品质管理工具(直方图、柏拉图)剖析
品质管理工具(直方图、柏拉图)
• 验证工序的稳定性； 25
20
• 为计算工序能力搜集
有关数据；
15
10
• 分析直方图，找到原 5 因，提高产品的质量。
0
23
18 14
14 12
8
3 1
3 2
156.5 158.5 160.5 162.5 164.5 166.5 168.5 170.5 172.5 174.5
直方图的绘制方法
直方图的绘制方法
78.6 87.3 80.5 114.2 90.5 98.5 92.7 87.8 99.6 91.5
96.3 87.4 112.4 76.8 99.5 74.5
72.9 97.3 96.6 74.8 84.3 90.2 94.5 93.8 67.5 96.4 86.2 79.5 86.2 93.5 91.5 86.2 99.4 93.5 87.8 84.6 88.4 94.8 86.7 93.5
品质管理工具
------------直方图、柏拉图
2007年9月30日
直方图
★ 直方图的概念 ★ 直方图的作法 ★ 直方图的分析 ★ 直方图的类型
直方图的概念
• 直方图又称质量分布图， 是一种几何形图表，它是 根据从生产过程中收集来 的质量数据分布情况，画 成以组距为底边、以频数 为高度的一系列连接起来 的直方型矩形图(如右图).
• 作直方图的目的就是通过 观察图的形状，判断生产 过程是否稳定，预测生产 过程的质量。
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20 18
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10 8
5 3
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3 2
0 156.5 158.5 160.5 162.5 164.5 166.5 168.5 170.5 172.5 174.5
质量管理七大工具简介
排列图示例
废品统计表
项目 废品数(件) 频率(%) 累计频率(%) 欠铸 1746 36.23 36.23 冷隔 1537 31.89 68.12 小砂眼 913 18.95 87.07 粘砂 493 10.23 97.3 其他 130 2.7 100 合计 4819 100
废 品
数 4000
3000
质量管理七大工具简介
质量管理七种工具
老七种工具（O7） 新七种工具（N7）
1. 检查表 2. 排列图 3. 散布图 4. 因果图 5. 分层法 6. 直方图 7. 控制图
1. 关联图 2. 系统图 3. 亲和图 4. 矩阵图 5. PDPC法 6. 箭条图 7. 矩阵数据解析法
O7与N7的差异
老七种工具
检查表 排列图 散布图 因果图 分层法 直方图 控制图
1、排列图
排列图亦称柏拉图,是按分类数据的大小从多到少顺次排列的柱形图,是用以明示 各类因素对最终结果影响大小的工具,亦称排列各种改进可能性的工具。
2、柏拉图的制作 确定数据的分类及其计量单位. 确定数据的时间周期. 搜集数据. 整理数据及计算. 作图. 将不良类型分类
1、检查表
系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和 简单分析的统计图表 。
2、用途：用在对现状的调查，以备今后作分析； 3、制作步骤
确定搜集资料的具体目的. 列举所需数据数据的项目. 确立对数据数据的分析方法、所釆用的统计工具. 绘制检查表. 评审与试用.
4、要点
❖ 对需调查的事件或情况，明确项目名称 ； ❖ 确定资料收集人、时间、场所、范围； ❖ 资料汇总统计；
3、制作柏拉图时, 应注意以下几点
• "重要的少数"最好只1~2项,最多不宜超过3项,否则就失去了 捕捉"少数"的本意,必要时可考虑重新分类.
品质管理：QC七大手法.
QC七大手法品管七手法，也叫品管七工具,是目前全世界都应用比较广的品质管理工具,它具有简单、实用的特性。
它们分别是:查检表、层别法、鱼骨图、柏拉图、散布图、管制图、直方图。
QC七大手法，是一种管理用的工具，学习它就需要掌握它们的主要精神和思考模式。
它们之间的应用关系如下：查检表:用来在现场收集数据,尽量让现场作业简单而有效，它是其它六手法的起点。
层别法：用来对收集来的数据进行分类，以利于统计分析,找出细部问题,通常需要查检表设定相并没有栏位，也是其它手法的一个基础。
鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析，通常用来找原因及因素，最好同层别法结合起来使用。
柏拉图:用来对多种问题或原因进行分析,找出最大问题或原因，以利用工具积极地提升，实现花较少成本做好更多的事情。
散布图：用来对收集来两个或两个以上的问题或特性的数据，找出之间可能的相关性.管制图：用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能之状况，有助于提前发现问题，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一.如图所示：第一种手法-—查检表（Check Sheet）一、定义查检表就是一种为了便于收集数据，使用简单记号填记并予统计整理，并作进一步分析或作为核对、检查之用的一种表格或图表.二、查检表的种类1、记录用(或改善用)查检表主要功用在于根据收集的数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等状况,并作为原始记录的凭证。
2、点检用查检表主要功用是为要确认作业实施、机械整备的实施状况，或为预防发生不良或事故、确保安全时使用。
三、查检表作法1、查检表设计的步骤A、明确目的—-将来要能提出改善对策及数据，因之必需把握现状解析，与使用目的相配合。
B、决定查检项目——从特性要因图圈选的4～6项决定。
C、决定检查的方式——全检或抽检。
D、决定查检细则-—查检基准、查检数量、查检时间与期间、查检对象之决定，并决定收集者、记录符号.E、设计表格实施查检。
质量改进常用的七种工具介绍
人员
机器
4) 根椐所列出的项目,加以比较讨论或以与 会人员投票方式,确定问题的主要原因 (作适当标识) 。
原材料
熟练程度 班別
翻转机
包装托盘
文化程度 振动时效仪
胎具
材料翘曲 端板 材料同板差
变形?
烧焊方法
方法
冷却时间
湿度
环境
溫度 场地拥挤
案例分析:
1.结果的描述应是“为何…”,而不应是“如 2.主要因素应加框表何示”; ; 3.使用箭头符号;
（一）、直方图的形状分析与判断
常见类3型0
25 20 15 10
平顶型 5 0
图例
分析判断
生产过程有缓慢因 素作用引起，如：刀具 缓慢磨损、操作者疲劳 等。
锯齿型
由于直方图分组过 多、或测量设备精度不 足、或数据修约等原因 造成。
(8.66%)
100.00%
110
100
90
80
70
60
50
40
30
20
100
10
0
(8.24%)
直方图又称柱状图、质量分布图。
一、概念
－－直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不 等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形 的高度表示在给定间隔内的数据数。
－－直方图的作用是： 1. 显示质量波动的状态； 2. 较直观地传递有关过程质量状况的信息； 3. 当人们研究了质量数据波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而 确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。
14
8 35.5～40.5 38 / / / / / / / / / /
10
9 40.5～45.5 43 / / /
关于质量管理七种工具的描述
质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。
这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程，以提高产品或服务的质量。
流程图：用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。
流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。
因果图：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的根本原因。
通过将问题与可能的原因相关联，可以识别出问题的潜在因素。
直方图：一种特殊的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。
直方图可以直观地展示数据的分布情况。
散点图：显示两个变量之间的关系的图表。
通过散点图的观察和分析，可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。
控制图：用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。
控制图可以检测到过程的异常波动，从而及时采取措施解决问题。
检查表：用于收集数据的查对清单。
通过检查表，可以对某一特定事项或问题进行逐项检查，以便记录和分析数据。
Pareto图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。
Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题，提高生产效率和质量。
这些工具在质量管理中发挥着重要作用，通过综合运用这些工具，企业可以更好地理解和控制生产过程，提高产品质量，降低生产成本，增强客户满意度和忠诚度。
品质管理QC七种(大)手法工具--直方图
品质管理QC 七种(大)手法工具--直方图质量的偏差是无法回避的，判断质量的偏差是否由于偶然原因引起的，有必要对质量偏差状况进行实际测量和采集数据。
下表为某一制品的100个对象，测量其长度，得到以下数据：从如此罗列的数据表是不能知道制品长度的偏差状态的。
为了把握长度的偏差状态，有必要将其数据表换写成能读取偏差状态的频数表。
直方图是将数据存在的区域分成几个区间，各区间里分布的数据的出现次数做成频数表，以柱形的高度来表示各区间的所属次数，能够清楚地知道偏差的状态。
一、直方图的作法手顺1：收集数据作成直方图，采集数据的数是50—250，通常情况下100左右为佳。
手顺2：求出数据中的最大值和最小值具体的作法：可以先找出各行（各列）中的最大值和最小值，然后在这些值中找出最大值和最小值。
行的最大值作记号 ●，最小值作记号▲，然后找出●记号中的最大值，▲记号中的最小值。
X max ＝199， Xmin ＝170手顺3：求出最大值和最小值的差（即数据波动的范围）范围 R ＝Xmax-Xmin ＝199－170 ＝29手顺4：决定假定区间数假定区间数＝n如果n 不为整数，则按四舍五入法计算手顺5：求出测定单位（测定值的最小刻度）即所有数据间差的最小值。
本例中测定单位为1mm 。
手顺6：决定区间的幅度区间的幅度h=nmaxmax 假定区间数数据最小值数据最大值X X因测定单位为1mm ，所以是1的整数倍，离2.9最近的值是3。
手顺7：求出区间的境界值区间的境界值规定在测定单位的1／2之处。
这是因为区间的境界值和数据值相同，就不清楚其数据值应放在上区间或下区间。
（1）由以下公式求出第一区间的下境界值： 第一区间的下侧界限值=数据最小值—2测定单位=170—21=169.5（2）因为级的幅度=3，所以：第一区间的上限境界值=第一区间的下限境界值+区间的幅度=169.5+3=172.5（3）以此类推，按照这样的顺序求出第二、三……区间的上下限境界值，直到最终区间的上限境界值超过数据最大值（199），即数据最大值被包括在最终区间内。
质量管理新七种工具
质量管理新七种工具•新七种工具的产生日本在开展全面质量管理的过程中通常将层别法、柏拉图、特性要因图、查检表、直方图、控制图和散布图称为“老七种工具”，而将关联图、KJ法、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、PDPC法以及箭条图统称为“新七种工具”。
这七种新工具是日本科学技术联盟于1972年组织一些专家运用运筹学或系统工程的原理和方法，经过多年的研究和现场实践后于1979年正式提出用于质量管理的.这新七种工具的提出不是对“老七种工具”的替代而是对它的补充和丰富。
一般说来，“老七种工具"的特点是强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制；而“新七种工具”则基本是整理、分析语言文字资料（非数据)的方法，着重用来解决全面质量管理中PDCA循环的P(计划)阶段的有关问题.因此，“新七种工具"有助于管理人员整理问题、展开方针目标和安排时间进度。
整理问题，可以用关联图法和KJ法；展开方针目标,可用系统图法、矩阵图法和矩阵数据分析法；安排时间进度，可用PDPC法和箭条图法。
70年代以来，特别是1973年“石油危机"后，日本一些质量管理专家学者、公司经理提出“要转向思考性的TQC".而思考性的TQC则要求在开展全面质量管理时，应注意如下几点：（1) 要注意进行多元评价.(2) 不要满足于“防止再发生”,而要注意树立“一开始就不能失败"的观念.(3) 要注意因地制宜地趋向于“良好状态”。
(4) 要注意突出重点.(5) 要注意按系统的概念开展活动。
（6) 要积极促“变"，进行革新。
（7) 要具备预见性，进行预测。
由此,对于质量管理的方法也提出了以下几点新的要求：(1) 要有利于整理语言资料或情报。
（2）要有利于引导思考.(3）要有助于充实计划的内容。
(4）要有助于促进协同动作。
（5）要有助于克服对实施项目的疏漏。
(6) 要有利于情报和思想的交流。
(7) 要便于通俗易懂地描述质量管理的活动过程。
直方图、正态分布、柏拉图
3.2 柏拉图绘制
2013试剂市场反馈总结 反馈原因 展板问题 假阳性 漏诊 发货问题 检测线双线 C线浅 检测值偏低 注册变更 批间差大 SD卡难插 加样溢出 检测窗口粗红线 灰壳子灵敏度低 检测线颜色不均 其他 次数 26 26 20 15 6 4 4 2 1 1 1 1 1 1 5
3.2 柏拉图绘制
组距=极差R/组数
第一组下组界 = 最小值－测定值最小位數／２ 第一组上组界 = 第一组下组界 + 组距 第一组上组界 = 第一组下组界 + 组距 第二组上组界 = 第二组下组界 + 组距
画图
1.2 直方图绘制（EXCEL）
1.2 直方图绘制（SPSS）
1.2 直方图绘制（SPSS）
1.3 直方图类型
x
和s 来估计，此时，7条水平线分别
x
±2s , x ±3s 。
2.6.2 控制图
4.质量控制图的做法
对某一观察指标，依时间顺序记录其观察数据，并在控制图上依次
描出各点。若出现以下8种情况之一，则有理由认为其数据波动不
仅仅是随机测量误差所引起，而是可能存在某种系统误差。
2.6.2 控制图
判断异常的8种情况如下：
（Lorenz）曲线.
3. 美国品管专家J.M.Juran（朱兰博士）将劳伦兹曲线应用于品管上,同时创出“Vital few,Trivial many”（重要的 少数,琐细的多数）的见解,并借用Pareto的名字,将此现象定为“柏拉图原理”.
4.“柏拉图”方法,由品管圈（QCC）创始人日本石川罄介绍到品管圈活动中使用,而成为品管七大手法之一.
1.5 直方图实例
2.1 正态分布简介
正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的 概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
新旧七种质量管理常用七种工具对比
新旧七种质量管理常用七种工具对比新七大手法要紧应用在中高层管理上，而旧七手法要紧应用在具体的实际工作中。
因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨与管理水准比较高的公司QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或者许正由于其简单而不受重视，因此检查表使用的过程中存在的问题很多。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积存信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理与分析。
也就是确认有与没有或者者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量要紧因素的一种有效方法。
制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或者3个月或者半年等时期里的废品或者不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，马上收集到的数据资料，按不一致的问题进行分层处理，每一层也可称之一个项目；然后统计一下各类问题(或者每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算与作图时的基本根据。
3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或者鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或者鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法与工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到能够采取措施为止。
质量管理中的七大工具应用技巧
质量管理中的七大工具应用技巧质量管理是企业经营过程中非常重要的一环，而七大质量管理工具是帮助企业实现质量管理的有效手段。
在企业日常经营管理中，如何灵活运用七大质量管理工具，达到降低成本、提高生产效率、提升产品质量的效果至关重要。
下面将从七大质量管理工具的具体运用技巧出发，为大家详细介绍这些应用方法。
1、流程图对于质量管理，通过绘制流程图可以清晰展示整个生产过程的各个环节，让员工对工作流程有一个清晰的认识。
通过对流程图的分析，可以找出生产过程中的瓶颈和不顺畅之处，进而提出改进方案。
流程图的绘制不仅可以帮助企业全面了解生产过程，也有助于员工培训和新人上岗。
2、柏拉图图表柏拉图图表是一种直观展示数据分布的图表，通过柏拉图可以清楚地展现出各个因素对问题的影响程度，帮助企业找出根本原因并进行改进。
在应用过程中，要注意数据的准确性和可靠性，以确保柏拉图的准确性和有效性。
3、散点图散点图是一种用来研究两变量之间关系的图表。
通过散点图的绘制，可以清晰地看到两个变量之间的相关性，帮助企业找出潜在的关联因素。
对于生产过程中出现的问题，可以通过散点图找到问题的根本原因，从而有针对性地提出改进措施。
4、控制图控制图是用来监控过程稳定性和发现异常的工具。
在生产过程中，通过控制图可以实时监控产品质量，及时发现生产过程中的异常。
控制图的合理应用可以帮助企业降低不合格产品的数量，提高产品质量。
5、直方图直方图是一种直观展示数据分布情况的图表。
通过直方图可以清晰地看到数据的分布情况，帮助企业找出问题的症结所在。
在生产过程中，可以通过直方图来分析数据，进而提出改进措施，提高生产效率。
6、因果图因果图是一种用来分析问题产生原因的工具。
通过因果图的绘制，可以清晰地展现问题产生的各个环节，帮助企业找出问题的根本原因。
在改进过程中，企业可以有针对性地对症下药，提高生产效率。
7、故障模式和影响分析故障模式和影响分析是用来分析产品故障产生原因和影响程度的工具。
质量控制 7种工具
必须要记住！
1.明确图表制定目的。 向对方传达的，自己 想说的是什么？
2.用最恰当的方式表现 重要和必要的。 不是所有的都必须要用 图表说明，只用于那些 有必要的。
3.看图表就可以理解到。 不需要太多的说明， 看的人不能理解的图表 干脆就不要做。
5.图表
练习题 以下是某电子公司品质管制分任组调查结果。根据其内容制定图表。
305
278
195
162
98
分任组数
2140
2155
1720
1560
1176
组员数
2003年
2002年
2001年
2000年
1999年
年度
1.分任组数及分任组成员数的推移
2.主题决定方法（n=305） -分任组成员协议： 75.1% -上司与分任组长协议：16.1% -上司指示： 6.9% -其他： 1.9%
数据分布
4.品质管制7种工具
4.1 质量控制7种工具发展
数据(DATA)
层别、点检表、特性要因图、柏拉图、 图表、直方图、散点图、控制图
质量控制 7种工具
质量控制新7种工具
亲和图法，关联图法， 系统图法，矩阵图法，箭头图法， 过程决策图法，矩阵数据分析法
4.品质管制7种工具
4.1 品质管制7种工具发展
6.柏拉图
6.1 起源
V.Pareto理论 意大利.1897年
劳伦兹曲线 美国.1907年
不平等度
平等线
不平等曲线 A
0
100%
100%
O
Q
所得额的累计比率
朱兰的 柏拉图 美国
0
100%
100%
品质管理七工具
第九章 品质管理七工具在ISO9000《质量管理与质量保证》系列标准中，统计方法的应用质量体系基本要求之一，在QS9000质量体系中列有明确的要求。
所谓统计方法就是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题做出一定结论的方法。
下面就质量管理中最常用也是最基本的七工具---检查表、直方图、柏拉图、要因分析图、层析法、散布图及控制图分别加以介绍，并对描述数据分布特征的两种量数一集中趋势量数和离散趋势量数及常见的一种分布---正态分布也作一个简要介绍。
第一节 统计特征数在质量管理活动中，收集到的数据大都表现为杂乱无章的，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物的规律性，如平均数、中位数、众数、极差、方差、标准差等。
一、集中趋势量数 1、(算术)平均数平均数是表示数据集中位置的各种特征数中最基本的一种，常用符号X 来表求，其计算公式为：nX X X X X n 1Χ8321n1i i ++++==∑=例如：有2、3、4、5、6五个统计数据，则其平均值为：4565432=++++=X2、中位数 中位数是把收集到的统计数据1121X X X 、、、 按大小顺序重新排列，位于中间位置上的数值。
它也常用来表示数据集合的一般水平，用符号X 表示。
当n 为奇数时，正中间的数只有一个：当n 为偶数时，正中间位置有两个。
例如：有1.2、1.1 、1.5 、1.5、1.4 五个统计数据，则由小到大重新排列为 1.1、1.2、1.4、1.5、1.5， 中位数X =1.4又如：有1.0、1.2、1.4、1.1四个数据 则中位数15.122.11.1=+=X3、众数 众数是数据集合中发生次数最多的那个数据，它较直观地体现了集中趋势。
例如：有1.01、1.05、1.02、1.02、1.05、1.02、1.02七个统计数据，则其众数为1.02 三、离散趋势量数 1、极差 极差也叫全距，是一组数据中最大值与最小值之差，它揭示了数据集合的范围，概括出数据之间变异的最大幅度，常用符号R 表示，其计算公式为：R=X max -X min =最大值-最小值 例如： 有3、6、7、8、10五个数据组成一组 则极差为：R=10-3=72、(样本)方差 方差是衡量统计数据分散程度的一种特征数，它反映一组数据的波动大小，其计算公式为：212)(11X X n S n i i --=∑= 例如：有2、3、4、5、6五个统计数据，则其方差为：[]5.2)46()45()44()43()42(151222222=-+-+-+-+--=S 3、(样本)标准差国际标准化组织规定，把方差的正平方根作为标准差，用符号S 表示，则标准差的计算公式为：2n1i i )X (X 1n 1S --=∑= 它与方差的作用相同 就上例 1.582.5S ≈=第二节 正态分布一、 正态分布的含义正态分布是统计和抽样的理论基楚，在客观世界中有许多随机现象都现象都服从或近似服从正态分布，例如人的身高和智商、测量某一零件直径时的误差、房租、各类设备的使用寿命等都服从或近似服从正态分布。
品质工具七大手法
品质工具七大手法品质工具是指用来分析和解决问题以提高产品和服务质量的方法和技术。
在质量管理领域中，有许多经典的品质工具被广泛应用。
本文将介绍品质工具的七大手法，包括流程图、直方图、因果图、检查表、散点图、帕累托图和控制图。
一、流程图流程图是一种通过图形化的方式描述工作流程的工具。
它能够清晰地展示工作流程中的每个步骤，帮助人们理解和分析工作流程中的问题和瓶颈。
通过绘制流程图，可以发现和消除工作流程中的浪费和不必要的环节，提高工作效率和质量。
二、直方图直方图是一种用来表示数据分布情况的图表。
它将数据按照一定的间隔进行分组，并在坐标轴上绘制柱状图，以显示数据的分布情况和频率。
通过直方图，可以直观地了解数据的分布情况，找出异常值和特殊规律，对数据进行分析和判断。
三、因果图因果图也被称为鱼骨图或是石川图，它是一种用来分析问题产生原因的图表工具。
通过绘制因果图，可以将问题分解为不同的因素，并找出问题产生的根本原因。
因果图能够帮助人们深入剖析问题，找出解决问题的关键点，为问题的解决提供指导。
四、检查表检查表是一种用来记录和检查工作过程中的关键步骤和要求的工具。
它可以帮助人们全面、系统地检查工作过程中的每个环节，确保每个步骤都按照要求执行。
通过使用检查表，可以减少失误和疏漏，提高工作的准确性和一致性。
五、散点图散点图是一种用来显示两个变量之间关系的图表工具。
它将两个变量的取值以点的方式绘制在坐标轴上，通过观察点的分布情况，可以判断两个变量之间是否存在相关关系。
散点图可以帮助人们发现变量之间的规律和趋势，为问题的解决提供依据。
六、帕累托图帕累托图也被称为80/20法则图，它是一种用来分析问题中重要因素的工具。
帕累托图通过将问题中的因素按照重要性排序，并绘制成柱状图，以显示重要因素的累积贡献。
通过帕累托图，可以明确问题中的关键因素，集中资源解决重要问题，提高工作效率和质量。
七、控制图控制图是一种用来监控和控制过程稳定性的工具。
品质管理七大工具解读
品质管理七大工具解读品质管理七大工具解读2016品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。
下面跟yjbys店铺来看看这七大手法的解读吧!检查表检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较简单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。
数据分层法数据分层法又称为层别法就是将性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多，如果不把这些因素区别开来，则难以得出变化的规律。
数据分层可根据实际情况按多种方式进行。
例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，按原材料成分进行分层，按检查手段，按使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。
数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。
数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要处理相当复杂的资料，就得懂得如何把这些资料有系统、有目的地加以分门别类的归纳及统计。
科学管理强调的是以管理的技法，来弥补以往靠经验、靠视觉判断的管理的不足。
而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。
如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。
举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下工夫。
我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。
此调查是通过调查表来进行的。
调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。
地面又分为订票，候机;航机又分为空服态度，餐饮，卫生等。
透过这些调查，将这些数据予以集计，就可得到从何处加强服务品质了。
排列图排列图又称为柏拉图、重点分析图、ABC分析图，由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图(Pareto)的名字而得名。
品质管理五大工具
品质管理五大工具品质管理是现代工业发展的重要组成部分。
为了确保产品或服务的质量，品质管理采用了许多工具和技术。
这些工具和技术旨在帮助组织发现并解决与产品或服务质量相关的问题，提高效率，减少成本，增加客户满意度。
本文将介绍品质管理中的五大工具。
一、过程流程图过程流程图是品质管理中最基本的工具之一。
它通过绘制流程图来展示产品或服务从开始到最终交付的各个环节，以识别和消除潜在的问题。
过程流程图可以用于识别流程中的瓶颈和非必要步骤，确定可能的改进机会和缩短不必要的时间，以提高效率和质量。
二、矩阵图矩阵图是一种可视化表格，可以帮助品质管理人员识别问题所在的位置。
它通过将一组因素与另一组因素组合在一起来确定它们之间的相关性。
这些因素可以是质量控制指标，产品特性，客户需求，生产工艺等。
矩阵图可以用于确定最需要关注的问题以及优先级别的因素，从而帮助组织制定解决方案。
三、直方图直方图是一种常用的数据分析工具。
它用于展示数据的分布情况，以便识别任何问题，如偏差或异常值。
直方图可以通过可视化方式演示数据的分布情况，并且可以帮助品质管理人员进行数据的进一步分析和挖掘，从而找到可能的问题所在，以及优化流程和提高产品或服务的质量。
四、流程控制图流程控制图是一种基于统计学分析的品质管理工具。
它用于监视流程中的变化，并判断它们是否在正常范围内。
流程控制图通常用于监控工艺的稳定性，以保证生产出稳定，可重复的产品或服务。
流程控制图可以帮助品质管理人员有效地把握过程的变化，及时发现异常和问题，并采取相应的措施，以确保产品或服务的质量和性能。
五、五力分析图五力分析图是一种战略分析工具。
它用于评估组织所处行业的竞争状况，以及在行业内的地位和优势。
五力分析图的五个主要因素是客户的购买力，供应商的议价权，新进入市场的潜在威胁，现有竞争者的影响以及替代产品或服务的存在。
五力分析图可以帮助品质管理人员有针对性地制定战略计划，以应对竞争和挑战，提高产品或服务的市场占有率和客户满意度。
品管七种工具方法
品管七种工具方法一、柏拉图图柏拉图图是一种用来组织和分析问题的方法。
它以问题为中心，将问题分解为不同的子问题，并通过逐级回溯的方式找到问题的根本原因。
柏拉图图可以帮助团队更好地理解问题，并提出有效的解决方案。
二、因果图三、直方图直方图是一种用来显示数据分布情况的图表。
它将数据按照一定的范围分成不同的组，然后以组的频率为纵轴，以组的范围为横轴，绘制出柱状图。
通过直方图，我们可以更直观地了解数据的分布情况，帮助团队分析和改进问题。
四、散点图散点图是一种用来显示两个变量之间关系的图表。
它将不同的数据点按照两个变量的取值分别绘制在坐标轴上，通过观察数据点的分布情况，可以判断两个变量之间是否存在相关关系。
散点图可以帮助团队找到问题的因果关系，并推断出解决方案。
五、控制图控制图是一种用来监控过程稳定性的图表。
它将过程的数据按照一定的时间顺序绘制在图表上，并通过设定控制上限和下限，判断是否存在可疑点或异常点。
控制图可以帮助团队监控过程的稳定性，及时发现和纠正问题，提高产品的一致性和质量。
六、检查表检查表是一种用来记录和收集数据的表格。
它可以帮助团队系统地记录数据，提供一个统一的标准和格式，并方便数据的整理和分析。
检查表可以帮助团队收集和分析大量的数据，找到问题的关键因素，并制定有效的改进措施。
七、故事板故事板是一种用来记录问题和解决方案的方法。
它通过将问题和解决方案以图文的形式展示出来，帮助团队理解问题的背景和解决方案的逻辑。
故事板可以帮助团队沟通和传递信息，促进团队成员之间的共识和协作。
通过使用品管七种工具方法，企业可以更好地了解和解决问题，提高产品的质量和流程的效率。
这些工具方法不仅适用于制造业，也适用于服务业和其他行业。
使用这些工具方法，可以帮助企业构建一个持续改进的文化，不断提高竞争力和客户满意度。
品质管理(QC)七大手法详解
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
品质管理五大工具
品质管理五大工具一、引言品质管理是现代企业管理的重要组成部分，其主要目标是通过连续的改进来提高产品和服务的品质，以满足客户的需求和期望。
在品质管理实践中，为了有效地控制和管理质量，需要采用一些特定的工具来帮助企业开展有效的品质管理工作。
本文将重点介绍品质管理中的五大工具，它们分别是统计过程控制、直方图、因果图、6Sigma、Pareto图。
这五大工具不仅可以帮助企业快速发现质量问题，还可以帮助企业进行质量改进和决策。
二、统计过程控制统计过程控制（Statistical Process Control, SPC）是一种通过对过程进行统计分析的技术，以识别过程变异性、改进过程并最终实现过程稳定和问题的预警和预防的技术。
它可以通过控制过程变异性来控制产品的质量，并且可以大大降低缺陷率，提高产品性能和质量的一致性。
统计过程控制的核心是监控过程并分析控制图。
控制图是通过将过程数据分析后绘制的一张图表，通过控制上下限来判断过程是否在“控制”状态之内。
如果在控制状态，那么就可以认为过程是稳定、可靠的，并且可以预测和控制质量；如果不在控制状态，那么就需要对过程进行改进来调整过程。
三、直方图直方图是一种用来展示数据分布的图形，通过将一系列数据值划分成若干组（即按照数值范围将数据划分为多个区间），并计算每组区间内的数据数量，然后将这些数量绘制成条形，来展示数据的分布情况。
直方图非常适合用于自然数据(例如身高、体重等)，并且可以通过组数和区间宽度的调整来切换数据展示的精度。
在品质管理中，直方图可以很好地展示产品或者过程的分布情况，通过对其进行分析，可以很容易地发现该产品或者过程的主要问题，并且可以为改进提供指导。
四、因果图因果图是一种用图形的方式来表示问题的原因和影响的技术，也称为鱼骨图、石川图或者事故原因分析图，其核心思想是通过将问题（或者效果）放在鱼骨图的头部，并将这个问题视为鱼骨图的主干，然后将与该问题相关的因素放在鱼骨图的分支上，进而形成鱼骨状结构，通过连接各个分支的关系，可以快速地识别问题的原因及其影响。
质量七大工具介绍
检查项目
压力 油温
标准
5.5～7KG/CM T≤90 °C
空压机运行检查表
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 ... 31
油位
油镜中线
储气罐压力 5.5～7KG/CM
干燥温度 散热器
T≤50 °C 通风流畅、风扇正常
自动排水
自动正常
排污
无污水 检查人 异常处理
注：正常△
★应用实例：
实例2：某公司生产真空管，每条真空管由原料投入到成品产出共5个工 序，如下图，这样的设备共计5条。公司为每月7%的成品不良率而困扰， 根据以上提供的数据，可以从哪几个方面进行层别？能否找出不良率高 的原因所在？
实例3：请从你们公司的实际问题找出可以利用层别法解决的实际问题。 （小组发言）
10月
720
480 260 60 300 300 2120
手法4：检查表
检查表的分类：记录用检查表和检查用检查表
★记录用检查表功能：用于收集数据以调查不良项目、不良原因、缺点位置
及设备操作等情形，
1.记录类检查表的作法
电器手柄检查表
㈠决定分类项目，收集数据；
㈡决定要记录的形式；
种类（ 项目） 检查结果
质量七大工具介绍
Jul.17th, 2013 Rev. A01
Ginger Ye Quality Manager
QC老七大手法： 数据
检查表——收集、整理资料； 排列图——确定主导因素； 散布图——展示变数之间的线性关系； 因果图——寻找引发结果的原因； 分层法——从不同角度层面发现问题； 直方图——展示过程的分布情况； 控制图——识别波动的来源。
异常▲
设备检查表的检查应用是设备保养的基础。
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67.45～72.65
72.65 ～77.85 77.85 ～83.05 83.05 ～88.25 88.25 ～93.45 93.45 ～98.65 103.85 ～109.05 109.05 ～114.25 114.25～119.45
出现频率 合计(次)
3
7 9 13 5 10 1 3 0
72.5 78.9 85.3 78.6 96.3 112.4 99.5 71.6 98.4 105.2 87.3 87.4 76.8 74.5 110.5 85.9 83.6 80.5 72.9 67.5 99.4 98.6 89.2 70.4 114.2 97.3 96.4 93.5 78.6 80.6 81.5 90.5 96.6 86.2 87.8 75.6 86.4 75.4 78.3 84.1 87.8 90.2 93.5 94.8 76.7 87.2 81.5 99.6 94.5 91.5 86.7 74.6 89.4 90.8 91.5 93.8 86.2 93.5
25 23
20 18
15
14
14 12
10 8
ห้องสมุดไป่ตู้
5 3 1 0 156.5 158.5 160.5 162.5 164.5 166.5 168.5 170.5 172.5 174.5 3 2
直方图在质量管理中的目的
• 判断一批已加工完毕 的产品的质量状况； • 验证工序的稳定性； • 为计算工序能力搜集 有关数据； • 分析直方图，找到原 因，提高产品的质量。
102.3 114.5 100.2 78.1 98.5 74.8 79.5 84.6 92.7 84.3 86.2 88.4
直方图的作法
1、 求组数 K=
70
=8.36≈9
2、 确定全距R R=最大值-最小值=114.5-67.5=47 3、确定组距C C=全距/组数=R/K=47/9=5.2 4、测定单位为0.1，则界值h为 0.1/2=0.05
a.正常型
b.孤岛型
c.偏向型
d.双峰型 规格范围
e.平顶型
f.折齿型
g.陡壁型
直方图的应用
2
（1）原理：在直方图上标明规格上限及下 限，可直观地将直方图的位置分散范围与 规格比较，从而分析质量状况，明确改进 方向
（2）与规格比较的几种情况（如图）
3 不合格品率估计
规格范围 产品分布范围
规格范围 产品分布范围
品质管理工具
------------直方图、柏拉图
2007年9月30日
直方图
★ 直方图的概念 ★ 直方图的作法 ★ 直方图的分析 ★ 直方图的类型
直方图的概念
• 直方图又称质量分布图， 是一种几何形图表，它是 根据从生产过程中收集来 的质量数据分布情况，画 成以组距为底边、以频数 为高度的一系列连接起来 的直方型矩形图(如右图). • 作直方图的目的就是通过 观察图的形状，判断生产 过程是否稳定，预测生产 过程的质量。
B
20
15
Y Axis Title
10
5
0 75 80 85 90 95 100
? ? ?85?
.5 ? ? ? ? ? ? ? ? ?
1
观察工序状态
（1） 原理如上所述，大部分计量指标服从正态 分布，即在稳定正常生产状态下得到的数据，其 频数直方图的形状是“中间高、两边低、左右对 称的山峰型”，我们称这种形状的直方图为正常 型直方 图 当影响产品质量特性的因素中，有的因 素在影响的总和中占据了主导地位，成为“异常 因素”时，质量特性的正态分布状态将被打破， 频数直方图的形状将出现异常型。
数据的总体N 50～100 组数K 6～10
100～250
250以上
7～12
10～20
直方图的绘制方法
3、确定全距R R=最大值-最小值 注:明显异常的值除外 4、确定组距C C=全距/组数=R/K 5、确定测定单位，即最小单位。 如数据为2.5米，测测定单位为0.1米.
直方图的绘制方法
6、确定界值单位h 测定单位的一半就是界值单位h。 7、确定组界 第一组界 下限值=最小值-界值单位 ： a0=a最小-h 第一组界 上限值=第一组界下限值+组距： a1=a0+h （a0，a1） 第二组界 下限值=a1 第二组界 上限值=第一组界上限值+组距 a2=a1+K （a1，a2）
25 23
20 18
15
14
14 12
10 8
5 3 1 0 156.5 158.5 160.5 162.5 164.5 166.5 168.5 170.5 172.5 174.5 3 2
直方图的绘制方法
直方图的绘制方法 • 1、 收集计量值的数据; 注：数据的个数不少于50个。 • 2、确定数据的组数K K= N 组数K取值参考表
规格范围 产品分布范围
……………………
直方图的绘制方法
8、统计各组数据出现频数，作频数分布表。 9、作直方图。以组距为底长，以频数为高， 作各组的矩形图； 10、得出结论。
直方图分析示例
例1：发酵芳酸果新生产的产品和放置一定的时间后，其中的关键理化指 标酸值发生了变化，对其质量产生了重大的影响，8月～9月份共记录 了70组。 • 收集数据 表1 发酵芳酸果酸值测量值数据表 (记录时间:2007.8 ～9)
1
2 3 4 5
6
7 8
9
示例图形---芳酸果酸值分布图
发酵芳酸果酸值 - -- 直方图
12
10
8
频率
6
4
2
0 67.45
72.65
77.85
83.05
88.25
93.45 酸值
98.65 103.85 109.05 114.25 119.45
图形分析
• 结论: 由此得到的直方 图为锯齿型的直方图， 说明工艺不稳定，数 据不是呈正态分布,酸 值出现了多次不合格. • 如果去除不合格的酸 值数据，选用范围在 85±8.5的测量数值所 作的图如右图，图形 呈正态分布。
项目 K R C 界值
数值 9 47 5.2 0.05
直方图的作法
5、确定组界 N0.1 (下) =67.5-0.05=67.45 N0.1(上) =67.45+5.2=72.65 N0.2(下) =72.65 N0.2(上) =72.65+5.2=77.85 N0.3(下) =77.85 N0.3(上) =77.85+5.2=83.05 …………