省会城市及计划单列城市综合经济实力评价指标统计分析.
应用多元统计分析习题解答_朱建平_第七章
Abbo无私奉献，只收1个金币，BS收5个金币的…何老师考简单点啊……第七章 因子分析7.1 试述因子分析与主成分分析的联系与区别。
答：因子分析与主成分分析的联系是：①两种分析方法都是一种降维、简化数据的技术。
②两种分析的求解过程是类似的，都是从一个协方差阵出发，利用特征值、特征向量求解。
因子分析可以说是主成分分析的姐妹篇，将主成分分析向前推进一步便导致因子分析。
因子分析也可以说成是主成分分析的逆问题。
如果说主成分分析是将原指标综合、归纳，那么因子分析可以说是将原指标给予分解、演绎。
因子分析与主成分分析的主要区别是：主成分分析本质上是一种线性变换，将原始坐标变换到变异程度大的方向上为止，突出数据变异的方向，归纳重要信息。
而因子分析是从显在变量去提炼潜在因子的过程。
此外，主成分分析不需要构造分析模型而因子分析要构造因子模型。
7.2 因子分析主要可应用于哪些方面？ 答：因子分析是一种通过显在变量测评潜在变量，通过具体指标测评抽象因子的统计分析方法。
目前因子分析在心理学、社会学、经济学等学科中都有重要的应用。
具体来说，①因子分析可以用于分类。
如用考试分数将学生的学习状况予以分类；用空气中各种成分的比例对空气的优劣予以分类等等②因子分析可以用于探索潜在因素。
即是探索未能观察的或不能观测的的潜在因素是什么，起的作用如何等。
对我们进一步研究与探讨指示方向。
在社会调查分析中十分常用。
③因子分析的另一个作用是用于时空分解。
如研究几个不同地点的不同日期的气象状况，就用因子分析将时间因素引起的变化和空间因素引起的变化分离开来从而判断各自的影响和变化规律。
7.3 简述因子模型中载荷矩阵A 的统计意义。
答：对于因子模型1122i i i ij j im m i X a F a F a F a F ε=++++++ 1,2,,i p =因子载荷阵为11121212221212(,,,)m m m p p pm a a a a a a A A A a a a ⎡⎤⎢⎥⎢⎥==⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦Ai X 与j F 的协方差为：1Cov(,)Cov(,)mi j ik k i j k X F a F F ε==+∑=1Cov(,)Cov(,)mikk j i j k aF F F ε=+∑=ij a若对i X 作标准化处理，=ij a ,因此 ij a 一方面表示i X 对j F 的依赖程度；另一方面也反映了变量iX 对公共因子jF 的相对重要性。
各省城镇化相关数据总结
各省城镇化相关数据总结城镇化是一个国家或地区人口自然流动以及经济社会发展的必然结果。
城镇化水平的高低对于国家的发展起到至关重要的作用。
下面将对中国各省城镇化相关数据进行总结和分析。
首先我们来看各省城镇化率的情况。
城镇化率是指城镇人口占总人口的比例。
根据最新统计数据，2024年全国的城镇化率为60.6%，与上一年相比，增长了0.5个百分点。
其中，城镇化率最高的省份是上海，达到了88.4%，其次是北京和天津，分别为86.1%和82.1%。
而城镇化率最低的省份是西藏，仅为31.1%，其次是青海和贵州，分别为40.6%和41.7%。
从城镇化率来看，东部经济发达地区的城镇化水平普遍高于西部地区。
其次我们来看各省城市化水平的情况。
城市化水平是指城市人口占总人口的比例。
根据最新统计数据，2024年全国的城市化水平为63.89%，与上一年相比，增长了0.57个百分点。
其中，城市化水平最高的省份是广东，达到了88.66%，其次是上海和北京，分别为85.17%和82.64%。
而城市化水平最低的省份是西藏，仅为36.9%，其次是青海和宁夏，分别为40.4%和42.1%。
从城市化水平来看，东部经济发达地区的城市化水平普遍高于西部地区。
除了城市化水平之外，我们还需关注各省城镇化质量的提升。
城镇化质量可以从多个方面进行评估，主要包括城市化速度、城乡差距缩小程度以及城市设施和公共服务水平的提升等。
2024年，中国新增了全国户籍人口416万人，其中城镇户籍人口增加了now400万人，农村户籍人口增加了16.45万人。
从城镇化速度来看，东部地区城镇化速度较快，而西部地区相对较慢。
此外，在城乡差距缩小和城市设施和公共服务方面，各省还有不同的进展情况，需要进一步研究和分析。
综合以上数据和分析，我们可以得出以下结论：1.东部经济发达地区的城镇化水平普遍高于西部地区。
2.城市化水平普遍高于城镇化率，说明城市化进程较为迅速。
3.各省城镇化质量有所提升，但地区差异明显，需要进一步加强城市设施和公共服务建设。
城市群发展水平评价指标体系
城市群发展水平评价指标体系一、经济发展指标1.GDP总量和增长率：反映城市群经济规模和增长速度。
2.产业结构优化程度：反映城市群产业结构的适应性和优势。
3.就业率和失业率：反映城市群对人口就业能力的吸纳和利用程度。
4.创新能力：反映城市群在科技创新和研发方面的水平。
5.外贸进出口总额：反映城市群对外贸易的依赖程度。
二、基础设施建设指标1.道路和交通网络：反映城市群的交通便利程度。
2.水、电、气供应能力：反映城市群基础设施的供应水平。
3.信息技术设施：反映城市群的信息化程度。
4.教育和医疗设施：反映城市群的教育和医疗资源供给程度。
5.环境保护设施：反映城市群对环境保护的关注程度。
三、社会发展指标1.教育水平：反映城市群的教育资源和教育水平。
2.卫生水平：反映城市群的卫生健康水平。
3.社会保障标准：反映城市群的社会保障制度和标准。
4.居民收入水平和消费能力：反映城市群居民的经济水平和生活水平。
5.公共安全水平：反映城市群治安和社会安全状况。
四、环境资源指标1.水资源状况：反映城市群的水资源供给和保护情况。
2.大气环境状况：反映城市群的空气质量和大气环境污染情况。
3.土地利用和资源利用程度：反映城市群土地利用的合理性和资源利用的效益。
4.生态环境保护：反映城市群对生态环境的保护力度。
5.能源消耗和排放情况：反映城市群能源消耗水平和排放的污染物情况。
五、城市管理指标1.城市规划和土地利用：反映城市群的城市规划和土地利用合理性。
2.政府治理能力：反映城市群政府的决策和管理能力。
3.社会组织和社会参与水平：反映城市群社会组织的发展和公众参与的程度。
4.城市安全和风险防控：反映城市群的安全管理和应急响应能力。
5.城市品质和市民满意度：反映城市群居民对城市环境和服务质量的满意程度。
以上是一个对城市群发展水平评价指标体系的初步构思，可以根据实际情况进行进一步细化和完善。
通过综合评价这些指标，可以客观全面地了解城市群的发展水平，为城市群的规划和管理提供科学依据。
试评价中国现行的城市化指标及测度方法
试评价中国现行的城市化指标及测度方法下载温馨提示：该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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25-2 省会城市和计划单列市主要指标(GDP投资消费预算收支教育卫健等)(2006-2018多年数据分析对比)
149843 103931
75114 80825 71387 82067 87592 80425 71771 142983 111071 106709 102325 89022 83175 85166 82672 91651 90840 80963 88327 93293 111839
742
577.4
12668.7 5832.5 5715.3 4154.9 2976.7 4666.5 1542.4 2131.6 4404.5 4842.5 4268.1 6843.9 4765.0 9256.2
27185.5 8080.2 915.5 1089.9 116.7 984.3 4763.8 1054.6 209.7
175.1
232
147.0
243
371.0
社会消费品 货物进出口 年末实有
零售总额 (亿元)
总额 (亿元)
公共(汽)电 车
营运车辆
(辆)
剧场、
影剧院 (个)
普通本专科 医院数 执业(助理) 工业废水
学生 (人)
医师
排放量
(个)
(人)
(万吨)
11747.7 5533.0 3274.4 1811.9 1603.2 4051.2 3880.1 3003.6 4125.1
801.4 2376.6 3241.6 3511.7 1689.3 9732.5 4721.6 4571.9 5507.5 3612.3 3204.9 1980.2 2660.9 2829.3 4850.6 4450.7 6377.8 4660.2 6234.1
24553.6 11027.1
3376.7 2404.3 1993.7 3655.7 3984.2 3362.1 4085.7 22843.0 7825.4 8631.7 4932.0 3933.1 4157.3 2786.9 2423.1 4754.8 6764.0 5545.5 8107.5 6024.5 16401.8
关于地区经济发展水平的综合评价方法
关于地区经济发展水平的综合评价方法摘要本文以多元统计分析中主成分分析的方法为基础，对我国16个省份经济发展水平的7个主要指标进行分析评价，为了处理不确定环境下的综合评价问题，进一步明确各项指标的权重系数，提出了一种基于蒙特卡罗仿真思想的随机模拟综合评价方法，将点赋值的序关系法推广至区间赋值的情形。
基于随机模拟的思想，依据经典的综合评价过程，模拟反映被评价对象之间优劣关系的优胜度矩阵，在此基础上，给出各被评价对象之间的最佳排序。
通过实证分析，得到该种方法比主成分分析更为有效。
关键词：主成分分析，随机模拟，综合评价AbstractThe paper is based on the principal component analysis which is a kind of the multivariate statistics analysis methods. It aims at studying and comparing with the 16 provinces ' economic development level with the seven major indicators. But for solving the uncertain problem ,we want to make sure The weight of each indicator coefficient further, so a comprehensive evaluation method based on Mon te Carlo simulatio n which is therefore prese nted, where the dot assig nment can be exte nded to the in terval assig nment. Based on the stochastic simulati on and according to the classical comprehensive evaluation process, the superiority matrix reflecti ng the relati on betwee n the superiority and in feriority of the object s being evaluated is simulated. Then, the optimal ranking of all the objects to be evaluated is give n. Fin ally, using the case an alysis, we draw a con clusi on that stochastic simulation is more efficient.Key Words : principal component analysis, stochastic simulation, comprehensive evaluationAbstract I第1节问题背景.................. . (1)第2节主成分分析................ (1)第3节综合评价的相关理论及随机模拟的实现 ...... . (2)3.1基本概念与方法原理 (2)3.2随机模拟的软件实现步骤 (4)3.3综合评价值的确定 (5)第4节实证分析与研究........... (6)4.1数据来源 (6)4.2指标选择 (6)4.3综合评价排序 (6)第5节程序输入及输出结果8参考文献附录第1节问题背景综合评价即是对被评价对象完成时态的状态进行客观、公正、合理的全面评价，其理论与方法在社会科学与自然科学的多个领域有着广泛的应用。
南京 2023年真题模拟考试：相关知识真题模拟汇编(共190题)
南京 2023年真题模拟考试：相关知识真题模拟汇编（共190题）1、依照我国现行法律，可以担任精神病人的监护人的有关组织包括（）。
（多选题）A. 成年子女B. 精神病人住所地的居民委员会C. 精神病人住所地的村民委员会D. 精神病人住所地的民政部门E. 精神病人所在单位试题答案：B,C,D,E2、地价监测点总数应综合考虑城市规模等级、建成区面积等因素确定，省会城市和计划单列市不应低于（）个，其他不应低于60个；各用途地价监测点的数量应尽可能均衡。
（单选题）A. 200B. 100C. 120D. 80试题答案：C3、（）决定了土地的位置和条件，也直接影响地价高低。
（单选题）A. 城镇规划图B. 市政管网和道路等基础设施C. 历史地价资料D. 地上物状况试题答案：B4、（）被定义为一般价格总水平在一定时期（通常是一年）内的上涨率。
（单选题）A. 投资乘数B. 通货膨胀率C. 国民生产总值D. 国民收入试题答案：B5、采用平均年限法计提折旧，折旧额应该根据（）乘以折旧率。
（单选题）A. 固定资产预计净残值B. 固定资产净值C. 固定资产应提折旧总额D. 固定资产原值试题答案：D6、按具有综合职能可将城市划分为（）。
（多选题）A. 全国性的政治、经济、文化中心B. 大区级的政治、经济、文化中心C. 省区级的政治、经济、文化中心D. 地区级的政治、经济、文化中心E. 县级的政治、经济、文化中心试题答案：A,B,C,D7、商业繁华程度的内容包括（）。
（多选题）A. 区域在城镇中的位置B. 交通体系C. 客流的数量与质量D. 距商业中心的距离E. 经营类别试题答案：C,D,E8、正确反映城镇（）的差异，是合理利用城镇土地的基础。
（单选题）A. 土地价格B. 土地价值C. 土地质量D. 土地用途试题答案：C9、设定的标准深度。
通常是路线价区段内临街各宗土地的深度的（）。
（单选题）A. 中位数B. 众数C. 最大值D. 平均值试题答案：B10、（）是企业在一定期间内生产经营活动的最终结果。
年鉴2016全国各地社会经济发展指标：省会城市和计划单列市主要指标 (2015年)
执业(助理) 医师 (人)
工业废水 排放量 (万吨)
96445 35871 29579 20045
8882 24797 18724 20571 23664 50580 22307 34832 21937 17730 18307
140.2 208.8 494.4
37.4 126.2 341.4 453.3 343.2 672.5 109.8 232.4 287.9 284.7 263.4 434.7
23.9 171.3 305.4 364.0 150.9 359.8 341.8
4542.6 7704.2 2452.4 1020.2
221.7
33945383
477756
6923
663749
462
797.3 101315014
44924072
16531
511623
644
279.7
45901650
5324014
8395
812619
213
293.4
46972280
6656636
8555
475558
333
269.0
33496292
10037248
247.4
360.6
1618.6
1684.0
53698
118
606.2
808.6
5326.0
5769.3
61827
229
579.9
910.7
4559.3
5107.9
69390
241
388.2
765.7
4327.5
3792.8
62519
205
407.7
国家中心城市分功能评价与测度
国家中心城市分功能评价与测度国家中心城市是指在国家经济、政治、文化和科技领域具有重要影响力，承担着全国发展中心和区域发展引领作用的城市。
作为国家中心城市的功能评价与测度，对于评估国家中心城市的地位和作用，了解其发展现状和未来发展方向具有重要意义。
1. 经济功能经济功能是国家中心城市的核心功能之一，包括贸易、金融、制造业、服务业等。
评价国家中心城市的经济功能可以从以下几个方面进行：（1）GDP规模：国家中心城市的GDP规模反映了其经济实力和发展水平。
可以通过比较国家中心城市与其他城市的GDP规模，评价其在国家经济中的地位和作用。
（2）产业结构：国家中心城市的产业结构体现了其产业发展方向和特点。
评价其产业结构可以分析其主导产业和特色产业，为国家经济发展提供重要支撑。
2. 政治功能政治功能是国家中心城市的另一个重要功能，包括行政管理、决策议政、外交交往等。
评价国家中心城市的政治功能可以从以下几个方面进行：（1）行政资源：国家中心城市拥有丰富的政治资源，如政府机关、外交机构等。
评价其行政资源的配置和利用情况，可以了解其在国家政治中的地位和作用。
（2）政策影响：国家中心城市的政策影响力较大，其出台的政策和举措会对全国产生重大影响。
评价其政策影响力可以分析其政策制定的科学性和合理性，以及对国家发展的促进作用。
3. 文化功能文化功能是国家中心城市的独特功能之一，包括文化产业、文化传媒、文化创意等。
评价国家中心城市的文化功能可以从以下几个方面进行：（1）文化氛围：国家中心城市的文化氛围浓厚，各种文化活动和节庆丰富多样。
评价其文化氛围可以了解其文化软实力和影响力，以及对国家文化建设的推动作用。
（2）文化产业：国家中心城市的文化产业发达，涵盖了影视、出版、广播、演艺等多个领域。
评价其文化产业的发展情况可以分析其文化产业的竞争力和创新能力，为国家文化产业的发展提供借鉴和参考。
4. 科技功能科技功能是国家中心城市的重要功能之一，包括科研机构、高等院校、科技企业等。
基于因子分析和聚类分析的我国城市建设水平研究
基于因子分析和聚类分析的我国城市建设水平研究【摘要】本文选取我国具有代表性的36个中心城市的13项经济指标作为研究对象。
首先，运用因子分析法对我国中心城市建设水平进行分析，并把13项经济指标概括为两个因子，依据因子分析的结果对我国36个城市的建设水平做出综合评价；其次，运用聚类分析法对我国36个中心城市进行分类并验证；最后，对比因子分析和聚类分析的结果，评价各中心城市的建设水平，并探讨中心城市建设水平具有差异性的原因。
【关键词】因子分析；聚类分析；城市建设水平0 引言我国经济社会的发展呈现出以大城市集聚发展为主导的现象，省会城市和计划单列城市是我国一定区域的政治、经济、科技、文化的中心，这些中心城市的建设水平是我国地区经济发展的重要指标，中心城市的经济发展是带动周边地区经济发展的重要动力，分析和评价我国各省中心城市的建设水平，对改善和提高各地区的城市建设水平，促进经济、社会的和谐发展具有重要意义。
1 分析方法因子分析法是把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个新的综合因子并给出原始变量与综合因子之间相关关系的一种多元统计分析方法，其基本思想是根据相关性大小对变量进行分组，使得同组内的变量之间相关性较高，不同组的变量相关性较低。
每组变量代表一个基本结构，并用一个不可观测的综合变量表示，这个综合变量即为公共因子。
通过SPSS软件计算出每个研究对象的各个因子的得分，然后计算出因子综合得分。
聚类分析又称为群分析，是根据观测值或者变量之间的关系程度将接近的对象结合在一起，以逐次聚合的方法将观测值分类，直到最后都聚于一类的一种多元统计分析方法。
2 相关统计指标与数据的选取本文选取我国36个城市上述13个经济指标的原始数据（见附录）进行分析，数据的选取均来源于《中国统计年鉴》。
3 基于因子分析的城市建设水平分析本文运用SPSS统计分析软件，对我国中心城市建设水平进行实证研究。
首先对原始变量进行标准化处理，消除观测纲的差异及数量级不同所造成的影响。
浙江省11市综合经济实力比较研究
排名 ８ ６ ４
１ ９ ３
Ｆｃ ｒ ａｔ ｌ ｏ ２１３ ４ ． ６ ７ １ ６ ７ ． １９ ３ — ２４ ３１６
一１６１ ．４ ３ ．０ ９ ０５ ５ ．４ １ １ ８２
信息 。
衢 州 ２ ８ １ １ １ 舟山 ２ ２ ２ ６４
丽永 ２ ０ ３ １９
８７ ２０
４ ８ ６ ９
４ １２ ３ ９ ４ ｏ８ １ ０
６ ８ ８ ３ １
４ ９６ ８ ２ ４ ３８ １ ４
３ ０３ ２ ８
２０８ ９ ２ ２２５ １ ４
２６ １ ６ ３
０６ ４ ０５ ．４ ＞ ． ，适 合 做 因子 分 析 。 Ｂ ｒｅｔｓ 卡 方值 也 达 到 显 著 ａｔ ｔ 的 ｌ ’
宁渡 ３ １ ６ ０６ 嘉兴 ２ ４ ７ ７８
绍兴 ３ １ ４ ０６
１２ ｌ ４ ６
５０９ ３ ．
３ ｌ ３２ ２
２０ ． １ｏ ０ ２ ８ ３ ２ ４ ３ ２ ５ ６ ５ ２ ２ ２６５ ７ ４５ １ ８ ８ ０ ９ １ ｌ５８ ４ ２ １６ ２ ３ １ ４ ２ ８ ７５ ３２１ ２ ８ ２ ９ ２６ ２９ ｏ ４７
排名 ｌ ２ ７
５ ６ ３
问题 ，希望能引起关注 ，也可进 一步研 究其原 因。 温州 、台州、绍兴 、金华 、嘉 兴５ 市同属第 ｌ类 ，即我们 ｌ 称 为经济 实 力较强 型城市 。温 州和 台州 是我 国民营经 济 发源
地 ，著 名 的 “ 台模 式 ” 即始 创 于 这 两 地 。 温 州 民 营 经 济 以 温 股 份合作 制和 股份 制经济 为代 表 ，呈现 出集团 化、 区域化 、
城市规划主要统计指标解释
城市规划主要统计指标解释城市规划主要统计指标是对城市规划目标的度量和评估的指标体系，用于描述和衡量城市发展的状况、变化趋势和效果。
它是指导城市规划、决策和管理的重要工具，对于实现城市可持续发展和提升居民生活质量起着关键作用。
下面将对城市规划主要统计指标进行解释。
一、人口指标1.人口规模：用于描述城市的人口数量，是衡量城市规模和规模等级的重要指标。
2.人口密度：指单位面积内的人口数量，反映城市人口集聚的程度，是城市功能、交通等规划的重要依据。
3.人口增长率：描述城市人口增长速度，对城市未来发展需求和资源配置具有重要参考价值。
4.人口结构：包括年龄结构、性别结构、职业结构等方面，对城市人口组成进行描述和分析，可为教育、医疗、就业等规划提供依据。
二、土地利用指标1.人口用地：描述人口活动所占用的土地面积，对城市空间规划和保障居民生活需求具有重要意义。
2.产业用地：包括工业用地、商业用地、办公用地等，用于描述城市产业结构和功能布局，对经济发展和产业转型升级具有指导意义。
3.城市建设用地：指用于建设城市建筑物、设施和基础设施的土地，包括住宅用地、公用设施用地等，对城市建设和发展进行规划和管理。
4.绿地用地：用于描述城市绿化、公园和休闲场所等，反映城市生态环境和居民生活质量，是城市宜居环境的重要指标。
三、交通指标1.交通设施：包括道路、通道、铁路、轨道交通、机场等交通设施的数量、规模和分布，对城市交通运输的效率和便利性进行评估和改善。
2.交通流量：用于描述交通流量的数量和分布，为交通规划和交通拥堵缓解提供依据。
3.交通事故率：描述城市交通事故的发生率和严重程度，反映交通安全状况，是交通规划和管理工作的重要参考。
四、环境指标1.空气质量：用于描述城市大气污染程度的指标，包括空气颗粒物、二氧化硫、氮氧化物等污染物的浓度和排放量。
2.水质状况：包括河流、湖泊等水体的水质评估，对城市水资源管理和水环境保护具有指导意义。
技能认证供应链管理考试(习题卷48)
技能认证供应链管理考试(习题卷48)第1部分：单项选择题，共51题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]主动运维分析是针对巡检计划发布情况、执行情况、巡视质量、作业得分、缺陷发现、缺陷消缺、（）等情况进行综合分析展示。
A)缺陷立项B)缺陷验收C)消缺闭环答案:B解析:2.[单选题]供电服务指挥系统根据运维单位、运维性质以及时间段、（）等条件，对配电馈线跳闸原因提供统计分析。
A)现场人员实际巡视结果B)配电自动化研判结果C)调度人员研判结果答案:A解析:3.[单选题]（ ）。
通过物联感知等技术，实时监控仓储作业、抽检封样送检、现场到货验收等现场作业的规范性，在线监控评标基地采购活动、生产试验状态（EIP系统）、物流运输轨迹（ELP系统）等业务活动。
A)业务运行监控B)运行质效监控C)现场作业监控D)外部风险防控答案:C解析:《供应链运营工作规范（试行）》第13页4.[单选题]拉式供应链是以（ ）为核心企业，根据产品的生产和库存情况，有计划地把商品推销给客户。
A)制造商B)零售商C)供应商D)客户答案:D解析:5.[单选题]采购以（ )等方式取得物品及劳务的使用权或所有权，以达到满足需求的目的。
A)购买B)租赁C)借贷及交换D)购买、交换、租赁和借贷答案:D解析:6.[单选题]为了适应市场发展需要,核心企业将自己的若干非核心能力业务外包,由更加擅长的企业完成是指( )D)外向一体化答案:B解析:7.[单选题]供应链管理的哪个要素包括从订单到现金回收、从采购到付款,以及供应链金融 ?（）。
A)供应链资金流管理B)供应链物流管理C)供应链信息流管理D)供应链供需平衡管理答案:A解析:8.[单选题]实施联合库存管理需要（）之间建立相互联系的信息系统。
A)制造商B)供应商C)分销商D)经销商答案:D解析:9.[单选题]供应链逆向物流系统的作用说法不正确的是( )A)树立供应链环保形象,增强供应链的竞争力B)提升供应链客户的满意度,打造客户忠诚C)实现供应链价值链的延展D)实现企业、客户、生态三方共赢答案:A解析:10.[单选题]受理客户投诉后，1个工作日内联系客户，（）个工作日内答复客户A)1B)3C)5D)7答案:D解析:11.[单选题]根据《政府采购法》的规定，政府采购的主要采购方式是（ ）。
我国省会城市和计划单列市经济效益综合评价
１ ４８ ３ ．２ ６ ．８ ６ ．８ ０２ ７ ０２ ７ ３６ ．８１ ４ ． ５ ４ ０１ ６０１ ６． ５
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《 合作经济与科技》 ２ １ 年 ４月号下（ ０１ 总第 ４ ５期） １
呼 合 使 大 的 城 市 中 ， 和 浩 特 、 肥 和 长 沙 进 步 ｘ、６ｘ 上 的 因子 载 荷 较 大 ， 因子 ２在 指 此 方 法 有助 于摆 脱 主 观 分类 的任 意 性 。 ，ｘ ， 、 最 大 ， 别前 进 了 １ 、 １名 和 ９名 ， 分 ８名 １ 沈 ｐｓ 应 ａｄ法 类 标 Ｘ 上 的 因 子 载 荷 较 大 ， 因 子 ３在 指 标 用 ｓｓ 软 件 ， 用 ｗ ｒ 聚类 ， 间距 离 ８
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１ ．７ ５ ． ９ ３ ４ ６ ９６ ８ １ ．６ ７ ． ５ ３１ ６ ２８ ５ １ ．３ ８ ． ２ ３ ７ ５８ ０ ９ １ ．７ ９ ． ２ ２ ０ ６ ８ ６ ５
．９ ６１ ９ ２２ ９．５
评价， 所用的方法 是多元统计中客观赋予 结 构 ， 出 能 反 映 所 找 权 重 的 方法 — — 因 子 分析 法 。 有 变 量 的 少 数 几 个
市——深圳 、 宁波 、 门、 厦 大连、 岛共 ３ 其 核 心 思 想 是 利 用 少 数 几 个 公 共 因 子 来 青 ６ 从表 ２可以看出，因子 １ 指标 ｘ、 在 个 较 大城 市涉 及 到 我 国 内地 全 部 ３ 个 省 解 释 较 多 变 量 间 的 １ 表 １ 提取的 子的 各因 特征值及方差 贡献率情况（ 含因子 旋转前、 ） 后 级 行 政 单位 ， 在 经济 发 展 方 面 发 挥着 区 复杂关 系， 并 具体说来 因 旋转前的因子载荷矩阵 旋转后的因子载荷矩阵 域、 区域经济中心的作用 。本文就 经济 就 是 ： 过研 究 各 变 子 特征值 贡献率 累计贡献率 特征值 贡献率 累计贡献率 次 通
基于全国31个省会城市综合水平评估分析
基于全国31个省会城市综合水平评估分析浙江工商大学黄可遇、朱维芳、陈国浩摘要：本文以“城市让生活更美好”这一时代的背景下，对全国直辖市、省会城市的综合实力建立综合评价评价体系。
通过人口规模、工农业规模、经济水平、公共设施、生态环境等八个方面相关的二十个指标对各城市2008年数据进行分析。
主要采用主成分分析法、因子分析法、聚类分析法对全国这具有代表性的31个城市做综合水平评价分析，并对这三种方法的数据处理结果作了比较和详尽分析。
此外，本文还提出各城市发展中仍存在的问题并提供了相关建议。
关键字：综合水平评估分析主成分分析因子分析聚类分析1课题背景加快转变经济发展方式，开创科学发展新局面。
发展是当代时代的潮流，是解决我过所有实际问题的关键。
党的十七届三中全会审议通过了《中共中央源于制定国名经济和社会发张的第十二个五年规划的建议》，提出以科学发展为主题，与加快转变经济发展为主线，把把加快转变经济发展方式贯穿于经济社会发展全过程和各个领域，提高发展的全面性、协调性、可持续性，坚持在发展中促转变、在转变中某发展，实现经济社会又好又快发展，这是当前和今后一个时期我过经济社会发展的努力方向。
经过30多年的全速拼搏，我国经济总量明显增加，综合国力大幅提升。
改革开放30年来，中国共产党在建设中国特色社会主义的实践中，不断深化对执政规律、社会主义建设规律和人类社会发展规律的认识，从“发展是硬道理”，到“发展是第一要务”，再到科学发展观，执政理念不断丰富和发展，中国特色社会主义建设取得了巨大成就，社会生产力得到了空前发展，人们的物质生活得到了极大丰富，战胜自然灾害的能力也越来越强。
面对国内外环境的复杂变化和重大风险挑战，我们党团结带领全国各族人民，紧紧抓住发展这个党执政兴国的第一要务，贯彻落实党的理论和路线方针政策，实施正确而有力的宏观调控，充分发挥我国社会主义制度的政治优势，充分发挥市场在资源配置中的基础性作用，使国家面貌发生新的历史性变化。
统计调查方案设计实例
统计调查方案设计实例1一、调查目的全面了解和掌握相关城市新建住宅和二手住宅销售价格及其变动情况，为做好国民经济核算和房地产市场调控工作、满足社会公众需要提供基础统计信息。
二、调查任务三、调查城市及范围（一）调查城市。
调查城市包括直辖市、省会城市、自治区首府城市（不含拉萨市）和计划单列市（共35个），以及唐山、秦皇岛、包头、丹东、锦州、吉林、牡丹江、无锡、扬州、徐州、温州、金华、蚌埠、安庆、泉州、九江、赣州、烟台、济宁、洛阳、平顶山、宜昌、襄樊、岳阳、常德、惠州、湛江、韶关、桂林、北海、三亚、泸州、南充、遵义、大理等城市（以下简称“其他35个城市”）。
（二）调查范围。
调查范围为70个大中城市的市辖区，不包括县。
四、调查方法与调查内容（一）新建住宅销售价格的调查方法与内容。
新建住宅交易的网签数据内容，主要包括：住宅所在项目（楼盘）名称、项目地址、幢号、总层数、所在层数、住宅结构、建筑面积、成交总价（合同金额）、签约时间等。
⒉暂时不能取得网签数据的其他35个城市，新建住宅销售价格根据统计系统房地产开发统计报表中各个项目的分类销售面积和金额数据计算，不再另作调查。
（二）二手住宅销售价格的调查方法与内容。
⒈二手住宅销售价格的调查方法。
二手住宅销售价格调查为非全面调查，采用重点调查与典型调查相结合的方法，按照房地产经纪机构上报、房地产管理部门提供与调查员实地采价相结合的方式收集基础数据。
为保证二手住宅价格调查的科学性和可靠性，在选取房地产经纪机构和住宅样本时遵循以下原则：⑵选取住宅样本要兼顾不同地理位置。
综合考虑住宅类型、区域、地段、结构等统计口径的`一致性，保证上月、本月价格同质可比。
由于存在级差地租，不同地理位置的住宅单位面积价格差异较大。
在选取住宅样本时，要分区域（辖区）、分类型从上月及本月销售的住宅中分别选取销售量（套数）所占比重最（较）大、同质可比性和代表性强且交易时间最接近每月15日的一套住宅。
我国城市经济指标的研究
我国城市经济指标的研究城市经济发展是我国整体经济发展的重要组成部分,对城市经济指标的研究可更科学准确地评价城市的经济发展状况。
本文通过对36个主要城市的经济指标进行主成分分析,将反映城市经济发展水平的22个经济指标降到了3个主成分,在可信度水平较高的情况下,解决了城市经济指标多的问题,据此提供了政策建议,具有明显的现实意义。
标签：主成分分析实证研究经济指标一、引言城市经济是人类社会发展到一定阶段的产物,是随着第二次社会大分工──农业与手工业的分离和商品交换的发展,引起城乡分离而产生的。
城市经济的发展不仅受整个社会生产力水平和生产关系性质的制约,而且总是同城乡关系的变化联系在一起的。
二、主成分分析1.主成分分析基本思想主成分分析(Principal Component Analysis)是考察多个定量(数值)变量间相关性的一种多元统计方法。
他是研究如何通过少数几个主分量(即原始变量的线性组合)来解释多变量的方差——协方差的结构。
具体说,是导出少数几个主分量,使它们尽可能多的保留原始变量的信息,且彼此间不相关。
主成分分析常被用来寻找判断某种事物或现象的综合指标,并给综合指标所蕴藏的信息以恰当的解释,以便更深刻地揭示事物内在的规律。
2.主成分分析的一般数学模型假设有n个样本,每个样本测的p项指标,且每个样本各项指标取值的单位和数量大小不同,使我们较难利用这个p项指标的信息区别这n个样本。
因此,如何从这p项指标中找出少数几个综合指标,使他们尽可能多地反映各项指标的信息,而且彼此之间不相关,这就成为一个重要问题。
主成分分析给出了最好的解决办法。
设是一个p维随机向量,且,协差阵。
考虑它的线性交换:则有,如果满足:;(2)则称是x的第一主成分。
是在x的所有线性组合中最能综合p个变量信息的一个特殊的线性组合。
如果一个主成份不足以代表原p个变量所包含的信息,就考虑采用。
为了最有效的代表原变量的信息,已有的信息就不需要出现在中。
城市经济指标
城市经济指标城市经济指标１研究背景改⾰开放３０年来，我国经济⽔平得到了突飞猛进的发展，发展取得了举世瞩⽬的成就，尤其引⼈注⽬的是城市的⼯业化和现代化进程焕发出勃勃⽣机。
城市作为⼀个地区的社会经济中⼼，对周围区域的影响是巨⼤的，具体表现为：城市具有经济的吸引⼒，即城市的产⽣和发展都需要外来资源的注⼊；城市具有经济的辐射⼒，即城市将发展的成果惠及周围环境，带动周围经济的发展；城市具有中介⼒，它是经济资源交换和周转的中⼼。
中共中央提出了要加快我国城市化进程的号召，⽽整个世界的发展清楚地表明了城市化是现代化进程中唯⼀有效的综合性⼿段，因此城市的发展对整个地区的崛起有着直接的推动作⽤。
城市的经济指标就是城市发展的晴⾬表，在数量上反映出⼀个城市状况和⽔平，但是经济指标种类很多，哪⼀个指标才能有效地表达整体城市的经济发展状况呢？省会城市和计划单列市是我国各个地区经济发展⽔平的典型代表，《２００７年中国统计年鉴》列出了我国北京、天津、⽯家庄等３４个省会城市和计划单列市的主要经济指标，本⽂将保留所列指标并将其归为：Ｘ１年底总⼈⼝、Ｘ２地区⽣产总值、Ｘ３地区⽣产总值、Ｘ４⼯业增加值、Ｘ５客运量、Ｘ６货运量、Ｘ７地⽅财政预算内收⼊、Ｘ７地⽅财政预算内⽀出、Ｘ８固定资产投资总额、Ｘ９城乡居民储蓄年末余额、Ｘ１０在岗职⼯平均⼯资、Ｘ１１年末邮政局数、Ｘ１２年末固定电话⽤户数、Ｘ１３社会商品零售总额、Ｘ１４货物进出⼝总额、Ｘ１５年末实有公共电车营运车辆数、Ｘ１６剧院及影剧院数、Ｘ１７普通⾼等学校在校学⽣数、Ｘ１８医院及卫⽣院、Ｘ１９执业医师、Ｘ２０环境污染治理投资总额等２０个。
本⽂在以上主要经济指标的基础上，利⽤主成分分析法对上述指标进⾏分析研究。
２经济指标体系及主成分分析法２．１经济指标归类在上述选取的２０个城市主要经济指标可以分为以下⼏类：①反映城市经济规模的指标。
经济规模能够反映这个城市的经济实⼒，决定城市的影响⼒，所以在这⾥我们选⽤了地区⽣产总值、⼯业增加值、货物进出⼝总额以及固定资产投资总额；②反映城市交通运输能⼒的指标。
计划单列市是什么意思
计划单列市是什么意思篇一:计划单列市计划单列市计划单列市出现在二十世纪八十年代，是让一些大城市在中国国家计划中实行单列，享有省一级的经济管理权限，而不是省一级行政级别。
设立计划单列市之初，并未对行政级别做明确解释。
计划单列市为中华人民共和国行政区名之一。
计划单列市的收支直接与中央挂钩，由中央财政与地方财政两分，而无须上缴省级财政。
出任这一行政区官员的品级为副省级。
简介计划单列市，中国目前只有5个计划单列市，从北向南依次是大连（辽宁省）、青岛（山东省）、宁波（浙江省）、厦门（福建省）、深圳（广东省）。
解释计划单列市是中国对省辖市（区）实行计划单位列，就是在行政建制不变的情况下，省辖市（区）在国家计划中列入户头。
即中国把这些城市（区）视同一级的计划单位，在国家计划中单位列户头，并赋予这些城市相当于省一级的经济管理权限，即1、中国国家计委和国务院有关部委下达省、直辖市的中长期的年度计划中，在所在的省、市的名义下，列出“其中某某市”的指标，并计划单列市直接下达。
统计数字也照此办理。
2、中国国家有关部门召开省、直辖市参加的会议和其他专业会议，均邀请这些城市参加。
3、发给省市文件，同样发给这些城市4、对这些城市进行经济体制改革的综合试点。
到1986年底，有九个城市列为计划单列重庆、武汉、沈阳、大连、广州、哈尔滨、西安和海南行政区。
1987年经中国国务院批准，宁波为计划单列。
现在省会城市已取消计划单列，中国五个计划单列市为大连、青岛、厦门、深圳、宁波。
"计划单列市"通常具有雄厚工商业基础和科技力量，社会总产值150亿元以上，人口100万以上，具有开放搞活重要地位，在中国经济发展中有特别作用的特大城市。
计划单列市在中国国家计划中单列户头，由国家直接下达计划，在经济上享有相当于省一级的计划决策权和经济管理权。
设立计划单列市的目的是要解决条块分割、城乡分割，逐步探索出一条以大城市为依托的经济区，政治与经济适当分开来发展经济的路子。
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基于城市综合经济实力评价指标的统计分析张三摘要本文采用中国2010年省会城市和计划单列市主要经济指标统计数据，首先利用相关分析对地区生产总值各产业间进行了简单相关分析，以及控制了年末总人口对客运和货运量等进行了偏相关分析；接着利用各种经济指标对地区生产总值进行多元线性回归，利用逐步回归方法获知社会商品零售总额、剧场影剧院、普通高等学校在校学生数、固定资产投资总额、货物进出口总额、三废综合利用产品产值、客运量等和地区生产总值有显著关系；最后利用因子分析对各地区进行因子分析，通过计算综合得分，获得各地区综合排名，其中北京、上海一枝独秀，重庆、深圳、天津与北京、上海构成前五强。
关键词地区生产总值；相关分析；回归分析；因子分析1 研究背景及目的2009年10月17日，第六届中国城市论坛北京峰会在朝阳规划艺术馆召开。
这次峰会不仅吸引了城市发展领域内几百位专家的专注和参与，跟让来自全国各个城市的会议代表们受益匪浅。
会议指出，“十二五”期间既是全球经济复苏的关键时期，也是我国加快城市化进程的关键时期。
以前我国采取的城市外延式扩张战略导致城市发展中出现了资源浪费、环境污染、不注重保护城市历史文脉和特点等各种各样的问题。
城市发展将呈现出五个新变化：一是城市发展开始从外延式扩张向内涵式发展转变；二是城市软实力成为城市发展的核心竞争力；三是城乡统筹和城乡一体化成为城市发展的新格局；四是综合配套改革实验区的示范意义进一步凸显；五是城市群对城市建设与发展的作用日益增强。
在这种大背景下对我国各城市的综合经济实力进行研究，不论是对于促进我国城市本身又好又快地发展，还是对于充分发挥城市在社会经济生活中所起的主导作用，都有着极为重要的意义。
本研究的目的如下：通过对描述我国各城市综合经济实力的各种指标进行各种分析，一方面找出用来衡量我国城市综合经济实力的各个指标之间的内在联系，另一方面找出各城市综合经济实力的差异，为城市的发展提供政策建议[1]。
2 研究方法对城市综合经济实力的概念，中国城市经济发展研究中心指出：城市综合经济实力是指城市所拥有的全部实力、潜力及其在国内外经济社会中的地位和影响力。
据此概念我们可以看出，评价城市综合经济实力应该包括人口、地区生产总值、拥有的交通运输以及通讯能力、地方财政预算内收支、固定资产投资总额、城乡居民工资水平及储蓄水平、环境污染治理投资总额、商贸市场水平、人才状况及社会医疗保障水平等方面。
所以我们采用的数据指标有：年末总人口、地区生产总值、第一产业、第二产业、第三产业、客运量、货运量、地方财政预算内收入、地方财政预算内支出、固定资产投资总额、城乡居民储蓄年末余额、在岗职工平均工资、年末邮政局数、年末固定电话用户数、社会商品零售总额、货物进出口总额、年末实有公共（汽）电车运营车辆数、剧场、影剧院数、普通高等学校在校学生数、医院、卫生院个数、执业（助理）医师、三废综合利用产品总值等22个指标。
本研究采用的数据是《中国2010年省会城市和计划单列市主要经济指标统计（包括直辖市）》，数据摘自《中国统计年鉴2011》11-3。
采用数据分析方法主要有回归分析[2]、相关分析、因子分析等。
基本思路是：首先使用回归分析、相关分析等分析方法研究构成城市综合经济实力的各个变量之间的关系；然后使用因子分析对构成城市综合经济实力的各个变量提取公因子；最后使用一些简单的SPSS数据处理技巧依据提出的公因子对各城市进行分类及排序。
3 实证分析由于从国家统计局网站下载的数据为EXCEL格式，可以将数据导入成SPSS 数据,我们设置了共23个变量，分别是“城市名称”、“年末总人口”、“地区生产总值”、“第一产业”、“第二产业”、“第三产业”、“客运量”、“货运量”、“地方财政预算内收入”、“地方财政预算内支出”、“固定资产投资总额”、“城乡居民储蓄年末余额”、“在岗职工平均工资”、“年末邮政局数”、“年末固定电话用户数”、“社会商品零售总额”、“货物进出口总额”、“年末实有公共（汽）电车运营车辆数”、“剧场、影剧院数”、“普通高等学校在校学生数”、“医院、卫生院数”、“执业（助理）医师”、“三废综合利用产品总值”等。
样本是中国2010年省会城市和计划单列市主要经济指标统计的相关数据。
数据参见附表1。
3.1 相关分析对于相关分析，主要有以下几个部分：第一，对“地区生产总值”的三个组成部分：“第一产业”、“第二产业”和“第三产业”进行简单相关分析；第二，在控制“地区生产总值”的前提下，对“第一产业”、“第二产业”、“第三产业”进行偏相关分析；第三，在控制“年末总人口”的前提下，对“客运量”和“货运量”进行偏相关分析；第四，在控制“年末总人口”的前提下，对“地方政府预算内收入”和“地方政府预算内支出”进行偏相关分析；第五，对“年末总人口”、“地区生产总值”、“三废综合利用产品总值”这三个变量进行简单相关分析。
3.1.1 地区生产总值的简单相关分析通过使用主菜单分析下的相关工具条，可以获得分析结果，见表1。
表1 产业相关分析结果相关性第一产业第二产业第三产业第一产业Pearson 相关性 1 .295 .063 显著性（双侧）.085 .718 N 35 35 35第二产业Pearson 相关性.295 1 .820**显著性（双侧）.085 .000 N 35 35 35第三产业Pearson 相关性.063 .820** 1 显著性（双侧）.718 .000N 35 35 35**. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。
易见只有“第二产业”和“第三产业”之间具有很强的相关关系并且在0.01的显著性水平上显著。
这是因为“第二产业”和“第三产业”本身就具有很大的相关性。
3.1.2 第一产业、第二产业和第三产业的偏相关分析表2 偏相关分析结果相关性控制变量第一产业第二产业第三产业地区生产总值第一产业相关性 1.000 .321 -.517显著性（双侧）. .064 .002df 0 32 32 第二产业相关性.321 1.000 -.977显著性（双侧）.064 . .000df 32 0 32 第三产业相关性-.517 -.977 1.000显著性（双侧）.002 .000 .df 32 32 0从分析结果可以看出，在控制“地区生产总值”的前提下，构成“地区生产总值”的3个组成部分中，“第二产业”和“第三产业”的相关关系依然显著。
但相关系数却变成了负值，这是由于总额是一定。
3.1.3 客运量和货运量的偏相关分析表3 偏相关分析结果相关性控制变量客运量货运量年末总人口客运量相关性 1.000 .127显著性（双侧）. .474df 0 32 货运量相关性.127 1.000显著性（双侧）.474 .df 32 0可见在控制“年末总人口”的前提下，“客运量”和“货运量”之间的相关关系不显著。
3.1.4 地方财政预算内收入和地方财政预算内支出的偏相关分析分析结果如表4所示：表4 偏相关分析结果相关性控制变量地方财政预算内收入地方财政预算内支出年末总人口地方财政预算内收入相关性 1.000 .994显著性（双侧）. .000df 0 32 地方财政预算内支出相关性.994 1.000显著性（双侧）.000 .df 32 0可见，在控制“年末总人口”的前提下，“地方财政预算内收入”和“地方财政预算内支出”之间的相关系数很大，而且相关关系非常显著。
3.1.5 年末总人口、地区生产总值、三废综合利用产品总值的相关分析表5 简单相关分析结果相关性年末总人口地区生产总值三废综合利用值年末总人口Pearson 相关性 1 .524**.128 显著性（双侧）.001 .479 N 35 35 33地区生产总值Pearson 相关性.524** 1 .153 显著性（双侧）.001 .394 N 35 35 33三废综合利用值Pearson 相关性.128 .153 1 显著性（双侧）.479 .394N 33 33 33**. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。
分析结果如表5所示，可见，“年末总人口”与“地区生产总值”正相关而且这种相关关系十分显著；“地区生产总值”与“三废综合利用产品总值”之间也存在显著的相关关系；“年末总人口”与“三废综合利用产品总值”之间的相关关系不显著。
3.2 回归分析对于回归分析，以“地区生产总值”为被解释变量，“年末总人口”、“客运量”、“货运量”、“地方财政预算内收入”、“地方财政预算内支出”、“固定资产投资总额”、“城乡居民储蓄年末余额”、“在岗职工平均工资”、“年末邮政局数”、“年末固定电话用户数”、“社会商品零售总额”、“货物进出口总额”、“年末实有公共（汽）电车营运车辆数”、“剧场、影剧院数”、“普通高等学校在校学生数”、“医院、卫生院数”、“执业（助理）医师”、“三废综合利用产品总值”等为解释变量，进行多元线性回归，采用逐步回归法。
得到输出结果参见表6—表8所示。
表8 回归系数表模型非标准化系数标准系数t Sig.B 标准误差试用版1(常量) -107.524 238.711 -.450 .656 社会商品零售总额.000 .000 .975 24.403 .0007 (常量) 16.834 113.567 .148 .883 社会商品零售总额.000 .000 .723 8.873 .000 剧场、影剧院-14.768 3.067 -.137 -4.815 .000 高等学校学生数-.001 .000 -.058 -2.430 .023 国内资产投资总额 5.243E-005 .000 .241 7.273 .000 货物进出口.000 .000 .302 6.098 .000 客运量-.007 .002 -.071 -3.952 .001 三废综合利用值.001 .000 .052 3.666 .001a. 因变量: 地区生产总值综上所述，我们可以得到：（1）最终模型的表达式为：地区生产总值=16.834+0.000*社会商品零售总额-14.768*剧场、影剧院-0.001*高等学校学生数+0.00005*固定资产投资总额+0.000*货物进出口+0.001*三废综合利用产品产值-0.007*客运量；（2）最终模型的拟合优度较好，修正后可决系数近乎1；（3）模型中各自变量系数的显著性p值都小于0.05，回归方程的线性关系显著；（4）分析结论：经过以上多元线性回归分析，可以发现我国城市的地区生产总值与社会商品零售总额、剧场、影剧院、普通高等学校在校学生数、固定资产投资总额、货物进出口总额、三废综合利用产品产值、客运量有显著关系，与其他变量之间的关系并不显著。