计量经济学Stata软件应用3---【【Stata软件回归分析应用之模型预测】】

xk xk
回归模型预测的Stata基本命令
predict z 根据最近的回归生成一个新变量 z ，其值等于每一个观测
的拟合值或预测值 ( )； Yˆi
predict u, residual 根据最近的回归生成一个新变量 u，其值等于每一个观测 的残差。
Stata软件操作实例
实验 1 模型预测：学习努力程度对大学英语成绩的影响
.0462988 .0024392 .4334593 -2.703585
.1988509 .1324028 .6220818 14.87159
D epen dent va riab le: fina l
C omma nd: reg ress
Var iabl es l eft as is: atte nd, hom ewor k, e ntr y
计量经济软件应用
——Stata软件实验回归分析应用之模型 预测
实验目的：
掌握回归模型预测的方法及相应 的Stata软件操作方法。
知识点：
模型的预测问题
已建立二元线性回归模型:
Yˆi ˆ0 ˆ1X1i ˆ2 X2i
若给定样本以外的解释变量的观测值(X10, X20)，
通过以上方程我们就可以对被解释变量Y0的取值 进行预测。
本外预测值的标准误和置信水平为95%的置信区间。 键入命令：adjust attend=90 homework=90 entry=90, stdf ci
. adju st a tten d=9 0 ho mewo rk=9 0 e ntry =90, stdf ci
D epen dent va riab le: fina l
本例继续使用数据文件“大学英语成绩.dta”。考虑模型：
final 0 1attend 2homework 3entry u
其中final 为英语期末考试成绩，entry为学校组织的英语 入学考试成绩，attend 为英语课的出勤率(百分数)， homework 为课后作业的完成率(百分数)； 1、打开数据文件。直接双击“大学英语成绩.dta”文件；或 点击Stata窗口工具栏最左侧的Open键，然后选择“大学英语 成绩.dta”即可； 2、预测。估计以上模型，如果想要预测一个上课出勤率 (attend)、作业完成率 (homework) 以及入学成绩 (entry) 均为 样本均值的学生的期末成绩 (final)，可在回归分析完成后使 用 adjust 命令，结果为：
点预测: 直接将(X10, X20)代入方程，可得到被解释变
量Y0 的点预测值
Yˆ0 ˆ0 ˆ1X10 ˆ2 X20
模型的预测问题
区间预测：区间预测方法就是预测 Y0 基本上是
（以 1 a 95%或的9可9% 能性）在一个区间范围内取值，该 区间就称为Y0的置信区间（预测区间），置信区间是以Y0的
（对于多元线性回归模型）
S (e0 ) ˆ 2 1 X 0 ( X X )1 X 0
回归模型预测的Stata基本命令
对于多元线性回归模型：
regress y x1 x2…xk
y 0 1x1 2 x2 k xk u
y 对 x1, x2, …, xk 的回归。regress命令可简写为reg；
Stata软件操作实例
. reg fina l a tten d ho mewo rk entr y
So urce
SS
df
MS
Mod el Re sidu al
23705.2964 111516.592
3 7901.76545 670 166.442675
Tot al
135221.889 673 200.924055
Nu mber of obs = 674
F( 3, 6 70) = 47.47
Pr ob > F
= 0.0000
R- squa red
= 0.1753
Ad j R- squa red = 0.1716
Ro ot M SE
= 12.901
fin al
atte nd ho mewo rk
ent ry _co ns . adju st
Coef .
.1225748 .067421
.5277705 6.084002
Std . Er r.
.0388468 .0330947 .0480319 4.475446
t
3.16 2.04 10.99 1.36
P> |t|
0.002 0.042 0.000 0.174
[95 % C onf. Int erva l]
All
xb
57.6662
结果被解释变量学生英语期末成绩 Key: xb = Linear Prediction (final) 的预测值为
57.6662。
Stata软件操作实例
2、预测。如果想得到attend=90、homework=90、entry=90
的学生的期末成绩，须在adjust命令中指定各解释变量的取 值；并且进行样本外预测，加入stdf、ci 等选项后可得到样
点预测值 为Yˆ中0 心的一个区间，表示为：
Yˆ0 ta S (e0 ) Y0 Yˆ0 ta S (e0 )
2
2
其中预测误差 的样e0本标准差为：
（对于一元线性回归模型）
S (e0 )

ˆ 2
1
1 n


( X 0 X )2

i
wenku.baidu.com
(Xi

X
)2

adjust [
x1 x1 x2 x2] [, oxpk tionx]k
根据最近的回归得到当解释变量取特定值(即
， ， x1 )x1 x2 x2
时被解释变量的预测值。如果不指定解释变量的取值，表示
根据最近的回归得到在所有解释变量均等于其样本均值时被
解释变量的预测值。Option是选择项，可根据需要选择。常用 的选择项有：stdf 表示显示样本外预测的标准误；ci 表示显示 预测值的置信区间；level( ) 用于指定置信区间的置信水平，如 level(90) 表示90%置信水平，level(99) 表示99%置信水平，如果 仅输入ci 而未指定置信水平，则缺省表示指定95%置信水平。