半导体产业的五大技术趋势

埃森哲：半导体产业的五大技术趋势

对于半导体公司来说，现在是最好的时机。

随着越来越多的公司发现新的方法使用一大批新兴技术——尤其是人工智能(AI)、增强现实(AR)和扩展现实(XR)以及区块链，来创造引人注目的新产品和改造他们的业务，这些新技术在各行业中的地位越来越突出。所有这些技术的核心在于驱动它们起作用的芯片上。事实上，整个科技世界比以往任何时候都更依赖于半导体行业的参与，为所有这些技术发挥其潜力提供必要的计算能力。这意味着半导体行业的巨大增长潜力。

我们的研究发现，就我们所确定的技术趋势而言，半导体行业占据着独特的位置。随着推动技术变革的芯片生产商的出现，半导体公司将看到对自身产品的巨大需求——因此，随着这些技术变得越来越普遍，它们将

推动更强劲的增长。此外，与其他行业的同行一样，半导体公司也会发现，这些趋势为它们利用技术重塑业务战略和运营开辟了新途径。

五大技术趋势

通过将自己融入整个社会，公司正在模糊商业和个人之间的界限，并为自己未来的发展开辟一条新的道路。如今，科技在我们的日常生活中根深蒂固，但它的影响范围比这更大:它正在重塑我们社会的各个部分。埃森哲今年的五大技术展望趋势，突显了技术的迅速进步，进而改善人们的工作和生活方式。

一.人工智能

人工智能的覆盖范围在整个社会都在不断扩大。事实上，在我们的研究中，90%的半导体高管认为，在未来三年内，每个人每天都会受到人工智能决定的直接影响。因此，任何想利用人工智能潜力的企业也必须承认其影响。

人工智能不同于传统软件。人工智能能够学习并做出自主决策，并不断进化。人工智能解决方案不是通过编程来采取具体行动，而是通过检查输入数据的样本和期望的结果来“学习”，然后创建一个新的算法模型，用于解决需要处理的新输入数据。

人工智能强大的力量意味着部署人工智能不再仅仅是为了完成既定任务而进行的训练。相反，公司需要“提高”它来作为企业负责任的代表和为社会作贡献成员的角色——被教导做出公正的决策并代表企业的核心价值观。他们还需要面对潜在的社会和责任问题，这将要求他们解释他们基

于人工智能的行动和决定——80%的半导体高管认为在该方面他们还没有做好准备。

二.扩展现实

扩展现实(ER)——包括增强现实(AR)和虚拟现实(VR)——的力量允许机器像人类一样在认知层面上进行操作，并允许我们与技术自然互动。这反过来减少了人们之间的距离和获取信息的方式，并提供了完全沉浸式的体验

埃森哲认为，扩展现实将人类潜力引入一个全新的层次，它将使人类更有效地体验技术，并提高效率。在我们的研究中，半导体行业的高管们也持同样的乐观态度:他们中90%的人相信扩展现实将为互动、交流和信息创造一个新的基础。这项技术最终将会普及:93%的人认为扩展现实将会普及并影响到几乎所有的行业。

三.数据的准确性

随着企业投资于具有密集数据需求的技术(如人工智能和边缘计算)，确保数据的准确性——数据驱动决策的准确性——变得至关重要。事实上，超过80%的半导体行业高管表示，随着企业对数据处理决策的依赖，数据完整性的重要性将呈指数级增长。但73%的半导体高管认为，许多公司尚未在验证其最关键系统中使用数据的真实性方面进行投资。这可能意味着将来会有麻烦。

事实是，未经证实的、不准确的或被操纵的信息可能会损害公司计划、运营和成长所依赖的洞察力。如果不进行检查，随着跨行业的自主数据驱动决策的增加，不良数据的潜在危害就变成了企业层面的生存问题。半导

体公司尤其容易受到攻击:在我们的研究中，90%的公司都在增加数据的使用，来驱动和自动化决策，如果数据准确性得不到适当关注，风险就会增加。

四.无摩擦业务

基于技术的合作正以前所未有的规模发展，推动企业比以往任何时候都更加增强整合。然而，遗留业务系统并不是为了支持这种扩展而构建的，事实上，过时的系统已经阻碍了增长。半导体行业高管看到了越来越凸显的挑战：93%的高管认为，生态系统关系的强度和影响将取决于一个组织的技术能在多大程度上支持这些至关重要的合作关系。有两种技术可以解决这一挑战。

微服务就是其中一种技术。它们是一种架构方法，使用一组工具(如应用程序编程接口(API)、容器和云)将应用程序分解为简单的、离散的服务。微服务体系结构为公司快速、轻松地建立关系、无缝地集成服务提供了基础，而不会妨碍合作伙伴或客户。

另一个是区块链，它是一种分布式分类帐系统，存储交易组(“区块”)，然后使用密码(“链”)链接和排序交易列表。因为区块链交易本质上是安全的、可验证的、不可更改的，所以它是协作者相互通信和交互的一种很好的方式。这对半导体行业的高管来说很重要，95%的高管表示，他们的公司能够轻松地与其他公司交换数据，这一点至关重要。

区块链的贡献可能是巨大的。在半导体行业，涉及研发的投资和知识产权所代表的竞争差异化，使整个生态系统对公开共享数据持谨慎态度。区块链密码学可以增加价值链成员之间的信任，并导致数据和数据收集方

法进一步标准化。这进而可以为生态系统产生的极端数据货币化提供必要的机制，从而为参与者开辟新的收入来源。

五.物联网

机器人技术、沉浸式现实体验、人工智能和联网设备，正在为物理世界带来一个新的高技术水平。此外，部署的物联网设备数量和随后生成的数据量都呈爆炸式增长。目前的预测显示，到2020年，智能传感器和其他物联网设备将产生至少507.5泽字节(zettabyte)的数据(超过5000亿太字节)。

但是，许多企业认为他们现有的技术基础设施将支持这些系统所需要的计算——但这样做会带来风险。为下一代技术提供智能需要对现有基础架构进行全面改造，实现云计算和边缘计算的平衡，并重新关注硬件，以便提供全方位智能。

对于半导体公司来说，汽车行业是一个关键的增长市场，这就是一个很好的例子。为了防止事故的发生，汽车数据应该被送到云端进行分析，然后传回给汽车，还是利用汽车内部技术进行汽车数据分析?汽车的寿命如何影响对边缘加工部件本身的要求?在一个有5年产龄的生产现场，用来监测设备的传感器与高速行驶的汽车上的传感器之间有很大的区别，前者可能运行15到20年。

半导体高管意识到需要加大生成数据的处理能力：88%的高管表示，根据未来预期的数据量创建实时洞察将需要在边缘进行计算。但他们也认识到，在边缘和云计算之间取得正确的平衡是关键:几乎所有半导体行业的