第四章项目质量控制

n
n
n:样本大小
样本中位值 把样本数据x1,x2,…xn按大小顺序排列，排在正中间的那
个数值即中位值，记为 X~。
当n为奇数时，中位值只有一个； 当n为偶数时，中位值为正中两个数的算术平均值。
统计特征数
极差
一组数据中最大值与最小值之差。 R xmax xmin
样本方差
n
(xi x)2
S 2 i1 n 1
l 质量控制的目的在于监视过程并排除质量环所有阶段中 导致不满意结果的原因，以取得经济效益。
l质量控制应贯穿于质量形成的全过程（即质量环的所有 环节）。早期的质量控制概念主要是指对生产过程（工序） 的控制
采购过程的质量控制**
4.2 常用项目质量控制工具
统计数据及分类：
●数据及其分类 ●总体和样本 ●抽样方法 ●统计特征数
样本：从总体中抽取出来的一部分个体的集合
抽样方法
●简单随机抽样 ●分层抽样 ●系统抽样（等距抽样）
随机抽样
按一定随机规则(一定概率分配），从总体 中抽取部分个体。
简单随机抽样
每个个体被抽取到的机会（概率）均等的随 机抽样。
分层抽样
按照总体中个体的某特征，把总体中的个体分为若干 群（类）；然后，对各个群内的个体进行简单随机抽 样。 分层抽样原则：层之间的差异大于层内个体的差异
常见的调查表有：不良项目调查表、缺陷位置调 查表等 。
调查表示例
项目 地点
日期 废品数 不良分类
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他 合计
鑄造不良情況檢查表
铸造质量不良 质检科
收集人 XXX 日期
记录人 XXX 班次
2000年1月-6月
1月 2月 3月 4月 5月 224 258 356 353 332 240 256 283 272 245 151 165 178 168 144 75 80 90 94 82 14 18 27 23 16 704 777 934 910 819
新七种工具的运用途径
序号
方法 程序
新 系统图关联图亲合图
QC 矩阵图
七种工具 矩阵分析PDPC
矢线图正交实验
1 选题
2 现状调查
3 设定目标 41 分析原因
5 确定主因
6 制定对策
7 对策实施
8 检查效果
9 巩固措施
10 遗留问题
注：1、 特别有效
有效
有时采用
2、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图
QC小组使用统计工具
统计工具使用的原则：宁可不用，不可错用。 五点注意事项
该用什么工具用什么工具
使用工具后就要有所收获
能用简单的不用复杂的 工具要“使用”不要事后编 套先学后用、学会再用、学以致用
准确 有效 恰当 真实 正确
统计分析表----调研工具
系统地收集数据和累积数据，确认事实并对资料 进行粗略的整理和简单分析的统计图表。 注意几点： §用在对现状的调查，以备今后作分析； §对需调查的事件或情况，明确项目名称； §确定数据收集人、时间、场所、范围； §资料汇总统计； §必要时对人员进行培训；
不同群体所抽取的个体个数，常用的有两种 方法：
A、等数分配法，即对每一类都分配同样的个体数； B总、体等的比个分体配数法ni之，比即，让都每相一同类；抽得si 的/ n个i =体sk数/ nski与该类
系统抽样
等距抽样，是按照某一标志量，把总体中的个 体排序，然后按照一定间隔（时间和空间）， 抽取个体。
●作用：找出主要质量问题，即按质量问题的轻重 缓急，按A、B、C三级分类，目的是找出最重要 的A类问题。
数据及其分类
计量值数据：凡是可以连续取值或者说可以 用测量工具具体测量出小数点以下数值的这 类数据。如长度、重量、容积…
质量特性数据
计数值数据：简而言之，即整数。不能得到 小数点以来自百度文库的数据，只能得到0、1、2、3… 等以个数计算的这类数据。
—计件数据 :一批产品中的不合格件数、合格
件数、废品件数等
第 四章 质量控制
4.1 项目质量控制概述 4.2 常用项目质量控制工具 4.3工序能力及工序能力指数分析 4.4控制图原理与方法
4.1质量控制（quality control）
定义：为达到质量要求所采取的作业技术和活动。
l作业技术和活动不是企业的生产技术、生产活动，是为 保证达到质量要求所采取的作业技术和活动。
2000.09.18 全部
6月 合计 223 1746 241 1537 107 913 72 493 32 130 675 4819
排列图
●排列图又叫巴累托图，由意大利经济学家Pareto 提出，“关键的少数，次要的多数”，其原理是 80%的问题仅来源于20%的主要原因。
● Juran把Pareto原理应用于质量管理，使排列图 成为质量管理的一种主要工具。
标准偏差
n
(xi x)2
S i1 n 1
统计工具菜单 （一）
老七种工具 排列图 因果图 调查表 分层法 直方图 控制图 散布图
新七种工具
关联图 系统图 （树图） 亲和图 （KJ法、A型图解） PDPC法 （过程决策图法） 矩阵图 矩阵数据分析法 矢线图
“老”七种工具
■统计分析表（调查表） ■排列图（巴累托图） ■因果图（鱼刺图） ■直方图 ■控制图 ■相关图（散布图） ■分层法
—计点数据 :产品上的质量缺陷数
总体和样本
总体：所研究对象的全体，称为总体（population or universe），又称为母体。
个体：组成总体的元素，称为个体（Individual or Case) 例如： 一批产品（有限总体） 一条生产线上生产出来的某零件（无限总体，只要不
停生产）
起始点可用随机抽样方法得到 缺点：容易出现较大的偏差 当总体呈周期性变化，而抽样间隔又同这个 周期吻合时，就会得到一个偏倚很厉害的样本。
统计特征数
■中心倾向（数据的集中位置） 样本平均值 样本中位值
■数据的分散程度 样本方差 标准偏差 极差
统计特征数
样本平均值
n
X x1 x2 xn i1 xi
老七种工具的运用途径
序号
方法
QC七种工具
程序
调查表 简易图表 排列图 因果图 直方图 控制图 散布图
1 选题 2 现状调查 3 设定目标 41 分析原因 5 确定主因 6 制定对策 7 对策实施
8 检查效果 9 巩固措施
10 遗留问题
注：1、 特别有效
有效
有时采用
2、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图