SAS将proc步的输出导出为数据集
SAS讲义_第十七课使用列表报告PROC_PRINT和汇总报告PROC_TABULATE
第十七课使用列表报告PROC PRINT和汇总报告PROC TABULATE 利用SAS系统提供的各种过程可以制作各种风格的报表。
一份好的输出报表可以使用户更直观、更清楚和更容易地了解和明白统计计算的结果，因此如何制作一个能充分揭示运算结果信息和满足要求的报告，也是非常重要的。
SAS系统提供的各种制作报表过程中，最常用的是以下两种：●列表报告PROC PRINT过程●汇总报告PROC TABULATE过程一.列表报告PROC PRINT过程所谓列表报告PROC PRINT过程，将输出SAS数据集中的数值，输出时把数据集中的每一个变量形成输出报表的列，而每一个观测形成输出报表的一行。
1PROC PRINT过程的主要功能PROC PRINT过程输出的数据列表具体地说主要能够做到以下几点：●变量的输出格式用户可以选择（Format语句）●可在输出报表中加上标题（Title）和脚注（Footnotes语句）●可输出数据集中变量的任何子集（Where语句）●可以控制变量是否出现以及出现的顺序（V ar语句）●用户可以自己定制列表头（Label语句）●可分组输出观测数据（By语句）●可计算所有观测值或分组观测值的总和（Sum/Sumby语句）及其它统计量●每页报表的宽度和长度以及每列的宽度都可控制（选项Width=）●当数据集中变量太多时，可分成几部分输出（选项Rows=）2PROC PRINT过程语句格式在PROC PRINT过程中，常常配合使用了许多其它SAS语句以达到所要求的输出报表格式，我们把在PROC PRINT过程中常用的一些语句的基本使用格式列出，具体使用时根据需要可能使用其中的几条语句。
如下所示：PROC PRINT<选项列表> ;V AR变量列表;ID变量列表;BY变量列表;PAGEBY变量;SUMBY 变量;SUM变量列表;TITLE n “标题内容”;FOOTNOTE n “标题内容”;LABEL变量1=“标签*内容”变量2=“标签*内容”……;FORMAT变量输出格式;WHERE条件表达式;……Run ;3PROC PRINT的选项PROC PRINT的选项列表包含许多选项，选项之间以空格分隔，选项没有先后次序。
sas使用手册
sas使用手册SAS（Statistical Analysis System）是一款广泛使用的统计分析软件，其使用手册对于使用者来说是不可或缺的指南。
以下是一个简短的SAS使用手册，以帮助您快速了解其基本功能和操作。
一、概述SAS是一个模块化、集成化的软件系统，主要用于数据管理、统计分析、预测建模和报告生成。
它支持多种编程语言，包括SAS语言、SAS宏语言和SAS SQL语言，使得用户可以根据自己的需求进行定制化操作。
二、安装与启动要使用SAS，您需要先将其安装到您的计算机上。
您可以从SAS官网下载适合您操作系统的安装程序，并按照屏幕提示进行安装。
安装完成后，您可以通过启动SAS Enterprise Guide或SAS Studio来使用SAS。
三、数据管理SAS提供了一系列数据管理工具，可以帮助您导入、清洗、合并和转换数据。
您可以使用DATA步来创建、修改和删除数据集，使用SQL语言进行更高级的数据查询和操作。
四、统计分析SAS提供了广泛的统计分析方法，包括描述性统计、方差分析、回归分析、聚类分析、主成分分析等。
您可以使用PROC步来调用相应的过程，并指定所需的参数和选项。
例如，要执行回归分析，您可以编写以下代码：PROC REG DATA=your_dataset; MODELdependent_variable = independent_variable / VIF; RUN;五、模型构建与预测SAS提供了多种预测模型，包括线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、神经网络模型等。
您可以使用PROC步来构建和评估模型，例如：PROC SVM DATA=your_dataset; CLASS target_variable; MODEL dependent_variable = independent_variable; CROSSVALIDATE; RUN;六、报告生成SAS支持将分析结果导出为各种格式的报告，包括HTML、PDF、Word等。
SAS中保存统计分析步的结果至数据集中
SAS中保存统计分析步的结果至数据集中在我们做完统计分析步（如proc reg等）后，有时想要将某些数据保存在数据集中，较为简单的常用方法有下面三种：使用proc步输出选项，使用output语句，使用ods output的方法。
下面以较为常用的proc reg步进行举例说明：1.使用proc reg步输出选项在proc reg ; 的options中可以选择outest= 选项来产生一个数据集，用于存储参数估计值、模型拟合的相关统计值等；同时还有edf、outseb、tableout、sse等选项（其他更多选项参见SAS help文档），可以将你想要的统计分析存储于outest= 生产的数据集中。
•OUTEST= outputs a data set that contains parameter estimates and other model �0�3t summary statistics•EDF outputs the number of regressors, the error degrees of freedom, and the model R2 to the OUTEST= data set•OUTSEB outputs standard errors of the parameter estimates to the OUTEST= data set•TABLEOUT outputs standard errors, con�0�3dence limits, and associated test statistics of the parameter estimates to theOUTEST= data set例：proc reg data=sashelp.class outest=result1 edf sse;model weight=height;quit;数据集work.result1如下：2.使用proc reg步的output语句在proc reg步中，output语句语法如下：output <out=SAS-data-set >< keyword=names > < . . . keyword=names > ;使用output语句可保存模型拟合后，模型诊断检验的一些数据。
利用SAS中的ODS导出程序结果数据集
利用SAS 中的ODS 导出程序结果数据集n Proc Means :计算定量变量的基本统计量。
ODS的输出对象为Summary包括样本量、均数、标准差、最小值、最大值、中位数、缺失数等统计量。
其SAS程序如下:Ods Output Means.Summary=Summary;Proc Means Data=数据集名n mean std min max median nmiss;Class 分组变量;Var 分析变量;Run;Ods Output Close;n Proc Univariate :计算定量变量的基本统计量、t 检验以及符号秩检验。
ODS 的输出对象有Moments、BasicMeasures、TestsForLocation 、Quantiles 以及ExtremeObs,其中Moments BasicMeasures 输出基本统计量，TestsForLocation 输出t检验及符号秩检验的统计量和p值。
其SAS程序如下：Ods Output Moments=Moments BasicMeasures=BasicMeasures TestsForLocation=TestsForLocation;Proc Univariate Data= 数据集名;Var 分析变量;Run;Ods Output Close;n Proc Ttest :进行t 检验。
ODS俞出对象有Statistics 、Ttests、Equality ，其中Statistics 输出基本统计量，Ttests 输出t 检验的统计量和p 值，Equality 输出方差齐性检验的统计量和p值。
其SAS程序如下：Ods Output Statistics=Statistics Ttests=Ttest Equality=Equality;Proc Ttest Data= 数据集名;Class 分组变量;Var 分析变量;Run;Ods Output Close;n Proc Glm：进行方差分析和协方差分析。
sas中output作用
sas中output作用SAS中Output作用在SAS（统计分析系统）中，Output是一个非常重要的概念，它用于控制和管理分析结果的输出。
通过使用Output功能，我们可以将分析结果以各种不同的形式呈现出来，以满足不同的需求和目的。
本文将从几个方面介绍SAS中Output的作用和功能。
一、输出到数据集在SAS中，我们可以将分析结果输出到一个新的数据集中，以便进一步的分析和处理。
通过将结果输出到数据集，我们可以方便地进行统计计算、图形展示、数据筛选等操作。
同时，输出到数据集还可以保留原始数据和结果，以便进行验证和比较。
二、输出到报表SAS提供了强大的报表功能，可以将分析结果以报表的形式输出。
通过输出到报表，我们可以将分析结果以表格、图形、文字等形式展示出来，直观地呈现分析结果。
同时，报表还可以自动化生成，方便查看和分享。
三、输出到图形SAS支持将分析结果以图形的形式输出。
通过输出到图形，我们可以直观地观察数据的分布、趋势、关联等特征，从而更好地理解数据。
同时，图形也可以美化和定制，以增强分析结果的可视性和吸引力。
四、输出到日志在SAS中，我们可以将分析结果输出到日志中。
通过输出到日志，我们可以记录和查看数据处理的过程和结果，方便追溯和排查错误。
同时，日志还可以记录程序运行的详细信息，以便后续的复现和分析。
五、输出到外部文件除了输出到数据集、报表、图形和日志外，SAS还支持将分析结果输出到外部文件，如文本文件、Excel文件等。
通过输出到外部文件，我们可以方便地与其他软件和工具进行数据交互和共享，以满足不同环境和需求的要求。
六、输出到其他应用程序在SAS中，我们可以将分析结果输出到其他应用程序中，如Word、PowerPoint、HTML等。
通过输出到其他应用程序，我们可以方便地在不同的环境中使用分析结果，以满足不同需求的要求。
总结：在SAS中，Output是一个非常重要和灵活的功能，它可以帮助我们控制和管理分析结果的输出。
SAS系统和数据分析PROCTRANSPOSE转置数据集
第十三课PROC TRANSPOSE转置数据集一、转置数据集的概念在对数据库的操作中，有时需要把数据库的行和列进行交换，也可称转置。
SAS系统中TRANSPOSE过程能完成对SAS数据集的转置，即把观测（行）变为变量（列），变量变为观测。
该过程从读入的一个数据集中创建一个新的数据集。
新数据集中包含三类变量：●一是由输入数据集中的观测转置后创建的新变量，又称转置变量，如_NAME_、COL1、COL2、COL3……●二是从输入数据集中拷贝过来的变量，使用COPY语句定义这个变量，新数据集中COPY过来的变量与输入数据集中的变量具有相同的名字和值●三是为了识别新数据集中每条观测的来源用ID语句定义的变量值作为新数据集创建的新变量二、使用PROC TRANSPOSE过程转置数据集1.用于TRANSPOSE过程的常用语句Proc Transpose <DATA=输入数据集OUT=转置数据集><选项列表> ;Var变量列表;Id变量;Copy变量列表;Run ;2.转置CLASS数据集例如，在CLASS数据集中有变量NAME、TEST1、TEST2和TEST3，是按每个学生各课程成绩作为一条观测来组织的，现在我们要创建一个按每门课程各个学生的考试成绩作为一条观测的新数据集NEWCLASS。
程序如下：Proc Transpose Data=CLASS Out=NEWCLASS ;Var TEST1 TEST2 TEST3 ;Run ;转置生成的新数据集NEWCLASS的结果如图13.1所示。
3.设定新数据集中的转置变量名新数据集中的转置变量名是可以由用户自己设定的。
●通过PROC TRANSPOSE语句的选项NAME=COURSE，修改了省缺的新变量名_NAME_为COURSE●还可以通过选项PREFIX=NO，修改了省缺的新变量名COL1、COL2、COL3、COL4、COL5为NO1、NO2、NO3、NO4、NO5●如果新变量名COL1、COL2、COL3、COL4、COL5想用输入数据集CLASS中NAME变量中的对应值来替代，使用ID命令定义NAME即可。
SAS—第五讲
SAS&DATA PROCESSING: SAS—第五讲：PROC STEP
proc means data=sashelp.class; run;
2、 Model 语句
用于一大类（注意：不是全部）统计分析过程中，用来表明分析中的因变量和自变量。
一般形式：
MODEL 因变量列表=自变量列表/<选项>;
很多统计分析过程是对模型的估计，需要指明模型中的自变量和因变量，如回归分析等。
©沈根祥（上海财大经济学院）
SAS&DATA PROCESSING: SAS—第五讲：PROC STEP
run; 注意错误提示！并考虑如何修改！ 4、 proc means data=sashelp.class; var age weight height; output out=sgx mean= std=st1 skew=skew_age kurt(weight)=k_weight; run; quit; 5、 proc means data=sashelp.class; var age weight height; output out=sgx mean= std=st1 skew=skew_age kurt(weight)=k_weight; by sex; run; quit;
例如，在回归分析过程步 proc reg 中，通过数据集选项规定将哪些结果保存为 SAS 数 据集，例如 covout 选项表示将参数估计的协方差矩阵输出到由 outest=给出的 SAS 数据集 中，model 语句选项选择回归的方法（如回归是否带常数项、是否采用岭回归以克服多重共 线性等）。 例子 6.2
SAS将proc步的输出导出为数据集
SAS将proc步的输出导出为数据集SAS将proc步的输出导出为数据集sas的各种proc步，例如corrunivariate，运行完之后都会在结果（result）与输出（output）中显示，下面的方法是将proc步的输出变成sas数据集。
需要用到ods语句ods listingclose；该语句的作用是使得proc步的输出不在output中显示ods resultsoff；该语句的作用是使得proc步的输出不在results中显示proc univariate data=sashelp.class;var age;run;ods resultson;proc步结束后重新打开results和listingods listing;ods output语句的功能是将输出窗口output的输出对象转化成sas数据集,使用如下：ods listingclose；ods resultsoff；ods outputbasicmeasure=bm;proc univariate data=sashelp.class;var age;run;ods resultson;ods listing;该程序的作用是将proc过程的基本测度对象basicmeasure 输出到数据集bm中。
可以通过ods trace语句知道输出管道的对象：ods listingclose；ods resultsoff；ods traceon;proc univariate data=sashelp.class; var age;run;ods trace off;ods resultson;ods listing;。
sas课后习题答案
sas课后习题答案SAS课后习题答案SAS（Statistical Analysis System）是一种广泛应用于数据分析和统计建模的软件工具。
它提供了丰富的功能和强大的数据处理能力，被广泛应用于各个领域的数据分析工作中。
在学习SAS的过程中，课后习题是一种非常重要的练习方式，可以帮助学生巩固所学的知识并提高实际应用能力。
本文将为大家提供一些常见SAS课后习题的答案，希望能对大家的学习有所帮助。
一、基础习题答案1. 请编写SAS代码，计算一个数据集中某个变量的平均值。
解答：```data dataset;input variable;datalines;1234;run;proc means data=dataset mean;var variable;```以上代码中，我们首先创建了一个名为dataset的数据集，并输入了一个名为variable的变量。
然后使用proc means过程计算了变量variable的平均值。
2. 请编写SAS代码，将两个数据集按照某个变量进行合并。
解答：```data dataset1;input id variable1;datalines;1 102 203 30;run;data dataset2;input id variable2;datalines;1 1002 2003 300;data merged_dataset;merge dataset1 dataset2;by id;run;```以上代码中，我们首先创建了两个数据集dataset1和dataset2，并分别输入了id和variable1，以及id和variable2两个变量。
然后使用merge语句将两个数据集按照id变量进行合并，生成了一个名为merged_dataset的新数据集。
二、进阶习题答案1. 请编写SAS代码，对一个数据集进行排序，并输出排序后的结果。
解答：```data dataset;input variable;datalines;3142;run;proc sort data=dataset out=sorted_dataset;by variable;run;```以上代码中，我们首先创建了一个名为dataset的数据集，并输入了一个名为variable的变量。
SAS讲义 第十七课使用列表报告PROC PRINT和汇总报告PROC TABULATE
第十七课使用列表报告PROC PRINT和汇总报告PROC TABULATE 利用SAS系统提供的各种过程可以制作各种风格的报表。
一份好的输出报表可以使用户更直观、更清楚和更容易地了解和明白统计计算的结果，因此如何制作一个能充分揭示运算结果信息和满足要求的报告，也是非常重要的。
SAS系统提供的各种制作报表过程中，最常用的是以下两种：●列表报告PROC PRINT过程●汇总报告PROC TABULATE过程一.列表报告PROC PRINT过程所谓列表报告PROC PRINT过程，将输出SAS数据集中的数值，输出时把数据集中的每一个变量形成输出报表的列，而每一个观测形成输出报表的一行。
1PROC PRINT过程的主要功能PROC PRINT过程输出的数据列表具体地说主要能够做到以下几点：●变量的输出格式用户可以选择（Format语句）●可在输出报表中加上标题（Title）和脚注（Footnotes语句）●可输出数据集中变量的任何子集（Where语句）●可以控制变量是否出现以及出现的顺序（V ar语句）●用户可以自己定制列表头（Label语句）●可分组输出观测数据（By语句）●可计算所有观测值或分组观测值的总和（Sum/Sumby语句）及其它统计量●每页报表的宽度和长度以及每列的宽度都可控制（选项Width=）●当数据集中变量太多时，可分成几部分输出（选项Rows=）2PROC PRINT过程语句格式在PROC PRINT过程中，常常配合使用了许多其它SAS语句以达到所要求的输出报表格式，我们把在PROC PRINT过程中常用的一些语句的基本使用格式列出，具体使用时根据需要可能使用其中的几条语句。
如下所示：PROC PRINT<选项列表> ;V AR变量列表;ID变量列表;BY变量列表;PAGEBY变量;SUMBY 变量;SUM变量列表;TITLE n “标题内容”;FOOTNOTE n “标题内容”;LABEL变量1=“标签*内容”变量2=“标签*内容”……;FORMAT变量输出格式;WHERE条件表达式;……Run ;3PROC PRINT的选项PROC PRINT的选项列表包含许多选项，选项之间以空格分隔，选项没有先后次序。
sas输入输出数据的相关语句output、put、remove、replace、file、。。。
sas输⼊输出数据的相关语句output、put、remove、replace、file、。
index: output put replace file infile没⼈任何规定的输出语句，sas系统会输出pdv当前观测到主数据集原先的位置output语句： TIPS： 1：当output没有规定数据集名字时，把当前观测《也就是⼀⾏数据》输出到data步后⾯的所有数据集的末尾<注意是所有数据集>意味着纵向合并，当规定数据集名字时，把pdv当前观测输出到output规定的数据集末尾。
2：在有output语句和run语句同时存在的data步⾥⾯，pdv只会执⾏output的结果到正在被创建的数据集，⽽执⾏run语句的结果是pdv会清空所有的变量为缺失。
3：如果⼀个output语句出现在程序语句中间，⽆论有没有被执⾏，后⾯的语句都将继续被执⾏，但是不会输出结果到正在被创建的输出数据集，⽽是会持续清空pdv中所有变量值(使⽤retain性质的语句除外). 4：sas中有implicit output和explicit output,在每⼀轮data循环后，sas会默认的将pdv中的数据写⼊数据集，这就是implicit output,还有⼀类是⽤户明确写的output语句，也就是explicit output，当明确规定后，隐式的output就不会再执⾏了。
5：output是将数据输⼊数据集，put是将数据输⼊⽂件或⽇志*需求：输出by组的最后⼀⾏观测值并将上⼀⾏的y值输出;data a;input x y@@;cards;11012012002302403503604703804400;run;proc sort data=a;by x;run;data res;set a;by x;retain rt; *如不⽤retain，下⾯的put能输出正确的值，但是运⾏到run后会⾃动清空，这样output的结果集中rt都会为缺失值;if first.x then rt=0;if last.x then output;rt = y;put rt=;run;proc print data=res noobs;*由⼀个输⼊数据⾏输出多条观测;data a;input id x1-x3;cards;101102030102405060;run;data b;set a;x = x1; output;x = x2; output;x = x3; output;output;run;data c1 c2;*根据条件选择输出; set sashelp.class; if _n_ le 7 then output c1; else output c2;run;*输出每个by组的最后⼀条观测和倒数第⼆条的y值;data a;input x y@@;cards;11012012002302403503604703804400;run;proc sort data=a;by x; run;data b;set a;by x;retain rt;if first.x then rt=0;if last.x then output;rt = y;run;/*读⼊第⼀条观测值时,rt被置为0,last.x为0不执⾏,rt=10,执⾏run,retain的rt保留在pdv中，因为output和run同时存在时run不会输出数据，只有output执⾏的时候rt才会被输出,当读⼊第⼆条观测的时候output也不执⾏，但是这时的rt是保留的第⼆条观测值的y，当读⼊第三条观测的时候output执⾏，顺便输出pdv中的rt，这时的rt是倒数第⼆条观测值的rt，还没有进⾏赋值*/remove语句If you specify no argument, the REMOVE statement deletes the current observation from all data sets that are named in the DATA statement.remove和delete和if⼦句都能起到获取部分数据集的效果，但是delete和if都perform only on physical但是remove既可以logical也可以physical,对于不同的引擎。
如何利用SAS进行统计分析并自动将所需结果输出到数据集中(以T检验为例)
/**************************************************************** * 功能: 两样本T检验* 具体用途：本文档所提供的程序可用于进行T检验（T test）时将需要的结果自动一个* 数据集，包括平均值(mean)，标准差(sd)，样本量(sample size)，* T统计量，自由度以及P值(该P值是程序根据方差齐性检验结果自动选出来* 的。
)* 版权所有: * 日期: 20120314* 版本号: 1.0****************************************************************//************************************************* Function: Mock two sample T-test* Copy Right: * Date: 20120314* Edition: 1.0*************************************************//* Generate mock data */data Math;do i=1to30;Score=60.0+sqrt(81)* RANnor(1);Sex="Female";output;end;do i=31to60;Score=80.0+sqrt(10)* RANnor(1);Sex="Male";output;end;run;/*Find the names of output objects using the ODS Trace statement,this step can be omitted if you are familar with the name of output objects of T test*/ods trace on;proc ttest data=Math;var SCORE;class sex;run;ods trace off;/*Get Mean and SD */ods output Statistics=Mean1;proc ttest data=Math ;var score;class sex;run;ods output close;/*Get results of Variance Equality test(Folded)*/ods output Equality=EP;proc ttest data=Math ;var score;class sex;run;ods output close;/*Get P values of T test */ods output TTests=TP;proc ttest data=Math ;var score;class sex;run;ods output close;/*Keep Variable Class N Mean StdDev */DATA Mean(KEEP=Subject Variable Class N Mean StdDev );set Mean;where N GT 0;Subject="Math";RUN;/*Change the format of P vales*/DATA TP;format ProbT 10.8;set TP;Subject="Math";RUN;DATA EP(KEEP=Subject Variable ProbF );format ProbF 10.8;set EP;Subject="Math";RUN;/*Choose P value according to the Variances equality test */ PROC SORT DATA=EP;BY Subject;run;PROC SORT DATA=TP;BY Subject;run;DATA P;merge ep tp;by Subject;run;data p;set p;if ProbF <0.05 and Variances="Equal"then delete;else if ProbF >0.05 and Variances="Unequal"then delete; where ProbT>0;run;/*Combine Mean(SD) and P Value*/PROC SORT DATA=P;BY Subject;run;PROC SORT DATA=Mean;BY Subject;run;Data ALL(keep=Subject Variable Class N Mean StdDev tValue DF ProbT );retain Subject Variable Class N Mean StdDev tValue DF ProbT; MERGE MEAN P;BY Subject;RUN;。
SAS数据的导出和导入
SAS数据导出导入经常导入和导出的数据格式包括：文本文件（txt格式）、纯数据文件（dat格式）、EXCEL文件（xls格式）、ACCESS文件（mdb格式）；程序如下：一、导入导出文本文件（txt格式）、纯数据文件（dat格式）；其实都是导入导出DLM文件（*.*），需要指定分隔符号。
如下（以txt为例，dat同样）：1.TAB分割，第一行为变量名PROC IMPORT OUT= WORK.aDATAFILE= "D:\cha\1.txt"DBMS=TAB REPLACE;GETNAMES=YES;DATAROW=2;RUN;PROC EXPORT DATA= WORK.FILELISTOUTFILE= "D:\filelist.txt"DBMS=TAB REPLACE;RUN;2.SPACE分割，第一行为变量名PROC IMPORT OUT= YANG.WORDDATAFILE= "D:\a\word.txt"DBMS=DLM REPLACE;DELIMITER='20'x;GETNAMES=YES;DATAROW=2;RUN;PROC EXPORT DATA= WORK.AAOUTFILE= "C:\b.txt"DBMS=DLM REPLACE;DELIMITER='20'x;RUN;二、导入导出EXCEL文件（xls格式）程序如下：PROC IMPORT OUT= WORK.ALLWORDDATAFILE= "F:\cc.xls"DBMS=EXCEL REPLACE;SHEET="Sheet1$";GETNAMES=YES;RUN;PROC EXPORT DATA= WORK.AOUTFILE= "D:\export1.xls"DBMS=EXCEL REPLACE;SHEET="nameofsheet";RUN;三、导入导出ACCESS文件（mdb格式）程序如下：PROC IMPORT OUT= WORK.aaDATATABLE= "username"DBMS=ACCESS REPLACE;DATABASE="D:\all\userinfo.mdb";RUN;PROC EXPORT DATA= WORK.AOUTTABLE= "export1"DBMS=ACCESS REPLACE;DATABASE="D:\example.mdb"; *must be an exsited database; RUN;。
sas 转置数据集的方法
在SAS中，可以使用PROC TRANSPOSE过程来转置数据集。
以下是一些常见的转置方法：
方法一：基于V AR语句的简单转置
PROC TRANSPOSE DATA=原始数据集OUT=转置后的数据集;
V AR 变量名;
RUN;
这种方法适用于只需要转置一个或多个特定变量的情况。
方法二：基于BY语句和ID语句的分类转置
PROC TRANSPOSE DATA=原始数据集OUT=转置后的数据集PREFIX=新变量前缀;
BY 分类变量;
ID 标识变量;
V AR 需要转置的变量;
RUN;
这种方法适用于根据分类变量和标识变量进行转置的情况。
结果数据集会生成以新变量前缀开头的列名。
方法三：基于WHERE子句的条件转置
PROC TRANSPOSE DATA=原始数据集OUT=转置后的数据集PREFIX=新变量前缀;
WHERE 条件表达式;
V AR 需要转置的变量;
RUN;
这种方法适用于根据条件表达式筛选需要转置的观测值的情况。
以上是几种常见的转置数据集的方法，你可以根据具体的需求选择合适的方法进行转置。
SAS中保存统计分析步的结果至数据集中
SAS中保存统计分析步的结果至数据集中在我们做完统计分析步（如proc reg等）后，有时想要将某些数据保存在数据集中，较为简单的常用方法有下面三种：使用proc步输出选项，使用output语句，使用ods output的方法。
下面以较为常用的proc reg步进行举例说明：1.使用proc reg步输出选项在proc reg ; 的options中可以选择outest= 选项来产生一个数据集，用于存储参数估计值、模型拟合的相关统计值等；同时还有edf、outseb、tableout、sse等选项（其他更多选项参见SAS help文档），可以将你想要的统计分析存储于outest= 生产的数据集中。
•OUTEST= outputs a data set that contains parameter estimates and other model �0�3t summary statistics•EDF outputs the number of regressors, the error degrees of freedom, and the model R2 to the OUTEST= data set•OUTSEB outputs standard errors of the parameter estimates to the OUTEST= data set•TABLEOUT outputs standard errors, con�0�3dence limits, and associated test statistics of the parameter estimates to theOUTEST= data set例：proc reg data=sashelp.class outest=result1 edf sse;model weight=height;quit;数据集work.result1如下：2.使用proc reg步的output语句在proc reg步中，output语句语法如下：output <out=SAS-data-set >< keyword=names > < . . . keyword=names > ;使用output语句可保存模型拟合后，模型诊断检验的一些数据。
sas输出csv科学记数法
sas输出csv科学记数法SAS是一种流行的统计分析软件，它在数据处理和分析领域广泛应用。
在SAS中输出CSV文件时，科学记数法（Scientific Notation）是一种常见的数字格式。
科学记数法可以方便地表示非常大或非常小的数字，并且可以减小输出文件的大小。
以下是关于SAS如何输出CSV 科学记数法的详细解释。
首先，要在SAS中输出CSV文件，我们需要使用SAS中的数据步（DATA Step）来创建要导出的数据集。
可以通过以下代码创建一个简单的数据集：```sasdata mydata;x = 1.23456789;output;x = 123456789;output;x = 0.000000123456789;output;run;```以上代码创建了一个名为`mydata`的数据集，该数据集包含了三个变量`x`。
第一个观测值为1.23456789，第二个观测值为123456789，第三个观测值为0.000000123456789。
接下来，我们可以使用SAS中的`PROC EXPORT`过程将数据集导出为CSV文件。
`PROC EXPORT`是一种用于将SAS数据集导出为其他格式的强大过程。
```sasproc export data=mydataoutfile='C:\mydata.csv'dbms=csvreplace;putnames=no;run;```上述代码将数据集`mydata`导出为名为`mydata.csv`的CSV文件，并保存在本地磁盘的`C:\`目录下。
`dbms=csv`指定了输出格式为CSV，`replace`表示如果已存在同名文件则进行替换，`putnames=no`表示不在输出文件中包含变量名。
通过上述代码执行后，我们可以在指定目录中找到并打开`mydata.csv`文件。
默认情况下，SAS在导出CSV文件时，使用科学记数法来表示非常大或非常小的数字，以减小输出文件的大小。
proc copy用法
proc copy用法
PROC COPY是SAS（Statistical Analysis System）中的一个过程，用于将数据从一个数据集复制到另一个数据集。
以下是PROC COPY的基本用法：
1. 打开SAS并创建一个新的数据集或打开一个现有的数据集。
2. 在SAS的编辑器中输入以下语法：
```sas
PROC COPY DATA=原始数据集 OUT=目标数据集;
```
3. 运行PROC COPY过程。
在编辑器中，点击"执行"或按F9键。
这将生成一个新数据集，其结构与原始数据集相同，并将数据从原始数据集复制到新数据集。
4. 可以使用选项来指定要复制的特定观测值或变量。
例如，如果要复制原始数据集中满足特定条件的观测值，可以使用WHERE子句：
```sas
PROC COPY DATA=原始数据集 OUT=目标数据集 WHERE 条件;
```
5. 完成复制后，可以使用PROC PRINT等过程来查看新数据集的内容。
请注意，PROC COPY仅复制数据，而不复制任何其他相关属性（如索引、变量属性等）。
如果需要复制其他属性，请使用其他适当的SAS过程或功能。
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SAS将proc步的输出导出为数据集
sas的各种proc步，例如corr
univariate，运行完之后都会在结果（result）与输出（output）中显示，下面的方法是将proc步的输出变成sas数据集。
需要用到ods语句
ods listing
close；该语句的作用是使得proc步的输出不在output中显示
ods results
off；该语句的作用是使得proc步的输出不在results中显示
proc univariate data=sashelp.class;
var age;
run;
ods results
on;
proc步结束后重新打开results和listing
ods listing;
ods output语句的功能是将输出窗口output的输出对象转化成sas数据集,使用如下：
ods listing
close；
ods results
off；
ods output
basicmeasure=bm;
proc univariate data=sashelp.class;
var age;
run;
ods results
on;
ods listing;
该程序的作用是将proc过程的基本测度对象basicmeasure 输出到数据集bm中。
可以通过ods trace语句知道输出管道的对象：
ods listing
close；
ods results
off；
ods trace
on;
proc univariate data=sashelp.class; var age;
run;
ods trace off;
ods results
on;
ods listing;。