测量系统以及测量系统的检测(doc 11页)
msa第三版 测量系统分析
MSA第三版测量系统分析简介测量系统分析（Measurement System Analysis，简称MSA）是一种常用的质量管理工具，用于评估和改进测量过程的准确性、可靠性和稳定性。
MSA被广泛应用于制造业和服务业的质量控制和改善活动中。
本文档将介绍MSA第三版的相关内容，包括定义、目的和方法。
定义测量系统分析（MSA）是指对用于测量和检测产品或过程特性的测量系统进行评估和改进的过程。
它旨在衡量测量系统的准确度、可靠性和稳定性，以确定是否需要进行校准、调整或修复。
测量系统包括硬件（例如仪器、设备和工具）和软件（例如计算机程序和数据处理系统）。
目的测量系统是生产和控制流程中至关重要的一部分。
如果测量系统本身存在问题，将无法准确评估和改善产品或过程的性能。
因此，MSA 的主要目的是评估和改进测量系统的可靠性和稳定性，确保其提供准确和一致的测量结果。
通过进行MSA分析，可以得到关于测量系统变异性的量化评估，以便制定合适的改进措施。
方法1. MSA概述MSA第三版在前两版的基础上进行了进一步的改进和完善。
它提供了一种更全面和统一的方法，用于评估和改进各种类型的测量系统，包括连续型测量、计数型测量和属性型测量。
MSA第三版还引入了新的概念和指南，使其更适用于现代化的生产过程。
2. MSA方法步骤MSA第三版方法包括以下步骤：（1）确定测量对象首先需要明确需要评估的测量对象，即产品或过程的性能特性。
（2）选择测量系统根据测量对象的特性和要求，选择适当的测量系统。
测量系统可以是一个仪器、设备或工具，也可以是一个软件或数据处理系统。
（3）评估测量系统的准确度使用不同的方法，如重复性和再现性分析、测量偏差分析和测量方差分析，来评估测量系统的准确度。
（4）评估测量系统的可靠性通过比较不同测量系统的测量结果，评估测量系统的可靠性。
常用的方法包括相关性分析、可靠性指标计算和误差检测。
（5）改进测量系统根据评估结果，制定和实施改进措施，以提高测量系统的准确性和可靠性。
测量系统分析
1. 目的：确定新购或经维修、校准合格后的测量设备在生产过程使用时能提供客观、正确的分析/评价数据，对各种测量和试验设备系统测量结果的变差进行适当的统计研究，以确定测量系统是否满足产品特性的测量需求和评价测量系统的适用性，确保产品质量满足和符合顾客的要求和需求。
2．术语2.1测量系统：指用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合；用来获得测量结果的整个过程。
2.2 偏倚（准确度）：指测量结果的观测平均值与基准值的差值。
一个基准值可通过采用更高级别的测量设备进行多次测量，取其平均值来确定。
2.3 重复性：指由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差。
2.4 再现性：指由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。
2.5 稳定性：指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一性时获得的测量值总变差。
2.6 线性：指在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值。
2.7 盲测：指测量系统分析人员将评价的5—10个零件予以编号，然后被评价人A用测量仪器将这些已编号的5—10个零件第一次进行依此测量（注意：每个零件的编号不能让评价人知道和看到），同时测量系统分析人员将被评价人A第一次所测量的数据和结果记录于相关测量系统分析表中，当被评价人A第一次将5—10个零件均测量完后，由测量系统分析人员将被评价人A已测量完的5—10个零件重新混合，然后要求被评价人A用第一次测量过的测量仪器对这些已编号的5—10个零件第二次进行依此测量，同时测量系统分析人员将被评价人A第二次所测量的数据和结果记录于相关测量系统分析表中，第三次盲测以此类推3．工作步骤：3.1生产阶段，凡控制计划中规定的或顾客要求的所有检测设备均需进行测量系统分析。
同时包括：1）新购和更新的检验、测量和试验设备用于控制计划中的量具。
2）用于控制计划中的检验、测量和试验设备的位置移动，并经重新校准3）用于控制计划中的检验、测量和试验设备经周期检定不合格，通过修理并经重新校准合格的量具。
MSA培训资料第四版
MSA培训资料第四版一、引言MSA（Measurement System Analysis）是质量管理中非常重要的一个环节，它涉及到测量系统的精度、稳定性和可靠性等方面。
通过对测量系统进行分析，可以有效地提高产品的质量和生产效率，减少不良品率。
本篇文章将介绍MSA培训资料第四版的主要内容，包括测量系统的评估、数据分析、误差分析、纠正措施和案例分析等。
二、测量系统的评估测量系统的评估是MSA的重要环节，它涉及到测量系统的精度、稳定性和可靠性等方面。
评估测量系统需要考虑以下几个因素：1、测量设备的精度和误差；2、操作者的技能水平；3、测量环境的温度、湿度等因素；4、测量系统的重复性和稳定性。
在评估测量系统时，需要采用统计分析方法，如均值-极差控制图、单值控制图等，对测量数据进行统计分析。
通过对数据的分析，可以判断测量系统的稳定性和可靠性，并采取相应的纠正措施。
三、数据分析数据分析是MSA的另一个重要环节，它可以帮助企业了解产品的质量和生产效率情况。
数据分析主要包括以下几个方面：1、过程能力分析；2、缺陷百分比分析；3、测量系统的GR&R分析；4、重复性和偏移量的分析。
通过对数据的分析，可以发现生产过程中的问题，并采取相应的纠正措施。
例如，如果发现测量系统的重复性不好，可以采取更换测量设备、培训操作者等措施来提高测量精度。
四、误差分析误差分析是MSA的一个重要环节，它可以帮助企业了解测量系统的误差情况。
误差分析主要包括以下几个方面：1、随机误差和系统误差的分析；2、误差的传递和放大；3、误差的来源和解决方法。
通过对误差的分析，可以发现测量系统中存在的问题，并采取相应的纠正措施。
例如，如果发现随机误差较大，可以采取提高操作者的技能水平、改善测量环境等措施来减少误差。
五、纠正措施纠正措施是MSA的一个重要环节，它可以帮助企业采取有效的措施来解决问题。
纠正措施主要包括以下几个方面：1、针对问题的性质采取不同的纠正措施；2、纠正措施的实施计划和时间表；3、纠正措施的跟踪和效果评估。
测量系统分析报告
测量系统分析报告一、引言测量是现代工业生产、科学研究和日常生活中不可或缺的一项技术。
无论是生产工艺的控制，还是科学实验的可靠性，都离不开精确的测量数据。
因此，对测量系统的性能进行分析和评估，有助于提高测量的准确性和可靠性，进而优化工艺流程和科学研究。
二、测量系统的性能指标1. 准确性: 测量结果与实际值的接近程度。
准确性是测量系统的核心指标，直接关系到数据的可信度和工艺的精确性。
常见的误差源有系统误差和随机误差，需要通过校准和精确度分析来减小误差。
2. 精确度: 反映了测量的重复性和稳定性。
精确度越高，测量数据的离散程度越小，说明测量系统的稳定性和一致性较好。
为保持精确度，需要定期维护和校准测量设备，并确保环境条件的稳定。
3. 灵敏度: 测量系统对测量量变化的敏感程度。
灵敏度高的测量系统可以检测到较小的变化，灵敏度低的测量系统则容易忽略细微变化。
提高灵敏度需要优化传感器设计和信号处理方法。
三、测量系统分析方法1. 校准方法: 通过与已知标准进行比较，修正测量结果的偏差。
常用的校准方法有零点校准、量程校准和多点校准。
校准过程需要严谨的操作和标准设备的选用，以确保校准的准确性和可靠性。
2. 统计分析: 通过收集一定量的测量数据，利用数理统计方法对数据进行分析和处理。
统计分析可以得到数据的分布规律、变异程度、可信区间等信息，从而评估测量系统的性能和偏差。
3. 标准化分析: 基于制定的国家或行业标准，对测量系统进行评估和判定。
标准化分析方法一般包括标准对照、性能检验和合格评定等步骤，可以提供客观的评估结果。
四、测量系统分析案例以某工厂的温度测量系统为例，进行分析和评估。
通过对温度传感器进行校准和统计分析，得到以下结果：1. 准确性分析: 经过校准后，温度传感器的偏差在±0.5℃范围内。
实际生产中，由于环境条件的变化和设备老化等因素，可靠的测量结果应保持在±1℃范围内。
2. 精确度分析: 对同一温度进行重复测量，测量数据的标准偏差为0.2℃。
关于测量系统分析的介绍
前言测量系统分析报告(Measurement System Analysis Report)功能/Function 研究测量系统的重复性和再现性/V ariable Gauge R&R Study二、常见的定义1.测量系统：是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，其所用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合；用来获得测量结果的整个过程2.宽度变差－重复性：一个评价人使用一件测量仪器中，对同一零件的某一特性进行多次测量下的变差－再现性：不同评价人使用相同的量具，测量一个零件的一个特性的测量平均值的变差－GRR或量具的重复性和再现性：量具的重复性和再现性：测量系统重复性和再现性联合估计值测量系统能力：取决于所用的方法，可能包括或不包括时间的影响－测量系统能力：测量系统变差的短期估计值－测量系统性能：测量系统变差的长期估计值3.系统变差测量系统的变差可分类为：－能力：短期内读数的变化量－性能：长期读数的变化量－不确定度：有关被测值的数值估计范围，相信真值都被包括在该范围内注：测量系统的总变差的所有特征是假设该系统稳定并且一致三、测量系统的统计特性1.一个理想的测量系统是每次使用时均能产生“正确的”测量结果；每个测量都会遵循某个标准。
能够产生这样的测量结果的测量系统被称为具有如下的统计特性：零变差、零偏倚，及对其所测量的产品被错误分析的可能性为零2.管理者有责任为最佳的数据应用，识别最为重要的统计特征；管理者也有责任确保使用这些特征作为选择测量系统的依据3.评估一个测量系统为“好”的测量系统，包括一些基本特性：1) 具有足够的分辨力和敏感度。
测量的增值应该小于测量目的相应的过程变差或规范限值。
通常被称为10比1原则，也就是说仪器的分辨力应该能将公差(或过程变差)划分成10等份或者更多。
这比例规则的意图是作为选择量具时的一个实际最先遵守的原则2) 测量系统应处于统计受控状态。
水平仪、全站测量系统检测报告
水平仪、全站测量系统检测报告1. 检测目的本报告旨在对水平仪和全站测量系统进行检测，确保其准确性和有效性，以保证测量的可靠性。
2. 检测方法本次检测采用以下方法对水平仪和全站测量系统进行检验：1. 检查水平仪的仪器状况，包括仪表的外观、材质和完好程度。
2. 测量水平仪的准确度，对其进行校准，确保其指示的水平度符合要求。
3. 检查全站测量系统的各个部件，包括仪器的完整性和配件的状态。
4. 对全站测量系统进行测试，测量其定位和测量结果的准确性。
3. 检测结果经过检测，得出以下结果：- 水平仪的仪器状况良好，外观完好，操作简便。
- 经过校准，水平仪的准确度在合理范围内，符合要求。
- 全站测量系统的各个部件齐全，完好无损。
- 经过测试，全站测量系统的定位和测量结果准确可靠。
4. 检测结论根据以上检测结果，可以得出以下结论：- 水平仪和全站测量系统在检测时表现良好，符合使用要求。
- 水平仪和全站测量系统可以继续被使用，无需进行修复或更换。
- 建议定期进行校准和维护，以保证其始终保持准确和可靠。
5. 推荐措施根据本次检测结果，我们推荐以下措施：- 建议用户定期检查水平仪和全站测量系统的状况，确保其外观和功能正常。
- 建议用户定期进行校准和维护，以保持水平仪和全站测量系统的准确性和可靠性。
- 如有任何故障或异常情况，建议用户及时联系维修人员进行检修或更换。
6. 附件本报告附带以下附件：- 水平仪检测记录表- 全站测量系统检测记录表以上为水平仪和全站测量系统的检测报告，请阅读并妥善保管。
如有任何疑问或需要进一步咨询，请随时联系我们。
谢谢！。
测量系统分析报告
测量系统分析报告作为一个制造业企业，准确的测量系统是产品质量保证的重要组成部分。
为了确保测量数据的准确性和稳定性，我们对本公司的测量系统进行了分析和评估。
本报告旨在总结和汇报评估结果。
一、测量系统的评估方法我们采用了Gage R&R的方法，也就是重复性和可再现性的分析方法。
这种方法可以通过分析重复测量结果来找出测量系统的差异和误差，从而确定测量系统的准确性、稳定性和可靠性。
二、评估过程1.数据收集我们选择了生产线上的三个关键测量设备作为评估对象，并选取了样本来进行重复测量。
每个样本都被测量了10次，数据被记录下来。
2.数据分析使用Minitab的统计软件对数据进行分析和处理。
通过计算平均值、方差、标准偏差和范围等参数，以及绘制均值-范围图和方差分析图，我们评估了重复性、可再现性和设备之间的差异。
3.结果总结重复性：我们计算了各个样本被测量的平均值和范围，并计算了测量系统的重复性方差。
结果表明，整体重复性很好，重复性方差占总方差的比例很小（小于10%），表明可以相对准确地再现相同的测量结果。
可再现性：我们计算了不同测量者在相同样本上的测量结果，以及在不同时间测量相同样本的结果。
结果表明，可再现性方差占总方差的比例很大（大于50%），说明在相同条件下，不同测量者和不同时间对测量结果的影响很大，需要加强测量者的培训和设备的维护保养。
设备差异：按照设备的不同，我们计算了各个设备之间的差异。
结果表明，设备之间的差异方差占总方差的比例很小（小于10%），表明设备的准确性相对一致，但仍需要加强设备的维护保养和日常管理。
三、建议1.加强测量者的培训和管理，以提高可再现性。
2.加强设备的维护保养和日常管理，以确保设备的稳定性和准确性。
3.尽量减少测量的不确定性，比如通过采用更精确的设备和工具、设计更准确的测量程序等方式。
4.建立规范的测量管理体系，对测量数据进行有效的记录和分析，以确保产品的稳定性和可靠性。
测量系统分析
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2.连续GR&R
假如有件产品，其全长尺寸对其性能产生巨大影响，产品出厂前要对其尺寸进 行测量。测量不正确的话，就会给顾客传递不良品，需要花费修理费用。
因此，用属性R&Rで验
…… 不仅仅是颜色的问题，定性判断 的过程几乎都属于属性GR&R的对 象。
证用属性R&R对以下的比例进行评价
１. 对同一件样品反复评价能得出相同结果的比例 （不同检验人员评价）
２．对同一件样品反复进行同样的判定，符合检验标准的比例 （同上）
３．相关检验人员全员对同一件样本进行判定，得出同样结果的比例
短期偏差
操作员的原因
测量装置(量具)的原因 4
基本定义
属性数据 ー 用来记录及分析的非常重要的性质数据 属性测量系统 ー 针对特定的界限值（通常、视觉性），比较各零件，如果满足
界限值就可以接收，以此为目的的测量系统。 变量数据 ー 针对特定的特性的定量化的规格以及能进行比较的有数位性意义的
定量数据。 变量测量系统 ー 对各零部件进行数据性测量，并对和重要特性相关的数据进行
选择属性一致性分析
统计＞品质工具＞属性一致性分析
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属性GR&R Step 7（Minitab）
在对话框中输入，对结果进行设置
統計＞品质工具＞属性的一致性分析
选择C3～C8
点击检验员内/间的评 价一致率（％）
选择本项
输入3（人） 输入2（回）
选择C2
输入完成后点击 OK键
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属性GR&R Step. 各检验员相互之间对判定结果保密，并且，使判定结果和样本之 间的关系不容易记忆，各检验员各自随机进行检验，并把检验结果 记录在空白表格中。 ２．重复第二次。为了避免第一次判定内容对记忆的影响，更改变 化两次样本的顺序，或者在两次之间设置充分的间隔。
测量系统分析与应用
测量系统分析与应用一、测量系统分析在汽车制造业中的重要性和必要性。
1、判断制造过程是否超出统计控制状态，是否需要调整设备是以高质量的测量数据为基础的。
而判断测量数据的质量高低则需要进行测量系统分析（MEASUREMENT SYSTEMS ANALYSIS）。
尤其对于汽车零部件生产厂家来说，单纯对量具进行周期检定或定期校准，其结果只能代表该量具在特定条件下的某种“偏倚”状况，而不能完全反映出该量具在生产制造现场可能出现的各种变差问题。
也就是说，“检定/校准合格”的量具、仪器未必能够确保产品最终的测量品质，因此，为避免可能存在的潜在零件质量问题及其造成的产品可能被召回的风险，必须对相关的“测量系统”进行分析。
所以在QS9000（或ISOTS16949等）汽车业质量体系中，均有针对测量系统分析的强制性要求，测量系统分析手册是五大核心工具之一。
2、在进行质量分析时，我们经常使用统计过程控制（SPC）的方法来分析影响产品质量的偶然因素，然而如果我们所用的测量系统本身也产生很大的误差，则在使用SPC时，偶然因素造成的误差就可能被测量系统的误差所掩盖，而无法及时发现并加以控制。
因此，对测量系统进行评价就尤为重要。
由美国三大汽车公司（GM、FORD、CHRYSLER）编写的QS9000配套手册《测量系统分析》中，提出了用测量系统分析的方法对测量系统进行评价。
二、测量系统分析的基础知识和基本概念1、测量：是以确定量值为目的的一组操作，是指赋值给具体事物以表示它们之间关于特殊特性的关系。
赋值过程定义为测量过程，而赋予的值定义为测量值。
由此可以看出这不是一个简单的赋值过程，而是应将测量过程看成是一个制造过程，它的产品是数字（数据），它是融于生产中的一道工序。
它与其他工序紧密联系，又相互影响，具有承接性，任何一次测量不准确，都会影响到下一道工序的操作，影响到整个过程的质量。
测量过程输入 输出2、量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指用在车间的装置；包括通过/不通过装置。
测量系统分析(全集)
测量系统分析〔MSA〕目录通用测量系统指南- 引言、目的和术语- 测量系统的统计特性评价测量系统的程序- 测量系统变差的类型：偏倚、重复性、再现性、稳定性和线性- 测量系统的分析- 测量系统研究的准备- 计量型测量系统分析：1.稳定性分析方法2.重复性和再现性分析方法3. 线性分析方法- 量具特性曲线- 计数型量具研究Measurement System Analysis – MSA测量系统分析测量系统的特性◆测量：-通过把零件与已定的标准进展比拟，确定出该零件有多少单位的过程。
-有数值与标准测量单位-是测量过程的结果测量数据的质量◆基准值-确定比拟的基准-对于理解“测量的准确性〞很重要-可以在实验条件下，使用更准确的仪器以建立准确的测量来获得测量数据的质量◆高质量-对于某特性，测量接近基准值◆低质量-对于某特性，测量远离基准值质量循环中的测量系统测量系统必须具有的性能◆测量系统必须处于统计控制中◆测量系统的变差小于制造过程的变差◆测量系统的变差小于规定极限或允许的公差◆测量变差小于过程变差或公差带中较小者◆测量最大(最坏)变差小于过程变差或公差带中较小者定义◆量具-用来获取测量的任何设备◆测量系统- 用来给被测特性赋值的操作、程序、量具及其他设备、软件和操作人员的集合◆公差-零件特性允许的变差◆受控- 变差在过程中表现稳定且可预测◆不受控-所有特殊原因的变差都不能消除-有点超出控制图的控制限，或点在控制限内呈非随机分布形状受控过程+1σ=68%+2σ=95% Array+3σ=99.7%定义◆分辨率-测量设备能将测量的标准件分细的程序-测量设备所能指示的最小的刻度◆分辨才能- 测量设备检测被测参数的变差的才能测量系统的变差类型◆重复性-一个操作者，用一种量具，对同样零件的同一特性进展屡次测量，所获得的测量值的变差。
◆再现性-不同的操作者，用同样的量具，对同样零件的同一特性进展测量，所获得的测量平均值的变差。
测量系统分析报告
测量系统分析报告一、引言测量系统在各个领域中发挥着重要的作用，包括工业制造、科学研究、医疗诊断等。
测量系统分析报告旨在对某一特定测量系统进行全面的评估和分析，以评估其性能、可靠性以及存在的问题，并提出相应的建议和改进措施，以提高测量系统的准确性和可靠性。
二、测量系统概述测量系统是指用于检测和测量某种物理量的设备或方法。
一个综合的测量系统一般由测量对象、测量方法、测量装置和测量结果组成。
测量系统旨在获取准确的测量结果，以便用于决策、控制和改进过程。
三、测量系统性能评估1. 精确度评估：测量系统的精确度是指测量结果与真实值之间的偏差程度。
通过与已知标准样本进行对比测量，可以评估测量系统的精确度。
精确度评估结果可由误差、偏差和可追溯性等参数来衡量。
2. 稳定性评估：测量系统的稳定性是指测量结果在一连串的测量中的变化程度。
通过重复测量同一样本，并比较结果的一致性，可以评估测量系统的稳定性。
稳定性评估结果可由测量的标准差、方差和变异系数等参数来衡量。
3. 重复性评估：测量系统的重复性是指在相同测量条件下，重复测量同一样本所得结果之间的变化程度。
通过多次重复测量同一样本，并比较结果的一致性，可以评估测量系统的重复性。
重复性评估结果可由重复测量数据的方差或标准偏差来衡量。
四、测量系统存在的问题在对测量系统进行分析时，通常会发现以下问题：1. 仪器误差：测量仪器精度不高、仪器故障、测量仪器校准不准确等问题会导致测量系统误差的产生，降低测量结果的准确性。
2. 操作误差：人为因素引起的操作误差，如操作不规范、数据记录错误等，会导致测量结果的偏差。
3. 环境干扰：外界环境因素对测量系统的影响，如温度、湿度、电磁辐射等的变化，都会对测量结果产生干扰。
4. 数据处理错误：在测量数据的采集、处理和分析过程中，可能存在数据处理错误或算法不准确的情况，导致测量结果的偏差。
五、改进措施和建议1. 仪器校准和维护：定期对测量仪器进行校准和维护，确保其精度和可靠性。
测量系统的组成和基本原理
测量系统的组成和基本原理测量系统是由多个组成部分组合而成的，包括被测量对象、测量仪器、数据采集设备、信号处理器以及显示设备等。
它是通过对被测量对象进行环境条件的监测和参数的测量来获取准确的数据，并将其转化为可视化或可处理的形式，以便进行分析、判断和决策。
下面将分别介绍测量系统的主要组成部分和基本原理。
1. 被测量对象：被测量对象是测量系统中需要对其进行测量的物理量或参数。
可以是物体的长度、温度、压力、流量等，也可以是光、声、电等非物质的参数。
不同类型的被测量对象需要使用不同的测量方法和仪器来进行测量。
2. 测量仪器：测量仪器是用来测量被测量对象的物理量的设备，包括传感器、测量仪表、检测装置等。
传感器是测量系统中最常用的仪器，它能够将被测量对象的物理量转化为电信号或其他形式的能量信号。
根据被测量物理量的不同，传感器可以分为光学传感器、温度传感器、压力传感器等多种类型。
3. 数据采集设备：数据采集设备负责将传感器获取的信号进行采集和处理。
它可以将模拟信号转化为数字信号，并将其传输到信号处理器进行处理。
常见的数据采集设备包括模数转换器（ADC）、数据采集卡等。
4. 信号处理器：信号处理器是将采集到的信号转化为有用信息的设备。
它可以对数据进行滤波、放大、电平调整等操作，同时还可以将数据进行存储和传输。
信号处理器一般由硬件和软件两部分组成，硬件部分包括运算器、存储器、接口电路等，软件部分则是对数据进行算法处理、信息提取和显示等。
5. 显示设备：显示设备用于将测量系统中处理得到的结果以可视化的方式展示出来，以便用户进行观察和分析。
常见的显示设备包括计算机显示器、液晶显示器、LED显示屏等。
测量系统基于一些基本原理来实现测量过程：1. 可靠性原理：测量系统的设计应保证系统的可靠性和稳定性。
对于被测量对象的测量结果应具有重复性和可比性，即无论在何时何地进行测量，测量结果应该是一致的。
2. 精度原理：测量系统的设计应确保测量结果的准确性和精度。
测量系统分析报告
（建滔化工集团成员）地址：深圳市宝安区石岩街道水田社区第二工业区石龙路73号 TEL：0755-2816 0662 2816 0371 FAX：0755-2983 9700测量系统分析综合报告按照ISO/TS 16949质量管理体系程序文件QCOP7.17测量系统分析程序》，对产品控制计划涉及的测量系统均要做MSA（测量系统分析），根据水田厂来料检查、制程控制、成品测试中测量系统的具体特性，我司坚持对相关测量器具做好校准，加大对各岗位检测人员上岗前的培训，确保每人每次测量的准确性。
水田厂坚持对各种计量器具的测量系统都做了认真系统的分析，其详细分析情况如下：1、外观目检测量系统：CCL外观分等各种原材料及半成品外观和包装的鉴定和判断，以及生产线作业的规范性主要评价技术，为相关标准的掌握程度及目视对产品外观特性的记忆和分辨能力提供重要参数，现主要考察了CCL外观分级、玻璃布的外观及安装符合性、树脂的外观判定等，做了相应的测量系统分析。
2、长度器具测量系统主要有CCL厚度、尺寸、弯弓翘曲、铜箔及玻璃布的延伸率、弓纬率、CCL方正度和尺寸稳定性等，测量仪器有千分尺、长臂测厚仪、卷尺、丁字尺、单轴测距仪等。
现主要对CCL厚度、玻璃布弓纬率及方正度等测量系统做重复性和再现性分析，结果均合格。
3、衡量测量系统：铜箔和玻璃布的标重、PP标重、树脂反应及配胶的投料，所使用测量器具如天平等，对有代表性的测量结果进行系统分析，如PP胶布重、玻璃布标重、铜箔标重等做了重复性的再现性分析。
4、热工器具测量系统：胶液的固体量、PP挥发物、流动度、玻璃布处理剂含量、CCL的TG、胶液及PP 胶粉成型时间及铜箔的烘烤试验。
仪器有电热烘箱、温度计、天平、秒表等，上述测量系统对全制程的控制较为重要，已对其部分测量仪器的测量系统做了重复性和（建滔化工集团成员）地址：深圳市宝安区石岩街道水田社区第二工业区石龙路73号 TEL：0755-2816 0662 2816 0371 FAX：0755-2983 9700 再现性的分析研究合格，如胶粉成型时间等，但对CCL燃烧性的PP挥发物，因属于破坏性试验，不宜做重复性和再现性的研究。
测量系统分析
与其他测量系统的比较
将两个或多个测量系统进行比较，可以评估它们之间的差异 和一致性。
比较的内容包括测量范围、误差大小、测量时间、稳定性、 可靠性等。
量具的效度分析
量具的效度是指测量系统在特定测量目的下反映被测对象 真实特性的准确程度。
量具的适用性
根据被测对象的特性，选择适用的 量具，以提高测量效率。
量具的校准和维护
定期对量具进行校准和维护，以保 证其测量准确性和稳定性。
量具的优化建议
根据实际应用中遇到的问题，对量 具进行改进和优化，提高其使用性 能和效率。
THANKS
感谢观看
03
误差的传递和合成会影响最终测量结果的不确定度，必须采取
措施进行控制和减小不确定度。
04
测量系统的可靠性分析
可靠性定义及评估方法
可靠性定义
测量系统的可靠性是指测量结果的一致性和稳定性，即测量系统在相同条件下重 复测量同一对象时，所得结果的一致程度和可信程度。
评估方法
评估测量系统的可靠性通常采用方差分析、稳定性分析、重复性和再现性分析等 方法。
它包括用于评估测量系统的精度、重复性、线性、稳定性等 特性的方法和工具。
测量系统分析的重要性
1
测量系统分析有助于确定测量系统的误差大小 和变异程度。
2
它有助于识别测量系统对产品质量和过程控制 的影响，并采取相应的改进措施。
3
测量系统分析是实现全面质量管理的重要环节 之一。
测量系统分析的流程
确定测量对象
根据产品或过程的要求，确定需要测量的 特性。
检验员检验能力鉴定测量系统分析课件
规范操作流程
制定详细的操作流程和规 范，确保检验员按照标准 流程进行操作，减少操作 失误。
培训和教育
加强检验员的培训和教育 ，提高其对测量系统的理 解和操作水平，降低人为 误差。
测量系统的持续改进与优化
收集反馈意见
通过收集检验员和相关人员的反 馈意见，针对存在的问题和不足
进行改进和优化。
引入新技术
选择合适的测量工具与方法
科学、准确、可靠
选择合适的测量工具与方法对于测量系统的准确性至关重要。应选择经过验证的、可靠的测量工具和方法，确保测量结果的 科学性和准确性。
设计合理的测量程序与流程
规范、简洁、高效
设计合理的测量程序与流程是建立测量系统的关键环节。应制定规范的操作流程，确保测量过程简洁 明了，提高测量效率。同时，要确保流程的合理性和可行性。
分析
这些案例的成功得益于检验员具 备扎实的专业知识和丰富的实践 经验，同时也归功于组织对检验
能力的重视和投入。
实践经验总结与分享
经验一
保持持续学习，掌握最新检验技术和方法。
经验二
与同行保持交流，分享经验和解决问题。
经验三
注重团队合作，共同提升检验水平。
对未来工作的建议与展望
建议一
加强检验员培训和技能提升，以适应行业发展需求。
建立测量系统的可靠性分析
稳定、可靠、可重复
建立测量系统的可靠性分析是确保测量结果准确性的必要条 件。应定期对测量系统进行可靠性评估，分析测量结果的稳 定性、可靠性和可重复性，及时发现并解决可能存在的问题 。
04
检验员检验能力鉴定测量系统的 应用
实际应用中的问题与挑战
测量系统的不稳定性
在实际应用中，测量系统可能受到多 种因素的影响，如设备老化、环境变 化等，导致测量结果出现偏差。
测量系统分析(1)(1)
Y = x +ε
測量值 = 真值(True Value)+測量誤差
戴明說沒有真 值的存在
一致
测量误差的来源：
Discrimination 分辨能力 Precision 精密度 (Repeatability 重复性) Accuracy 准确度 (Bias偏差) Damage 损坏 Differences among instruments and fixtures (不同仪器和夹具
IDEAL MEASUREMENT SYSTEM
真值
真值
测量系统所应具有的特性：
测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中
的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成 的。这可称为统计稳定性； 测量系统的变异必须比制造过程的变异小； 变异应小于公差带；
测量精密应高于过程变差和公差带两者中精度较高者， 一般来说，测量精度是过程变异和公差带两者中精度 较高者的十分之一；
显著t值 (2尾)
偏倚
测量值 .1153
10.8 2.206
.0067
95﹪偏倚置信区间
低值
高值
-1.1185
.1319
因为0落在偏倚置信区间（-0.1185，0.1319)内, 工程师可以假设测量偏倚是可以接受的,同时假定 实际使用不会导致附加变差源。
偏倚研究的分析：
如果偏倚从统计上非0，寻找以下可能的原因： 标准或基准值误差；
间的差异) Difference in use by inspector 不 同 使 用 人 员 的 差 异
(Reproducibility再现性) Differences among methods of use (使用不同的方法所造成差
测量系统分析培训
2
2
直尺
.28
.28
卡尺
.279
.281 千分尺
2
2
.30
.28
.280 .278
术语
参考值
• 某一个物品的可接受数的值 • 需要一个可操作的定义 • 常被用来代替真值的使用
真值
• 物品的实际数值 • 不可知的且无法知道的
术语
准确度
偏倚研究直方图
4
3
频 次2
1
0
5.6 5.7 5.8 5.9 6.0 6.1 6.2 6.3 6.4
测量值
（measured value）
偏倚研究—偏倚研究分析
测量值
n(m) 15
均值 X
6.0067
标准偏差 r 均值的标准偏差 b
0.22514
0.05813
基准值 = 6.00， α=0.05, g = 1， d2* =3.35
• 3.测量周期≥20个
• 4.将数据按时间顺序画在X（bar）-R控制图上
• 5.对于破坏性的或检测费用高的测量，只定期对 标准样本测量1~2次，用X（bar）-MR控制图进行 分析
确定稳定性指南
判定准则
• 如果X（bar）-R/ X-MR控制图处于统计受 控状态，则测量系统的稳定性是可以接受 的
仪器没有经过适当校准 仪器、设备或夹紧装置的磨损 磨损或损坏的基准，基准出现误差 校准不当或调整基准的使用不当 仪器质量差——设计或一致性不好 应用错误的量具 不同的测量方法——设置、安装、夹紧、技术 测量错误的特性
确定线性的指南
• 进行研究
•
测量系统能力测试(MSA)
执行测试并记录数据
准备设备和工具
确保所需的测量设备和工具准确可靠，并经过校准。
执行测试
按照测试计划进行测量，并对每个样本进行多次测量， 记录测量数据。
数据记录
确保准确记录每个样本的测量数据，包括测量值、测 量时间和操作者等信息。
分析测试结果
定义
线性测试是 MSA 的一种方法，用于评估测量系统在测量范围内的响应是否与输入量呈线性关系。
目的
验证测量系统是否能够按照预期的比例关系响应不同的输入量。
线性测试
01
测试步骤
02
1. 选择一系列已知值的零件或特性，这些值应覆盖测量系统 的预期使用范围。
03
2. 使用测量系统对这些零件或特性进行测量。
判定测试结果
根据判定准则，判断测量系统是否通过MSA测试。
3
输出测试报告
编写MSA测试报告，总结测试过程、结果和结论， 并提供改进建议。
04 MSA测试案例
案例一：重复性测试案例
目的
01
评估测量系统在重复测量条件下的一致性。
方法
02
对同一标准件进行多次测量，计算测量结果的变异系数和平均
值。
结果
03
测试标准
根据行业标准和国际标准，如ISO/IEC 17025等，制定具体的测试方法和评估 准则。
02 MSA测试方法
重复性测试
定义
重复性测试是测量 system analysis (MSA) 的一种方法，用 于评估测量系统在重复测量条件下的一致性。
目的
确保测量系统能够提供一致的结果，即使在多次重复测量同 一零件或特性时。
测量系统分析方法
本方法适用于各类测量系统的影响测量结果的变异来源及其分布的分析方法。
主要包括：分辨力、偏差、线性、稳定性、重复性和再现性、假设试验分析等。
分辨力、偏差、线性、稳定性、重复性和再现性的分析方法适用于计量型测量系统的研究，假设试验分析法适用于计数型测量系统的分析，不可重复的测量系统可选用控制图法分析。
2术语2.1测量系统：是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，其所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合；也就是说，用来获得测量结果的整个过程。
2.2测量系统分析：是指检测测量系统以便更好地了解影响测量结果的变异来源及其分布的一种方法。
2.3分辨力指一测量仪器能够检测并忠实地显示相对于参考值的变化量。
2.4偏差是指测量结果的观测平均值与基准值的差值。
2.5稳定性（或称飘移）是指测量系统在某持续时间内测量同一基准或样本的单一特性时获得的测量值总变差。
2.6线性是指在测量设备预期的工作范围内，偏差值的差值。
2.7重复性即设备变差：是指由一个评价人，采用同一测量设备，多次测量同一样本的同一特性时获得的测量值变2.8 再现性即评价人变差：是指由不同的评价人，采用同一测量设备，测量同一样本的同一特性时获得的测量平均值变差。
2.9 计数型测量系统测量数值为一有限的分类数量的测量系统。
2.10计量型测量系统能获得一连串数值结果的测量系统。
3准备工作3.1应该事先决定好测量员数量，测量样本的数量及重复测量的次数。
3.2测量员应该从那些平时经常操作测量设备的人中选出。
3.3测试的样本必须从流程测量中选出，并代表该流程的控制范围，每个样本应被看作代表产品偏差的整个范围来进行分析的，每个样本将会进行多次测量，为了便于认别每个样本，必须对它们进行编号。
3.4按照指定的测量程序，确保测量方式正确。
3.5所有的分析方法都应确保每次读数的统计独立性，为了减少可能得出的错误的结果，应该采取下列步骤：a）测量必须是随机进行，以确保在分析研究中任何测岀的偏差或改变随机分布。
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测量系统分析
测量系统是指由测量仪器(设备)、测量软件、测量操作人员和被测量物所组成的一个整体。
MSA(Measurement System Analysis)是指检测测量系统以便更好地了解影响测量地变异来源及其分布地一种方法。
通过测量系统分析可把握当前所用测量系统有无问题和主要
问题出在哪里，以便及时纠正偏差，使测量精度满足要求。
] GageR＆R=5.15σm=√(EV2+A V2)
σm=测量系统地标准偏差(Measurement system standard deviation)
EV=设备(仪器)的变异(Equipment variation),即重复性(Repeatability).重复性是指同一测量仪器，同一检验者，对同一零部件进行数次测量，再对测量结果进行评价。
A V=评价变差(Appraisal Variation),即再现性(Reproducibility).再现性是指同一测量仪器，不同的检验者，对同一零部件进行多次测量，再对测量结果进行评价。
一、GageR＆R评价方法
1.首先界定此测量系统用于何处，如产品检验或工序控
制
2.选处10个可代表覆盖整个工序变化范围的样品
3.从测试人员中选择2-3人对每个样品进行2-3次随机测
量
4.记录测量结果并用重复性和再现性表进行计算
5.用判别标准进行判断，确定此系统是否合格
6.对不合格之测量系统进行适当处理
二、测量系统分析标准
1.测量系统的精度(分辩率)需比被测量体要求精度高一
个数量级，即如要求测量精度是0.001，测量仪器的精
度要求须是0.0001.
2.如果GageR＆R小于所测零件公差的10%，则此系统
物问题。
3.如果GageR＆R大于所测零件公差的10%而小于20%，
那么此测量系统是可以接受的。
4.如果GageR＆R大于所测零件公差的20%而小于30%，
则接受的依据是数据测量系统的重要程度和商业成
本。
5.如果GageR＆R大于所测零件公差的30%，那么此测
量系统是不可以接受的，而且需要进行改善。
三、应用事例
例1.某公司在加工一个新产品是，拟作测量系统分析，随机抽取10个样本，用光标卡尺进行测量，
由3个人测试，每个零件测3次，其测试结果如下
表(1)，其GageR＆R分析结果列于表(2)。
结论：其结果GageR＆R=12.7%<20%﹔故该测量系统合格，可继续使用。
说明：%EV.%A V.%PV分别表明了测量仪器变异，测量人差异及被测样品变异在总变异中所占比例，可据此把现有测量系统所存主要问题。
本例中，超龄仪器变异占总变异的89.17%，是主要变异点，须分析原因。
依此类推，如测量系统不合要求，可从各因素所占比例中找处主要问题予以解决。
例2.两个QC测试5部机进行评价功能测试的GageR＆R，其中各参数规格分别为：
V SS=5.0±0.5v V disp=13.25±1.25v V RELAY=28.25±2.25v R88OF=2661.40±18
R35OF=1654.85±9.95
重复性再现性研究数据表(GageR＆R)
结论：表(3)可看出，GageR ＆R Tole(GageR ＆R /Tolerance)值中，Vss,V RELAY ,350F,880F 项均小于10%，无问题﹔但V DISP ,之% GageR ＆R 值为131.56%，超过30%的标准，此测量系统不满足要求，须进行调查。
纠正行动：经查证发现有2部被测试机之温敏电阻值发生漂移，使两检查员所测之V DISP ,值差别过大，更换电阻后重测，测量系统满足要求。
d 2系数表(4)
*
重复性再现性研究分析表(GageR＆R)
GageR＆R评价表
本表转下页。
续表。