中国软件行业基准数据CSBMK-201906
2018-2019年中国软件行业基准数据
2018中国软件行业基准数据（CSBMK®-201809）发布时间：2018年09月13日发布单位：工业和信息化部电子工业标准化研究院北京软件造价评估技术创新联盟北京软件和信息服务交易所目录1 背景与目的 ________________________________________________________________ 12 数据描述 __________________________________________________________________ 1 2.1 数据来源_____________________________________________________________________ 1 2.2 数据范围及分布_______________________________________________________________ 2 2.3 数据处理流程_________________________________________________________________ 3 2.4 数据分析方法_________________________________________________________________ 32.5 质量保证措施_________________________________________________________________ 43 主要基准数据 ______________________________________________________________ 6 3.1 软件开发生产率_______________________________________________________________ 6 3.2 应用软件运维生产率___________________________________________________________ 7 3.3 软件质量_____________________________________________________________________ 8 3.4 软件开发工作量分布___________________________________________________________ 9 3.5 人月费率____________________________________________________________________ 103.6 功能点单价__________________________________________________________________ 124 基准数据分布情况 _________________________________________________________ 13 4.1 行业分布____________________________________________________________________ 13 4.2 地区分布____________________________________________________________________ 144.3 团队规模____________________________________________________________________ 155 主要基准数据变化趋势 _____________________________________________________ 16 5.1 软件开发生产率______________________________________________________________ 16 5.2 软件质量____________________________________________________________________ 17 5.3 软件开发工作量分布__________________________________________________________ 19 5.4 软件开发人月费率____________________________________________________________ 195.5 软件开发规模单价____________________________________________________________ 206 国际数据比对 _____________________________________________________________ 21 6.1 软件开发生产率______________________________________________________________ 21 6.2 缺陷密度____________________________________________________________________ 21 6.3 交付质量____________________________________________________________________ 226.4 软件开发工作量分布__________________________________________________________ 237 基准数据的使用 ___________________________________________________________ 23附录A 行业基准数据应用示例 ________________________________________________ 24 A.1 原始需求____________________________________________________________________ 24 A.2 预算场景估算________________________________________________________________ 24 A.3 效果评价____________________________________________________________________ 26中国软件行业基准数据（CSBMK®-201809）1 背景与目的随着软件行业项目规模不断增长、项目复杂度不断提高，量化管理变得越来越重要。
《软件研发成本度量规范》
I
SJ/T ×××××—××××
前
言
本标准按照GB/T1.1-2009的规则起草。 本标准由中华人民共和国工业和信息化部软件服务业司提出。 本标准由全国信息技术标准化技术委员会归口。 本标准的主要起草单位：中国软件行业协会系统与软件过程改进分会、中国电子技术标准化研究院、 神华和利时信息技术有限公司、广州赛宝认证中心服务有限公司、北京久其软件股份有限公司、审计署 计算机技术中心、天津市普迅电力信息技术有限公司、中科软科技股份有限公司、中国科学院软件研究 所、东软集团股份有限公司、用友软件股份有限公司、中国软件与技术服务股份有限公司、上海宝信软 件股份有限公司、太极计算机股份有限公司、北京航空航天大学软件工程研究所、同济大学、云南南天 电子信息产业股份有限公司、太原罗克佳华工业有限公司、深圳市怡化时代科技有限公司、北京紫光华 宇软件股份有限公司、山西精英科技股份有限公司、黑龙江邮政易通信息网络有限责任公司、重庆南华 中天信息技术有限公司、广联达软件股份有限公司、深圳市易思博软件技术有限公司、启明信息技术股 份有限公司、北京慧点科技股份有限公司、首都信息发展股份有限公司、中国互联网络信息中心、四川 九洲电器集团有限责任公司、北京联信永益信息技术有限公司、广州中望龙腾软件股份有限公司、安利 （中国）日用品有限公司、深圳市天维尔通讯技术有限公司、北京联信永益科技股份有限公司、山东省 计算中心、中科宇图天下科技有限公司、北京宇信易诚科技有限公司、北京中科汇联信息技术有限公司、 北京国铁华晨通信信息技术有限公司 、北京合力金桥系统集成技术有限公司、北京云星宇交通工程有 限公司、远光软件股份有限公司、北京金冠鸿远科技有限公司。 本标准主要起草人：王钧、王海青、高林、代寒玲、穆京丽、李华北、刘文圣、李海波、王青、刘 琴、左春、宁德军、李文慧、任爱华、卢旭东、张红延、李淮泾、韩双立、吴晓闯、黄福林、杨松辉、 李威、王学斌、白溥、杨杨、张超辉、常留华、陈颖 、刘小茵、封卫、彭宇翔、肖兵、付冰川、崔放、 麻妮娜、张海飞、陈志峰、刘锐、张大用、刘先佰、罗志强、熊世萍、徐志斌、陈利浩、蔡书彩。
2019年中国软件行业基准数据-CSBMK
2019年中国软件行业基准数据-CSBMK中国软件行业基准数据CSBMK?-201906《信息化项目软件运维费用测算规范》标准中推荐使用方程法，计算公式如下：工作量=调整后规模×生产率×运维水平要求因素×运维能力因素×运维系统特征因素预算小组根据软件系统特征及运维要求，查表获得各调整因子如表A.4：表A.4工作量调整因子工作量调整因子运维水平要求因素0.95运维能力因素1.00运维系统特征因素1.14工作量调整因子0.95×1.00×1.14=1.08基于行业基准数据的应用软件运维生产率中值为0.92人时/FP。
计算工作量（按照1人月等于21.75人天，1人天等于8人时计算）为：调整前的工作量为：145.95×0.92÷8÷21.75=0.77人月。
调整后的工作量为：0.77人月×1.08=0.83人月。
预算小组确认该项目费用为：工作量×人月费率+直接非人力成本。
基于行业基准数据，北京市应用软件运维基准人月费率为22651元/人月。
其中人月费率包括直接人力成本、间接人力成本和间接非人力成本。
本项目无差旅费、无专门购买设备等直接非人力成本。
预算小组根据北京市人月费率，确定项目运维费用的行业建议值为：0.83×226551=1.89万元。
A.3效果评价1、预算有客观依据以国家标准以及行业基准数据为依据，编制项目预算，预算客观有依据。
2、认识到了理清业务需求的重要性促使需求工作做得更规范，有利于发现由于疏忽或经验不足导致在项目初始阶段遗漏的功能要求。
提前消除了由于项目业务需求不清晰而导致项目失败的隐患。
第24页共24页。
CSMARS数据库简介(1)
数据库简介：国泰安CSMAR数据库，定位为研究型精准数据库，服务对象为以研究和量化投资分析为目的的学术高校和金融机构。
CSMAR数据库参照CRSP、COMPUSTAT等标准数据库的分类标准，并结合国内金融市场的实际情况，以及高校、机构的研究习惯，将数据库分为股票、公司、基金、债券、衍生、经济、行业、海外、资讯等12个系列，81个数据库。
全面涵盖中国证券、期货、外汇、宏观、行业等经济金融主要领域的高精准研究型数据库，是投资和实证研究的必具基础工具。
CSMAR数据库系列表：数据库列表请见附件csmar数据提供方式(三种)：1、数据查询系统CSMAR4.0国泰安数据库查询与分析平台，可加载CSMAR数据库，在单表快速查阅、多格式数据导出基础上，更添加了自定义跨库查询、字段模糊搜索、多维条件选择、在线升级更新等功能。
产品示意图2、CSMAR Solution基于原有RSC查询网站，重新架构开发的Web应用系统，包括CSMAR 数据库、新闻、公告、研报等各类学术资源。
用户可以进行数据查询、下载、绘图、统计；浏览新闻、公告、下载原文，收藏研报；通过学术资源栏目，查看各类学术论文、关注学术会议、下载课程资料、案例资料等，操作简便，功能强大。
产品示意图3、API接口提供API接口，更快速，更直接调用数据。
选择该数据库的理由：CSMAR数据库侧重于数据的深度和广度，强调对原始数据的深层专业加工、整理，并结合投资研究需求，设计先进合理的数据结构，为投资者查询和分析海附：数据库列表附：授权证明1.国泰安获深圳证券交易所证券数据转发授权证明/fwsq/hq/sqmd.htm2.国泰安获上海证券交易所证券数据转发授权证明/infonet/web/dybusiness_do_method_singleInfo Column_columnID_001002002005.htm3.国泰安获上海商品期货交易所期货数据转发授权证明/statements/doclist_3_3071_1_1.htm4.国泰安获郑州商品期货交易所期货数据转发授权证明/portal/jysj/hqzfs/A091113index_1.htm5.国泰安获大连商品期货交易所期货数据转发授权证明/portal/info?cid=1240882589100&iid=1240883 265100&type=CMS.STD&advId=1237397245100附：文献检索。
中国软件行业基准数据
中国软件行业基准数据（CSBMK-201710）发布时间：2017年11月16日发布单位：工业和信息化部电子工业标准化研究院北京软件造价评估技术创新联盟北京软件和信息服务交易所目录1 背景与目的 ________________________________________________________________ 22 数据描述 __________________________________________________________________ 2 2.1 数据来源_____________________________________________________________________ 2 2.2 数据范围及分布_______________________________________________________________ 2 2.3 数据处理流程_________________________________________________________________ 3 2.4 数据分析方法_________________________________________________________________ 32.5 质量保证措施_________________________________________________________________ 43 主要基准数据 ______________________________________________________________ 6 3.1 生产率_______________________________________________________________________ 6 3.2 质量_________________________________________________________________________ 7 3.3 工作量分布___________________________________________________________________ 8 3.4 人月费率_____________________________________________________________________ 93.5 功能点单价__________________________________________________________________ 104 基准数据分布情况 _________________________________________________________ 10 4.1 行业分布____________________________________________________________________ 10 4.2 地区分布____________________________________________________________________ 114.3 团队规模____________________________________________________________________ 115 主要基准数据变化趋势 _____________________________________________________ 12 5.1 生产率______________________________________________________________________ 12 5.2 质量________________________________________________________________________ 13 5.3 工作量分布__________________________________________________________________ 14 5.4 人月费率____________________________________________________________________ 155.5 功能点单价__________________________________________________________________ 166 国际数据比对 _____________________________________________________________ 17 6.1 生产率______________________________________________________________________ 17 6.2 缺陷密度____________________________________________________________________ 17 6.3 交付质量____________________________________________________________________ 186.4 工作量分布__________________________________________________________________ 197 基准数据的使用 ___________________________________________________________ 19中国软件行业基准数据（CSBMK-201710）1 背景与目的随着软件行业项目规模不断增长、项目复杂度不断提高，量化管理变得越来越重要。
2019年国产软件行业分析报告
2019年国产软件行业分析报告2019年5月目录一、政策利好不断，国产软件大有所为 (7)1、软件行业保持高速增长态势，2018年整体表现亮眼 (7)2、软件行业收入增速显著高于GDP增速，占国内生产总值的比重也逐步攀升 (7)3、政策红利不断释放，利好国产软件行业 (7)二、基础软件：IT行业发展的中流砥柱 (9)1、操作系统：软件“自主可控”的攻坚重点 (9)（1）操作系统国产化是软件自主可控的根本保障 (9)（2）云计算国产化加速，国产操作系统需求旺盛 (11)（3）龙头公司深耕多年，国产操作系统产品化持续推进 (11)2、数据库：中资企业扬帆远航的助力 (13)（1）现代企业的规模持续增长，数据库管理系统不可或缺 (13)（2）国产数据库市场占有率低，在“自主可控”大背景下未来提升空间大 (14)（3）国产数据库技术差距不大，各有特点 (15)3、中间件：牵手系统软件和应用软件 (15)（1）中间件领域国产化进展相对较好 (16)（2）捆绑云服务巨头，中间层厂商借势发展 (16)三、通用软件：企业运转的后勤保障 (17)1、ERP：企业云化助力ERP国产化加速 (17)2、安全软件：“自主可控”的基石 (19)3、办公软件：国产化攻城略地 (22)（1）基础办公软件空间巨大，移动化助力其第二次腾飞 (22)（2）桌面市场平稳发展，“云化”助国产办公软件扳回一城 (23)四、垂直行业应用软件：变幻万千的良兵利器 (24)1、金融 (24)（1）金融核心系统：主要为银行业提供IT服务 (24)（2）券商基金系统软件 (26)（3）金融信息软件 (26)2、医疗 (27)（1）HIS软件 (28)（2）DRG医保支付软件 (29)3、车载系统 (29)4、政务 (31)（1）财政软件 (32)（2）法务软件 (33)5、电力 (34)（1）设计类软件 (34)（2）基建管理类软件 (35)（3）配售电软件 (35)6、地理信息 (35)（1）导航地图软件 (35)（2）GIS服务软件 (36)7、教育 (38)8、应急管理 (39)9、酒店管理 (40)10、建筑 (41)（1）建筑行业信息化程度低 (41)（2）BIM软件大有作为 (42)五、相关企业汇总 (42)政策利好不断，国产软件大有可为。
中国软件行业行业基准数据
中国软件行业基准数据（CSBMK-201610）发布时间：2016年11月10日发布单位：工业和信息化部电子工业标准化研究院北京软件造价评估技术创新联盟北京软件和信息服务交易所中国软件行业基准数据（CSBMK-201610）1 背景与目的随着软件行业项目规模的增长、项目复杂度的不断提高，量化管理得到越来越多的应用和推广。
在项目管理中预测、计划、控制和报告都是以量化的数据为基础，因此，为成功实现项目量化管理，组织首先需要收集、分析度量数据，建立组织及行业基准数据库。
国际上软件产业发展水平较好的国家（如美国、印度、芬兰、荷兰、日本、韩国等）都已经建立了行业级软件过程基准数据库，与此同时，很多国际基准比对标准组织从上个世纪九十年代就开始收集软件历史项目数据。
中国软件行业基准数据库（以下简称“行业基准数据库”）是在国家工业和信息化部软件服务业司领导下，由工业和信息化部电子工业标准化研究院、北京软件造价评估技术创新联盟、北京软件和信息服务交易所共同建设，由北京科信深度科技有限公司提供数据统计与分析技术支持。
行业基准数据库服务于软件组织的生产过程改进、信息化单位工程造价估算、信息化工程监理和审计单位的项目监控等。
2 数据描述2.1 数据来源截止2016年10月1日，基准数据库包含国内外项目数据共计6759套。
其中,从国际基准比对组织获得高可信度数据3027套，国内行业级软件过程基准数据库成分单位提交高可信度项目数据3732套, 国内企业咨询高可信度数据18432套（仅用于交叉验证及行业数据校正），覆盖了国内主要的业务领域（电子政务、金融、电信、制造、能源、交通等）。
2.2 数据范围及分布本次发布的中国软件行业基准数据是基于数据库中所有可信度高于D的国内项目数据。
所有数据为项目全生命周期数据，即工作量数据包含了开发方从立项到交付的所有工程活动（如需求分析、设计、编码、集成、测试、实施）及相关的项目管理及支持活动所耗费的工作量。
浅谈信息系统功能规模测量方法的研究
31Internet Technology互联网+技术近年来，我国信息技术产业蓬勃发展，软件产业每年都以较高速度在推动着社会进步。
与之不适应的是我国的软件总体水平还存在不足。
这种不足表现在信息系统造价标准方面的缺失，导致这些年来如何科学评估一款软件的开发成本一直是软件项目投资管理的一大难点。
在软件项目的投资管理中，经常采用经验法，靠“拍脑袋”来评估软件成本，缺乏科学权威的依据。
为了解决此问题，我们需要运用信息系统造价的专业技能，为软件项目需求、设计、构建、测试、实施、运维等各个阶段提供软件费用管理的服务。
同时站在行业的角度，为软件项目管理费用概算提供科学可信的依据，从而解决软件成本评估的难题。
一、适用范围及场景在软件项目的投资管理中，甲方经常会遇到一些困扰。
首先，项目在招/投标阶段，软件开发方提供的预算清单与实际价格存在偏差，由于甲方对于软件开发过程和软件开发技术不熟悉，无法确定这个报价是否正确。
其次，在项目预算、立项时，甲方想对开发方的预算金额进行评估，但缺少有效的评估方法。
再者，在项目在结项、决算、后评估阶段，甲方想知道开发方实际完成的系统开发工作量是否匹配合同金额。
此外，在项目实施过程中，变更或者新增需求时，甲方希望酌减开发费用，而开发方则希望追加开发费用，这时矛盾产生。
为了解决这些问题，信息系统造价评估可应用于软件项目管理的全过程，包括预算、立项、招标、投标、开发、项目计划、资源配置、产品质量管理等各个环节。
无论对甲方（项目方）、乙方（开发方），都适用。
应用场景也可分为三个阶段。
在项目招投标阶段，按照要求进行以功能点为基础估算项目工作量，作为确定招投标价格的依据，从而避免毫无根据的报高价，或恶意报低价的情况发生。
在项目预算、立项阶段，对预算金额、质量目标进行应用和评估，使预算、立项过程客观、公正。
在项目结项、决算、后评估阶段，可以对结项时项目的实际规模、成本和质量进行评价，结合预浅谈信息系统功能规模测量方法的研究算执行情况对项目做出评价。
中国软件行业基准数据
中国软件行业基准数据（CSBMK®-201809）发布时间：2018年09月13日发布单位：工业和信息化部电子工业标准化研究院北京软件造价评估技术创新联盟北京软件和信息服务交易所目录1背景与目的________________________________________________________________1 2数据描述__________________________________________________________________1 2.1数据来源_____________________________________________________________________1 2.2数据范围及分布_______________________________________________________________2 2.3数据处理流程_________________________________________________________________3 2.4数据分析方法_________________________________________________________________3 2.5质量保证措施_________________________________________________________________4 3主要基准数据______________________________________________________________6 3.1软件开发生产率_______________________________________________________________6 3.2应用软件运维生产率___________________________________________________________7 3.3软件质量_____________________________________________________________________8 3.4软件开发工作量分布___________________________________________________________9 3.5人月费率____________________________________________________________________10 3.6功能点单价__________________________________________________________________12 4基准数据分布情况_________________________________________________________13 4.1行业分布____________________________________________________________________13 4.2地区分布____________________________________________________________________14 4.3团队规模____________________________________________________________________15 5主要基准数据变化趋势_____________________________________________________16 5.1软件开发生产率______________________________________________________________16 5.2软件质量____________________________________________________________________17 5.3软件开发工作量分布__________________________________________________________19 5.4软件开发人月费率____________________________________________________________19 5.5软件开发规模单价____________________________________________________________20 6国际数据比对_____________________________________________________________21 6.1软件开发生产率______________________________________________________________21 6.2缺陷密度____________________________________________________________________21 6.3交付质量____________________________________________________________________22 6.4软件开发工作量分布__________________________________________________________23 7基准数据的使用___________________________________________________________23附录A行业基准数据应用示例_________________________________________________24 A.1原始需求_____________________________________________________________________24 A.2预算场景估算_________________________________________________________________24 A.3效果评价_____________________________________________________________________26中国软件行业基准数据（CSBMK®-201809）1背景与目的随着软件行业项目规模不断增长、项目复杂度不断提高，量化管理变得越来越重要。
系统分析师考试复习资料
系统分析师考试复习资料南昌大学计算中心武夷河E_Mail:wuyihe5304@说明：本文所有资料均收集于网络，由本人整理而成，在此对原作者表示衷心的感谢！网友们可自由传播此资料，但不得用于商业目的。
1 开发技术：语言与平台 (6)JavaBean 组件模型特点 (6)Enterprise JavaBean （EJB）组件模型特点： (6)JSP 胜过servlet 的关键的优点： (6)J2EE 的重要组成部分： (6)RMI 和RPC 的区别： (7)XML 和HTML 的主要区别： (7)XML 技术和JSP技术集成的方案： (7)XML 与JSP 技术联合的优越性： (7)XML 的特点： (7)SAX (Simple API for XML) 和DOM (Document Object Model) (7)什么DOM? (7)什么SAX? (8)什么类型的SAX 事件被SAX解析器抛出了哪? (9)什么时候使用DOM？ (9)什么时候使用SAX？ (9)HTML 的缺点： (10)经验结论 (10)用ASP、JSP、PHP 开发的缺陷： (10)XML 的优缺点： (10)XML 主要有三个要素：模式、XSL、XLL。
(10)2 Web Service 相关技术 (10)Web Service (10)创建简单的Web Service 的方法： (11)Web Service 主要目标是跨平台和可互操作性，其特点： (11)Web Service 应该使用的情况： (11)UDDI （统一描述、发现和集成Universal Description,Discovery,andIntegration） (11)SOAP (12)Web Service 技术（SOAP、UDDI、WSDL、EBXML） (12)3 软件工程、软件架构及软件体系结构 (12)3.1 面向对象技术 (12)一组概念 (12)OOA 的主要优点： (12)OOA 过程包括以下主要活动： (12)3.2 UML： (12)UML 包含了3 个方面的内容 (13)UML 提供了3类基本的标准模型建筑块 (13)UML 规定四种事物表示法 (13)UML 提供的建筑块之间的基本联系有四种 (13)UML 图形提供了9 种图形 (13)UML 规定了语言的四种公共机制 (13)UML 的特点： (13)USE CASE： (13)对象类图： (13)交互图： (14)状态图： (14)组件图和配置图： (15)UML 开发工具：ilogix Rhapsody (15)Rational Rose家族成员有： (15)3.3 OMT 方法： (15)OMT 方法有三种模型：对象模型、动态模型、功能模型。
2023年2023年1-6月我国软件业嵌入式系统软件收入同比增长23.2% 华东地区占比64.26%
1. 软件业嵌入式系统软件收入同比增长23.2%2. 地区分布：华东地区占比64.26%
The software industry's embedded system software revenue increased by 23.2% year-on-year
2023/9/14 星期四
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01
华东地区占比64.26%
East China accounts for 64.26%
华东地区占比分析
从地区分布来看，2023年1-6月，我国软件业嵌入式系统软件收入中，华东地区占比64.26%，远高于其他地区。这一数据表明，华东地区是我国嵌入式系统软件的主要市场，其发展状况对整个行业具有重要影响。
2023年上半年我国软件业嵌入式系统软件收入强势增长
在2023年1月至6月期间，我国软件业嵌入式系统软件的收入表现强势，同比增长了23.2%。这一增长率在各行业中位居前列，显示了我国软件产业的高速发展和持续活力。
2. 物联网技术的发展。物联网技术将使嵌入式系统软件在智能家居、智能交通等领域有更大的应用空间。
1.2023年1-6月我国软件业嵌入式系统软件收入同比增长23.2%
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2. 华东地区：嵌入式系统软件收入为XX亿元，占全国的64.26%，同比增长15.5个百分点，高于全国增速。
3. 华南地区：嵌入式系统软件收入为XX亿元，占全国的18.84%，同比增长14.9个百分点，与全国增速相当。
2019年软件和信息技术服务业统计公报
2019年软件和信息技术服务业统计公报来源：工信部官方网站工信部运行监测协调局发布时间：2020-02-032019年，我国软件和信息技术服务业呈现平稳向好发展态势，收入和利润均保持较快增长，从业人数稳步增加；信息技术服务加快云化发展，软件应用服务化、平台化趋势明显；中部地区软件业增速较快，东部地区保持集聚和领先发展态势。
一、综合软件业务收入保持较快增长。
2019年①，全国软件和信息技术服务业规模以上②企业超4万家，累计完成软件业务收入71768亿元，同比增长15.4%③。
图1 2012-2019年软件业务收入增长情况盈利能力稳步提升。
2019年软件和信息技术服务业实现利润总额9362亿元，同比增长9.9%；人均实现业务收入106.6万元，同比增长8.7%。
图2 2012-2019年软件业人均创收情况软件出口形势低迷。
2019年，全国软件和信息技术服务业实现出口505.3亿美元，同比下降1.1%。
图3 2012-2019年软件业务出口增长情况从业人数稳步增加，工资总额保持较快增长。
2019年末，全国软件和信息技术服务业从业人数673万人，比上年末增加28万人，同比增长4.7%。
从业人员工资总额9086亿元，同比增长11.8%，低于上年平均增速；人均工资增长6.8%。
图4 2012-2019年软件业从业人员数变化情况图5 2018-2019年软件业从业人员工资总额增长情况二、分领域情况软件产品收入实现较快增长。
2019年，软件产品实现收入20067亿元，同比增长12.5%，占全行业比重为28.0%。
其中，工业软件产品实现收入1720亿元，增长14.6%，为支撑工业领域的自主可控发展发挥重要作用。
信息技术服务加快云化发展。
2019年，信息技术服务实现收入42574亿元，同比增长18.4%，增速高出全行业平均水平3个百分点，占全行业收入比重为59.3%。
其中，电子商务平台技术服务收入7905亿元，同比增长28.1%；云服务、大数据服务共实现收入3460亿元，同比增长17.6%。
2023年软件服务行业市场规模分析
2023年软件服务行业市场规模分析软件服务行业是指向企业和机构提供软件开发、维护和集成服务的行业。
它在信息化时代的经济社会发展中扮演着至关重要的角色。
据相关数据显示，2019年中国软件服务行业规模跃居全球第二位，达到2.7万亿人民币，市场规模庞大，具有较高的增长潜力和竞争优势。
一、市场规模1.国内市场规模根据中国国家信息化规划纲要，“十三五”国家信息化发展战略纲要，中国软件和信息技术服务产业规模将达到5万亿元人民币，其中软件和信息技术服务业规模将达到3.5万亿元人民币。
截至2019年，中国软件服务行业规模达到2.7万亿元人民币，占软件和信息技术服务业总规模的76.3%。
2.全球市场规模据国际市场调研机构IDC发布的报告显示，全球软件和信息技术服务市场规模已经超过1.2万亿美元，中国软件和信息技术服务市场规模位居全球第二位，仅次于美国市场。
二、市场增长趋势1.良好政策环境催生市场增长国家出台了一系列鼓励软件服务行业发展的政策，包括鼓励企业加强与高校、科研院所等资源的合作，实现“产学研”一体化；加强对小微企业的支持力度，提高其获得融资和市场资源的能力；推动国际合作，提升软件出口的市场份额等。
这些政策的出台，有望进一步推动中国软件服务业的发展，催生市场增长。
2.云计算、人工智能等技术的普及推动市场增长新一代信息技术的不断普及和应用，尤其是云计算、大数据、人工智能等技术的应用，给软件服务行业带来了新机遇和动力。
通过这些新技术的应用，软件服务能够实现更加高效的开发和维护，为企业带来更多的商业价值，推动市场高速增长。
三、市场竞争格局1.行业巨头的垄断优势中国软件服务行业目前处于高度集中的格局，这意味着少数几家行业巨头拥有极大的市场份额和优势。
例如，国内知名的软件服务巨头海尔集团、用友网络、华软科技等企业，拥有强大的技术优势和品牌影响力，为自身在行业中的地位奠定了坚实的基础。
2.新兴企业的快速崛起由于中国软件服务市场容量巨大且增速稳定高速，因此吸引了众多新兴企业进入市场。
计算机行业周报：工信部发布统计公报，我国软件业实现较快增长
行业周报工信部发布统计公报，我国软件业实现较快增长计算机2021年01月31日强于大市（维持）行情走势图证券分析师付强 投资咨询资格编号 S1060520070001f ********************.cn闫磊 投资咨询资格编号 S1060517070006 ************y *******************.cn⏹ 行业要闻及简评：1）工信部发布2020年软件和信息技术服务业统计公报。
从统计公报公布的我国软件和信息技术服务业2020年实现的收入增速、利润总额增速等数据看，虽然增速相比2019年有所下降，但我国软件和信息技术服务业2020年收入和利润总额仍实现较快增长，表明我国软件和信息技术服务业已逐步摆脱新冠疫情的负面影响，体现了我国软件和信息技术服务业的发展韧性。
2）工信部公布2020年制造业与互联网融合发展试点示范名单。
2021年以来，国家对工业互联网发展的支持政策力度不减。
在《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》提出的相关任务完成的基础之上，工信部于1月13日接续发布了《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》，提出了未来三年我国工业互联网行业发展的阶段性目标和重点任务。
此次示范名单的公布，将加快示范项目的推广，助力《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》的落地。
⏹重点公司公告：1）中国长城公告2020年年度业绩预告。
2）石基信息公告2020年度业绩预告。
3）浪潮信息公告2020年度业绩预告。
4）广联达公告2020年度业绩快报。
5）金山办公发布2020年年度业绩预增公告。
⏹一周行情回顾：上周，计算机行业指数下降6.34%，沪深300指数下降3.91%，前者跑输后者2.43 pct 。
截至上周最后一个交易日，计算机行业市盈率为61.29。
计算机行业260只A 股成份股中，33只股价上涨，3只持平，224只下跌。
⏹投资建议：上周，申万计算机行业指数下降6.34%，行业表现不佳。
信息化项目软件运维费用测算参数表
DB14/T2163—20208附录A （资料性）参数表A.1生产率基准数据表表A.1生产率基准数据单位：人时/功能点P10P25P50P75P900.330.59 1.07 1.84 2.69注：本表格中生产率基准数据是基于中国软件行业基准数据库（CSBMK2018）中应用软件运维生产率基准数据编制，可随着行业基准数据的变化而变化。
生产率基准数据通常使用P50的取值测算工作量、费用的最有可能值，使用P25和P75的值分别测算上下限。
特殊情况（如项目目标约束极其严格）下，也可采用P10和P90的值测算上下限。
A.2运维水平要求因素调整因子参数表表A.2系统更新频率调整因子参数表系统更新频率调整因子平均每季度1次或以下0.95平均每月1次或以下 1.00超过每月1次 1.12表A.3支持方式调整因子参数表支持方式调整因子非现场支持为主0.89现场支持为主 1.00纯现场支持 1.08A.3运维能力因素调整因子参数表表A.4运维团队经验调整因子参数表调整因子判断标准影响度运维团队经验为本行业做过类似的项目0.80为其他行业做过类似的项目或为本行业做过不同但相关的项目 1.00没有同类项目的背景 1.20注：运维团队经验调整因子仅适用于工作量测算。
DB14/T 2163—20209A.4运维系统特征调整因子参数表表A.5部署方式调整因子参数表调整因子判断标准影响度部署方式集中式 1.00分布式1.06表A.6业务新颖性调整因子参数表调整因子判断标准影响度业务新颖性否0.96新产品或新业务 1.00新产品与新业务1.09表A.7用户规模调整因子参数用户规模调整因子小于等于10000.90小于等于10000 1.00超过100001.10表A.8系统关联性调整因子参数表系统关联性调整因子无0.971-5个系统 1.006个及以上 1.14表A.9业务单元数调整因子参数业务单元数调整因子1-5个0.965-10个 1.0011个以上1.05。
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中国软件行业基准数据CSBMK®-2019062019年中国软件行业基准数据（CSBMK®-201906）发布时间：2019年06月28日发布单位：中国电子技术标准化研究院北京软件造价评估技术创新联盟北京软件和信息服务交易所前言一个行业的量化管理水平，在一定程度上体现了这个行业的管理成熟度。
我国正式对软件项目开发成本度量的“量化的”、“标准化”的方法研究始于2006年。
在北京市科委支持下，我们对国外信息化发达国家的在软件项目成本度量方面的优秀实践和模式进行了一系列调研，与美国、澳大利亚、荷兰、芬兰、日本、韩国等国家的软件度量相关组织就方法、技术、数据库建设等方面进行多次技术交流，对行业级基准数据库的建设方法进行了初步的探索和研究。
自此开启了我国软件项目成本度量的“量化”方法研究之路。
在工业和信息化部软件服务业司的支持下，我们从2008年开始对行业标准《软件研发成本度量规范》进行预研，2010年正式获准立项，2013年10月23日正式发布（标准号SJ/T 11463-2013），2018年12月28日，国家标准《软件开发成本度量规范》正式发布（标准号GB/T 36964-2018）,国标研制前后历经10余载。
目前已经发布的软件成本度量领域的一系列国家标准、行业标准、地方标准，在技术路线上基本都是一致的：采用国际主流的功能点方法度量软件规模，利用权威的软件基准数据（定额数据）计算软件工作量和费用。
因此，权威的、可公开获取的软件行业基准数据就成为这些标准能够落地应用的重要支撑。
从2016年开始，北京软件造价评估技术创新联盟与中国电子技术标准化研究院、北京软件和信息服务交易所联合，每年公开发布一次“中国软件行业基准数据”，供广大信息化用户、软件厂商以及第三方造价评估服务机构和研究机构在软件造价评估工作中，参考使用。
CSBMK®中国软件行业基准数据，是目前在实际软件成本评估工作中被使用次数最多、被广为认可的基准数据。
目录1背景与目的 (1)2 数据描述 (1)2.1 数据来源 (1)2.2 数据范围及分布 (1)2.3数据处理流程 (3)2.4数据分析方法 (3)2.5 质量保证措施 (4)3主要基准数据 (6)3.1软件开发生产率 (6)3.2应用软件运维生产率 (7)3.3软件质量 (8)3.4软件开发工作量分布 (9)3.5人月费率 (10)3.6功能点单价 (12)3.7规模调整因子 (12)4基准数据分布情况 (13)4.1行业分布 (13)4.2地区分布 (14)4.3团队规模 (15)5 主要基准数据变化趋势 (16)5.1软件开发生产率 (16)5.2软件质量 (17)5.3软件开发工作量分布 (19)5.4软件开发人月费率 (19)5.5软件开发规模单价 (20)6基准数据的使用 (21)附录A行业基准数据应用示例 (22)A.1原始需求 (22)A.2 预算场景估算 (22)A.3效果评价 (24)中国软件行业基准数据（CSBMK®-201906）1背景与目的随着软件行业项目规模不断增长、项目复杂度不断提高，量化管理变得越来越重要。
在项目管理中，预测、计划、控制和报告都是以数据为基础。
因此，为成功实现项目量化管理，首先需要收集、分析度量数据，建立基准数据库。
国际上软件产业发展水平较好的国家（如美国、印度、芬兰、荷兰、日本、韩国等），已建立行业级软件过程基准数据库。
与此同时，很多国际基准比对标准组织从上个世纪九十年代就开始收集软件历史项目数据。
中国软件行业基准数据库（以下简称“行业基准数据库”）是在国家有关政府部门指导下，由中国电子技术标准化研究院、北京软件造价评估技术创新联盟、北京软件和信息服务交易所共同建设，由北京科信深度科技有限公司、北京中基数联科技有限公司提供数据统计与分析等方面技术支持。
行业基准数据库主要服务于软件组织的生产及运维过程管理与改进、信息化工程造价估算、信息化工程监理和审计等。
2 数据描述2.1 数据来源截止2019年6月1日，基准数据库包含国内外开发及运维项目数据共计16569套。
其中,从国际基准比对组织及数据分析机构获得高可信度数据7261套（包含运维项目数据740套），国内行业级软件过程基准数据库成分单位提交高可信度项目数据9308套（包含运维项目数据1425套），同时使用国内企业咨询及第三方评估高可信度数据32016套（包含运维项目数据2292套），用于交叉验证及行业数据校正，覆盖了电子政务、金融、电信、制造、能源、交通等重点行业和领域。
2.2 数据范围及分布本次发布的基准数据是基于数据库中所有可信度高于C的国内开发及运维项目数据。
所有数据为项目全生存周期数据，即开发工作量数据包含了开发团队从立项到交付的所有工程活动（如需求分析、设计、编码、集成、测试、实施）及相关的项目管理和支持活动所耗费的工作量；运维工作量数据包含了运维团队在限定运维周期（一年）内所有运维活动（如优化完善、例行操作、响应支持、调研评估）及相关的管理和支持活动所耗费的工作量。
对于基准数据库中的非全生存周期项目或者周期不足一年的运维项目，依据行业基准数据对工作量数据进行了规格化处理；对于基准数据库中采用非标准功能点方法进行计数的项目，由数据审核专家采用标准方法重新计数或者依据方法差异对规模数据进行了规格化处理。
每个项目数据主要包含如下五大特性：项目特征、规模、工作量及进度、质量、数据质量，每个特性又涵盖不同种类测量元共计347个。
2.3数据处理流程基准数据处理流程如图2.1所示。
图2.1基准数据处理流程2.4数据分析方法基准数据采用基准比对方法来分析数据。
基准比对（Benchmarking），即组织将自身的项目管理及研发数据与行业数据及最佳实践进行持续比较，通过数据分析比对，帮助组织了解现状、发现问题、实施改进并对未来建立预测。
基准比对描述了组织在发展中某一时刻的过程状态，类似于一张“体检表”，指明组织在发展中的优劣。
实施基准比对的组织可以依据这张“体检表”进行针对性的改进，并通过持续的比对从客观上验证组织所选取的度量体系或过程改进方案是否有效。
基准比对的核心价值在于帮助相关组织找到“真正的问题”和“现实的方法”，并全面评价改进效果。
在基于基准比对方法，生成行业基准数据的过程中，我们主要遵循以下原则或要求：●对数据进行匿名化处理，以充分保护提交数据组织的商业秘密●对数据进行严格的审核、可信度评价，保证数据质量●对数据进行必要的规格化处理，保证数据的可比性●剔除低可信度数据，并计算最新统计周期内各主要指标的百分位分布●将和主要指标最新的百分位分布与上一统计周期的数据进行加权平均，获得最新基准数据●利用企业咨询及第三方评估数据对行业基准数据主要指标进行验证和优化，并剔除异常数据2.5 质量保证措施●可信度评价每个提交到数据库的项目都依据定义的质量标准进行了验证，并记录为可信度等级“A”、“B”、“C”或“D”。
项目数据可信度等级定义如下：等级A(非常可信/very confident)：提交的项目数据非常健全，不存在任何影响其完整性和正确性的因素。
等级B(可信/confident)：总体上被评估为健全，但是存在某些因素或许会影响其提交数据的可信度。
等级C(部分可信/slightly confident)：数据不完整或因为没有提供部分重要数据，不能充分评估其提交数据的可信度。
等级D(不可信/not confident)：因为某个要素或某个要素组合，其提交的数据不具有可信性。
●规格化处理若项目数据缺少某个阶段或活动的数据，或者关键测量元采用了非标准的测量方法（例如对功能点方法进行了深度定制），则需要基于行业数据进行规格化处理。
3主要基准数据3.1软件开发生产率3.1.1 全行业软件开发生产率基准数据软件开发生产率基准数据如表3.1、图3.1所示。
表3.1软件开发生产率基准数据明细图3.1 软件开发生产率3.1.2 各业务领域软件开发生产率基准数据各业务领域软件开发生产率基准数据如表3.2、图3.2所示。
表3.2各业务领域软件开发生产率基准数据明细图3.2各业务领域软件开发生产率3.2应用软件运维生产率应用软件生产率基准数据如表3.3、图3.3所示。
表3.3应用软件运维生产率基准数据明细图3.3应用软件运维生产率3.3软件质量3.3.1 缺陷密度基准数据缺陷密度基准数据如表3.4、图3.4所示。
表3.4缺陷密度基准数据明细说明：用于计算本基准数据的缺陷数为项目交付前各类测试活动（包括内部测试及用户验收测试，但不包括单元测试）发现的缺陷之和。
图3.4缺陷密度3.3.2 交付质量基准数据交付质量基准数据如表3.5、图3.5所示。
表3.5交付质量基准数据明细说明：用于计算本基准数据的缺陷数为项目交付后6个月内发现的缺陷总数。
图3.5交付质量3.4软件开发工作量分布软件开发工作量分布基准数据如表3.6、图3.6所示。
表3.6各工程活动工作量分布基准数据明细图3.6工作量分布3.5人月费率3.5.1 软件开发基准人月费率软件开发人月费率的基准数据如表3.7所示。
表3.7 典型城市软件开发人月费率基准数据明细说明：表中人月费率代表该地区统计数据中位数（P50）,一人月以21.75天计。
费用包含软件开发的直接人力成本、间接人力成本、间接非人力成本及合理利润，但不包括直接非人力成本。
其中A类城市基准人月费率超过2.7万元，包括北京、上海、深圳，平均基准人月费率为2.82万元；B类城市基准人月费率超过2.4万元，如广州、天津、南京、厦门等，平均基准人月费率为2.51万元；C类城市基准人月费率超过2.1万元，如重庆、哈尔滨、济南、西安等，平均基准人月费率为2.23万元；其他为D类城市，平均基准人月费率为2.03万元。
3.5.2 应用软件运维基准人月费率应用软件运维人月费率的基准数据如表3.8所示。
表3.8典型城市应用软件运维人月费率基准数据明细说明：表中人月费率代表该地区统计数据中位数（P50）,一人月以21.75天计。
费用包含应用软件运维的直接人力成本、间接人力成本、间接非人力成本及合理利润，但不包括直接非人力成本。
城市类别划分与软件开发人月费率中的城市类别划分（见表 3.7）保持一致。
其中A类城市包括北京、上海、深圳，平均基准人月费率为2.29万元；B类城市如广州、天津、南京、厦门等，平均基准人月费率为2.04万元；C类城市如重庆、哈尔滨、济南、西安等，平均基准人月费率为1.82万元；其他为D类城市，平均基准人月费率为1.67万元。
3.6功能点单价3.6.1软件开发规模单价功能点单价基准为1173.83元/功能点（以北京地区统计数据中位数为基准，费用包含软件开发的直接人力成本、间接人力成本、间接非人力成本及合理利润，但不包括直接非人力成本。