MSA线性分析表
合集下载
MSA(线性)分析
0
100.18 0.14 148.16 0.08
次 8 5.02
-0.1
26.84
0.03
58.84
0.02
100.1
0.06 148.18
0.1
数9
5.02
-0.1
26.84
0.03
58.82
0
100.08 0.04 148.16 0.08
(m)
10 5.04 -0.08 26.82 0.01 58.84 0.02 100.08 0.04 148.14 0.06
0.02 100.08 0.04 148.18
0.1
5 5.04 -0.08 26.85 0.04 58.82
0
100.14 0.1 148.16 0.08
6
5
-0.12 26.86 0.05 58.84 0.02 100.14 0.1 148.18 0.1
测
量7
5
-0.12 26.86 0.05 58.82
100.1
0.06 148.18
0.1
2 5.04 -0.08 26.84 0.03 58.86 0.04 100.08 0.04 148.16 0.08
3 5.02
-0.1
26.84
0.03
58.84
0.02
100.1
0.06 148.14 0.06
4 5.02
-0.1
26.82
0.01
58.84
58.82
0
58.836
58.82
0.016
0.04
100.14 0.1 100.1066667 100.04 0.066666667 0.1
MSA知识讲解及MSA分析样表
◆假设——假设上面提到的一些参数（时间、风速、湿度、照度等）均是准确 可靠的，温度计校验合格，操作方法合理，“我”具备测量技能，……
Why? 为什么要进行MSA
※要保证测量结果的准确性和可信度。
否则，好的结果可能被测为坏的结果，坏的结果也可能被测为好的结果，此时 便不能Байду номын сангаас到真正的产品或过程特性。
人机法环
§ ISO/TS16949：2002 附录A A.1控制计划的阶段
适当时，控制计划应覆盖三个不同的阶段： 样件：对样件制造中将进行尺寸测量、材料和性能试验的描 述。如果顾客要求，组织应有样件控制计划。 试生产：对样件制造后，全面生产前将进行的尺寸测量、材 料和性能试验的描述。试生产被定义为在产品实现过程中样 件制造后可能要求的一个生产阶段。 生产：在批量生产中，对产品/过程特性、过程控制、试验 有和测测量动量作系产统生时的就形应成该开文始件进的行M描SA述，。伴随着零部件过程开发，同步进行 多每次个MS零A分件析应，并有根一据个分析控结制果计进行划测，量但系是统改在善很，多最终情于况批下量生，产系前列输出控制 一计个划“合可格以的覆测量盖系采统用”，通并用固过化到程《生生产产控的制多计个划》似中零。件。控制计划是 质量策划的一项输出。 §
好
原料
测量过程
结果
不好
§ ISO/TS16949：2002 测量系统分析 为分析每种测量和试验设备系统得出的结果中出现的变
差，应进行统计研究。此要求应适用于控制计划中提及的 测量系统。所用的分析方法及接受准则应符合顾客关于测 量系统分析的参考手册的要求。如果得到顾客的批准，也
When? 什么时候进行MSA
理解MSA
What? 什么是测量系统分析（MSA）
Why? 为什么要进行MSA
※要保证测量结果的准确性和可信度。
否则，好的结果可能被测为坏的结果，坏的结果也可能被测为好的结果，此时 便不能Байду номын сангаас到真正的产品或过程特性。
人机法环
§ ISO/TS16949：2002 附录A A.1控制计划的阶段
适当时，控制计划应覆盖三个不同的阶段： 样件：对样件制造中将进行尺寸测量、材料和性能试验的描 述。如果顾客要求，组织应有样件控制计划。 试生产：对样件制造后，全面生产前将进行的尺寸测量、材 料和性能试验的描述。试生产被定义为在产品实现过程中样 件制造后可能要求的一个生产阶段。 生产：在批量生产中，对产品/过程特性、过程控制、试验 有和测测量动量作系产统生时的就形应成该开文始件进的行M描SA述，。伴随着零部件过程开发，同步进行 多每次个MS零A分件析应，并有根一据个分析控结制果计进行划测，量但系是统改在善很，多最终情于况批下量生，产系前列输出控制 一计个划“合可格以的覆测量盖系采统用”，通并用固过化到程《生生产产控的制多计个划》似中零。件。控制计划是 质量策划的一项输出。 §
好
原料
测量过程
结果
不好
§ ISO/TS16949：2002 测量系统分析 为分析每种测量和试验设备系统得出的结果中出现的变
差，应进行统计研究。此要求应适用于控制计划中提及的 测量系统。所用的分析方法及接受准则应符合顾客关于测 量系统分析的参考手册的要求。如果得到顾客的批准，也
When? 什么时候进行MSA
理解MSA
What? 什么是测量系统分析（MSA）
利用Excel制作MSA分析表格
当前行中指定列处的数值。
所涉及的公式:
重复性: EV R * K1
再现性:
AV [(X DIFF * K2 )2 (EV 2 / nr)]
GR&R: 样板间变差: 样板总变差:
GRR (EV 2 AV 2 )
PV Rp * K3
TV (R & R2 PV 2)
%重复性: %再现性: %GR&R:
2
3
K2 0.7071 0.5231
GRR (EV 2 AV 2 )
PV Rp * K3 例如:样板数目为10时,取值为0.3146 经过=I7*G29运算可得出PV值
分级数: ndc =1.41(PV/GRR)
K3
2
0.7071
3
0.5231
4
0.447
5
0.403
6
0.3742
7
0.3534
MSA与EXCEL的结合运用
MSA意义 •评定测量系统的质量 •确定能对每个零件重复读数的测量系统 •评估新的测量量具 •比较不同的测量方式，找到最佳方案 •找到并解决测量系统的误差
MSA类别: 计量型
重复性 再现性 稳定性
线性 偏倚
GR&R
计数型 小样法 交叉法
1. GR&R与EXCEL的结合运用
8
0.3375
9
0.3249
10
0.3146
步骤4: 由结果编写条件式 判别原则: 当GR&R<10%时,可以接受; 当<10GR&R<30%时,条件下接受; 当GR&R>30%时,不可以接受; 当ndc>=5时,可以接受; 当ndc<5时,不可以接受
所涉及的公式:
重复性: EV R * K1
再现性:
AV [(X DIFF * K2 )2 (EV 2 / nr)]
GR&R: 样板间变差: 样板总变差:
GRR (EV 2 AV 2 )
PV Rp * K3
TV (R & R2 PV 2)
%重复性: %再现性: %GR&R:
2
3
K2 0.7071 0.5231
GRR (EV 2 AV 2 )
PV Rp * K3 例如:样板数目为10时,取值为0.3146 经过=I7*G29运算可得出PV值
分级数: ndc =1.41(PV/GRR)
K3
2
0.7071
3
0.5231
4
0.447
5
0.403
6
0.3742
7
0.3534
MSA与EXCEL的结合运用
MSA意义 •评定测量系统的质量 •确定能对每个零件重复读数的测量系统 •评估新的测量量具 •比较不同的测量方式，找到最佳方案 •找到并解决测量系统的误差
MSA类别: 计量型
重复性 再现性 稳定性
线性 偏倚
GR&R
计数型 小样法 交叉法
1. GR&R与EXCEL的结合运用
8
0.3375
9
0.3249
10
0.3146
步骤4: 由结果编写条件式 判别原则: 当GR&R<10%时,可以接受; 当<10GR&R<30%时,条件下接受; 当GR&R>30%时,不可以接受; 当ndc>=5时,可以接受; 当ndc<5时,不可以接受
MSA 线性分析报告
0偏倚线 ta是否小于 tb是否小于 0.5 拟合优度 或等于 是否在置 或等于 线性判定 大于0.8 tgm-2,1-a/2 tgm-2,1-a/3 0.4 信区间内 FALSE #DIV/0! #NUM! #NUM! 0.3 0.2 0.1 0 0 2 4 6 参考值 8
10
12
结论
#DIV/0!
评价人/日期
#DIV/0!
No.: 年 月 日
量具规格：
操作人：
2 偏倚 读数 偏倚 读数
3 偏倚 读数
4 偏倚 读数
5 偏倚
#DIV/0! 0 #DIV/0! 0 R2 5.84% 0
#DIV/0! 0 #DIV/0! 0
#DIV/0! 0 #DIV/0! 0
α
0.05
S 9261 ∑Yi2 #DIV/0!
ZB.W-PB-02-0006-08 （A）
测量系统分析 MSA 线性分析
量具名称/编号： 基准值 1 零件数(g) 读数 1 2 3 4 5 6 测 量 次 数 (m) 7 8 9 10 11 12 13 14 15 零件平均值 基准值 偏倚 极差 m 0 g 0 a #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 b #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 Y=aX+b
偏倚平均值 #DIV/0! 24.0692 95%置信区间上限 95%置信区间下限
∑(Xi-Xbar)2 201.9258 m
线性 (偏倚平均值) b
上限大于0 #DIV/0! 0.7 下限小于0 #DIV/0! 0.6 偏倚
游标卡尺MSA分析表
测量系统R&R分析
零件号和名称
被测参数
规格
操作者
量具名称
量具号
评价人/
零件
试验#
1
2
3
4
5
6
A
1
2
3
平均值 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0.00
极差
0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
量具类型
计量
MSA编号
平均值
7
8
9
10
#DIV/0!
#DIV/0!
重复 性—
#DIV/0!
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
0.000 0.000 0.000 0.000 0
测量设备分析
EV= R总平均值*K1 试验次数
= 0.0000
2
3
日期 %总变差（TV）
%EV= EV/TV
K1
179.90
159.90
139.90
119.90
99.90 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
评价人C 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
结果分 析：1、 此测2、量 通过对
拟制：
审核：
批准：
R&R/TV
K3
#DIV/0!
5
0.403
6
0.374
7
0.353
8
0.338 %PV= PV/TV
9
0.325
#DIV/0!
R的总平均值 X最大均值-X最小均值
极差上控制限
0.0000
零件号和名称
被测参数
规格
操作者
量具名称
量具号
评价人/
零件
试验#
1
2
3
4
5
6
A
1
2
3
平均值 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0.00
极差
0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
量具类型
计量
MSA编号
平均值
7
8
9
10
#DIV/0!
#DIV/0!
重复 性—
#DIV/0!
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
0.000 0.000 0.000 0.000 0
测量设备分析
EV= R总平均值*K1 试验次数
= 0.0000
2
3
日期 %总变差（TV）
%EV= EV/TV
K1
179.90
159.90
139.90
119.90
99.90 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
评价人C 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
结果分 析：1、 此测2、量 通过对
拟制：
审核：
批准：
R&R/TV
K3
#DIV/0!
5
0.403
6
0.374
7
0.353
8
0.338 %PV= PV/TV
9
0.325
#DIV/0!
R的总平均值 X最大均值-X最小均值
极差上控制限
0.0000
MSA线性分析表
0.0000 #DIV/0! #DIV/0! 0.000000000 #DIV/0!
斜率
a
xy
1 gm
X Y
x2
1 gm
x 2
0.0000
0.0000
0.0000
(∑x)2= 0
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
∑XY= 0.00000
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
∑X2= 0.0
#DIV/0!
1、偏倚=0整条直线在 置信区间内，系统可 接受，否则为不可接 受；
2、ta≤tgm-2,1-α/2， 系统可接受，否则为 不可接受
∑y= 0.00000 ∑x= 0.00
极 差(R) xi×yi
x2 y2 (x0-x平均)2
0.0000 #DIV/0! #DIV/0! 0.000000000 #DIV/0!
0.4000
0.2000
0.0000
0.000
0.000
0.000
审核
0.000
0.000
制定
偏倚平均值(yi) 零件均值
0.00000 #DIV/0!
测量值 偏倚
0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.00000
#DIV/0!
测量值 偏倚
0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.00000
#DIV/0!
测量值 偏倚
0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.00000
MSA-线性分析报告(内含自动程式--自用)
#DIV/0! #DIV/0!
计算参数
#DIV/0! 201.9258
#DIV/0! m
∑(Xi-Xbar)2
线性 b (偏倚平均值)
上限大于 0.7 0 #DIV/0! 下限小于 0.6 0 #DIV/0! 偏倚
ta=m/sem #VALUE! #VALUE! tb=b/seb #VALUE! #VALUE! sem seb
#DIV/0!
No.: 年
操作人：
月
日
量具规格：
1 读数 偏倚 读数
2 偏倚 读数
3 偏倚 读数
4 偏! 0 #DIV/0! 0 R2 5.84% 0
#DIV/0! 0 #DIV/0! 0
#DIV/0! 0 #DIV/0! 0
α
0.05
S 0.059261 ∑Yi
2
tgm-2,1-α #NUM! b∑Yi
0偏倚线 ta是否小于 tb是否小于 0.5 拟合优度 或等于 大于0.8 是否在置 或等于 线性判定 tgm-2,1-a/3 0.4 信区间内 tgm-2,1-a/2 0.3
0.2
FALSE
#DIV/0!
#NUM!
#NUM!
0.1 0 0 2 4 6 参考值 8 10 12
结论
#DIV/0!
评价人/日期
测量系统分析 MSA 线性分析
量具名称/编号： 基准值 零件数(g) 1 2 3 4 5 测 量 次 数 (m) 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 零件平均值 基准值 偏倚 极差 m 0 g 0 a #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 b #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 Y=aX+b
相关主题