《医药数理统计方法》考试大纲
医药数理统计大纲_试题及答案
星期二 2010 03 09本科段《医药数理统计》考试大纲1课程性质和设置目的医药数理统计是运用数理统计的原理和方法来分析和解释中医药及医学研究中遇见的各种现象和试验调查资料的一门学科，已成为医药学研究中一种不可缺少的工具，在医药信息的正确收集、整理和分析中发挥着重要作用。
因此，本课程设置目的：1. 使学生了解统计学方法在现代生物科学尤其在医药学研究中的重要作用；2. 系统掌握医药数理统计的基本原理、基本概念、具体实验资料分析方法以及试验设计方法等的应用；3. 通过对医药数理统计的学习，培养学生严谨的科学态度与分析问题、解决问题的能力，为以后的科学研究打下基础。
3课程内容与考核目标根据中药学专业的设置特点及教学计划要求，该课程主要内容如下：第1章事件与概率着重介绍事件之间的关系和运算及概率的基本概念和运算。
熟悉随机事件、概率的基本概念，熟练掌握概率的计算方法，了解全概率与Bayes公式。
1随机事件及其运算2事件的概率——统计定义及古典概率3概率的运算4全概率与Bayes公式第2章随机变量的概率分布与数字特征熟悉随机变量、概率分布的基本概念，掌握随机变量的均数、方差（标准差）及其变异系数的计算方法和它们反映的数据意义，掌握二项分布、泊松分布、正态分布的概率计算方法及其数字特征的表达式。
了解三种分布的渐近关系和大数定律及中心极限定理。
第一节离散型变量的概率分布第二节连续型变量的概率分布第三节随机变量的数字特征第四节三种重要分布的渐近关系第五节大数定律及中心极限定理（只需了解）第3章随机抽样和抽样分布熟悉随机抽样和统计量的基本概念，掌握样本数字特征的计算方法和它们反映的数据意义，掌握几种从正态总体中抽取的样本统计量的u分布、ⅹ2分布、t分布、F分布表达公式。
了解概率纸及其应用的方法。
1随机抽样2样本的数字特征3抽样的分布4概率纸及其应用（只需了解）第4章连续型随机变量的参数估计与检验熟悉概率分布的参数概念和意义，掌握正态分布参数的三种估计（点估计、区间估计、假设检验）方法，了解假设检验的原理及两类检验错误的处理方法。
医学统计学复习提纲
《医学统计学》复习提纲第二章 统计描述公式：几何均数（1）直接法： nn X X X G ...21=或 )lg (lg )lg ...lg lg (lg 1211nX n X X X G n ∑--=+++=（2）加权法：)lg (lg ....lg ...lg lg (lg 12122111∑∑--=++++++=f X f f f f X f X f X f G k k k中位数（median ） (1) 直接法：n 为奇数 , 2)1(+=n X M n 为偶数,)(21122++=n n X X M（2）频数表法：用于频数表资料。
∑-+=)2(L Mf nf i L M 标准差（standard deviation ）： nX ∑-=2)(μσ 1)(2--=∑n X X S离均差平方和2)(∑-X X 常用SS 或l XX 表示。
∑∑∑-=-==NX X X X l SS XX 222)()(直接法： 1)(22--=∑∑n n X X S 加权法：1)(22--=∑∑∑∑f ffX fX S1. 常用的相对数指标有哪些？它们的意义和计算上有何不同？2. 为什么不能以构成比代率？请联系实际加以说明。
率和构成比所说明的问题不同，绝不能以构成比代率。
构成比只能说明各组成部分的比重或分布，而不能说明某现象发生的频率或强度。
例如：以男性各年龄组高血压分布为例，50~60岁年龄组的高血压病例占52.24%，所占比重最大，60~岁组则只占到6.74%。
这是因为60~岁以上受检人数少，造成患病数低于50~60岁组，因而构成比相对较低。
但不能认为年龄在50~60岁组的高血压患病率最严重，而60岁以上反而有所减轻。
若要比较高血压的患病率，应该计算患病率指标。
3. 应用相对数时应注意哪些问题？4.简述医学中参考值范围的涵义及制定参考值范围的一般步骤。
医学中常把绝大多数正常人的某指标范围称为该指标的参考值范围，也叫正常值范围。
医学统计学复习大纲
医学统计学复习大纲（一）绪论1）总体与样本总体：根据研究目的确定的同质研究对象的全体。
分为有限总体与无限总体。
样本：从总体中随机抽取的部分观察单位。
2）参数与统计量参数：总体的统计指标，用希腊字母表示。
如总体均数、标准差，分别记为μ、σ。
固定的常数。
统计量：样本的统计指标，用拉丁字母表示。
如样本均数、标准差，为X（拔）、S。
在参数附近波动的随机变量。
3）抽样误差误差：实际观察值与客观真实值之差a.系统误差在实际观测过程中，由研究者、仪器设备、研究方法、非实验因素影响等原因造成的有一定倾向性或规律性的误差。
特点：观察值有方向性、周期性。
可以通过严格的实验设计和技术措施消除b.非系统误差由研究者的偶然失误而造成。
c.随机误差排除上述误差后尚存的误差，受多种无法控制的因素的影响。
特点：大小和方向不固定。
随机测量误差——提高操作者熟练程度可以减少这种误差。
随机抽样误差（由抽样造成的样本统计量和总体参数间的差异。
）——不可避免，但有一定的分布规律，可估计。
4)四种随机抽样方法a.单纯随机抽样——将观察单位逐一编号，然后用随机数字表、抽签或电脑等方法随机抽取部分观察单位组成样本。
为最基本的抽样方法。
b.系统抽样——按一定顺序机械地每隔若干个观察单位抽取一个观察单位以组成样本。
又称间隔抽样、机械抽样、等距抽样。
c.整群抽样——从总体中随机抽取若干个“群体”以组成样本。
这个群体可以是班级、街道社区等。
d.分层抽样——先按影响观察值变异较大的某种特征，将总体分为若干类型或组别（统计上叫“层”），再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位，以组成样本。
也即分类抽样。
误差大小排序：整群抽样＞单纯随机抽样＞系统抽样＞分层抽样5）P ≤ 0.05（5％）或P ≤ 0.01（1％）称为：小概率事件，即某事件发生的可能性很小。
6）变量的分类a.数值变量——其变量值是定量的，表现为数值的大小，一般有度量衡单位。
——计量(定量)资料b.分类变量——其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。
医药数理统计自考复习
第一章J一、事件之间的关系及运算：包含：事件A发生必然导致事件B发生，记作AuB或BnA。
相等：若AuB,同时有BuA,记为A二B并事件：C = A + B二｛A,B至少有一个发生｝交事件：AB=｛A9B同时发生｝互斥事件：A,B不同时发生即互斥完备群：即•柑S)且壬4=：。
/-I对立事件：在一次试验中A与B有且仅有一个发生，即AB=^且4 + B=C二、事件的概率1 •频率的定义：进行条件相同的n次试验，事件A出现m次，则称m为事件A的频数, 比值n/m称为事件A发生的频率。
记作/(A)= m/n2•概率的古典定义：主要看例题3.概率的性质:11 OSP⑷VI；2 \叱)=1 ；P(O)= 0三、概率的运算1. 加法定理：互斥事件P(4 + B)= P(A)+ P(B)—般事件P(A + B)= P(A)+ P(B)一P(AB)对立事件P(A + B)= P(4)+P(B)= 12 .乘法定理：独立事件P(AB) = P(A)P(B)(独立的定义：P(A) = P(A/B)或P(B) = P(B/A))一般事件P(AB) = P(A)P(B/A) = P(B)P(A/B)注意:独立不胡，胡不独立3 .条件概率：P(B/A)= ^# , P(B/A)= 1-P(B/A)四. 全概公式和逆概公式(重点)定理1 :若事件组〃显2,…B“是一列互不相容的事件,且有= 6对任何事件A ,有1-1P(A)^P(B i)P{A/B i).即r-1P(A) = P(AB, + g +•• + AB)f-11-1定理2 :若〃”伙,…〃”是一列互不相容的事件，且产C,P(Bj>0,心1,2,…r-1则对任一事件A,P(A)>0 有Pg/A)= j(3)P0/Bj,即D(B J P(4/B JPg*需例题Z书后习题。
第二章概率分布与数宇特征离散型变量的概率分布与数宇特征一. 概率函数1、定义：P{X =心}=久，写成表格的形式(分布率)2、基本性质：戸n o ； Z竹=1r二、分布函数1、泄义：F(x) = P{X Sx}, x G RP{x2 <X<>x5} = P{X VxJ-P{X <>x2} = F(X5)-F(X2)= P(x i) + P(x4) + P(x s)2、性质：OVF(x)Vl； F(x)是x 的不减函数；F(Y>)=0,F(*O)=1。
《医药数理统计方法》中药专业
7.1，6.5，7.4，6.35，6.8，7.25，6.6，7.8，6.0，5.95 （1）计算其样本均值、方差、标准差、标准误和变异系数。
（2）求出该组数据对应的标准化值； （3）计算其偏度。
解75.6795.55.61.7101=+++=∑= i i x ，n =10 =+++=∑=222101295.55.61.7 i i x 462.35 样本均值775.61075.6711===∑=n i i x n x 方差)(111222∑=--=n i i x n x n S 371.0)775.61035.462(912=⨯-=标准差2S S ==371.0≈0.609标准误193.040609.0===n S S x 变异系数CV =%100||⨯x S=%100775.6609.0⨯=8.99%； （2）对应的标准化值公式为609.0775.6-=-=i i i x S x x u 对应的标准化值为0.534,-0.452,1.026,-0.698,0.041,0.78,-0.287,1.683,-1.273,-1.355； （3）33)2)(1()(S n n x x n S i k ---=∑=0.204 2．用事件A 、B 、C 表示下列各事件： （1）A 出现，但B 、C 不出现； （2）A 、B 出现，但C 不出现； （3）三个都出现； （4）三个中至少有一个出现； （5）三个中至少有两个出现；（6）三个都不出现； （7）只有一个出现； （8）不多于一个出现； （9）不多于两个出现。
解：（1）ABC （2）ABC （3）ABC （4）ABC BC A C B A C AB C B A C B A C B A ++++++ 或A +B +C 或C B A -Ω （5）ABC BC A C B A C AB +++ （6）ABC 或Ω－(A +B +C )或C B A ++（7）ABC ABC ABC ++ （8）ABC ABC ABC ABC +++ （9）BCA CB AC AB C B A C B A C B A C B A ++++++ 或Ω－ABC 或ABC7．某大学学生中近视眼学生占22%，色盲学生占2%，其中既是近视眼又是色盲的学生占1%。
医药数理统计方法（人卫版）
第一章数据的描述和整理一、学习目的和要求1. 掌握数据的类型及特性；2.掌握定性和定量数据的整理步骤、显示方法；3.掌握描述数据分布的集中趋势、离散程度和分布形状的常用统计量；4.能理解并熟练掌握样本均值、样本方差的计算；5.了解统计图形和统计表的表示及意义；6. 了解用Excel软件进行统计作图、频数分布表与直方图生成、统计量的计算。
二、内容提要（一）数据的分类常用统计图形条形图，圆形图（饼图）茎叶图，箱形图（二）常用统计量1、描述集中趋势的统计量2、描述离散程度的统计量3、描述分布形状的统计量* 在分组数据公式中，m i ， f i 分别为各组的组中值和观察值出现的频数。
三、综合例题解析例1．证明：各数据观察值与其均值之差的平方和（称为离差平方和）最小，即对任意常数C ，有2211()()nni i i i x x x C ==-≤-∑∑证一：设21()()ni i fC x C ==-∑由函数极值的求法，对上式求导数，得11()2()22, ()2nni i i i f C x C x n C f C n =='''=--=-+=∑∑令f '(C )=0，得唯一驻点11= ni i C x x n==∑由于()20f x n ''=>，故当Cx=时f (C )y 有最小值，其最小值为21()()ni i f x x x ==-∑。
证二：因为对任意常数C 有22222211111222212()()(2)2(2)()0nnnnni i i i i i i i i i ni i x x x C x n xx Cx n C n x Cx n Cn x C x C n x C ======---=---+=-+-=--+=--≤∑∑∑∑∑∑故有2211()()nni i i i x x x C ==-≤-∑∑。
四、习题一解答1．在某药合成过程中，测得的转化率（%）如下：94.3 92.8 92.7 92.6 93.3 92.9 91.8 92.4 93.492.692.2 93.0 92.9 92.2 92.4 92.2 92.8 92.4 93.992.093.5 93.6 93.0 93.0 93.4 94.2 92.8 93.2 92.291.892.5 93.6 93.9 92.4 91.8 93.8 93.6 92.1 92.090.8（1）取组距为0.5，最低组下限为90.5，试作出频数分布表；（2）作频数直方图和频率折线图；（3）根据频数分布表的分组数据，计算样本均值和样本标准差。
医药数理统计方法试题
医药数理统计方法第四章抽样误差与假设检验一、单项选择题1. 样本均数的标准误越小说明A. 观察个体的变异越小B. 观察个体的变异越大C. 抽样误差越大D. 由样本均数估计总体均数的可靠性越小E. 由样本均数估计总体均数的可靠性越大2. 抽样误差产生的原因是A. 样本不是随机抽取B. 测量不准确C. 资料不是正态分布D. 个体差异E. 统计指标选择不当3. 对于正偏态分布的的总体, 当样本含量足够大时, 样本均数的分布近似为A. 正偏态分布B. 负偏态分布C. 正态分布D. t分布E. 标准正态分布4. 假设检验的目的是A. 检验参数估计的准确度B. 检验样本统计量是否不同C. 检验样本统计量与总体参数是否不同D. 检验总体参数是否不同E. 检验样本的P值是否为小概率5. 根据样本资料算得健康成人白细胞计数的95%可信区间为7.2×109/L～9.1×109/L，其含义是A. 估计总体中有95%的观察值在此范围内B. 总体均数在该区间的概率为95%C. 样本中有95%的观察值在此范围内D. 该区间包含样本均数的可能性为95%E. 该区间包含总体均数的可能性为95%答案：E D C D E二、计算与分析1.为了解某地区小学生血红蛋白含量的平均水平，现随机抽取该地小学生450人，算得其血红蛋白平均数为101.4g/L，标准差为1.5g/L，试计算该地小学生血红蛋白平均数的95%可信区间。
[参考答案]样本含量为450，属于大样本，可采用正态近似的方法计算可信区间。
101.4X=， 1.5S=，450n=，0.07XS===95%可信区间为下限：/2.101.4 1.960.07101.26 XX u Sα=-⨯=－(g/L)上限：/2.101.4 1.960.07101.54 XX u Sα+=+⨯=(g/L)即该地成年男子红细胞总体均数的95%可信区间为101.26g/L～101.54g/L。
医药数理统计方法
一、判断题（正确的在答题纸上选择A，错误的选择B）1. n个事件1,,nA A相互独立的充要条件是它们的积事件的概率等于它们各自概率的积。
2. 对于有限总体来说，二项分布适用于不放回抽取的情况，而超几何分布适用于有放回抽取的情况。
3. 在概率密度曲线是单峰并且对称时，众数、中位数、数学期望都相等。
4. 与正态总体有关的2χ、t、F分布，都是研究统计量的极限分布。
5. 同一个参数的无偏估计量并不是唯一的，在样本的观察值变动时，波动更小的估计量更有效。
6. 假设检验中，犯第一类错误的概率α越小，则犯第二类错误的概率β也越小。
7. 在拟合优度的2χ中，当1df=时，使用校正公式。
这是因为离散型分布用于连续型分布时，必须进行校正。
8. 符号检验比符号秩检验简单，但是符号秩检验的效率要高。
对同一个问题，二者作出的结论是一致的。
9. 在方差分析中，T方法和S方法没有区别，二者都是两两间多重比较的检验方法。
10. 两个变量间可能存在一定的函数关系，而在统计学中它们是不相关的。
二、选择题11.已知()0.7,()0.4,P A P A B=-=则()___P A B=。
() 0.4 () 0.3 () 0.7 (D) 0.6 ABC12. Poisson 分布、二项分布、Weibull 分布和两点分布的参数个数依次是____。
(A) 1, 2, 3, 2(B) 2, 3, 2, 2(C) 2, 2, 2, 1(D) 1, 2, 3, 113. 已知随机变量X 的数学期望E(X)是2，方差V(X)是1。
则21X -的期望和方差分别是____。
() 3, 2() 3, 4() 4, 2() 4, 4A B C D14. 设对总体X 得到一个容量为5的样本值：4.5，2.0，1.0，1.5，4.5。
则______, _______X s ==。
() 2.7, 1.68() 2.7, 1.88() 3, 1.68() 3, 1.88A B C D15. 设θ为总体X 的一个未知参数，置信区间的水平为α。
自考数理统计辅导
一、考试大纲考试说明：《医药数理统计》课程自学考试大纲为药学专业（独立本科段）课程考试大纲，该大纲是个人自学、社会助学和国家考试命题的依据。
使用教材：《医药数理统计方法》第四版，高祖新主编，人民卫生出版社，2007年8月出版。
本课程为闭卷考试。
《医药数理统计》课程自学考试大纲第一章数据的描述和整理第一节数据的类型和整理1．了解数据的分类、变量及其类型以及两类数据的转换的意义和方法。
2．掌握定性数据和定量数据的整理方法。
3．重点掌握直方图的原理和绘制。
第二节数据分布特征的统计描述1．了解数据分布集中趋势的描述和离散程度的描述的定义和方法。
2．一般了解数据分布形状的描述。
第三节数据的直观描述：统计图表1．了解各种统计图的制做原理和方法。
2．了解统计表的结构和绘制的基本要求。
3．一般了解统计表的种类。
第三节数据整理与统计作图的Excel应用（略）习题一一、单项选择题（本大题共10小题，每小题1分，共10分）1. 新药的种类分为一类、二类、三类、四类、五类，这类的数据类型为（ B ）A.定类数据B.定序数据C.数值数据D.原始数据2.中位数是度量数据分布的【 B 】A. 离散程度B.集中趋势C. 形状特征D. 累积频率3.反映数据的离散程度的量是【 C 】A.均数B.中位数C.方差D.偏度4. 关于样本方差表述正确的是[ A ]A．反映了样本观察值的离散程度 B．反映了数据偏离样本的大小C．反映了样本观察值的平均状况 D．其值小于样本均值5.偏度是反映数据分布【 C 】A. 集中趋势的统计量B. 离散程度的统计量C.形状的统计量D.变异程度的统计量二、填空题:（本大题共10 小题，每空1分，共20分）1.统计图是利用点、线、面等各种直观和形象的几何图形将复杂的统计数据表现出来的一种形式。
2.统计表是以表格的形式列出统计分析的事物和指标，用于统计结果的精确表达和对比分析。
三、名词解释（每小题3分，共计15分）1.极差：是一组数据的最大值与最小值之差，用R来表示，其计算公式为：R = 最大值-最小值2.变异系数: 描述数据离散程度的相对指标是标准差与均值之比,常用百分比表示.其计算公式为%100⨯=xS CV 3.定类数据：对事物按照其属性进行分类或分组的计量结果。
数理统计1-1
01-01-08
例（1）｛某地区的年降雨量｝； 某地区的年降雨量｝； （2）｛抛一枚硬币，出现正面、 抛一枚硬币，出现正面、 反面的情况｝； 反面的情况｝； （3）｛某种药物对一种疾病的治 疗效果｝； 疗效果｝； （4）｛妇女怀孕可能分娩男孩或 女孩｝。 女孩｝。
医药数理统计方法
01-01-09
随机试验(random 随机试验(random trial) 在一定的条件下， 在一定的条件下 ， 对随机现象 进行的观察或试验， 称为随机试验 随机试验， 进行的观察或试验 ， 称为 随机试验 ， 简称为试验 试验。 简称为试验。
医药数理统计方法
01-01-16
课堂讨论题 将一颗骰子掷两次， 将一颗骰子掷两次， 观察出现的数对 。
y 6 5 4 3 2 1 O 1 2 3 4 5 6 x
医药数理统计方法
01-01-17
随机事件(random 随机事件(random event) 样本空间的某个子集称为随机 样本空间的某个子集称为 随机 事件。 事件， 简称为事件 事件 ， 简称为 事件 。 事件通常用大 等表示。 写的英文字母 A, B, C 等表示。 发生， 称事件 A 发生，当且仅当事件 A 所包含的某个样本点发生。 所包含的某个样本点发生。
医药数理统计方法
01-01-40
01-01-29
若事件 A1,A2,…,An 中至少有一 个发生， 个发生 ， 这一事件称为 A1,A2,…,An 个事件的并 这 n 个事件的并（或和），记作 A1∪A2∪…∪An 或 A1+A2+…+An ， 简记为 n n UAi 或 ∑Ai
i=1 i=1
医药数理统计方法
01-01-30
若事件 A 与事件 B 同时发生， 同时发生， 这一事件称为事件 A 与事件 B 的交 AB） （或积），记作 A∩B（或 AB）。
(完整word版)医药数理统计习题和
第一套试卷及参照答案一、选择题（40 分）1、依据某医院对急性白血病患者构成检查所获取的资料应绘制（B）A 条图B 百分条图或圆图C 线图D 直方图2、均数和标准差可全面描绘D资料的特点A所有散布形式Ｂ负偏态散布Ｃ正偏态散布Ｄ正态散布和近似正态散布3、要评论某市一名5 岁男孩的身高能否偏高或偏矮，其统计方法是（ A ）A 用该市五岁男孩的身高的95%或 99%正常值范围来评论B用身高差其他假定查验来评论C用身高均数的 95%或 99%的可信区间来评论D不可以作评论4、比较身高与体重两组数据变异大小宜采纳（A）A变异系数B方差C 标准差D 四分位间距5、产生均数有抽样偏差的根来源因是（A）A. 个体差异B. 集体差异C. 样本均数不同D. 整体均数不同6.男性抽烟率是女性的 10 倍，该指标为（ A ）（A）相对照（B）构成比（C）定基比（D）率7、统计推测的内容为（ D ）A.用样本指标预计相应的整体指标B.查验统计上的“查验假定”C. A 和 B 均不是D. A 和 B 均是8、两样本均数比较用 t 查验，其目的是查验（ C ）A 两样本均数能否不同B 两整体均数能否不同、C 两个整体均数能否相同 D 两个样本均数能否相同有两个独立随机的样本，样本含量分别为 1 和n2，在进行成组设计9 n资料的 t 查验时，自由度是（ D ）（ A） n + n2 （B ） n + n2–11 1（ C） n1 + n2 +1 （ D） n1 + n2 -210、标准误反应（ A ）A 抽样偏差的大小B 整体参数的颠簸大小C 重复实验正确度的高低D 数据的失散程度11、最小二乘法是指各实测点到回归直线的(C)Ａ垂直距离的平方和最小Ｂ垂直距离最小Ｃ纵向距离的平方和最小Ｄ纵向距离最小12、对含有两个随机变量的同一批资料, 既作直线回归剖析 , 又作直线有关剖析。
令对有关系数查验的t 值为 t r，对回归系数查验的t 值为 t b，二者之间拥有什么关系？（C）1A t r >t bB t r <t bC t r = t bD 二者大小关系不可以一定13、设配对资料的变量值为x1和 x2，则配对资料的秩和查验（D）A 分别按 x1 和 x2 从小到大编秩B 把 x1 和 x2 综合从小到大编秩C 把 x1 和 x2 综合按绝对值从小到大编秩D 把 x1 和 x2 的差数按绝对值从小到大编秩14、四个样本率作比较，χ2>χ20.05,ν可以为（ A ）A 各整体率不同或不全相同B 各整体率均不相同C 各种本率均不相同D 各种本率不同或不全相同15、某学院抽样检查两个年级学生的乙型肝炎表面抗原，此中甲年级检查35 人，阳性人数 4 人；乙年级检查40 人，阳性人数 8 人。
数理统计自考大纲
上海市高等教育自学考试中药学专业（本科层次）（C100802）数理统计（03049）自学考试大纲上海中医药大学自学考试办公室编上海市高等教育自学考试委员会组编2010年版Ⅰ、课程性质及其设置的目的和要求（一）本课程的性质与设置的目的《数理统计》是上海市高等教育自学考试中药学专业的一门专业必修课。
数理统计方法是以随机现象的统计规律为研究对象的一门应用性很强的学科。
它研究如何有效地收集、整理和分析受随机影响的数据，并对所观察的问题做出推断或预测，直至为采取决策和行动提供依据和建议。
凡是有大量数据出现的地方，都要用到数理统计。
医药数理统计是应用数理统计方法去研究医药、生物等领域中的随机现象的一门学科，它是进行医药学研究的不可缺少的工具。
医药数理统计的内容主要包括数理统计所需的概率论基本知识、统计学的重要概念及分布、医药学中常用的统计方法以及试验设计的方法。
设置本课程的目的，是通过本课程的学习要求学生掌握概率论与数理统计的基本概念，常用术语。
掌握概率论与数理统计的基本思想和计算方法。
培养随机思维的能力。
注重概率论与数理统计基础内容的广泛实用性和实际背景。
能较熟练地利用概率论与数理统计的思想方法去分析和解决医药学中的实际问题，提高学生认识和解决实际问题的能力，为学生今后从事更深入广泛的研究打下扎实的基础。
（二）本课程的基本要求本课程的基本要求是：自学考试者在学习数理统计课程时，应从理解问题的实际背景出发，理解数理统计的相关概念。
注重数理统计的基本思维方法和基本计算特点。
注重数理统计结果的直观解释。
同时可阅读一些关于数理统计处理实际问题的典型案例，以培养和提高自学能力。
在整个自学过程中，应坚持做好在复习基本知识的基础上，按计划选做一定数量的课后练习，以达到检验学习效果，巩固所学知识的作用。
（三）与相关课程的联系本课程可为学生学习其它专业知识，从事相关研究打下基础。
Ⅱ、课程内容与考核目标第一章 事件与概率一、学习目的和要求掌握随机事件的定义以及事件的关系及运算，概率的古典定义及概率的基本运算方法，全概率公式与贝叶斯公式。
医药数理统计(浙江自考)
[10192]医药数理统计自学考试大纲浙江省教育考试院二OO九年七月自学用书：《医药数理统计》，何雁、马志庆主编，科学出版社2009年4月第三版参考书目：《医药数理统计学习辅导》，范薪生、汪旭升主编，科学出版社，2009年4月第二版《概率论与数理统计》（第三版），盛骤等主编，高等教育出版社，2001.12《数理统计方法》，于立芬主编，上海科学技术出版社，1984一、课程性质与设置目的要求《医药数理统计》课程是全国高等教育自学考试药学专业的必考课程。
《医药数理统计》是从数量方面研究随机现象规律性的数学理论。
其理论与方法已广泛应用于药学研究中。
《医药数理统计》教材内容主要包括：随机事件与概率，随机变量的概率分布与数字特征，随机抽样和抽样分布，参数估计与假设检验，相关与回归等。
设置本课程的目的是：通过本课程的学习，使学生初步掌握处理随机现象的基本理论和方法，培养他们解决某些相关实际问题的能力。
学习本课程的要求是：学生在进入本课程学习之前，应学过高等数学、线性代数等课程。
这些课程的学习，为本课程提供了必需的数学基础知识。
数理统计是一个有特色的数学分支，有自己独特的概念和方法，内容丰富，结果深刻。
通过对本课程的学习，学生应熟练掌握概率论与数理统计中的基本理论和分析方法，能熟练运用基本原理解决某些实际问题。
二、考核目标第一章事件与概率1、学习目的和要求通过本章学习，掌握概率的古典、统计定义，概率的基本运算方法，贝叶斯公式及其在生物医学中的某些应用。
2、考核知识点事件与概率；概率的加法和乘法定理；全概率公式和贝叶斯公式。
3、考核要求理解随机事件的概念，掌握事件之间的关系与运算。
了解概率的定义，掌握概率的基本性质和应用这些性质进行概率计算。
理解条件概率的概念，掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式以及应用这些公式进行概率计算。
第二章随机变量的概率分布与数字特征1、学习目的和要求掌握随机变量的概念，正确区分离散型和连续型的随机变量；掌握随机变量的概率函数和分布函数的意义，正确进行有关的计算，熟悉二项分布、泊松分布、正态分布和均匀分布；掌握均数和方差的概念、性质和计算方法。
《医药数理统计》讲义
应考指导
解： H0：μ=μ0，四乙基铅中毒者的脉搏与正常人相同； H1：μ≠μ0，四乙基铅中毒者的脉搏与正常人不同； 检验水准α=0.05
查t分布临界值表得： |t|=6.788>2.093，所以拒绝H0，接受H1，可认为四乙基铅中毒者的脉搏与正 常人不同。
第一章.事件与概率
第二章.随机变量的概率与 数字特征
（五）命题特点
试题并不很强调解题技巧，而非常强调对基本概念、定理、公式的深入理解。
如：设X1,X2,…,Xn(n>1)是来自正态总体N(μ,σ2)的一个样本,μ,σ2均未知，
则下列样本函数是统计量的是( )
A.
B.
C.
D.
统计量：设X1, X2…Xn为总体X的一个样本，g(X1，X2…Xn)为一个样本函数，如 果g中不含有任何未知参数，则称g为一个统计量。
。
（二）题型与分题型值
单项选择题 填空题 判断题 计算题 应用题 小计
分值 共10小题，每题3分 共10空，每空2分 共5小题，每题2分
共3小题 共2小题
分值 30分 20分 10分 20分 20分 100分
应考指导
（三）知识点分布 本教材中第7、10章内容无需掌握，另外的8个章节中也有部分内容不作要求。
验中对HO只能说拒绝与不拒绝，对H1只能说接受，故排除B、D项。其次，C项 “HO
不真，接受H1”不属于错误，排除。选A。
2.枚举法
例：将一枚均匀的硬币抛掷三次，恰有一次出现正面的概率为( ).
应考指导
A. 1/8 B.1/4 C.3/8 D.1/2
首先根据常识，硬币抛3次，可能出现以下结果：3次都为正面，3次都为反面，一
次为正面两次为反面，一次为反面两次为正面。3次都为正面概率为1/8，3次都为
医药数理统计方法复习总结资料
记作:X~P()
例:已知某病阳性率为0.05,3个人 去检查,求有2人检查为阳性的概率
例:已知随机变量X服从参数为5的 泊松分布,求P(X=2).
7.设随机变量 X 服从参数为
的泊松分布，且 PX 1 PX 2
则 =______
(三)连续型随机变量的概率分布及分布函数
定义 : 如果相应于随机变量X的分布函数F ( x)存在 着非负的函数f (x),对于任意实数x都有:
kx
例 :求掷骰子出现点数的分布律及分 布函数.
例 : 设10件产品中有7件正品,3件次品, 今随机从中抽取产品,每次取一件, 取后不放回,直到取到正品为止. 求抽取次数X的概率函数和分布函数.
(二)常见离散型随机变量的概率分布
1 二点分布 如果随机变量的分布律为:
X
0
1
P
1-p
p
则称X服从二点分布或称0-1分布.
对于任意的 0,有 :
P
X E(X)
V(X) 2
例: 设X ~ N (u, 2),试估计
P X u 3 及P X u 3
例：
第四章 随机抽样及抽样分布
(一)常用统计量
常用统计量有 :
n
样本均数 :
X
1 n
Xi
i 1
n
n
样本方差 :
S2
1 n 1
(Xi
X )2
( 1
01
X ~(
)
1 p p
X ~ B(n, p)
pq(q=1-p) npq(q=1-p)
泊松分布 均匀分布 指数分布 正态分布
X ~ P()
X ~ U[a,b] (b-a)2/12
X ~ E() 1/ 2
医药数理统计 (2)共5页文档
医药数理统计试题一、填空题(本大题共10小题，每小题2分，共20分)1.设X 服从参数u=1,σ2=4的正态分布，则⎪⎭⎫⎝⎛-21X E =__________________,2．已知P(A)=0.5,P(B)=0.6,P(A ∪B)=0.8,则P （AB ）=__________________.3．设随机变量X 的概率密度为f(x)=⎪⎩⎪⎨⎧<<.,010,32其它 x x ，则p(x=21)=__________________.4．设随机变量X 的概率密度为f(x)=⎪⎩⎪⎨⎧<< 其它 .,010,sin 21x x ，则X 落入区间［2π,π］中的概率为__________________.5．甲、乙两人独立地对同一目标各射击一次，他们的命中率分别为0.6和0.5，现已知目标被击中，则它是甲射中的概率是__________________.6.设两个相互独立的随机变量X 和Y 的方差分别为5和2，则随机变量X-Y 的方差大小为__________________.7.设总体X~N(μ,σ2),X 1,X 2,…,X n 是总体X 的一个样本，S 2为样本方差，则随机变量22)1σS n -（ 服从的分布是__________________.8．对显著性水平为α的检验结果而言，犯第一类（弃真）错误的概率为__________________. 9．回归方程的主要应用是__________________.10.以两个方差之比为统计量，处理多个正态总体均数比较问题的统计方法称为__________________. 二、单项选择题(本大题共8小题，每小题3分，共24分)1．设A 、B 、C 是三个事件，则A 、B 、C 同时发生的事件可表示为( ) A.ABC B.A ∪B ∪C C.A B C D. A ∪ B ∪ C2.设10件产品中有3件次品，从中随机地抽取3件，则其中至少有一件次品的概率为( )A. 2421B. 247C. 2417D. 2433.设A 1，A 2，A 3为三个独立事件，且P(A k )=P(k=1,2,3,0<P<1),则这三个事件不全发生的概率为( ) A.(1-P)3 B.3(1-P) C.1-P 3D.3P(1-P)+3P 2(1-P)4．设A 、B 互不相容，且P(A)≠0,P(B)≠0,则( )A.P(B|A)=P(B)B.P(B|A)=0C.P(A|B)=P(A)D.P(B|A)=1 5.设X 服从参数为n,p 的二项分布且E(X)=24,D(X)=14.4,则n,p 的值为( ) A.n=40,p=0.6 B.n=60,p=0.4 C.n=80,p=0.3 D.n=60,p=0.26．设X 1,X 2,X 3是总体N(μ,1)的一个样本，μ未知，下列估计量是μ的无偏估计量的是A. 3321X X +B. 363321X X X ++C. 3331X X +D. 442321X XX ++7．设样本X 1,X 2,…,X n (n>1)取自正态总体X ，且X~N(μ,σ2)．令∑==ni iXnX 11则D(X )=( )A.σ2B.n σ2C.σ2/nD.σ2/n 28．设Ｘ~Ｎ(μ1, 21σ)，Ｙ~Ｎ（μ2，22σ））为两独立总体，X,Y 的样本方差分别是2221,S S ，两样本容量分别是n 1和n 2，在H 0∶σ1=σ2为真时，统计量F=2221S S 服从的分布是( )A.F(n 1,n 2)B.F(n 1-1,n 2-1)C.F(n 2,n 1)D.F(n 2-1,n 1-1) 三、计算题（本大题共3小题，第1，2小题每小题6分，第3小题8分，共20分） 1.设X~N(1,22)，用标准正态分布函数表示P(-1<X ≤1)2．从一批零件中，随机抽取9个，测得其直径的平均值为x =20.01(mm)，样本标准差为s=0.203。
医药数理统计方法教学大纲
医药数理统计方法教学大纲〔供成人专科班使用〕(2020年4月修订)Ｉ前言«医药数理统计方法»是研究和揭示随机现象中统计规律的数学学科。
数理统计方法的应用广泛，几乎遍及所有科学技术领域，是各学科中分析与解决问题的差不多工具。
«医药数理统计方法»课程，是医科各专业的一门重要的基础课，要紧程讲述概率论与数理统计的概念和方法，学习的目的旨在培养学生逻辑推理和运算能力、分析问题和解决问题的能力，以学习和把握统计方法为重点，学会如何样有效地收集、整理和分析带有随机性的数据，以对实际问题做出推断或推测、并为采取一定的决策和行动提供依据和建议。
使学生初步把握处理随机现象的差不多思想与方法，具备分析和处理带有随机性数据的能力，为学习后续相关基础课程与专业课程提供基础理论和相关知识。
本大纲供成人专科班使用。
本大纲使用说明如下：1．大纲按要求分为〝了解〞、〝熟悉〞和〝把握〞三个层次，〝了解〞是指对概念和理论方面的要求；〝熟悉〞和〝把握〞是对方法、运算和应用的低层次和较高层次的要求。
2．为使用方便，大纲正文中将重点内容加了下划虚线〔如数学期望〕，将核心内容加了下划线和着重号〔如数学期望〕，使用者要对这部分内容引起足够重视。
3．本课程教学参考时数：36学时。
Ⅱ正文第一章随机事件及其概率一、教学目的学习概率论的目的是为了研究看似无规律的随机现象的数量规律，通过中学所学的频率和排列组合的知识，来明白得概率的定义与运算。
古典概型是运算概率最重要的方法之一，要明白得并把握。
事件之间的关系和运算与中学所学的集合论知识极其类似，只是说法和记法有所不同。
古典概型、加法定理、乘法定理、全概率公式与逆概率公式是本单元的核心内容，通过学习要把握其方法和应用。
二、教学要求1．把握概率的性质；把握利用古典概型〔率〕求事件的概率；把握概率的加法定理〔公式〕及其运算；把握概率的乘法定理〔公式〕及其运算；把握全概率公式、逆概率公式及其应用。