问卷(量表)信效度检验的软件实现(SPSSAmos)PPT
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问卷的编写与信度,效度幻灯片PPT
測驗兩次，並以受試者在兩次測驗分數的相關 係數作為再測信度的指標。 總變異來源是受試者在兩次測量上的得分差距 的變異。得分差距代表的是因為時間所造成的 誤差，信度係數反映的是測量分數的穩定性， 又稱為穩定係數（coefficient of stability)。 一般而言，相隔時間愈長，穩定係數愈低。
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測驗發展的程序與步驟
試題編寫 題目的選擇與編寫必須符合先前定向工作所決定的測量範疇、
內涵，並符合理論的界說。 初步測驗題庫需達最後所需題數的數倍，經過逐步刪減，成為
最終的正式量表題目。一般而言學者建議供做預試的題目，至 少為最終量表題數的兩倍。
題目編寫的注意事項： 題目不宜過長，以精簡、易於閱讀為原則。 是目必須適合適用對象的閱讀與理解能力。 使用反向題來防止填答者的惡意作答。
研究者認為必須重新自理論基礎的發展來出發研究者就必須進行前導性研究自行發展理論題目的選擇與編寫必須符合先前定向工作所決定的測量範疇內涵並符合理論的界說
問卷的編寫與信度、效度
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測驗發展的程序與步驟
測驗編製計畫 此階段必須倚賴理論或文獻的引導，或是研
究者認為必須重新自理論基礎的發展來出發， 研究者就必須進行前導性研究，自行發展理論 建構。
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信度
信度即測量的可靠性，係指測量結果的一致性 或穩定性。信度系數介於0~1之間，數值越大， 信度越高。
任何一種測量，或多或少都會有誤差，誤差由 機率因素所支配，就是一種隨機誤差。誤差愈 小，信度愈高；誤差愈大，信度愈低。
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信度的類型(一)
再測信度（test-retest reliability） 係指同一種測量工具，對同一群受測者，前後
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效度
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測驗發展的程序與步驟
試題編寫 題目的選擇與編寫必須符合先前定向工作所決定的測量範疇、
內涵，並符合理論的界說。 初步測驗題庫需達最後所需題數的數倍，經過逐步刪減，成為
最終的正式量表題目。一般而言學者建議供做預試的題目，至 少為最終量表題數的兩倍。
題目編寫的注意事項： 題目不宜過長，以精簡、易於閱讀為原則。 是目必須適合適用對象的閱讀與理解能力。 使用反向題來防止填答者的惡意作答。
研究者認為必須重新自理論基礎的發展來出發研究者就必須進行前導性研究自行發展理論題目的選擇與編寫必須符合先前定向工作所決定的測量範疇內涵並符合理論的界說
問卷的編寫與信度、效度
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測驗發展的程序與步驟
測驗編製計畫 此階段必須倚賴理論或文獻的引導，或是研
究者認為必須重新自理論基礎的發展來出發， 研究者就必須進行前導性研究，自行發展理論 建構。
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信度
信度即測量的可靠性，係指測量結果的一致性 或穩定性。信度系數介於0~1之間，數值越大， 信度越高。
任何一種測量，或多或少都會有誤差，誤差由 機率因素所支配，就是一種隨機誤差。誤差愈 小，信度愈高；誤差愈大，信度愈低。
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信度的類型(一)
再測信度（test-retest reliability） 係指同一種測量工具，對同一群受測者，前後
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效度
第章SPSS信度分析PPT课件
k：尺度中项目的数量。 Σi2：所有受访者在项目 i 之分数的变异数 （i=1,2,…,k）。 Σt2：所有受访者总分的变异数， 每一位受访者的总分是指该受访者在各项目之分数的总和。
若该题与分量表总分的相关系数太低，可考虑删除。 删除该题后的量表a系数如果突然变得太大，表示删除该题后可提高量
量测一组同义或平行测验总和的信度，如果尺 度中的所有项目都在反映相同的特质，则各项 目之间应具有真实的相关存在。若某一项目和 尺度中其它项目之间并无相关存在，就表示该 项目不属于该尺度，而应将之剔除。
可编辑
2020/1/10
8
信度测量
只要有做问卷就可以做信度分析，提供各项客观的指 标，作为测验与量表良窳程度的具体证据。
复本相关法是测验信度量测的一种最好方法，但是要 编制复本测验相当困难。而且复本相关法并不受记忆效 用的影响，对测量误差1/10
6
检视信度的方法
3、折半法（Split Half Method）：与复本相 关法很类似，折半法是在同一时间施测，最好 能对两半问题的内容性质、难易度加以考虑， 使两半的问题尽可能有一致性。
4
检视信度的方法
检视信度的方法有很多种，其中，最常用的是第四种 Cronbach α 系数，简介以下四种：
1、再测法（Retest Method）：使用同一份问卷，对同一群受测 者，在不同的时间，前后测试两次，求出者两次分数的相关系数， 此系数又称为稳定系数（Coefficient of Stability）。
可编辑
2020/1/10
3
影响信度的因素
一般信度的测量时容易产生误差的原因，是来自研究者的因素包 括：测量内容（遣词用句、问题形式等）不当、情境（时间长短、 气氛、前言说明等）以及研究者本身的疏忽（听错、记错等）；而 来自受访者的因素则可能是由于其个性、年龄、教育程度、社会阶 层及其它心理因素等，而影响其答题的正确性。
若该题与分量表总分的相关系数太低，可考虑删除。 删除该题后的量表a系数如果突然变得太大，表示删除该题后可提高量
量测一组同义或平行测验总和的信度，如果尺 度中的所有项目都在反映相同的特质，则各项 目之间应具有真实的相关存在。若某一项目和 尺度中其它项目之间并无相关存在，就表示该 项目不属于该尺度，而应将之剔除。
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2020/1/10
8
信度测量
只要有做问卷就可以做信度分析，提供各项客观的指 标，作为测验与量表良窳程度的具体证据。
复本相关法是测验信度量测的一种最好方法，但是要 编制复本测验相当困难。而且复本相关法并不受记忆效 用的影响，对测量误差1/10
6
检视信度的方法
3、折半法（Split Half Method）：与复本相 关法很类似，折半法是在同一时间施测，最好 能对两半问题的内容性质、难易度加以考虑， 使两半的问题尽可能有一致性。
4
检视信度的方法
检视信度的方法有很多种，其中，最常用的是第四种 Cronbach α 系数，简介以下四种：
1、再测法（Retest Method）：使用同一份问卷，对同一群受测 者，在不同的时间，前后测试两次，求出者两次分数的相关系数， 此系数又称为稳定系数（Coefficient of Stability）。
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2020/1/10
3
影响信度的因素
一般信度的测量时容易产生误差的原因，是来自研究者的因素包 括：测量内容（遣词用句、问题形式等）不当、情境（时间长短、 气氛、前言说明等）以及研究者本身的疏忽（听错、记错等）；而 来自受访者的因素则可能是由于其个性、年龄、教育程度、社会阶 层及其它心理因素等，而影响其答题的正确性。
《SPSS信度分析》PPT课件
第2步 数据组织：建立“序号”、“医生甲”、“医生乙”和 “医生丙”四个变量，输入数据并保存。 第3步 Kendall系数设置：按“分析→非参数检验→旧对话框 →K 个相关样本”顺序打开“多个关联样本检验”对话框，并 按下图进行设置，之后提交系统运行。
20
SPSS 19(中文版)统计分析实用教程
电子工业出版社
序号 1 2 医生甲 35 40 医生乙 32 36 医生丙 25 30
3
4 5 6
37
30 38 42
31
30 35 40
28
24 31 32
19
SPSS 19(中文版)统计分析实用教程
电子工业出版社
12.3 Kendall和谐系数
第1步 分析：这是一个考察几个人对同一批患者评价一致性的 问题，考虑用Kendall系数来度量。
8
SPSS 19(中文版)统计分析实用教程
电子工业出版社
12.1 内在信度分析
第4步 主要结果及分析。
克朗巴哈α系数表
Cronbach's Alpha .790 基于标准化项的 Cronbachs Alpha .790 项数 8
可知α系数为0.79，其标准化后的α系数为0.79，说明 量表的信度一般，还有进一步优化的必要。
第4步 主要结果及分析：
内向性 活动性 支配性 深思性 健壮性 稳定性 社会性 激动性 总分 0.898 0.973 0.906 0.966 0.833 0.904 0.787 0.880 0.976
在对输出的结果表进行了整理后，各相关变量，从表中可以看出 可见各变量的相关系数比较高，其中总分的相关系数为0.976，说 明量表的再测信度很好。
(3)信度与效度关系
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SPSS 19(中文版)统计分析实用教程
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序号 1 2 医生甲 35 40 医生乙 32 36 医生丙 25 30
3
4 5 6
37
30 38 42
31
30 35 40
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24 31 32
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SPSS 19(中文版)统计分析实用教程
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12.3 Kendall和谐系数
第1步 分析：这是一个考察几个人对同一批患者评价一致性的 问题，考虑用Kendall系数来度量。
8
SPSS 19(中文版)统计分析实用教程
电子工业出版社
12.1 内在信度分析
第4步 主要结果及分析。
克朗巴哈α系数表
Cronbach's Alpha .790 基于标准化项的 Cronbachs Alpha .790 项数 8
可知α系数为0.79，其标准化后的α系数为0.79，说明 量表的信度一般，还有进一步优化的必要。
第4步 主要结果及分析：
内向性 活动性 支配性 深思性 健壮性 稳定性 社会性 激动性 总分 0.898 0.973 0.906 0.966 0.833 0.904 0.787 0.880 0.976
在对输出的结果表进行了整理后，各相关变量，从表中可以看出 可见各变量的相关系数比较高，其中总分的相关系数为0.976，说 明量表的再测信度很好。
(3)信度与效度关系
问卷的信效度检验9课件
信度检验的方法
重测信度法
通过在不同时间对同一受试者进行重复测量，计算两次测量结果的稳定性系数，以评估问 卷的一致性。
复本信度法
通过使用多个问卷复本对同一受试者进行测量，计算不同问卷之间的相关性系数，以评估 问卷的一致性。
Cronbach's Alpha系数法
通过计算问卷内部题目之间的相关性系数，评估问卷的一致性。Cronbach's Alpha系数 越高，说明问卷的一致性越好。
04
数据分析
数据收集
明确研究目的
在数据收集前，需要明确研究目的和研究问题，以确保收集的数 据能够满足研究需求。
选择合适的调查方法
根据研究目的和范围，选择合适的调查方法，如问卷调查、访谈、 观察等。
设计问卷和量表
根据研究目的和研究问题，设计合适的问卷和量表，确保问题具有 代表性和针对性。
数据筛选
问卷设计的技巧
使用通俗易懂的语言
避免使用专业术语或行话，确保受众能够理 解问题。
控制问卷长度
根据研究需要和受众特点，合理控制问卷长 度，避免过长或过短。
设计易于回答的问卷
尽量采用选择题、判断题等易于回答的题型 ，避免开放式问题。
设计有吸引力的封面和标题
封面和标题的设计能够影响受众的参与意愿 ，应引起足够的关注和兴趣。
信度检验的步骤
01
02
03
确定信度检验方法
根据研究目的和问卷特点 选择适合的信度检验方法 。
实施信度检验
按照所选方法进行实际测 量和计算，得到信度检验 结果。
分析信度检验结果
根据检验结果判断问卷的 一致性程度，如果信度较 低，需要对问卷进行修订 或重新设计。
02
调查问卷的信度与效度PPT课件
32
-
33
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34
-
Scale if item deleted:去掉当前题目整个问卷的 描述统计量，即敏感性分析，包括以下内容： Scale Mean if Item Deleted:去掉当前题目问卷 合计分的均数；
Scale Variance if Item Deleted: 去掉当前题目 问卷合计分的方差；
-
二、效度分析实例(example)
30
-
例2 对例1中的问卷测验结果进行 效度分析
31
-
1．问卷的敏感性（可靠性）分析
（1）操作过程
从菜单选择Analyze → Scale → Reliability Analysis…→ Item（输入 问卷的各条目或各因子包含的条目）→ 单击“Statistics”按钮，弹出信度分 析统计量对话框 → Descriptives for: → √ Scale if item deleted →OK
计算某个问题与去掉此问题后总得分 的相关性情况，分析是否需要被剔除（敏 感性分析）。
20
-
(2)结构效度(Construct Validity)
结构效度又称构想效度，是指问卷 对某一理论概念或特质测量的程度，即 某问卷测验的实际得分能解释某一特质 的程度。如果我们根据理论的假设结构， 通过问卷测验得到答卷者实际分数，经 统计检验，结果表明问卷能有效解释答 卷者该项特质，则说此问卷具有良好的 结构效度。
断，属于命题的逻辑分析，所以，内容效度
也称为“逻辑效度” (logical validity)、
“内在效度（intrinsic Validity）”、
“循环效度（circular validity）”。
SPSS信度效度教程课件
第二节 效度分析
一、效度分析的基本概念 效度是指测量的有效性程度，是测量工具能测
出所要测量特质的程度，即准确性、有用性。
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是内容效度（表面效度、逻辑效度）
内容效度是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题
（二）准则效度
也称为效标效度。
是根据已经确定的某种理论，选择一种指标或者测量工具作 为准则（校标），分析问卷题项与准则的联系，来分析有效 性。
（三）建构效度
是指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度。 效度分析最理想的方法是利用因子分析测量量表或整个问卷的 结构效度。
因子分析的主要功能是从量表全部变量（题项）中提取一 些公因子，各公因子分别与某一群特定变量高度关联，这些公 因子即代表了量表的基本结构。
二、信度分析的方法
检视信度的方法有很多种，其中，最常用的是第四种 Cronbach α系数，简介以下四种：
1、重测信度法（稳定系数即跨时间的一致性） 使用同一份问卷，对同一群受测者，在不同的时间，前
后测试两次，求出者两次分数的相关系数，此系数又称 为稳定系数（Coefficient of Stability）。 需注意：相关系数高，表示此测验的信度高，前后两 次测验间隔的时间要适当。若两次测验间隔太短，受测 者记忆犹新通常分数会提高，不过如果题数够多则可避 免这种影响；但若两次测验间隔太长，受测者心智成长 影响，稳定系数也可能会降低。 特别适用于事实性问卷
量测一组同义或平行测验总和的信度，如果尺度中的所 有项目都在反映相同的特质，则各项目之间应具有真实的 相关存在。若某一项目和尺度中其它项目之间并无相关存 在，就表示该项目不属于该尺度，而应将之剔除。
spss调查问卷的信度与效度课件
摘 要 目的：探讨调查问卷的可靠性。方法： 对武警十五支队201名战士，作心理卫生自评90项 调查问卷资料，利用SAS软件编程，计算Alpha可靠 性系数，进行可靠性分析。结果：有6项被剔除达 到要求后，α=0.973569，当使用标准化数据时， α=0.974102。结论：利用可靠性分析，可以从调 查问卷表的数据中，提取真实的、可靠性的成分。
2.误差的种类(types of error)
（1）随机误差（random error） 随机误差是由不确定原因引起的，不可避免和消 除。 其偏离总体的方向不能确定。包括随机测量误 差和抽样误差。 随机测量误差（random measurement error） ：
没有固定的倾向，可使多次观测结果有大有小。
（4）样本适宜且要预防流失。重视问卷调查的回收率。 样本容量一般不应低于30； （5）适当增加问卷的长度。增加问卷的长度既可提高 问卷的信度，也可以提高问卷的效度，但增加问卷的 长度对信度的影响大于对效度的影响； （6）排除无关因素干扰。认清并排除足以混淆或威胁 结论的无关干扰变量。
二、效度分析实例(example)
3．效标效度（Criterion Validity）
效标效度也称为准则关联效度（Criterion-Related Validity）、经验效度（Empirical Validity）、 统计效度（Statistical Validity）。效标效度是 说明问卷得分与某种外部准则（效标）间的关联程 度，用问卷测量得分与效度准则之间的相关系数表 示。
(1)内容效度 (content validity)
内容效度是指问卷内容的贴切性（relevance）和代 表性（representativeness）,即问卷内容能否反应 所要测量的特质，能否达到测验目的，较好地代表 所欲测量的内容和引起预期反应的程度。内容效度 常以题目分布的合理性来判断，属于命题的逻辑分 析，所以，内容效度也称为“逻辑效度” (logical validity)、“内在效度（intrinsic Validity）”、 “循环效度（circular validity）”。
调查问卷的信度与效度通用课件
在分析调查数据时，应使用适当的统计分 析方法，以确保结果的准确性和可靠性。
感谢您的观看
THANKS
信度定义2
信度是指测量结果反映被测特征真实 程度的指标。如果测量结果与被测特 征真实值之间误差较小，则信度高； 反之，则信度低。
信度的评估方法
评估方法1
重测信度法。用同一问卷在不同 时间对同一群体进行多次测量， 然后计算各次测量结果的接近程 度，求得相关系数，以此评估问
卷的信度。
评估方法2
复本信度法。用内容等价的问卷 对同一群体进行多次测量，然后 计算各次测量结果的相关系数，
比较法
与其他已知效度高的测验进行 对比，评估问卷的效度。
重测信度法
对同一组被试者进行两次测验 ，计算两次测验的相关系数，
以此评估问卷的稳定性。
03
调查问卷的设计与编制
设计原则
目的明确
问卷设计应紧密围绕研 究目的，确保问题与调
查目标相关。
结构清晰
问题应按照逻辑顺序排 列，方便受访者回答， 也便于后续的数据分析
内容效度一般由专家评审，结构 效度可以通过因子分析等方法进 行评价，验证效度则需要与其他
已知效度高的测验进行对比。
效度的评估方法
01
02
03
04
专家评审
请相关领域的专家对问卷内容 进行评审，评估问卷是否全面 、准确地反映了研究目的。
因子分析
通过因子分析可以评估问卷的 结构效度，了解问卷中各个问
题的内在结构是否合理。
质量控制
用于评估产品或服务质量，以 及监控生产流程。
注意事项
明确调查目的
确保匿名性
在设计和实施调查问卷之前，应明确调查 目的和目标受众，以确保问卷内容与调查 目的相关。
问卷(量表)信效度检验的软件实现(SPSSAmos)
精品课件
一、相关概念—效度
内容效度
➢（content-related validity）指量表的各条目是否测 定了希望测量的内容，即测定对象对问题的理解和回答是 否与条目设计者希望询问的问题一致。 ➢专家打分法
精品课件
一、相关概念—效度
内容效度 结构效度
➢结构效度（construct validity ）：指测量值与 理论上的某种结构之间的对应程度；即测验的结果 是否能证实或解释某一理论的假设或构想，解释的 程度如何。 ➢没有金标准，需要用调查数据来进行探索性和验证 性因子分析。
精品课件
正 态 性 检 验
精品课件
精品课件
Item1 Item1B Item2 Item2B Item3 Item3B Item4 Item4B Item5 Item5B Item6 Item6B Item7 Item7B Item8 Item8B Item9 Item9B Item10 Item10B Item11 Item11B Item12 Item12B Item13 Item13B Item14 Item14B Item15 Item15B
偏度
峰度
统计量
标准误
统计量
标准误
-.201
.427
-.838
.833
-.280
.427
-.623
.833
.238
.427
-.729
.833
.093
.427
-.674
.833
.134
.427
-.766
.833
-.012
.427
-.648
.833
.041
.427
-.914
一、相关概念—效度
内容效度
➢（content-related validity）指量表的各条目是否测 定了希望测量的内容，即测定对象对问题的理解和回答是 否与条目设计者希望询问的问题一致。 ➢专家打分法
精品课件
一、相关概念—效度
内容效度 结构效度
➢结构效度（construct validity ）：指测量值与 理论上的某种结构之间的对应程度；即测验的结果 是否能证实或解释某一理论的假设或构想，解释的 程度如何。 ➢没有金标准，需要用调查数据来进行探索性和验证 性因子分析。
精品课件
正 态 性 检 验
精品课件
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Item1 Item1B Item2 Item2B Item3 Item3B Item4 Item4B Item5 Item5B Item6 Item6B Item7 Item7B Item8 Item8B Item9 Item9B Item10 Item10B Item11 Item11B Item12 Item12B Item13 Item13B Item14 Item14B Item15 Item15B
偏度
峰度
统计量
标准误
统计量
标准误
-.201
.427
-.838
.833
-.280
.427
-.623
.833
.238
.427
-.729
.833
.093
.427
-.674
.833
.134
.427
-.766
.833
-.012
.427
-.648
.833
.041
.427
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利用SPSS分析调查问卷数据 ppt课件
4
调查资料审核的主要内容
（1）完备性 （2）完整性 （3）正确性 （4）时效性 （5）真伪性
ppt课件
5
1、完备性
即检查收回的问卷或调查表的份数是否齐全，是否达 到了调查方案设计的样本量的要求。如果调查问卷或调查表 份数不够，应查明原因，采取补救措施，如重新拜访或更换 调查对象。
ppt课件
6
2、完整性 即检查审核问卷或调查表填答的项目是否完整。 不完整的答卷有三种情形： （1）大面积的无回答，或者相当多的问题无回答，对此
观测值数目 少于50 50~200 200~500 500~1000 1000~5000 5000~50000 多于50000
组数 4~7 7~9 9~10 10~11 11~13 13~17 17~20
ppt课件
27
（2）组距应否相等。为了便于分析研究原则上次数分布 中各组的组距应相等，即尽量编制等距数列。
应作废卷处理； （2）个别问题无回答，应视为有效调查问卷，所留空白
待后续工作采取补救措施，或将它直接归入“暂未决定”、“ 其他答案”的类别中；
（3）有相当多的调查问卷对同一问题无回答，仍作为有 效调查问卷，对此项提问可作删除处理。
ppt课件
7
3、准确性
即检查问卷或调查表中的项目是否存在填答错误， 一般也有三种情形：
ppt课件
17
3）不满意问卷的处理方法
（1）重新调查 （2）填充
①找一个中间值代替 ②用一个逻辑答案代替 ③删除处理
（3）空缺
ppt课件
18
2、分 组
分组
文字资料
数字资料
ppt课件
19
一、文字资料的分类
对于调研问卷中的开放式问题，很多回答都是文字资料，对 于这些文字资料我们需要根据其资料的性质、内容或特征把相 异的资料挑出来，把相同或相近的资料归为一类，这样才能进 行后期的数据分析。
调查资料审核的主要内容
（1）完备性 （2）完整性 （3）正确性 （4）时效性 （5）真伪性
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5
1、完备性
即检查收回的问卷或调查表的份数是否齐全，是否达 到了调查方案设计的样本量的要求。如果调查问卷或调查表 份数不够，应查明原因，采取补救措施，如重新拜访或更换 调查对象。
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6
2、完整性 即检查审核问卷或调查表填答的项目是否完整。 不完整的答卷有三种情形： （1）大面积的无回答，或者相当多的问题无回答，对此
观测值数目 少于50 50~200 200~500 500~1000 1000~5000 5000~50000 多于50000
组数 4~7 7~9 9~10 10~11 11~13 13~17 17~20
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（2）组距应否相等。为了便于分析研究原则上次数分布 中各组的组距应相等，即尽量编制等距数列。
应作废卷处理； （2）个别问题无回答，应视为有效调查问卷，所留空白
待后续工作采取补救措施，或将它直接归入“暂未决定”、“ 其他答案”的类别中；
（3）有相当多的调查问卷对同一问题无回答，仍作为有 效调查问卷，对此项提问可作删除处理。
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3、准确性
即检查问卷或调查表中的项目是否存在填答错误， 一般也有三种情形：
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3）不满意问卷的处理方法
（1）重新调查 （2）填充
①找一个中间值代替 ②用一个逻辑答案代替 ③删除处理
（3）空缺
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一、文字资料的分类
对于调研问卷中的开放式问题，很多回答都是文字资料，对 于这些文字资料我们需要根据其资料的性质、内容或特征把相 异的资料挑出来，把相同或相近的资料归为一类，这样才能进 行后期的数据分析。
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等方面完全一致。
➢设计复本很困难。
7
一、相关概念—效度
• 效度：(Validity)即有效性，指测量工具能够 准确测出所需测量的事物的程度；所测量 到的结果与要考察的内容越吻合，则效度 越高。
8
一、相关概念—效度
内容效度
➢（content-related validity）指量表的各条目是否测 定了希望测量的内容，即测定对象对问题的理解和回答是 否与条目设计者希望询问的问题一致。 ➢专家打分法
➢问卷两部分的内容性质、难易程度、题目数要尽量一致。有反 向计分的需要逆向处理。
➢不适用于事实性问卷如年龄、性别；适用于态度、意见类量表。
6
一、相关概念—信度
重测信度
信度系数
折半信度 复本信度
➢（equivalent-forms reliability）：同一调查者在最短
时间内填两份复本。
➢两副本除表达方式不同，在内容、格式、难度、提问方向
偏度
峰度
统计量
标准误
统计量
标准误
-.201
.427
-.838
.833
-.280
.427
-.623
.833
.238
.427
-.729
.833
.093
.427
-.674
.833
.134
.427
-.766
.833
-.012
.427
-.648
.833
.041
.427
-.914
.833
-.105
.427
-.744
维度
原量表
1
9；13；25；26；29
维度 情感表征分量表
2
21；22；23；24
消极控制分量表
3
10；11；12；14；15 积极控制分量表
4
1；2；3；4；5
急慢性时间性分量表
5
27；28；30；31；32 周期时间性分量表
6
6；7；8
积极结果
7
16；17；18；19；20 消极结果
14
二 、软件实现—重测信度分析
➢（ criterion-related validity）：指用一个预检验的量 表和一个公认的效度高的量表（标准量表）同时测量同一 对象，检验新量表与标准量表测量结果的相关性。 ➢公认的问卷比较难选择。
11
一、相关概念—效度
内容效度 结构效度 校标效度
12
二 、软件实现
13
二 、软件实现
• 自我感知老化问卷 32条目，7个维度
.833
.000
.427
-.347
.833
-.116
.427
-.152
.833
-.156
.427
-.428
.833
-.459
.427
.120
.833
-.201
.427
-.453
.833
非正态数据--相..18关8893选择”s..p44e2277arman”-..844827
.833 .833
-.842
21
22
三、软件实现—重测信度分析
23
三、软件实现—Cronbach 系数
“分析-度量-可靠性分析”
24
25
26
整体量表的Cronbach =0.884
27
三、软件实现—内容效度
条目 Item 1 Item 2 Item 3 ……… Item 32
专家评分表 翻译等价性 12345 12345 12345
.833 .833
-.086
.427
-.991
.833
当它们.接02近9 0时，.为42正7 态。 -.025
.833
.123
.427
-.065
.833
-.602 -.477
.427 .427
.138 -.025
.28033 .833
三、软件实现—信度分析
• 重测信度： Spearman相关 – 可以先小样本n1测试一次，两周后所有小样本 再测一次，随后再进行大样本的调查。 – 或者大样本n2所有数据收集好，2周后在大样 本中随机抽取一小部分人进行“调分查析-相关-双变量相关” – 整理好两次收集的数据，进行相关分析
量表信效度检验及软件实现
1
主要内容
一、相关概念 二、软件操作
2
一、相关概念
3
一、相关概念—信度
• 信度：即可靠性，是指在相同条件下，采 用相同方法所得结果的稳定性。
重测信度
➢（test-retest reliability）：同一问卷对同一调查
对象在尽可能相同的情况下重复进行测量。
➢ 两次间隔2-4周为宜。
➢ 一般要求0.7以上。
4
一、相关概念—信度
重测信度
信度系数
➢（Cronbach’s coeffient）：内部一致性，取 值0-1，越接近1信度越高。 ➢适用于态度、意见类量表。 ➢一般要求0.7以上。
5
一、相关概念—信度
重测信度
信度系数
折半信度
➢（split-half reliability）： 调查项目分为两半，计算两半得 分的相关系数，属于内部一致性。
• 小样本测量一次，两周后所有小样本进行 重复测量，随后再进行大样本的正式调查。
• 整理好两次收集的数据，根据数据类型选
15
将两次数据整理到一起
16
正 态 性 检 验
“分析—描述统计—描述”
17
正 态 性 检 验
18
19
Item1 Item1B Item2 Item2B Item3 Item3B Item4 Item4B Item5 Item5B Item6 Item6B Item7 Item7B Item8 Item8B Item9 Item9B Item10 Item10B Item11 Item11B Item12 Item12B Item13 Item13B Item14 Item14B Item15 Item15B
9
一、相关概念—效度
内容效度 结构效度
➢结构效度（construct validity ）：指测量值与理 论上的某种结构之间的对应程度；即测验的结果是 否能证实或解释某一理论的假设或构想，解释的程 度如何。 ➢没有金标准，需要用调查数据来进行探索性和验证 性因子分析。
10
一、相关概念—效度
内容效度 结构效度 校标效度
.427
1.269
.833
.000
.427
-.632
.833
-.032
.427
-.773
.833
-.784
.427
.730
.833
-.707
.42766
.427
1.144
.833
-.862
.427
1.241
.833
-.280
.427
-.623
.833
计算偏度(Ske-w..10n03e20 ss)和峰..44度2277(Kurto--s..i78s77)37 ，
12345
文化适应性 12345 12345 12345
12345
31. .条某目条内目容翻效译度等=价（性该的条专目家翻打译分等均价值性=专该家条打目分翻均值+该条目 译等价文性化专适家应打性分专之家和打/专分家均数值）/2