java图形图象处理论文
Java中的图形图像处理和特征提取
Java中的图形图像处理和特征提取图形图像处理和特征提取是Java编程中的重要领域，它们在计算机视觉、图像识别、模式识别等应用领域中起着关键作用。
本文将介绍Java中的图形图像处理和特征提取的基本概念、常用算法和相关工具。
一、图形图像处理图形图像处理是指对图像进行改变、增强、重建等操作的一系列技术方法。
在Java中，图形图像处理通常涉及图像的读取、保存、调整、滤波、变换、合并等操作。
下面我们将介绍几种常见的图形图像处理技术及其在Java中的实现方式。
1.图像读取与保存：Java中可以使用ImageIO类来读取和保存图像文件。
例如，可以使用以下代码读取一张图片：```BufferedImage img = ImageIO.read(new File("image.jpg"));```然后可以使用以下代码将图像保存到文件中：```ImageIO.write(img, "jpg", new File("output.jpg"));```2.图像调整：图像的调整包括亮度、对比度、饱和度等的调整。
Java中可以使用RescaleOp类来实现图像的调整。
例如，以下代码将图像的亮度调整为原来的两倍：```float scaleFactor = 2.0f;RescaleOp op = new RescaleOp(scaleFactor, 0, null);BufferedImage adjustedImg = op.filter(img, null);```3.图像滤波：图像滤波是对图像进行模糊、锐化、边缘检测等操作。
Java中可以使用ConvolveOp类来实现图像的滤波。
例如，以下代码使用一个3x3的均值滤波器对图像进行模糊处理：```float[] matrix = { 1/9f, 1/9f, 1/9f, 1/9f, 1/9f, 1/9f,1/9f, 1/9f, 1/9f };ConvolveOp op = new ConvolveOp(new Kernel(3, 3, matrix));BufferedImage filteredImg = op.filter(img, null);```4.图像变换：图像变换是对图像进行旋转、缩放、翻转等操作。
java图形图象处理——毕业论文
摘要随着计算机技术的迅速发展，数字图像处理技术在医学领域的研究和应用日益深入和广泛。
现代医学已越来越离不开医学图像处理技术。
医学图像处理技术在临床诊断、教学科研等方面发挥了重要的作用。
计算机图像处理技术与影像技术的结合从根本上改变了医务人员进行诊断的传统方式。
充分地利用这些技术可以提高诊断的正确性和准确性，提高诊断效率，降低医疗成本，可以更加充分地发挥各种医疗设备的功能。
而且，随着数字化、智能化进程的深人，图像处理技术在医疗卫生领域将会有更加广阔的应用前景。
Java是Sun公司推出的一种面向对象编程语言。
Java非常适合于企业网络和Internet 环境，现已成为Internet中最受欢迎、最有影响的编程语言之一。
目前国内使用Java语言开发的图像处理系统比较少，这也增加了这方面的研究价值。
本文首先对图像增强和图像分割中的几种算法进行了介绍，包括线性灰度变换，伪彩色处理，平滑处理，中值滤波，阈值分割，边缘检测等。
然后用Java语言对上述各算法编程实现，并设计Java GUI（图形用户界面）用来显示图像处理的结果，以及创建一个数据库用于存储医学图像。
关键词：医学图像；图像增强；图像分割；面向对象AbstractAs the computer technique’s quickly development, the image process technique having been more deeply and widely in the use and study of medical science. The modern medical science can not work well without the medical image processing technology; it has made an important use in clinical diagnosis and education study. The combination of the image processing technique and imaging technique has changed the way that traditional diagnosis. Make adequately use of this techniques will be increase accuracy, increase the efficiency of diagnosis, decrease the cost of medical treatment and make the most use of function with medical treatment equipments. Moreover, as the deeply with the arithmetic figure and the intelligence, the image processing technique will have a more wonderful future.Java is a kind of object-oriented programming language from the company of Sun. The Java is becoming a most welcome and influence programming language which suits for the business network and the environment of internet. Currently, use Java language to developed image processing system is not very frequency in our country. So, this is a cause of increasing the value of study.This project introduces some kinds of algorithms in image enhancement and image segmentation. It includes linear grey level transformation, pseudo-color processing, smooth processing, median filter, threshold segmentation, edge detection and so on. Then, use Java to program and realize. And show the result of image processing using Java GUI (Graphical User Interface), as well as create a database to stock medical image.Key Words: medical image; image enhancement; image segmentation; object-oriented目录摘要 (I)Abstract (II)1 引言 (1)2 医学图像处理概述 (3)什么是医学图像处理 (3)医学图像处理及研究内容 (3)2.2.1超声图像 (3)2.2.2 X射线图像 (4)2.2.3磁共振成像 (5)2.2.4核医学成像 (6)医学图像处理技术新进展 (7)3 Java语言的特点 (11)面向对象编程 (11)3.1.1抽象 (11)3.1.2面向对象编程的3个原则 (12)Java的特性 (13)Java语言的前景 (15)4 Java语言实现图像处理 (16)图像增强技术 (16)4.1.1灰度变换 (17)4.1.2伪彩色处理 (19)4.1.3平滑化处理 (22)4.1.4其他图像增强技术 (24)图像分割技术 (25)4.2.1阈值分割法 (25)4.2.2边缘检测法 (28)图像复原技术 (31)本章小结 (33)5 设计流程 (34)主流程图 (34)图像处理界面 (35)图像的加载 (36)图像的处理 (38)数据库的建立 (42)附录B 中文翻译 (50)1 引言数字图像处理技术是20世纪60年代随着计算机技术和超大规模集成电路的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域，它在理论上和实际应用中都取得了巨大的成就。
Java应用的像识别与处理技术
Java应用的像识别与处理技术Java应用的图像识别与处理技术图像识别与处理是计算机视觉和人工智能领域的重要研究内容，Java作为一种强大的编程语言，也提供了丰富的图像处理与分析工具。
本文将介绍Java应用的图像识别与处理技术，并探讨其在不同领域的应用。
一、图像识别技术图像识别是将数字图像转化为对应的语义信息的过程。
在Java中，我们可以通过使用开源的图像处理库，如JavaCV、OpenCV等来实现图像的识别。
这些库提供了一系列强大的功能，包括图像特征提取、目标检测、目标跟踪等。
1. 图像特征提取图像特征提取是图像识别的基础，通过提取图像中的特征，我们可以对图像进行分类、检测等操作。
JavaCV和OpenCV提供了一系列特征提取的方法，如SIFT、SURF、ORB等算法。
这些算法可以提取图像的关键点和描述符，用于后续的图像匹配和识别。
2. 目标检测目标检测是指在图像中自动找出感兴趣的目标物体。
JavaCV和OpenCV提供了多种目标检测算法，如Haar特征级联、HOG+SVM等。
这些算法可以对图像进行目标检测，例如人脸识别、车牌识别等。
3. 目标跟踪目标跟踪是指在图像序列中追踪特定目标的位置和状态的过程。
JavaCV和OpenCV提供了多种目标跟踪算法，如MeanShift、CamShift 等。
这些算法可以实现实时目标跟踪，用于视频监控、行为分析等应用。
二、图像处理技术图像处理是对图像进行数字化处理的过程，可以改善图像质量、提取特征、还原图像等。
Java提供了丰富的图像处理库，如javax.imageio、java.awt.image等，通过这些库可以实现多种图像处理功能。
1. 图像滤波图像滤波是一种常用的图像处理技术，可以消除图像噪声、增强图像细节等。
在Java中，我们可以使用滤波器类，如ConvolveOp、Kernel等来实现图像的滤波操作。
通过设置不同的滤波模板，我们可以实现各种滤波效果，如均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。
基于Java的图像处理与计算机视觉算法优化研究
基于Java的图像处理与计算机视觉算法优化研究一、引言随着计算机视觉技术的不断发展，图像处理和计算机视觉算法在各个领域得到了广泛应用。
而Java作为一种跨平台、面向对象的编程语言，具有良好的可移植性和扩展性，因此在图像处理和计算机视觉领域也有着重要的地位。
本文将探讨基于Java的图像处理与计算机视觉算法优化研究。
二、图像处理技术概述图像处理是对数字图像进行操作以改善其质量或提取有用信息的过程。
常见的图像处理操作包括滤波、边缘检测、图像增强等。
在Java中，可以利用开源库如OpenCV、Java Advanced Imaging API等来实现各种图像处理操作。
三、计算机视觉算法优化计算机视觉算法是指利用计算机对图像或视频进行分析和理解的技术。
在实际应用中，为了提高算法的效率和准确性，需要对算法进行优化。
常见的优化手段包括并行计算、GPU加速、算法剪枝等。
在Java环境下，通过合理设计数据结构和算法，可以有效提升计算机视觉算法的性能。
四、基于Java的图像处理实例1. 图像滤波图像滤波是图像处理中常用的技术，可以去除噪声、平滑图像等。
在Java中，可以使用OpenCV库实现各种滤波器，如均值滤波、高斯滤波等。
2. 边缘检测边缘检测是计算机视觉中重要的技术，可以帮助识别物体轮廓。
在Java中，可以利用Canny边缘检测算法实现高效准确的边缘检测。
3. 图像分割图像分割是将图像划分成若干个区域或对象的过程，常用于目标检测和识别。
在Java中，可以使用分水岭算法等方法实现图像分割。
五、基于Java的计算机视觉算法优化实例1. 并行计算优化利用Java多线程特性进行并行计算可以加速计算机视觉算法的执行速度。
通过合理设计任务划分和线程同步机制，可以充分利用多核处理器资源。
2. GPU加速优化借助Java与GPU编程框架结合，如CUDA或OpenCL，在GPU上执行部分计算密集型任务，可以显著提高计算机视觉算法的运行效率。
基于Java技术的数字图像处理系统的开发
基于Java技术的数字图像处理系统的开发1. 引言1.1 研究背景数字图像处理技术是近年来信息技术领域中备受关注的一个重要方向。
随着数字摄影技术的普及和电子设备的智能化，数字图像的获取和处理已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。
传统的数字图像处理主要依靠人工操作，但随着人工智能和计算机算法的不断发展，利用计算机技术对数字图像进行自动化处理变得越来越重要。
本研究旨在利用Java技术开发一套高效、准确的数字图像处理系统，旨在提高数字图像处理的自动化水平，为用户提供更加智能和便捷的图像处理服务。
这将对数字图像处理技术的发展和应用具有重要的意义，并有望在医学影像、安防监控、工业检测等领域取得广泛的应用。
1.2 研究目的数字图像处理技术在今天的数字化社会中扮演着越来越重要的角色，它广泛应用于医学影像诊断、安全监控、图像识别等领域。
传统的数字图像处理系统通常存在效率低、功能单一等问题。
我们有必要开发一套基于Java技术的数字图像处理系统，以满足用户的需求。
本研究的目的是通过基于Java技术的数字图像处理系统的开发，提高数字图像处理的效率和精度。
具体来说，我们的研究目的包括：优化数字图像处理算法，提高图像处理速度；开发一套功能丰富、易用的数字图像处理系统，方便用户进行图像处理操作；探索数字图像处理系统的可拓展性，实现更多的应用场景；验证基于Java技术的数字图像处理系统在实际应用中的可行性和效果。
通过本研究，我们希望能够为数字图像处理技术的发展和推广做出一定的贡献，同时也为其他领域的软件开发和应用提供一定的借鉴和参考。
1.3 研究意义数字图像处理技术是信息技术领域中一个重要的研究方向，它在医学影像诊断、安防监控、智能交通等领域有着广泛的应用。
随着数字化技术的不断发展，数字图像处理技术在各个领域的应用越来越广泛，对社会和经济发展起着至关重要的作用。
本文将基于Java技术开发一款数字图像处理系统，旨在探索数字图像处理技术在实际应用中的潜力和优势。
基于Java的图形图像处理软件的设计与实现
ANYANG INSTITUTE OF TECHNOLOGY 本科毕业论文图形图像处理软件的设计与实现Image processing software design andimplementation系（院）名称:计算机科学与信息工程学院专业班级: 网络工程二班学生姓名：高宁指导教师姓名：王占中指导教师职称：高级工程师年月附件2：毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计(论文)，是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。
尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得安阳工学院及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料.对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。
作者签名：日期：指导教师签名：日期：使用授权说明本人完全了解安阳工学院关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即:按照学校要求提交毕业设计(论文）的印刷本和电子版本;学校有权保存毕业设计(论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。
作者签名：日期：目录引言 (7)第一章绪论 (8)1.1.1 计算机图形图像学的发展简史 (8)1。
1。
2现有图形图像处理软件 (8)1。
2课题研究的目的及意义 (9)第二章图形图像处理软件开发技术基础 (10)2.1 Java Swing 简介 (10)2。
1。
1 Swing的特性 (10)2。
1。
2 Swing程序包和类 (11)2.2 MVC体系结构 (12)2。
2。
1 模型 (12)2。
2.2 视图 (13)2.2。
3 控制器 (13)第三章图形图像软件的设计 (14)3。
1图形处理模块的设计 (14)3.1。
1结构设计 (14)3.1。
Java中的像识别与像处理
Java中的像识别与像处理Java中的图像识别与图像处理图像识别和图像处理是计算机视觉领域的重要研究方向，而Java作为一种强大的编程语言，提供了众多用于图像处理和图像识别的工具和库。
本文将介绍Java中的图像识别和图像处理技术，以及相应的应用场景。
一、图像识别技术1. 基于模板匹配的图像识别模板匹配是一种常见的图像识别方法，它通过将待识别图像与模板图像进行比较，找到相似程度最高的部分作为识别结果。
Java中的OpenCV库提供了一些用于模板匹配的函数和算法，开发者可以使用这些工具快速实现图像识别功能。
2. 基于机器学习的图像识别机器学习在图像识别领域有着广泛的应用，Java中的机器学习库如TensorFlow和DeepLearning4j等，提供了强大的图像分类和目标检测功能。
开发者可以使用这些库构建自己的图像识别模型，并对图像数据进行训练和预测。
3. 基于深度学习的图像识别深度学习是目前图像识别领域最热门的技术，Java中的DL4J （Deep Learning for Java）库是一个用于深度学习的开源工具，通过使用该库，开发者可以构建和训练深度神经网络，实现高精度的图像识别功能。
二、图像处理技术1. 图像滤波图像滤波是一种常见的图像处理方法，可以用于去除图像中的噪声或增强图像的某些特征。
Java中的OpenCV库提供了多种图像滤波算法，例如均值滤波、高斯滤波等，开发者可以根据实际需求选择适合的滤波算法。
2. 图像分割图像分割是将图像划分为若干个区域的过程，Java中的OpenCV库提供了多种图像分割算法，如基于阈值的分割、基于区域的分割等。
图像分割在医学图像处理、目标检测等领域有着广泛的应用。
3. 图像增强图像增强是通过改变图像的特定属性，提高图像的质量或改善图像的视觉效果。
Java中的Java Advanced Imaging(JAI)库提供了很多图像增强的工具和方法，例如直方图均衡化、对比度增强等。
基于Java的图形图像处理技术研究
基于Java的图形图像处理技术研究随着网络技术的飞速发展，人们对于图形图像的处理需求越来越高，这也促进了图形图像技术的快速发展。
而Java作为一种全球广泛使用的编程语言，其在图形图像领域也有着重要的应用。
本文就来探讨一下基于Java的图形图像处理技术的研究现状及其应用前景。
一. Java图形图像处理技术的研究现状随着计算机技术的不断发展和应用领域的拓展，图形图像作为计算机处理的重要一环，也得到了快速发展。
在传统的基于C/C++的图形图像处理技术基础之上，近年来基于Java的图形图像处理技术也得到了广泛的研究和应用。
Java在图形图像领域具有的特点是其跨平台性、面向对象的编程理念、丰富的类库和安全性等方面，这也为Java技术在图形图像处理领域的研究和应用提供了很大的优势。
在Java图形图像处理技术研究领域，目前主要是通过Java2D、Java3D、JAI等技术实现。
其中，Java2D是一种2D图形操作库，主要用于处理2D图像和矢量图形的绘制和操作。
而Java3D则是Java开发的3D图形编程接口，主要用于处理3D图形知识和图像的操作。
JAI（Java Advanced Imaging）则是一个强大的图像处理库，提供了许多先进的图像处理算法和功能，如图像平滑、直方图均衡化、图片的变换等。
在实际应用领域，基于Java的图形图像处理技术已经得到了广泛的应用。
其中，最为典型的是数字图像处理、医学影像处理、远程视频监控、图像识别等方面。
许多大型的企业、机构也在利用Java技术进行其它领域的图形图像处理，如互联网金融、电子商务等领域。
二. Java图形图像处理技术的应用前景基于Java的图形图像处理技术在许多领域得到了广泛的应用，其应用前景也非常广阔。
下面，笔者将从几个方面进行探讨。
（一）数字图像处理数字图像处理是基于数字计算机对图像进行处理和分析的技术。
随着数字图像处理技术的不断发展，其应用场景也越来越广泛。
结合java技术的分形图像生成技术的研究
Ｂ ） ，逆 时针方 向为角的正向。
右转 ， 龟形下一状态变为 （ ｘ ， － Ｂ ） 。
２ ． ２ Ｋ ｏ ｃ ｈ 分 形 曲 线
Ｋ ｏ ｃ ｈ曲 线的构造 过程 如上述 所示 ，是一 ｃ ｈ参 数设置 以及形成 Ｋ ｏ ｃ ｈ曲线是早起被描 述的一 种数学分形 个 无限迭代 的过程 。Ｋｏ
图像与多媒体技术 ・ Ｉ ｍａ ｇ ｅ ＆Ｍｕ ｌ ｔ ｉ ｍｅ ｄ ｉ ａ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ
结合 ｊ ａ ｖ ａ 技术的分形 图像生成技术 的研究
文／ 张 元 宇
形的方向，在这其 中给出了步长 ｄ 和角增量 九 ，
分 形 理 论 主 要 研 究 的 是 自然
特点。程序 中采用 “ 递归调用”实现形式 ，这 种计算机 生成分形 图像的算法叫做迭代算法 。 基于 Ｊ ａ ｖ ａ 算法 的 Ｌ系统分 形 图像 关键在于 生 具不同的参数设置 ，形成 的植物的形状也是不 同 的。采用 Ｊ ａ ｖ ａ算法树 枝分 形 图像 参数设 置 以及所形成 的的树枝分形 图像如下图所示 ：
３ ． １ Ｌ 系统 的 实现
４ 结 论
分 形 图 像 是 分 形 理 论 和 计 算 机 图像 处 理
２ 分 形 图像 生 成 方 法
分 形在几 何学 上体 现 为不规 则 的、破 碎 的、自相似的 。分形的破碎性指的是它是 由多 个或者无数个相互独立 的部分组合在一起 ；不 规则性指 的是它不是使用基本 的点 、线 、多边
３结合ｊ ａ ｖ ａ 技术 的分形图像生成系统实
现 分 形 图形 的 程 序 可 以基 于 ｃ ＋ ＋ 、ｊ ａ ｖ ａ 、
１ｎｔ ｓｔ ａｒｔＸ＝ ２口日：
ｉｎｔ ｓ ｔａ ｒｔ￣ ＝２ ：
探讨Java技术在图像处理中的应用
探讨Java技术在图像处理中的应用作者：陈慧来源：《科学与财富》2020年第28期摘要：随着社会经济的不断发展，网络信息化时代迅速崛起，信息技术越来越多样化，普及到了人们生活的各个角落，其中发展最快最广的信息技术是Java技术，Java技术是信息技术系统和编程语言的重要组成部分。
Java技术的广泛应用，特别是在图像处理方面，提高了图像处理的时效性和便捷性，优化了图像处理的合理化和现代化，Java技术在图像处理中的应用得到了大众的普遍认可。
基于此，本文以Java技术的含义和特征为研究基础，对Java技术在图像处理中的应用进行深入探究。
关键词：Java技术;图像处理;应用Java技术在人们生活中的普及，尤其体现在社會经济、网络、文化、社交等领域，Java技术不仅提高了人们的生活效率，还提高了Java技术在信息技术中的地位。
现阶段，Java技术作为编程语言的重要组成部分，广泛应用于人们生活的各个角落，特别是在图像处理这一方面，发挥了巨大的优势。
在互联网的交互过程中，Java技术在图像处理这一方面的技术应用十分关键，为图像处理的发展及动画设计提供了良好的保障[1]。
1.Java技术的含义Java技术在图像处理中的应用经历了一个漫长且复杂的过程，大致可以分为Java AWT阶段、Java 2D阶段及JAT阶段，共3个阶段。
详细来说，首先Java技术在第一阶段Java AWT 阶段中，主要是以制作图像为核心，利用Java技术对图像做前期的简单处理，例如图像的裁剪工作、缩放比例、色彩调试及边幅修饰等，在整个图片处理的过程中，建立图像是应用Graphics技术，为增强用户体验和便捷用户操作，通过Java技术程序会提供相应的工具集，再通过结合其他软件或应用来运行AWT[2]。
其次Java技术在第二阶段Java 2D阶段中，对于图像的处理上升了一个层次，不止局限于图像的裁剪工作、缩放比例、色彩调试及边幅修饰等简单的图像处理工作，在沿用Java AWT技术的基础上，引用Java 2D的新功能，主要以提升图像数据的容量，扩增图像的颜色模型、文件格式等为主。
java论文学习心得图形界面（精品）
java图形化用户界面及Applet学习总结一、javaAppletApplication和Applet是Java程序的两种基本形式。
Applet是特殊的Java程序，它不需要专门的解释器来执行它，相对于Java Appliction 的解释器，如JDK的java.exe，VJ++的jview.exe，Java Applet的解释器就是Internet的浏览器，确切地讲就是兼容Java的Internet浏览器。
Applet的工作原理：1，.class和HTML保存在服务器2，当浏览器向服务器请求下载嵌入了Applet的HTML文件时。
3，下载到客户端后，由浏览器解释HTML中的各种标记并显示在用户屏幕上，当浏览器遇到HTML文件中的一个特殊标记时，表明嵌有Applet程序，浏览器会根据Applet名字和位置把其字节码文件从WWW服务器上下载到本地。
4，利用浏览器本身拥有的Java解释器执行该字节码。
Applet类的使用：Java Applet程序必须有一个主类，其父类是系统的Applet类，正是通过这个类才能完成Applet程序与浏览器的配合存在于java.applet包中，从继承结构上说属于用户图形界面的java.awt包，是系统类java.awt.Panel的子类，由于Applet类的特殊，系统专门为它建立了一个java.applet 包Applet类是Panel的子类Panel类的作用：（1）包容和排列其他的界面元素，如按钮、对话框等；（2）响应它所包容范围之内的事件，或把事件向更高层次传递。
Applet类的作用：Applet在继承上述作用的基础上，还具有一些与浏览器和Applet 生命周期有关的专门方法Applet类的主要方法：1、完成初始化操作的init()方法Applet的字节码文件从WWW服务器下载后，浏览器将自动创建一个Applet 类的实例并调用它从Applet类那里继承来的init()方法。
基于java的图形图象处理系统
基于java的图形图象处理系统随着计算机技术的迅速发展，数字图像处理技术在医学领域的研究和应用日益深入和广泛。
现代医学已越来越离不开医学图像处理技术。
医学图像处理技术在临床诊断、教学科研等方面发挥了重要的作用。
计算机图像处理技术与影像技术的结合从根本上改变了医务人员进行诊断的传统方式。
充分地利用这些技术可以提高诊断的正确性和准确性，提高诊断效率，降低医疗成本，可以更加充分地发挥各种医疗设备的功能。
而且，随着数字化、智能化进程的深人，图像处理技术在医疗卫生领域将会有更加广阔的应用前景。
Java是Sun公司推出的一种面向对象编程语言。
Java非常适合于企业网络和Internet 环境，现已成为Internet中最受欢迎、最有影响的编程语言之一。
目前国内使用Java语言开发的图像处理系统比较少，这也增加了这方面的研究价值。
本文首先对图像增强和图像分割中的几种算法进行了介绍，包括线性灰度变换，伪彩色处理，平滑处理，中值滤波，阈值分割，边缘检测等。
然后用Java语言对上述各算法编程实现，并设计Java GUI（图形用户界面）用来显示图像处理的结果，以及创建一个数据库用于存储医学图像。
目录1引言 (2)2医学图像处理概述 (4)2.1什么是医学图像处理 (4)2.2医学图像处理及研究内容 (5)2.2.1超声图像 (5)2.2.2X射线图像 (6)2.2.3磁共振成像 (7)2.2.4核医学成像 (8)2.3医学图像处理技术新进展 (9)3 Java语言的特点 (12)3.1面向对象编程 (12)3.1.1抽象 (13)3.1.2面向对象编程的3个原则 (13)3.2 Java的特性 (15)3.3 Java语言的前景 (16)4 Java语言实现图像处理 (17)4.1图像增强技术 (17)4.1.1灰度变换 (18)4.1.2伪彩色处理 (21)4.1.3平滑化处理 (24)4.1.4其他图像增强技术 (26)4.2图像分割技术 (27)4.2.1阈值分割法 (27)4.2.2边缘检测法 (30)4.3图像复原技术 (33)4.4本章小结 (35)5设计流程 (36)5.1主流程图 (36)5.2图像处理界面 (37)5.3图像的加载 (38)5.4图像的处理 (40)5.5数据库的建立 (44)6开发工具 (46)6.1 JCreator概述 (46)6.2 JCreator编辑界面的组成 (46)结论 (48)附录A 英文原文 ..................................................................................... 错误!未定义书签。
Java 技术在图像处理中的应用
Java 技术在图像处理中的应用作者：王蕴森来源：《中国新通信》 2018年第23期引言：作为一种面向对象的编程语言，Java 在图像处理方面有着不容忽视的作用，利用Java 进行互联网的交互离不开Java 图像处理技术，Java 在图像处理方面的应用也奠定了利用Java 进行动画设计的基础。
本文首先介绍了常用的Java图像处理技术，继而从图像的加载与显示、建模以及过滤几方面具体分析了Java 如何应用在图像处理技术中，并对Java图像处理技术的前景进行了展望，期望为程序设计人员提供一定参考。
一、Java 图像处理技术概述利用Java 对图像进行处理经历了三个阶段：Java AWT、Java 2D 以及JAI。
Java AWT 不仅可以实现基本的图像制作，也提供了图像过滤的功能，图形的建立依托对Graphics 方法的调用，图像过滤器可以将图像裁剪或是缩放，并且可以进行色彩过滤。
Java 程序中为了方便用户建设，提供了一种特殊的工具集，AWT 可以被用在applet 和应用中。
Java 2D 可以对二维图像进行更为高级的处理，在继承Java AWT 部分类库的基础上引入了新功能，图像数据具有更大容量，图像过滤器以及图像格式、颜色模型等都得到了扩充。
JAI 是Java 图像处理技术的进一步升级，以图像处理链的方式对数据执行点操作、集合操作以及统计操作等，此外JAI还提供远程图像处理功能，使用户在基于客户机或是服务器的模式下进行分布式图像的处理。
二、Java 图像处理的实现Java 程序通过下载一个相对完整的图像，并将其拆分，使之变成具有五行和四列的20 个单位的拼图，其中第二十个图像单元等同于一个空白图像。
利用参数定义相应的变量，从而将图像分割单元保存在单元阵列中，为了维持单个图像分割单元的状态，需要设置一个Media Tracker 示例，从而保证每个图像单元存储在对应的单元阵列位置中，对每个单元进行操作依靠的是用户对阵列单元格的选择。
Java中的图形图像处理和特征提取
Java中的图形图像处理和特征提取Java是一种功能强大的编程语言，也被广泛应用于图形图像处理和特征提取领域。
在本文中，我们将探讨Java在这些领域的应用，并介绍一些常用的图形图像处理和特征提取算法。
图形图像处理是一门研究如何对图像进行数字化处理的学科。
在Java中，我们可以使用一些库和工具来实现图像的处理。
其中最常用的库包括Java Advanced Imaging（JAI）和JavaFX。
JAI库提供了大量的图像处理操作，例如图像平滑、滤波、旋转、缩放等。
而JavaFX库则更注重于图像的显示和交互，提供了各种图形图像的绘制功能以及用户界面的设计。
在图形图像处理的应用中，特征提取是一个重要的步骤。
特征提取是指从原始的图像数据中提取出具有特定意义的信息。
在Java中，我们通常使用特征提取算法来实现这一过程。
其中最常用的算法包括：边缘检测、角点检测、纹理特征提取和颜色特征提取。
边缘检测是一种常用的特征提取算法，用于检测图像中的边缘结构。
在Java中，我们可以使用Sobel算子、Canny算子或Laplacian算子来实现边缘检测。
这些算子会根据图像像素的灰度值计算出对应的边缘强度，并对图像进行二值化处理，以便于后续分析。
角点检测是另一种常用的特征提取算法，用于检测图像中的角点位置。
角点通常是图像中特定区域的交叉点或拐角，具有很好的区分能力。
在Java中，我们可以使用Harris角点检测算法或FAST角点检测算法来实现角点检测。
这些算法会根据图像的灰度值和像素的邻域关系来判断是否为角点。
纹理特征提取是指从图像中提取出与纹理相关的信息。
纹理是由于图像像素间的相对运动造成的，具有重要的图像特征信息。
在Java 中，我们可以使用灰度共生矩阵（GLCM）或小波变换来提取纹理特征。
GLCM通过统计图像中灰度级相邻位置出现的频率和空间关系，来发现图像的纹理信息。
而小波变换则是一种多尺度的图像分析方法，它可以表示图像在时频域上的变化。
Java应用中的像处理技术
Java应用中的像处理技术像处理技术是数字图像处理中的一项重要技术，它在Java应用中有着广泛的应用。
本文将介绍Java应用中的像处理技术，并探讨其在不同领域的应用。
一、像处理技术概述像处理技术是指对数字图像进行处理和分析的方法和算法。
它可以对图像进行增强、压缩、复原、分割和识别等操作，用于改善图像质量、提取图像信息等。
在Java应用中，像处理技术可以通过各种图像处理库和工具实现。
二、Java应用中的像处理技术应用1. 图像增强在Java应用中，我们可以利用像处理技术对图像进行增强，例如改善图像的亮度、对比度和色彩饱和度等。
通过使用Java图像处理库，可以轻松地实现这些功能。
2. 图像压缩图像压缩是图像处理中常用的技术，可以将图像的数据量减小，减少存储空间和传输带宽的占用。
在Java应用中，我们可以使用诸如JPEG、PNG等图像压缩算法实现对图像的高效压缩。
3. 图像复原当图像受到噪声污染或者其他因素影响时，我们可以利用像处理技术对其进行复原。
Java应用中的像复原算法包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波等方法，可以帮助我们恢复图像的清晰度和细节。
4. 图像分割图像分割是将图像分成多个具有独立语义的区域的过程。
在Java应用中，我们可以使用像处理技术实现图像的自动分割，例如使用阈值分割、边缘检测等方法分割图像，并将不同区域的像素值进行分类和处理。
5. 图像识别图像识别是利用计算机视觉和机器学习方法对图像进行自动识别和分类的过程。
在Java应用中，我们可以使用像处理技术基于图像特征进行物体识别、人脸识别、文字识别等任务。
通过结合机器学习算法，我们可以不断提高图像识别的准确性和效率。
三、 Java应用中的像处理工具和库Java应用中有许多优秀的像处理工具和库，可以帮助我们实现各种像处理算法和功能。
以下是几个常用的像处理工具和库：1. Java Advanced Imaging (JAI)Java Advanced Imaging (JAI) 是一个用于处理图像的Java扩展库，提供了丰富的图像处理和分析功能。
基于Java的图像处理算法设计与实现
基于Java的图像处理算法设计与实现图像处理是计算机视觉领域的重要研究方向，它在各个领域中都有广泛的应用。
本文将介绍基于Java的图像处理算法的设计与实现，旨在帮助读者理解图像处理的基本原理和实际操作。
一、图像处理算法的基本原理图像处理算法是一种对图像进行数字化处理的方法，在处理过程中，图像会被转化为数字矩阵，在此基础上进行各种操作。
图像处理算法的核心目标是实现图像的增强、修复、分割和特征提取等功能。
常用的图像处理算法包括灰度化、二值化、平滑滤波、锐化和边缘检测等。
二、Java图像处理库的使用在Java中，有许多图像处理库可以使用，比如Java Advanced Imaging (JAI)和JavaFX等。
这些库提供了丰富的图像处理功能和一系列接口，方便开发者进行图像处理操作。
在本文中，我们将以JavaFX库为例，介绍如何利用Java进行图像处理算法的设计与实现。
1. 环境准备首先，需要确保计算机上已经安装了Java Development Kit (JDK)和JavaFX库。
若尚未安装，请前往Oracle官网下载并安装。
2. 图像读取与显示在JavaFX中，可以使用Image类读取和显示图像。
首先，需要创建一个ImageView对象，然后通过Image类的实例来加载图像文件。
代码示例如下：```ImageView imageView = new ImageView();Image image = new Image("path/to/image.jpg");imageView.setImage(image);```3. 算法设计与实现接下来，我们将详细介绍几个常用的图像处理算法的设计与实现。
- 灰度化：将彩色图像转化为灰度图像，常用的算法有平均值法、加权平均法和最大值法等。
代码示例如下：```PixelReader pixelReader = image.getPixelReader();WritableImage grayImage = new WritableImage((int) image.getWidth(), (int) image.getHeight());PixelWriter pixelWriter = grayImage.getPixelWriter();for (int y = 0; y < image.getHeight(); y++) {for (int x = 0; x < image.getWidth(); x++) {Color color = pixelReader.getColor(x, y);double grayValue = (color.getRed() + color.getGreen() +color.getBlue()) / 3;Color grayColor = new Color(grayValue, grayValue, grayValue, color.getOpacity());pixelWriter.setColor(x, y, grayColor);}}imageView.setImage(grayImage);```- 二值化：将灰度图像转化为黑白二值图像，常用的算法有阈值法、固定阈值法和自适应阈值法等。
Java应用中的像处理与形界面设计
Java应用中的像处理与形界面设计Java应用中的图像处理与界面设计在今天的IT时代，图像处理和界面设计已经成为了Java应用开发中非常重要的一部分。
无论是在商业领域还是在互联网应用开发中，都需要将图像处理与界面设计注入到Java应用中，以提供更好的用户体验和视觉效果。
本文将探讨Java应用中的图像处理技术以及如何设计出精美的界面。
第一部分：图像处理1. 图像处理库Java提供了许多强大的图像处理库，其中最常用的是Java Advanced Imaging (JAI)和Java Image I/O (JAIIO)。
这些库提供了丰富的功能，包括图像缩放、裁剪、旋转、滤镜效果等。
开发人员可以使用这些库来处理图像，并将其集成到Java应用中。
2. 图像处理算法除了使用图像处理库外，Java开发人员还可以编写自己的图像处理算法。
例如，可以使用Java的像素级别操作来改变图像的颜色、亮度和对比度。
此外，还可以使用机器学习和深度学习算法来实现图像识别、图像分割等高级图像处理功能。
3. 图像处理应用图像处理在Java应用中有广泛的应用领域。
例如，在电子商务应用中，可以使用图像处理技术来调整商品图片的大小和尺寸，以适应不同的显示设备。
在社交媒体应用中，可以使用图像滤镜效果来增强用户发布的照片。
在游戏开发中，可以使用图像处理算法来实现视觉效果，如光照、阴影和纹理映射。
第二部分：界面设计1. 界面设计原则在Java应用中设计出令人愉悦的用户界面需要遵循一些基本原则。
首先，界面应该简洁明了，不应该有过多的复杂元素和信息。
其次，界面应该易于导航和操作，用户应该能够轻松找到所需的功能。
最后，界面需要有一致性，保持统一的设计风格和交互方式。
2. 界面组件Java提供了丰富的界面组件来构建用户界面，包括文本框、按钮、下拉菜单、复选框等。
开发人员可以根据应用的需求选择合适的界面组件，并将其布局和样式进行调整，以实现视觉上的吸引力和易用性。
java技术在图像处理中的应用探究
2019年第24期信息与电脑China Computer & Communication计算机工程应用技术Java技术在图像处理中的应用探究谷冬冬（南昌汽车机电学校，江西 南昌 330043）摘 要：随着科学技术的迅猛发展，Java技术得到了有效升级与优化，并在多个领域中得到广泛应用，取得了较为显著的应用效果。
在图像处理领域，Java技术的应用起到至关重要的作用，可以在实现实时分布式成像的同时，提升图像处理的便捷性与功能性，达到减少重复开发的目的，为三维动画的持续发展贡献了巨大力量。
基于此，笔者针对图像处理中Java技术的应用进行分析研究。
关键词：Java技术；图像处理；三维动画中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1003-9767（2019）24-001-02Application of Java Technology in Image ProcessingGu Dongdong(Nanchang Automotive Electromechanical School, Nanchang Jiangxi 330043, China) Abstract: Based on the rapid development of science and technology, Java Technology has been effectively upgraded and optimized, and has been widely used in many fields, and achieved remarkable application results. In the field of image processing, the application of Java technology plays a vital role, which can improve the convenience and functionality of image processing while real-time distributed imaging, and achieve the goal of reducing repeated development For the continuous development of the field of three-dimensional animation to contribute great strength. Based on this, the author focuses on the application of Java technology in image processing.Key words: Java technology; image processing; three-dimensional animation0 引言作为编程语言的一种，Java技术的应用促使图像处理领域得到良好的发展。
基于Java语言的图示信息处理系统
基于 Java语言的图示信息处理系统摘要:信息化时代背景下,软件的开发程度决定着计算机的运行效果,Java编程语言作为其中的开发重点,其重要性已经被人们了解｡由于Java编程语言具有特有的优势,因此,其具有广阔的发展空间｡本文主要介绍了基于图像的数据表示和数据检索,主要介绍技术上的实现原理和方法,力求在使用界面上方便且易于使用｡关键词:图示信息处理系统;基于位置的检索;LOC1Java编程语言的概述Java编程语言在运用中受到了广大群体的青睐和喜爱,和其他语言相较,其优势特征愈发明显,具有一定的实用性,并在实际使用过程中,操作更为简单｡同时,Java编程语言具有一定的移植性,这一优势是其他语言不能比拟的,这些优势使得Java编程语言运用愈加广泛｡另外,在软件开发中,实际运用的VC和VB语言具有一定的复杂性,其中包含的工作量较大,为工作人员带来一定的压力｡总的来说,VB语言已经不能满足当前工作的具体需求,而Java编程语言却能改善这一问题,其功能较多,且操作简便,进一步为编程工作提供较多的便利｡工作人员可借助Java语言进行程序代码的编写,能够有效运用到各个流程当中,比如,软件的开发或网络的研发等,具有较多的优势｡2系统主要功能及其代码实现2.1导入图片及保存第一次使用系统,可以使用图片导入功能｡导入图片后,可以在其上编辑关键点,加注相关信息(如文字信息和语音信息)和图象信息,当编辑完成后可以保存所做修改,系统会自动处理相关数据,并以特殊的形式将数据保存到后台数据库中｡由于本系统数据保存到数据库中,数据库选用MSSQLServer2000,安装好数据库系统后,必须进行SP3升级,因为在系统连接数据库时,使用的JDBC 连接,如果没有升级到SP3,则系统无法连接数据库｡此外,务必要将操作系统的1433端口打开,1433端口是应用程序到MSSQLServer2000的默认连接端口｡系统类:InfoData.class封装了所有对数据库的操作,封装的方法实现了数据从内存与磁盘之间的信息交换｡部分主要代码如下:/**从字节数组构造一个ImageModel的对象*@paramdataImageModel对象流*/privatestaticImageModelfromBytes(bytes[]data){try{ObjectInputStreamois=newObjectInputStream(newByteArrayInputStream( data));ImageModelim=(ImageModel)ois.readUnshared();ois.close();returnim;}catch(Exceptione){e.printStackTrace();}returnnull;}//把ImageModel对象转化成字节数组privatestaticbytes[]toBytes(ImageModelmodel){try{ByteArrayOutputStreambout=newByteArrayOutputStream();ObjectOutputStreamoos=newObjectOutputStream(bout);oos.WriteUnshared(model);oos.close();returnbout.toByteArray();}catch(Exceptione){e.printStackTrace();}returnnull;}2.2关键点的编辑可以从数据库中,打开一张已经标注过的图片,对其上的关键点进行修改,如增加关键点､删除关键点､修改关键点上的信息,若要修改关键点信息时,可以双击关键点或在关键点显示列表中右击关键点,然后选择修改或删除功能｡3系统详细设计3.1图形交互界面类的详细设计图1界面类间总体关系图形交互界面类的详细设计,一共由6个Java源文件组成,如图1所示,其功能具体如下｡Main.java功能描述:主窗口类,负责构建系统的主窗口,系统的其他面板将在这里集成｡ImagePanel.java功能描述:用于显示图片的面板,同时负责接受用户的操作,要求用更加合理的显示内容构成系统主界面的组成部份｡SetDialog.java功能描述:用于显示设置的窗口,添加用户的选则,更改设置等,如图2所示｡图2SetDialog.javaStatusLabel.java功能描述:一个状态栏的小面板,它是系统主界面的主成部分,主要用于显示系统当前的状态｡JFontChooser.java功能描述:一个字体选择框,负责提供设置标注字体和颜色的功能等｡PIC.java功能描述:此类仅仅是用于检索图片｡3.2数据处理模块类间关系数据处理模块类的详细设计,一共由8个Java源文件组成,如图4所示,其功能具体如下｡Drawable.java(接口)功能描述:此接口用于定义能画出自己的类,实现此接口的类,将知道如何画出自己｡Labelable.java(接口)功能描述:所有可做标签的对象所应该实现的方法,在系统中LabelModel实现了此接口｡Moveable.java(接口)功能描述:所有可移动的对象所必须实现的方法,接口为实现一种规范｡Zoomable.java功能描述:所有可以缩放的对象所必须实现的接口ImageModel.java功能描述:此类是图片的模型类,此类也包含了所有此图片的标签,此类可串行化,并且在存储时,将只存储本类,在存储本类的时候,本类的所有标签将同时被存储.LabelModel.java功能描述:表示一个标签的模型类,它包括了标签所拥有的特性此类也是可串行化的,在保存ImgageModel类的时候,此类同时被保存｡MySet.java功能描述:保存所有设置的对象,当用户更改了配置的时候,配置数据将在此类中被保存｡InfoData.java功能描述:此类封装了所有对数据库的操作,提供方法将数据保存到数据库中及从数据库中提取数据｡4系统应探讨的问题4.1内存占用问题Java语言本身相对于其他语言,运行时比较消耗内存,主要原因是Java程序需要通过Java虚拟机运行｡当运行Java程序时,Java虚拟机首先运行,通常虚拟机运行需要20MB左右的内存空间｡由于这种客观存在,在编写Java应用程序时就必须严格考虑内存占用问题,尤其在设计图象处理应用程序中｡在编写ImageModel.java时,由于要导入图片,并随时可能更换图片,所以在处理更换新图片时,应把旧图片的引用处理为null,因为对于一个不可引用的对象来说,Java虚拟机的垃圾回收器会在合适的时候将其回收｡同时对于载入的ImageModel.java文件也采用了同样的处理方式,但是按照Java虚拟机规范叙述,即使一个对象的引用为null,它也不会被马上回收,至于什么时候回收,将由Java虚拟机动态决定,除非自己管理,因此建议使用本软件,内存至少256MB以上,以确保正常运行｡4.2数据封装及保存问题本系统的实质就是在图片上建立关键点,同时对关键点加上注释信息,这就产生了这样一些类型数据:图片信息､关键点､文字注释､图象注释､关键点和注释之间的联系､关键点在图片上的位置坐标,图片模型在显示面板上的位置坐标､模型大小等数据,数据量大､数据类型多､繁杂｡因此系统利用面向对象语言的特点,将数据以对象的形式进行了封装,在存入数据库时用Java中的ObjectOutputStream 类将其转换成字节｡4.3数据提取问题由于数据量较大,当要从数据库提取数据时,由于数据库中往往存在多条记录,如果同时将数据全部提取到内存,不但浪费时间,而且消耗大量内存,这是不可取的方式｡因此实际而可行的方式是,在接受用户提取数据请求时,首先只是从数据库中提取部分信息如每条记录的id､保存时间､描述等,并以列表的形式显示给用户,由用户选择需要提取哪条记录,当用户选择了对应的模型后,再将对应的图片模型从数据库中提取出来,这样做不但可以提高运行信息的显示速度,而且也减少了内存的消耗｡5结束语总的来说,Java编程语言是一种十分重要的计算机系统开发手段,必然会对人们的生产和工作起到重要的作用｡利用Java语言可以更有效地管理数据､更方便地检索数据､更形象地表示数据一直是人们思考的方向和追求的目标｡参考文献:[1]HortonI.Java2编程指南[M].马树奇,孙坦,译.北京:电子工业出版社,2003.[2]SpellB.Java高级编程[M].北京:清华大学出版社,2006.。
基于JAVA平台的图像处理软件的设计与实现..
基于JＡVA平台的图像处理软件的设计与实现摘要：随着计算机技术的迅速发展，数字图像处理技术在各个领域的研究和应用日益深入和广泛。
Ｊava是Sun公司推出的一种面向对象编程语言。
Jａｖa非常适合于企业网络和Interｎｅｔ环境，现已成为Interｎeｔ中最受欢迎、最有影响的编程语言之一。
目前国内使用Jａvａ语言开发的图像处理系统比较少，这也增加了这方面的研究价值。
本论文首先对Javａ处理图形图像的算法做介绍,并设计JａvａGUＩ（图形用户界面）用来显示图像处理的结果。
关键词:Jａva Gｒapｈicｓ2D，图形图像，Java GUI，多媒体，数字图像一、绪论........................................................................................ 错误!未定义书签。
（一）课题来源ﻩ错误!未定义书签。
(二)课题的目的和意义ﻩ错误!未定义书签。
（三)本软件的特点ﻩ错误!未定义书签。
(四）ＪAＶA语言的发展概况ﻩ错误!未定义书签。
1．ＪＡVＡ语言的诞生ﻩ错误!未定义书签。
２.JAＶＡ语言的发展 .......................................................... 错误!未定义书签。
3。
JAVA语言的成熟 .......................................................... 错误!未定义书签。
(五）JAVA语言的特点ﻩ错误!未定义书签。
1、简单性.............................................................................. 错误!未定义书签。
２、面向对象ﻩ错误!未定义书签。
3、分布式ﻩ错误!未定义书签。
4、健壮性ﻩ错误!未定义书签。
5、安全性.............................................................................. 错误!未定义书签。
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摘要随着计算机技术的迅速发展，数字图像处理技术在医学领域的研究和应用日益深入和广泛。
现代医学已越来越离不开医学图像处理技术。
医学图像处理技术在临床诊断、教学科研等方面发挥了重要的作用。
计算机图像处理技术与影像技术的结合从根本上改变了医务人员进行诊断的传统方式。
充分地利用这些技术可以提高诊断的正确性和准确性，提高诊断效率，降低医疗成本，可以更加充分地发挥各种医疗设备的功能。
而且，随着数字化、智能化进程的深人，图像处理技术在医疗卫生领域将会有更加广阔的应用前景。
Java是Sun公司推出的一种面向对象编程语言。
Java非常适合于企业网络和Internet 环境，现已成为Internet中最受欢迎、最有影响的编程语言之一。
目前国内使用Java语言开发的图像处理系统比较少，这也增加了这方面的研究价值。
本文首先对图像增强和图像分割中的几种算法进行了介绍，包括线性灰度变换，伪彩色处理，平滑处理，中值滤波，阈值分割，边缘检测等。
然后用Java语言对上述各算法编程实现，并设计Java GUI（图形用户界面）用来显示图像处理的结果，以及创建一个数据库用于存储医学图像。
关键词：医学图像；图像增强；图像分割；面向对象AbstractAs the computer technique’s quickly development, the image process technique having been more deeply and widely in the use and study of medical science. The modern medical science can not work well without the medical image processing technology; it has made an important use in clinical diagnosis and education study. The combination of the image processing technique and imaging technique has changed the way that traditional diagnosis. Make adequately use of this techniques will be increase accuracy, increase the efficiency of diagnosis, decrease the cost of medical treatment and make the most use of function with medical treatment equipments. Moreover, as the deeply with the arithmetic figure and the intelligence, the image processing technique will have a more wonderful future.Java is a kind of object-oriented programming language from the company of Sun. The Java is becoming a most welcome and influence programming language which suits for the business network and the environment of internet. Currently, use Java language to developed image processing system is not very frequency in our country. So, this is a cause of increasing the value of study.This project introduces some kinds of algorithms in image enhancement and image segmentation. It includes linear grey level transformation, pseudo-color processing, smooth processing, median filter, threshold segmentation, edge detection and so on. Then, use Java to program and realize. And show the result of image processing using Java GUI (Graphical User Interface), as well as create a database to stock medical image.Key Words: medical image; image enhancement; image segmentation; object-oriented目录1引言 (1)2医学图像处理概述 (3)2.1什么是医学图像处理 (3)2.2医学图像处理及研究内容 (3)2.2.1超声图像 (3)2.2.2X射线图像 (4)2.2.3磁共振成像 (5)2.2.4核医学成像 (6)2.3医学图像处理技术新进展 (7)3 Java语言的特点 (11)3.1面向对象编程 (11)3.1.1抽象 (11)3.1.2面向对象编程的3个原则 (12)3.2 Java的特性 (13)3.3 Java语言的前景 (15)4 Java语言实现图像处理 (16)4.1图像增强技术 (16)4.1.1灰度变换 (17)4.1.2伪彩色处理 (19)4.1.3平滑化处理 (22)4.1.4其他图像增强技术 (24)4.2图像分割技术 (25)4.2.1阈值分割法 (25)4.2.2边缘检测法 (28)4.3图像复原技术 (31)4.4本章小结 (33)5设计流程 (34)5.1主流程图 (34)5.2图像处理界面 (35)5.3图像的加载 (36)5.4图像的处理 (38)5.5数据库的建立 (42)6开发工具 (44)6.1 JCreator概述 (44)6.2 JCreator编辑界面的组成 (44)结论 (47)致谢 (48)参考文献 (49)附录A 英文原文 (50)附录B 中文翻译 (59)附录C 源程序 (66)1 引言数字图像处理技术是20世纪60年代随着计算机技术和超大规模集成电路的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域，它在理论上和实际应用中都取得了巨大的成就。
视觉是人类最重要的感知手段，图像又是视觉的基础。
早期图像处理的目的是改善图像质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。
图像处理中输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像。
常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。
首次获得成功应用的是美国喷气推进实验室(JPL)。
他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片进行图像处理，如几何校正、灰度变换、去除噪声等，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。
随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。
在以后的宇航空间技术探测研究中，数字图像处理技术都发挥了巨大的作用。
数字图像处理技术取得的另一个巨大成就是在医学上。
1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置，也就是我们通常所说的CT(Computer Tomograph)。
CT的基本方法是根据人的头部截面的投影，经计算机处理来重建截面图像，称为图像重建。
1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT装置，获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。
1979年，这项无损伤诊断技术被授予诺贝尔奖，以表彰它对人类做出的划时代贡献。
从20世纪70年代中期开始，随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理技术向更高、更深层次发展。
人们已开始研究如何用计算机系统解释图像，类似人类视觉系统理解外部世界，这被称为图像理解或计算机视觉。
很多国家，特别是发达国家投入更多的人力、物力到这项研究，取得了不少重要的研究成果。
其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的视觉计算理论，这个理论成为计算机视觉领域其后十多年的主导思想。
20世纪80年代末期，人们开始将其应用于地理信息系统，研究海图的自动读入、自动生成方法。
数字图像处理技术的应用领域不断拓展。
数字图像处理技术的大发展是从20世纪90年代初开始的。
自1986年以来，小波理论与变换方法迅速发展，它克服了傅里叶分析不能用于局部分析等方面的不足之处，被认为是调和分析半个世纪以来工作之结晶。
Mallat在1988年有效地将小波分析应用于图像分解和重构。
小波分析被认为是信号与图像分析在数学方法上的重大突破。
随后数字图像处理技术迅猛发展，到目前为止，图像处理在图像通讯、办公自动化系统、地理信息系统、医疗设备、卫星照片传输及分析和工业自动化领域的应用越来越多。
进入21世纪，随着计算机技术的迅猛发展和相关理论的不断完善，数字图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就。
属于这些领域的有航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等。
该技术成为一门引人注目、前景远大的新型学科。
2 医学图像处理概述近年来，随着计算机及其相关技术的迅速发展，图像处理技术日益成熟，使得该技术深入到医学领域的方方面面，开创了数字医疗的新时代。
借助图像处理技术的有力手段，医学图像的质量和显示方法可以得到极大的改善，从而使得诊断水平可以借助于图像处理与分析手段来得到极大的改善，这不仅可以基于现有的医学图像设备来极大地提高医学临床诊断水平，而且能为医学培训、医学研究与教学、计算机辅助临床外科手术等提供电子实现手段，为医学的研究与发展提供坚实的基础，具有无可估量的价值。
2.1 什么是医学图像处理医学图像处理就是利用计算机系统对生物医学图像进行的具有临床医学意义的处理和分析。
医学图像处理是一个很复杂的过程。
医学图像作为一种信息源，也和其它有关病人的信息一样，是医生做出判断时的依据。
医生在判读医学图像时，要把图像与他的解剖学、生理学和病理学等知识作对照，还要根据经验来捕捉图像中的有重要意义的细节和特征。