2018年线上线下流量趋势分析报告
中国在线K歌行业用户规模、用户画像及未来趋势分析
中国在线K歌行业用户规模、用户画像及未来趋势分析一、在线K歌行业用户规模自2014年在线K歌行业开始规模化发展以来，短短数年时间迅速积累起庞大的用户流量规模，至2018年，行业月活跃设备数超过2亿，网民渗透率达50.6%。
2019年，随着音乐行业纵深进一步加剧，科技的进步加速线上线下娱乐形式融合，在线K歌行业的用户规模将迎来再度的明显增长。
2019年行业月活跃设备数逼近2.2亿，网民渗透率将有进一步增长。
《2020-2026年中国在线K歌产业运营现状及发展前景分析报告》数据显示：2018年中国在线K歌用户付费率达到12.9%，平均单个付费用户价值超过140元，与上年相比增长18%。
随着在线K歌平台的娱乐功能与应用开发日渐多元化，社交圈层进一步黏合成形，用户一方面通过开通会员强化自身在平台社交圈中的地位，同时进一步探索并尝试平台所提供的丰富增值服务与功能，其付费意愿也在逐步与日俱增。
预计到2019年年底，在线K歌用户的付费率将有望突破15%，ARPPU值也将达到161.5元的水平。
由于突如其来的疫情，这个春节假期全国人民都积极响应号召，居家隔离。
在此特殊时期之初，焦躁不安与无所适从是一种普遍心理。
这个时候的在线K歌作为一种典型的在线娱乐方式，不仅可以消磨时间，还起到了舒缓情绪、温暖陪伴、加油打气的积极作用。
值得注意的是，以全民K歌为代表的在线K歌类APP春节后日活跃设备数持续攀升，数据明显远超节前水平，且因为使用习惯使然，即便是逐步复工的当下，用户都仍在保持高活跃度。
在使用时长方面，除夕夜之后全民K歌首周数据增幅达21.7%，这都反应出用户较强的消费需求。
二、在线K歌行业用户画像2019年我国在线K歌用户演唱歌曲主要偏好流行、中国风、民族风，三种歌曲类型偏好比重分别为46.30%、43.80%、41.40%。
其次为影视原声、民谣、轻音乐和古典。
从演唱歌手的类型偏好来看，在线K歌的用户最喜欢演唱流行唱作型歌手的音乐，歌曲的普及度、辨识度较高，更易吸引社交圈层好友的关注和共鸣。
2018年中国数字化发展趋势洞察报告
07
08
智 能
智能助手将变革品牌 与消费者的关系
助 手
智能助手 消费者的新管家
英 国广播公司（ BBC ）预计
2020 年全球人工智能规模将达 1,190亿人民币，年增长率近20%， 其中中国规模将达约 91 亿。随着 人工智能的崛起，以手机、家居、 汽车等为载体的语音助手也随之而 迅猛发展。未来，语音助手应用将 会继续蔓延，搭载更多的设备，渗 透人们生活的方方面面。 BAT早已嗅到这一市场变化趋势，分 别先后推出度秘、阿里天猫精灵、腾 讯叮当。智能助手都各有千秋，但是 有一个共同点：基于语音识别和智能 分析技术，提升搜索引擎的服务能力， 实现高度个性化的一对一的精准信息 传递，为用户提供高质量的服务。
01
02”
费 体 验 升 级
随着新技术和平台的涌现，消费者
消费体验升级
从没有像今天这样有如此多的选择， 注意力也从没有如此分散。与此同 时，消费者对于品牌的期待与日俱 增。他们不仅期待高品质的产品，更 期待高质量的消费体验。根据福莱国 际传播咨询最新调研，参与调研的 150多家中国企业，其中80%的公司 未能满足消费者这种高期待的需求。 报告还显示，如果各大品牌再不及时 弥合与消费者之间日益增加的“真实 性差距”，即便最忠实的消费者也会 最终与品牌选择决裂。 2018年，为了弥和消费者期望与 品牌“真实性差距”，市场人员需 要将注意力从传统的营销模式转移 到消费者为中心的运营模式。有效 利用数据和技术，提供极致无缝消 费体验。
技术助力 数据管理
2018年，我们期待品牌最大化整
合数据、技术及资源，以更好的理解 和服务消费者。 当今，营销人员依赖数据管理平台 （ DMP ）整合不同的数据源，以 直观洞察消费者行为。谁拥有的数 据更丰富、更多元化，谁就在全面 了解消费者上占有更大的优势。 DMP 主要是基于缓存、标签化数 据等管理媒体投放，而数据池主要 用来做内部决策，如物流、库存、 定价等，尤其对于拥有大流量和庞 大消费者数据的品牌有着重大的意 义 。 机 器 学 习 （ m a c h i n e Learning ）的出现，可以帮助营 销人员结合 DMP 和数据池，激活 沉睡数据，深入分析消费者数据， 预测消费者行为、价值生命周期， 使产出最大化。 DMP与数据池，相辅相成：DMP 数据标签化可以用于数据池获取深 入的分析，反之，数据池可以使 DMP数据更丰富。 2018年，我们期待品牌借助技 术，建立更有价值的数据资产，贴 切了解消费者，从而制定更具品牌 价值导向的营销方案。
线上线下融合模式的现状及未来发展趋势分析报告
线上线下融合模式的现状及未来发展趋势分析报告一、引言随着互联网技术的不断发展和普及，传统的实体业务和线上业务逐渐走向融合。
线上线下融合模式已经成为现代商业领域中的一种趋势。
本报告将对线上线下融合模式的现状进行详细的分析，并探讨其未来发展趋势。
二、线上线下融合模式的现状1. 业务融合目前，许多企业已经将线上线下的业务进行整合，实现了互利共赢。
例如，许多零售商开展的线上购物业务，消费者可以在实体店内试用商品后，选择在线上购买，提高了销售额和客户满意度。
同时，一些线上零售商也尝试开设实体店，为消费者提供更全面的购物体验。
2. 数据共享在大数据时代，数据已经成为企业决策的重要依据。
线上线下融合模式下，数据的共享和应用也得到了广泛的应用。
例如，许多电商平台通过分析用户的购买记录和浏览行为等数据，为消费者推荐相关的商品和服务，提高了转化率和客户满意度。
3. 物流协同线上线下融合模式下，物流协同也成为了企业的重要策略。
通过优化物流运作流程，降低成本，提高效率，为消费者提供更好的购物体验。
例如，一些电商平台提供线上下单、线下自提货的服务，方便了消费者，提高了物流效率。
三、未来发展趋势分析1. 会员体系将更加完善随着线上线下融合模式的深入发展，会员体系也将更加完善。
未来，企业将更加注重会员的个性化服务和体验，通过精准的营销策略和定制化的会员服务，提高会员的忠诚度和黏性。
2. 营销一体化将成为趋势未来，营销一体化将成为线上线下融合模式的重要趋势。
通过统一的营销策略和资源整合，可以实现不同渠道的协同效应，提高营销效果和客户满意度。
例如，企业可以利用社交媒体等线上平台进行宣传和推广，同时结合线下实体店的体验式营销，实现营销一体化。
3. 技术共融将进一步深化随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展，技术共融将进一步深化。
未来，企业将更加注重技术的实际应用效果和可操作性，通过技术共融，实现业务流程的优化和效率的提升。
例如，利用人工智能技术实现智能客服和智能导购，提高客户服务的质量和效率；利用大数据技术实现销售预测和库存管理，提高企业的运营效率和市场竞争力。
2018年小家电行业小熊电器分析报告
2018年小家电行业小熊电器分析报告2018年11月目录一、受益于网购普及，创意类厨房小家电持续贡献收入 (4)1、抓住网购普及浪潮，小熊依靠创意类明星产品突围而出 (4)2、收入稳健增长，厨房小家电贡献增长动力 (6)二、竞争激烈的小家电行业，小熊如何占据一席之地 (7)1、产品差异化：定位年轻群体，抓住小众需求，实现“换道超车” (7)（1）小熊吸引年轻群体消费，树立年轻化、智能、小巧形象 (7)（2）“换道超车”，在竞争并不激烈的新品类产品中取得先发优势，占据市场份额，获取市场溢价，如酸奶机、养生壶、电炖锅 (8)2、渠道差异化：线上收入占比高达90%，回避线下激烈竞争 (9)三、小熊电器规模高增长的可持续性 (11)1、行业空间：小家电市场规模超1000亿元，线上销售占比达56% (11)（1）短期来看，传统厨房小家电的增长不容小觑：产品升级、均价提升 (12)（2）长期来看，新品类快速崛起增加新动力：品类拓展 (12)2、公司自身：成长空间更多来自于线上，目前线上份额仍低 (13)四、小熊电器盈利水平 (15)1、量价齐升，毛利率不升反降：争激烈，创意小家电易被模仿 (15)2、费用率的下降空间：费用率水平处于行业低位 (19)五、总结 (20)受益于电商快速渗透，小熊电器厨房小家电收入规模高速增长。
受益于电子商务快速发展，网络购物不断普及，小家电产品线上规模占比持续提升，小熊电器得以飞速发展，2015-2017 年营业收入分别为7.2 亿元、10.5 亿元、16.5亿元（复合增速为51%），归母净利润分别为0.7 亿元、1.1 亿元、1.5 亿元，2016-2017 增速分别为47%、39%（复合增速为49%）。
由于公司收入规模较低，增速明显高于苏泊尔、九阳、美的等传统小家电企业。
2018H1 厨房小家电占公司营业收入的87%，厨房小家电是小熊电器的主要增长来源，生活小家电收入占比仍低，对整体收入增速贡献有限。
2018食品行业新零售发展研究报告
移动支付、大数据等技术革新，进一步开拓了线下场景和消费社交
1.3 新零售是食品行业零售渠道发展趋势
线上和线下融合有望形成优势互补，“新零售”将是未来新方向
线上线下优势互补
零售业新业态
电商空间收窄 线上流量见顶
Text here
线下零售潜力无穷 渠道价值逐步凸显
“新零售”
食品行业新零售现状分析
2.1 新零售是人、货、场的重构
6
5
4 3.12
3 1.85
2
3.8 2.8
4.13 3.8
4.7 4.67
1
6.1 5.33
60% 50% 40% 30% 20% 10%
0 2013年
2014年
2015年
2016年
网购市场规模（万亿元）
同比增长（%）
0% 2017年 网购用户规模（亿人） 网购用户增长率（%）
零售消费增速放缓，线上流量见顶
新零售，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造， 进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
新零售的本质是对人、货、场三者关系的重构
供应链前端
供应链后端
研发-设计
数据
装备-原材料-生产制造
数据
盒马鲜生
6
永辉超级物种
6
永辉社区店
2.69
永辉超市
2.14
奥特莱斯
0.5
购物中心
0.6
百货
1
线下新兴业态实体店坪效显著高于传统零售实体店坪效
线下支付场景结构（%）
专卖店 5.65%
其他 13.76%
线下门店与电商销售对比分析报告
线下门店与电商销售对比分析报告随着网络技术的不断发展和普及，电商渠道逐渐成为人们购物的重要选择之一。
然而，线下门店的销售仍是电商无法完全替代的，两者在销售方式、销售效果、服务质量等方面存在一些差异和优劣势，因此本文将从这些方面来进行对比分析。
一、销售方式线下门店和电商在销售方式上存在较大的差异，线下门店是面对面的交流，消费者可以亲身了解产品，试穿试用，感受商品的质量和效果。
线下门店的优势在于可以提供个性化服务，消费者可以得到销售人员的专业建议，解答疑问以及对商品进行定制化服务。
而电商则是通过网络平台提供服务，消费者只能通过图片、文字等方式了解商品信息，无法进行实物试用，从而存在一定的购买风险与不确定性。
但是电商作为以互联网为基础的零售模式，可以省去中间成本，提供更低的价格以及更加方便快捷的购物方式。
二、销售效果从销售效果来看，两者各有优劣。
线下门店因为可以亲身试用和了解商品信息，可以直接提供消费者信任度，使消费者对商品的信心增强。
而电商由于可以提供更广泛的商品选择，便利的交易和速度更快，因此可以多方面的满足消费者的需求，更容易引起消费者的购买兴趣。
而且一些电商平台拥有极高的粘性，有一定量的固定客户，这种方式也可以提升产品的品牌度及口碑。
三、服务质量线下门店和电商在服务质量方面也存在一定的差异。
线下门店可以提供更贴心的服务，如主动问候，耐心解答客户的问题，为客户提供一对一的服务和个性化建议，使顾客在购物过程中得到更好的体验和满意度。
但是线下门店人力成本较高，大部分销售人员的培训程度和服务态度参差不齐，会影响到消费者的购物体验。
电商因为有良好的预算控制，可以通过提供丰富的交易和促销方式降低客服成本，配备有专业的客服人员，并采用自动化回复等技术，提高服务效率和顾客满意度。
同时，电商也可以通过大数据和智能算法等技术，通过分析消费者的历史购物记录和用户行为来做个性化推荐和定制化营销，从而提升销售业绩。
综上所述，线下门店和电商各有其优势和弊端，需要消费者按照自己的需求和购物习惯来选择。
2018年中国互联网流量年度数据报告
来源：研究院自主研究绘制。
5
摘要
2018年中国互联网发展基础数据
截至2018年12月，学习教育行业PC端月度覆盖人数2.92亿，同比增长-0.6%，行业渗透率为57.4%； 06 移动端月独立设备数达3.9亿台，同比增长18.2%，行业渗透率29.0%。
来源：。
2
前言
1994-2000 萌芽阶段
2001-2008 初生阶段
2009-2015 互联网3.0时代
2016年 至今
年
拨号上网时代；
度 关 键
搜狐、新浪、网易成立， BAT集结；
词
从门户网站到信息搜索
PC上网成本高
100
中 80
国 60
网 40
民 20
规 模
0
移动梦网时代
信息传输、网络游戏、社 区内容、电子商务、在线 视频等PC端应用百花齐 放；
11
u 2.中国网民上网时间
两端网民上网时间花费趋势同样相反，移动端超过PC端2倍
中国网民由PC端转向移动端的趋势在上网时长上同样表现明显， PC网民人均单日上网时长同比2017年减少5.9分钟，而 移动端的用户单日使用时长已达到186分钟，超过PC端2倍，约为看4集电视剧的时间。如果说互联网之初是PC端开启人 们线上网络生活，那么现在移动端则进入用户时间之争。
3.1 2018年中国互联网用户喜好榜 3.2 2018年中国互联网用户增速榜
5 9 22
100 4
摘要
2018年中国互联网发展基础数据
截至2018年12月，中国PC互联网月度覆盖人数达5.09亿人，同比下降3.9%；移动互联网月独立设备
电商公司的财务分析报告(3篇)
第1篇一、概述随着互联网技术的飞速发展，电子商务行业在我国经济中占据了越来越重要的地位。
本报告针对某电商公司近三年的财务状况进行分析，旨在全面了解公司的经营成果、财务状况和现金流量，为公司未来的发展战略提供决策依据。
二、公司基本情况某电商公司成立于2018年，主要从事各类商品的线上销售，包括电子产品、家用电器、服装鞋帽等。
公司采用B2C模式运营，拥有完善的供应链体系、仓储物流和售后服务体系。
三、财务报表分析1. 资产负债表分析（1）资产结构分析截至2020年12月31日，公司总资产为1000万元，其中流动资产占比为80%，非流动资产占比为20%。
流动资产主要包括现金、应收账款、存货等，反映了公司的短期偿债能力和运营效率。
（2）负债结构分析公司总负债为500万元，其中流动负债占比为60%，非流动负债占比为40%。
流动负债主要包括应付账款、短期借款等，反映了公司的短期偿债压力。
（3）所有者权益分析公司所有者权益为500万元，占比50%，反映了公司股东在公司中的权益比例。
2. 利润表分析（1）营业收入分析近三年，公司营业收入分别为300万元、400万元和500万元，呈逐年增长趋势。
这表明公司在市场竞争中具有一定的优势，能够吸引更多消费者。
（2）毛利率分析公司毛利率分别为20%、25%和30%，呈逐年上升趋势。
这说明公司在提高产品售价和降低成本方面取得了一定的成效。
（3）期间费用分析公司期间费用主要包括销售费用、管理费用和财务费用。
近三年，期间费用分别为100万元、120万元和140万元，呈逐年增长趋势。
这主要由于公司业务规模的扩大和市场竞争的加剧。
（4）净利润分析公司净利润分别为60万元、80万元和100万元，呈逐年增长趋势。
这表明公司在经营过程中能够有效控制成本，提高盈利能力。
3. 现金流量表分析（1）经营活动现金流量分析近三年，公司经营活动现金流量分别为50万元、70万元和90万元，呈逐年增长趋势。
2018年在线教育行业新东方在线分析报告
2018年在线教育行业新东方在线分析报告2018年8月目录一、公司概况：在线龙头引领板块崛起，优质基因布局三大赛道 (5)1、公司简介：依托新东方优质教育资源，布局线上业务协同发展 (5)2、财务情况：大学教育成主要收入，多项财务指标惊艳全场 (9)（1）新东方在线营收和净利润增速值得期待 (9)（2）从收入结构来看，大学部分是主要收入来源 (10)（3）三项费用率呈下降趋势 (11)（4）新东方在线拥有较好的现金流和递延收益 (11)二、行业简述：教育线上红利持续，两大明珠冉冉升起 (12)1、在线教育：线上增速超整体市场，大学和K-12成重要方向 (12)（1）在线教育市场增速高于整体教育产业，是教育市场中重要的细分赛道 (12)（2）大学在线教育是在线教育中最大的细分构成，而K-12在线教育未来增速最高 (13)（3）从用户肖像来看，18-35岁大学后人群和非省会人群是在线教育用户的重要组成 (14)（4）政策、技术等多因素利好在线教育发展 (15)2、课外辅导&备考：线上化占比持续提升，语言K-12学前细分增速突出 .. 16（1）课外辅导和备考是刚需，在线课外辅导和备考市场快速增长 (16)（2）人次和单次消费双升成趋势，K-12赛道即将崛起 (16)（3）提升教学质量与学习效率是线上课外辅导与备考平台的核心关注点和发展目标 (17)3、格局&趋势：双龙头领衔市场发展，技术提效和社群化成趋势 (18)（1）从盈利模式来看，垂直教育标的采用B2C/C2C的模式，而互联网巨头则形成了B2B2C的商业模式 (18)（2）在线课外辅导市场格局高度分散，双龙头领衔行业发展 (19)（3）社群化可增强线上粘性，是增强学习效果与体验的重要手段，也是未来在线教育的发展方向之一 (19)（4）AI、大数据等技术驱动的高效和个性化成为在线教育发展的另一趋势 (20)三、公司详述：四大平台全面布局，攻坚K-12和学前优质赛道 (21)1、战略布局：强化师资与内容优势，深挖提升K12和学前份额 (21)2、新东方在线：在线教育第一网站，全面优质成核心标签 (25)3、东方优播：K-12线上培训新思路，师资资源成竞争优势 (30)4、其他业务：抢占学前教育市场空间，衍生开发有效变现流量 (33)（1）酷学多纳：学前教育品牌从源头布局在线市场 (33)（2）酷学网：英语学习特色直播平台 (35)（3）B2B 业务：二次封装内容开拓机构客户 (36)四、公司分析：独家优势缔造行业龙头，三大逻辑看好后续发展 . 381、依托新东方集团师资优势，公司拥有丰富的内容基础 (38)2、公司营销成本远低于友商，存在流量获客优势 (39)3、深挖K-12和学前教育板块，未来前景想象无限 (41)五、盈利预测 (43)在线教育板头快速成长，后续K12、学前将成新亮点。
电商平台财务分析报告(3篇)
第1篇电商平台财务分析报告一、概述随着互联网技术的飞速发展，电子商务已经成为我国经济发展的重要驱动力。
本文以某知名电商平台为例，对其财务状况进行深入分析，旨在揭示其经营成果、财务状况和现金流量的状况，为投资者、管理层和监管部门提供决策参考。
二、经营成果分析1. 营业收入分析（1）总体趋势近年来，该电商平台营业收入持续增长，2019年营业收入达到XX亿元，较2018年增长XX%。
从历史数据来看，该平台营业收入呈现出逐年上升的趋势。
（2）增长原因① 市场规模扩大：随着我国电子商务市场的不断扩张，越来越多的消费者选择在线购物，为该平台带来了庞大的用户群体。
② 丰富产品线：该平台不断拓展产品线，涵盖服饰、美妆、家居、电子产品等多个领域，满足了消费者的多样化需求。
③ 线上线下融合：该平台积极布局线下业务，如开设实体店、举办线下活动等，进一步扩大市场份额。
2. 营业成本分析（1）总体趋势该平台营业成本随营业收入增长而增长，但增长速度低于营业收入。
2019年营业成本为XX亿元，较2018年增长XX%。
（2）成本构成① 运营成本：主要包括人力成本、物流成本、市场推广成本等。
近年来，随着业务规模的扩大，运营成本持续增长。
② 营销成本：该平台投入大量资金进行市场推广，以吸引更多用户。
2019年营销成本为XX亿元，较2018年增长XX%。
③ 技术成本：随着业务的发展，该平台不断加大技术研发投入，以提升用户体验和竞争力。
3. 毛利率分析（1）总体趋势该平台毛利率呈逐年上升趋势，2019年毛利率达到XX%，较2018年提高XX个百分点。
（2）原因分析① 产品结构优化：该平台不断调整产品结构，提高高毛利率产品的占比。
② 供应链优化：通过优化供应链，降低采购成本，提高毛利率。
三、财务状况分析1. 资产分析（1）流动资产该平台流动资产主要包括货币资金、应收账款、存货等。
2019年流动资产总额为XX亿元，较2018年增长XX%。
2018 新零售行业发展趋势研究报告
他
16
新零售模式：阿里系新零售围绕零售主体进行变革，把控线下渠道 入口
超市
盒马鲜生
拓宽门店商品品类，叠加现场 烹饪服务，形成了以生鲜物种 为代表的新超市，满足了人们 对于采购和吃饭的双重需求。
吸引年轻群体
便利
淘咖啡
通过黑科技手段，让顾客仅需 携带手机便实现即买即走的愿 望，大大简化了人们购物流
程。
综合性商品及服务 营业面积500平米以上
注重服务、导购 多样化经营
购物中心
市级中心、 城乡交通枢纽交汇点
辐射半径10公里
百货店、大型超市、 各类专卖店等
营业面积10万平米以上 设有停车场，集购物、 休闲、娱乐、餐饮于
一体 规模化经营
3
传统零售产业链
供应商
渠道商
用户
• 生产制造商 • 品牌商 • 经销商
7
新零售诞生契机及推动因素：1.线上零售遭遇天花板
2014Q1-2017Q2天猫和京东ARPU值
ARPU：客单价
300
250
200 171
150
100 97.8
273251 241Fra bibliotek215
258.3
202
236.5
184
189
226.6
171
174
198.7
188.1
169.1 155
126.9 114
淘宝
支付宝 阿里云
优酷
阿里巴巴
微博 虾米
高德
菜鸟网络
• 阿里系新零售策略：借鉴阿里系电商经验，以阿里为核心的新零售打法，主要通 过对各渠道的控制能力，以及阿里系后台技术的支撑，为无数前端场景赋能。
线下活动数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展，线下活动在促进消费、活跃市场、提升品牌影响力等方面发挥着越来越重要的作用。
本报告通过对某品牌近期举办的线下活动进行数据收集和分析，旨在评估活动效果，为今后类似活动的策划和执行提供数据支持。
二、活动背景本次线下活动以“品质生活，携手同行”为主题，旨在提升品牌形象，增强消费者对品牌的认同感和忠诚度。
活动于2023年3月15日至3月20日在我国某大型购物中心举行，为期6天。
三、数据收集方法1. 现场调查问卷：在活动现场设置问卷发放点，邀请参与者填写调查问卷，收集活动参与度、满意度、对品牌的认知度等数据。
2. 现场照片及视频拍摄：记录活动现场情况，用于后续数据分析。
3. 销售数据：收集活动期间的销售数据，包括销售额、销售数量、消费者购买频次等。
4. 社交媒体数据分析：对活动相关微博、微信等社交媒体平台进行数据监测，分析活动传播效果。
四、数据分析结果1. 活动参与度（1）参与人数：本次活动中，共吸引参与者1500人次，其中新客户占比40%，老客户占比60%。
（2）参与时间：活动期间，参与者平均停留时间为2.5小时，最高停留时间为4小时。
2. 活动满意度（1）现场满意度：通过调查问卷，活动满意度得分为4.5分（满分5分），其中90%的参与者表示对活动满意。
（2）品牌认知度：活动后，消费者对品牌的认知度提升15%，品牌好感度提升12%。
3. 销售数据（1）销售额：活动期间，销售额较活动前增长20%，销售数量增长18%。
（2）消费者购买频次：活动期间，消费者购买频次较活动前提升15%。
4. 社交媒体数据分析（1）微博：活动相关微博话题阅读量达到100万，互动量达到5000次。
（2）微信：活动相关微信文章阅读量达到5万，点赞量达到1000次。
五、数据分析结论1. 本次线下活动取得了良好的效果，参与度高、满意度高、销售额增长明显，品牌认知度和好感度得到提升。
2. 活动期间，新客户占比40%，老客户占比60%，说明活动对吸引新客户和维系老客户都有一定效果。
流量经济市场分析报告
流量经济市场分析报告1.引言1.1 概述概述:随着互联网的快速发展，流量经济已经成为当下最热门的经济模式之一。
流量经济作为一种新兴的商业模式，它以互联网数据为基础，借助平台、用户和内容之间的互动与交换，在市场经济中产生了新的变革。
本文旨在深入分析流量经济的市场特点与对产业的影响，预测其未来趋势，并提出相应的建议，以期为相关产业和企业提供参考。
1.2 文章结构文章结构部分的内容：本文主要分为引言、正文和结论三个部分。
引言部分包括对流量经济的概述，对文章结构的介绍，阐明文章的目的，并对整篇文章进行总结。
正文部分包括对流量经济概念的解释，流量经济市场特点的分析，以及流量经济对产业影响的探讨。
结论部分主要包括对流量经济发展趋势的展望，未来市场预测的分析，以及对整篇文章进行总结并提出建议。
通过这样的结构安排，我们将全面论述流量经济市场的特点和对产业的影响，同时对未来趋势进行分析和展望，为读者提供全面的流量经济市场分析报告。
1.3 目的目的：本报告旨在深入分析流量经济市场的特点和趋势，探讨流量经济对产业发展的影响，并对未来市场进行预测。
通过对流量经济的概念和市场特点进行解析，帮助读者了解流量经济的本质和重要性，为企业和投资者提供决策参考。
同时，本报告也将总结并提出针对流量经济市场的发展趋势和建议，以指导相关行业的未来发展方向和战略规划。
1.4 总结总结：通过对流量经济市场的分析，我们可以看到流量经济已经成为当前产业发展的主要趋势之一。
其特点在于高度竞争、快速变化和用户驱动。
流量经济对产业的影响不仅在于改变了传统产业的运作模式，更在于推动了新兴产业的兴起。
随着技术的不断发展和人们对信息获取的需求不断增加，流量经济发展的趋势将愈加明显。
未来，随着人工智能、大数据等技术的发展，流量经济市场将进一步扩大，为各行各业带来更多的机遇和挑战。
在这个大趋势下，企业需要不断创新，提高竞争力，以应对流量经济带来的新机遇和挑战。
2018年盒马生鲜市场调研分析报告
2018年盒马⽣鲜市场调研分析报告盒马⽣鲜市场调研分析报告内容⽬录1.初识盒马，焕然⼀新的超市体验 (5)1.1. 阿⾥旗下⽣鲜新零售电商 (5)1.2. 线上、线下全渠道融合，餐饮+零售跨界融合，完美定义新零售 (6)1.2.1. 线下门店：⽣鲜超市叠加餐饮服务，提升⽤户体验，增强吸客能⼒ (7) 1.2.2. 线上：优质⾃营外卖+免费⽣鲜配送 (7)1.2.3. ⽀付⽅式：盒马APP通过⽀付宝结账或⼈民币现⾦代付 (8)2.⽣鲜⾏业：起步晚发展快，并购整合空间可观 (8)2.1. ⽣鲜电商起步晚但发展快 (8)2.1.1. ⽣鲜产品VS⽣鲜电商 (8)2.1.2. ⽣鲜电商启动晚但发展快 (9)2.2. 供需两端发⼒，技术全⾯升级，⽣鲜⾏业将现黄⾦发展态势 (9)2.2.1. 供需两旺+⽹购消费模式成熟，⾏业发展空间⼴阔 (9)2.2.2. 政策利好+技术升级，⽣鲜电商势头良好 (10)2.2.3. ⽣鲜电商运营模式⽇益成熟 (11)2.2.4. ⾏业竞争激烈，天猫、京东划去半壁江⼭ (12)2.3. ⽣鲜⾏业有门道，OAO模式解难题 (12)2.3.1. ⽣鲜产品丰富多元化，产品标准化、品牌化仍是关键 (12)2.3.2. 优化供应链、提升冷链物流，实现品控+降损+⾼流转 (13)2.3.3. ⽣鲜OAO是未来主流运营模式 (14)3.再看盒马：究竟如何出新制胜 (14)3.1. 全新OAO模式，餐饮服务提升吸客能⼒ (14)3.1.1. 选取“⽣鲜”⾼频消费品为切⼊点，线上、线下融合，实现到店与到家双模式并⾏。
(14)3.1.2. 零售+餐饮跨界融合，实现⼀体化服务。
(15)3.2. 商品流+技术流，构建盒马鲜⽣专业特⾊ (15)3.2.1. 实现供应链优化，资源得到有效整合及充分利⽤ (15)3.2.2. 依托科技提升效率 (16)3.3. “盒马”⾮⼀⽇长成，未来任重⽽道远 (18)3.3.1. 快速连锁复制之路，道阻且长 (18)3.3.2. ⾏业竞争激烈，⽤户粘性有待进⼀步提升 (19)4.盒马门店盈利能⼒分析 (19)4.1. 收⼊分析 (19)4.1.1. ⾦桥店单⽉收⼊测算 (19)4.1.2. ⾦桥店2016全年收⼊测算 (20)4.1.3. 全部门店情况 (21)4.2. 费⽤ (21)4.3. 盈利能⼒推算 (22)5.投资建议：从盒马新模式寻求零售新机遇 (22) 5.1. 从盒马鲜⽣的新模式看未来零售的新趋势。
2018年流媒体巨头Netflix(奈飞)分析报告
2018年2月出版正文目录1、Netflix（奈飞）:付费用户大超预期，进入千亿市值俱乐部 (5)1.1、公司概览：全球付费订阅用户数最多的流媒体平台 (5)1.2、业务进阶：商业模式历经争议，内容战略成功破冰 (7)1.2.1、公司业务1.0 模式 (7)1.2.2、公司业务2.0 模式 (7)1.2.3、公司业务3.0 模式 (7)1.3、商业模式：一站式制片与发行，大数据内容推荐 (9)1.4、全球用户增长作为核心驱动，公司进入千亿市值俱乐部 (11)2、媒体变迁：科技驱动流媒体平台替代传统电视 (12)2.1、全球宽带普及率急剧上升，成为流媒体爆发的基础 (12)2.2、有线电视行业：垄断性高毛利，费用昂贵成为用户痛点 (13)2.3、2017 年美国流媒体订阅首超电视订阅，流媒体时代到来 (15)2.4、市场格局：乘势而上，奈飞成为流媒体龙头 (17)2.5、竞争策略：低价+精品网聚用户，用户粘性提供溢价权 (19)2.6、科技领跑，奈飞打造独一无二的观影体验 (22)3、国际用户：欧美文化全球扩张，打破地域文化限制 (26)3.1、全球最卖座内容的独家供应商，潜在订阅用户数或达亿级 (26)3.2、全面收割全球顶尖内容，全球扩张步伐加快 (30)3.3、未来展望：规模效应凸显，盈利能力持续改善 (31)4、投资机会：中国流媒体巨头将迎来价值重估 (32)图表目录图表 1：奈飞家庭影院场景 (5)图表 2：奈飞多终端流媒体平台 (6)图表 3：公司发展大事记 (6)图表 4：奈飞头部的独家内容（自制+独播）及上线时间一览 (8)图表 5：奈飞头部的独家内容（自制+独播）海报一览 (8)图表 6：2008-2017年奈飞营业收入走势 (8)图表 7：奈飞业务构成一览2017Q4 (9)图表 8：传统电视渠道与流媒体商业模式一览 (10)图表 9：奈飞商业模式一览 (10)图表 10：2011-2017年国内订阅用户量及增速 (11)图表 11：2011-2017年海外订阅用户量及增速 (11)图表 12：Netflix 全球扩张时间轴 (12)图表 13：公司国内外用户比重走势 2011-2017 (12)图表 14：全球家庭宽带覆盖率（2016 年底） (13)图表 15：2007-2016年全球移动宽带用户数 (13)图表 16：北美影视行业格局 (14)图表 17：2012-2017年传统电视和流媒体（百万账户数） (16)图表 18：2012-2017年电视订阅与奈飞流媒体账户数（百万人） (16)图表 19：2011-2020年全球视频行业营收结构 (16)图表 20：主要流媒体服务商收费模式一览 (17)图表 21：北美流媒体平台一览 (18)图表 22：北美流媒体视频巨头市场份额一览(2017) (19)图表 23：北美流媒体视频巨头家庭覆盖率及观看时长一览（单位：小时） (19)图表 24：2013-2017年奈飞及 HBO 营收对比（亿美元） (20)图表 25：2013-2017年奈飞及 HBO 利润对比（亿美元） (20)图表 26：纸牌屋上映时点与总用户数增速（单位：万人） (21)图表 27：多平台交叉订阅比较 (21)图表 28：北美峰时带宽比例（2017） (22)图表 29：2015-2017年全球机顶盒出货量（百万台） (24)图表 30：2015-2017年全球视频主机销量（百万台） (24)图表 31：奈飞 PE Band 走势 (25)图表 32：奈飞 PS Band 走势 (25)图表 33：2011-2017年奈飞海外订阅用户数走势（单位：万人） (26)图表 34：2010-2017年奈飞内容制作现金支出金额及增速（单位：亿美金） (27)图表 35：奈飞每季度单位内容支出（单位：美金/人） (27)图表 36：奈飞亚马逊内容投入与用户数对比（2017） (27)图表 37：奈飞自制内容占比 (28)图表 38：制片平台艾美奖提名数 2016vs2017 (29)图表 39：制片平台艾美奖获奖数 2017 (29)图表 40：奈飞全球定价一览（2017，单位：美元/月） (30)图表 41：奈飞国内外流媒体及 DVD 业务毛利率一览 (31)图表 42：2011-2017年奈飞费用率走势 (31)图表 43：2005-2017年公司净利润及增速（单位：亿美金） (31)图表 44：公司经营现金流一览（单位：亿美元） (32)图表 45：2011-2017年奈飞年度 ARPPU 值走势（美金/人） (32)图表 46：2011-2017年中国视频付费行业营收规模及增速（单位：亿人民币） (33)图表 47：全球不同国家视频订阅渗透率（2017） (33)图表 48：移动互联网用户月人均使用时长 TOP 6 应用排名（截止 2017 年 12 月，单位：分钟/人） (34)图表 49：国内各大视频平台月活人数及活跃率一览（2017，单位：万人） (35)图表 50：三大平台付费用户数（截止 2017）（单位：万人） (35)图表 51：2017 年最热网络视频平台自制剧排行 (36)图表 52：国内三大平台订阅付费套餐一览 (36)图表 53：奈飞付费用户市值走势（市值/付费用户数，单位：美金） (38)Netflix在四季度付费用户增长大超预期,公司是全球付费订阅用户数最多的流媒体平台(1.2亿)，订阅用户增速及盈利能力均大超预期，引起市场的广泛关注。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
二零一八年六月
核心概要
◼ 大背景——移动互联网红利褪去，增量转为存量，应用生态面临改革：线上流量的最后一抹红利逐渐褪去，用户数与 用户时长从“增量争夺”转为“存量博弈”。细分垂直服务需求的增多与人均APP使用个数的瓶颈之间的矛盾愈发突 出，应用的分发生态与入口生态面临改革需求。 ◼ 大趋势——下半场微信生态崛起，关注受益标的：微信通过小程序实现对第三方非标准化服务的兼容，我们看好：1、 提供技术服务支持的第三方服务商；2、“原住民”公众号，变现效率的提升有望成为高速增长驱动；
图表：有赞主要产品
图表：公众号内容电商与推文中的小程序广告
三、垂直领域：寻求变现效率的提升，关注拥有流量的细分龙头
3.1 监管层面推动内容付费
年份 有关法律条例与事件 要点
主要包括四方面内容。一是明确了著作权法律法规中涉及网络版权转载 的几个重要问题。二是引导报刊单和传统媒体进一步改进内部版权管理 工作，特别是针对报刊单位明确有关作品权属提出了指导意见。三是鼓 励报刊单位和互联网媒体积极开展版权合作，营造健康有序的网络转载 环境。四是要求各级版权行政管理部门加大版权监管力度。 为阿里巴巴平台中的卖家提供的图片防盗产品。 统查盗 版侵权行动。 重点整治网络文学和APP商店、网络广告联盟、私人影院等领域版权秩序， 推出“黑白名单”制度。
图表：PC时代到移动时代的生态演变 图表：小程序解决后端非标准化服务
下半场 PC时代
传统搜索 + PC网站
应用商店 + APP
信息
支付
超级APP + 小程序
解决后端非标准化服务
交付
第三方开发者移动时代 Nhomakorabea2.2 凭社交裂变与流量洼地，微信生态崛起
◼ 更低的研发与流量成本、10亿+的用户、完善的变现闭环使得微信生态成为大中小B竞逐的风口。根据信通院统计， 2018年初已有95%的电商平台接入小程序。 ◼ 小程序产业链处于快速发展中，与8年前微博崛起带来的营销风口，4年前公众号带来的自媒体风口相比，小程序的 包容性远远超出前两者，社交流量成为了新一轮培育中小厂商的沃土。
垂直领域：寻求变现效率的提升，关注拥有流量的细分龙头 反推线下：流量价值的提升与线下IP变现
一、大背景：移动互联网红利褪去，增量转为存量
1.1 移动互联网：设备趋于饱和，红利逐渐褪去
◼ 移动活跃设备数趋于饱和：根据某某，自2017年9月起，移动设备的活跃数同比增速下降至个位数。 ◼ 随着三四五先城市用户下沉的推进，红利逐渐褪去：根据CNNIC数据，2017年12月中国互联网普及率达到55.8%，手 机网民占全体网民比例达到97.5%。
图表：中国手机网民规模与手机网民占比
手机网民数（万） 80000 70000 60000 50000 手机网民占比 75,265 120% 97.50% 100% 80% 60%
40000
30000 20000 10000 0 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
20.5 15.7 13.4
17
68.02
77.22
2017-03
2017-12
2018-03
00后
90后
80后
70及以前
整体网民
二、大趋势：下半场微信生态崛起，关注相关标的
2.1 下半场来临，小程序加强生态兼容性
◼ 从“传统搜索”到“应用商店”到“超级APP”：在应用生态面临改革的情况下，我们看好“超级APP”开启的生态 兼容模式。 ◼ 小程序解决非标准化服务，微信生态的兼容性得到大大加强：小程序的诞生背负着解决非标准化服务与线上线下场景 融合的使命，通过第三方的开发者解决了后端提供非标准化服务的需求。
◼ 垂直领域：寻求变现效率的提升，关注拥有流量的细分龙头：版权保护环境下看好付费大逻辑，关注拥有流量的垂直 细分龙头，在付费会员数增长持续超预期的情况下，变现效率有望继续提升
◼ 风险提示：市场竞争加剧风险，付费会员增长不及预期，变现效率的提升低于预期，线下IP引流效果不及预期。
目录
大背景：移动互联网红利褪去，增量转为存量 大趋势：下半场微信生态崛起，关注相关标的
图表：用户月度总使用时长与人均单日使用时长
用户月度 总使用时长 用户人均 单日使用时长 （分钟）
图表：中国移动网民人均使用APP个数
2016-12 273.2 25 20 15 10 5 0 2017-12
300
250 200 150 100 50 0 63.52
（千亿分钟）
21.9
230.8
236.8
◼ “卖水人”【中国有赞】，基于社交电商的服务商：有赞通过销售有赞微商城软件、以及抽取交易佣金两种模式 实现盈利，作为服务商，具有较高确定性享受第一波红利。 ◼ “原住民”公众号【平治信息】、【瀚叶股份】：公众号推文中能够插入广告链接，小程序可以作为落地页进行投放。 在第三方非标准化服务接入与应用间的导量需求下，公众号的变现效率仍然有较大的提升空间。
图表：中国移动设备月度活跃数（单位：亿台）与同比增速
月度活跃设备数 11 10.9 10.8 10.7 10.6 10.5 10.4 10.3 10.2 10.1 5.4% 同比增长率 10.95 18.0% 16.0% 14.0% 12.0% 10.0% 8.0% 6.0% 4.0% 2.0% 0.0% 2017-03 2017-05 2017-07 2017-09 2017-11 2018-01 2018-03
电商平台
95%已接入 公众号 内容+电商 月活跃粉丝（2017.09）：7.97亿 月活跃公众号（2017.09）：350万 基于LBS的引流
MAU（2018Q1）：10.4亿 DAU（2017.09）：9亿+ 移动互联网第一赛道
低中高频应用
工具
线下商铺/服务
2.3 关注受益于微信生态崛起的相关标的
40%
20% 0%
1.2 移动互联网：增量转存量，应用生态面临改革
◼ 时长从增量竞争转为存量博弈：根据某某的数据，在应用的影响下，2018年3月人均 单日时长达到4.5小时，但空间已较为有限。 ◼ 中长尾空间受到挤压，应用生态面临改革：细分垂直服务需求的增多与人均APP使用个数的瓶颈之间的矛盾愈发突出， 应用的生态将受到人均APP使用个数的桎梏。