季节指数预测法
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3821 955.25
1259.7 128
3423.7 855.93
147.2％ 15％
1518.62 154.75
利用季节指数预测法进行预测时，时间序列的时间单位或是 季，或是月，变动循环周期为4季或是12个月。 运用季节指数进行预测，首先，要利用统计方法计算出预测 目标的季节指数，以测定季节变动的规律性；然后， 在已 知季度的平均值的条件下， 预测未来某个月(季)的预测值。
Leabharlann Baidu
二、简单季节指数法
简单季节指数法是根据呈现季节变动的时间序列 资料，用求算术平均值方法直接计算各月或各季 的季节指数，据此达到预测目的的一种方法。
Yt = (a + bT)Ci
式中 Ci—第i季度的季节指数(i=1,2,3,4)；Yt—第t季度的销售量
a—待定系数；
b—待定系数；T—预测期季度数
季节指数的含义
一年4个季度的季度指数之和为400%，每个季度季节指数平 均数为100%。 季节变动表现为各季的季节指数围绕着100% 上下波动，表明各季销售量与全年平均数的相对关系。 如某种商品第一季度的季节指数为125%，这表明该商品第 一季度的销售量通常高于年平均数25%，属旺季，若第三季 度的季节指数为73%，则表明该商品第三季度的销售量通常
三、简单季节指数法的一般步骤
1、收集历年（通常至少三年）各月或各季的统计资料（观察值） 2、求出各年同月或同季观察值的平均数（用A表示）。
3、求历年间所有月份或季度的平均值（用B表示）。
4、计算各月或各季度的季节指数，即C=A/B C—季节指数。
5、根据未来年度的全年趋势预测值，求出各月或各季度的平均趋 势预测值，然后乘以相应季节指数，得出未来年度内各月和各 季度包括季节变动的预测值。
(1)建立时间序列方程式Y＝a＋b*T 由上表可得知各有关数据，利用公式
a＝∑y t /n＝4560/24=190
b＝ ∑y t *T / ∑T 2=8760/4600 ≈ 1.9 y=190+1.90T 式中 T=-23,-21,…,-1,1,3,…,23
(2)修正2010年各季度预测值 第一季度预测值=(190+1.90×25)×1.38≈328(单位) 第二季度预测值=(190+1.90×27)×0.95≈229(单位) 第三季度预测值=(190+1.90×29)×0.73≈179(单位)
第三季度预测值=(190+1.90×31)×0.95≈236(单位)
练习：根据某市2007-2009年销售资料预测2010年各
个季节的销售量（单位：件）
季度 1季度 2季度 3季度 4季度 2007年 182 1728 1144 118 2008年 231 1705 1208 134 2009年 330 1923 1427 132
低于年平均数27%，属淡季。
技能核算题：某公司从1996年到2001年，每一年各季度的
纺织品销售量见下表。预测2010年各季度纺织品的销售量。 （单位：件）
年度 2004 2005 2006 2007 2008 年度销售量 600 660 700 750 850 第一季 度 180 210 230 250 300 第二季度 150 160 170 180 200 第三季 度 120 130 130 140 150 第四季度 150 160 170 180 200
季度
1季度 2季度
2007年
182 1728
2008年
231 1705
2009年
330 1923
各季平均A
C=A/B
28.9％ 208.9％
Y＝Yt*C
298.15 2155.16
247 1788.3
3季度 4季度
合计
季节平均值
1144 118
3172 793
1208 134
3278 819.5
1427 132
季节指数预测法
一、季节指数的含义
季节指数法是根据时间序列中的数据资料所
呈现的季节变动规律性，对预测目标未来状 况作出预测的方法。 在市场销售中，一些商品如电风扇、冷饮、 四季服装等往往受季节影响而出现销售的淡
季和旺季之分的季节性变动规律。掌握了季
节变动规律，就可以利用它来对季节性的商 品进行市场需求量的预测。
2009
1000
400
220
160
220
预测过程如下
1.六年各相同季节的平均销售量(Ai) A1=1970÷6≈262(单位)
同理 A2=180，A3≈138.3，A4=180(单位)
2.六年所有季度的平均销售量(B) M—6年销售量总和
B＝M/ （4*6）＝4560/24＝190 (单位)
3.各季节销售指数(Ci = Ai /B) C1＝262÷19≈1.38 同理 C2≈0.95，C3≈0.73，C4≈0.95 4.修正2010年各季度预测值 Y t = (a + b *T )Ci
1259.7 128
3423.7 855.93
147.2％ 15％
1518.62 154.75
利用季节指数预测法进行预测时，时间序列的时间单位或是 季，或是月，变动循环周期为4季或是12个月。 运用季节指数进行预测，首先，要利用统计方法计算出预测 目标的季节指数，以测定季节变动的规律性；然后， 在已 知季度的平均值的条件下， 预测未来某个月(季)的预测值。
Leabharlann Baidu
二、简单季节指数法
简单季节指数法是根据呈现季节变动的时间序列 资料，用求算术平均值方法直接计算各月或各季 的季节指数，据此达到预测目的的一种方法。
Yt = (a + bT)Ci
式中 Ci—第i季度的季节指数(i=1,2,3,4)；Yt—第t季度的销售量
a—待定系数；
b—待定系数；T—预测期季度数
季节指数的含义
一年4个季度的季度指数之和为400%，每个季度季节指数平 均数为100%。 季节变动表现为各季的季节指数围绕着100% 上下波动，表明各季销售量与全年平均数的相对关系。 如某种商品第一季度的季节指数为125%，这表明该商品第 一季度的销售量通常高于年平均数25%，属旺季，若第三季 度的季节指数为73%，则表明该商品第三季度的销售量通常
三、简单季节指数法的一般步骤
1、收集历年（通常至少三年）各月或各季的统计资料（观察值） 2、求出各年同月或同季观察值的平均数（用A表示）。
3、求历年间所有月份或季度的平均值（用B表示）。
4、计算各月或各季度的季节指数，即C=A/B C—季节指数。
5、根据未来年度的全年趋势预测值，求出各月或各季度的平均趋 势预测值，然后乘以相应季节指数，得出未来年度内各月和各 季度包括季节变动的预测值。
(1)建立时间序列方程式Y＝a＋b*T 由上表可得知各有关数据，利用公式
a＝∑y t /n＝4560/24=190
b＝ ∑y t *T / ∑T 2=8760/4600 ≈ 1.9 y=190+1.90T 式中 T=-23,-21,…,-1,1,3,…,23
(2)修正2010年各季度预测值 第一季度预测值=(190+1.90×25)×1.38≈328(单位) 第二季度预测值=(190+1.90×27)×0.95≈229(单位) 第三季度预测值=(190+1.90×29)×0.73≈179(单位)
第三季度预测值=(190+1.90×31)×0.95≈236(单位)
练习：根据某市2007-2009年销售资料预测2010年各
个季节的销售量（单位：件）
季度 1季度 2季度 3季度 4季度 2007年 182 1728 1144 118 2008年 231 1705 1208 134 2009年 330 1923 1427 132
低于年平均数27%，属淡季。
技能核算题：某公司从1996年到2001年，每一年各季度的
纺织品销售量见下表。预测2010年各季度纺织品的销售量。 （单位：件）
年度 2004 2005 2006 2007 2008 年度销售量 600 660 700 750 850 第一季 度 180 210 230 250 300 第二季度 150 160 170 180 200 第三季 度 120 130 130 140 150 第四季度 150 160 170 180 200
季度
1季度 2季度
2007年
182 1728
2008年
231 1705
2009年
330 1923
各季平均A
C=A/B
28.9％ 208.9％
Y＝Yt*C
298.15 2155.16
247 1788.3
3季度 4季度
合计
季节平均值
1144 118
3172 793
1208 134
3278 819.5
1427 132
季节指数预测法
一、季节指数的含义
季节指数法是根据时间序列中的数据资料所
呈现的季节变动规律性，对预测目标未来状 况作出预测的方法。 在市场销售中，一些商品如电风扇、冷饮、 四季服装等往往受季节影响而出现销售的淡
季和旺季之分的季节性变动规律。掌握了季
节变动规律，就可以利用它来对季节性的商 品进行市场需求量的预测。
2009
1000
400
220
160
220
预测过程如下
1.六年各相同季节的平均销售量(Ai) A1=1970÷6≈262(单位)
同理 A2=180，A3≈138.3，A4=180(单位)
2.六年所有季度的平均销售量(B) M—6年销售量总和
B＝M/ （4*6）＝4560/24＝190 (单位)
3.各季节销售指数(Ci = Ai /B) C1＝262÷19≈1.38 同理 C2≈0.95，C3≈0.73，C4≈0.95 4.修正2010年各季度预测值 Y t = (a + b *T )Ci