遥感原理与应用实习
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学号xxxx
天津城建大学
实习报告
遥感原理与应用实习
起止日期:2013 年12 月23日至2014年1月3 日
学生姓名Xx
班级XX
成绩
指导教师(签字)
XX学院
2014年1 月3日
一、实习目的
“遥感原理与图像处理”课程是测绘工程专业的一门重要专业课,遥感信息是测绘、资源调查、环境监测、灾害评价诸方面应用的主要数据源。已在科学研究、工农业生产、军事、公安、医疗卫生、教育等许多领域得到广泛应用,产生了巨大的经济效益和社会效益,对推动社会发展,改善人们生活水平都起到了重要作用。未来要建立的数字地球是对真实地球及其相关现象数字化描述的一个虚拟地球。遥感技术将为数字地球提供动态的高分辨率、高光谱影像,用遥感影像生成的三维数字地面模型(DEM),以及地物和环境的各种属性数据等一些数字地球中最基础的数据。
“遥感实习”目的是培养学生进行遥感技术应用和图像数字处理的实际操作能力。要求了解一些基本的地物波谱反射率的野外测定方法,理解遥感图像目视解译,了解航天(或航空)像片识读与野外调绘。
二、实验项目基本要求
1.熟悉一种遥感图像处理软件
2.遥感影像的认知,进行图像剪切,波段组合与图像显示
3.图像的几何校正
4.遥感影像增强处理
5.遥感影像解译
三、实习步骤(包括原理,方法,操作过程)
1.图象剪切, 波段组合与图像显示
原图像比较大,数据量大处理不方便,对齐剪切便于计算机处理,也能达到实习目的
剪切DatePrep>SubsetImage命令如下图所示
波段组合Raster>Band Combinations 打开波段设置对话框
1)真彩色合成,即3、2、1波段分别赋予红、绿、蓝色,则获得自然彩色合成图
像,图像的色彩与原地区或景物的实际色彩一致.如下图
2)标准假彩色合成,即4、3、2波段分别赋予红、绿、蓝色,获得图像植被成红
色,由于突出表现了植被的特征,应用十分的广泛,而被称为标准假彩色。
543波段
453波段
由于各种地物的反射波谱不同,不同的波段组合可以突出不同的地物,可以结合地物反射波谱曲线及要研究的地物选择合适的波普组合,以便帮助我们更容易识别地物信息。
2.遥感影像增强处理
a)直方图均衡化:
将原图像的直方图通过变换函数变为均匀的直方图,然后按均匀直方图修改原图像,从而获得一幅灰度分布均匀的新图像。直方图均衡化的基本变换函数为累积
直方图曲线。
操作流程:在ERDAS图标面板工具条:点击Interpreter图标>Radiomertric Enhancement>Histogram Equalization,打开Histogram Equalization对话框,均衡化后
的图像命名为junhenghua.img 文件坐标类型:file 输出数据统计时忽略零值:
Ignore Zero In Stats,其他选项取系统默认值。
均衡化的图像与原图像比较:
在原图像的基础上打开均衡化的图像,注意这时要将Clear Display前面的勾去掉后,再点击OK,点击Utility→Swipe,则可以看到均衡化后的图像与原图像的区别。
①开均衡化后的图像如图
②比较效果如下图
b)卷积运算
操作流程:在ERDAS图标面板工具条:点击Interpreter图标>Spatial Enhancement>Convolution,打开Convolution对话框,分别对其进行lowpass,highpass,horizontal和vertical处理,均衡化后的图像分别命名为lowpass.img,highpass.img,horizontal.img,vertical.img,。
输出数据统计时忽略零值:Ignore Zero In Stats,其他选项取系统默认值,点击OK。
Highpass处理后与原图像比较
Lowpass处理后与原图像比较
Horizontal后与原图像对比
Vertical处理后与原图像比较
滤波处理———傅立叶变换
操作方法:在ERDAS图标面板工具条:点击Interpreter图标>Fourier Analysis>Fourier
Transform,打开Fourier Transform对话框,如下图所示:
之后点击Fourier Transform Editor选项,然后点击Mask选项下的Filters进行变换后的编辑。
①低通滤波(lowpass)
Filters Type设置成lowpass,将Window Function设置成ideal,其他的保持不变
②高通滤波(highpass)
Filters Type设置成highpass,将Window Function设置成ideal,Radius设置成200,其他的保持不变
d)傅里叶逆变换
操作流程:Interpreter>Fourier Analysis>inverse Fourier Transform
3.遥感图像解译
a)非监督分类
操作流程:Data Preparation>Usupervised Classification打开如下图输入jianqietuxiang.img输出为feijiandufenlei.img
相关设置:Numbers of classes设置成18,Maximum Iterations设置成20,其余的全为默认值。