管理运筹学课件决策分析

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12.3.1 风险决策：收益最大化与风险最小化
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12.3.1 风险决策：收益最大化与风险最小化
在管理中，经常遇到选择方案的行为，称为决策。其目的是从多种方案 中做出正确的选择，以便获得好的结果或达到预期的目标。管理国家、 企业、军队、学校…时刻都遇到大大小小的决策问题。西蒙（A.Simon） 有句名言：“管理就是决策”。就是说管理的核心是决策，决策的失误 是最大的失误。 本章将介绍决策的分类与决策过程，不确定型决策、风险型决策、序贯 决策、帕累托最优等准 则或方法。
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12.1.2 决策过程
确定目标
收集信息
拟定方案
决策过程
方案优选 实施反馈
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12.2 不确定型决策
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12.2 不确定型决策
承引例： 需求：100、200、300、400个 生产：100、200、300、400个 卖出去每个盈利：1-0.6=0.4 卖不出每个亏损：0.6-0.4=0.2 益损值矩阵表如下：
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本章主要内容
12.1 决策分类与决策过程 12.1.1 决策的分类 12.1.2 决策过程 12.2 不确定型决策 12.3 风险型决策 12.3.1 风险决策：收益最大化与风险最小化 12.3.2 信息的价值 12.3.3 序贯决策及决策树 12.4 贝叶斯（Bayes）决策 12.4.1 贝叶斯决策的基本概念 12.4.2 案例 12.5 决策分析中的效用度量 12.5.1 效用的概念 12.5.2 效用曲线的确定 12.6 帕累托最优 12.7 灵敏度分析 本章小结
12.3.2 信息的价值
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12.3.3 序贯决策及决策树
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12.4.1 贝叶斯决策的基本概念
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12.4.2 案例:石油钻探决策
某石油公司得到专家报告，估计在一块荒地有石油的概率为0.4，无油 的概率为0.6。为了获取更准确的信息，可请地质部门进行地震勘探。 根据资料表明，凡有油地区做试验，试验结果也好的概率为0.9，试验 结果不好的概率为0.1；凡无油地区做试验，试验结果好的概率为0.2， 试验结果不好的概率为0.8。若钻井需支付费用200万元，钻井后若有油， 可盈利1000万元；若请地质部门做地震试验，需支付100万元的费用； 如果转让土地使用权，可获得240万元转让费。问石油公司应如何决策？
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导入案例：面包烤制数量决策
某面包店每天早晨烤制面包，每个面包成本0.6元，售价1.0元，若当天 买不出去则打4折出售（每个0.4元），每烤1箱生产100个。根据以往销 售情况统计，每天销售量可能为1箱（100个）、2箱（200个）和3箱 （300个）。 问题： 1. 当每天销售几箱无法确定时，应生产多少个面包？ 2. 根据以往销售情况统计，每天销售100个的概率为0.3；销售200个的概 率为0.5；销售300个的概率为0.2。问每天应生产多少个为宜？
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12.2 不确定型决策
需求
100 200 300
100 40 40 40
生 产
200
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80
80
300 0 60 120
折中值 (40+40+40)/3=40 (20+80+80)/3=60 (0+60+120)/3=60
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12.2 不确定型决策
需求
100 200 300 后悔值矩阵
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12.1.1 决策的分类
决策可以从不同的角度进行分类。 1．按性质的重要性分类——战略决策、策略决策和执行决 策 2．按决策的结构分类——程序决策和非程序决策 3．按定量和定性分类——定量决策和定性决策 4．按决策环境分类——确定型决策、风险型决策和不确定 型决策 5．按决策过程的连续性分类——单项决策和序贯决策
第12章 决策分析
教学目标与要求
【教学目标】
掌握不确定型决策的决策准则；掌握风险型决策的方法（最大收入、 最小风险以及利用风险厌恶度进行决策）；掌握贝叶斯准则的决策步骤， 并会使用决策树插件；掌握效用的绘制方法及结果解释；了解pareto最 优的操作方法。
【知识结构】
决策的概念与分类
不确定型
乐观准则、悲观准则、乐观系数准则、等概率准则、后悔值准则
风险型 概率已知
风险型 概率有待进 一步确定
收益确定时，求风险最小化 风险确定时，求收益最大化 引进风险厌恶度，综合风险收益最大化
特例：不计风险 特例：厌恶度=0
EMV
贝叶斯决策：先验概率、条件概率样本状态概率与后验概率 决策中的效用度量：判断决策者类型（保守、冒险、中间型）
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Pareto 最优：处理多目标的最优化问题的方法之一
分析 该问题解决思路：
（1）决策详细勘探还是不详细勘探；
（2）不详细勘探有两种选择：钻井和土地使用权出售；
（3）详细勘探后有两种结果：一是试验结果好，二是试验结果不好；
（4）勘探后试验是钻井还是出售土地使用权？若钻井有油的概率是多 少？
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12.4.2 案例:石油钻探决策
需求
100 200 300 Max Min
折中值
100 40 40 40 40
生 产
200
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80
80
80
300 0 60 120 120
40 40×0.6+40×0.4=40 20 80×0.6+20×0.4=56
0 120×0.6+0×0.4=72
Max 120 Max 40
Max 72
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12.3.1 风险决策：收益最大化与风险最小化
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12.3.1 风险决策：收益最大化与风险最小化
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12.3.1 风险决策：收益最大化与风险最小化
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12.3.2 信息的价值
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