王松桂第三版概率论与数理统计 答案

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王松桂、程维虎等-概率论与数理统计(第三版)科学出版社第1章

王松桂、程维虎等-概率论与数理统计(第三版)科学出版社第1章

再如:
测量一件物体的长度,由于仪器或观测 者受到环境的影响,每次测量的结果可能有 差异,但多次测量结果的平均值随着测量次 数的增加而逐渐稳定在常数,并且各测量值 大多落在此常数附近,离常数越远的测量值 出现的可能性越小。
概率论与数理统计的研究内容
随机现象具有偶然性一面,也有必然性一 面。偶然性一面表现在“对随机现象做一次观 测时,观测结果具有偶然性(不可预知)”;必 然性一面表现在“对随机现象进行大量重复观 测时,观测结果有一定的规律性,即统计规律 性”。
当试验次数 n充分大时,事件的频率总在 一个定值附近摆动,而且,试验次数越多, 一般说来摆动的幅度越小。这一性质称频率 的稳定性。
频率在一定程度上反映了事件在一次试 验中发生的可能性大小。尽管每进行一连 n次 试验,所得到的频率可能各不相同,但只要 n 足当大,频率就会非常接近一个固定值—— 概率。
特别地,称Ω-A为 A 的对 立事件(或 A的逆事件、补 事件)等,记成 A 。
A就是 A不发生。
例1(续):A1={1}, B ={2,4,6},于是
A1 {2,3,4,5,6} B {1,3,5}
II. 事件的运算法则(与集合运算法则相同)
交换律: A∪B=B∪A,AB=BA; 结合律: A∪(B∪C)=(A∪B)∪C,
随机现象的特点
• 对随机现象进行观察 、观测或测量,每次 出现的结果是多个可能结果中的一个, “每次结果都是 不可预知的”; 但“所有 可能的结果是已知的”。
• 在一定条件下对随机现象进行大量重复观 测后就会发现:随机现象的发生具有统计 规律性。
例如: 一门火炮在一定条件下进行射击,个别
炮弹的弹着点可能偏离目标(有随机误差), 但多枚炮弹的弹着点就呈现出一定的规律。 如:命中率等。

《概率论与数理统计》第三版--课后习题标准答案

《概率论与数理统计》第三版--课后习题标准答案

《概率论与数理统计》第三版--课后习题标准答案习题⼀:1.1 写出下列随机实验的样本空间:(1) 某篮球运动员投篮时, 连续5 次都命中, 观察其投篮次数。

解:连续5 次都命中,⾄少要投5次以上,故}{ ,7,6,51=Ω; (2) 掷⼀颗匀称的骰⼦两次, 观察前后两次出现的点数之和。

解:}{12,11,4,3,22 =Ω;(3) 观察某医院⼀天内前来就诊的⼈数。

解:医院⼀天内前来就诊的⼈数理论上可以从0到⽆穷,所以}{,2,1,03=Ω;(4) 从编号为1,2,3,4,5 的5 件产品中任意取出两件, 观察取出哪两件产品。

解:属于不放回抽样,故两件产品不会相同,编号必是⼀⼤⼀⼩,故:()}{;51,4≤≤=Ωj i j i (5) 检查两件产品是否合格。

解:⽤0 表⽰合格, 1 表⽰不合格,则()()()()}{1,1,0,1,1,0,0,05=Ω;(6) 观察某地⼀天内的最⾼⽓温和最低⽓温(假设最低⽓温不低于T1, 最⾼⽓温不⾼于T2)。

解:⽤x 表⽰最低⽓温, y 表⽰最⾼⽓温。

考虑到这是⼀个⼆维的样本空间,故:()}{216,T y x T y x ≤≤=Ω;(7) 在单位圆内任取两点, 观察这两点的距离。

解:}{207 x x =Ω;(8) 在长为l 的线段上任取⼀点, 该点将线段分成两段, 观察两线段的长度. 解:()}{l y x y x y x =+=Ω,0,0,8 ; 1.2(1) A 与B 都发⽣, 但C 不发⽣。

C AB ;(2) A 发⽣, 且B 与C ⾄少有⼀个发⽣。

)(C B A ?; (3) A,B,C 中⾄少有⼀个发⽣。

C B A ??;(4) A,B,C 中恰有⼀个发⽣。

C B A C B A C B A ??; (5) A,B,C 中⾄少有两个发⽣。

BC AC AB ??; (6) A,B,C 中⾄多有⼀个发⽣。

C B C A B A ??;(7) A 。

《概率论与数理统计》第三版_王松桂_科学出版社_课后习题答案._

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1第二章 随机变量2.1 P1/36 1/18 1/12 1/95/36 1/6 5/36 1/9 1/12 1/18 1/362.2解:根据1)(0==∑∞=k k X P ,得10=∑∞=-k kae,即1111=---eae 。

故 1-=e a2.3解:用X 表示甲在两次投篮中所投中的次数,X~B(2,0.7) 用Y 表示乙在两次投篮中所投中的次数, Y~B(2,0.4) (1) 两人投中的次数相同P{X=Y}= P{X=0,Y=0}+ P{X=1,Y=1} +P{X=2,Y=2}=1122020*********2222220.70.30.40.60.70.30.40.60.70.30.40.60.3124C C C C C C ⨯+⨯+⨯=(2)甲比乙投中的次数多P{X>Y}= P{X=1,Y=0}+ P{X=2,Y=0} +P{X=2,Y=1}=12211102200220112222220.70.30.40.60.70.30.40.60.70.30.40.60.5628C C C C C C ⨯+⨯+⨯=2.4 解:(1)P{1≤X ≤3}= P{X=1}+ P{X=2}+ P{X=3}=12321515155++= (2) P{0.5<X<2.5}=P{X=1}+ P{X=2}=12115155+= (3) 2.5解:(1)P{X=2,4,6,…}=246211112222k +++ =11[1()]1441314k k lim →∞-=-(2)P{X ≥3}=1―P{X<3}=1―P{X=1}- P{X=2}=1111244--= 2.6解:(1)设X 表示4次独立试验中A 发生的次数,则X~B(4,0.4)234314044(3)(3)(4)0.40.60.40.60.1792P X P X P X C C ≥==+==+=(2)设Y 表示5次独立试验中A 发生的次数,则Y~B(5,0.4)345324150555(3)(3)(4)(5)0.40.60.40.60.40.60.31744P X P X P X P X C C C ≥==+=+==++=2.7 (1)X ~P(λ)=P(0.5×3)= P(1.5)0 1.51.5{0}0!P X e -=== 1.5e - (2)X ~P(λ)=P(0.5×4)= P(2)0122222{2}1{0}{1}1130!1!P X P X P X e e e ---≥=-=-==--=-2.8解:设应配备m 名设备维修人员。

《概率论与数理统计》第三版王松桂科学出版社课后习题答案

《概率论与数理统计》第三版王松桂科学出版社课后习题答案

第一章 事件与概率1.写出下列随机试验的样本空间。

(1)记录一个班级一次概率统计考试的平均分数(设以百分制记分)。

(2)同时掷三颗骰子,记录三颗骰子点数之和。

(3)生产产品直到有10件正品为止,记录生产产品的总件数。

(4)对某工厂出厂的产品进行检查,合格的记上“正品”,不合格的记上“次品”,如连续查出2个次品就停止检查,或检查4个产品就停止检查,记录检查的结果。

(5)在单位正方形内任意取一点,记录它的坐标。

(6)实测某种型号灯泡的寿命。

解 (1)},100,,1,0{n i n i==Ω其中n 为班级人数。

(2)}18,,4,3{ =Ω。

(3)},11,10{ =Ω。

(4)=Ω{00,100,0100,0101,0110,1100,1010,1011,0111,1101,0111,1111},其中0表示次品,1表示正品。

(5)=Ω{(x,y)| 0<x<1,0<y<1}。

(6)=Ω{ t | t ≥ 0}。

2.设A ,B ,C 为三事件,用A ,B ,C 的运算关系表示下列各事件,。

(1)A 发生,B 与C 不发生。

(2)A 与B 都发生,而C 不发生。

(3)A ,B ,C 中至少有一个发生。

(4)A ,B ,C 都发生。

(5)A ,B ,C 都不发生。

(6)A ,B ,C 中不多于一个发生。

(7)A ,B ,C 至少有一个不发生。

(8)A ,B ,C 中至少有两个发生。

解 (1)C B A ,(2)C AB ,(3)C B A ++,(4)ABC ,(5)C B A ,(6)C B C A B A ++或C B A C B A C B A C B A +++,(7)C B A ++,(8)BC AC AB ++或ABC BC A C B A C AB ⋃⋃⋃ 3.指出下列命题中哪些成立,哪些不成立,并作图说明。

(1)B B A B A = (2)AB B A =(3)AB B A B =⊂则若, (4)若 A B B A ⊂⊂则,(5)C B A C B A = (6) 若Φ=AB 且A C ⊂, 则Φ=BC 解 : (1) 成立,因为B A B B B A B B A ==))((。

概率论与数理统计(第三版)王松桂 习题2详细解答

概率论与数理统计(第三版)王松桂 习题2详细解答

二2.1 X 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 P1/361/181/121/95/361/65/361/91/121/181/362.2解:根据1)(0==∑∞=k k X P ,得10=∑∞=-k kae,即1111=---e ae 。

故 1-=e a2.3解:用X 表示甲在两次投篮中所投中的次数,X~B(2,0.7) 用Y 表示乙在两次投篮中所投中的次数, Y~B(2,0.4) (1) 两人投中的次数相同P{X=Y}= P{X=0,Y=0}+ P{X=1,Y=1} +P{X=2,Y=2}=1122020*********2222220.70.30.40.60.70.30.40.60.70.30.40.60.3124C C C C C C ⨯+⨯+⨯=(2)甲比乙投中的次数多P{X >Y}= P{X=1,Y=0}+ P{X=2,Y=0} +P{X=2,Y=1}=12211102200220112222220.70.30.40.60.70.30.40.60.70.30.40.60.5628C C C C C C ⨯+⨯+⨯=2.4解:(1)P{1≤X ≤3}= P{X=1}+ P{X=2}+ P{X=3}=12321515155++= (2) P{0.5<X<2.5}=P{X=1}+ P{X=2}=12115155+= 2.5解:(1)P{X=2,4,6,…}=246211112222k +++=11[1()]1441314k k lim →∞-=- (2)P{X ≥3}=1―P{X <3}=1―P{X=1}- P{X=2}=1111244--= 2.6解:(1)设X 表示4次独立试验中A 发生的次数,则X~B(4,0.4)34314044(3)(3)(4)0.40.60.40.60.1792P X P X P X C C ≥==+==+=(2)设Y 表示5次独立试验中A 发生的次数,则Y~B(5,0.4)345324150555(3)(3)(4)(5)0.40.60.40.60.40.60.31744P X P X P X P X C C C ≥==+=+==++=2.7 (1)X ~P(λ)=P(0.5×3)= P(1.5)0 1.51.5{0}0!P X e -=== 1.5e - (2)X ~P(λ)=P(0.5×4)= P(2)0122222{2}1{0}{1}1130!1!P X P X P X e e e ---≥=-=-==--=-2.8解:设应配备m 名设备维修人员。

王松桂张忠占等第三版概率论与数理统计科学出版社习题详细习题解答4-6章

王松桂张忠占等第三版概率论与数理统计科学出版社习题详细习题解答4-6章

x p
i i
i
,有
E X xi pi 3 0.1 4 0.3 5 0.6 4.5
i 1
3
4.3 设随机变量 X 的概率分布为
P( X k )
ak (1 a ) k 1
(k 0,1,2,)
其中 a 0 是个常数,求 E ( X ) 。 解:由离散型随机变量数学期望公式(4.1.3),即 E X
x p
i i
i
,有
ak ak a E X xi pi k k k 1 k 1 (1 a ) (1 a ) 1 a 2 i 1 k 0 k 1
a k 1 k (1 a ) k 1 k 1
令q
a ,上式可写为 1 a a 1 a 2
P ( X k ) (1 p ) (1 p ) (1 p ) p (1 p ) k 1 p, k 1,2,3,
由离散型随机变量数学期望公式(4.1.3),即 E X
x p
i i
i
,有
E X xi pi kp (1 p ) k 1 p k (1 p ) k 1
注意到 0 q 1 ,根据等比级数和公式,有
q 1 p 1 q p (1 q ) 2 q
还原 q 1 p ,得
EX p
1 1 2 p p
4.5 在射击比赛中,每人射击 4 次,每次一发子弹,规定 4 弹全未中得 0 分,只中 1 弹得 15 分,中 2 弹得 30 分,中 3 弹得 55 分,中 4 弹得 100 分。某人每次射击的命中率为 0.6, 此人期望能得到多少分。 解: 设 X 为该人 4 次射击中命中的次数,根据题意知,随机变量 X 服从参数为 4、 0.6 的二项分布,即 X ~ B ( 4,0.6) ,所以随机变量 X 的概率分布为

概率论与数理统计第三版王松桂习题详细解答

概率论与数理统计第三版王松桂习题详细解答

一1.1 写出下列随机试验的样本空间:(1) 某篮球运动员投篮时; 连续5 次都命中; 观察其投篮次数;解:连续5 次都命中;至少要投5次以上;故}{ ,7,6,51=Ω;(2) 掷一颗匀称的骰子两次; 观察前后两次出现的点数之和;解:}{12,11,4,3,22 =Ω;(3) 观察某医院一天内前来就诊的人数;解:医院一天内前来就诊的人数理论上可以从0到无穷;所以}{,2,1,03=Ω; (4) 从编号为1;2;3;4;5 的5 件产品中任意取出两件; 观察取出哪两件产品; 解:属于不放回抽样;故两件产品不会相同;编号必是一大一小;故:()}{;51,4≤≤=Ωj i j i(5) 检查两件产品是否合格;解:用0 表示合格; 1 表示不合格;则()()()()}{1,1,0,1,1,0,0,05=Ω;(6) 观察某地一天内的最高气温和最低气温假设最低气温不低于T1; 最高气温不高于T2; 解:用x 表示最低气温; y 表示最高气温;考虑到这是一个二维的样本空间;故: ()}{216,T y x T y x ≤≤=Ω ;(7) 在单位圆内任取两点; 观察这两点的距离;解:}{207 x x =Ω;(8) 在长为l 的线段上任取一点; 该点将线段分成两段; 观察两线段的长度. 解:()}{l y x y x y x =+=Ω,0,0,8 ;1.2(1) A 与B 都发生; 但C 不发生; C AB ;(2) A 发生; 且B 与C 至少有一个发生;)(C B A ⋃;(3) A;B;C 中至少有一个发生; C B A ⋃⋃;(4) A;B;C 中恰有一个发生;C B A C B A C B A ⋃⋃;(5) A;B;C 中至少有两个发生; BC AC AB ⋃⋃;6 A;B;C 中至多有一个发生;C B C A B A ⋃⋃;7 A;B;C 中至多有两个发生;ABC8 A;B;C 中恰有两个发生.C AB C B A BC A ⋃⋃ ;注意:此类题目答案一般不唯一;有不同的表示方式..1.3 设样本空间}{20≤≤=Ωx x ; 事件A =}{15.0≤≤x x ;}{6.18.0≤=x x B具体写出下列各事件:(1) AB ; 2 B A - ; 3 B A -; 4 B A ⋃(1)AB }{18.0≤=x x ;2 B A -=}{8.05.0≤≤x x ;3 B A -=}{28.05.00≤⋃≤≤x x x ;4 B A ⋃=}{26.15.00≤⋃≤≤x x x1.6 按从小到大次序排列)()(),(),(),(B P A P AB P B A P A P +⋃; 并说明理由.解:由于),(,B A A A AB ⋃⊆⊆故)()()(B A P A P AB P ⋃≤≤;而由加法公式;有:)()()(B P A P B A P +≤⋃1.7解:1 昆虫出现残翅或退化性眼睛对应事件概率为:175.0)()()()(=-+=⋃WE P E P W P E W P(2) 由于事件W 可以分解为互斥事件E W WE ,;昆虫出现残翅; 但没有退化性眼睛对应事件 概率为:1.0)()()(=-=WE P W P E W P3 昆虫未出现残翅; 也无退化性眼睛的概率为:825.0)(1)(=⋃-=E W P E W P .1.8解:1 由于B AB A AB ⊆⊆,;故),()(),()(B P AB P A P AB P ≤≤显然当B A ⊆时PAB 取到最大值.. 最大值是0.6.2 由于)()()()(B A P B P A P AB P ⋃-+=..显然当1)(=⋃B A P 时PAB 取到最小值;最小值是0.4.1.9解:因为 PAB = 0;故 PABC = 0.C B A ,,至少有一个发生的概率为:7.0)()()()()()()()(=+---++=⋃⋃ABC P AC P BC P AB P C P B P A P C B A P1.10解(1)通过作图;可以知道;3.0)()()(=-⋃=B P B A P B A P(2)6.0))()((1)(1)(=---=-=B A P A P AB P AB P 7.0)(1)()()()(1))()()((1)(1)()()3(=-=+--=-+-=⋃-==A P B P AB P B P A P AB P B P A P B A P B A P AB P 由于1.11解:用i A 表示事件“杯中球的最大个数为i 个” i =1;2;3..三只球放入四只杯中;放法有44464⨯⨯=种;每种放法等可能..对事件1A :必须三球放入三杯中;每杯只放一球..放法4×3×2种;故83)(1=A P选排列:好比3个球在4个位置做排列.. 对事件3A :必须三球都放入一杯中..放法有4种..只需从4个杯中选1个杯子;放入此3个球;选法有4种;故161)(3=A P ..169161831)(2=--=A P1.12解:此题为典型的古典概型;掷一颗匀称的骰子两次基本事件总数为36...出现点数和为“3”对应两个基本事件1;2;2;1..故前后两次出现的点数之和为3的概率为181.. 同理可以求得前后两次出现的点数之和为4;5 的概率各是91,121.. (1) 1.13 解:从10个数中任取三个数;共有120310=C 种取法;亦即基本事件总数为120..(1) 若要三个数中最小的一个是5;先要保证取得5;再从大于5的四个数里取两个;取法有624=C 种;故所求概率为201.. 2 若要三个数中最大的一个是5;先要保证取得5;再从小于5的五个数里取两个;取法有1025=C 种;故所求概率为121..1.14解:分别用321,,A A A 表示事件:1 取到两只黄球;2 取到两只白球;3 取到一只白球; 一只黄球.则,111666)(,33146628)(212242212281======C C A P C C A P 3316)()(1)(213=--=A P A P A P .. 1.15解:)())()(()())(())((B P B B AB P B P B B A P B B A P ⋃=⋂⋃=⋃ 由于0)(=B B P ;故5.0)()()()()())((=-==⋃B P B A P A P B P AB P B B A P1.16(1) );(B A P ⋃2);(B A P ⋃解:1;8.05.04.01)()(1)()()()(=⨯-=-=-+=⋃B A P B P AB P B P A P B A P 2;6.05.04.01)()(1)()()()(=⨯-=-=-+=⋃B A P B P B A P B P A P B A P 注意:因为5.0)(=B A P ;所以5.0)(1)(=-=B A P B A P ..1.17解:用i A 表示事件“第i 次取到的是正品”3,2,1=i ;则i A 表示事件“第i 次取到的是次品”3,2,1=i ..11212115331421(),()()()20441938P A P A A P A P A A ====⨯= (1) 事件“在第一、第二次取到正品的条件下; 第三次取到次品”的概率为:3125()18P A A A =.. 2 事件“第三次才取到次品”的概率为:1231213121514535()()()()201918228P A A A P A P A A P A A A ==⨯⨯= (3)事件“第三次取到次品”的概率为:41 此题要注意区分事件1、2的区别;一个是求条件概率;一个是一般的概率..再例如;设有两个产品;一个为正品;一个为次品..用i A 表示事件“第i 次取到的是正品”2,1=i ;则事件“在第一次取到正品的条件下; 第二次取到次品”的概率为:1)(12=A A P ;而事件“第二次才取到次品”的概率为:21)()()(12121==A A P A P A A P ..区别是显然的..1.18..解:用)2,1,0(=i A i 表示事件“在第一箱中取出两件产品的次品数i ”..用B 表示事件“从第二箱中取到的是次品”..则211212122201222214141466241(),(),(),919191C C C C P A P A P A C C C ⨯====== 01()12P B A =;12()12P B A =;23()12P B A =;根据全概率公式;有:283)()()()()()()(221100=++=A B P A P A B P A P A B P A P B P1.19解:设)3,2,1(=i A i 表示事件“所用小麦种子为i 等种子”; B 表示事件“种子所结的穗有50 颗以上麦粒”..则123()0.92,()0.05,()0.03,P A P A P A ===1()0.5P B A =;2()0.15P B A =;3()0.1P B A =;根据全概率公式;有:4705.0)()()()()()()(332211=++=A B P A P A B P A P A B P A P B P1.20解:用B 表示色盲;A 表示男性;则A 表示女性;由已知条件;显然有:,025.0)(,05.0)(,49.0)(,51.0)(====A B P A B P A P A P 因此:根据贝叶斯公式;所求概率为:151102)()()()()()()()()()()()(=+=+==A B P A P A B P A P A B P A P B A P AB P AB P B P AB P B A P1.21解:用B 表示对试验呈阳性反应;A 表示癌症患者;则A 表示非癌症患者;显然有:,01.0)(,95.0)(,995.0)(,005.0)(====A B P A B P A P A P因此根据贝叶斯公式;所求概率为:29495)()()()()()()()()()()()(=+=+==A B P A P A B P A P A B P A P B A P AB P AB P B P AB P B A P1.221 求该批产品的合格率;2 从该10 箱中任取一箱; 再从这箱中任取一件; 若此件产品为合格品; 问此件产品由甲、 乙、丙三厂生产的概率各是多少解:设;},{},{},{321产品为丙厂生产产品为乙厂生产产品为甲厂生产===B B B }{产品为合格品=A ;则(1)根据全概率公式;94.0)()()()()()()(332211=++=B A P B P B A P B P B A P B P A P ;该批产品的合格率为0.94.(2)根据贝叶斯公式;9419)()()()()()()()()(332211111=++=B A P B P B A P B P B A P B P B A P B P A B P 同理可以求得4724)(,9427)(32==A B P A B P ;因此;从该10 箱中任取一箱; 再从这箱中任取一件; 若此件产品为合格品; 此件产品由甲、乙、丙三厂生产的概率分别为:4724,9427,9419.. 1.23解:记A ={目标被击中};则994.0)7.01)(8.01)(9.01(1)(1)(=----=-=A P A P1.24解:记4A ={四次独立试验;事件A 至少发生一次};4A ={四次独立试验;事件A 一次也不发生}..而5904.0)(4=A P ;因此4096.0)()()(1)(444===-=A P A A A A P A P A P ..所以2.08.01)(,8.0)(1=-==A P A P三次独立试验中; 事件A 发生一次的概率为:384.064.02.03))(1)((213=⨯⨯=-A P A P C ..。

概率论与数理统计(第三版)课后答案习题

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概率论与数理统计(第三版)课后答案习题第四章随机变量的数字特征1. 甲、乙两台自动车床,生产同一种零件,生产1000件产品所出的次品数分别用ξ,η ξ 0 1 2 3 η 0 1 2 p 0.7 0.1 0.1 0.1 p 0.5 0.3 0.2 解:因为E ξ=0?0.7+1?0.1+2?0.1+3?0.1=0.6;E η=0?0.5+1?0.3+2?0.2=0.7。

故就平均来说,甲机床要优于乙机床。

2. 连续型随机变量ξ的概率密度为f x kx x k a a()(,)=<<>??0100其它又知E ξ=0.75,求k , a 之值。

解:首先由密度函数性质知11,1,1)(=+∴==??∞+∞-∞+∞-a kdx kx dx x f a 即;又E ξ=0.75,即有 75.02,1,75.0)(1=+∴==??∞+∞-+∞+∞-a k dx kx dx x xf a 即;由上述两式可求得k =3, a =2。

3.已知随机变量ξ的分布律为ξ -1 0 2 3 p 1/8 1/4 3/8 1/4求解:E ξ=(-1)?(1/8)+0?(1/4)+2?(3/8)+3?(1/4)=11/8; E ξ2=(-1)2?(1/8)+02?(1/4)+22?(3/8)+32?(1/4)=31/8;E (1-ξ)2=(1-(-1))2?(1/8)+(1-0)2?(1/4)+(1-2)2?(3/8)+(1-3)2?(1/4)=17/8 或者, E (1-ξ)2=E (1-2ξ+ξ2)=1- (E 2ξ)+E ξ2=17/8。

4. 若ξ的概率密度为f x e x ()||=-12。

求(1)E ξ,(2)E ξ2 。

解:(1)dx xe E x ?∞∞--=||21ξ中因e -|x |为偶函数,x 为奇函数,故x e -|x |为奇函数,且积分区间关于原点对称,该积分又绝对收敛,事实上+∞<=Γ===∞+--∞∞-∞∞-1)2(||21)(||0||dx xe dx e x dx x f x xx故E ξ=0。

概率论 王松桂 课后习题解答

概率论 王松桂 课后习题解答

第一章 随机事件1.1 写出下列随机试验的样本空间:(1) 某篮球运动员投篮时, 连续5 次都命中, 观察其投篮次数;解:连续5 次都命中,至少要投5次以上,故}{ ,7,6,51=Ω;(2) 掷一颗匀称的骰子两次, 观察前后两次出现的点数之和;解:}{22,3,4,,12Ω= ;(3) 观察某医院一天内前来就诊的人数;解:医院一天内前来就诊的人数理论上可以从0到无穷,所以}{,2,1,03=Ω; (4) 从编号为1,2,3,4,5 的5 件产品中任意取出两件, 观察取出哪两件产品; 解:属于不放回抽样,故两件产品不会相同,编号必是一大一小,故:()}{4,15, ,1,2,3,4,5.;i j i j i j Ω=≤<≤=(5) 检查两件产品是否合格;解:用0 表示合格, 1 表示不合格,则()()()()}{1,1,0,1,1,0,0,05=Ω;(6) 观察某地一天内的最高气温和最低气温(假设最低气温不低于T 1, 最高气温不高于T 2); 解:用x 表示最低气温, 表示最高气温;考虑到这是一个二维的样本空间,故: y ()}{61,x y T x y T Ω=≤<≤2; (7) 在单位圆内任取两点, 观察这两点的距离;解:}{702x x Ω=<<;(8) 在长为l 的线段上任取一点, 该点将线段分成两段, 观察两线段的长度.解:()}{8,0,0,x y x y x y l Ω=>>+=。

1.2 设A ,B ,C 为三事件, 用A;B;C 的运算关系表示下列各事件:(1) A 与B 都发生, 但C 不发生; C AB ;(2) A 发生, 且B 与C 至少有一个发生;)(C B ;A ⋃(3) A,B,C 中至少有一个发生; CB ;A ⋃⋃(4) A,B,C 中恰有一个发生;CB AC B A C B A ⋃⋃;(5) A,B,C 中至少有两个发生; BC ;AC AB ⋃⋃(6) A,B,C 中至多有一个发生;C B C A B A ⋃⋃或AB AC BC ⋃⋃;(7) A,B,C 中至多有两个发生;ABC ; (8)A,B,C 中恰有两个发生.C AB C B A A ⋃⋃ ; 注意:此类题目答案一般不唯一,有不同的表示方式。

概率论与数理统计(第三版)课后答案习题6

概率论与数理统计(第三版)课后答案习题6

第六章 数理统计的基本概念1. 解(1) 因为总体分布函数为1,0)1(}{1=-==-k p p k X P kk于是1,0)1(}{1=-==-i x x i i x p p x X P ii样本),,,(21n X X X 的联合分布函数为:ni x p px X P x X P x X P x X x X x X P i x n x n n n n ni ini i,,2,1,1,0)1(}{}{}{},,,{1122112211 ==∑-∑==⋅⋅=⋅=======-(2) 因为总体概率密度函数为:⎩⎨⎧≤>=-0,00,)(x x e x f x λλ 所以,每一个样本的密度函数亦为:ni x x e x f i i x i i ,,2,1;0,00,)( =⎩⎨⎧≤>=-λλ故样本),,,(21n X X X 的联合密度函数为:n i x x e x f x f x f x x x f i i x n n n ni i,,2,1;0,00,)()()(),,,(12121 =⎪⎩⎪⎨⎧≤>∑=⋅⋅⋅==-λλ(3)同上,因为总体概率密度函数为:⎪⎩⎪⎨⎧<<=其它,00,1)(θθx x f 所以,样本),,,(21n X X X 的联合密度函数为:ni x x f x x x f i n ni i n ,,2,1;,00,)(),,,(121 =⎩⎨⎧<<==-=∏其它θθ2.(1)+∞<<∞-=--x ex f x ,21)(222)(σμσπ3,2,1;,)2(1),(3122)(2133,21=+∞<<∞-∑=∴=--i x ex x x f i x i i μσσπ又,由于)3,(~2σμN X所以,X 的概率密度函数为:+∞<<∞-=--x ex f x ,23)(222)(3σμσπ3. 解:由所给条件,直接分为五组.取 5.174,5.159max min ==x x组距355.1595.174=-=,计算各组相应的频数j n ,频率5,,2,1;3 ==j n f j j 及频率密度5,,2,1;3==j f y j j作图(略) 4. 略5. 解(1) )1()(,)(),1(~p p X D p X E p B X -==∴ 故由第4节定理1知)1()()(,)1()()(,)()(2p p X D S E n p p n X D X D p X E X E -==-====(2)同理21)(,1)(λλ==X D X E2221)(,1)(,1)(λλλ===∴S E n X D X E(3)12)(,2)(2θθ==X D X E12)(,12)(,2)(222θθθ===∴S E nX D X E6. 略。

王松桂第三版概率论与数理统计 答案

王松桂第三版概率论与数理统计 答案

解:因为X + Y = 4,所以(X,Y)的可能取值为(2,2),(3,1)

P( X
2,Y
1) 0 , P( X
2,Y
2)
C32
C
2 2
C54
3 5
0.6
P( X
3,Y
1)
C33C
1 2
C54
2 5
0.4 , P( X
3,Y
2) 0
故(X,Y)的概率分布为
X\Y
1
2
2
0
0.6
0
x2
c
1(x
0
x 2 )dx
c( x2 2
x3 )1 30
c 6
1
所以 c = 6.
(2) 因为,当 0 x 1 时, f X (x)
f (x, y)dy
x x2
cdy
6( x
x2
)
所以,X的边缘分布密度为
f
X
(
x)
6(
x
0
x
2
)
0 x 1 其他
又因为,当 0 y 1时, fY ( y)
所以 P(1 X 2,3 Y 5) F (2,5) F (1,5) F (2,3) F (1,3)
27
26
25 24
3 27
3 128
3.2 盒中装有3个黑球, 2个白球. 现从中任取4个球, 用X表示取到的黑球的个数, 用Y表示取到的白球的个数, 求(X , Y ) 的概率分布.
(
y)
2.4
y(3
4 0
y
y2
)
0 y 1 其他
3.10 设二维随机向量 ( X ,Y ) 的概率密度函数为

《概率论与数理统计》第三版课后习题答案第9章

《概率论与数理统计》第三版课后习题答案第9章

n
xi yi
i 1 n
xi 2
i 1
n
i 1
xi
n
xi 2
i 1
yi
n
ci yi ,
i 1
你仅购买了个人使用权
这里 ci
xi
n
是常数。所以 ˆ 也服从正态分布。
xi2
i 1
注意到,误差服从高斯-马尔科夫假设,即 1, 2 ,, n 不相关(正态分布不相关等价于 独立),从而 y1, y2 ,, yn 也相互独立,所以
你仅购买了个人使用权
《概率论与数理统计》习题解答 王松桂、张忠占、程维虎等,第三版,科学出版社
第九章
9.1 对一元线性回归模型
yi xi i , i 1,2,3,, n
它不包含常数项,假设误差服从高斯-马尔科夫假设。
(1)求斜率 的最小二乘估计 ˆ ;
(2)若进一步假设误差 i ~ N (0, 2 ) ,试求 ˆ 的分布; (3)导出假设 H0 : 0 的检验统计量。 解:(1)本题也采用 9.1.1 小节的方法,求斜率 的最小二乘估计 ˆ 。
0.24 0.24 0.24 0.25 0.26 0.29 0.32
56 53 53 54.5 61.5 59.5 64
(1)求 0 和 1 的最小二乘估计,并写出经验回归方程; (2)作回归方程的显著性检验,并列出方差分析表(取 0.05 ); (3)求 0 和 1 各自的置信系数为 0.95 的置信区间。
假设这些数据服从一元线性回归模型
yi 0 1xi i , i ~ N (0, 2 ) , i 1,2,3,,92
序 X(%) 号
1 0.03 2 0.04 3 0.04 4 0.05 5 0.05 6 0.05 7 0.05 8 0.06 9 0.06 10 0.07 11 0.07 12 0.07 13 0.08 14 0.08 15 0.08 16 0.08 17 0.08 18 0.08 19 0.08 20 0.09 21 0.09 22 0.09 23 0.09 24 0.09 25 0.09

概率论与数理统计(第三版) 王松桂 习题四详解

概率论与数理统计(第三版) 王松桂 习题四详解
E (5 X
E (5 X
2
4 ) 4 0 .4 9 0 .3 2 4 0 .2 4 9 0 .1 1 4
4 ) E (5 X ) E ( 4 ) 5 E ( X ) 4
2
2
2
14
11
4.13 设随机变量X的概率密度函数为
ex , x 0 2 x f (x) 分 别 求 Y 2 X 和 Y e 的 期 望. 0 , 其它
n 1 1 (1 p ) n n (1 p ) p p
3
n 1 1 1 (1 p ) n Sn n (1 p ) p p
0 p 1 0 1 p 1
lim 1 (1 p ) p
0 y x 1

( x y ) 12 y dxdy dx ( x y ) 12 y dy
2
16 15
15
4.17 设随机变量X和Y相互独立,概率密度函数分别为
2 x , 0 x 1 f X (x) 0 , 其它
e 5 y , y 5 fY ( y ) 求 E( XY ) 0 , 其它
2
求 E( X ), E(Y ), E( XY )和E( X Y ).
2 2
y
yx
解: 当0 x 1时,
f X ( x) 12 y dy 12
2 0 x
1 3
y
3
4x 0
x
3
O
1
x
4 x3 , 当0 x 1 所以,X的边缘概率密度为 f X ( x) 0 , 其它
4 4 .6 4
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2 0
3 2
xy 2dx
3 4
x2 y2
2 0
3y2
其他情形,显然 fY ( y) 0. 所以,Y的边缘分布密度为
fY
(
y)
3 y
0
2
0 y 1 其他
3.9 设二维随机向量 ( X ,Y ) 的概率密度函数为
f
(x,
y)
4.8 y(2 0,
x), 其他
0
x
1, 0
y
x,
求边缘概率密度 fX (x), fY ( y) .
P{X 1} P{Y 2} P{X 1,Y 2} 0.25 ,从而X 与Y 不相互独立.
3.15设二维随机向量 ( X ,Y ) 的概率分布如下表所示, 求X 和Y 的边缘概率分布.
X\Y
0
2
5
1
0.15
0.25
0.35
3
0.05
0.18
0.02
问 a, b 取何值时, X 与Y 相互独立?
所以 P(1 X 2,3 Y 5) F (2,5) F (1,5) F (2,3) F (1,3)
27
26
25 24
3 27
3 128
3.2 盒中装有3个黑球, 2个白球. 现从中任取4个球, 用X表示取到的黑球的个数, 用Y表示取到的白球的个数, 求(X , Y ) 的概率分布.
,
x,
y
,
求命中点与靶心(坐标原点) 的距离不超过a 的概率.
解: P(X
2
Y2
a2)
x2 y2a2
(1
1 x2
y 2 )2 dxdy
2 d
0
a 0
(1
r
r
2
)
2
dr
2
1
1 2
[
1
1 r
2
]
a 0
1
1
1 a
2
a2 1 a2
3.7设二维随机向量 ( X ,Y ) 的概率分布如下表所示, 求X 和Y 的边缘概率分布.
解:因为
P( X
1)
1 6
1 9
1 18
1 3

P(Y
2)
1 9
a
要X和Y相互独立,则 P( X 1,Y 2) P( X 1)P(Y 2)

1 9
1 3
( 91
a)
,得 a
1 3
1 9
2 9

P( X 1) P( X 2) 1 ,得
P( X
2) 1 P( X
1)
1
1 3
2 3
解,积分区域显然为三角形区域,当 0 x 1时, 0 y x ,因此
fX (x)
f (x, y)dy
x 4.8y(2 x)dy 2.4(2 x) y2 x 2.4(2 x)x2 ;
0
0
其他情形,显然 f X (x) 0. 所以,X的边缘分布密度为
f
X
(
x)
2.4
x
2
f (x, y)dx
y 6dx 6(
y
y y)
所以,Y的边缘分布密度为
fY
(
y)
6(
y y) 0
0 y 1 其他
3.11 求习题3.7 中的条件概率分布.
解:由T3.7知,X、Y的边缘分布分别是
X
1
3
Y
0
2
5
P 0.75 0.25
P 0.20 0.43 0.37
(1)当X=1时,Y的条件分布为
F (x, y) y x f (u, v)dudv y x 2e(2uv)dudv 2 x e2udu y evdv (1 e2x )(1 e y )
00
0
0
其他情形,由于 f (x, y) =0,显然有 F (x, y) =0。综合起来,有
F
(
x,
y
)
(1 0,
e2
x
)(1
e
y
),
X\Y
0
2
5
1
0.15
0.25
0.35
3
0.05
0.18
0.02
解:因为 P( X 1) 0.15 0.25 0.35 0.75
P( X 3) 0.05 0.18 0.02 0.25
所以,X的边缘分布为 X P
1
3
0.75
0.25
因为 P(Y 0) 0.15 0.05 0.20
0
x2
c
1(x
0
x 2 )dx
c( x2 2
x3 )1 30
c 6
1
所以 c = 6.
(2) 因为,当 0 x 1 时, f X (x)
f (x, y)dy
x x2
cdy
6( x
x2
)
所以,X的边缘分布密度为
f
X
(
x)
6(
x
0
x
2
)
0 x 1 其他
又因为,当 0 y 1时, fY ( y)
P (Y
0|
X
1)
0.15 0.75
1 5
P(Y
2|
X
1)
0.25 0.75
1 3
P(Y
2|
X
1)
0.35 0.75
7 15

Y
0
2
5
P
1/5
1/3
7/15
(2)当X=3时,Y的条件分布为
P (Y
0|
X
3)
0.05 0.25
1 5
P(Y
2|
X
3)
0.18 0.25
18 25
P(Y
2|
y2 ) 2 10 0
3 20
1 40
7 40
3.14 问习题3.7 中的X 与Y 是否相互独立?
解: 由T3.7知,X、Y的边缘分布分别是
X
1
3
P 0.75 0.25
Y
0
2
5
P 0.20 0.43 0.37
P{X 1} 0.75, P{Y 2} 0.43 ,而 P{X 1,Y 2} 0.25 ,显然
1 18
1(11 12x x 2 )dx
0
8 27
3.5
设二维随机向量
(X
,Y)
的概率密度函数为:
f
(x,
y)
2e(2x y) , 0,
(1) 求分布函数 F (x, y) ;
x 0, y 0, 其他
(2) 求 PY X
解:(1) 求分布函数 F (x, y) ; 当 x 0, y 0 ,
1 9
0.5 [(6
0
x) y
1 2
y2
1.5
]dx
0
1 9
0.5 [
0
3 2
(6
x)
9 8
]dx
0.5 0
( 87
x 6
)dx
5 12
(3)
P{( X ,Y ) D}
D
f (x, y)dxdy
1 dx
0
1 x 0
1 9
(6
x
y)dy
1 9
1[(6
0
x)
y
1 2
y2
1 x 0
]dx
1
y
(0 y 1)
故Y的密度函数为
fY
(
y)
ln
1 1
y
0
0 y 1 其他
3.13 设二维随机向量 ( X ,Y ) 的概率密度函数为
f
(x,
y)
x 2
xy 3
,
0 x 1, 0 y 2,
0,
其他
求条件概率密度 f X
Y (x y),
fY
X
(y
x), 以及
P{Y
1 2
X
1}. 2
f
(
x,
y)
a(6 0,
x
y),
0 x 1, 0 y 2, 其他
(1) 确定常数 a ;
(2) 求 PX 0.5,Y 1.5
(3) 求 P{( X ,Y ) D},这里 D 是由 x 0, y 0, x y 1 这三条直线所围成的三角形区域.
解:(1)因为 f (x, y)dxdy 1 2 a(6 x y)dxdy
解:因为
f
X
(
x)
1 0
0 x 1

其他
fY|X
(
y
|
x)
1
1
x
0
x y 1 其他
所以(X,Y)的联合密度为
f (x, y)
f X (x)
fY|X
(
y
|
x)
1
1
x
0
0 x 1, x y 1 其他
于是
fY (y)
f (x, y)dx
y 0
1
1
xdx
ln(1
y)
ln
1
解:因为X + Y = 4,所以(X,Y)的可能取值为(2,2),(3,1)

P( X
2,Y
1) 0 , P( X
2,Y
2)
C32
C
2 2
C54
3 5
0.6
P( X
3,Y
1)
C33C
1 2
C54
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