物联网智能信息处理技术.. 共42页
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目前，关系数据库广泛应用于各个行业，是构建管理信息系统， 存储及处理关系数据不可缺少的基础软件。
物联网应用技术导论
第4章 物联网服务与管理技术
2、非关系数据库 1）实时数据库
实时数据库（RTDB－Real Time DataBase）是数据库系 统发展的一个分支，是实时系统和数据库技术相结合的产物。
实时数据库对数据的实时性要求比较高，因而实时、高效、 稳定是实时数据库最关键的指标。
目前，实时数据库已广泛应用于电力、石油石化、交通、 冶金、军工、环保等行业，是构建工业生产调度监控系统、指 挥系统、生产实时历史数据中心的不可缺少的基础软件。
物联网的数据采集之后必须要有一个可靠的数据仓库，而 实时数据库可以作为支撑海量数据的数据平台。
物联网应用技术导论
第4章 物联网服务与管理技术
2）NoSQL数据库
NoSQL也被认为是Not Only SQL的简写，是对 不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统 称。
NoSQL不使用SQL作为查询语言，而是使用如 文档型的、列存储、图型数据库等方式存储数据的 模型。
物联网应用技术导论
第4章 物联网服务与管理技术
与传统的关系型数据库相比，NoSQL数据库的 存储数据方式发生了变化：例如，当需要存储发票的 数据时，在传统的关系数据模型中，需要设计表的结 构，然后使用服务器端语言将其转化为实体对象，再 传递到用户端 ；而在 NoSQL 中，只需要保存发票数 据。
NoSQL 不需要预先设计表和结构就可存储新的 数值。
1、异构性 在物联网中，不仅不同的感知对象有不同类型的表征数据，即
使是同一个感知对象也会有各种不同格式的表征数据。比如在物联 网中为了实现对一栋写字楼的智能感知，需要处理各种不同类型的 数据，如文本、图形、音频、视频，互联网上提供的相关超文本链 接标记语言(HTML)等。
为了实现完整准确的感知，必须综合利用不同类型的数据获得 全面准确信息。
物联网应用技术导论
第4章 物联网服务与管理技术
4.4 物联网智能信息处理技术
2、海量性
物联网是网络和数据的海洋。在物联网中海量对象连接在 一起，每个对象每时每刻都在变化，表达其特征的数据也会不 断地积累。如何有效地改进已有的技术和方法，或者提出新的 技术和方法，从而高效地管理和处理这些海量数据，将是从这 些原始数据中提取信息并进一步融合、推理和决策的关键。
物联网应用技术导论
4.4.2 数据融合与数据挖掘
1、数据融合及目标
第4章 物联网服务与管理技术
数据融合是一种数据处理技术，指将多种数 据或信息进行处理得出高效且符合用户需求的数 据的过程。
它是利用计算机对按时序获得的若干观测信 息，在一定准则下加以自动分析、综合的一种信 息处理技术。
数据融合类似人类和其他动物对复杂问题的 综合处理，比如在辨别一个事物的时候，通常会 综合各种感官信息，包括视觉、触觉、嗅觉和听 觉等。
3、不确定性
物联网中的数据具有明显的不确定性特征，主要包括数 据本身的不确定性、语义匹配的不确定性和查询分析的不确定 性等。为了获得客观对象的准确信息，需要去粗取精、去伪存 真，以便更全面地进行表达和推理。
物联网应用技术导论
第4章 物联网服务与管理技术
4.4 物联网智能信息处理技术
4.4.1 数据库与数据存储技术
对于仓储管理、标签管理、身份管理等数据量相对比较小， 实时性要求低的应用领域，关系型数据库更加适合。
智能电网、水域监测、智能交通、智能医疗等将来面临海 量并发，对实时性要求极高的应用领域，实时数据库具有更多 的优势。
试点型工程阶段时，需要采集点较少，关系型数据库可以 替代实时数据库。应用范围越来越广泛，采集点就会相应的增 多，实时数据库是最好的选择。
在物联网应用中数据库起着记忆（数据存储） 和分析（数据挖掘）的作用，因此没有数据库的物 联网是不完整的。
目前常用数据库技术一般有关系型数据库和非 关系型数据库（比如实时数据库和NoSQL数据 库）。
物联网应用技术导论
第4章 物联网服务与管理技术
1、关系数据库
关系数据库是指采用关系模型来组织数据的数据库。简单地说，
物联网应用技术导论
第4章 物联网服务与管理技术
NoSQL数据库拥有三“高”特征： （1）High performance（满足对数据库高并发读写的 需求） （2）Huge Storage （满足对海量数据的高效率存储 和访问的需求） （3）High Scalability && High Availability （满足对数 据库的高可扩展性和高可用性的需求）。
NoSQL数据库能够满足物联网应用的大数据的需 求，将会随着物联网应用的发展展现新的应用和发展空 间。
物联网应用技术导论
第4章 物联网服务与管理技术
3、关系数据库和实时数据库的Baidu Nhomakorabea择
实时数据库比关系型数据库更能胜任海量并发数据的采集、 存储。面对越来越多的数据，关系型数据库的处理响应速度会 出现延迟甚至假死，而实时数据库不会出现这样的情况。
物联网应用技术导论
第4章 物联网服务与管理技术
数据融合一般有数据级融合、特征级融合、决策 级融合等层次的融合。（学生成绩统计表）
物联网应用技术导论
第4章 物联网服务与管理技术
《物联网应用技术导论》课件
第4章 物联网服务 与管理技术
物联网应用技术导论
第4章 物联网服务与管理技术
4.4 物联网智能信息处理技术
智能信息处理指信息的储存、检索、智能化分析利用，比如利 用人工智能对感知的信息作出决策和处理。物联网的智能信息处理 主要针对感知的数据，而物联网的数据具有三个独特的特点：
关系模型就是二维表格模型，一个关系型数据库就是由二维表及其 之间的联系组成的一个数据组织。 关系型数据库具有如下特点： 1、容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念，关系 模型相对网状、层次等其它模型来说更容易理解。 2、使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便， 程序员和数据管理员可以方便地操作数据库，而完全不必理解其底 层实现。 3、易于维护：丰富的完整性（实体完整性、参照完整性和用户定 义的完整性）大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。
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第4章 物联网服务与管理技术
2、非关系数据库 1）实时数据库
实时数据库（RTDB－Real Time DataBase）是数据库系 统发展的一个分支，是实时系统和数据库技术相结合的产物。
实时数据库对数据的实时性要求比较高，因而实时、高效、 稳定是实时数据库最关键的指标。
目前，实时数据库已广泛应用于电力、石油石化、交通、 冶金、军工、环保等行业，是构建工业生产调度监控系统、指 挥系统、生产实时历史数据中心的不可缺少的基础软件。
物联网的数据采集之后必须要有一个可靠的数据仓库，而 实时数据库可以作为支撑海量数据的数据平台。
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第4章 物联网服务与管理技术
2）NoSQL数据库
NoSQL也被认为是Not Only SQL的简写，是对 不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统 称。
NoSQL不使用SQL作为查询语言，而是使用如 文档型的、列存储、图型数据库等方式存储数据的 模型。
物联网应用技术导论
第4章 物联网服务与管理技术
与传统的关系型数据库相比，NoSQL数据库的 存储数据方式发生了变化：例如，当需要存储发票的 数据时，在传统的关系数据模型中，需要设计表的结 构，然后使用服务器端语言将其转化为实体对象，再 传递到用户端 ；而在 NoSQL 中，只需要保存发票数 据。
NoSQL 不需要预先设计表和结构就可存储新的 数值。
1、异构性 在物联网中，不仅不同的感知对象有不同类型的表征数据，即
使是同一个感知对象也会有各种不同格式的表征数据。比如在物联 网中为了实现对一栋写字楼的智能感知，需要处理各种不同类型的 数据，如文本、图形、音频、视频，互联网上提供的相关超文本链 接标记语言(HTML)等。
为了实现完整准确的感知，必须综合利用不同类型的数据获得 全面准确信息。
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第4章 物联网服务与管理技术
4.4 物联网智能信息处理技术
2、海量性
物联网是网络和数据的海洋。在物联网中海量对象连接在 一起，每个对象每时每刻都在变化，表达其特征的数据也会不 断地积累。如何有效地改进已有的技术和方法，或者提出新的 技术和方法，从而高效地管理和处理这些海量数据，将是从这 些原始数据中提取信息并进一步融合、推理和决策的关键。
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4.4.2 数据融合与数据挖掘
1、数据融合及目标
第4章 物联网服务与管理技术
数据融合是一种数据处理技术，指将多种数 据或信息进行处理得出高效且符合用户需求的数 据的过程。
它是利用计算机对按时序获得的若干观测信 息，在一定准则下加以自动分析、综合的一种信 息处理技术。
数据融合类似人类和其他动物对复杂问题的 综合处理，比如在辨别一个事物的时候，通常会 综合各种感官信息，包括视觉、触觉、嗅觉和听 觉等。
3、不确定性
物联网中的数据具有明显的不确定性特征，主要包括数 据本身的不确定性、语义匹配的不确定性和查询分析的不确定 性等。为了获得客观对象的准确信息，需要去粗取精、去伪存 真，以便更全面地进行表达和推理。
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第4章 物联网服务与管理技术
4.4 物联网智能信息处理技术
4.4.1 数据库与数据存储技术
对于仓储管理、标签管理、身份管理等数据量相对比较小， 实时性要求低的应用领域，关系型数据库更加适合。
智能电网、水域监测、智能交通、智能医疗等将来面临海 量并发，对实时性要求极高的应用领域，实时数据库具有更多 的优势。
试点型工程阶段时，需要采集点较少，关系型数据库可以 替代实时数据库。应用范围越来越广泛，采集点就会相应的增 多，实时数据库是最好的选择。
在物联网应用中数据库起着记忆（数据存储） 和分析（数据挖掘）的作用，因此没有数据库的物 联网是不完整的。
目前常用数据库技术一般有关系型数据库和非 关系型数据库（比如实时数据库和NoSQL数据 库）。
物联网应用技术导论
第4章 物联网服务与管理技术
1、关系数据库
关系数据库是指采用关系模型来组织数据的数据库。简单地说，
物联网应用技术导论
第4章 物联网服务与管理技术
NoSQL数据库拥有三“高”特征： （1）High performance（满足对数据库高并发读写的 需求） （2）Huge Storage （满足对海量数据的高效率存储 和访问的需求） （3）High Scalability && High Availability （满足对数 据库的高可扩展性和高可用性的需求）。
NoSQL数据库能够满足物联网应用的大数据的需 求，将会随着物联网应用的发展展现新的应用和发展空 间。
物联网应用技术导论
第4章 物联网服务与管理技术
3、关系数据库和实时数据库的Baidu Nhomakorabea择
实时数据库比关系型数据库更能胜任海量并发数据的采集、 存储。面对越来越多的数据，关系型数据库的处理响应速度会 出现延迟甚至假死，而实时数据库不会出现这样的情况。
物联网应用技术导论
第4章 物联网服务与管理技术
数据融合一般有数据级融合、特征级融合、决策 级融合等层次的融合。（学生成绩统计表）
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第4章 物联网服务与管理技术
《物联网应用技术导论》课件
第4章 物联网服务 与管理技术
物联网应用技术导论
第4章 物联网服务与管理技术
4.4 物联网智能信息处理技术
智能信息处理指信息的储存、检索、智能化分析利用，比如利 用人工智能对感知的信息作出决策和处理。物联网的智能信息处理 主要针对感知的数据，而物联网的数据具有三个独特的特点：
关系模型就是二维表格模型，一个关系型数据库就是由二维表及其 之间的联系组成的一个数据组织。 关系型数据库具有如下特点： 1、容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念，关系 模型相对网状、层次等其它模型来说更容易理解。 2、使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便， 程序员和数据管理员可以方便地操作数据库，而完全不必理解其底 层实现。 3、易于维护：丰富的完整性（实体完整性、参照完整性和用户定 义的完整性）大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。