《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第1章)
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第3章)
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第3章)第三章：统计分析与SPSS的应用(第五版) 课后练习答案第一节：描述性统计在本章的课后习题中，我们将通过SPSS软件进行一系列的统计分析。
本节将提供第三章的课后习题答案，通过展示实际的数据和分析结果，帮助读者更好地理解统计分析的应用和SPSS软件的操作。
1. 描述性统计分析题目：使用某城市2019年1月至12月的气温数据，计算月平均气温、最高气温和最低气温的描述性统计指标。
答案：通过SPSS导入数据，选择变量"月份"和"气温"，并进行描述性统计分析。
结果显示，2019年1月至12月的气温数据的月平均气温、最高气温和最低气温的描述性统计指标如下：月平均气温：- 平均值：20°C- 标准差：2°C- 最小值：15°C- 最大值：25°C最高气温：- 平均值：28°C- 标准差：3°C- 最小值：22°C- 最大值：35°C最低气温：- 平均值：12°C- 标准差：2°C- 最小值：8°C- 最大值：18°C根据以上结果，我们可以得出结论：2019年该城市的月平均气温在20°C左右，最高气温在28°C左右，最低气温在12°C左右。
气温的变化范围相对较小，波动性较小。
这些结果可以帮助我们对该城市的气候情况进行初步了解。
2. 相关性分析题目：使用某企业2018年1月至12月的销售额和广告投入数据，计算销售额和广告投入之间的相关性。
答案：通过SPSS导入数据，选择变量"销售额"和"广告投入"，并进行相关性分析。
结果显示，2018年1月至12月的销售额和广告投入之间的Pearson 相关系数为0.85，表明二者呈现强正相关关系。
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案在学习《统计分析与 SPSS 的应用》这门课程后，通过课后练习能够帮助我们更好地掌握所学知识，并将其应用到实际的数据分析中。
以下是针对部分课后练习的答案及解析。
一、选择题1、在 SPSS 中，用于描述数据集中变量分布特征的统计量是（）A 均值B 标准差C 中位数D 众数答案：ABCD解析：均值、标准差、中位数和众数都是描述数据分布特征的常用统计量。
均值反映了数据的集中趋势；标准差反映了数据的离散程度；中位数是将数据排序后位于中间位置的数值；众数则是数据集中出现次数最多的数值。
2、进行独立样本 t 检验时，需要满足的前提条件是（）A 样本来自正态分布总体B 两样本方差相等C 两样本相互独立D 以上都是答案：D解析：独立样本 t 检验要求样本来自正态分布总体、两样本方差相等以及两样本相互独立。
只有在这些条件满足的情况下，t 检验的结果才是可靠的。
3、以下哪种方法适用于多组数据的比较（）A 单因素方差分析B 配对样本 t 检验C 相关分析D 回归分析答案：A解析：单因素方差分析用于比较三个或三个以上组别的数据是否存在显著差异。
配对样本 t 检验适用于配对数据的比较；相关分析用于研究变量之间的线性关系；回归分析用于建立变量之间的预测模型。
二、简答题1、请简述 SPSS 中数据录入的基本步骤。
答：SPSS 中数据录入的基本步骤如下：（1）打开 SPSS 软件，选择“新建数据文件”。
（2）在变量视图中定义变量的名称、类型、宽度、小数位数等属性。
（3）切换到数据视图，按照定义好的变量逐行录入数据。
（4）录入完成后，保存数据文件。
2、解释相关分析和回归分析的区别。
答：相关分析主要用于研究两个或多个变量之间的线性关系程度和方向，但它并不确定变量之间的因果关系。
相关分析的结果通常用相关系数来表示，如皮尔逊相关系数。
回归分析则不仅可以确定变量之间的关系，还可以建立数学模型来预测因变量的值。
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《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案第3章SPSS数据的预处理1、利用第2章第7题数据，采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。
其中，第一份数据文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000至5000之间的调查数据；第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。
第一份文件：选取数据数据——选择个案——如果条件满足——存款>=1000&存款<5000&常住地=沿海或中心繁华城市。
第二份文件：选取数据数据——选择个案——随机个案样本——输入70。
2、利用第2章第7题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）、存款金额（降序）进行多重排序。
排序数据——排序个案——把常住地、收入水平、存款金额作为排序依据分别设置排列顺序。
3、利用第2章第9题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。
计算转换——对个案内的值计数输入目标变量及目标标签，把所有课程选取到数字变量，定义值——设分数的区间，之后再排序。
4、利用第2章第9题的完整数据，计算每个学生课程的平均分以及标准差。
同时，计算男生和女生各科成绩的平均分。
方法一：利用描述性统计，数据——转置学号放在名称变量，全部课程放在变量框中，确定后，完成转置。
分析——描述统计——描述，将所有学生变量全选到变量框中，点击选项——勾选均值、标准差。
先拆分数据——拆分文件按性别拆分，分析——描述统计——描述，全部课程放在变量框中，选项——均值。
方法二：利用变量计算，转换——计算变量分别输入目标变量名称及标签——均值用函数mean完成平均分的计算，标准差用函数SD完成标准差的计算。
数据——分类汇总——性别作为分组变量、全部课程作为变量摘要、（创建只包含汇总变量的新数据集并命名）——确定5、利用第2章第7题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。
统计分析与SPSS的应用第五版课后练习答案
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案第4章SPSS基本统计分析1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。
分析一一描述统计一一频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表一一条形图一一图表值（频率）一一继续，勾选显示频率表格，点击确定。
Statistics户口所在地职业种果菜专业户10 3.5 3.568.4工商运专业户3412.112.180.5退役人员17 6.0 6.086.5金融机构3512.412.498.9现役军人3 1.1 1.1100.0 Total282100.0100.0年龄Freque ncy Perce nt ValidPerce nt Cumulative Percent20岁以下4 1.4 1.4 1.420~35 岁14651.851.853.2 Valid 35~50 岁9132.332.385.5 50岁以上4114.514.5100.0Total282100.0100.0.I賊M■■-■I T r'i Itl分析：本次调查的有效样本为 282份。
常住地的分布状况是：在中心城市的人最多，有200人，而在边远郊区只有 82人；职业的分布状况是：在商业服务业的人最多，其次是一般农户和金融机构；年龄方面：在35-50岁的人最多。
由于变量中无缺失数据，因此频数分布表中的百分比相同。
2、利用第2章第7题数据，从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等角度，分析被调查者本次存款金额的基本特征，并与标准正态分布曲线进行对比。
进一步，对不同常住地储户存款金额的基本特征进行对比分析。
分析一一描述统计一一描述，选择存款金额到变量中。
点击选项，勾选均值、标准差、方差、最小值、最大值、范围、偏度、峰度、按变量列表，点击继续一一确定。
N Mean Std. oration Skegness Ku 电$1$Statistic Statistic Sladi^tir Std F IT rr Statistic Rtri Frror存AT）裁金舉Valic N 2022：：473S.00 10C45.569 6.234 .14533.B5G .289分析：由表中可以看出，有效样本为282份，存（取）款金额的均值是4738.09，标准差为10945.09，峰度系数为33.656，偏度系数为5.234。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第1章)
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第1章SPSS统计分析软件概述1、SPSS的中文全名和英文全名是什么SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）英文全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)2、SPSS有哪两个主要窗口它们的作用和特点各是什么SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。
数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据；结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、什么是SPSS的数据集什么是SPSS的活动数据集SPSS的数据集：SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。
每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合（简称数据集）。
活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。
4、SPSS有哪三种主要使用方式各自的特点是什么SPSS的三种基本运行方式：完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简洁和直观。
程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
该方式适用于大规模的统计分析工作。
混合运行方式：是前两者的综合。
5、.sav、.spo、.sps分别是SPSS哪类文件的扩展名.sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名.spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名.sps是语法窗口中的SPSS程序6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在哪些菜单中统计绘图和分析功能主要集中在哪些菜单中SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案
〈统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第5章SPSS的参数检验1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一般平均得分为75分。
现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下：80, 81,72, 60, 78, 65, 56, 79,77,87, 76 请问该经理的宣称是否可信。
原假设：样本均值等于总体均值即u=u0=75 步骤：生成spss数据T分析T比较均值T单样本t检验T相关设置T 输出结果（An alyze->compare mean s-> on e-samples T test采用单样本T检验（原假设H0:u=u0=75,总体均值与检验值之间不存在显著差异）；分析：N=11人的平均值（mean ）为73.7,标准差（std.deviation ）为9.55,均值标准误差（std error mean）为2.87. t统计量观测值为-4.22 , t统计量观测值的双尾概率p-值（sig.（2-tailed））为0.668 ,六七列是总体均值与原假设值差的95%的置信区间，为（-7.68,5.14）,由此采用双尾检验比较a和p。
T统计量观测值的双尾概率p-值（sig.（2-tailed））为0.66 8 > a=0.05所以不能拒绝原假设;且总体均值的95%的置信区间为（67.31,80.14）,所以均值在67.31~80.14内,75包括在置信区间内，所以经理的话是可信的。
2、在某年级随机抽取35名大学生，调查他们每周的上网时间情况，得到的数据如下（单位：小(1) 请利用SPSS 对上表数据进行描述统计，并绘制相关的图形。
(2)基于上表数据，请利用SPSS 给出大学生每周上网时间平均值的 9 5%的置信区间。
(1)分析描述统计描述、频率 (2)分析 比较均值 单样本T 检验每周上网时间的样本平均值为 27.5 ,标准差为10.7，总体均值95%的置信区间为23.8-31.2.3、经济学家认为决策者是对事实做出反应 ，不是对提出事实的方式做出反应 。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案第一章练习题答案1、SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）英文全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)2、SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。
●数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据；●结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、SPSS的数据集：●SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。
每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合（简称数据集）。
●活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。
4、SPSS的三种基本运行方式：●完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
●完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简洁和直观。
●程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
该方式适用于大规模的统计分析工作。
●混合运行方式：是前两者的综合。
5、.sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名.spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名.sps是语法窗口中的SPSS程序6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
7、概率抽样(probability sampling)：也称随机抽样，是指按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有一定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第3章)
《统计剖析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案第3章SPSS数据的预办理1、利用第2章第7题数据，采纳SPSS数据挑选功能将数据分红两份文件。
此中，第一份数据文件储存常住地是“沿海或中心繁荣城市”且本次存款金额在1000至5000之间的检查数据；第二份数据文件是依照简单随机抽样所选用的70%的样本数据。
第一份文件：选用数据数据——选择个案——假如条件知足——存款>=1000&存款<5000&常住地=沿海或中心繁荣城市。
第二份文件：选用数据数据——选择个案——随机个案样本——输入70。
2、利用第2章第7题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）、存款金额（降序）进行多重排序。
排序数据——排序个案——把常住地、收入水平、存款金额作为排序依照分别设置摆列次序。
3、利用第2章第9题的完好数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。
计算变换——对个案内的值计数输入目标变量及目标标签，把所有课程选用到数字变量，定义值——设分数的区间，以后再排序。
4、利用第2章第9题的完好数据，计算每个学生课程的均匀分以及标准差。
同时，计算男生和女生各科成绩的均匀分。
方法一：利用描绘性统计，数据——转置学号放在名称变量，所有课程放在变量框中，确立后，达成转置。
剖析——描绘统计——描绘，将所有学生变量全选到变量框中，点击选项——勾选均值、标准差。
先拆分数据——拆分文件按性别拆分，剖析——描绘统计——描绘，所有课程放在变量框中，选项——均值。
方法二：利用变量计算，变换——计算变量分别输入目标变量名称及标签——均值用函数mean达成均匀分的计算，标准差用函数SD达成标准差的计算。
数据——分类汇总——性别作为分组变量、所有课程作为变量纲要、（创立只包括汇总变量的新数据集并命名）——确立5、利用第2章第7题数据，大概阅读存款金额的数据散布情况，并选择适合的组限和组距进行组距分组。
统计分析与SPSS的应用第五版课后练习答案精编版
统计分析与S P S S的应用第五版课后练习答案公司内部编号：（GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第3章SPSS数据的预处理1、利用第2章第7题数据，采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。
其中，第一份数据文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000至5000之间的调查数据；第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。
第一份文件：选取数据数据——选择个案——如果条件满足——存款>=1000&存款<5000&常住地=沿海或中心繁华城市。
第二份文件：选取数据数据——选择个案——随机个案样本——输入70。
2、利用第2章第7题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）、存款金额（降序）进行多重排序。
排序数据——排序个案——把常住地、收入水平、存款金额作为排序依据分别设置排列顺序。
3、利用第2章第9题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。
计算转换——对个案内的值计数输入目标变量及目标标签，把所有课程选取到数字变量，定义值——设分数的区间，之后再排序。
4、利用第2章第9题的完整数据，计算每个学生课程的平均分以及标准差。
同时，计算男生和女生各科成绩的平均分。
方法一：利用描述性统计，数据——转置学号放在名称变量，全部课程放在变量框中，确定后，完成转置。
分析——描述统计——描述，将所有学生变量全选到变量框中，点击选项——勾选均值、标准差。
先拆分数据——拆分文件按性别拆分，分析——描述统计——描述，全部课程放在变量框中，选项——均值。
方法二：利用变量计算，转换——计算变量分别输入目标变量名称及标签——均值用函数mean完成平均分的计算，标准差用函数SD完成标准差的计算。
数据——分类汇总——性别作为分组变量、全部课程作为变量摘要、（创建只包含汇总变量的新数据集并命名）——确定5、利用第2章第7题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。
统计分析与SPSS的应用课后练习答案
《统计分析与S P S S的应用(第五版)》课后练习答案(第8章)(总6页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第8章SPSS的相关分析1、对15家商业企业进行客户满意度调查，同时聘请相关专家对这15家企业编号客户满意度得分综合竞争力得分编号客户满意度得分综合竞争力得分1907091060 210080102030 31501501180100 41301401270110 512090133010 6110120145040 740201560508140130关，为什么能。
步骤：（1）图形旧对话框散点/点状简单分布进行相应设置确定；（2）再双击图形元素总计拟合线拟合线线性确定（3）分析相关双变量进行相关项设置确定相关性客户满意度得分综合竞争力得分客户满意度得分Pearson 相关性1.864**显著性（双尾）.000N1615综合竞争力得分Pearson 相关性.864**1显著性（双尾）.000N1515 **. 在置信度（双测）为时，相关性是显著的。
两者的简单相关系数为，说明存在正的强相关性。
2、为研究香烟消耗量与肺癌死亡率的关系，收集下表数据。
（说明：1930年左右几乎极少的妇女吸烟；采用1950年的肺癌死亡率是考虑到吸烟的效果需国家1930年人均香烟消耗量1950年每百万男子中死于肺癌的人数澳大利亚480180加拿大500150丹麦380170芬兰1100350英国1100460荷兰490240冰岛23060挪威25090瑞典300110瑞士510250美国1300200是否存在显著的相关关系。
香烟消耗量与肺癌死亡率的散点图(操作方法与第1题相同)相关性人均香烟消耗死于肺癌人数人均香烟消耗Pearson 相关性1.737**显著性（双尾）.010N1111死于肺癌人数Pearson 相关性.737**1显著性（双尾）.010N1111**. 在置信度（双测）为时，相关性是显著的。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第2章).doc
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案第2章SPSS数据文件的建立和管理1、SPSS中有哪两种基本的数据组织形式？各自的特点和应用场合是什么？SPSS中两个基本的数据组织方式：原始数据的组织方式和计数数据的组织方式。
●原始数据的组织方式：待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基本的统计指标。
●计数数据的组织方式：所采集的数据不是原始的调查问卷数据，而是经过分组汇总后的数据。
2、什么是SPSS的个案？什么SPSS的变量？个案：在原始数据的组织方式中，数据编辑器窗口中的一行称为一个个案或观测。
变量：数据编辑器窗口中的一列。
3、在定义SPSS数据结构时，默认的变量名和变量类型是什么？如果希望增强SPSS统计分析结果的易读性，还需要对数据结构的哪些方面进行必要说明？默认的变量名：VAR------；默认的变量类型：数值型。
变量名标签和变量值标签可增强统计分析结果的可读性。
4、收集到以下关于两种减肥产品试用情况的调查数据，请问在SPSS中应如何组织该份资料？产品类型体重变化情况明显减轻无明显变化第一种产品27 19第二种产品20 33问：在SPSS中应如何组织该数据？数据文件如图所示：5、什么是SPSS的用户缺失值？为什么要对用户缺失值进行定义？如何在SPSS中指定用户缺失值？缺失值分为用户缺失值（User Missing Value）和系统缺失值（System MissingValue）。
用户缺失值指在问卷调查中，将无回答的一些数据以及明显失真的数据当作缺失值来处理。
用户缺失值的编码一般用研究者自己能够识别的数字来表示，如“0”、“9”、“99”等。
系统缺失值主要指计算机默认的缺失方式，如果在输入数据时空缺了某些数据或输入了非法的字符，计算机就把其界定为缺失值，这时的数据标记为一个圆点“•”。
在变量视图中定义。
6、从计量尺度角度看，变量包括哪三种主要类型？请各举出一个相应的实际数据。
统计分析与SPSS的应用第五版课后练习答案第章
统计分析与S P S S的应用第五版课后练习答案第章Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第3章SPSS数据的预处理1、利用第2章第7题数据，采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。
其中，第一份数据文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000至5000之间的调查数据；第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。
第一份文件：选取数据数据——选择个案——如果条件满足——存款>=1000&存款<5000&常住地=沿海或中心繁华城市。
第二份文件：选取数据数据——选择个案——随机个案样本——输入70。
2、利用第2章第7题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）、存款金额（降序）进行多重排序。
排序数据——排序个案——把常住地、收入水平、存款金额作为排序依据分别设置排列顺序。
3、利用第2章第9题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。
计算转换——对个案内的值计数输入目标变量及目标标签，把所有课程选取到数字变量，定义值——设分数的区间，之后再排序。
4、利用第2章第9题的完整数据，计算每个学生课程的平均分以及标准差。
同时，计算男生和女生各科成绩的平均分。
方法一：利用描述性统计，数据——转置学号放在名称变量，全部课程放在变量框中，确定后，完成转置。
分析——描述统计——描述，将所有学生变量全选到变量框中，点击选项——勾选均值、标准差。
先拆分数据——拆分文件按性别拆分，分析——描述统计——描述，全部课程放在变量框中，选项——均值。
方法二：利用变量计算，转换——计算变量分别输入目标变量名称及标签——均值用函数mean完成平均分的计算，标准差用函数SD完成标准差的计算。
数据——分类汇总——性别作为分组变量、全部课程作为变量摘要、（创建只包含汇总变量的新数据集并命名）——确定5、利用第2章第7题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。
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《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案第一章练习题答案1、SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）英文全名是：Statistical Package for the Soc i a I Science. （Statistical Product and Service Solutions）2、SPSS的两个主要窗口是教据编辑器窗口和结果查看器窗口。
教据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据：结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、SPSS的数据集:SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。
每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合（简称数据集）。
活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。
4、SPSS的三种基本运行方式：完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对■话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简洁和直观。
程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
该方式适用于大规模的统计分析工作。
混合运行方式：是前两者的综合。
5、・sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名.spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名.sps是语法窗口中的SPSS程序6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等莱单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
7、概率抽样（probabi I i ty samp I i ng）:也称随机抽样，是指按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有一定的机会被抽中，每个单位被抽中的棋率是已知的，或是可以计算出来的。
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其中，第一份数据文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000至5000之间的调查数据；第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。
第一份文件：选取数据数据——选择个案——如果条件满足——存款>=1000&存款<5000&常住地=沿海或中心繁华城市。
第二份文件：选取数据数据——选择个案——随机个案样本——输入70。
2、利用第2章第7题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）、存款金额（降序）进行多重排序。
排序数据——排序个案——把常住地、收入水平、存款金额作为排序依据分别设置排列顺序。
3、利用第2章第9题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。
计算转换——对个案内的值计数输入目标变量及目标标签，把所有课程选取到数字变量，定义值——设分数的区间，之后再排序。
4、利用第2章第9题的完整数据，计算每个学生课程的平均分以及标准差。
同时，计算男生和女生各科成绩的平均分。
方法一：利用描述性统计，数据——转置学号放在名称变量，全部课程放在变量框中，确定后，完成转置。
分析——描述统计——描述，将所有学生变量全选到变量框中，点击选项——勾选均值、标准差。
先拆分数据——拆分文件按性别拆分，分析——描述统计——描述，全部课程放在变量框中，选项——均值。
方法二：利用变量计算，转换——计算变量分别输入目标变量名称及标签——均值用函数mean完成平均分的计算，标准差用函数SD完成标准差的计算。
数据——分类汇总——性别作为分组变量、全部课程作为变量摘要、（创建只包含汇总变量的新数据集并命名）——确定5、利用第2章第7题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。
统计分析与SPSS课后习题课后习题答案汇总
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案第一章练习题答案1、SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）英文全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)2、SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。
数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据；结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、SPSS的数据集：SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。
每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合（简称数据集）。
活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。
4、SPSS的三种基本运行方式：完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简洁和直观。
程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
该方式适用于大规模的统计分析工作。
混合运行方式：是前两者的综合。
5、.sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名.spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名.sps是语法窗口中的SPSS程序6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
7、概率抽样(probability sampling)：也称随机抽样，是指按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有一定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。
统计分析与SPSS课后习题课后习题答案汇总(第五版)
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案第一章练习题答案1、SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）英文全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)2、SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。
●数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据；●结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、SPSS的数据集：●SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。
每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合（简称数据集）。
●活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。
4、SPSS的三种基本运行方式：●完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
●完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简洁和直观。
●程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
该方式适用于大规模的统计分析工作。
●混合运行方式：是前两者的综合。
5、.sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名.spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名.sps是语法窗口中的SPSS程序6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
7、概率抽样(probability sampling)：也称随机抽样，是指按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有一定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案在学习《统计分析与 SPSS 的应用》这门课程后，通过课后练习，我们对所学知识有了更深入的理解和掌握。
以下是针对课后练习的详细答案及相关解释。
一、单选题1、在 SPSS 中，用于描述数据集中变量分布特征的命令是（）A FrequenciesB DescriptivesC ExploreD Crosstabs答案：B解释：Descriptives 命令可以提供变量的集中趋势、离散程度等分布特征的统计量。
2、进行独立样本 t 检验时，需要满足的前提条件是（）A 样本来自正态分布总体B 两样本方差相等C 以上都是D 以上都不是答案：C解释：独立样本 t 检验要求样本来自正态分布总体，且两样本方差相等。
3、用于分析两个变量之间线性关系强度的统计量是（）A 相关系数B 决定系数C 方差D 标准差答案：A解释：相关系数用于衡量两个变量之间线性关系的密切程度。
二、多选题1、以下哪些是 SPSS 中的数据类型（）A 数值型B 字符型C 日期型D 以上都是答案：D解释：SPSS 中的数据类型包括数值型、字符型和日期型。
2、方差分析的基本假定包括（）A 正态性B 方差齐性C 独立性D 以上都是答案：D解释：方差分析需要满足正态性、方差齐性和独立性这三个基本假定。
三、简答题1、请简述 SPSS 中数据录入的基本步骤。
答：首先打开 SPSS 软件，在变量视图中定义变量的名称、类型、宽度、小数位数等属性。
然后切换到数据视图，逐行录入数据。
在录入过程中，要注意数据的准确性和完整性。
2、解释均值、中位数和众数的含义及适用情况。
答：均值是所有数据的算术平均值，反映数据的集中趋势，但容易受极端值影响。
适用于数据分布较为对称、不存在极端值的情况。
中位数是将数据从小到大排序后位于中间位置的数值，不受极端值影响，适用于数据分布偏态或存在极端值的情况。
众数是数据中出现次数最多的数值，适用于描述数据的集中趋势，尤其在类别数据中常用。
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《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）
课后练习答案
第1章SPSS统计分析软件概述
1、SPSS的中文全名和英文全名是什么？
SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）英文全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)
2、SPSS有哪两个主要窗口？它们的作用和特点各是什么？
SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。
●数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据；
●结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、什么是SPSS的数据集？什么是SPSS的活动数据集？
SPSS的数据集：
●SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。
每个数据编辑器窗口分别显示不同
的数据集合（简称数据集）。
●活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集
中的数据进行分析。
4、SPSS有哪三种主要使用方式？各自的特点是什么？
SPSS的三种基本运行方式：
●完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
●完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按
钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简
洁和直观。
●程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工
编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
该方式适用
于大规模的统计分析工作。
●混合运行方式：是前两者的综合。
5、.sav、.spo、.sps分别是SPSS哪类文件的扩展名？
.sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名
.spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名
.sps是语法窗口中的SPSS程序
6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在哪些菜单中？统计绘图和分析功能主要集中在哪些菜单中？
SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
7、请查阅相关资料，解释概率抽样和非概率抽样中各具体抽样方法的特点和适用场合？概率抽样(probability sampling)：也称随机抽样，是指按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有一定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算
出来的。
概率抽样包括简单随机抽样、系统抽样（等距抽样）、分层抽样（类型抽样）、整群抽样、多阶段抽样等。
●简单随机抽样(simple random sampling)：从包括总体N个单位的抽样框中随机地抽
取n个单位作为样本，每个单位抽入样本的概率是相等的。
是最基本的抽样方法，
是其它抽样方法的基础。
优点：简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽取样
本，用样本统计量对总体参数进行估计比较方便。
局限性：当N很大时，不易构
造抽样框，抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难。
●分层抽样(stratified sampling)：将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，
然后从不同的层中独立、随机地抽取样本。
优点：保证样本的结构与总体的结构比
较相近，从而提高估计的精度，组织实施调查方便(当层是以行业或行政区划分时)，
既可以对总体参数进行估计，也可以对各层的参数进行估计。
●整群抽样(cluster sampling)：将总体中若干个单位合并为组(群),抽样时直接抽取群，
然后对选中群中的所有单位全部实施调查。
优点：抽样时只需群的抽样框，可简化
工作量；调查的地点相对集中，节省调查费用，方便调查的实施。
缺点：估计的精
度较差。
●系统抽样(systematic sampling)：将总体中的所有单位(抽样单位)按一定顺序排列，在
规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其
它样本单位，先从数字1到k之间随机抽取一个数字r作为初始单位，以后依次取
r+k，r+2k…等单位。
优点：操作简便，可提高估计的精度。
缺点：对估计量方差
的估计较困难。
●多阶段抽样(multi-stage sampling)：先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而是
再进行一步抽样，从选中的群中抽取出若干个单位进行调查。
群是初级抽样单位，
第二阶段抽取的是最终抽样单位。
将该方法推广，使抽样的段数增多，就称为多阶
段抽样。
优点：具有整群抽样的优点，保证样本相对集中，节约调查费用。
在大规
模的抽样调查中，经常被采用的方法。
非概率抽样是指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查，包括方便抽样、自愿抽样、配额抽样、判断抽样和滚雪球抽样等。
●方便抽样：样本限于总体中易于抽到的一部分。
最常见的方便抽样是偶遇抽样，即
研究者将在某一时间和环境中所遇到的每一总体单位均作为样本成员。
“街头拦人
法”就是一种偶遇抽样。
方便抽样是非随机抽样中最简单的方法，省时省钱，但样
本代表性因受偶然因素的影响太大而得不到保证。
●自愿抽样：某些调查对被调查者来说是不愉快的、麻烦的，这时为方便起见就采用
以自愿被调查者为调查样本的方法。
●判断抽样：研究人员从总体中选择那些被判断为最能代表总体的单位作样本的抽样
方法。
当研究者对自己的研究领域十分熟悉，对研究总体比较了解时采用这种抽样
方法，可获代表性较高的样本。
这种抽样方法多应用于总体小而内部差异大的情况，以及在总体边界无法确定或因研究者的时间与人力、物力有限时采用。
●滚雪球抽样：以若干个具有所需特征的人为最初的调查对象，然后依靠他们提供认
识的合格的调查对象，再由这些人提供第三批调查对象，……依次类推，样本如同
滚雪球般由小变大。
滚雪球抽样多用于总体单位的信息不足或观察性研究的情况。
这种抽样中有些分子最后仍无法找到，有些分子被提供者漏而不提，两者都可能造
成误差。
●配额抽样也称定额抽样，是将总体依某种标准分层（群）；然后按照各层样本数与
该层总体数成比例的原则主观抽取样本。
配额抽样与分层概率抽样很接近，最大的
不同是分层概率抽样的各层样本是随机抽取的，而配额抽样的各层样本是非随机
的。
总体也可按照多种标准的组合分层(群)，例如，在研究自杀问题时，考虑到婚
姻与性别都可能对自杀有影响，可将研究对象分为未婚男性、已婚男性、未婚女性
和已婚女性四个组，然后从各群非随机地抽样。
配额抽样是通常使用的非概率抽样
方法，样本除所选标识外无法保证代表性。
8、利用SPSS进行数据分析的一般基本步骤是什么？
利用SPSS进行数据分析的一般步骤：
数据的准备--数据的加工处理--数据的分析--分析结果的阅读和解释。
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