南昌大学概率论与数理统计2014-2015第一学期

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南昌大学概率论期末试卷2011-2013答案.

—南昌大学考试试卷答案—【适用时间：20 13 ～20 14 学年第一学期课程编号：课程名称： J5510N0008 试卷类型：[ A ]卷】试卷编号：概率论与数理统计（II）教 30 教师填写栏试卷说明： 1、本试卷共 6 页。

2、考试结束后，考生不得将试卷、答题纸和草稿纸带出考场。

开课学院：适用班级：理学院48 学时考试形式：考试时间：闭卷 120 分钟题号题分得分一 24 二 24 三 40 四12 五六七八九十总分累分人 100 签名考生姓名：考生学号：所属班级：考试日期： 1、请考生务必查看试卷中是否有缺页或破损。

如有立即举手报告以便更换。

2、严禁代考，违者双方均开除学籍；严禁舞弊，违者取消学位授予资格；严禁带手机等有储存或传递信息功能的电子设备等入场（包括开卷考试），违者按舞弊处理；不得自备草稿纸。

本人知道考试违纪、作弊的严重性，将严格遵守考场纪律，如若违反则愿意接受学校按有关规定处分！考生签名：第 1 页共 4 页考生填写栏所属学院：所属专业：考生须知考生承诺得分一、填空题：（每空 4 分，共 24 分）评阅人 1. 0.375 2. 2/3 3. 18 4. k Cn（ n 6. 0.967 得分二、单项选择题：（每题 4 分，共 24 分） 1. D 2. B 3. B 4. C 5. A 6. A 得分三、计算题：（每题 10 分，共 40 分） 1. 解：设事件 A={取到的数能被 2 整除}，事件 B={取到的数能被 3 整除}，则有 P 评阅人评阅人所求概率为解：2 2 有 f(x,y=fX(xfY(y，故 X 与 Y 独立第 2 页共 4 页3. 解：设表示第 k 个学生来参加会议的家长数，则 X k (k的分布律为 Xk Pk 0 0.05 1 0.8 2 0.15 易知而，根据同分布中心极限定理随机变量近似服从标准正态分布， 400 0.19 因此解：似然函数令的极大似然第 3 页共 4 页得分四、证明题：（每题 6 分，共 12 分） 1、证明：因为，所以 P ( X 评阅人，因为 X 与 Y 相互独立所以即得证。

南昌大学～学年概率论与数理统计期末试题.

2．将n只球（1~n号）随机放进n只盒子（1~n号）中去，一只盒子装一只球，若一只球装入与球同号的盒子，称为一个配对。记x为总的配对数，求
3．设随机变量的概率密度为
求（1）常数；（2）
4．设二维随机变量（X，Y）的概率密度为
问X、Y是否相关，是否独立？为什么？
5.据以往经验，某种电器元件的寿命服从均值为100小时的指数分布，现随机地取16只，设它们的寿命是相互独立的，求这16只元件的寿命的总和大于1920小时的概率。
一、填空题(每题4分，共20分)
得分
评阅人
1.设事件仅发生一个的概率为0.3，且，则至少有一个不发生的概率为__________.
2.设服从泊松分布，若，则 ___________.
3.设随机变量的概率密度为现对进行四次独立重复观察，用表示观察值不大于0.5的次数，则 ___________.
南昌大学2008～2009学年复习题
试卷编号：( )卷
课程编号：课程名称：概率论考试形式：
适用班级：姓名：学号：班级：
学科部：专业：考试日期：
题号
一
二
三
四
五
六
七
八
九
十
总分
累分人签名
题分
20
20
60
100
得分
考生注意事项：1、本试卷共4页，请查看试卷中是否有缺页或破损。如有立即举手报告以便更换。
2、考试结束后，考生不得将试卷、答题纸和草稿纸带出考场。
则有（）
（A）（B）
（C）（D）
5．设随机变量的分布函数为，则的分布函数为
（）
（A） .（B） .
（C） .（D） .

南昌大学统计学2014 年期末题库

南昌大学统计学2014年期末题库A选择题：1，为了估计全国高中学生的平均身高，从20个城市选取了100所中学进行调查，在该项研究中，研究者感兴趣的总体是（）A．100所中学B．20个城市C．全国的高中学生D．100所中学的高中学生2，当偏态系数小于0时，均值、中位数、众数之间的关系是（）A．均值＞中位数＞众数B．中位数＞均值＞众数C．众数＞中位数＞均值D．众数＞均值＞中位数3，两个分布的比值服从（）A分布B正太分布C F分布D无法确定4，同时抛3枚质地均匀的硬币，恰好有2枚正面向上的概率是（）A．0.375B．0.25C．0.125D．0.55，随机变量X若服从超几何分布H（n，N，M），记p＝M/N,则有（）A．E(X)＝np（1-p）B．E（X）＝pC．D（X）＝np（1-p）D．6，总体均值为500，标准差为200，从该总体中抽取一个容量为30的样本，则样本均值的标准差为（）A．36.51B．30C．200D．91.297，在一家饭店门口等待出租车的时间是左偏的，均值为12分钟，标准差为3分钟，如果从饭店门口随机抽取100名顾客并记录他们等待出租车的时间，则该样本的分布服从（）A．正态分布，均值为12分钟，标准差为0.3分钟B．正态分布，均值为12分钟，标准差为3分钟C．左偏分布，均值为12分钟，标准差为3分钟D．左偏分布，均值为12分钟，标准差为0.3分钟8，在参数估计中，要求通过样本的统计量来估计总体参数，评价统计量的标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。

这种评价标准称为（）A．无偏性B．有效性C．一致性D．充分性9，在其它条件不变的情况下，估计时所需的样本容量与（）A．总体方差成正比B．置信水平成反比C．总体方差成反比D．边际误差成正比10，一项研究发现，2000年新购买汽车的人中有40%是女性，在2005年所作的一项调查中，随机抽取120个新车主中有57人为女性，在α＝0.05的显著性水平下，检验2005年新车主中女性的比率是否有显著增加，建立的原假设和备择假设为，检验的结论是（）（）A．可以拒绝也可以不拒绝原假设B．不拒绝原假设C．拒绝原假设D．可能拒绝也可能不拒绝原假设11，方差分析是检验（）A．多个总体方差是否相等的统计方法B．多个总体均值是否相等的统计方法C．多个样本方差是否相等的统计方法D．多个样本均值是否相等的统计方法12，设用于检验的行因素为R，列因素为C，并假设两个因素没有交互作用，用于检验因素R的统计量是（）A．F＝SSR/SSC B．MSR/MSC C．MSR/MSE D．MSR/MST13，通过完全随机化设计得到的数据，通常采用的分析方法是（）A．单因素方差分析B．双因素方差分析C．无交互作用的双因素方差分析D．有交互作用的双因素方差分析14，从4个总体中各选取16个观察值，得到组间平方和SSA＝1200，组内平方和SSE＝300，用α＝0.05的显著性水平检验假设，不全相等，得到的结论是（）（）A．拒绝B．不拒绝C．可以拒绝，也可以不拒绝D．可能拒绝，也可能不拒绝15，如果两个变量X和Y相关系数r为负数，说明（）A．Y一般小于X B．X一般小于YC．随着一个变量增加，另一个变量减少D．随着一个变量减少，另一个变量也减少16，根据可决系数与F统计量的关系可知，当＝1时，有（）A．F＝1B．F＝-1C．F＝0D．F＝∞17、一家公司在招收员工时，要对应聘者进行两项能力测试。

南邮-概率与数理统计-第01章 - 概率论的基本概念

第二节
样本空间、随机事件
一、样本空间
一个随机试验E 的所有可能结果所组成的集合
称为随机试验 E 的样本空间 ,记为 S .
样本空间中的元素 , 即 E 的每个结果 , 称为样本点 .
S
.
样本点e
例：写出下面随机试验的样本空间
E1 : 抛一枚硬币, 观察正面 H 和反面 T 出现的情况 .
互为对立事件 .事件 A 的对立事件记为 A .
B
S
A
对立事件与互斥事件的关系 : 对立一定互斥, 但互斥不一定对立.
两事件A、B互斥： AB 即A与B不可能同时发生.
两事件A、B互逆或互为对立事件除要求A、B互斥( AB )外，还要求
A B S
6. 差事件 : 称事件 A 发生而事件 B 不发生所构成的事件为事件 A 与事件 B 的差事件 , 记作 A B .
E6 : 记录某地一昼夜的最高温度和最低温度 .
E7 : 将一枚硬币抛掷三次,观察正面 H 出现的次数.
上述试验的共同特点
•
•
试验可以在相同的条件下重复进行
每次试验的可能结果不止一个，并且能事先明确试验的所有可能的结果
•
进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现
在概率论中将具有上述特点的试验称为随机试验，用 E 表示。
S1 H , T
E2 : 将一枚硬币抛掷三次, 观察正面 H 和反面 T 出现的情况.
S2 HHH , HHT , HTH , THH , HTT , THT , TTH , TTT
E3 : 抛一颗骰子 , 观察出现的点数 .
S3 1, 2,3, 4,5,6
E 4 : 记录电话交换台一分钟内接到的呼唤次数 .

南昌大学大二公共课专业概率论与数理统计试卷及答案 (2)

南昌大学2021 学年概率论与数理统计第一学期期末试卷一、单项选择题〔每题3分，总分值24分〕1、设随机变量X 的概率密度为1||,22()40,x x f x ⎧-<<⎪=⎨⎪⎩其它 ,则 =≤<-}11{X P ( )。

(A) 0.75 , (B) 0.5 , (C) 0.25 , (D) 0 。

2、随机变量X 的分布函数为x b a x F arctan )(+=,+∞<<∞-x , 假设实数c 满足1{}6P X c >=，则c =〔〕。

〔A3；〔B〔C 〕1；〔D 〕3π。

3、设随机变量),(~2σμN X ,则4(||)E X μ-=〔〕。

(A) 43σ； (B) 44σ； (C) 45σ； (D) 46σ。

4、设B A ,为任意两事件,则以下关系成立的是( ).(A) A B B A =+-)(； (B) ()A B A B A +-= ;(C) A B B A =-+)(; (D) ()()A B A B B A A B -++-=+ 。

5、一盒内装有5个红球和15个白球,从中不放回取10次,每次取一个球, 则第5次取球时得到的是红球的概率是〔〕。

〔A 〕15；〔B 〕14；〔C 〕13；〔D 〕12。

6、设每次试验成功的概率为p )10(<<p ,则在5次重复试验中至少失败一次的概率为〔〕。

(A) 51p -, (B) 4(1)p p -, (C) 5(1)p -, (D) 145(1)C p p -。

7、设二维随机变量221(,)~(1,2;2,3;)2X Y N -,则=+-)12(Y X D ( )。

(A) 13, (B) 14 , (C) 19 , (D) 37 .8、甲、乙两人独立地对同一目标各射击一次,其命中率分别为0.6和0.5,现目标被命中,则它是甲射中的概率为〔〕。

(A)0.6, (B)116, (C)0.75 , (D)115 。

南昌大学概率论与数理统计练习三PPT课件

5
有: P( A) P5(i) i2
1
1 P5(i) i0
1
1
C
i 5
0.3i
0.7
5
i
i0
0.47178
13
4.每次试验的成功率为p(0<p<1), 则在3次重复试验中至少失败一次的概率为_____B
(A)(1－p)3
1
C
0 3
(1
p)0
p3
1
p3
(B)1－p3 (C)3(1－p)
或C
1 3
(1
p)1
p2
C
2 3
(1
p)2
p1
C
3 3
(1
p)3
p0
3 p2 (1 p) 3 p(1 p)2 (1 p)3
3
P(B) P(Bi )P(B | Bi ) i 1 0.36 0.2 0.41 0.6 0.141 0.458 8
三、当系统中某一危险情况C发生时,电路开关以0.96的概率闭合并发出警报.为此,工程上通常采用并联两个或多个开关来改善系统可靠性: 当系统中危险情况C发生时, 并联电路中的每个开关都以0.96的概率闭合;如果并联电路中至少有一个开关发生闭合,则系统就会发出警报. 设各个开关闭合与否都是相互独立的 1)求两个开关并联时系统的可靠性 2) (即电路一定闭合的概率) (2)如果需要有一个可靠性至少为0.9999的系统, 则需并联多少开关?
(D)(1－p)3+p(1－p)2+p2(1－p)
5
二、甲、乙、丙三人同时向某飞机射击. 设击中的概率分别是0.4、0.5和0.7. 如果只有一人击中,则飞机被击落的概率为0.2; 如果有两人击中, 则飞机被击落的概率为 0.6; 如果三人都击中,则飞机一定被击落. 求飞机被击落的概率

南昌大学概率论期末试卷2011-2013答案

三、求下列概率密度（每题 10 分，共 20 分）
X 的概率密度为
1 x2 f X ( x) e ， x . 2
当 y≤0 时，显然
2
FY ( y) P( Y y) P (2 X
当 y＞0 时有
y )；0
FY ( y ) P(Y y ) P( X 2 y ) P ( y X
2分
则
ln L n ln xi / ，令
i 1
n
xi d ln L n i 1 2 0， d
解之得
n

1 n xi x ，因此极大似然估计量为 n i 1 1 n X i X （样本均值） n i 1
—南昌大学考试试卷答案 —
【适用时间：2011～2012 学年第二学期课程编号：课程名称：概率论与数理统计试卷类型：[A]卷】
试卷编号：
教师填写栏
试卷说明：
1、本试卷共 6 页。 2、考试结束后，考生不得将试卷、答题纸和草稿纸带出考场。
开课学院：适用班级：
理学院理工类 48 学时

1 2
X 2 Y 2 的概率
2 x2 2 y2 e ,0 x , e ,0 y , fX x fX x 0, 0, 其它；其它.
4 x 2 y 2 ， 0 x ,0 y e , f x, y f X x fY y 其它 0,
1 b 1
).
3 、设随机变量 X 服从正态分布 N 1 , 12 , Y 服从正态分布 N 2 , 2 2 , 且

概率论与数理统计的答案详解_北邮版_(第一章的)

概率论与数理统计习题及答案习题一1.写出下列随机试验的样本空间及下列事件包含的样本点. （1）掷一颗骰子，出现奇数点. （2）掷二颗骰子，A =“出现点数之和为奇数，且恰好其中有一个1点.”B =“出现点数之和为偶数，但没有一颗骰子出现1点.” （3）将一枚硬币抛两次， A =“第一次出现正面.” B =“至少有一次出现正面.” C =“两次出现同一面.” 【解】{}{}1123456135A Ω==（），，，，，，，，；{}{}{}{}{}(2)(,)|,1,2,,6,(12),(14),(16),(2,1),(4,1),(6,1),(22),(24),(26),(3,3),(3,5),(4,2),(4,4),(4,6),(5,3),(5,5),(6,2),(6,4),(6,6);(3)(,),(,),(,),(,),(,),(,),(,),(,),(i j i j A B A B ΩΩ=======，，，，，，正反正正反正反反正正正反正正正反反{}{},),(,),(,),C =正正正反反2.设A ，B ，C 为三个事件，试用A ，B ，C（1） A 发生，B ，C 都不发生；（2） A 与B 发生，C （3） A ，B ，C 都发生；（4） A ，B ，C （5） A ，B ，C 都不发生；（6） A ，B ，C（7） A ，B ，C 至多有2个发生；（8） A ，B ，C 至少有2个发生. 【解】（1） A BC （2） AB C （3） ABC（4） A ∪B ∪C =AB C ∪A B C ∪A BC ∪A BC ∪A B C ∪AB C ∪ABC =ABC(5) ABC=A B C (6) ABC(7) A BC∪A B C∪AB C∪AB C∪A BC∪A B C∪ABC=ABC=A∪B∪C(8) AB∪BC∪CA=AB C∪A B C∪A BC∪ABC3.指出下列等式命题是否成立，并说明理由:(1) A∪B=(AB)∪B；(2) A B=A∪B；A∩C=AB C；(3) B(4) (AB)( AB)= ∅；(5) 若A⊂B，则A=AB；(6) 若AB=∅，且C⊂A，则BC=∅；(7) 若A⊂B，则B⊃A；(8) 若B⊂A,则A∪B=A.【解】(1)不成立.特例：若Α∩B=φ，则ΑB∪B=B.所以，事件Α发生，事件B必不发生，即Α∪B发生，ΑB∪B不发生.故不成立.(2)不成立.若事件Α发生，则A不发生，Α∪B发生，所以A B不发生，从而不成立.A，AB画文氏图如下:(3)不成立.B所以,若Α-B发生,则AB发生, A B不发生,故不成立.(4)成立.因为ΑB与AB为互斥事件.(5)成立.若事件Α发生,则事件B发生,所以ΑB发生.若事件ΑB发生,则事件Α发生,事件B发生.故成立.(6)成立.若事件C发生,则事件Α发生,所以事件B不发生,故BC=φ.⊂.(7)不成立.画文氏图,可知B A(8)成立.若事件Α发生,由()A AB ⊂,则事件Α∪B 发生.若事件Α∪B 发生,则事件Α,事件B 发生. 若事件Α发生,则成立.若事件B 发生,由B A ⊂,则事件Α发生.4.设A ，B 为随机事件，且P （A ）=0.7,P (A B )=0.3，求P （AB ）. 【解】 P （AB ）=1P （AB ）=1[P (A )P (AB )]=1[0.70.3]=0.65.设A ，B 是两事件，且P （A ）=0.6,P (B )=0.7, （1）在什么条件下P （AB（2）在什么条件下P （AB【解】（1）当AB =A 时，P （AB ）取到最大值为0.6.（2）当A ∪B =Ω时，P （AB ）取到最小值为0.3.6.设A ，B ，C 为三事件，且P （A ）=P （B ）=1/4，P （C ）=1/3且P （AB ）=P （BC ）=0P（AC ）=1/12，求A ，B ，C 至少有一事件发生的概率.【解】 P （A ∪B ∪C ）=P (A )+P (B )+P (C )P (AB )P (BC )P (AC )+P (ABC )=14+14+13112=347.52张扑克牌中任意取出13张，问有5张黑桃，3张红心，3张方块，2张梅花的概率是多少？【解】 p =5332131313131352C C C C /C8. （1）求五个人的生日都在星期日的概率；（2）求五个人的生日都不在星期日的概率；（3）求五个人的生日不都在星期日的概率.【解】（1）设A 1={五个人的生日都在星期日}，基本事件总数为75，有利事件仅1个，故 P （A 1）=517=（17）5（亦可用独立性求解，下同）（2）设A 2={五个人生日都不在星期日}，有利事件数为65，故P （A 2）=5567=(67)5(3) 设A 3={五个人的生日不都在星期日}P （A 3）=1P (A 1)=1(17)59. 从一批由45件正品，5件次品组成的产品中任取3件，求其中恰有一件次品的概率.【解】与次序无关,是组合问题.从50个产品中取3个,有350C 种取法.因只有一件次品,所以从45个正品中取2个,共245C 种取法;从5个次品中取1个,共15C 种取法,由乘法原理,恰有一件次品的取法为245C 15C种,所以所求概率为21455350C C P C =.10.一批产品共N 件，其中M 件正品.从中随机地取出n 件（n <N ）.试求其中恰有m 件（m ≤M ）正品（记为A ）的概率. （1） n 件是同时取出的；（2）n （3） n 件是有放回逐件取出的.【解】（1） P （A ）=C C /C m n m nM N M N --(2) 由于是无放回逐件取出，可用排列法计算.样本点总数有P nN 种，n 次抽取中有m次为正品的组合数为C m n 种.对于固定的一种正品与次品的抽取次序，从M 件正品中取m 件的排列数有P mM 种，从NM 件次品中取nm 件的排列数为P n mN M --种，故P （A ）=C P P P m m n mn M N MnN-- 由于无放回逐渐抽取也可以看成一次取出，故上述概率也可写成P （A ）=C C C m n mM N Mn N--可以看出，用第二种方法简便得多.（3）由于是有放回的抽取，每次都有N 种取法，故所有可能的取法总数为N n种，n 次抽取中有m 次为正品的组合数为C m n 种，对于固定的一种正、次品的抽取次序，m 次取得正品，都有M 种取法，共有M m 种取法，n m 次取得次品，每次都有N M 种取法，共有（N M ）n m 种取法，故()C ()/m m n m nnP A M N M N -=- 此题也可用贝努里概型，共做了n 重贝努里试验，每次取得正品的概率为MN，则取得m 件正品的概率为()C 1m n mm n M M P A N N -⎛⎫⎛⎫=- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭11. 在电话号码簿中任取一电话号码，求后面4个数全不相同的概率(设后面4个数中的每一个数都是等可能地取自0，1，…，9).【解】这是又重复排列问题.个数有10种选择,4个数共有104种选择.4个数全不相同,是排列问题.用10个数去排4个位置,有410P 种排法,故所求概率为4410/10P P =.12. 50只铆钉随机地取来用在10个部件上，每个部件用3只铆钉.其中有3个铆钉强度太弱.若将3只强度太弱的铆钉都装在一个部件上，则这个部件强度就太弱.求发生一个部件强度太弱的概率是多少？【解】设A ={发生一个部件强度太弱}133103501()C C /C 1960P A ==13.7个球，其中4个是白球，3个是黑球，从中一次抽取3个，计算至少有两个是白球的概率. 【解】设A i ={恰有i 个白球}（i =2,3），显然A 2与A 3互斥.213434233377C C C 184(),()C 35C 35P A P A ====故 232322()()()35P A A P A P A =+=14.有甲、乙两批种子，发芽率分别为0.8和0.7，在两批种子中各随机取一粒，求：（1）两粒都发芽的概率；（2）至少有一粒发芽的概率；（3）恰有一粒发芽的概率.【解】设A i ={第i 批种子中的一粒发芽}，（i =1,2）(1) 1212()()()0.70.80.56P A A P A P A ==⨯= (2) 12()0.70.80.70.80.94P A A =+-⨯=(3) 2112()0.80.30.20.70.38P A A A A =⨯+⨯=15.3次正面才停止.（1）问正好在第6次停止的概率；（2）问正好在第6次停止的情况下，第5次也是出现正面的概率.【解】（1） 223151115()()22232p C == (2) 1342111C ()()22245/325p == *16.0.7及0.6，每人各投了3次，求二人进球数相等的概率.【解】设A i ={甲进i 球}，i =0,1,2,3,B i ={乙进i 球},i =0,1,2,3,则3331212330()(0.3)(0.4)C 0.7(0.3)C 0.6(0.4)i i i P A B ==+⨯⨯+22223333C (0.7)0.3C (0.6)0.4+(0.7)(0.6)⨯=0.32076*17．从5双不同的鞋子中任取4只，求这4只鞋子中至少有两只鞋子配成一双的概率.【解】 4111152222410C C C C C 131C 21p =-= 18.0.3，下雨的概率为0.5，既下雪又下雨的概率为0.1,求：（1）在下雨条件下下雪的概率；（2）这天下雨或下雪的概率. 【解】设A ={下雨}，B ={下雪}.（1） ()0.1()0.2()0.5P AB p B A P A === （2） ()()()()0.30.50.10.7p A B P A P B P AB =+-=+-=？19.已知一个家庭有3个小孩，且其中一个为女孩，求至少有一个男孩的概率（小孩为男为女是等可能的）.【解】设A ={其中一个为女孩}，B ={至少有一个男孩}，样本点总数为23=8，故()6/86()()7/87P AB P B A P A ===或在缩减样本空间中求，此时样本点总数为7.6()7P B A =20.5%的男人和0.25%的女人是色盲，现随机地挑选一人，此人恰为色盲，问此人是男人的概率（假设男人和女人各占人数的一半）.【解】设A ={此人是男人}，B ={此人是色盲}，则由贝叶斯公式()()()()()()()()()P A P B A P AB P A B P B P A P B A P A P B A ==+ 0.50.05200.50.050.50.002521⨯==⨯+⨯21.两人约定上午9∶00~10∶00在公园会面，求一人要等另一人半小时以上的概率.题21图【解】设两人到达时刻为x,y ,则0≤x ,y ≤60.事件“一人要等另一人半小时以上”等价于|xy |>30.如图阴影部分所示.22301604P ==22.0，1）中随机地取两个数，求：（1）两个数之和小于65的概率；（2）两个数之积小于14的概率.【解】设两数为x ,y ，则0<x ,y <1.（1） x +y <65. 11441725510.68125p =-==(2) xy =<14.1111244111d d ln 242x p x y ⎛⎫=-=+⎪⎝⎭⎰⎰ 题22图23.P （A ）=0.3,P (B )=0.4,P (A B )=0.5，求P （B ｜A ∪B ）【解】 ()()()()()()()()P AB P A P AB P B A B P A B P A P B P AB -==+- 0.70.510.70.60.54-==+-24.15个乒乓球，其中有9个新球，在第一次比赛中任意取出3个球，比赛后放回原盒中；第二次比赛同样任意取出3个球，求第二次取出的3个球均为新球的概率.【解】设A i ={第一次取出的3个球中有i 个新球}，i =0,1,2,3.B ={第二次取出的3球均为新球}由全概率公式，有3()()()i i i P B P B A P A ==∑33123213336996896796333333331515151515151515C C C C C C C C C C C C C C C C C C =∙+∙+∙+∙0.089=25. 按以往概率论考试结果分析，努力学习的学生有90%的可能考试及格，不努力学习的学生有90%的可能考试不及格.据调查，学生中有80%的人是努力学习的，试问：（1）考试及格的学生有多大可能是不努力学习的人？（2）考试不及格的学生有多大可能是努力学习的人？【解】设A ={被调查学生是努力学习的}，则A ={被调查学生是不努力学习的}.由题意知P（A ）=0.8，P （A ）=0.2，又设B ={被调查学生考试及格}.由题意知P （B |A ）=0.9，P （B |A ）=0.9，故由贝叶斯公式知（1）()()()()()()()()()P A P B A P AB P A B P B P A P B A P A P B A ==+ 0.20.110.027020.80.90.20.137⨯===⨯+⨯即考试及格的学生中不努力学习的学生仅占2.702% (2) ()()()()()()()()()P A P B A P AB P A B P B P A P B A P A P B A ==+ 0.80.140.30770.80.10.20.913⨯===⨯+⨯即考试不及格的学生中努力学习的学生占30.77%.26. 将两信息分别编码为A 和B 传递出来，接收站收到时，A 被误收作B 的概率为0.02，而B 被误收作A 的概率为0.01.信息A 与B 传递的频繁程度为2∶1.若接收站收到的信息是A ，试问原发信息是A 的概率是多少？【解】设A ={原发信息是A }，则={原发信息是B }C ={收到信息是A }，则={收到信息是B } 由贝叶斯公式，得()()()()()()()P A P C A P A C P A P C A P A P C A =+2/30.980.994922/30.981/30.01⨯==⨯+⨯27.在已有两个球的箱子中再放一白球，然后任意取出一球，若发现这球为白球，试求箱子【解】设A i ={箱中原有i 个白球}（i =0,1,2），由题设条件知P （A i ）=13,i =0,1,2.又设B ={抽出一球为白球}.由贝叶斯公式知11112()()()()()()()i i i P B A P A P A B P A B P B P B A P A ===∑ 2/31/311/31/32/31/311/33⨯==⨯+⨯+⨯28.96%是合格品，检查产品时，一个合格品被误认为是次品的概率为0.02，一个次品被误认为是合格品的概率为0.05，求在被检查后认为是合格品产品确是合格品的概率.【解】设A ={产品确为合格品}，B ={产品被认为是合格品}由贝叶斯公式得()()()()()()()()()P A P B A P AB P A B P B P A P B A P A P B A ==+0.960.980.9980.960.980.040.05⨯==⨯+⨯29.某保险公司把被保险人分为三类：“谨慎的”，“一般的”，“冒失的”.统计资料表明，上述三种人在一年内发生事故的概率依次为0.05,0.15和0.30；如果“谨慎的”被保险人占20%，“一般的”占50%，“冒失的”占30%，现知某被保险人在一年内出了事故，则他是“谨慎的”的概率是多少？【解】设A ={该客户是“谨慎的”}，B ={该客户是“一般的”}，C ={该客户是“冒失的”}，D ={该客户在一年内出了事故} 则由贝叶斯公式得()()(|)(|)()()(|)()(|)()(|)P AD P A P D A P A D P D P A P D A P B P D B P C P D C ==++0.20.050.0570.20.050.50.150.30.3⨯==⨯+⨯+⨯30.次品率分别为0.02,0.03,0.05,0.03，假定各道工序是相互独立的，求加工出来的零件的次品率. 【解】设A i ={第i 道工序出次品}（i =1,2,3,4）.412341()1()i i P A P A A A A ==-12341()()()()P A P A P A P A =-10.980.970.950.970.124=-⨯⨯⨯=31.设每次射击的命中率为0.2，问至少必须进行多少次独立射击才能使至少击中一次的概率不小于0.9? 【解】设必须进行n 次独立射击.则1(0.8)0.9n-≥即为 (0.8)0.1n ≤ 故n ≥1lg8=11.07，至少必须进行11次独立射击. 32.证明：若P （A ｜B ）=P (A ｜B )，则A ，B 相互独立.【证】 (|)(|)P A B P A B =即()()()()P AB P AB P B P B =亦()()()()P AB P B P AB P B =，即()[1()][()()]()P AB P B P A P AB P B -=- 因此 ()()()P AB P A P B =,故A 与B 相互独立. 33.三人独立地破译一个密码，他们能破译的概率分别为151314，求将此密码破译出的概率. 【解】设A i ={第i 人能破译}（i =1,2,3），则31231231()1()1()()()i i P A P A A A P A P A P A ==-=-42310.6534=-⨯⨯=34.甲、乙、丙三人独立地向同一飞机射击，设击中的概率分别是0.4,0.5,0.7，若只有一人击中，则飞机被击落的概率为0.2；若有两人击中，则飞机被击落的概率为0.6；若三人都击中，则飞机一定被击落，求：飞机被击落的概率. 【解】设A ={飞机被击落}，B i ={恰有i 人击中飞机}，i =0,1,2,3由全概率公式，得3()(|)()i i i P A P A B P B ==∑=(0.4×0.5×0.3+0.6×0.5×0.3+0.6×0.5×0.7)×0.2+(0.4×0.5×0.3+0.4×0.5×0.7+0.6×0.5×0.7)×0.6+0.4×0.5×0.7×1=0.458。

《概率论与数理统计》期末复习材料(南师大)

《概率论与数理统计》复习大纲
第一章随机事件与概率
事件与集合论的对应关系表
第二章随机变量与概率分布
1
2
p p ⎝其中每一个 p ≥0 且 ∑i=1
p i =1, 离散型随机变量的分布函数是非降的阶梯函数。

随机变量的函数的概率分布1．离散型的求法
设离散型随机变量X的分布律为：[]
X x1x2… x k…
P p1p2… p k…,则X的函数Y=g(X)的分布律为：
[]
Y g(x1) g(x2) …g(x k) …
P p1p2… p k…, 当g(x j)有相同情况时，概率为相应之和。

例2.4.1
2．连续型的公式法：例2.4.3
设X为连续型随机变量，其密度函数为f X(x)，设g(x)是一严格单调的可导函数，其值域[α,β]，且g'(x)≠0，记x=h(y)
为y=g(x)的反函数，则Y=g(X)的密度函数为f Y(y)=
⎩
⎨
⎧f X(h(y))|h'(y)| α<y<β
0 其它
3．连续型的直接变换法(分布函数法)：例2.4.2
F Y(y)=P{Y≤y}= P{g(x)≤y}= P{X∈S}，其中S={x|g(x)≤y}，然后再把F Y(y)对y求导，即得f Y(y)
f Y(y)=
⎩⎪
⎨
⎪⎧dF Y(y)/dy 当F Y(y)在y处可导时
0 当F Y(y)在y处不可导时
第三章随机向量及其概率分布
第四章随机变量的数字特征。

概率论与数理统计南京大学 1 第一章概率论的基本概念 (1.2.1) 蒲丰投针实验

m( A) m()

A对应区域D的度量对应区域S的度量
即等可能性
例（蒲丰投针问题）平面上有等距离的平行线，平行线间
的距离为a。向此平面任意投掷一枚长为l (l≤a) 的针，求针
与任一平行线相交的概率。
解：设M为针的中点，M点到最近平行线的距离为x，针与平行线的夹角为θ。针的位置可由(x, θ)决定，
De Morgan(1860 1.0 600 年） Fox(1884年） 0.75 1030
相交次数近似值 m
2532
3.1596
1219
3.1541
383
3.1332
489
3.1596
2

2l
m() a / 2 a
蒲丰投针实验的应用
利用随机模拟方法计算
P(A) 2l 2l
a
aP( A)
利用P(A)m/n。其中n为投掷次数，m为相交次数。就可以近似计算。
实验者
l/a 投掷次数n
Wolf(1850年） 0.8 5000
Smith(1855年） 0.6 3204
概率论与数理统计
蒲丰投针试验
几何概型
定义：若随机试验的样本空间对应一个度
量有限的几何区域S，每一基本事件与S内的点一一对应，则任一随机事件A对应S中的某一子区域D。若事件A的概率只与A对应的区域D的度量成正比，而与D的形状及D在S中的位置无关。则称为几何概型。
事件A发生的概率为：
样本空间：
{(x, ) | 0 x a / 2, 0 }
设A：针与任一条平行线相交。其充要条件为:
x l sin
2
l/2

2014-2015 概率论与数理统计试卷 A参考答案

东莞理工学院（本科）试卷（A 卷）2014 --2015 学年第一学期《概率论与数理统计》评分标准开课单位：计算机学院数学教研室，考试形式：闭卷，允许带计算器入场题序一二三四总分得分评卷人一、选择题（每小题2分，共30分）1．设,A B 为两个相互独立的随机事件，且()0.6,()0.5P A P B ==，则必有()P AB =【 B 】;(A) 0.6 (B) 0.3 (C)0.2 (D) 0.12．袋中共有6只球,其中4只白球,2只红球.从中抽取两只,如果作不放回抽样,则抽得的两个球颜色不同的概率为【 B 】;(A) 7/15 (B) 8/15 (C) 5/9 (D) 4/93．在区间[0,1]上任取三个数,则这三个数之和小于1的概率为【 C 】;(A) 1/2 (B) 1/3 (C) 1/6 (D) 1/244.某人向同一目标独立重复射击,每次射击命中目标的概率为p (0<p <1), 则此人3次射击恰好1次命中目标的概率为【 A 】(A) 2)1(3p p -． (B) 2)1(6p p -.(C) 22)1(3p p -． (D) 22)1(6p p -． 5. 设随机变量X 服从参数为2的泊松分布，则E X 2()=【 C 】；(A) 2 (B) 4 (C) 6 (D) 86．抛掷两颗骰子,用X 和Y 分别表示它们的点数(向上的面上的数字),则这两颗骰子的点数之和(Z=X+Y)为6的概率为【 B 】； (A) 4/36 (B) 5/36 (C) 6/36 (D) 7/36 7．随机变量X 的期望和方差分别表示X 取值的【 A 】;A ．平均值，离散程度B ．平均值，平均程度C ．绝对值，离散程度D ．相对值，平均程度姓名: 学号: 系别: 年级专业:( 密封线内不答题 ) …………………………密………………………………………………封………………………………………线……………………………………8. 设随机变量X 的概率密度为()2(),010, 其它⎧-<<=⎨⎩k x x x f x ，则常数k = 【 D 】(A) 3； (B) 4； (C) 5； (D) 6. 9. 设随机变量X 的概率密度函数为)(x f ，分布函数为)(x F ，对于任意实数x 有【 C 】()0()1<<A F x ；（B ）0()1<<f x ； ()0()1≤≤C F x ； ()0()1≤≤D f x10. 设X Y 与为任意二个随机变量，若已知0,=XY ρ则必有【 D 】 () A X Y 与相互独立； () B X Y 与不独立； () C X Y 与相关； (D) X Y 与不相关.11.设相互独立的随机变量X 和Y 的方差都是1，则随机变量52X Y -的方差是【 D 】A ．3B ．7C ．21D ．2912．已知随机变量X 与Y 相互独立，且2~(10)X χ，2~(20)Y χ,则Y X /2服从分布【 D 】; (A)(9,29)F (B) (19,9)F (C) (20,10)F(D)(10,20)F13.设总体2(,),XN μσ参数2σ已知, μ未知,12,,,n X X X 是来自总体X 的样本,则μ的极大似然估计量为【 B 】; (A)1ˆ2X μ= (B) ˆX μ= (C)3ˆ2X μ= (D)ˆ2X μ= 14. 设4321,,,X X X X 是来自均值为θ的指数分布总体的样本，其中θ未知，则下列估计量中最有效的θ的无偏估计的为【 D 】；A. 11T X =B. 2121()4T X X =+ C. 31231()3T X X X =++ D. 412341()4T X X X X =+++15．单个正态总体的方差未知时,均值的假设检验中选择的检验统计量为【 B 】. (A)/X Z nμσ-=(B) 0/X t S nμ-=(C)222(1)n S χσ-=(D)2122S F S =二、填空题（每空2分，共30分）1. 设,A B 为两个随机事件，且()0,()()P A P A B P B >=，则必有(|)P B A = 1 .2. 掷两颗骰子,则两颗骰子点数不同的概率为_5/6__．3. 在一次试验中，事件A 发生的概率为0.5，现进行3次独立重复试验，则A 不发生的概率为 0.125 .4. 已知随机变量(100,0XB ，且随机变量21Y X =+，则()E Y = ______21____,()D Y = ______72__．5. 设随机变量X 的密度函数为()23,010,x x f x ⎧≤≤=⎨⎩其它，则12P X ⎧⎫≤=⎨⎬⎩⎭ 1/8 ;又设用Y 表示对X 的2次独立重复观察中事件12X ⎧⎫≤⎨⎬⎩⎭出现的次数，则{}1P Y == 732.6. 设二维随机变量()Y X ,的分布列为Y X 0 1 0 0.3 0.21a 0.1则a = 0.4 ,()E Y = 0.3 .7. 设1210,,,X X X 是取自总体)1,0(N 的样本，则统计量222125Y X X X =+++服从_____2(5)χ__分布, 2221252226710X X X T X X X +++=+++服从_____(5,5)F __分布. 8. 设110,...,X X 及120,...,Y Y 分别是总体(10,10)N 的容量为10，20的两个独立样本，Y X ,分别为样本均值，2221,S S 分别为样本方差.则：~X N(10,1) ，~Y X - N(0,3/2) ，{}5.12>-Y X p = 0.0456 ，2219~10S 2(19)χ. 此题中9987.0)3(,9772.0)2(,8413.0)1(=Φ=Φ=Φ姓名: 学号: 系别: 年级专业:( 密封线内不答题 ) …………………密………………………………………………封………………………………………线……………………………………三、计算题（共18分）1．（10分）设随机向量(,)X Y 的密度函数为：2,01,01,(,)0,x x y f x y ≤≤≤≤⎧=⎨⎩其它.（1）求分量X 和Y 的密度函数()X f x 及()Y f y ;（4分）（2）求概率{}1P X Y +≤；（2分）（3）求(),().E X D X （4分）解令{(,)|01,01},D x y x y =≤≤≤≤{(,)|01,01}.G x y x y x =≤≤≤≤-（1）当01x x <>或时,()(,)0,X f x f x y dy +∞-∞==⎰当01x ≤≤时,1()(,)22.X f x f x y dy xdy x +∞-∞===⎰⎰因此, 2,01,()0,X x x f x ≤≤⎧=⎨⎩其它. (2分)当01y y <>或时,()(,)0,Y f y f x y dx +∞-∞==⎰当01y ≤≤时,10()(,)2 1.Y f y f x y dx xdx +∞-∞===⎰⎰因此, 1,01,()0,Y y f y ≤≤⎧=⎨⎩其它.(2分)（2）{}11120011(,)22();3xGP X Y f x y dxdy xdx dx x x dy -+≤===-=⎰⎰⎰⎰⎰ (2分)（3）2()(,)3DE X xf x y dxdy ==⎰⎰ 或 1202()()2;3X E X xf x dx x dx +∞-∞===⎰⎰ (2分)11223001()(,)2.2R E X x f x y dxdy x dx dy ===⎰⎰⎰⎰或 12231()()2;2X E X x f x dx x dx +∞-∞===⎰⎰ ( 1分) 22141()()[()]2918D XE X E X =-=-=. (1分)2．(8分)设总体X 的密度函数为()1, 01;;0, .x x f x θθθ-⎧<<=⎨⎩其它其中()0θθ>为待估参数，设12,,,n X X X 是取自X 的一个样本，求θ的矩估计量与最大似然估计量．解总体X 的一阶原点矩为()11101E X x x dx θθμθθ-===+⎰，(2分)令11A μ=，可求得参数θ的矩估计量为1111A XA Xθ==--．(2分) 设12,,,n x x x 是一个样本值，则似然函数为()1111nnnii i i L xx θθθθθ--====∏∏ ，对数似然函数为()1ln ln (1)ln nii L n xθθθ==+-∑，(2分)对参数θ求导()ln L θ'⎡⎤⎣⎦，并令()ln 0L θ'=⎡⎤⎣⎦得1ln 0ni i nx θ=+=∑，解此方程得1ln nii nx θ==-∑．所以，参数θ的最大似然估计量为1ln nii nXθ==-∑. (2分)四、应用题（共22分）1.（8分）已知一批产品中有95％是合格品，检验产品质量时，一个合格品被误判为次品的概率为0.02，一个次品被误判为合格品的概率是0.01，求：（1）任意抽查一个产品，它被判为合格品的概率；（2）一个经检查被判为合格的产品确实是合格品的概率. 解：(1)设A 表示抽得的产品的合格品, B 表示抽得的产品被判为合格品,则()0.95P A =,(|)0.02P B A =,(|)0.01P B A =.(1分)由全概率公式，得()()(|)()(|)(1)0.95(10.02)(10.95)0.010.9315;(2)P B P A P B A P A P B A =+=⨯-+-⨯=分分(2)()()(|)0.931(|)0.9995.()()0.9315P AB P A P B A P A B P B P B ==== (4分)2．(14分)由经验知道某零件重量2(,)XN μσ，其中2,μσ均未知，抽查25个样品，测量其重量,得样本均值的观察值18x =(单位:g),样本标准差的观察值0.8s =. 1）求零件重量的置信度为0.95的置信区间；（6分）2）在显著性水平为0.05α=时，试问重量的方差2σ是否为0.3．(8分）( ()()0.050.0250.050.0251.645, 1.96, 24 1.7109, 24 2.0639 z z t t ====220.9750.95(24)12.401,(24)13.848χχ==，220.0250.05(24)39.364,(24)36.415χχ==)解 1)查表0.025 (24) 2.0639 t =,得μ的置信度为0.95的置信区间为22(24),(24)2525s sx t x t αα⎛⎫-+ ⎪⎝⎭(3分) 0.80.818 2.0639,18 2.0639(17.67,18.33).55⎛⎫=-⨯+⨯= ⎪⎝⎭即元件寿命的置信度为0.95的置信区间为（17.67，18.33）.(3分)2) 这是双边检验，检验假设为：2201:0.3, :0.3H H σσ=≠，(2分)因μ未知，故采用2χ检验，检验统计量为22(1)0.3n S χ-=，(2分)已知25, 0.05n α==，查2χ分布表确定临界值，22120.975(1)(24)12.401n αχχ--==，2220.025(1)(24)39.364n αχχ-==，故拒绝域为：{}{}2212.40139.364χχ<⋃>．(2分)计算可得20.07s =，计算可得统计量2χ的观测值为：222(1)240.851.20.30.3n S χ-⨯===，观测值落入拒绝域，故拒绝0H ，认为重量的方差2σ不为0.3．(2分)。

南昌大学2013～2014学年第一学期期中考试试卷(概率论与数理统计I)

南昌大学 2013～2014学年第一学期期中考试试卷考试科目：概率论与数理统计(I)
姓名：学号：班级：
计算题（每题20分，共100分）
一、在区间()0,1中随机地取两个数，求这两个数之差的绝对值小于12
的概率. 二、r 个人互相传球，每传一次时，传球者等可能地传给其余1-r 个人中之一，试求第n 次传球时，此球由最初发球者传出的概率n p （发球那一次算作第0次）。

三、两台机床加工同样的零件，第一台出现废品的概率为 0.05 ，第二台出现废品的概率为0.02 ，加工的零件混放在一起，若第一台车床与第二台车床加工的零件数为5 : 4，求
( 1 ) 任意地从这些零件中取出一个为合格品的概率；
( 2 ) 若已知取出的一个零件为合格品，那么它由哪台机床生产的可能性较大？
四、设随机变量X 的概率密度为
()1,020,kx x f x +<<⎧=⎨⎩
其他求（1）k 的值；（2）{}12P X <<. （3）分布函数)(x F .
五、设随机变量X 在[2,2ππ-
]上服从均匀分布，求随机变量X Y cos =的概率密度。

李志从概率论与数理统计14-15(1)试卷A

河北科技大学2014--2015学年第一学期《概率论与数理统计》期末考试试卷（A ）学院班级姓名学号一．单选题（每小题3分，共24分）1. 设A ，B 为随机事件，P （AB ）=1，则（）A ．A ，B 均是必然事件 B. P (A )= P (B )=1C ．AB 是必然事件 D. A 与B 不独立 2．设随机变量X 的密度函数为)1(1)(2x x f +=π，则X e Y 2=的密度函数为（） A ．21(4ln )y y π+ B ．22(4ln )y y π+ C ．22(4ln )y π+ D ． 22(14ln )y y π+3. 设随机变量X ，Y 不相关，2()()0,D X D Y σ==≠ 则下列命题错误的是（）A. Cov(X,Y)=0B. 2(2)5D X Y σ-=C. X ，Y 相互独立D. E (XY )=E (X )E (Y )4. 对正态总体的数学期望进行假设检验时，如果在显著性水平0.01α=下接受00H :μμ=，则在显著性水平0.05α=下，正确的是（）A ．必接受0HB ．可能接受，也可能拒绝0HC ．必拒绝0HD ．不接受，也不拒绝0H5. 12,X X 是来自正态总体2(0,)N σ的一组样本，下列结论中正确的是（）A ． 212/X X ～t(1) B ． 212212()()X X X X -+～ F （2,2） C ． 12X X -～2(0,)2N σ D ．221221()X X σ+～2(2)χ 6. 设()x Φ为标准正态分布函数，{,1001,2,i X A 1A 0,i Λ==　发生；，事件不发生；事件，且P(A)=0.2，X 1，X 2，…，X 100相互独立。

令∑==1001i i X Y ，则由中心极限定理知Y 的分布函数F （y ）近似于（）A .)420-(y Φ B ．)480(-Φy C ．)1620-(y Φ D ．)1680-(y Φ 7. 设随机变量X ，Y 均服从正态分布，且它们不相关，则( ).A ． X 与Y 一定相互独立;B ． X 与Y 未必独立;C ．（X, Y ）服从二维正态分布;D ． X+Y 服从一维正态分布.8. 设12,,,n X X X L 为正态总体(,4)N μ的一个样本，X 表示样本均值，则μ的置信度为1α- 的置信区间为（） A．/2/2(X z X z αα-+ B．/2/2(((X t n X t n αα--+- C ．/2/2(X z X z αα-+ D ．(X z X z αα-+ 二．填空题（每空3分，共36分）1．设A ，B ，C 是随机事件，P （AB ）=21，P （C ）=41，且B 与C 互不相容，则P （AB |C ）＝__________.2．已知)2(~E X ，~(2)Y π, 且X 与Y 不相关，则D(X -3Y )= .3．设总体~(100,30)X N ，1215(,,,)X X X K 和125(,,,)Y Y Y K 是其两个独立的样本，则D （X ）＝______________，~X Y - . 4. 连续四次掷一枚硬币，已知至少出现一次反面的概率为8165，则每次掷硬币时出现正面的概率为__________.5．设E (X )=E (Y )=2，D (X )=2，D (Y )=8, 3/4XY ρ=，则由切比雪夫不等式{||3}P X Y -≥≤ .6. 设二维随机向量（X ，Y ）的联合分布律为则当α= ， β = 时，X 与Y 相互独立.7. 设,01()0,ax b x f x +<<⎧=⎨⎩其它是连续型随机变量X 的概率密度函数，且13EX =，则a = ，b = .8．设1234,,,X X X X 是来自参数为θ的泊松分布总体的样本．现有θ的三个估计量11234()4T X X X X =+++，2123411()()63T X X X X =+++，31234(234)5T X X X X =+++，其中两个估计量是无偏的.9. 若X 服从自由度为n 的t 分布，则2X 服从分布.三．计算题（第一小题1分，其余各小题3分，共16分）设随机变量X和Y的联合分布在以点（0,0）、（0,1）、（1,1）为顶点的三角形区域上服从均匀分布，试求：（1）联合概率密度函数(,)f x y；（2）；{1}P X Y+≥（3）边缘概率密度函数()Xf x；；（4）条件概率密度函数|(|)Y Xf y x；（5）11 {|)}42 P Y X≥=（6）Z X Y =+,求Z 的概率密度函数(z)Z f四．计算题（8分）设总体X 的密度函数为()+1,01()0,x x f x θθ⎧<<⎪=⎨⎪⎩其他，(1)-θθ>为未知参数，12,,,n X X X L 为总体X 的样本，（1）求θ的矩估计量．（2）求θ的最大似然估计量．五．计算题（8分）在做单选题时（4个备选答案中只有一个正确答案），若一个学生不知道正确答案，他就作随机选择。

李志从概率论与数理统计14-15(1)试卷AB 答案

河北科技大学2014——2015学年第一学期《概率论与数理统计》期末考试试卷（A 、B ）标准答案考试班级 ______________________________________ 一．单选题（每小题3分，共24分）A 卷（B 卷） B BC BD A B C 二．填空题 (每小题3分, 共36分) A 卷23； 4118； 2； N （0,8）； 23； 49≤ 0.05； 0.39 -2； 2； 12T T ，； F(1,n)B 卷49； 414； 2； N （0,8）； 23； F(1,n) 0.05； 0.39 -3； 52 ； 12T T ，； 49≤三．计算题（16分）解：(1) ⎩⎨⎧<<<<=其它，，0x01,0,2)y (y x x f ， …… 1分(2) 212}1X {1121==≥+⎰⎰-xxdy dx Y P ……3分 (3) ⎰⎰∞+∞-⎪⎩⎪⎨⎧<<===其它00,22),()(0X xy x dx dx y x f x f x ……3分(4) 当0<x<1时， ⎪⎩⎪⎨⎧<<==其它010,1)(),()|(X X |Y x xx f y x f x y f ……3分（5) 212)21|(}21|41{P 214141X |Y =====≥⎰⎰∞dy dy x y f X Y ……3分(6) ⎰⎰⎰∞+∞-⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧<<-=<<==-=其它021,2210,2),()(122Z z z dx z z dx dx x z x f z f z z z ……3分四．计算题（8分）解：（1）⎰⎰+∞∞-+++=+==,21)1()(E 1)1(θθθθdx x dx x xf X 即1-EX 2EX -1=θ，得矩估计量1-X X 2-1ˆ=θ……4分（2）对于样本值120,,,1n x x x <<L ，似然函数为()L θ1(1)()nni i x θθ==+∏. 而 ln ()L θ1ln(1)ln nii n x θθ==++∑.令d ln ()d L θθ1ln 01nii n xθ==+=+∑,得θ的最大似然估计量为1ˆ-1ln nii nXθ==-∑. ……4分五．计算题（8分）解：令A 表示“知道正确答案”， B 表示“正确回答问题”. （1）由全概率公式得31113()()(|)+()(|)144416P B P A P B A P A P B A ==⨯+⨯= . ……4分（2）由贝叶斯公式得11(|)()144(|)13()1316P B A P A P A B P B ⨯=== . ……4分六．计算题（8分）解：检验假设 01:32,:32H H μμ=≠ 选取统计量： )1.0(~/70N n x z σ-=拒绝域为： /2||z z α≥ ……4分已知05.0,6.31,5===αx n , 0.025 1.96z =，计算得： 96.11.154.0-5/21.1326.31z <=-=，所以接受原假设. ……4分。

概率论与数理统计 (54学时) - 南京大学计算机科学与技 …

9
第一章概率论的基本概念
§5 几何概率
如果 l 和 a 已知, 则以π值代入上式就可以求出 p 。
反之，也可用上式去求π的近似值，若投针N次，其中针与平行线相交n次，以频率值n/N 作为概率p的近似值, 代入上式有:
2lN an
10
第一章概率论的基本概念
§5 几何概率
历史上有一些学者曾做过这个实验, 得到π的近似值:
15
( A) 60 45 7 P( A) 2 () 60 16
2 2
0 15
60
x
4
例2．甲、乙两人约定在下午1点到2点之间到某车站乘公共汽车，这段时间内有4班公共汽车，发车时间分别为1：15，1：30，1：45，2：00。如果规定见车就上，求两个人乘同一辆公共汽车的概率。解：设甲,乙到达车站时刻为x, y, 则Ω ={1≤x, y ≤2, } y 2 设A=两人乘同一辆车，则 A发生的充要条件是： 1.5 1 0 1 1.5 2 x 两人到达时间x, y在同一发车区间，即阴影部分。
1 2 3 n 1 2 3 4 n1 n1
28
第一章
概率论的基本概念
§6.条件概率
例 . 设某光学仪器厂制造的透镜，第一次落下时打破的概率为 1/2 ，若第一次落下未打破，第二次落下打破的概率为 7/10 ,若前两次落下未打破，第三次落下打破的概率为 9/10 。求透镜落下三次而未打破的概率。解：以 Ai ( i=1,2,3 ) 表示事件“透镜第 i 次落下打破”，以 B 表示事件“透镜落下三次而未打破”，有：
14
第一章
概率论的基本概念
§6.条件概率
一般情况：

南昌大学概率论随机变量函数的分布

假设检验
概率论在统计学中用于检验假设的正确性，通过比较样本数据与假设的概率分布，判断假设是否成立。
回归分析
概率论在统计学中用于进行回归分析，通过建立因变量与自变量之间的概率模型，预测因变量的取值。
概率论在计算机科学中的应用
机器学习
01
概率论在计算机科学中用于支持机器学习算法，通过概率模型
对数据进行分类、聚类和预测。
离散型随机变量的分布
离散型随机变量的分布可以用概率质量函数（PMF）或概率生成函数（PGF）来表示，描述了随机变量取各个可能值的概率。
连续型随机变量及其分布
连续型随机变量
连续型随机变量是在一定区间内取连续值的随机变量，例如人的身高或体重。
连续型随机变量的分布
连续型随机变量的分布可以用概率密度函数（PDF）或累积分布函数（CDF）来表示，描述了随机变量取某个区间的概率。
多个随机变量的函数联合分布
如果有n个随机变量X1, X2, ..., Xn，那么它们的函数h(X1, X2, ..., Xn)的联合分布可以通过联合概率密度函数或联合概率质量函数来描述。
06
应用实例
概率论在金融领域的应用
风险评估
概率论在金融领域中用于评估投资风险，通过计算不同结果的概率分布，帮助投资者制定合理的投资策略。
计算方法
协方差等于所有可能取值的概率加权和，再减去两个随机变量各自期望值的乘积。
随机变量的矩
一阶矩
即随机变量的期望值。
二阶矩
即随机变量的方差。
高阶矩
包括偏度和峰度，用于描述随机变量的形状和分布特性。
04
随机变量的联合分布
联合概率分布
定义
联合概率分布描述了两个或多个随机变量同时发生的概率。

南昌大学概率论协方差和相关系数

21

X Y X Y D( Z ) D( ) D( ) 2 Cov( , ) 3 2 3 2 1 1 1 D( X ) D(Y ) Cov( X ,Y ) 9 4 3 1 1 1 D( X ) D(Y ) ρXY D( X ) D(Y ) 9 4 3
6
注： 1°
协方差可正、可负、可为零。
2° | Cov( X , Y ) | 的大小刻划了X与Y线性关系的强弱。 • • yi
i
EX EY
j
*
xi
• yi
•
*
( x EX )( y
i j
EY ) pij
3° 受量纲的影响，不便于实际应用。
7
协方差的大小在一定程度上反映了X和Y相互间的关系，但它还受X与Y 自身取值的影响。例如：当X与Y同时增大k倍时， kX与kY之间的相互联系和X与Y之间的相互联系应该是一样的，但反映这种联系的协方差却增大了k2倍，即 Cov(kX, kY)=k2Cov(X,Y) 为了克服这一缺点，就需要对协方差进行标准化处理，这就引入了相关系数的概念。
1 f X ( x) e 2 σ1
1 fY ( y ) e 2 σ 2

( x μ1 )
2 2 σ1
, x ,
( y μ2 ) 2
2 2σ 2
, y .
17
E ( X ) μ1 , E (Y ) μ2 , D( X ) σ , D(Y ) σ .
1 1
3 1 有: Cov(X, Y)=E(XY)E(X)E(Y) 144 1 1 2 2 5 E ( X ) x ( x y )dxdy 0 0 12 2 5 同理,得: E (Y ) 12 2 11 5 7 2 2 ( ) D(X)=E(X )E (X) 144 12 12

概率论与数理统计宗旭平版

概率论与数理统计第二章随机变量及其分布课后习题详解习题2-1（P27）1.什么是随机变量？随机变量与普通变量有什么区别？设Ω为某一随机试验的样本空间，如果对于每一个样本点ω∈Ω，有一个实数X(ω)与之对应，这样就定义了一个Ω上的实值函数X=X(ω)，称之为随机变量。

随机变量的定义域是样本空间，也就是说，当一个随机试验的结果确定时，随机变量的值也确定下来。

因此，如不与某次试验联系，就不能确定随机变量的值。

所谓随机变量，实际上是用变量对试验结果的一种刻画，是试验结果(即样本点)和实数之间的一个对应关系，不过在函数概念中，函数f(x)的自变量是实数x，而在随机变量的概念中，随机变量的自变量是试验结果(即样本点)。

随机变量的取值随试验结果而定。

2.一箱产品共10件,其中9件正品1件次品，一件一件无放回的抽取，直到取到次品为止，设取得次品时已取出的正品件数为X，试用X的值表示下列事件。

（1）第一次就取得次品；（2）最后一次才取得次品；（3）前五次都未取得次品；（4）最迟在第三次取得次品。

解：（1）第一次取得次品，即：取出0件正品，可表示为{X=0} （2）最后一次取得正品就是已取出9件正品，即{X=9} （3）前五次都未取得次品，就是至少已取出5件正品，即{X ≥ 5} （4）最迟在第三次取得次品，就是最多取得两件正品，即{X ≤ 2}习题2-2（P31）3.袋中装有5只乒乓球，编号为1、2、3、4、5，从中任取3只，以X 表示取出的3只球中的最大号码，求随机变量X 的概率分布。

解：P(X=1) =0P(X=2) =0 P(X=3) =351C =0.1 P(X=4) =352311C C C =0.3 P(X=5) =352411C C C =0.6∴随机变量X 的概率分布为：4.设随机变量X 的概率分布为 P{X=k}=18ak(k=1,2,…..9)6.03.01.0543XP(1求常数a(2)求概率P{X=1或X=4} (3)求概率P{-1≤X<72}解：（1） 1k kp =∑(123456789118a∴++++++++=） 25a ∴=则P {X45k （2）P {X或X=4}= P {X{X=145+445=19（3）P{-1≤X<72}= P{X=1}+ P {X123454545++=2155．一箱产品中装有3个次品，5个正品，某人从箱中任意摸出4个产品，求摸得的正品个数X 的概率分布。