常微分方程课件:拉普拉斯变换及应用
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常微分方程-拉氏变换法求解常微分方程
03 拉普拉斯变换的逆变换
定义与性质
定义
逆变换是拉普拉斯变换的逆过程,将 拉普拉斯变换后的函数还原为原函数。
性质
逆变换具有线性性、时移性、微分性、 积分性和相似性等性质,这些性质在 求解常微分方程时具有重要作用。
逆变换的求解方法
表格法
通过查表或计算公式,将拉普拉 斯变换后的函数还原为原函数。 这种方法适用于已知拉普拉斯变 换函数的简单情况。
幂级数法
通过幂级数展开,将拉普拉斯变 换后的函数展开为无穷级数,然 后逐项积分得到原函数。这种方 法适用于较为复杂的拉普拉斯变 换函数。
积分法
通过积分运算,将拉普拉斯变换 后的函数进行积分,得到原函数。 这种方法需要熟练掌握积分运算 和拉普拉斯变换的性质。
04 拉普拉斯变换法的优缺点
优点
高效性
对于一些复杂或难以直接求 解的常微分方程,拉普拉斯 变换法能够提供一种简洁、 高效的求解方法。
普适性
拉普拉斯变换法适用于各种 类型的初值问题,具有广泛 的适用性。
易于计算
拉普拉斯变换的逆变换相对 容易计算,使得求解过程相 对简单。
可处理多变量问题
通过引入偏导数,拉普拉斯 变换法可以处理多变量微分 方程,这是其他方法难以做 到的。
缺点
不易理解物理意义
拉普拉斯变换将原始的微分方程转换为复 平面上的函数,这使得初学者不易理解其
性质
拉普拉斯变换具有线性性、时移性、 微分性、积分性和复共轭性等性质, 这些性质使得求解常微分方程变得更 为简便。
拉普拉斯变换的应用
求解常微分方程
通过拉普拉斯变换,可以将常微分方程转化为代数方程,从而简化求 解过程。
系统分析
在控制工程和信号处理等领域,拉普拉斯变换被广泛应用于系统分析 和系统设计。
Chapter4-拉普拉斯变换及其应用
0 0
– 调制:L
对照:F
f t ea t F s a
f t e j0t F 0 1 例子: L u t ,由频移性质,则:L u t cos 0t s 1 1 1 s 1 j0t j0t L u t e e 2 s j s j s 2 2 2 0 0 0
s
4) t 在零点有冲激 f f t k t f1 t F s k F1 s f 0 f1 0 lim sF1 s
s
15
– 终值定理:求系统稳态点
L
f t F s ,L f t 存在,sF s 在除原点
3
s
L t
2
2
s
3
3
3!
7
• 积分下限的选取: – f (t) 在 t = 0 处是第一类间断点,下限取 0 均可
F s L
f t
0
f e st dt
此时,f t |t 0 ~ t ,f t |t 0 ~ t , – f (t) 在 t = 0 处是 (t)或其高阶导数,下限取 0
0 sin 0t u t 2 ,不满足终值定理条件! 2 s 0
αt
1 e u t , 0,不满足终值定理条件! s 初值:取决于高频成分;终值:取决于低频成分。
17
§4.3 拉普拉斯逆变换
已知F s ,求 f t
N s • 极点、零点: F s L f t D s
0 ( j ) t
dt
– 调制:L
对照:F
f t ea t F s a
f t e j0t F 0 1 例子: L u t ,由频移性质,则:L u t cos 0t s 1 1 1 s 1 j0t j0t L u t e e 2 s j s j s 2 2 2 0 0 0
s
4) t 在零点有冲激 f f t k t f1 t F s k F1 s f 0 f1 0 lim sF1 s
s
15
– 终值定理:求系统稳态点
L
f t F s ,L f t 存在,sF s 在除原点
3
s
L t
2
2
s
3
3
3!
7
• 积分下限的选取: – f (t) 在 t = 0 处是第一类间断点,下限取 0 均可
F s L
f t
0
f e st dt
此时,f t |t 0 ~ t ,f t |t 0 ~ t , – f (t) 在 t = 0 处是 (t)或其高阶导数,下限取 0
0 sin 0t u t 2 ,不满足终值定理条件! 2 s 0
αt
1 e u t , 0,不满足终值定理条件! s 初值:取决于高频成分;终值:取决于低频成分。
17
§4.3 拉普拉斯逆变换
已知F s ,求 f t
N s • 极点、零点: F s L f t D s
0 ( j ) t
dt
拉普拉斯变换及其性质课件
信号重建
对于损坏的信号,可以利用拉普拉斯变换进行重 建,恢复出原始信号。
在图像处理中的应用
图像去噪
利用拉普拉斯变换,可以对图像进行去噪处理,去除图像中的噪 声和干扰。
图像增强
通过拉普拉斯变换,可以将图像从空间域转换到频域,对图像进 行增强处理。
图像压缩
利用拉普拉斯变换的稀疏性,可以对图像进行压缩处理,减少存法规则
拉普拉斯变换的加法规则可以表 示为f(t)+g(t)的拉普拉斯变换等 于f(t)的拉普拉斯变换和g(t)的拉
普拉斯变换之和。
乘法规则
拉普拉斯变换的乘法规则可以表 示为f(t)g(t)的拉普拉斯变换等于 f(t)的拉普拉斯变换和g(t)的拉普拉 斯变换之积。
微分规则
拉普拉斯变换的微分规则可以表示 为df(t)/dt的拉普拉斯变换等于f(t) 的拉普拉斯变换乘以s。
迭代法的优点是计算速度快, 适用于大规模数据的处理。
直接计算法
直接计算法是一种直接根据定义 进行计算的方法。
在拉普拉斯变换的数值计算中, 直接计算法通常采用定义式进行
计算。
直接计算法的优点是原理简单易 懂,但计算量较大,适用于小规
模数据的处理。
数值计算误差分析
误差分析是数值计算中非常重要的一个环节。
在物理学、工程学、经济学等领域中,许多偏微分方程的求解都可 以借助拉普拉斯变换得到解决。
优点
通过拉普拉斯变换,可以将偏微分方程的求解转化为简单的代数问 题,使得求解更加简便。
在信号处理中的应用
定义与公式
01
在信号处理中,拉普拉斯变换被用于分析信号的稳定性和系统
的稳定性。
应用场景
02
在通信、自动控制、图像处理等领域中,许多信号处理问题都
对于损坏的信号,可以利用拉普拉斯变换进行重 建,恢复出原始信号。
在图像处理中的应用
图像去噪
利用拉普拉斯变换,可以对图像进行去噪处理,去除图像中的噪 声和干扰。
图像增强
通过拉普拉斯变换,可以将图像从空间域转换到频域,对图像进 行增强处理。
图像压缩
利用拉普拉斯变换的稀疏性,可以对图像进行压缩处理,减少存法规则
拉普拉斯变换的加法规则可以表 示为f(t)+g(t)的拉普拉斯变换等 于f(t)的拉普拉斯变换和g(t)的拉
普拉斯变换之和。
乘法规则
拉普拉斯变换的乘法规则可以表 示为f(t)g(t)的拉普拉斯变换等于 f(t)的拉普拉斯变换和g(t)的拉普拉 斯变换之积。
微分规则
拉普拉斯变换的微分规则可以表示 为df(t)/dt的拉普拉斯变换等于f(t) 的拉普拉斯变换乘以s。
迭代法的优点是计算速度快, 适用于大规模数据的处理。
直接计算法
直接计算法是一种直接根据定义 进行计算的方法。
在拉普拉斯变换的数值计算中, 直接计算法通常采用定义式进行
计算。
直接计算法的优点是原理简单易 懂,但计算量较大,适用于小规
模数据的处理。
数值计算误差分析
误差分析是数值计算中非常重要的一个环节。
在物理学、工程学、经济学等领域中,许多偏微分方程的求解都可 以借助拉普拉斯变换得到解决。
优点
通过拉普拉斯变换,可以将偏微分方程的求解转化为简单的代数问 题,使得求解更加简便。
在信号处理中的应用
定义与公式
01
在信号处理中,拉普拉斯变换被用于分析信号的稳定性和系统
的稳定性。
应用场景
02
在通信、自动控制、图像处理等领域中,许多信号处理问题都
教学课件:第二章拉普拉斯变换及其应用
信号处理
在信号处理中,拉普拉斯变换可以用于分析信号的频域特性,例如傅里 叶变换和Z变换等。
03
电路分析
在电路分析中,拉普拉斯变换可以用于分析线性时不变电路的响应,例
如求解一阶和二阶电路的零状态响应。
02 拉普拉斯变换的基本理论
拉普拉斯变换的公式和定理
拉普拉斯变换的定义
对于所有实数$s$,定义函数$f(t)$的拉普拉斯变换为$int_{0}^{infty}f(t)e^{-st}dt$。
拉普拉斯变换的线性性质
如果$f(t)$和$g(t)$的拉普拉斯变换存在,那么对于任意实数$a$和$b$,$(af(t)+bg(t))$的 拉普拉斯变换等于$aF(s)+bG(s)$,其中$F(s)$和$G(s)$分别是$f(t)$和$g(t)$的拉普拉斯变 换。
拉普拉斯变换的延迟性质
如果$f(t)$的拉普拉斯变换存在,那么$f(t-a)$的拉普拉斯变换等于$e^{-as}F(s)$,其中 $F(s)$是$f(t)$的拉普拉斯变换。
拉普拉斯变换的公式为:F(s) = ∫f(t)e^(-st) dt (s为复数,t为 实数)。
拉普拉斯变换的性质
线性性质
如果c1和c2是常数,f1(t)和f2(t) 是任意函数,那么c1f1(t) + c2f2(t)的拉普拉斯变换等于 c1F1(s) + c2F2(s)。
时移性质
如果f(t)的拉普拉斯变换为F(s), 那么f(at-b)的拉普拉斯变换为 a^(-b)F(s/a)。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
根轨迹的应用
03
根轨迹分析在控制系统分析和设计中具有重要应用,通过根轨
迹可以判断系统的稳定性、分析系统的性能指标等。
在信号处理中,拉普拉斯变换可以用于分析信号的频域特性,例如傅里 叶变换和Z变换等。
03
电路分析
在电路分析中,拉普拉斯变换可以用于分析线性时不变电路的响应,例
如求解一阶和二阶电路的零状态响应。
02 拉普拉斯变换的基本理论
拉普拉斯变换的公式和定理
拉普拉斯变换的定义
对于所有实数$s$,定义函数$f(t)$的拉普拉斯变换为$int_{0}^{infty}f(t)e^{-st}dt$。
拉普拉斯变换的线性性质
如果$f(t)$和$g(t)$的拉普拉斯变换存在,那么对于任意实数$a$和$b$,$(af(t)+bg(t))$的 拉普拉斯变换等于$aF(s)+bG(s)$,其中$F(s)$和$G(s)$分别是$f(t)$和$g(t)$的拉普拉斯变 换。
拉普拉斯变换的延迟性质
如果$f(t)$的拉普拉斯变换存在,那么$f(t-a)$的拉普拉斯变换等于$e^{-as}F(s)$,其中 $F(s)$是$f(t)$的拉普拉斯变换。
拉普拉斯变换的公式为:F(s) = ∫f(t)e^(-st) dt (s为复数,t为 实数)。
拉普拉斯变换的性质
线性性质
如果c1和c2是常数,f1(t)和f2(t) 是任意函数,那么c1f1(t) + c2f2(t)的拉普拉斯变换等于 c1F1(s) + c2F2(s)。
时移性质
如果f(t)的拉普拉斯变换为F(s), 那么f(at-b)的拉普拉斯变换为 a^(-b)F(s/a)。
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根轨迹的应用
03
根轨迹分析在控制系统分析和设计中具有重要应用,通过根轨
迹可以判断系统的稳定性、分析系统的性能指标等。
《拉普拉斯变换 》课件
详细描述
对于线性时不变控制系统,通过拉普拉斯变换分析其极点和零点,可以判断系 统的稳定性。如果所有极点都位于复平面的左半部分,则系统稳定;否则系统 不稳定。
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
05
总结与展望
拉普拉斯变换的重要性和应用前景
拉普拉斯变换在数学、物理和工程领域中具有广泛的应用,是解决线性常微分方程 、积分方程、偏微分方程等数学问题的有力工具。
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
03
拉普拉斯变换的运算技 巧
积分性质的运用
积分性质
如果函数f(t)的拉普拉斯变换为F(s), 那么对于任意常数a,函数f(at)的拉普 拉斯变换为aF(as)。
应用场景
在求解某些物理问题时,可能需要将 时间变量乘以常数,此时可以利用积 分性质简化拉普拉斯变换的运算。
REPORT
《拉普拉斯变换》 PPT课件
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMARY
目录
CONTENTS
• 拉普拉斯变换的基本概念 • 拉普拉斯变换的应用 • 拉普拉斯变换的运算技巧 • 拉普拉斯变换的实例分析 • 总结与展望
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
随着科学技术的发展,拉普拉斯变换的应用 领域也在不断拓展,例如在人工智能、机器 学习、数据科学等领域中的应用前景值得关 注。
未来需要进一步加强拉普拉斯变换 的理论研究,提高其在实际问题中 的应用效果,同时探索新的应用领 域,推动科学技术的发展。
对于线性时不变控制系统,通过拉普拉斯变换分析其极点和零点,可以判断系 统的稳定性。如果所有极点都位于复平面的左半部分,则系统稳定;否则系统 不稳定。
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05
总结与展望
拉普拉斯变换的重要性和应用前景
拉普拉斯变换在数学、物理和工程领域中具有广泛的应用,是解决线性常微分方程 、积分方程、偏微分方程等数学问题的有力工具。
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03
拉普拉斯变换的运算技 巧
积分性质的运用
积分性质
如果函数f(t)的拉普拉斯变换为F(s), 那么对于任意常数a,函数f(at)的拉普 拉斯变换为aF(as)。
应用场景
在求解某些物理问题时,可能需要将 时间变量乘以常数,此时可以利用积 分性质简化拉普拉斯变换的运算。
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• 拉普拉斯变换的基本概念 • 拉普拉斯变换的应用 • 拉普拉斯变换的运算技巧 • 拉普拉斯变换的实例分析 • 总结与展望
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ANALYSIS
SUMMAR Y
随着科学技术的发展,拉普拉斯变换的应用 领域也在不断拓展,例如在人工智能、机器 学习、数据科学等领域中的应用前景值得关 注。
未来需要进一步加强拉普拉斯变换 的理论研究,提高其在实际问题中 的应用效果,同时探索新的应用领 域,推动科学技术的发展。
常微分方程拉氏变换法求解常微分方程课件
求解代数方程
求解得到的代数方程,得到$F(s)$的表达式。
解出常微分方程的解
要点一
反变换求解
通过反拉氏变换将$F(s)$还原为$f(t)$,从而得到常微分方 程的解。
要点二
验证解的正确性
将得到的解代入原常微分方程进行验证,确保解的正确性。
06
总结与展望
总结
拉氏变换法的优势
拉氏变换法在求解常微分方程时 具有明显的优势,它可以将复杂 的微分方程转化为代数方程,大 大简化了求解过程。
通过逐一求解一阶常微分方程,拉氏变换法可以应用于高阶微分方程的求解。
拉氏变换法的缺点
计算量大
在应用拉氏变换法求解常微分方程时,需要进行复 杂的积分和代数运算,计算量较大。
对初值条件敏感
对于某些常微分方程,初值条件的微小变化可能导 致拉氏变换法的失效。
不易理解
拉氏变换法的概念较为抽象,不易被初学者理解。
与其他方法的结合
可以考虑将拉氏变换法与其他数值方法或解析方法结合,以更有效 地求解各种类型的微分方程。
实际应用价值
随着科学技术的不断发展,常微分方程在各个领域的应用越来越广 泛,因此拉氏变换法在实际应用中也将发挥更大的作用。
感谢观 看
THANKS
信号处理中,拉氏变换法可以用于分析信号的滤波、调制 和解调等过程,优化信号处理效果。
04
拉氏变换法的优缺点
拉氏变换法的优点
求解过程简化
拉氏变换法可以将复杂的常微分方程转化为简 单的代数方程,从而简化了求解过程。
适用于多种初值条件
拉氏变换法可以处理多种初值条件,使得该方 法具有更广泛的适用性。
可应用于高阶微分方程
拉氏变换法求解一阶常微分方程
求解得到的代数方程,得到$F(s)$的表达式。
解出常微分方程的解
要点一
反变换求解
通过反拉氏变换将$F(s)$还原为$f(t)$,从而得到常微分方 程的解。
要点二
验证解的正确性
将得到的解代入原常微分方程进行验证,确保解的正确性。
06
总结与展望
总结
拉氏变换法的优势
拉氏变换法在求解常微分方程时 具有明显的优势,它可以将复杂 的微分方程转化为代数方程,大 大简化了求解过程。
通过逐一求解一阶常微分方程,拉氏变换法可以应用于高阶微分方程的求解。
拉氏变换法的缺点
计算量大
在应用拉氏变换法求解常微分方程时,需要进行复 杂的积分和代数运算,计算量较大。
对初值条件敏感
对于某些常微分方程,初值条件的微小变化可能导 致拉氏变换法的失效。
不易理解
拉氏变换法的概念较为抽象,不易被初学者理解。
与其他方法的结合
可以考虑将拉氏变换法与其他数值方法或解析方法结合,以更有效 地求解各种类型的微分方程。
实际应用价值
随着科学技术的不断发展,常微分方程在各个领域的应用越来越广 泛,因此拉氏变换法在实际应用中也将发挥更大的作用。
感谢观 看
THANKS
信号处理中,拉氏变换法可以用于分析信号的滤波、调制 和解调等过程,优化信号处理效果。
04
拉氏变换法的优缺点
拉氏变换法的优点
求解过程简化
拉氏变换法可以将复杂的常微分方程转化为简 单的代数方程,从而简化了求解过程。
适用于多种初值条件
拉氏变换法可以处理多种初值条件,使得该方 法具有更广泛的适用性。
可应用于高阶微分方程
拉氏变换法求解一阶常微分方程
第3章 拉普拉斯变换 128页 6.1M ppt版
6.3 拉氏变换的性质:
揭示信号时域特性与复频域描述的关系,主要讨论 ROC
1、 线性。
ax1(t) bx2 (t) aX1(s) bX 2 (s)
ROC:包括 R1 R2
若 R1 与R2 无公共部分,则表明ax1(t) bx2 (t) 的拉氏变换不存在。
当 aX1(s) bX 2 (s) 中有零极点抵消时,ROC 可能会扩大。
第三章 拉普拉斯变换
本章要点 拉氏变换的定义——从傅立叶变换到拉 氏变换 拉氏变换与傅氏变换的关系 拉氏变换的性质,收敛域 卷积定理(S域) 系统函数和单位冲激响应
1
第六章 拉普拉斯变换
6.0 引言
第四章已经讨论过复指数信号est 是 LTI 系统的特征函数 s j ,并对
s j 的情况进行了研究,即傅立叶分析。本章对更一般的情况( s j )
7
例三: x(t) ea t eatu(t) eatu(t)
j
X (s) 0 eatestdt eatestdt
0
1 1 sa sa
( a, a)
-a
a
当 a>0 时,这两部分地收敛域有共同部分
a a
此时
X (s)
1 sa
1 sa
2a s2 a2
存在
当 a<0 时这两个 ROC 无公共区域 x(s)不存在。
立叶变换地推广。
3
如果Xx(s) 在 s j 收敛,则 即 s 可以取j
X ( j) Xx(t))eejjtdt tdt
是x(t) 的拉付氏里变叶换变换
X ( j) X (s) 表明傅立叶变换氏是拉氏变换在j 轴上的特例 s j
由傅立叶反变换得到拉斯反变换
拉普拉斯(Laplace)变换及其应用
t
lim f (t ) lim sF ( s)
s 0
பைடு நூலகம்
2.3 拉氏反变换
由象函数求取原函数的运算称为拉氏反变 换(Inverse Laplace Transform)。拉氏反 变换常用下式表示:
f (t ) L [ F ( s)]
1
2 j
1
c j
c j
F ( s )e
表2-1 常用函数的拉氏变换对照表
2.2 拉氏变换的运算定理
1.叠加定理 两个函数代数和的拉氏变换等于两个函数拉氏变换 的代数和。即:
L[ f1 (t ) f 2 (t )] L[ f1 (t )] L[ f 2 (t )] F1 ( s) F2 ( s)
2.比例定理 K倍原函数的拉氏变换等于原函数拉氏变换的K倍。 即:
f (t )dt
t 0
f (t )dt
2
t 0 f (t )dt
s
n
n 1 t 0
0
则:L[ f (t )dt ]
n
F ( s)
上式表明,在零初始条件下,原函数的 n 重积分的 n 拉氏式等于其象函数除以 s
5.延迟定理 当原函数 f (t )延迟 时间,成为 f (t )时,它 的拉氏式为: s L[ f (t )] e F ( s) 上式表明,当原函数 f (t ) 延迟 ,即成 f (t ) 时, 相应的象函数 F (t )应乘以因子 e s 。 6.终值定理 上式表明原函数在 f (t ) 时的数值(稳态值),可以通过 将象函数 F (t )乘以 s 后,再求 s 0的极限值来求得。 条件是当 t 和 s 0 时,等式两边各有极限存在。 终值定理在分析研究系统的稳态性能时(例如分析系统 的稳态误差,求取系统输出量的稳态值等)有着很多的 应用。因此终值定理也是一个经常用到的运算定理。
lim f (t ) lim sF ( s)
s 0
பைடு நூலகம்
2.3 拉氏反变换
由象函数求取原函数的运算称为拉氏反变 换(Inverse Laplace Transform)。拉氏反 变换常用下式表示:
f (t ) L [ F ( s)]
1
2 j
1
c j
c j
F ( s )e
表2-1 常用函数的拉氏变换对照表
2.2 拉氏变换的运算定理
1.叠加定理 两个函数代数和的拉氏变换等于两个函数拉氏变换 的代数和。即:
L[ f1 (t ) f 2 (t )] L[ f1 (t )] L[ f 2 (t )] F1 ( s) F2 ( s)
2.比例定理 K倍原函数的拉氏变换等于原函数拉氏变换的K倍。 即:
f (t )dt
t 0
f (t )dt
2
t 0 f (t )dt
s
n
n 1 t 0
0
则:L[ f (t )dt ]
n
F ( s)
上式表明,在零初始条件下,原函数的 n 重积分的 n 拉氏式等于其象函数除以 s
5.延迟定理 当原函数 f (t )延迟 时间,成为 f (t )时,它 的拉氏式为: s L[ f (t )] e F ( s) 上式表明,当原函数 f (t ) 延迟 ,即成 f (t ) 时, 相应的象函数 F (t )应乘以因子 e s 。 6.终值定理 上式表明原函数在 f (t ) 时的数值(稳态值),可以通过 将象函数 F (t )乘以 s 后,再求 s 0的极限值来求得。 条件是当 t 和 s 0 时,等式两边各有极限存在。 终值定理在分析研究系统的稳态性能时(例如分析系统 的稳态误差,求取系统输出量的稳态值等)有着很多的 应用。因此终值定理也是一个经常用到的运算定理。
常微分方程拉氏变换法求解常微分方程ppt课件
f1(t) fn (t)
14
拉普拉斯逆变换实例
例3 求 F (s)
Laplace 反变换
s2
s3 3s
2
的
解
F (s)
s2
s3 3s
2
(s
s3 1)(s
2)
2 1 s 1 s 2
f (t) L1[F (s)] L1[ 2 ] L1[ 1 ]
x0
,
x(0)
x0,,
x(n1)
(0)
x (n1) 0
a i 为常数
令 X (s) L[x(t)] est x(t)dt
0
L[x(t)] sX (s) x0
L[x(n) (t)]
sn
X
(s)
sn1x0
s n2 x0
sx0(n2)
1
s
X (s) s(s 1)3
11
1
1
X (s) s s 1 (s 1)2 (s 1)3
x(t) 1 et tet 1 t 2et 1 1 (t 2 2t 2)et
2
2
23
作业 求下列初值问题的解:
x 9x 6e3t , x(0) x(0) 0
如果 f (t), g(t) 是原函数, 和
是任意两个常数(可以是复数),则有
L[f (t) g(t)] L[ f (t)] L[g(t)]
9
2 原函数的微分性质
如果 f (t), f (t),, f (n) (t) 都是原函数,则有
14
拉普拉斯逆变换实例
例3 求 F (s)
Laplace 反变换
s2
s3 3s
2
的
解
F (s)
s2
s3 3s
2
(s
s3 1)(s
2)
2 1 s 1 s 2
f (t) L1[F (s)] L1[ 2 ] L1[ 1 ]
x0
,
x(0)
x0,,
x(n1)
(0)
x (n1) 0
a i 为常数
令 X (s) L[x(t)] est x(t)dt
0
L[x(t)] sX (s) x0
L[x(n) (t)]
sn
X
(s)
sn1x0
s n2 x0
sx0(n2)
1
s
X (s) s(s 1)3
11
1
1
X (s) s s 1 (s 1)2 (s 1)3
x(t) 1 et tet 1 t 2et 1 1 (t 2 2t 2)et
2
2
23
作业 求下列初值问题的解:
x 9x 6e3t , x(0) x(0) 0
如果 f (t), g(t) 是原函数, 和
是任意两个常数(可以是复数),则有
L[f (t) g(t)] L[ f (t)] L[g(t)]
9
2 原函数的微分性质
如果 f (t), f (t),, f (n) (t) 都是原函数,则有
信号与系统教学第九章拉普拉斯变换PPT课件
80%
幂级数展开
一个解析函数可以展开为幂级数 。
复数域的微积分
01
02
03
导数
复数域函数的导数定义为 函数值的增量与自变量增 量的比值。
积分
复数域函数的积分是函数 值的累积。
微分方程
在复数域中,微分方程是 描述函数行为的一种重要 工具。
03
拉普拉斯变换的求解方法
直接法
定义法
根据拉普拉斯变换的定义, 通过积分计算得出函数的 拉普拉斯变换。
02
01
03
定义法
根据卷积的定义,通过积分计算得出函数的卷积。
表格法
利用卷积表,查表得出函数的卷积。
性质法
利用卷积的性质,简化计算过程。
04
拉普拉斯变换的性质与定理
线性性质
总结词
线性性质是指拉普拉斯变换具有类似于线性代数中的线性性质,即对于两个函 数的和与积,其拉普拉斯变换可以分别通过各自拉普拉斯变换的和与积来获得。
拉普拉斯变换在控制系统稳定性分析中的应用,有 助于设计更加稳定、可靠的控制系统,提高工程实 践中的控制效果。
信号处理中的拉普拉斯变换
在信号处理中,拉普拉斯变换 用于分析信号的频域特性。通 过将信号从时域转换到频域, 可以更好地理解信号的频率成 分和频率特性。
拉普拉斯变换在信号处理中的 应用包括:信号的频谱分析、 滤波器设计、信号调制与解调 等。
如果f(t)的拉普拉斯变换为F(s), 那么f(at)的拉普拉斯变换为 |a|F(s/a)。
如果f(t)的拉普拉斯变换为F(s), 那么f(t-b)的拉普拉斯变换为 e−bF(s)。
如果f(t)的拉普拉斯变换为F(s), 那么f'(t)的拉普拉斯变换为 sF(s)-f(0)。
拉普拉斯变换-PPT
1
i
s2
2
(Re s 0)
ℒ
[cost] 1 ℒ [eit ] ℒ
2
[eit ]
s
s2 2
(Res 0)
二 原函数导数定理:
ℒ [ f '(t)] sF (s) f (0)
ℒ [ f (n) (t)] sn F (s) sn1 f (0) sn2 f '(0)
sf (n2) (0) f (n1) (0)
t0
s
十二 终值定理
设L[ f (t)] F (s),且 lim f (t)存在,或 t0
sF (s)的奇点位于 Re s 0的平面上,则
F () lim f (t) lim sF (s)
t
s0
例1(P205例10.3.4)
求积分正弦函数Si (t)
t sin d的拉氏变换。 0
例2(P206例10.3.5)
二 Laplace变换的存在条件 1 Laplace 变换存在的充分条件是:
(1)在 0 t < 的任一有限区间上, 除了有限个第一类间断点外,函数f(t)
及其导数是处处连续的。
(2) 存在常数 M > 0 和 0,使对 于任何t (0 t < ), 有
f (t) Met即 f (t)et M
绝对可积的条件
| f (x) | dx
3)在整个数轴上有定义
实际应用中,绝对可积的条件比较强,许多 函数都不满足该条件,如正弦,余弦,阶跃, 线性函数等;另外,在无线电技术中,函数 往往以t作为自变量,t<0无意义。
2 拉普拉斯变换研究的对象函数
1)函数满足这样的条件:
a) t<0时,f(t)=0
拉普拉斯(Laplace)变换及其应用
2s 1
1
1
1
t
2.4 应用拉氏变换求解微分方程
S (t=0)
R + UC -
+
Us
-
C
这是一个一阶RC电路,我们取 电容两端的电压为输出电压,设 开关S闭合前,电路处于零初始状 态,即: uc (0 ) 0 在t=0时,开关S闭合,电路 接入直流电源Us。则根据KVL 定理,有:
u R uc U s
t 0
f ( ) d
p L( p)
1
0
性质3(相似性质) L
pt 性质4(延迟性质) L f ( t t 0 ) e L ( p )
p f ( a t ) L a a 1
性质5(位移性质) L
e
t
f ( t ) L ( p )
st 0
【例2-1】 求单位阶跃函数(Unit Step Function) 1(t)的象函数。
在自动控制原理中,单位阶跃函数是一个突加作用信 号,相当一个开关的闭合(或断开)。
在求它的象函数前,首先应给出单位阶跃函数的定义 式。
在自动控制系统中,单位阶跃函数相当一个突加作 用信号。它的拉氏式由定义式有:
F (t ) L[2 e
at
at
]
2 s
1 sa
3s 2a s ( s a)
例2-2 求
2s 1 s ( s 1)
的原函数。
解:首先用部分分式展开法,将所给的象函数展开:
2s 1 s( s 1) A s B s 1 A s B s 1 ( A B) s A s( s 1)
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estdt 1 est 1
0
0
s 0s
当a 0时 eat (t ) (t )
(3)单位冲激函数
L[ (t)]
(t )e st dt
0 (t)es0dt 1
0
0
2 拉普拉斯变换的基本性质 一、线性
若L[ f1(t )] F1(S ) , L[ f2(t )] F2(S )
00
SF (S) f (0)
例3 应用导数性质求下列函数的象函数:
1) f (t) cos(t);
2) f (t) (t).
解 : 1)L[cos(t)] L[ 1 d (sin(t))] dt
1
(s
s2
2
0)
s2
s
2
2)由 于 (t) d (t), L[ (t)] 1
dt
s
上述函数的定义域为[0, ∞),求其象函数。
解 : 1)L[sin(t )] L[ 1 (e jt e jt )]
2j 1[ 1 1 ]
2 j S j S j
S2 2
2)L[K (1 eat )] L[K ] L[Ke at ] K K Ka s s a s(s a)
设:L[ f (t)] F (S) 当t t0时,f (t t0 ) 0
则:L[ f (t t0 ) (t t0 )] est0 F(S)
证:L[ f (t t0 )]
0
f
(t
t0 )estdt
令t t0
t0
est0
f (t t0 )estdt
f ( )es d
则 L[af1(t) bf2(t)] aF1(S ) bF2(S )
证:0[af1(t ) bf2 (t )]est dt
0
af1 (t
)est dt
0
bf2
(t
)e st dt
aF1(S ) bF2 (S )
例2 若: 1) f (t ) sin(t )
2) f (t ) k(1 eat )
傅立叶变换
F ( j )
f ( t )e jt dt
正变换
1
f
(t
)
2
j F ( j )e jt d 反 变 换
j
例1 求以下函数的象函数。
(1)指数函数
L[eat ] eatestdt
1
e(sa)t
1
0
sa
0 sa
(2)单位阶跃函数
L[ (t)]
(t )e st dt
二 、导数性质
1. 时域导数性质
设:L[ f (t)] F(S),
udv uv vdu
u est ,dv df ( t )
则:
L[df (t)] SF(S) f (0) dt
证: df (t)estdt estdf (t)
0 dt
0
est f (t) est f (t)(s)dt
dS S
1 S2
例2:L[t n (t )] (1)n
d (n) dS ( n)
(1) S
n! S n1
例3:L[teat ]
d( 1 ) dS S a
(S
1 a)2
三、积分性质
设:L[ f (t)] F(S)
则:L[ t f (u)du] 1 F(S)
0
S
证:f (t) d
t
f ( )es( t0 )d
0
0
est0 F (S )
例5 求图示矩形脉冲的象函数
f(t) 1
Tt
f (t) (t) (t T)
F ( S ) 1 1 eST SS
f(t) T
T
f (t) t[ (t) (t T )]
F(S)
S2
e ST S2
f ( t ) Mect
则f(t)的拉氏变换F(s)总存在。
拉氏反变换:如果F(s)已知,由F(s)到f(t)的变换称为拉氏反 变换,它定义为:
f ( t ) 1 j F( S )e stds
2j j
记作:f (t ) L1[F (s)]
特殊情况:当 =0,s=j,且积分下限为-∞时, 拉氏变换就是傅立叶变换
拉普拉斯变换
1 拉普拉斯变换的定义 2 拉普拉斯变换的性质 3 拉普拉斯反变换
1 拉普拉斯变换的定义
拉氏变换法是一种数学上的积分变换方法,可将时域的高 阶微分方程变换为频域的代数方程来求解。
时域 微分 方程
拉氏变换 频域 代数 方程
拉氏逆变换 求解
时域 解
拉氏变换定义:一个定义在[0,∞)区间的函 数 f(t),它的拉氏变换定义为:
f (u)du
dt 0
L[ f (t)] L[ d
t
f (u)du]
dt 0
t
t
F(S)
sL[
f (u)du]
0
f (t)dt
0
t0
t
1
L[0 f (t)dt] S F(S)
例4 利用积分性质求函数 f (t) t 的象函数。
解:由于f (t) t
t
( )d
0
L[
f
(t)]
L[
t
( )d ]
0
1 s
L[ (t)]
1 s2
推广:L[t 2 ]
2 s3
t 2
2
t
tdt
0
L[t 2 ]
L[20t
tdt]
2
L[t ] s
2 s3
推 广 :L[t n ]
n! s n1
四、延迟性质
1.时域延迟
f(t)(t)
f(t-t0)(t-t0)
f(t)(t-t0)
t
t
t
t0
t0
2.频域导数性质
设:L[ f (t)] F(S)
则:L[tf (t)] dF(S) dS
证:d f (t)estdt f (t)(t)estdt
ds 0
0
L[tf (t)]
推广:L[t n
f
(t )]
(1)n
d
nF(S) dS n
L[tf (t)] dF(S) dS
例1:L[t (t)] d ( 1 )
F (S ) f (t)estdt 0
式中:s = + j (复数)
f(t) 称为原函数,是 t 的函数。 F(s) 称为象函数,是s 的函数。
F (S ) f (t)estdt (Re s c) 0
拉氏变换存在条件:对于一个函数f(t),若存在正的有限值
M和c,使得对于所有t 满足:
L[ (t)] L[ d (t)] s 1 0 1
dt
s
L[df (t)] SF(S) f (0) dt
推广:
d2 f (t) L[ dt 2 ]
S[SF(S) f (0)] f (0) S 2F (S) Sf (0) f (0)
d n f (t) L[ dt n ]
S nF (S) S n1 f (0) S n2 f (0) f (n1) (0)