问卷(量表)信效度检验的软件实现(SPSSAmos)PPT
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非正态数据--相..18关8893选择”s..p44e2277arman”-..844827
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量表信效度检验及软件实现
1
主要内容
一、相关概念 二、软件操作
2
一、相关概念
3
一、相关概念—信度
• 信度:即可靠性,是指在相同条件下,采 用相同方法所得结果的稳定性。
重测信度
➢(test-retest reliability):同一问卷对同一调查
对象在尽可能相同的情况下重复进行测量。
➢ 两次间隔2-4周为宜。
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当它们.接02近9 0时,.为42正7 态。 -.025
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-.602 -.477
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.138 -.025
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三、软件实现—信度分析
• 重测信度: Spearman相关 – 可以先小样本n1测试一次,两周后所有小样本 再测一次,随后再进行大样本的调查。 – 或者大样本n2所有数据收集好,2周后在大样 本中随机抽取一小部分人进行“调分查析-相关-双变量相关” – 整理好两次收集的数据,进行相关分析
➢( criterion-related validity):指用一个预检验的量 表和一个公认的效度高的量表(标准量表)同时测量同一 对象,检验新量表与标准量表测量结果的相关性。 ➢公认的问卷比较难选择。
11
一、相关概念—效度
内容效度 结构效度 校标效度
12
二 、软件实现
13
二 、Biblioteka Baidu件实现
• 自我感知老化问卷 32条目,7个维度
等方面完全一致。
➢设计复本很困难。
7
一、相关概念—效度
• 效度:(Validity)即有效性,指测量工具能够 准确测出所需测量的事物的程度;所测量 到的结果与要考察的内容越吻合,则效度 越高。
8
一、相关概念—效度
内容效度
➢(content-related validity)指量表的各条目是否测 定了希望测量的内容,即测定对象对问题的理解和回答是 否与条目设计者希望询问的问题一致。 ➢专家打分法
➢问卷两部分的内容性质、难易程度、题目数要尽量一致。有反 向计分的需要逆向处理。
➢不适用于事实性问卷如年龄、性别;适用于态度、意见类量表。
6
一、相关概念—信度
重测信度
信度系数
折半信度 复本信度
➢(equivalent-forms reliability):同一调查者在最短
时间内填两份复本。
➢两副本除表达方式不同,在内容、格式、难度、提问方向
12345
文化适应性 12345 12345 12345
12345
31. .条某目条内目容翻效译度等=价(性该的条专目家翻打译分等均价值性=专该家条打目分翻均值+该条目 译等价文性化专适家应打性分专之家和打/专分家均数值)/2
21
22
三、软件实现—重测信度分析
23
三、软件实现—Cronbach 系数
“分析-度量-可靠性分析”
24
25
26
整体量表的Cronbach =0.884
27
三、软件实现—内容效度
条目 Item 1 Item 2 Item 3 ……… Item 32
专家评分表 翻译等价性 12345 12345 12345
维度
原量表
1
9;13;25;26;29
维度 情感表征分量表
2
21;22;23;24
消极控制分量表
3
10;11;12;14;15 积极控制分量表
4
1;2;3;4;5
急慢性时间性分量表
5
27;28;30;31;32 周期时间性分量表
6
6;7;8
积极结果
7
16;17;18;19;20 消极结果
14
二 、软件实现—重测信度分析
9
一、相关概念—效度
内容效度 结构效度
➢结构效度(construct validity ):指测量值与理 论上的某种结构之间的对应程度;即测验的结果是 否能证实或解释某一理论的假设或构想,解释的程 度如何。 ➢没有金标准,需要用调查数据来进行探索性和验证 性因子分析。
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一、相关概念—效度
内容效度 结构效度 校标效度
偏度
峰度
统计量
标准误
统计量
标准误
-.201
.427
-.838
.833
-.280
.427
-.623
.833
.238
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-.729
.833
.093
.427
-.674
.833
.134
.427
-.766
.833
-.012
.427
-.648
.833
.041
.427
-.914
.833
-.105
.427
-.744
➢ 一般要求0.7以上。
4
一、相关概念—信度
重测信度
信度系数
➢(Cronbach’s coeffient):内部一致性,取 值0-1,越接近1信度越高。 ➢适用于态度、意见类量表。 ➢一般要求0.7以上。
5
一、相关概念—信度
重测信度
信度系数
折半信度
➢(split-half reliability): 调查项目分为两半,计算两半得 分的相关系数,属于内部一致性。
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1.269
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-.632
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-.773
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-.784
.427
.730
.833
-.707
.427
.308
.833
-.766
.427
1.144
.833
-.862
.427
1.241
.833
-.280
.427
-.623
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计算偏度(Ske-w..10n03e20 ss)和峰..44度2277(Kurto--s..i78s77)37 ,
• 小样本测量一次,两周后所有小样本进行 重复测量,随后再进行大样本的正式调查。
• 整理好两次收集的数据,根据数据类型选
15
将两次数据整理到一起
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正 态 性 检 验
“分析—描述统计—描述”
17
正 态 性 检 验
18
19
Item1 Item1B Item2 Item2B Item3 Item3B Item4 Item4B Item5 Item5B Item6 Item6B Item7 Item7B Item8 Item8B Item9 Item9B Item10 Item10B Item11 Item11B Item12 Item12B Item13 Item13B Item14 Item14B Item15 Item15B