决策支持系统及其发展课件

的语言（数学的或逻辑学的，形式的或非 形式的）给予清晰的描述（定量的或推理 的）。
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结构化问题：能够描述清楚的问题。三个 阶段都能使用确定的算法或决策规则。
非结构化问题：不能够描述清楚，而只能 凭直觉或经验作出判断的问题。三个阶段 都不能使用确定的算法或决策规则。
半结构化问题：介于两者之间的问题。一 个或二个阶段能使用确定的算法或决策规 则。
运筹学OR（Operations Research）： 提供一系列优化、仿真、决策等模型。
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(4) 信息经济学
在信息时代，研究信息的产生、获得、传递、 加工处理、输出等方面的价值问题。从经济学 的角度，研究信息产生和获得的成本是多少？ 利润是多少？即研究信息价值问题。
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1.2 DSS的发展
70年代，Scott Morton在《管理决策系统》 （1971）一书中首次提出DSS。
Peter G. W. Keen等人编写了一套丛书，阐明 DSS的主要观点，初步构造出DSS的基本框架。
1978至1988年，DSS得到迅速发展，许多实 用系统被开发出来，投入实际应用，产生明显 效益。
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人们认识客观世界一般有三种方法：
➢ 逻辑推理法 ➢ 实验法 ➢ 模型法
模型法是我们认识客观世界的最得力、 最方便、最有效的方法。
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注意： 并非所有模型都是数学模型，并非所有
模型都是定量的。
例如， 门捷列夫元素周期表。
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3.3.1 模型群
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（2）系统结构模型群
主要用来分析社会经济系统以及其他系 统的结构，反映系统各要素之间的主要联 系和关联作用，从宏观上和结构上来揭示 系统的运行规律。
系统结构模型、层次分析模型、投入产 出模型、系统动力学模型等。
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（3）数量经济模型群：计量经济模型、经济 控制论模型等。
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人工智能技术作为计算机应用研究的前 沿，近十年取得了惊人的进展，呈现了光 明的前景。
专家系统、智能机器人和模式识别是 人工智能中最活跃、最富有成果的三个研 究领域。
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其中专家系统（Expert Systems , 即ES ） 研究，取得了许多实用化的成果。 当今世界上已经有上万个专家系统，应用 于医疗、诊断、探矿、军事、调度、质谱 分析、计算机配置、辅助教育等各种领域， 并已开始涉足财务分析、计划管理、工程 评估、法律咨询等管理决策领域。
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(2) DSS与MS/OR的关系
MS：处理结构化问题，运用分析的观点。
OR：处理结构化问题，研究对象主要集中在数 学规划、决策论、对策论等理论和方法上。
DSS：处理战略、规划等半结构化和非结构化 一类的决策问题。
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(3) DSS与MIS的关系
MIS：收集、传递、存储、加工处理各种信 息，监测运营数据，利用历史数据预测未 来，用指定的数学方法分析数据，提供全 面数据和分析报告。面向管理人员，提供 低层次的决策支持。
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1.1 DSS的产生背景
电子数据处理——EDP（Electronic Data Processing）
管理信息系统——MIS（Management Information Systems）
决策支持系统——DSS（Decision Support Systems）
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1988至现在，DSS技术持续发展，目前已基本 成熟。新一代DSS研究仍然十分活跃。
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1.3 DSS的理论基础
信息论 计算机技术 管理科学与运筹学 信息经济学 行为科学 人工智能
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(1) 信息论 信息是现代科学技术中普遍使用的一个重要概
念。 信息论是运用信息的观点，把系统看作是借助
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组合起来，共有四种类型的决策风格：
• 系统型（ST） • 思辩型（NT） • 司法型（SF） • 直观推断型（NF）
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第三节 DSS的构造与系统结构
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DSS的构造研究主要解决DSS的组成问 题，即组成DSS的部件。
现在，经典提法是：
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3.3 模型库系统
模型——是以某种形式对一个系统的本质 属性的描述，揭示系统的功能、
行为及其变化规律。
模型库系统——以库的形式对模型进行组 织和管理，包括模型库及模型库 管理系统。
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模型库（Model Base）提供模型的存 储和表示模式。
模型库管理系统提供模型的提取、访问、 更新和合成等操作。
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第二节 DSS的基本概念
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2.1 决策过程
设计方案
确定目标
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环境 实施方案
评价方案
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2.2 决策问题的类型
决策问题的类型（按结构化程度分为）：
结构化决策问题 半结构化决策问题 非结构化决策问题
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结构化程度： 对某一过程的环境和规律，能否用明确
解决软科学所涉及的问题时，可利用 的模型已达100多个，根据他们的功能和 用途可分为若干模型群。
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（1）预测模型群
• 定性模型：特尔斐法、主观概率预测法、 交叉影响巨阵法等
• 定量模型：回归预测、平滑预测、马尔 柯夫链预测等
回归预测：一元回归、多元线性回归、 非线性回归等；
平滑预测：平均预测法、指数预测法 等
模型。（从概念上）
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3.3.3 模型库 模型库提供模型的存储和表示模式。 模型库管理系统提供模型的提取、访问、 更新和合成等操作。
模型的表示形式： 模型的程序表示：基于程序的表示方法。 模型的数据表示：基于数据的表示方法。 模型的逻辑表示：基于知识的表示方法。
DSS：面向决策者，提供适当的决策支持， 是MIS的高级阶段。
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(4) DSS与ES的关系
IDSS = DSS + ES ES：利用知识和推理机，处理半结构化和非
结构化问题。
DSS：使用数据和模型，处理结构化问题， 与ES结合后，可处理半结构化和非结 构化问题。
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1.4 DSS与相关技术的关系
决策与预测的关系 DSS与MS/OR的关系 DSS与MIS的关系 DSS与ES的关系
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(1) 决策与预测的关系
决策：创造未来，基于预测，实现将来一个目标。 预测：预言未来，基于分析、研究、仿真、实验。
例如：灾害预测与防灾决策、日常预测与决策、 经营预测与决策、宏观预测与决策、贯序预测与 决策、为重大决策作预备性研究等。
决策的正确性关系到经营效果和事业成败， 决策理论、决策方法和决策工具的科学化和现 代化是正确性的重要保证。人工智能将为DSS 提供有效的理论和方法。例如，知识的表示和 建模，推理、演绎和问题求解及各种搜索技术， 再加上功能很强的人工智能语言，都为DSS的 发展走向更加实用的阶段提供强有力的理论和 方法的支持。
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DSS的系统结构主要研究DSS各主要 部件的连接关系。
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3.1 人机界面技术
主要研究内容集中在： • 可视化图形界面技术 • 基于多媒体技术的界面技术 • 自然语言界面技术
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3.2 数据库系统
数据库系统包括数据库及其管理系统，其 基本技术与一般数据库及其管理系统基本 相同。但也有自己的特点。
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2.4 决策风格
按获取数据的方式分： • 感知型（S） • 直觉型（N）
感知型——喜欢与特定问题有关的硬数 据。
直觉型——喜欢描写可能性的整体信息。
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按处理数据的方式分： • 思考型（T） • 感觉型（F）
思考型——喜欢用逻辑或其他规范化的手 段去推理。
感觉型——喜欢用个人的术语来考虑问 题。
DSS = 四库系统 + 对话系统 （人机界面）
四库系统：数据库系统、模型库系统、方 法库系统、知识库系统。
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近年来，有的学者提出增加DSS的组成部 件，从而形成5库、6库、7库、8库等群 库结构。即：
DSS = 群库系统 + 对话系统 （人机界面）
群库系统： 数据库、模型库、方法库、知识库、 文本库、图形库、语音库、工具库、 地理信息库………………
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DSS和ES：处于不同的学科范畴，有着不 同的解决问题的方法。DSS主要运用数据和模 型，ES主要运用知识和推理。在管理科学领域， 一个是方兴未艾，一个是后起之秀，各有特色。 但是它们的互相结合和互相渗透，将会把计算 机用于决策支持技术推向一个新的高度。
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2.3 决策问题的性质和层次
作业调度 运筹管理 战略规划 支持需求
结构化
库存报表、线性规划、
零件定 生产调
货
度
新厂位置 选择
半结构化
股票贸管易理、开发经算市费场预、