第四章 数字图像基础
第四章遥感图像数字处理的基础知识
第四章遥感图像数字处理的基础知识C方向 20 卢昕一、名词解释1.光学影像：一种以胶片或其他的光学成像载体的形式记录的图像。
它是一个二维的连续的光密度函数。
2.数字影像：以数字形式进行存储的图像，它是一个二维的离散的光密度函数。
3.空间域图像：用空间坐标x，y的函数表示的形式。
有光学影像和数字影像。
4.频率域图像：以频率域的形式表示的影像，频率坐标Vx，Vy的函数。
5.图像采样：图像空间坐标（x,y）的数字化称为图像采样。
6.灰度量化：图像灰度的数字化称为图像量化。
7 .ERDAS：是美国 ERDAS 公司开发的遥感图像处理系统。
它以模块化的方式提供给用户，可使用户根据自己的应用要求、资金情况合理的选择不同功能模块及不同组合，对系统进行剪裁，充分利用软硬件资源，并最大限度地满足用户的专业应用要求。
ERDAS Imagine面向不同需求的用户，对于系统的扩展功能采用开放的体系结构以Imagine Essentials、Imagine Advantage、Imagine Professional的形式为用户提供低、中、高三档产品架构，并有丰富的功能扩展模块供用户选择，产品模块的组合比较灵活。
8.BSQ：遥感数字图像的一种存储格式，即按波段记载数据文件。
9.BIL：也是遥感数字图像的一种存储格式，是一种按照波段顺序交叉排列的遥感数据格式。
二、简答题1、叙述光学影像与数字影像的关系和不同点。
答：光学图像可以看成一个二维的连续的光密度函数，像片上的密度随空间坐标的变化而变化。
而数字图像是一个二维的离散的光密度函数。
光学图像可以通过采样和量化得到数字图像，数字图像可以通过显示终端设备或照相或打印的方式得到光学图像。
与光学图像相比数字图像的处理简捷快速，并可以完成一些光学处理方法所无法完成的各种特殊处理等。
2、怎样才能将光学影像变成数字影像？答：将光学影像变成数字影像要经过采样和量化两步。
采样是将图像空间的坐标（X，Y）进行数字化，此时实现了空间的离散化。
【最新课件】4.1数字图像基础(共31张PPT)
第十一页，共三十一页。
2．三基色(jīsè)（RGB）原理
自然界常见的各种颜色光，都可由红（R）、绿（G）、
蓝（B）三种(sān zhǒnɡ)颜色按不同的比例相配而成，这就是 色度学中最基本的原理——三基色原理。
在多媒体系统中常涉及到用几种不同的色彩空间表示图形
和图像的颜色(yánsè)，如计算机显示时采用RGB彩色空间或 色彩模型；在彩色全电视数字化时使用YUV色彩模型；彩 色印刷时采用CMYK模式等。不同的彩色空间对应不同的应 用场合，在图像的生成、存储、处理及显示时对应不同的 彩色空间，需要做不同的处理和转换。
第九页，共三十一页。
1．亮度(liàngdù)、色调和饱和度
饱和度是颜色强度的度量。对于同一色调的彩色光，饱和度
越深颜色越鲜明或者越纯。例如红色和粉红色的区别，虽然 这两种颜色有相同的主波长，但一种也许是混合了更多的白 色在里面，因此显得不太饱和。
饱和度还与亮度有关，因为若在饱和的彩色光中增加(zēngjiā)白
颜色的基本概念
1．亮度、色调和饱和度 彩色可用亮度、色调和饱和度来描述，人眼看到任意彩色
光都是这三个特性的综合效果。
亮度是发射光或物体反射光明亮度程度的量度 色调是由于某种波长的颜色光使观察者产生的颜色感觉，
每个波长代表不同的色调 。它反映颜色的种类(zhǒnglèi)，决 定颜色的基本特性，例如红色、棕色等都是指色调。某一 物体的色调，是指该物体在日光照射下所反射的各光谱成 分作用于人眼的综合效果，对于透射物体则是透过该物体 的光谱综合作用的结果。
放射医学技术初级职称考试第四章数字X线成像基础考点汇总
第四章第一节数字图像的特征1、传统X线透视荧光屏影像、I.I-TV影像、普通X线照片以及CT多幅相机照片均是由模拟量构成的图像，即属于模拟影像。
（连续的）2、将模拟量转换为数字信号的介质为模/数转换器（ADC）。
3、模/数转换器把模拟量通过采样转换成离散的数字量，该过程称为数字化。
4、数字影像是将模拟影像分解成有限个小区域，每个小区域中图像密度的平均值用一个整数表示。
5、数字化图像是由许多不同密度的点组成的，点与点之间的位置关系相对固定，点与点之间的密度是一均值。
6、模拟信号可以转换成数字信号，数字信号也可以转换成模拟信号，两者是可逆的。
7、将数字信号转换成模拟信号需要使用数/模转换器（DAC），它能把离散的数字量转换成模拟量。
8、数字图像的密度分辨率高。
9、屏片组合系统的密度分辨率只能达到26灰阶，而数字图像的密度分辨率可达到210～212，甚至16位灰阶。
10、数字图像可进行后处理。
图像后处理是数字图像的最大特点。
11、数字图像可以存储在磁盘、磁带、光盘及各种记忆卡中，并可随时进行调阅、传输。
可通过PACS网络实现远程会诊。
12、矩阵表示一个横成行、纵成列的数字方阵。
13、矩阵有影像矩阵和显示矩阵之分。
14、影像矩阵指CT重建得到的影像或CR、DR采集到的每幅影像所用矩阵；显示矩阵是指显示器上显示的影像矩阵。
15、像素又称像元，指组成图像矩阵中的基本单元。
像素是一个二维概念。
像素大小可由像素尺寸表示。
16、数字图像是用数字阵列表示的图像，阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本元素。
17、数字图像是由有限个像素点组成的，构成数字图像的所有像素构成了矩阵。
18、矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。
19、像素大小＝视野大小/矩阵大小20、当视野大小固定时，矩阵越大，像素尺寸越小；矩阵不变时，视野增大，像素尺寸随之增大。
21、数字图像是将一幅图像分成有限个被称为像素的小区域，每个像素中的灰度值用一个整数表示。
第四章数字图像的变换域处理
Lｅnａ图像的移动后的频谱结果显示于图4.２中，对比图４．２与图４.１(ｂ),可以看出其移动效果。
例4.1利用卷积定理计算两个矩阵Ａ、B的卷积
>>[M,N]=size(Ａ);
>>[P，Q]=sｉze(B）;
>＞p1=M+Ｐ－1;
>＞q1=N＋Ｑ-1;
＞>A1=fft２（Ａ,p1,q1);
>>T=dｃtｍtx(n）;
函数返回值T为 的变换核矩阵，对于 的方阵Ａ,可以使用矩阵运算Ｂ=T*A＊D’计算其DCT变换。
例4．3利用Ｄcｔmtx（)函数编程实现对Lｅna图片计算其离散余弦变换。
＞＞f=imreaｄ('E:＼mａｔlab7\leｎａ.bmｐ＇);
＞>g＝ｒgｂ２gray(f);
一维离散线性变换可以表示为变换矩阵形式,对于一个 的向量 ，其离散线性变换可以表示为:
(4-２1)
其中, 为变换结果， 为 的变换矩阵，如果 矩阵是非奇异的,其逆矩阵 存在,其逆变换可以表示为:
(4－２2)
如果逆矩阵 等于变换矩阵的 共轭转置，有
（4-23）
则称 矩阵为酉矩阵，对应的变换为酉变换。离散傅里叶变换的也可写成式(4－２1）的矩阵表示,变换矩阵 为:
>>B1=fft2(B,ｐ1,q1）;
>>C=A1.*B1;
>＞C1=ifft2(C）;
其中ffｔ2(A,p1,q1）是将图像Ａ扩展为 矩阵后再计算其傅里叶变换。
４.２离散余弦变换
4.2.1离散余弦变换
离散余弦变换(Dｉscｒete CoｓｉnｅＴrａnsform, DCT)的变换基矢量为余弦函数,一维离散余弦变换的基矢量为:
遥感数字图像处理基础知识点
遥感数字图像处理基础知识点-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN第一章数字图像处理基础1数字图像处理：将图像转换成一个数字矩阵存放在图像存储器中，然后利用计算机对图像信息进行数字运算和处理，以提高图像质量或者提取所需要的信息2数字图像获取：把客观场景发射或者发射的电磁波信息首先利用光学成像系统生成一副模拟图像，然后通过模数转换将模拟图像转换为计算机可以存储的离散化数字图像。
3采样：即图像空间坐标或位置的离散化，也就是把模拟图像划分为若干图像元素，兵赋予它们唯一的地址。
；离散化的小区域就是数字图像的基本单元，称为像元也称像素。
量化：即电磁辐射能量的离散化，也就是把像元内的连续辐射亮度中离散的数字值来表示，这些离散的数字值也称灰度值，，因为它们代表了图像上不同的亮暗水平。
4遥感数字图像获取特征参数质量特征：⑴空间分辨率：数字图像上能被详细区分的最小单元的尺寸或大小⑵辐射分辨率传感器探测原件在接受光谱信号时，所能分辨的最小辐射度差信息量特征：⑴光谱分辨率：传感器探测元件在接收目标地物辐射能量时所用的波段数目⑵时间分辨率：对同一区域进行重复观测的最小时间间隔。
5模拟图像：在图像处理中通过某种物理量的强弱变化来记录图像亮度信息的图像6数字图像：把连续的模拟图像离散化成规则网格并用计算机以数字的模式记录图像上各网格点亮度信息的图像7数字图像特性：①空间分布特性：1空间位置：数字图像以二维矩阵的结构的数据来描述物体，矩阵按照行列的顺序定位数据，所以物体的位置也是用行列号表示。
2形状：点状线状和面状3大小：线状物体的长度或面状物体的面积，表现为像元的集聚数量4空间关系：包含，相邻，相离三种拓扑关系②数值统计特性：对图像的灰度分布进行统计分析。
图像的灰度直方图：用来描述一幅数字图像的灰度分布，横坐标为灰度级，纵坐标为灰度级在图中出现8直方图的用途：1图像获取质量评价2边界阙值的选择3噪声类型的判断9遥感数字图像的输出特征参数：1输出分辨率：屏幕分辨率和打印的分辨率2灰度分辨率：指输出设备能区分的最小灰度差 3颜色空间模型：RGB模型CMYK模型 HSI颜色模型10数字图像种类：1.黑白图像：二值数字图像，0表示黑色 1表示白色；2.灰度图像：单波段图像每个像元的灰度值的取值范围由灰度量决定;3.伪彩色图像：把单波段图像的各灰度值按照一定规则映射到颜色空间中某一对应颜色;4.彩色图像：由红绿蓝3个颜色通道的数字层组成的图像第二章数字图像存储1比特序：一个字节中8个比特的存储顺序称为比特序。
数字图像处理 第4章 色彩模型及转换
实际上：不同比例的油墨三原色的组合可以在
标准胶印中产生一个中性灰
C：85%
M：82%
Y：78%
C：34%、
M：25%、
2020/9/23
Y：24%
32
印刷灰平衡：指黄品青三色油墨按不同网点面 积率配比在印刷品上生成中性灰
◎彩色构成 所有的色调都由青、品、黄三原色组成
◎底色去除UCR：一部分非彩色成分由黑色取代
色域映射算法应满足以下基本原则：
◎保持彩色图像的色调不变，即色相角不能偏移
◎保持最大的明度对比度。
◎202饱0/9/2和3 度的改变尽可能的小
36
2.RGB与HSI的色彩转换 ①RGB到HSI的颜色转换
红色=00或 3 60 0 当 ＢＧ
H 3600 - 当 ＢＧ
arccos
(R G) (R B)
道图像等。 2020/9/23
8
②色彩空间 对应着不同的色彩模型处理的色彩数据和文
件的集合 ③色彩模型与色彩空间之间的关系
色彩模型——呈色原理——确定的数值 色彩空间——呈色设备——不同的参数 色彩空间的选择和设置是色彩处理的基础
2.RGB色彩模型
基于自然界中3种原色光的混合原理，将红 、绿 和蓝3种原色按照从0（黑）到255（白色）的亮 度202值0/9/23在每个色阶中分配，从而指定其色彩的算法9
7
二、色彩模型与色彩空间
1.概念 ①色彩模式（颜色模型） ：
用数值表示颜色的一种算法
确定图像中能显示的颜色数、影响图像的通
道数和文件大小 光谱数据——可见光谱图像
调色板数据——索引彩色图像 常用的图像色彩模式有：
二值图像、灰度图像、多色调图像、索引彩色
数字图像处理 第四章图像增强
Pr（rk） 0.19 0.25 0.21 0.16 0.08 0.06
0.03
0.02
计算每个sk对应的像素数目 计算均衡化后的直方图
Tr
Sk并
sk
nsk Ps（sk）
0.19
1/7
0.44
3/7
S0=1/7 S1=3/7 S2=5/7
790 0.19 1023 0.25 850 0.21
0.65
✓ 校正后的原始图像 f (i, j) C g(i, j) gc(i, j)
9
灰度级校正注意问题：
对降质图像进行逐点灰度级校正所获得的图像， 其中某些像素的灰度级值有可能要超出记录器 件或显示器输入灰度级的动态范围，在输出时 还要采用其他方法来修正才能保证不失真地输 出。
降质图像在数字化时，各像素灰度级都被量化 在离散集合中的离散值上，但经校正后的图像 各像素灰度极值并不一定都在这些离散值上， 因此必须对校正后的图像进行量化。
），使得结果图像s的直方图Ps(s)为一个常数
Pr(r)
Ps(s)
直方图均衡化 T(r)
r
s
26
直方图均衡化理论基础
-1 由概率论可知，若Pr(r)和变换函数s=T(r)已知，r=T (s)是单 调增长函数，则变换后的概率密度函数Ps(s)可由Pr(r)得到：
分 布 函 数 Fs(s)sp（ s s） ds=rp（ r r） dr
✓ 计算均衡后的直方图
s k 计
T（ rk）
k
=
i 0
P（r
r
）
i
k i 0
ni n
s k并
round（ sk计 * (L L 1
1)）
j
遥感图像处理色彩原理及数字影像基础
R
？
G
B
BIP（Band Interleaved by Pixel）：将每个像元的n 个波段的亮度值按顺序排列在数据集中
二、光学处理原理
（一）、光学原理与光学处理
1. 色彩原理 2. 加色法与减色法
1 颜色概述
• 颜色的基本概念 • 颜色空间
1.1 颜色的基本概念
1.2 颜色的性质
——亮度、色调、饱和度
数值
地物辐射能量差 光电二极管
（模拟电信号）
（亮度值）
遥感图像数字化
• 连续的遥感图像变换 1. 采样 为离散的数字图像的 2. 量化 过程
传感器
采样 量化
g(x,y)
数字图像
地面站
I(x,y)
I(x,y)=f(g(x,y)) f:采样和量化函数
1 采样
• 按照一定的方法从连续的函数中提取离 散点数据的过程
为图像的应用提供必要的信息。
遥感数字图像的记录方式：
1. BSQ 2. BIL 3. BIP
BSQ（Band Sequential Format）： 将每个波段的全部像元亮度值放在一个单独的文件中
BIL（Band Interleaved by Line）： 将每行像元的n个波段的亮度值按顺序放置在数据集中
量化的级数2b常用b8光学影像的数字化2遥感数字图像处理?遥感数字图像的特点?便于计算机处理与分析?图像信息损失低?抽象性强2遥感数字图像处理?数字图像处理?对一个物体的数字表示施加一系列的操作以得到所期望结果的过程?数字图像分析?将一幅图像转化为一种非图像的表示如一个测量数据集或一个决策等2遥感数字图像处理?遥感数字图像处理?利用计算机图像处理系统对遥感图像中的象素进行系列操作的过程?主要内容?图像增强?图像校正?信息提取3遥感图像的存储?数据级别?元数据与数据格式1数据级别?0级产品
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
4.4.2 图像的种类
矢量图
是绘图程序用一系列的计算机指令绘制和显示 一幅图的。 优点： •当要管理每一小块图像时，很有效 •移动、缩放、旋转、改变属性等很容易 •利用图库的构造块，可加速画生成，减小文件大小 但是，不合适描述太复杂的图。
像素深度
像素深度是指存储每个像素所用的位数，它 也是用来度量图像的分辨率。 像素深度决定彩色图像的每个像素可能有的 颜色数，或者确定灰度图像的每个像素可能有的 灰度级数。 例如，一幅彩色图像的每个像素用R，G，B 三个分量表示，若每个分量用8位，那末一个像素 共用24位表示，就说像素的深度为24，每个像素 可以是224=16 777 216种颜色中的一种。 也说成是图像深度。表示一个像素的位数越 多，它能表达的颜色数目就越多，而它的深度就 越深。
• 使用查找得到的数值显示的彩色是真的，但不是 图像本身真正的颜色，没有完全反映原图的彩色。
直接色(direct color)
• 每个像素值分成R，G，B分量，每个分量作为单独 的索引值对它做变换。也就是通过相应的彩色变 换表找出基色强度，用变换后得到的RGB强度值产 生的彩色称为直接色。 • 这种系统产生颜色与真彩色系统相比，相同之处？ 不同之处是什么？ • 试验结果表明，使用直接色在显示器上显示的彩 色图像看起来真实、很自然。 • 这种系统与伪彩色系统相比，相同之处？不同之 处是什么？
清书P95
• 颜 色 空 间 举 例
HSL颜色空间
清书P95
颜色空间 现在，人们已经构造了各种各样的颜色 空间，适应不同的场合。 例如… 颜色空间有设备相关和设备无关之分。
清书P9
颜色模型关系示意
颜色模型关系示意
VGA调色板
色度-饱和度-亮度 HSL(HSB)颜色模型
hue saturation lightness (brightness)
4.3.3 CIE LAB颜色模型
CIE颜色系统
RGB模型是设备相关的，不能通用。 颜色科学史上的两次重要会议。 1931，CIE(国际照明委员会)，剑桥 1976，规定了两种颜色空间 CIE XYZ是其他颜色系统的基础
清书P99
4.3.3 CIE LAB颜色模型
CIE L*a*b 颜色模型是1976年国
像素深度
• 虽然像素深度或图像深度可以很深，但各种VGA的 颜色深度却受到限制。 例如，标准VGA支持4位16种颜色的彩色图像， 多媒体应用中推荐至少用8位256种颜色。
由于设备的限制，人眼分辨率的限制，一般 不一定要追求特别深的像素深度。
像素深度越深，存储空间也越大。 相反，若像素深度太浅，图像会很粗糙和不自然。
图像的CMYK颜色模型
CMY相减混色模型
清书P68
图像的CMYK颜色模型
• 因为彩色墨水和颜料的化学特性（如包含一些 杂质），等量三种基本颜色混合实际上产生的是 土灰色，无法产生真正的黑色。 所以增加一种黑色（K），即为CMYK。将这些油 墨混合产生颜色叫作四色印刷。 显示器的彩色图片如何在打印机上输出？ 相加色与相减色有直接对应关系。－－互补性
清书P111
电视系统的颜色空间
YUV与YIQ模型
在彩色电视制式中，使用YUV和YIQ模型来表示彩色图 像。在PAL彩色电视制式中使用YUV模型，Y表示亮度，UV 用来表示色差，U、V是构成彩色的两个分量；在NTSC彩色 电视制式中使用YIQ模型，其中的Y表示亮度，I、Q是两个 彩色分量。
YUV/YIQ特点 • 亮度信号(Y)和色度信号(U、V)是相互独立 的 • 可以利用视觉特性来降低数字彩色图像的 存储容量。
• α通道(alpha channel)位 :在用32位表示一个像 素时，若R，G，B分别用8位表示，剩下的8位常称 为α通道 (属性位 )
为什么要增加属性位？
真彩色(true color)
• 真彩色是指在组成一幅彩色图像的每个像素值 中，有R，G，B三个基色分量，每个基色分量直接 决定显示设备的基色强度，这样产生的彩色称为 真彩色。 • 如果用RGB 8:8:8方式表示一幅彩色图像，即 RGB都用8位来表示，共3个字节，每个像素的颜色 由这3个字节中的数值直接决定，可生成的颜色数 就是224 ＝16 777 216种，也称全彩色。 • 在许多场合往往用RGB 5:5:5来表示真彩色，每 个分量占5个位，再加1位显示属性控制位共2个字 节，生成的真颜色数目为215 = 32K。
目 录
4.1 视觉系统对颜色的感知 4.2 图像的颜色模型 4.3 颜色空间的线性变换 4.4 图像的基本属性和种类 4.5 JPEG压缩编码 4.6 图像文件格式
4.1 视觉系统对颜色的感知
可见光是波长在380nm－780nm间的电磁波。 眼睛本质上是一个照相机。 红绿蓝三种锥体细胞对不同频率的光感知 程度不同，对不同亮度感知程度不同。 任何颜色都可以用RGB三种颜色合成得到。
• 象素深度（位数） • 真彩色、伪彩色，直接色
– 伪彩（颜色查找表） – 直接色（三种压缩分别采样查找表）
清书69
显示分辨率
• 显示分辨率是指显示屏上能够显示出的像素数 目。 例如，显示分辨率为640×480表示显示屏分 成480行，每行显示640个像素，整个显示屏就 含有307200个显像点。 • 屏幕能够显示的像素越多，说明显示设备的分 辨率越高，显示的图像质量也就越高。CRT显示 类似于彩色电视机中的CRT。显示屏上的每个彩 色像点由代表R，G，B三种模拟信号的相对强度 决定，这些彩色像点就构成一幅彩色图像。 • 孔眼之间的距离称为点距(dot pitch)
伪彩色(pseudo color)
• 伪彩色，每个像素的颜色不是由基色分量的数值 直接决定，而是把像素值当作彩色查找表(CLUT) 的表项入口地址，去查找RGB强度值，用查找出的 RGB强度值产生的彩色称为伪彩色。
• 彩色查找表CLUT是一个事先做好的表，表项入口 地址也称为索引号。彩色图像本身的像素数值和 彩色查找表的索引号有一个变换关系，这个关系 可以使用Windows定义的变换关系，也可以使用你 自己定义的变换关系。
A. 光度=100（白） B. 绿到红分量 C. 蓝到黄分量 D. 光度=0（黑）到白 分量
4.3.4 颜色模型的色域
色域是一个色系能够显示或打
印的颜色范围。人眼看到的色谱比 任何颜色模型中的色域都宽。 在颜色模型中，L*a*b具有最 宽的色域，它包括RGB和CMYK色域 中的所有颜色。通常RGB色域包含 能在计算机显示器或电视屏幕（发 出红、绿和蓝光）上所有能显示的 颜色。因而一些诸如纯青或纯黄等 颜色不能在显示器上精确显示。 CMYK色域较窄，仅包含使用印刷色油墨能够打印的颜色。 当不能被打印的颜色在屏幕上显示时，它们称为溢色──即 超出CMYK色域之外。
际照明委员会（CIE）制定的颜色度 量国际标准。 L*a*b 颜色设计为与设备无关； 不管使用什么设备（如显示器、打 印机、计算机或扫描仪）创建或输 出图象，这种颜色模型产生的颜色 都保持一致。 L*a*b 颜色由亮度或光亮度分量 (L) 和两个色度分量组成；两个分 量即 a 分量（从绿到红）和 b 分 量（从蓝到黄）。 清书P108
Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B I = 0.596R - 0.275G - 0.321B Q = 0.212R - 0.523G + 0.311B
写成矩阵的形式：
清书P127
彩色空间RGB-YCrCb
YCrCb与RGB彩色空间变换
数字域中的彩色空间变换与模拟域的彩色空间变换不同。 它们的分量使用Y、Cr和Cb来表示，与RGB空间的转换关系 如下： Y＝0.299R＋0.578G＋0.114B
清书P63
视觉系统对颜色的感知
视觉系统对颜色和亮度的响应特性
4.2
图像的颜色模型
颜色模型：用简单方法描述所有 颜色的一套规则和定义。 1. 图像的RGB颜色模型 2. 图像的CMYK颜色模型
清书P66
图像的RGB颜色模型
绝大部分可见光谱可用 红、绿和蓝 (RGB) 三色光 按不同比例和强度的混合来 表示。在颜色重叠的位置， 产生青色、洋红和黄色。 因为 RGB 颜色合成产 生白色，它们也叫作加色。 将所有颜色加在一起产生白 色──就是说，所有光被反 射回眼睛。加色用于光照、 视频和显示器。例如，显示 器通过红、绿和蓝荧光粉发 射光线产生彩色。
Cr＝(0.500R－0.4187G－0.0813B)＋128 Cb=(-0.1687R－0.3313G＋0.500B)＋128 写成矩阵的形式：
武汉书60
4.4 图像的基本属性和种类
4.4.1 图像的基本属性 4.4.2 图像的种类
4.4.1 图像基本属性
• 分辨率
– 显示分辨率（点距） – 图像分辨率（象素数目）
真彩色和伪彩色图像之间的差别
4.4.2 图像的种类
在计算机中，表达图像和生成图形图像有两种 常用方法：
• 矢量图（绘制）
矢量图形，是由叫作矢量的数学对象所定义的直线和曲线组 成的。矢量根据图形的几何特性来对其进行描述，矢量图形 与分辨率无关。
• 点位图（采集）
位图图象，也叫作栅格图象。位图图象是用小方形网格（位 图或栅格），即象素来代表图象，每个象素用二进制数表示 颜色、亮度和属性。
RGB相加混色模型
图像的RGB颜色模型
颜色＝R（红色的百分比）＋ G（绿色的百分比）＋ B（蓝色的百分比） 若像素中RGB的每个分量只用1位二进制 数表示，则只能表示出8种颜色。
具体如何表示？
图像的CMYK颜色模型
无源物体的颜。
以打印在纸张上油墨的光线吸收特性为基础 ，白光照射到半透明油墨上时，部分光谱被吸收 ，部分被反射回眼睛。 理论上，青色(C)、洋红(M)和黄色(Y)色素能 合成吸收所有颜色并产生黑色。由于这个原因， 这些颜色叫作减色。