人脸识别技术应用要求
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人脸识别技术应用要求
人脸识别与其他认证技术的比较
验证手 段 身份标 识物品 身份标 识知识 示例 优点 实用，方便 实用，方便 缺点 易丢失，需携带 可能遗忘 伪造程 度 易被伪 造 易被盗 取 很难 难
钥匙、 证件、 ATM卡
密码 虹膜 指纹
准确性极高、唯一性、 需专门采集设备、侵 稳定性 犯性
– 错误报警率：错误报警的人数占总人数的百分 比 – 在由二代证、数码照片、现场照片组成的1000 人的库容下，在错误报警率为0.001的情况下， 侦测率为80%
Байду номын сангаас
性能指标
• 大库检索
– 首选识别率：第一候选出现比对结果的数目占 总比对次数的百分比 – 入库速度：
• v4版本：4.8万/小时
– 100万万二代证库容下，驾照测试样本的首选识 别率为89%
准确性高，稳定性、唯 对人有侵犯性，采集 一性 困难 非侵犯性、不易伪造、 姿态、光照、年龄等 不会遗忘、可被动采集 对性能有影响 准确性较高，无侵犯性， 年龄心情环境等可变 采集容易 性导致准确性下降
生物特 征
人脸
笔迹
难
中
人脸识别系统构成
• 人脸识别系统
人脸识别应用模式
• 验证（1：1）
– 人脸门禁、人脸考勤
– 补光：类似于日光灯的柔和光， – 通道 – 大棚
性能指标
• 人脸检测
– – – – – 检测大小：最小可检测的人脸大小为20*20 人脸姿态：[-30°, 30°]姿态变化的人脸 俯仰角度：[-10°,10°]俯仰变化的人脸 平面旋转：检测到[-15°, 15°]的平面旋转人脸 速度：对于D1大小图像，18ms/face（Intel Core 2 CPU @1.86GHz）
图像质量不满足要求怎么办
• 对图像质量进行判断，质量不合格的图像不入库
– 人脸质量判断控件，对人脸大小、图像清晰度、图像 锐度、图像均匀性、图像明暗程度、过曝光比例、欠 曝光比例、人脸左右对称性、图像对比度、眼睛开闭、 人脸姿态角度、人脸俯仰角度等质量影响因素
• 对场景加以改造，如加上补光措施、人为设计通 道、大棚等等
• 监控（1：n）
– 对进入通道的人进行监控
• 大库检索（1：N）
– 公安、安全大库检索
人脸识别技术对图像的要求
• 人脸图像
– 人脸大小：双眼间距大于30像素，最好是60像 素以上 – 人脸姿态：[-15°, 15°] – 俯仰角度：[-10°,10°] – 光照：均匀照射的、没有阴影和闪光的散射光 – 饰物：饰物不能将人脸遮挡住，不能带墨镜 – 表情：对表情变化无要求。夸张的表情使性能 有所下降
性能指标
• 特征长度
– 5K Bytes
• 人脸验证
– 误识率（FAR）：不是同一个人被识别为同一人 – 拒识率（FRR）：同一人的两个人脸图像被识 别为不同人 – 驾照与二代证照片的验证性能：FAR = 0.001时， FRR = 3.4%。
性能指标
• 人脸监控
– 侦测率：正确报警的人数数目占总人数的百分 比
性能指标
• 上海世博园区人像采集与比对系统性能指标 • 人像采集
– 人像抓拍率：100%
• 监控（库容300多人）
– 侦测率：99% – 错误报警率：0
• 大库检索 – 1100万库容下，前50候选的识别率100% – 速度：从提交任务到返回结果不超过20秒
人脸识别与其他认证技术的比较
验证手 段 身份标 识物品 身份标 识知识 示例 优点 实用，方便 实用，方便 缺点 易丢失，需携带 可能遗忘 伪造程 度 易被伪 造 易被盗 取 很难 难
钥匙、 证件、 ATM卡
密码 虹膜 指纹
准确性极高、唯一性、 需专门采集设备、侵 稳定性 犯性
– 错误报警率：错误报警的人数占总人数的百分 比 – 在由二代证、数码照片、现场照片组成的1000 人的库容下，在错误报警率为0.001的情况下， 侦测率为80%
Байду номын сангаас
性能指标
• 大库检索
– 首选识别率：第一候选出现比对结果的数目占 总比对次数的百分比 – 入库速度：
• v4版本：4.8万/小时
– 100万万二代证库容下，驾照测试样本的首选识 别率为89%
准确性高，稳定性、唯 对人有侵犯性，采集 一性 困难 非侵犯性、不易伪造、 姿态、光照、年龄等 不会遗忘、可被动采集 对性能有影响 准确性较高，无侵犯性， 年龄心情环境等可变 采集容易 性导致准确性下降
生物特 征
人脸
笔迹
难
中
人脸识别系统构成
• 人脸识别系统
人脸识别应用模式
• 验证（1：1）
– 人脸门禁、人脸考勤
– 补光：类似于日光灯的柔和光， – 通道 – 大棚
性能指标
• 人脸检测
– – – – – 检测大小：最小可检测的人脸大小为20*20 人脸姿态：[-30°, 30°]姿态变化的人脸 俯仰角度：[-10°,10°]俯仰变化的人脸 平面旋转：检测到[-15°, 15°]的平面旋转人脸 速度：对于D1大小图像，18ms/face（Intel Core 2 CPU @1.86GHz）
图像质量不满足要求怎么办
• 对图像质量进行判断，质量不合格的图像不入库
– 人脸质量判断控件，对人脸大小、图像清晰度、图像 锐度、图像均匀性、图像明暗程度、过曝光比例、欠 曝光比例、人脸左右对称性、图像对比度、眼睛开闭、 人脸姿态角度、人脸俯仰角度等质量影响因素
• 对场景加以改造，如加上补光措施、人为设计通 道、大棚等等
• 监控（1：n）
– 对进入通道的人进行监控
• 大库检索（1：N）
– 公安、安全大库检索
人脸识别技术对图像的要求
• 人脸图像
– 人脸大小：双眼间距大于30像素，最好是60像 素以上 – 人脸姿态：[-15°, 15°] – 俯仰角度：[-10°,10°] – 光照：均匀照射的、没有阴影和闪光的散射光 – 饰物：饰物不能将人脸遮挡住，不能带墨镜 – 表情：对表情变化无要求。夸张的表情使性能 有所下降
性能指标
• 特征长度
– 5K Bytes
• 人脸验证
– 误识率（FAR）：不是同一个人被识别为同一人 – 拒识率（FRR）：同一人的两个人脸图像被识 别为不同人 – 驾照与二代证照片的验证性能：FAR = 0.001时， FRR = 3.4%。
性能指标
• 人脸监控
– 侦测率：正确报警的人数数目占总人数的百分 比
性能指标
• 上海世博园区人像采集与比对系统性能指标 • 人像采集
– 人像抓拍率：100%
• 监控（库容300多人）
– 侦测率：99% – 错误报警率：0
• 大库检索 – 1100万库容下，前50候选的识别率100% – 速度：从提交任务到返回结果不超过20秒