第五章服务设施选址

【例5-1】一家百货公司准备扩大业务，拟在城市中建立
一家新的分店，现有甲乙丙三个备选地址。根据商业设 施选址的经验，评价指标体系由10项指标构成，各指标 的含义和权重如表1所示，各个备选方案的各项指标的得 分情况如表2所示，问新的分店应该设在何处？
表1 百货店选址评价指标与指标权重一览表
编号
指标
1 交通条件
0
图1 重心法确定配送中心的定位
y
120
B
90
D C
配送中心
60
A
30
0
30 60
90 120
x 150
三、应用哈夫引力模型进行商业设施选址
哈夫引力模型借鉴物理学中的万有引力定律，将商场对 顾客的吸引力表示为与商业设施的规模成正比，与顾客与 商店的距离成反比的形式。
设城市的某个区域有n家商场和m个社区，服务设施j对 来自i社区消费者的吸引力可以表示为：
第五章 服务设施选址 与布局
第一节 服务设施选址的影响因素
服务设施的选址是一项复杂的系统工程，应 该将服务提供者、服务接受者和服务设施堪称一 个有机的整体加以分析。主要综合考虑以下几个 因素：
区域内消费者的购买力水平 服务企业的集中化程度 服务企业的功能定位 服务与消费者接触程度的高低
第二节 服务设施选址方法
2 人口状况 3 商业条件 4 配套设施
5 停车场条件
权重 0.20 0.12 0.12 0.07 0.04
编号
指标
6 地理位置
7 地区成长性 8 资金投入 9 购买行为
10 政策法规
权重 0.15 0.08 0.10 0.08 0.04
表2 各方案得分情况统计
指标
权重
交通条件
0.2
人口状况 0.12
表5
各商场对不同社区消费者的吸引力
顾客位置
一、综合评价方法
原理：根据具体服务设施选址的特点确定评价指标体系，
为各指标确定权重，然后按照一定的标准对备选方案进行打分
，求出各个方案的总分，最后根据得分的多少进行方案排序。
确定选址方案。
n
公式：
y x
j
i ij
i1
（j=1,…,m）
式中：yj---第j个被选址的综合评价值 xij---第j个被选址的第i项指标的得分 ωi---各指标的权重 m---被选地址的个数 n---评价指标的个数
得分×权重
甲位置 乙位置 丙位置
18
19
18.6
11.64
10.8
10.44
10.2
11.52
10.68
6.51
6.3
6.16
3.92 13.35
3.52 14.4
3.12 14.25
7.84
6.96
7.2
9.7 7.2 3.8 92.16
9.3 7.12 3.84 92.76
8.8 7.52 3.6 90.37
商业条件 0.12
配套设施 0.07
停车场条件 0.04 地理位置 0.15
地区成长性 0.08
资金投入
0.1
购买行为 0.08
政策法规 0.04
综合评价值
甲位置 90 97 85 93 98 89 98 97 90 95
得分 乙位置
95 90 96 90 88 96 87 93 89 96
丙位置 93 87 89 88 78 95 90 88 94 90
Fij
n
Fij
j1
由顾客到某店购物的概率，进一步可以估算出商场j的 某种商品的销售总额的期望值Gjk，可以表示为：
m
G P S R jk
ij i ik
式中：Gjk----一年内商场j销售的k类商品
i1
期望价值
Si ----i地区的消费者总人数 R ik ----i地区一个消费者用于购买k级别产品的平均支出
D
（120，120）
800
x0 =60×1510500+04+01×00100+0200+0800+×8020000+120×800
= 386000
530
= 72.8
0
y0 =50×1500+100×1000+90×2000+120×800=
45100 5030
= 85.1
1500+1000+2000+800
m----计算中相关社区的个数
在此基础上，还可以估算出商场j销售k类商品的市场份额
Gjk
H jk
m
Si Rik
wk.baidu.com
i1
下面结合一个例子说明哈夫引力模型的应用
【例5-3】北京的北四环路地区正在形成新的居民区和商业中心。北
京奥体中心东北方向近年来形成的主要居民小区和较大商业设施的分布 状况如图2所示。图中的矩形表示商场，圆形表示社区。其中D1 ，D2 是已有的商场，D3是计划新建的商场。已知原有商场的单店规模D1 约 为1万平方米，D2约为1.5万平方米，计划新建的商场D3的规模为2万 平方米， λ取值为1，现需估算新商场设立后，每个商场对消费者的吸 引力及到各商场购物的可能性。
二、重心法
原理：在满足配送中心到每个连锁店运送货物成本
最小的条件下，在平面坐标系上确定配送中心的地理位置。 配送中心的坐标（X0，Y0 ）可用下式确定：
n
i xi
X i1
0
n
i
i1
n
yi i
i1
Y 0
n
i
i1
式中：X0，Y0----分别是配送中心的X轴坐标值和y轴坐标值 Xi , yi----分别是各连锁店的x轴坐标值和y轴坐标值 ωi----是表示连锁店i一定时期内所需商品的运输量 n----表示连锁店的数量
图2 商场、社区地理分布示意图
北
D1
居民区
2
居民区 4
D3
D2
居民区
居民区
1
3
东
各个居民小区到商场的距离用居民步行所需时间表示，见下表4
表4 各个社区的顾客到各个商场所需时间 （单位：分钟）
顾客位置
商场
1
2
D1
20
10
D2
10
15
D3
30
15
3
4
25
30
10
25
15
10
应用公式计算出各商场对来自不同社区消费者的吸引力和到各 个商场购物的可能性，如下表5和表6
【例5-2】某连锁公司根据业务发展的需要，准备建立
一个配送中心，已知各个连锁店的地理分布如下图1所 示，每个连锁店的商品需求情况如表3所示。
表3 各连锁店的坐标和每月商品运输量
分店位置 A
坐标值（x, y） （60， 50）
每月运货量（车） 1500
B
（40， 100）
1000
C
（80， 90）
2000
Fij
Qj
T ij
式中：Fij---服务设施j对来自i社区消费者的吸引力
Qj----设施j的规模
T---ij -i社区消费者到服务设施j所需要消耗
的时间（也可以是距离）
λ----经验参数，取值在1~10 之间，表示顾客对距离的心理感受程度
来自i社区的顾客到j商场购物的概率Pij可以表示为： Pij