描述，在指令域内建立数控机床的工作任务、制造资源和运行状态之间的实时、精准的映射关系，以此为基础进一步构建数控机床工作过程的CPS模型；利用这一模型，进行了数控加工工艺参数优化、数控机床健康保障等智能化应用的案例研究。
关键词：信息物理系统 (CPS) ，大数据，数控机床，工作过程电控数据，指令域，智能化应用1 引言新一轮工业革命的核心技术是智能制造——制造业数字化、网络化和智能化。
《中国制造2025》、美国工业互联网、德国工业4.0，都把智能制造作为主攻方向，使先进信息技术和制造技术深度融合，以推进新一轮工业革命。
虽然中、美、德各方的战略侧重点不同，但关键技术均聚焦于信息物理系统 （cyber-physical system， CPS） [1]。
信息物理系统在感知的基础上，融合计算、通信、网络与控制于一体，是实现智能制造系统的基础。
其体系构架通常由设备层、感知层、网络层、认知层和控制层组成。
通过对物理空间 （physical space, PS） 中的机器、车间和工厂的信息感知、数据采集、传输、存储、挖掘和分析，在信息空间 （cyber space, CS） 中建立与物理机器之间相映射的数字化机器 （i-Machine） ，或称之为物理机器在CPS认知层上的数字化模型 （或简称为机器的CPS 模型） 。
在CPS认知层上，建立机器的CPS模型是机器实现智能制造的关键。
利用该模型，人们可以预测机器在预设的工作任务下所对应的工作表现，进而建立信息、机器与人交融的环境，从而确定智能控制策略，实现物理世界与信息世界的相互协调、交互、动态控制，最终实现智能制造。
机床制造业产品全生命周期管理考核试卷
7.以下哪些因素会影响机床产品的用户满意度？（）
A.产品性能
B.产品价格
C.售后服务
D.交付时间
8.机床产品的维护策略包括以下哪些？（）
A.定期保养
B.预防性维修
C.状态监测
D.事故后维修
9.以下哪些是实施PLM系统时可能遇到的挑战？（）
A.数据集成
B.组织变革
C.技ห้องสมุดไป่ตู้选型
D.人员培训
B.提高产品创新能力
C.降低库存成本
D.提高市场响应速度
19.机床产品的使用过程中，以下哪些措施有助于延长产品寿命？（）
A.正确的操作方法
B.定期的维护保养
C.合理的负载使用
D.避免极端工作环境
20.以下哪些是机床制造业面临的全球性挑战？（")
A.环境保护要求不断提高
B.市场竞争日益激烈
C.高技能人才短缺
A.设计、生产、销售、使用、维护
B.设计、生产、销售、回收、再利用
C.设计、生产、销售、库存、报废
D.设计、生产、销售、运输、售后服务
2.以下哪个软件不是常用的PLM软件？（）
A. Siemens Teamcenter
B. Dassault Systemes CATIA
C. AutoDesk AutoCAD
二、多选题
1. ABC
2. ABCD
3. ABCD
4. ABC
5. ABCD
6. ABC
7. ABCD
8. ABC
9. ABCD
10. ABCD
11. ABC
12. ABCD
13. ABCD
14. ABCD
15. ABCD
计量器具全生命周期管理系统（5篇材料）
计量器具全生命周期管理系统（5篇材料）第一篇：计量器具全生命周期管理系统Ⅱ、计量器具全生命周期管理系统质量离不开检验，检验离不开计量，计量是质量的保证。
计量管理是一项细致而复杂的工作，一个企业计量器具少则几百件，多则几千件，甚至上万件。
对这些器具实行管理，如果不使用一个合适的计量软件进行控制，难免会造成遗失、漏检等差错。
对器具台帐、器具状态、器具检定、检定记录、计量考核等实现计算机管理将极大的提高计量器具的管理水平。
一、系统特点1.操作简单：采用无障碍设计方法，使操作更加简单，使用更加方便。
2.自动化程度高：自动生成检定计划、周检通知书等文档。
3.流程控制：对计量器具的检定流程进行控制，有效避免漏检情况的发生。
4.智能支持：建立条件模型，对检定计划进行智能支持。
5.生命周期管理：实现计量器具从开始使用到报废的全生命周期管理。
二、功能简介1.计量器具台帐管理：对本单位所有计量器具建帐管理。
2.检定计划自动生成：根据计量器具的检定周期、计量室的检定能力自动生成年度及月度检定计划。
3.工作计划管理：根据计量器具备用情况、重要程度等信息对计量器具的检定顺序进行智能支持，协助使用者进行工作安排。
4.周检通知书自动分发及提示：自动向各部门下发计量器具周检通知书，同时记录通知书的收发情况。
5.外委检定计量器具管理：对需要外委检定的计量器具的检定计划和检定记录进行管理。
6.检定记录管理：完成计量器具检定记录的管理。
7.计量器具的报废：完成计量器具报废预警和报废管理。
第二篇：计量检测器具管理计量、检测器具管理制度一、企业计量管理办法和实施原则1、计量工作的任务是执行计量法和有关规定，监督检查各部门、子公司、分公司的执行情况，发动全公司员工搞好计量工作。
2、计量管理人员在品质部部长的领导下，统一管理全公司的计量工作，制定各项计量管理制度，负责监督各部门计量工作，处理公司内部计量纠纷和对员工进行业务指导。
3、根据生产要求，建立相应的计量标准器具，每年按时送国家计量技术机构检定，保证其合格率。
MES行业知识刀具管理知识及解决方案精选全文
刀具的参数—IT化
刀具组合信息：建立刀柄、刀杆、刀片参数维护， 进行刀具优化组合、组装管理，为刀具的组装提供 优选方案。
使用信息
使用寿命和剩余寿命、 维修信息
供应商信息：厂商名称、厂商地址、联系人
选用查询功能
按刀具种类查询：根据刀具类型、零件的加工材料进行刀具查询，输出 刀具信息；
按机加条件查询：根据被加工材料、刀具几何参数等进行刀具查询，输 出刀具信息；
对刀仪
CNC通过标签 读取工艺参数
和补偿量
CNC
CAM
工艺参数和标签关联
刀具研磨
29
刀具智能管理的流程
1
RFID芯片置于 刀柄之上
刀柄，刀杆，刀 片的库存控制
0
2 组装刀柄刀杆
绑定为一体
刀具仓库
4 刀具存放在刀具
库或临时库中
3
绑定刀具和RFID， 数据关联初始化
刀具状态及位 置跟踪
5
CNC机床
10 监控刀具加 工次数，寿 命预警
刀具的领用、调整由生产车间负责，
刀具优化、改进等技术工作则由工艺等技术部门负责。
外包管理
有的工厂已实现了从刀具采购、库存、调整、修磨、现场技术支持和问题解决直至刀具优化和成 本控制的与刀具有关的全部工作的管理外包，与刀具管理外包供应商的经济结算也按照单件产品 所需刀具费用根据产量进行核算；
有不少工厂仅是将刀具刃磨以及刀具供货、库存管理等工作外包了出去，而将刀具的优化与改进 等技术工作仍掌握在自己手中
刀具参数传
9 入CNC CNC刀库
刀具参 数测量
6
7
刀具安装到 CNC刀库
刀具参数存储 在芯片或后台
对刀仪
8
CNC机床的刀具寿命预测与优化研究
CNC机床的刀具寿命预测与优化研究随着制造业的不断发展，数控机床已经成为现代工业生产的重要设备。
刀具作为CNC机床的关键部件之一，对于工件的加工质量和生产效率起着至关重要的作用。
然而，刀具在使用过程中会因为磨损、断裂等原因导致寿命减短，从而增加了生产成本和停机时间。
因此，研究CNC机床刀具的寿命预测与优化已成为制造业的热门课题之一。
刀具寿命预测是指通过对刀具性能参数进行实时监测和分析，利用数据处理和建模技术提前预测刀具寿命的耗尽时刻。
这对于及时采取维护措施、减少停机时间和刀具更换次数具有重要意义。
目前，常用的刀具寿命预测方法主要有基于规则的方法、基于经验模型的方法和基于机器学习的方法。
基于规则的方法主要是根据刀具的使用经验和规则，通过刀具磨损的情况来判断寿命的剩余程度。
这种方法具有简单、易于理解和实施的特点，但是由于没有充分考虑到刀具的生产环境和切削参数等因素的影响，其预测精度和稳定性相对较低。
基于经验模型的方法是通过建立刀具的寿命模型，根据刀具在不同工况下的使用情况来预测刀具的寿命。
这类方法主要依赖于大量的实验数据和经验知识，对于刀具的寿命预测具有较高的准确性。
然而，由于实验数据的获取难度和实验条件的限制，这种方法的适用范围相对较窄。
基于机器学习的方法则是通过分析大量的历史数据和实时数据，利用机器学习算法来建立刀具寿命预测模型。
这类方法可以克服以上两种方法的局限性，具有高精度、高稳定性和较强的通用性。
常见的机器学习算法包括支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）和随机森林（RF）等。
通过对大量样本进行训练和优化，这些算法可以对刀具的寿命提供相对准确的预测结果。
除了刀具寿命预测，优化刀具使用的策略也是提高机床加工效率和降低成本的重要手段。
针对刀具寿命问题，优化策略主要包括合理选用刀具、优化刀具路径和切削参数、加强刀具维护和更换等。
合理选用刀具要考虑到工件材料、加工要求、切削方式等因素，选择适合的刀具类型和刀具材料。
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数控刀具全生命周期智能管理系统研究
对于制造企业的柔性生产线加工管理来说,数控刀具的管理是其中的一个重要方面,并且很大程度上决定了企业的生产效率与经济效益。
一个低效,模糊的刀具管理体系将严重影响生产的顺利进行,而完善合理的智能化刀具管理系统能够为柔性线生产及时准确地提供所需的刀具,并且为企业内部管理提供周详的刀具管理信息,有利于提高整个企业的生产水平,减小人工成本,提高经济效益。
本课题结合四川普什宁江机床有限公司柔性生产线现场的实际需求,对国内外成熟刀具管理系统进行了研究与分析,在此基础上提出了一套数控刀具智能化识别与信息管理方案并进行了平台研发与应用测试,本课题的研究内容主要体现在以下几个方面:首先,针对数控刀具智能化识别与管理关键技术进行了研究,提出了刀具多参数储存方案以及刀具柔性编码方案,进行了刀具智能选配模块设计。
同时研究了基于射频识别技术(RFID)的刀具管理方案,对RFID系统进行了选型与客户端开发,提出了基于RFID的数控刀具识别与管理方案。
其次,针对传统刀具磨损预测方法的不足,通过分析刀具磨损量与切削加工参数之间的关系,建立了基于广义回归神经网络的刀具磨损预测模型,并通过粒子滤波算法对刀具磨损的时序预测结果进行了修正,经过与传统神经网络算法与卡尔曼滤波修正算法比较,该预测模型更加准确和高效,利于判断刀具磨损状态,同时也为刀具寿命预测及管理提供了基础。
最后,选择了基于B/S架构的软件平台对刀具全生命周期管理系统进行了设计开发,完成了刀具基础信息管理、刀具出入库管理、刀具采购管理、柔性线刀具管理等功能模块的研发,实现了数控刀具的智能化全生命周期管理。