商务数据可视化设计指南

数据可视化： 该做和不该做
数据可视化的效率性极佳，但前提是必须要准确运用，错误 的信息展现方式会造成误解。在进行数据可视化设计时，确 保以下几点：
1 | 为数据选择正确地可视化类型
连续时间内发展
部分和整体关系
量性比较
2 | 精确传达数据 NO
$600
$550 $500
$450
JAN
FEB
MAR
$1,000
低成本/ 低技术
高水准的信息设计
每个人都需要的 数据可视化工具
数据可视化软件
PPT类软件
设计软件
图表库
高成本/ 高技术
商务情报工具
低水准的 信息设计
需要合适的设计工具
传统的设计工具和设计软件或者是功能不完备，或者是 学习成本高，或者是设计出的东西美学不达标。数据可 视化正当时，属于新兴领域，需要更好的设计工具
记忆性
可视化信息能够唤起我们的长期记忆，以 便实现大脑中已有的相关信息与现有信息 进行快速对接，能够加深记忆。
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科学原因
我们的大脑通过“预注意”来处理环境中的视 觉线索，并且在潜意识中不断的吸收、过滤， 从而实现信息的收集与记录——这一切发生在 250ms内。
形状
尺寸
看看左边的案例，你会发现你会自然而言的关
除此之外，还需要提供合适的场景上下文联系，来合理架构数据，无需把故事讲完，也不 要通篇说教。设计者要通过设计，让数据彰显价值，同时引导用户自己去得出 结论。
越精简越好
故事讲的越简单，给予用户的影响越大
注意：用户注意力维持的时间非常有限，非常 容易分心，而导致跳出
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展示，而不是说教
在企业中，很多重大决策都依据数据，因此在企业中的信息传达往 往必须附带图表数据。而此中的关键在于，数据必须要设计的易理 解、精确、有价值。
数据可视化的核心价值主要几种在三个地方：视 觉吸引力强、易于理解、容易记住
因此，在进行设计时，要根据自己所设计的信息内容而 合理设计，放大相关的优势。
学术类/科学类（理解性最重要） 市场推广类（吸引力最重要、记忆性其次） 新闻类（吸引力最重要、理解性其次）
理解性
因为图像信息非常的“形象”，而在人脑中 往往贮存着相关形象，大脑处理视觉信息只 需要进行相关形象的“连线”即可，可以最 高效的实现信息处理。和文字描述相比，图 像传达不但清晰、欲与理解，而且让人感到 愉悦。
数据可视化的真正价值便在于，它具有一种能力 让你可以轻松展示——而不仅仅是说教
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孤立的数据 导致误解
尽管这份图表展示出 销售量增长了1倍
$2M
$1M
2012 2013
但是另外一组数据，揭示出完全不同的事实： 销售量和前几年相比有着显著的下滑
$4M $3M $2M $1M
2010 2011 2012 2013
YES
$500
$0
JAN
FEB MAR
3 | 遵循每种可视化类型中的最佳案例
NO
YES
2011 2012 2013
2011 2012 2013
柱状图中，相邻柱状条之间的间距大约应为条宽度的1/2
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你知道吗？柱状图的正确排列方式有3种。 根据字母表排列
根据数值排列
循序排列 10
更多数据可视化建议，参考以下 DONA WONG STEPHEN FEW COLUMN FIVE
3
一般人的注意力只能维持
=8秒
*National Center for Biotechnology Information, U.S. National Library of Medicine, The Associated Press
可视化的价值所在
视觉吸引力
设计精良的信息富有吸引力，让人倍感愉悦，能够让读者 产生浓厚的兴趣，设计者需要为信息提供精美外观，然 后吸引读者去阅读信息的内在。
02 寻找数据背后的故事
6
达出信息的主旨，视觉设计前必须要了解内容的框架。本指南将深入剖析视觉
给予场景联系
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能够行之有效的原因——并给出设计建议，让你的设计更加得心应手。
展示，而不是说教
8
数据可视化：该做和不该做
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03 为内容而设计
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遵循公司内部的设计语言
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设计的10条建议
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需要合适的设计工具
0
CHN
IND
SOURC E: T he News
USA
IDN
BRA
PAK
All caps, letterspacing 50
设计的10条建议
对于非设计师来说，创造外观精美的内容 可能是一种挑战。。 虽然简约设计能够让外观大方精美，但是 一定要留意一些基本设计原则是否做到。
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1 | 色彩
单页中不得使用超过5种颜色，色彩使用要 收敛，仅仅用来突出关键信息。
6-Line maximum, 60-character line length maximum
LIFE EXPECT ANCY
Life Expectancy in World 's Most Populous Nations Pellentesque habitant morbi tristique senectus et netus et malesuada fames ac turpis egestas. Cras laoreet risus et tellus fermentum congue. Sit amet orci tortor.
目录
仅用文字不足以传达信息
01 为何大脑偏爱视觉图形
3
作为人类，我们在生理上便倾向于阅读图形信息，我们能够更快速的理解图像
——很久很久之前，人类便能理解图像的含义，而创造语言是为了更好地描述
可视化的价值所在
4
图像。这是我们的天性，因此视觉图形是信息最有利的传达工具。在信息爆炸
科学原因
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的时代，我们开始追求信息的效率性、愉悦性以及通俗易懂。因此，信息的传 达技巧尤为重要。优秀的内容表达不仅仅是简单地图文混排，视觉必须能够表
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为何大脑偏爱视觉图形
通过大脑的视觉系统，我们人类可以迅速的识别、贮存、回忆起图形信息，本 能地将图形信息中的理念转化为长期记忆。在原始文明时代，图形信息能帮助 人类趋利避害，先前经历过的幸存者往往能够对视觉信息做出“主动反应”， 他们知道火是热的，狮子是危险的，芒果是美味的。 时至今日，我们的生活水平得到了极大提高，从野外到室内，从未开化到文明，但视觉 图形依然对我们的生活至关重要，在信息爆炸、媒体几何式增长的时代。对信 息进行可视化，不但可以提高阅读效率，也符合人类的生理本性。
T Y POGR APHY 字体
HEADER Futura Today, Demi Bold, 25 pt, all caps, letterspacing75, black
SUBHEADE R Futura Today, Demi Bold, 14 pt, black
CHAT T ER Futura Today, Light, 14 pt, 18 pt leading, black
49.5
In规som范e in的stan延ces, 续font，size视can 觉风格要严格遵循它，从而
确定视觉风格和表达方式。 be reduced to 8 pt for print and
10 pt for web, but should never
20
be smaller.
SOURC E Futura Today, Normal, 12 pt, 50% gray
HOVER FOR DE TAILS MALE
80
FEMALE
AXIS VALUES
Futura Today, Normal, 10 pt,
60
20% gray
AXIS CATEGORIES
NIGERIA
F8u0你%turga可rTaoyd以ay, N将orm数al, 1据2 pt可, 视化设计40当做是公司品牌设MA计LE
相关性
异常性
年表
流程
地理信息
趋势
如果使用文字去表述上面这些概念，即使用很长的篇幅也无法清晰的表述 而可视化图形可以清晰的表达出含义。
6
wk.baidu.com
给予场景联系
高效的数据可视化不仅仅取决于信息的可视化类型，还取决于一种平衡：既要 保证整体信息通俗易懂，同时也要在某些关键点上有所突出，提供深刻、独家 的信息解读。
遵循公司内部的 设计语言
当你进行视觉传达设计的时候，可以采用很多 方法去传达信息。无论是传达重点，还是传达 方式都需要“因地制宜”。因为你设计的一切 都会影响到生意，因此在设计之前，一定要参 考公司内部的设计语言，保证品牌的一致性。 视觉语言往往涵盖以下几个关键点：
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图表样式&种类
图标
色彩 模板
2 | 字体
所有的字体必须清晰、大小合适，用来高效 传达信息。
3 | 版式
要提供符合逻辑的层级，引导用户进行信息 阅读，保证元素对齐，从而保证视觉一致。
4 | 标注
谨慎使用标注，仅用来标注关键信息。
5 | 留白
要保持大量的留白空间。否则如果信息量太多 整体会看起来杂乱。
6 | 插画
插画必须符合基调和主观意愿。如果能够提高 内容传达效率便可加上，否则不必。
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为内容而设计
故事再美好，数据再具有吸引力，如果设计糟糕，那么 用户也不会被其吸引。 优秀的设计同样谁关键，能够高效的转化信息。设计的 作用便是利用其精美的外观吸引用户阅读。
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好的设计应该是
一致
所有相关元素应该视觉上保持一致
清晰
方便用户可以方便的导航内容
具有愉悦性
视觉应该富有吸引力，同时反映出基调和主观态 度。
注每张图中的“变体”
WATCH A VIDEO ON THE
VALUE OF VISUALIZATION.
颜色
方向
5
寻找数据背后的故事
整理、分组、理解信息，寻找其中可视化的可能性，并且通过观察和比较 总结信息之间的关系：
比较
层级
剖析图
含义清晰的视觉元素可以帮助设计者将信息包装为更有趣 的故事，而在商业中，经常利用数据之间的比较，来更有 说服力的表达观点：
7 | 图标
图标必须简约、易懂、具有普遍性，图标的作 用是为了提高理解力，而不是让用户感到混淆
8 | 数据
一组数据，一份图表便够了，不要画蛇添足， 一组数据，多份图标。
9 | 比例
眼睛是可以欺骗的。确保数据可视化设计中的 元素比例得当，这样用户便不会遗漏、无法快 阅读。
10 | 简约性
避免无比要得设计，包括3D图表，装饰性的插 画和毫无关联的元素。