统计学数据的图表展示课件

统计学数据的图表展示
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组距分组
（几个概念）
• 下 限：一个组的最小值 • 上 限：一个组的最大值 • 组 距：上限与下限之差 • 组中值：下限与上限之间的中点值
组中值= 下限值+上限值 2
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•
组中值 下限 上(限 闭口组)
•
2
（缺上限的开口组） •
组中值下限 邻组组距 2
3
3.1.2 数据筛选
例3.1
3.1.3 数据排序：发现数据的基本特征 • 把定量数据按从大到小或从小到大的顺序排列， • 把定性数据按习惯的文字顺序排列，便于我们研
究其条理
方法：升序和降序
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3.1.4 数据透视表
例3.2
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统计数据类型
定类
定序
定距
定比
品质数据
分布的实际状况
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统计分组
• ☆基本原则：组内同质性，组间差异性 • ☆ 作用： • （1）划分现象的类型 • （2）表明总体内部的结构及整个结构的类型和特征 • （3）揭示现象间的依存关系
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统计分组的形式
1.按分组标志个数不同
• 1）简单分组:把总体只按一个标志分组
3.1.1 数据审核
检查数据中是否有错误。
完整性 审核
•应调查的单位是否有遗漏 •所有的调查项目是否填写齐全
原始 数据
准确性 审核
二手 数据
时效性
适用性
•来源、口径以及有 关的背景材料 •是否符合自己分析 研究的需要
•应尽可能使用最新 的统计数据
•数据是否有错误 •是否存在异常值
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数量数据
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四个测定层次的比较
4
量
功
4
化
3
等 级
2
能 包
3
容
2
1
1
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3.2 品质数据的整理与展示
3.2.1 分类数据的整理与展示 1.频数与频数分布
频数：落在各类别中的数据个数。 频数分布：将各类别及落在其中的相应频数列出，用表格形式表 现出来。 例3.3
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组距分组（步骤）
1. 确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。
在实际分组时，可以按 Sturges 提出的经验公式来确定组数K
K 1 lg(n) lg(2)
• 确定各组的组距：组距(Class Width)是一个组的上限与下限 之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确 定，即
用双直角坐标系表示,左边纵坐标表示频数,右 边纵坐标表示频率
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（3）饼图 ➢用圆形及园内扇形的面积来表示数值大小的图形 ➢主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，对
于研究结构性问题十分有用
例3.3
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（4）环形图
➢环形图是由两个及两个以上大小不一的饼图叠在 一起，挖去中间的部分所构成的图形
组距＝( 最大值 - 最小值）÷ 组数 3. 根据分组整理成频数分布表
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分组中要注意的关键
1.选择分组标志 选择分组标志时，一般应考虑原则：
• 根据研究问题的目的和任务选择分组标志 • 在若干标志中，选择能反映问题本质的标志 • 结合现象所处的历史条件具体情况具体分析 2.划分各组的界限：在分组标志的变异范围内，划定各相 邻组之间的性质界限和数量界限
•400—600
•600—800
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•800以上
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组距分组
（要点）
☺~ ☺
1. 将变量值的一个区间作为一组
☺~ ☺
2. 适合于连续变量 3. 适合于变量值较多的情况 4. 必须遵循“不重不漏”的原则
☺~ ☺ ☺~ ☺
5. 可采用等距分组，也可采用不等距分组 ☺ ~ ☺
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口数分组 1人 2人 3人
4人
5人
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6人
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2) 数量标志分组
B组距式分组：即每一组有一个
上限值和一个下限值所形成的区间，
适用于连续性变量，或离散型变量 •按销售额分组(万元)
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且变量的取值较多不便一一列举的 情况。
•50以下
•50—200
例：对商店按销售额进行分组
•200—400
第3章 数据的图表展示
数据的预处理 品质数据的整理与展示 数值型数据的整理与展示
合理使用图表
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学习目的和要求
通过本章学习，掌握统计数据的分类及数
据的整理。重点掌握统计分组的方 法和次数分布表的编制。能熟练 运用统计软件对数据进行整理。
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3.1 数据的预处理
分组方法
单变量值分组
组距分组
等距分组 异距分组
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组距分组与不等距分组
（在表现频数分布上的差异）
1. 等距分组
• 各组频数的分布不受组距大小的影响 • 可直接根据绝对频数来观察频数分布的特征和规律
2. 不等距分组
• 各组频数的分布受组距大小不同的影响 • 各组绝对频数的多少不能反映频数分布的实际状况 • 需要用频数密度（频数密度＝频数/组距）反映频数
2)复合分组:对同一总体选择两个或两个以上 标志层叠起来进行分组。例如，可以 同时选择 学科、学制、 性别三个标志对某学院全体在校 学生这个总体 进行分组。
2.按分组标志种类不同
如家庭人
• 1) 品质标志分组
• 2) 数量标志分组
A.单项式分组：即变量的一个取值为一
组，适用于离散型变量，并且变量的取值较少。
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3.2.2 顺序数据的整理与图示
1.累积频数和累积频率
累积频数：将各有序类别或组的频数逐级累加所 得到的频数。分：向上累积和向下累积。
累积频率:将各有序类别或组的百分比逐级累加。 分：向上累积和向下累积。
例3.5
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3.3 数值型数据的整理与展示
3.3.1 数据分组 将原始数据按照某种标准分成不同的组别，用于 观察数据的分布特征
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2.分类数据的图示
（1）条形图
➢是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变 动的图形
➢条形图有单式、复式等形式
➢在表示定类数据的分布时，是用条形图的高度来 表示各类别数据的频数或频率
例3.3
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（2）帕累托图
不同类别的数据根据其频率降序排列的，并在 同一张图中画出累积百分比图
（缺下限的开口组） 组中值上限 邻组组距
•
2
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实例
某生产车间50名工人日加工零件数如下（单位： 个）。试采用单变量值对数据进行分组
117 122 124 129 139 107 117 130 122 125 108 131 125 117 122 133 126 122 118 108 110 118 123 126 133 134 127 123 118 112 112 134 127 123 119 113 120 123 127 135 137 114 120 128 124 115 139 128 124 121