我国政府投资效应的CGE模型分析
基于cge模型的经济政策分析
基于cge模型的经济政策分析近年来，随着经济全球化的深入推进，全球经济发展日新月异，各国政府也在不断研发各种新型经济政策，以应对新兴挑战。
在此背景下，国家经济政策分析工具变得尤为重要。
而作为国际上最受欢迎的政策分析工具，基于经济结构变动(CGE)模型的经济政策分析便成为政府决策分析的不可或缺的一部分。
CGE模型是一种基于经济理论的经济模型，它主要用来模拟各种经济政策的影响，并能够分析不同类型的经济政策对国家和地区经济的影响，因此成为现代政府政策分析的重要工具。
CGE模型的主要优势在于它的模型结构简单，易于拟合实际经济情况，而且可以显示出政策改变所产生的各种影响，如政策对GDP增长和收入分配的影响等，并可以作出中长期的预测。
CGE模型的应用正在日益广泛，它可以帮助政府实施经济政策，预测经济发展的趋势，同时也可以应用于用于比较不同政策的经济效果，以及评估经济政策的长期影响。
首先，CGE模型可以模拟实际情况，以及国家经济结构的变化等，建立一个更清晰的经济政策模型，以帮助政府拟定政策和提出经济发展计划。
其次，CGE模型还可以帮助政策制定者预估政策措施对经济中各部门，包括劳动力、投资、消费和贸易等的影响，以便更快地改善经济状况。
同时，此模型还可以模拟各种政策之间的内外部冲突，帮助政府从更宏观的角度来思考和实施经济政策。
最后，CGE模型的另一个重要用途在于能够模拟跨国贸易的影响，比如可以模拟关税、货币汇率变化等决策对贸易行为的影响，以便制定有针对性的经济政策。
此外，政府还可以利用CGE模型来预测不同国家和地区经济发展的潜力和方向，以及当前经济政策的相互作用，以帮助政府抓住良机，进一步推动经济发展。
综上所述，CGE模型在政府政策分析中发挥了重要作用，它不仅能够模拟实际经济情况，而且还能够比较不同经济政策的经济效果，预测政策改变所产生的各种影响，以及模拟跨国贸易的影响，它的准确性和有效性得到了广泛认可。
基于CGE模型的经济政策分析有助于政府更好地制定高效、高质量的经济政策，推动经济发展，实现社会福利的最大化。
我国投资乘数效应分析
我国投资乘数效应分析投资乘数效应是指一个国家或地区的投资增加引起的总产出增加。
在我国，投资乘数效应的分析主要包括直接投资乘数和总体投资乘数。
直接投资乘数是指一单位的初始投资所引发的最终新增产出。
根据经济学理论，直接投资乘数是通过两个途径实现的：投资对需求的拉动效应和投资对供给的推动效应。
首先，投资对需求的拉动效应。
增加投资会增加新增需求，从而促使生产者增加产量。
在这个过程中，经营者会雇佣更多的工人来满足增加的需求。
这就提高了就业水平，进一步增加了总需求，形成了一个正向循环。
例如，一个工厂进行投资扩建，需要购买更多的设备和原材料，从而刺激了相关行业的产出增加，并带动了就业的增长。
其次，投资对供给的推动效应。
投资的增加可以提高生产力和技术水平，从而提高供给的效率。
例如，企业进行技术升级和创新投资，可以提高生产效率，减少成本，进而提高产品的竞争力。
这种供给的推动效应会促使其他企业也进行投资，进而形成一个供给的良性循环。
总体投资乘数是指投资对整体经济的拉动效应。
除了直接投资乘数的效应外，还有一些间接效应和补充效应也对经济产出的增长起到了重要作用。
首先，间接效应。
增加投资的需求会促使相关行业的产出增加，这些行业也会进一步购买其他行业的产品和服务，从而形成一个扩大的供应链。
例如，基建投资会带动建筑材料、机械设备、办公用品等相关行业的发展。
其次，补充效应。
增加投资会带动相关的支出，如劳动力和资本品支出的增加，进而刺激了其他方面的需求。
例如，投资增加会提高就业水平，增加劳动力收入，进而提高居民的消费能力，促进消费支出的增加。
总体投资乘数还受到其他因素的影响，如货币政策、税收政策、外部需求等。
例如，货币政策的宽松会降低融资成本，鼓励企业进行投资；税收政策的减免会提高企业的盈利能力，增加投资的积极性；外部需求的增加会提高产品的出口，从而促进企业的投资。
在我国，近年来政府积极采取了一系列政策措施来促进投资乘数效应的发挥，如加大基础设施投资、支持科技创新、鼓励民间投资等。
如何构建CGE模型
局部均衡：将一种商品市场与其它商品市 场隔离单独考虑的研究方法称为局部均衡 分析方法，单个市场中商品供给等于商品 需求的状态称为局部均衡状态 。
一般均衡：将整个经济中所有市场联合起 来考虑的研究方法称为一般均衡分析方法， 当市场价格充分调整，使得所有商品市场 的供给与需求相等时的状态，称为一般均 衡状态
数据准备（IO， 其它统计数据，SAM） 效用函数和生产函数的设定（嵌套结构与函数形
式） 设计一套符号，用于描述方程（可借鉴相关文献
的符号） 设定参数（计量估计/敏感性分析） 写程序（GAMS/MPSGE；GEMPACK） 标定 对比实验 比较模型结果与预期 书写报告
一个粗略的模型框架
Arrow-Debreu一般均衡的条件
零利润：没有生产者能获得超额利润 市场出清：任何商品的供给必须等于或超
过消费者的需求 收入平衡：每个代理者的收入必须等于要
素禀赋的值
什么是CGE？
可计算的：能够进行数量分析 一般的：包含经济中所有商品、生产部门、
要素、机构。 均衡的：满足市场均衡的条件，也即通过
EECGE的பைடு நூலகம்型框架
SAM的构建
价格机制使得每个商品和要素的需求等于 供给。
CGE的特点
多个相互影响的经济参与者 个体的活动是基于最优化行为（理性人） 多数经济参与之间的联系是通过市场和价
格进行的 通常有较详细的部门划分 模型中的价格是内生的，它们由市场决定 主要用于政策分析 所需数据量大
构建CGE模型的步骤
整体模型的框架（目标，部分分类，家庭分类， 部门之间关系，商品流向）
我国政府投资效应的CGE模型分析_基于_刘易斯_宏观闭合框架下的模拟
鉴》、《2007 年资金流量表》的基础上，编制了我国 2007 年社会核算矩阵（SAM）的原始表（表 1），并用交叉熵
法调平。然后，利用 RAS 迭代法将我国 2007 年的 SAM 表更新到 2008 年，以便于模拟 2008 年我国政府投
资所产生的效应①。
表 1 调平后的中国 2007 年宏观 SAM 矩阵
+ QGc + QEc - QMc) (QHc + QINVc + QGc)
基于 CGE模型的能源政策效果模拟分析
３ ． 中国人民银行广州分行 ，广州 ５ １ ０ ０ ０ ０ ）
摘要 ：本 文在绿 色 Ｇ Ｄ Ｐ社会核 算矩 阵的基础 上构建 了能源 Ｃ Ｇ Ｅ模型 ，并模 拟 能源税 收和 能源效 率 的变化 效果 ，结果表 明 ：能 源税 是 节能减 排 的有 效途 径 ，可优 化 能 源 消费 结构 和 产 业结 构 ，
而能 源效 率的提 升尽 管可 以大幅 降低 单位 Ｇ Ｄ Ｐ的能耗 和 污染物排 放量 ，但 不利 于能源 消耗 总量
和 污 染 物 排 放 总 量 的控 制 ，不 利 于 产 业 结 构 的优 化 。
关 键 词 ：能 源 政 策 ；可持 续 发 展 ；Ｃ Ｇ Ｅ模 型 ；政 策模 拟 中 图分 类 号 ：Ｆ ２ ０ ５ 文 献 标 识 码 ：Ａ
２ ０ １ ４ ／ ０ ２ 总第 ４ ４ ２期
文章编号 ：１ ０ ０ １ — １ ４ ８ Ｘ （ ２ ０ １ ４ ）Ｏ ２— ０ ０ ４ ４— ０ ７
商 业 研 究
基于 Ｃ Ｇ Ｅ模 型 的能 源 政 策 效 果模 拟 分析
郭 志 ，唐 绍祥 ，王 鹏
（ １ ．福建江夏学院 金融学院 ，福州 ３ ５ ０ １ ０ ８ ； ２ ． 宁波大学 商学院，浙江 宁波 ３ １ ５ ２ １ １ ；
因此 ，部 门 。污染物 １ 产 生公式如下 ：
（ ３ ）
体之 间的关 系等 ，体现 了各经济部 门间 的联 系 ，能
够反 映一般均衡 的事实 ，是 Ｃ Ｇ Ｅ模型 的现 实基 础 。 Ｓ Ａ Ｍ 满 足很 多模 型运 行 所 需 的初 始 平衡 条 件 ，可
提出 了 Ｋ ｈ ａ ｚ ｚ ｏ ｏ ｍ —Ｂ ｒ ｏ ｏ ｋ ｅ ｓ假 说 ：从 宏 观 角 度 上 看， 能源效 率提高节约 的能源可能被 增加 的能源需
投入产出分析第八章可计算一般均衡模型
投入产出分析第八章可计算一般均衡模型CGE模型通过建立经济系统的数学描述，以一组方程表示供给、需求和价格之间的关系。
这些方程基于一系列假设和参数，通过模拟经济系统的运行来预测政策改变的效果。
CGE模型对于评估各种政策的影响和进行政策规划非常有用。
在CGE模型中，经济系统被划分为多个部门，每个部门都有自己的生产函数和成本函数。
模型中还考虑了各种因素的投入情况，例如劳动、资本和土地。
这些因素通过因素市场与各个部门之间进行交换。
同时，模型还考虑了不同部门之间的需求关系，以及消费者对各种产品的需求。
通过模拟这些供求关系的交互作用，CGE模型可以计算出新的市场均衡和相应的经济变量。
CGE模型的优点在于能够综合考虑各个经济部门之间的相互关系，以及供求和价格的变动对经济系统的影响。
这使得模型能够提供对经济政策改变的全面分析，包括各个部门和因素市场之间的相互依赖关系。
此外，CGE模型还可以用于预测政策改变对经济变量的影响，帮助政策制定者做出更明智的决策。
然而，CGE模型也存在一些限制。
首先，模型的结果往往依赖于模型中使用的假设和参数。
这些假设和参数的选择可能对结果产生重大影响，因此需要慎重考虑。
其次，CGE模型通常考虑的是长期均衡，因此无法捕捉到短期经济波动和不确定性的影响。
最后，CGE模型本身的建立和求解也需要大量的数据和计算能力，对于数据的准确性和计算机性能都提出了较高的要求。
综上所述，可计算一般均衡模型（CGE）是一种非常有用的经济分析工具，可以用于评估经济政策的影响和分析产出、消费和收入等经济变量之间的关系。
虽然CGE模型具有一定的限制，但它仍然是评估各种政策的影响和进行政策决策的重要工具。
CGE模型
CGE模型出自MBA智库百科(/)目录[隐藏]• 1 CGE模型概述• 2 CGE模型的发展历史• 3 CGE模型的特征• 4 CGE模型的结构• 5 CGE模型的应用领域• 6 CGE模型的局限性•7 可计算非线性动态投入产出模型[编辑]CGE模型概述可计算的一般均衡（Computable General Equilibrium，CGE）模型作为政策分析的有力工具，经过30多年的发展，已在世界上得到了广泛的应用，并逐渐发展成为应用经济学的一个分支。
世界上第一个CGE模型应是约翰森（Johansen）1960年提出的。
在此之后，CGE模型的发展似乎出现了一段时间的中断，直到70年代都没有显著进步。
在70年代，有两个因素引起了人们对CGE模型的兴趣。
1、世界经济面对着诸如能源价格或国际货币系统的突变、实际工资率的迅速提高等较大的冲击。
2、促使近20年来CGE模型的应用不断扩大的因素是其细化处理的能力日益提高。
[编辑]CGE模型的发展历史为了真正理解CGE模型的含义，有必要简单回顾一下CGE模型的历史演变。
CGE模型脱胎于利昂·瓦尔拉斯(L. Walras)的一般均衡理论。
1874年，瓦尔拉斯提出了一般均衡的理论模型，用抽象的数学语言表述了一般均衡的思想。
1936年，列昂节夫首次引入投入-产出模型，并假定成本是线性的、技术系数是固定的。
不过，这些理论一般均衡模型的解的存在性至此还一直没有解决；理论一般均衡模型解的存在性、唯一性、优化性和稳定性直到50年代才由肯尼斯·约瑟夫·阿罗(Arrow)和罗拉尔·德布鲁(Gerard Debreu给予证明。
尽管理论一般均衡模型的研究取得了如此的进步，但是，要将其应用于实际问题，还需解决相应模型解的算法问题。
幸运的是，约翰森(Johansen，1960)构建了一个包括20个成本最小化的产业部门和一个效用最大化的家庭部门的实际一般均衡模型，并给出了相应的均衡价格的具体算法。
cge模型的原理及应用
CGE模型的原理及应用概述CGE模型（Computable General Equilibrium Model）是一种经济分析工具，用于研究经济系统内部各个部门之间的相互关系和相互作用。
本文将介绍CGE模型的原理及其在经济学研究中的应用。
原理CGE模型基于一种宏观经济的平衡分析方法，通过建立一个由经济部门、家庭、政府和国际贸易组成的完整经济系统来描述经济活动的本质，并分析这些经济变量之间的相互作用关系。
该模型主要包括以下几个步骤：1.设定基准情景：选择一个特定的时间点或状态作为基准情景，确定各个经济变量的初始数值。
2.设定政策变量：设定经济政策相关的变量，如税收、补贴、贸易壁垒等。
3.构建供需模型：建立经济部门的供需模型，并通过需求方程和供给方程来确定价格和数量变动情况。
4.进行计算和模拟：通过使用计算机算法，将各个经济部门的供需模型连接在一起，进行数值计算和模拟分析。
5.分析结果和政策建议：根据计算结果，对经济影响进行分析，并提出相应的政策建议。
应用CGE模型在经济学研究中有着广泛的应用。
下面将介绍该模型在不同领域的具体应用情况。
1. 经济政策分析CGE模型可用于对各种经济政策进行评估和分析，如贸易政策、税收政策、环境政策等。
通过将政策变量引入模型，可以估计政策对经济体系的影响，并为政府制定政策提供决策支持。
2. 区域经济研究CGE模型可用于研究特定地区的经济发展情况，包括区域间的贸易关系、产业结构、就业和收入分配等。
通过构建区域间的CGE模型，可以分析不同政策对区域经济的影响，并为区域经济发展提供建议。
3. 环境与经济关系研究CGE模型可用于研究环境政策对经济和环境之间的相互关系，如碳排放交易、能源政策等。
通过将环境变量引入模型，可以分析环境政策对经济增长、产业结构和就业等方面的影响，为可持续发展提供参考。
4. 社会经济影响评估CGE模型可用于评估经济政策对社会经济的影响，如贫困减少、收入分配和社会保障等。
人民币实际汇率升值对中国经济各产业的影响——基于可计算一般均衡模型(CGE)的分析
本研 究 的 Ｃ Ｅ模 型是 基 于对 Ｌ ｇｅ Ｇ ｉ ｒｎ，Ｈ ｒ ｓａｄＲ ｂｎ ｏ （０ ２ ｆ ａｉ ｎ ｏ ｉｓｎ ２ ０ ）模 型 的二 次开 发 。该模 型 用一组 ｓ
线性 和非 线性 方程 反 映 Ｓ Ｍ 中 的活 动 、商 品 、要 素 和机 构 。 生产 者 和 消 费 者 的决 策 分 别基 于利 润 最 大化 Ａ 和效 用最 大化 ，生 产 和消 费方 程 由非 线 性 的一 阶优 化 条 件 得 出 。模 型 还 包 括 一 系列 约束 条 件 ，如 要 素 和 商 品市场 均衡 、储 蓄 一投 资均 衡 、政府 收 支均 衡 和 国际 收支均 衡 。模 型 的方程 共分 为 四块 ：价格 模 块 、生
作者 简介：谢 杰 （ ９ ０ ） １７ 一 ，男 ，安徽合肥人 ，浙江工商大学经 济学院 国际贸易 系教师 ，上 海财经 大学应用 经济学 博士后 ，研究 方
向为 金 融 工 程 、技 术 经 济和系统约束模块。均衡价格决定 了商 品之间的横 向联 系，从纵 向角度讲 ， 每一种商品的均衡价格背后 ，都有生产该商品的劳动、资本等生产要素市场 的均衡。因篇幅所 限，仅将 与表示 汇率 与贸易 传导 机制 的相关 方程列 出 ，下标 Ｃ表示 商品 ，ａ表示 生产 活 动 。价 格 模块 中进 出 口价格 与实 际汇率关 系 的方程 ：
效应 导 致 国 内购 买力增 强 ，服 务 业 、 建 筑业 产 出 随之 增 加 ；升值 使 农 业 部 门的农 业 劳动 力 需 求减 少 ，服
务业 、建筑 业 的劳动 力 需 求增加 ，大部 分非农 行 业 的 劳动力 需 求也都 趋 于减 少 。
关键 词 ：人 民 币实际汇 率升 值 ；可计 算 一般 均衡 模 型 ；社 会核 算 矩 阵 ； 中国经 济各部 门
cge模型程序与原理
cge模型程序与原理CGE模型程序与原理什么是CGE模型•CGE模型全称为Computable General Equilibrium，可译作计算一般均衡模型•该模型是一种用来分析经济系统的计量经济模型•它通过考虑各种经济因素的相互作用，以及各个经济部门之间的关联性，来预测经济政策的影响CGE模型的基本原理•CGE模型基于输入-输出分析和供需关系理论构建，结合线性规划和数理经济学方法求解•其核心思想是分析经济变量的相互依赖关系，以及各个经济部门的产出、需求和投入之间的平衡关系CGE模型的程序流程1.数据准备阶段–收集国民经济核算、政府预算、贸易数据等相关信息–对数据进行清洗和整理，以满足模型所需2.模型设定阶段–设定模型的宏观结构，确定经济部门的分类和数量–确定各个部门的投入-产出关系，建立供需方程3.模型求解阶段–建立数学模型，构建输入-输出矩阵和目标函数–使用线性规划方法计算模型的均衡状态4.模型结果分析阶段–分析模型的输出结果，提取关键指标，进行政策评估–比较不同政策方案的影响，为决策提供参考依据CGE模型的应用领域•经济政策评估：用于评估不同政策的经济影响，如贸易政策、税收政策等•区域经济分析：用于研究地区之间的经济联系和互动关系•社会经济发展规划：用于制定发展策略和规划产业结构调整•环境经济研究：用于分析环境政策对经济的影响，如环境税、排放限额等CGE模型的优势与局限优势•综合性：能够反映经济系统的多方面因素和关联性•灵活性：可以针对不同问题进行灵活调整和扩展•可预测性：能够较好地预测政策变化对经济的影响局限•假设限制：CGE模型基于一系列假设，可能与实际情况存在差异•数据要求高：模型需要大量的数据支持，数据获取和准备工作较为繁琐•数学复杂性：模型涉及的线性规划和数学方法较为复杂，需要专业知识支持总结•CGE模型是一种用于分析经济系统的计量经济模型•它通过考虑各种经济因素的相互作用和均衡关系来预测经济政策的影响•CGE模型在经济政策评估、区域经济分析、社会经济发展规划和环境经济研究等领域有广泛应用•尽管CGE模型具有一定的优势，但也存在假设限制、数据要求高和数学复杂性等局限性CGE模型的数据准备阶段•在CGE模型的数据准备阶段，需要收集各种与经济相关的数据，如国民经济核算、政府预算、贸易数据等。
政府投资对经济增长的影响及效应分析
政府投资对经济增长的影响及效应分析随着经济全球化的发展，各国政府在促进经济增长和保障民生方面扮演着不可或缺的角色。
政府投资作为一种重要的政策手段，对于经济增长有着积极的影响和效应。
首先，政府投资可以提高基础设施建设水平，从而推动经济增长。
基础设施是一个国家经济发展的重要支撑，包括交通、能源、通信等方面的建设。
政府投资可以加大对这些领域的投入，改善基础设施的质量和数量，为其他产业的发展创造良好的条件。
例如，修建高速公路、铁路和机场等交通设施可以降低运输成本，提高物流效率，促进商品流通和市场拓展。
而建设电力、煤气等能源设施可以保障能源供应，提高生产效率。
这些基础设施的提升不仅可以吸引更多的国内外投资，还能够带动相关产业的发展，进一步推动经济的增长。
其次，政府投资可以促进产业升级和技术创新。
政府在投资过程中可以引导资金流向战略性新兴产业和高技术领域，加强对科研机构和高校的支持，鼓励企业加大研发投入。
这一系列举措可以提升产业的创新能力，推动经济结构的升级。
更先进的技术和更高附加值的产品将有助于提高企业竞争力，推动产业发展，进而带动整体经济增长。
政府投资在此过程中还可以引入外资和引进外国先进技术，加速国内技术进步和升级换代的过程。
此外，政府投资有助于缓解经济下行压力和推动有效需求的增长。
经济周期中的衰退阶段，民间投资往往下降，市场需求不足。
政府投资可以通过扩大财政支出，增加有效需求，提振市场信心，促进经济复苏。
政府在投资过程中还可以采取减税和补贴等财政政策来鼓励企业投资和消费，进一步激发市场活力。
这样的做法可以有效缓解经济下行压力，保持经济增速的稳定。
然而，政府投资也存在一定的问题和挑战。
首先，政府投资可能面临资源配置问题和效率问题。
政府在投资过程中需要合理调配资源，避免资源过度集中于某个领域，导致其他领域资源匮乏。
同时，政府投资项目的执行和管理也需要高效运作，避免出现低效或腐败等问题，从而确保投资的效果和效益最大化。
cge模型的原理及应用课程
CGE模型的原理及应用课程1. 什么是CGE模型CGE模型（Computable General Equilibrium Model），即计算一般均衡模型，是一种经济模型，用来分析经济体各个部门之间的相互依赖关系以及政策变化对整体经济的影响。
该模型基于一组方程，包括各个经济体部门的生产函数、消费者的效用函数以及政府对经济的干预政策等，通过求解这组方程，可以得出各个变量之间的均衡关系和变化趋势。
CGE模型是应用于经济政策分析和规划的一种重要工具，尤其在贸易政策、环境政策、税收政策等方面具有广泛应用。
通过该模型，可以预测不同政策变化对经济各个方面的影响，帮助政策制定者制定更有效的政策。
2. CGE模型的基本原理CGE模型的基本原理是基于供给和需求的一般均衡理论，假设经济体中的各个部门之间存在相互依赖的关系，任何一个变量的变化都会对其他变量产生影响。
具体来说，CGE模型考虑了以下三个方面的因素：2.1 生产CGE模型中的生产函数描述了各个部门的生产关系，其中包括生产要素的投入和产出的关系。
通过研究生产函数，可以了解不同要素投入对产出的影响，并且分析各个部门的生产效率。
2.2 消费CGE模型中的消费函数描述了消费者的效用函数，即消费者如何在有限的预算约束下进行消费选择。
通过分析消费函数，可以了解不同消费者对不同商品的需求弹性以及收入对消费的影响。
2.3 政府CGE模型引入了政府对经济的干预政策，包括税收政策、补贴政策、贸易政策等。
通过分析政府的干预政策对经济的影响，可以为政策制定者提供合理的政策建议。
3. CGE模型的应用CGE模型在经济学研究和政策分析中具有广泛的应用。
以下是一些常见的应用领域：3.1 贸易政策分析通过CGE模型，可以分析贸易政策变化对国内产业的影响，比如关税调整、贸易自由化等。
可以预测贸易政策对各个部门的生产、就业、价格等方面的影响，并提供政策选择的参考。
3.2 环境政策分析CGE模型可以用于分析环境政策对经济和环境的影响，比如碳税、排放限制等。
中国经济的CGE模型及政策模拟
中国经济的CGE模型及政策模拟中国经济作为全球最大的经济体之一，其发展状况一直备受。
在研究中国经济问题时，经济模型的应用起着至关重要的作用。
其中，CGE模型作为一种重要的经济模型，被广泛应用于政策模拟和经济发展研究中。
本文将介绍中国经济的CGE模型及政策模拟的相关内容，以期为读者提供有益的参考。
CGE模型，全称一般均衡模型，是基于福利经济学构建的一种分析经济系统的有效工具。
它通过构建一系列方程，模拟整个经济系统的运行，并分析各种政策对经济的影响。
CGE模型在经济学的应用领域有着广泛的应用，特别是在贸易、气候变化、资源分配等问题上具有重要价值。
近年来，中国经济的CGE模型也得到了迅速发展，为政策制定和学术研究提供了有效工具。
中国经济的CGE模型是根据中国经济实际情况构建的一种经济模型。
它以中国经济为研究对象，模拟整个经济系统的运行，并分析各种政策的影响。
其构造原理主要包括两个方面：首先是引力模型。
引力模型是一种研究经济区域之间相互作用的模型，它根据经济体的规模和距离来模拟贸易流的变动。
在中国经济的CGE 模型中，引力模型被用来模拟中国各地区之间的贸易流动，从而反映全国范围内的经济活动。
其次是输出生效模型。
输出生效模型是一种模拟经济体对外贸易的模型，它根据出口产品的属性和市场需求来模拟出口收入的变动。
在中国经济的CGE模型中，输出生效模型被用来模拟中国的出口收入变动，从而反映国际市场对中国商品的需求情况。
基于CGE模型，我们可以进行政策模拟，即预测不同政策对经济的影响。
在中国经济的CGE模型中，我们可以通过调整各种政策参数来模拟不同政策对经济的影响，从而为政策制定提供参考。
例如，我们可以通过调整税率、政府支出等参数来模拟需求管理政策对经济的影响；也可以通过调整生产要素价格、产业结构等参数来模拟供给调整政策对经济的影响。
通过CGE模型的模拟，我们可以较为准确地预测政策的短期和长期效果，从而为政策制定提供有益的参考。
可计算一般均衡模型与政策分析
可计算一般均衡模型与政策分析随着计算机技术的不断发展，可计算一般均衡模型（Computable General Equilibrium Model，CGE模型）在政策分析中的应用越来越广泛。
CGE模型是一种多部门、多国家的宏观经济分析工具，可用于研究各种政策措施对经济系统的影响。
它不仅可以预测经济发展趋势，还可以评估政策的成本和效益，为制定更有效的经济政策提供重要的参考依据。
一、CGE模型的基本原理CGE模型是一种重要的宏观经济分析工具，它基于一种均衡模型，通过考虑各个经济部门之间的相互作用，分析政策措施对经济系统的影响。
CGE模型基于一组一般均衡方程，这组方程描述了各个经济部门之间的生产、交换和消费关系，以及政府的干预。
这些方程包括了各个部门的供给和需求条件，以及各种经济变量之间的相互作用关系。
CGE模型的核心在于它能够对各个部门之间的相互依存程度进行精确的测量。
这种相互依存关系可以是直接依赖，也可以是间接依赖。
CGE模型可以用来分析各种政策措施对生产、消费、投资、政府支出、对外贸易等各个方面的影响。
二、CGE模型在政策分析中的应用CGE模型在政策分析中的应用非常广泛，可以用于评估各种政策措施的成本和效益，包括宏观经济政策、产业政策、贸易政策、能源政策、环境政策、区域政策等。
CGE模型可以为政策制定者提供重要的决策支持，帮助他们预测政策的效果和成本，并为其调整政策提供经济分析的支持。
例如，CGE模型可以用来评估减税政策的影响。
通过建立一个减税模型，可以分析减税政策对消费、投资和就业的影响，以及对政府财政收入的影响。
这个模型可以帮助政策制定者找到平衡点，确定适当的减税幅度，并预测减税政策实施后的经济效果。
另外，CGE模型还可以用来评估外贸政策的效果。
例如，中美贸易问题就是一个CGE模型能够有效处理的问题。
此类问题的解决是非常复杂的，通过CGE模型中的贸易图表，任何一个人都可以分析出中美贸易问题的某些方面。
cge模型+例题
CGE模型是一个用于分析政策变化对经济系统的影响的模型，它考虑了经济系统中的各种因素，包括生产、消费、贸易、政府支出等。
CGE 模型可以用来模拟各种政策变化对经济的影响，如税收政策、贸易政策、环境政策等。
下面是一个简单的CGE模型的应用例子。
假设一个国家想要提高其国内环保标准，可以使用CGE模型来模拟这一政策对经济的影响。
具体来说，可以按照以下步骤进行模拟：1.确定模型的范围和假设：确定模型涵盖的生产部门、消费部门、贸易
部门等，并设定相关的假设条件，如生产函数、消费函数、贸易条件等。
2.数据输入：将实际数据输入模型中，包括各部门的生产数据、消费数
据、贸易数据等。
3.建立CGE方程：根据假设条件和经济原理，建立CGE模型中的各种
方程，包括生产方程、消费方程、贸易方程等。
4.政策设定：设定想要模拟的政策，如提高环保标准，这可能会导致生
产成本增加，进而影响各部门的生产决策。
5.模拟运行：运行CGE模型，模拟政策实施后的经济情况，包括各部
门的生产、消费、贸易等数据的变化情况。
6.结果分析：根据模拟结果，分析政策对经济的影响，包括对GDP、
就业、贸易顺差等指标的影响。
通过以上步骤，可以得出提高环保标准对经济的影响，进而为政策制定提供参考依据。
中国可计算一般均衡模型及其应用
中国可计算一般均衡模型及其应用一般均衡模型（CGE）是一个多个市场和部门的宏观经济模型。
它
是通过网络相连的生产和消费机构组成的经济系统，同时考虑了生产
和消费的相互作用。
中国的CGE模型应用广泛，对国家政策和各种宏观经济问题进行
了有效的模拟和分析。
这些模型往往是政策研究中评估预测长期影响
的重要工具。
中国的CGE模型构建主要包括三个组成部分：经济部门、国内市
场以及中国经济与国际贸易的关系。
其中，经济部门包括农业、工业、服务业等主要领域。
国内市场将该国的经济人口分为不同的消费群体
和生产者。
中国经济与国际贸易的关系是该模型重要的组成部分之一，因为中国是一个贸易依存度很高的国家。
CGE模型可以用于模拟政策变化对经济的影响。
政策变化可以是税收政策、贸易政策、产业政策等各种政策。
例如，政府可以通过降低
企业所得税或提高消费税来改变企业和消费者的行为，预测新政策对
国内市场和经济体系的影响。
CGE模型还可以用于分析国际贸易政策、温室气体排放政策、电力生产政策等各种宏观经济问题。
例如，模拟当前的环境问题和能源问题，预测稍微改变能源消费结构和温室气体排放的相关税收如何影响经济和社会。
总之，中国的CGE模型使用广泛，已经成为解决当前经济问题和预测长期经济趋势的可靠工具。
通过CGE模型可以帮助政府研究和制定各种政策，以实现中国经济可持续发展。
GAMS软件应用教程 动态CGE模型
碳税征收对我国宏观经济及碳减排影响的模拟研究：基于动态CGE模型（GAMS软件）本文由娄峰老师撰写，中国科学软件网发布一、引言随着自然资源的急剧消耗、污染物的大量排放和生态环境的日益恶化，频频发生的严重雾霾天气使我们深刻体会和认识到发展低碳经济的迫切性和必然性。
自 2007 年以来，我国 CO2排放总量首超美国，居世界第一；2009年我国政府第一次以约束性指标的方式宣布，到2020年，中国单位GDP二氧化碳排放将比2005年下降40%-45%。
然而，我国“富煤、少气、缺油”的能源现状，以及伴随工业化、城镇化、现代化建设的巨量能源需求，使得我国未来碳排放形势日益严峻。
随着国际气候谈判的进展和国内减排形势压力的加大，征收碳税已经迫在眉睫，但由于种种原因，我国迟迟没有实施碳税。
从技术层面上讲，碳税如何征收？征收多少？征收碳税会对我国社会福利、宏观经济及相关行业生产什么影响？碳税的“双重红利”效应是否存在？这都是亟待解决和明确的问题。
由于碳税征收的影响度和波及面较广，涉及行业、居民、政府等整个经济系统，因此，从国际文献上看，大多部分学者均采用了具有严密理论体系、能够模拟分析经济系统内相互作用机理的可计算一般均衡（CGE）模型进行模拟分析，其中代表性文献主要有：Whalley 和Wigle（1990），Burniaux和Nicoletti （1992），Floros和Vlachou（2005），Galinato and Yoder（2009），Allan G. et al.（2014），总体说来，国外关于应用CGE模型进行碳税研究相对比较成熟。
近年来，国内关于碳税的研究也不断增加。
贺菊煌、沈可挺等（2002）建立了一个静态CGE模型分析了征收碳税对国民经济各部门的影响；朱永彬等（2010）基于一个静态CGE模型，通过引入碳税，假设六种情景对碳税政策的减排效果及其对宏观经济和各产业部门的影响进行了分析；郭正权等（2012）基于静态CGE模型分析了我国发展低碳经济中碳税政策对能源需求与二氧化碳排放的影响；石敏俊等（2013）利用CGE模型，设计了单一碳税、单一碳排放交易以及碳税与碳交易相结合的复合政策等不同情景，模拟分析了不同政策的减排效果、经济影响与减排成本。
政策建模技术：CGE模型的理论与实现
政策建模技术：CGE模型的理论与实现
政策建模技术是一种研究、分析和处理政策问题的技术，其中最常用的技术之一就是CGE模型。
CGE模型以宏观为核心，
以此为基础，使用多种数据驱动分析技术，模拟经济系统中特定政策对经济体系产生的影响。
CGE模型通过对国民经济的
成分、变量和活动进行划分，使其成为可复制的单元，以模拟未来的市场运行情况。
因此，CGE模型能够模拟不同政策对
经济体系的影响，使政策制定者能够更好地作出决策。
CGE模型的理论包括社会资源分配、有效供求关系及其影响、价格均衡计算、价格与收入变动之间的联系等。
要实施CGE
模型，首先需要建立所需的经济体系，以及将政策变量输入模型，然后利用数据模型中的政策变量分析对经济体系的预测影响。
这些预测影响可以表现为价格、收入、消费、投资、贸易等方面的变化，并子模型分析这些变化是如何影响经济体系结构的。
最后，CGE模型可以应用于经济政策制定，或者分析
经济政策的可行性、可实施性等。
CGE模型在政策分析中发挥了重要作用，它可以模拟政策变
量对不同经济体系的影响及影响的关系，从而为政策制定者提供参考建议，并可以通过实施这些参考建议来更好地处理政策问题。
此外，CGE模型也具有很强的灵活性，模型使用者可
以根据自己的实际情况进行模型的改进和完善，以达到超出预期的分析结果。
政策建模技术：CGE模型的理论与实现的读后感
政策建模技术：CGE模型的理论与实现的读后感本文是围绕政策建模技术，特别是CGE模型的理论与实现展开的。
CGE模型是一种计算机辅助的经济模型，通过对经济体系的数学描述和数学模拟，来研究政策的宏观经济影响。
CGE模型以供求模式为基础，结合生产、消费、贸易、投资等多个方面的经济活动进行计算，从而评估各种政策的经济效应。
CGE模型广泛应用于政策制定、战略规划和经济评估等领域，在学术界和政策界得到了广泛的认可和应用。
CGE模型的理论基础是供求模型，供求模型是研究市场均衡状态的一种模型。
其基本假设是所有市场都存在一个均衡点，市场价格能够使需求和供给保持平衡。
市场均衡点对应着最优的生产和消费配置，CGE模型利用供求模型对经济体系进行建模和计算，从而分析和评估各种政策的影响，为经济政策制定提供决策依据。
CGE模型的建模过程涉及到经济体系中各个组成部分的相互作用，需要从多个方面考虑。
首先，需要确定经济体系中的主要市场，如商品市场、劳动力市场、资本市场等，并以此建立市场模型。
其次，需要确定经济体系中的主要部门和产品，以此建立输入产出表，衡量部门间的关联程度。
最后还需要考虑外部因素的影响，如国际贸易、技术进步等，以此建立对外部环境变化的反应关系。
在CGE模型的实现中，最重要的问题之一是数据处理。
由于CGE模型的建模过程需要大量的经济数据支持，如社会经济统计、税收数据、通货膨胀数据等等，因此，需要进行大量的数据采集、分析和处理工作。
数据采集和处理的准确性和全面性，直接影响到模型的精度和准确性。
另一个重要的问题是模型求解的算法。
由于CGE模型的复杂性，需要运用一些高级的数学算法才能够进行模型求解，如线性规划、非线性规划、动态优化等。
模型求解算法的选择和优化，对模型计算速度的快慢、准确性的高低均有很大的影响。
综上所述，CGE模型是一种重要的政策建模技术，可以对宏观经济政策的影响进行评估和分析。
它的建立、优化和应用，需要涉及到供求模型、市场模型、输入产出表、外部因素等多个方面。
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①通过建立可计算一般均衡(CGE)模拟实验，比较当经济系统受到外部政策冲击后形成的均衡与基期均衡之间的偏离，这种 分析方法被称为“反现实”分析法。需要说明的是，张长春（2005）认为西方经济学中并没有权威的、公认的“政府投资”的概 念，大多数经济类的文献将其称为“公共投资”。在我国，对于政府投资的概念也尚未形成统一的意见。本文根据模型数据 的需要，从资金来源角度（政府预算内资金、专项建设基金、主权外债资金及其他政府性资金）对政府投资进行定义。 ②CGE 模型完整的方程和 GAMS 软件内嵌源程序代码，可向作者索取。
企业
110121
110121
政府
3186
41848
18630
19889
7586
91139
增值税 L
18630
18630
增值税 K
19889
19889
关税
7586
7586
国外
75644
75644
储蓄投资
54262 68273 20974
-21519
就方法论而言，建立 CGE 模型最终目的是求出均衡解，并且从中得到需要的信息。为了确保解的唯一 性，在 CGE 模型中的方程总数应当等于变量总数，但在大部分情况下，变量数并不等于方程总数，这就需要 根据要研究的实际问题和相关的经济理论形成特定的结构来“闭合（closure）”这个模型。Rattso(1982)对如 何选取闭合规则以及不同闭合规则对政策模拟结果的影响做了详尽的研究。归纳而言，主要有四种典型 的宏观闭合：“新古典主义”宏观闭合、“凯恩斯”宏观闭合、“刘易斯”（Arthur Lewis）宏观闭合和“科多润” （koldorian）宏观闭合。通常而言，不同的闭合方法适用于不同的经济情况。需要指出的是，近年来国内利 用 CGE 模型作为研究工具的文献（王韬等，2000；林伯强等，2005）大多是假设中国处在资本充足、充分就业 的新古典主义框架下，其基本前提是完全竞争和市场出清，即所有的价格（包括要素价格和商品价格）都是 完全弹性的，由模型内生决定。而我国目前的情况是，城乡区域发展不协调，农业中存在大量剩余劳动力， 城乡劳动力市场处于制度性分割状态，并且在今后相当一段时期内,中国劳动力价格仍然不是充分弹性 的。而现行的一些研究文献套用劳动力市场充分就业的新古典主义宏观框架来分析中国的现实问题，显 然忽视了目前我国尚处于“二元经济”的客观事实，模型的结论自然要大打折扣。
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我国政府投资效应的 CGE 模型分析
2.宏观闭合
模型选用刘易斯宏观闭合，同时闭合模块最后还需要添加一个价格的基准等式。闭合部分的核心方
程式如下：
WL = W---L-
∑QKDa = Q---K-Sa
（1） （2）
∑ ìGP =
ï
∑ ∑ ∑ ∑ íïPGDP
c
⋅
(QHc + GDP =
QINVc PQ ⋅
2011 年第 12 期
总第 334 期 第 30 卷
我国政府投资效应的 CGE 模型分析*
——基于“刘易斯”宏观闭合框架下的模拟
张中华 许 璞
摘要：以往国内利用可计算一般均衡（CGE）模型进行实证研究的文献，大多是假设中国处在资本充 足、充分就业的“新古典主义”宏观闭合框架下，忽视了我国目前处于二元经济的客观事实。本文基于中国 现阶段的基本国情，建立了一个“刘易斯”宏观闭合下的 CGE 模型，并利用该方法模拟了 2008 年末我国启 动的政府投资（1.18 万亿）对经济各个方面产生的影响。模拟结果显示：政府投资将会在未来几年之内拉动 实际 GDP 增长 1.83%、提升总消费 2.1%、社会总投资 9.89%、进口额 2.09%、出口额 2.14%，同时将带来约 1805 万的新增就业机会。
近年来，我国的政府投资在推动经济发展、优化资源配置、弥补市场失灵方面发挥了良好的作用。国 内也相应出现了大量研究政府投资经济效应的文献，这些文献大多采用了“靠历史数据说话”的统计方法， 典型的如向量自回归法（郭庆旺等，2006）、动态随机一般均衡分析（王文甫等，2010）；也有的采用了传统的 投入产出法（秦学志，2010）；还有的采用了社会核算矩阵乘数分析法（唐文进等，2010）。然而，“靠历史数 据说话”的计量经济模型在研究复杂的国民经济问题方面存在着一定的局限性，该方法不能清晰地反映各 个经济变量之间的关系，更谈不上对因果关系和行为机制的解释；传统的投入产出法建立在固定消耗系数 数据和线性联立方程组的基础上，存在着价格不一致的致命缺陷；社会核算矩阵乘数分析法虽然可以反映 生产部门之间、非生产部门之间以及生产部门与非生产部门间的联系，但只有在研究不涉及动态变化且进 行短期分析的时候结果才较为准确，在应用方面也有一定的局限性(王其文等，2008)。
二、模型设定与数据基础
（一）模型设定 1.模型结构 世界银行于 20 世纪 90 年代开发了功能强大的通用代数建模系统（GAMS）软件，可用来求解各种线 性、非线性和混合整数最优化问题，Shoven 和 Whalley（1984）建立了 CGE 标准模型，Löfgren et al.(2002）公 布了更具有一般性的通用模型 LHR（以三个发明者的姓的首字母命名）完整的源程序代码；Rutherford et al（. 2004）把求最优化问题转化为求解混合互补问题，发明并完善了一般均衡分析数学编程系统（MPSGE）， 该系统专门为求解经济模型而设计，较之 LHR 更具有可读性和操作性。随着计算方法上的突破和推广，使 后续利用 CGE 模型的研究者们能够把精力更多投入到对经济问题的研究而不至于陷入到繁杂的程序编写 当中。在 CGE 的通用模型 LHR 的基础上，本文利用 MPSGE 语言编写了模型的基本结构（见图 1），其中包 含 10 个产业部门、2 种投入要素(劳动力、资本)和 6 个账户(生产、投资、家庭、政府、国外、资本)，模型一共有 36 组等式和 36 个内生变量组(包括宏观闭合方程组)，共 303 组向量方程，形成一个方形的矩阵②。
鉴》、《2007 年资金流量表》的基础上，编制了我国 2007 年社会核算矩阵（SAM）的原始表（表 1），并用交叉熵
法调平。然后，利用 RAS 迭代法将我国 2007 年的 SAM 表更新到 2008 年，以便于模拟 2008 年我国政府投
资所产生的效应①。
表 1 调平后的中国 2007 年宏观 SAM 矩阵
固定资本
劳动力市场
生产活动
中间产品需求
要素收入
税收与转移支付 部门收入
国内产品供给
产品出口
国内生产需求
国外市场
国内产品需求
进口产品需求
产品需求
居民消费
可支配收入
政府消费
储 蓄
投 资
图 1 我国 CGE 模型的结构图
资料来源：根据 Löfgren H., R.L.Harris, and S. Robinson(2002)的框架，结合我国的情况有修改。
目前，国内利用 CGE 等政策模拟技术来研究政府投资领域问题的文献尚不多。针对这一现状，本文尝
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Study on the Economic Impact of the China’s Government Investment
试建立了一个“反现实”的 CGE 模型，并模拟了 2008 年末我国投向不同产业的政府投资（1.18 万亿）对经济 各个方面产生的影响①。文章可能的贡献为：在模型闭合环节选择更符合我国实情的刘易斯宏观闭合，即 认为就业市场上有大量富余人口，劳动力的价格处于固定的水平；而资本的供应量有限，为该国的资本禀 赋。假如建立的 CGE 模型能量化估算政府投资的增加对经济各个方面产生的效应，就可以为我国政府投 资政策的制订提供一个定量分析的参考。文章余下内容安排如下：第二部分编制了我国最近一期的社会 核算矩阵表（SAM）作为模型的数据基础，接着建立了一个“刘易斯”宏观闭合下关于我国经济运行的 CGE 模型。第三部分模拟了我国政府投资政策变化对经济各层面的影响。文章的最后部分是政策模拟的结果 及结论。
作者简介 张中华：中南财经政法大学金融学院教授，博士生导师，研究方向为财政投资； 许璞：中南财经政法大学金融学院博士研究生，研究方向为投资经济。
*资助项目：本文获中南财经政法大学百篇优秀博士学位论文培育项目资助，作者感谢匿名评审专家的修改意见。
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我国政府投资效应的 CGE 模型分析
20 世纪 30 年代，以政府干涉经济、实行需求管理为主要内容的凯恩斯主义的诞生，标志着西方政府投 资理论的形成。实践方面，西方国家在 30 年代的经济危机大爆发后逐渐认识到市场失灵的广泛存在，政府 经常主动地以直接参与投资、进行投资补贴、拨贷款和贴息等多种形式去引导私人投资活动，投资领域也 由过去的公共基础设施扩展到支持私人企业、农业以及落后地区等。随后 80 年代产生的内生增长理论则 跳出新古典的框架，认为政府投资具有很强的生产性，能影响经济的长期增长能力。西方关于政府投资效 应的研究，也进一步随着对政府投资生产性意义认识的深化而丰富。随着各种现代科学研究方法的突飞 猛进，西方出现了研究政府投资的大量实证文献。这些文献从实证方法上大致可以分为两类，一类利用了 传统的主流宏观研究方法。其中较有代表性的例如：Aschauer(1989)利用生产函数法检验了 1966 到 1985 年间西方七国政府投资的经济效应，得到的结论是公共资本产出弹性在 0.34 到 0.73 之间。Lynde 和 Richmond（1993）利用行为学的方法检验了 1958 到 1989 年间美国政府投资的经济效应，得到的结论是整个经济 社会 40%的生产率下降归功于公共资本的下降。Barro（1989）利用跨国横截面回归的方法检验了 1960 到 1985 年间 72 个非 OPEC 国家政府投资的经济效应，并认为政府投资带来的经济效应较为显著；另外一类则 利用了政策模拟技术。在最近二十年中，宏观经济研究领域的政策科学分析技术有了迅速的发展，这个发 展就是政策模拟的兴起（张欣，2010）。可计算一般均衡（CGE）模型作为一种新兴的政策模拟技术，由于能 较好地估计某一特殊政策对经济各部门产生的直接和间接影响，因而在财政、税收研究领域得到广泛的应 用。例如，Auerbrach 和 Kotlikof（f 1987）建立了一个经典的动态一般均衡 CGE 模型，该模型于 1997 年被美 国国会预算办公室运用于模拟政府的财政政策，并取得了良好的效果，逐渐成为世界银行等国际机构的常 用研究工具。