质量工具(QC七大手法)
QC七大手法的常用办法和工具
QC七大手法的常用办法和工具质量控制(QC)七大手法是一种常用的质量管理方法，广泛应用于制造业、服务业以及各个行业中。
通过使用七大手法，企业可以及时发现和解决质量问题，提高产品的质量水平和客户满意度。
在本文中，我们将介绍QC七大手法的常用办法和工具。
1. 增加一项：在生产过程中，为了保证产品的质量，我们经常需要增加一项。
增加一项的意思是在已有工作或操作的基础上，再增加一道检验或查错工序，以提高产品的质量。
增加一项的主要目的是通过增加检查或查错工序，提前发现可能存在的问题，从而避免生产出不合格品。
常用的办法包括：增加人工检查、增加自动化设备检测、增加抽样检验等。
通过增加一项，可以有效提升产品的质量。
2. 保持一项：保持一项是指在生产过程中，持续保持原有工作或操作的稳定状态，确保产品的质量不受到外界干扰的影响。
保持一项的常用办法包括：制定严格的作业标准和操作规程、进行定期的设备维护保养、保持工作环境的整洁和安全等。
通过保持一项，可以确保产品质量的稳定性和可靠性。
3. 识别一项：识别一项是指在生产过程中，通过科学的分析方法，识别出可能导致质量问题的主要因素或问题点。
识别一项的常用工具和方法包括：流程图分析、鱼骨图分析、因果关系图分析、5W1H分析法等。
通过识别一项，可以帮助企业找出潜在的问题源头，从而采取相应的纠正措施，提高产品的质量。
4. 指定一项：指定一项是指在生产过程中，根据质量要求和标准，明确规定工作和操作的具体要求和方法。
指定一项的常用办法包括：建立严格的工作指导书、制定详细的工作流程和操作规程、设立质量检验点等。
通过指定一项，可以确保工作和操作按照标准和规定进行，从而提高产品的质量。
5. 确认一项：确认一项是指在生产过程中，通过实际的检验和测试，确认产品是否符合质量要求和标准。
确认一项的常用工具和方法包括：测量仪器、试验设备、样本检验等。
通过确认一项，可以确保产品的质量达到预期要求。
6. 解决一项：解决一项是指在生产过程中，针对已经发现的问题，采取相应的纠正和改进措施，解决质量问题。
质量管理的qc七大手法详细介绍
质量管理是现代企业生产过程中非常重要的一个环节。
而在质量管理中，QC七大手法是非常关键的一部分。
本文将详细介绍质量管理的QC七大手法，为读者提供全面的了解和知识。
一、整理（Seiri）整理是指清除不必要的物品，只留下必要的物品。
在质量管理中，整理是非常重要的一环，它可以提高生产效率，减少浪费，使生产过程更加流畅。
只有把生产过程中的“无用之物”清除出去，企业才能更好地进行质量管理。
二、整顿（Seiton）整顿是指合理地安排必要的物品，减少寻找物品的时间。
在生产过程中，整顿可以让工作场所变得整洁、清爽，让员工能够更加高效地工作。
通过整顿，企业可以减少错误和浪费，提高产品的质量。
三、清扫（Seiso）清扫是指使工作场所保持清洁。
在质量管理中，清扫是非常重要的一环，它可以降低工作场所的事故率，减少杂物对生产过程的干扰，保障产品的质量。
四、清洁（Seiketsu）清洁是指使工作场所保持整洁、清爽。
在质量管理中，清洁可以提高员工的工作积极性和生产效率，让员工在一个整洁的环境中工作，有利于保障产品的质量。
五、遵守纪律（Shitsuke）遵守纪律是指要求员工遵守企业的规章制度、操作规程，做好本职工作。
在质量管理中，遵守纪律可以保障生产过程的正常进行，有利于提高产品的质量。
六、标准化（Seiketsu）标准化是指建立符合国家标准和企业要求的生产工艺流程，加强操作规范。
在质量管理中，标准化可以保障产品的质量和一致性，帮助企业提高生产效率，降低成本。
七、自律（Jishu）自律是指员工自觉遵守标准化操作规程，保障产品的质量。
在质量管理中，自律可以提高员工对质量的重视程度，保障产品的质量和企业的声誉。
总结起来，质量管理的QC七大手法是非常重要的一环，它涵盖了生产、管理、人员培训等多个方面，能够有效地提高产品的质量和企业的竞争力。
企业在质量管理中应当重视QC七大手法的实施，不断优化和提升生产管理水平，使产品质量得到更好的保障。
QC七大手法——质量工具简介及应用
分布中心偏向一方（或左或右），使得 直方图的结构成不对称的坡形状。表明过 程中存在人为因素，如不合理的加工习惯 方式、勉强作业等，应具体查找并改善。
偏向型
2.5 直方图
分布中心像孤岛一样没有主体，使得直 方图看起来有点凌乱无章。表明安排的过 程不合理或过程进行中存在材料混杂、操 作欠熟练、测量不正确等。
• 应用
--选择项目，分析问题 --收集、处理数据并进行排序 --制作图表 --分析主要因素，实施质量改进 --针对前3个主要原因采取改进措施 --采取措施后，重新绘制柏拉图以对比实施 措施的效果
2.2 柏拉图法
• 示例
如：组件事业部生产多晶硅组件的日产量为600 件，不良品是82件，为分析原因，降低不良率， 采用柏拉图表将统计问题点的原因归类排列，如 下：
二、旧QC七大手法简介
2.3 特性要因图
2.3 特性要因图
• 定义
又称鱼骨图、石川图。旨在用图解的方式表示 出某种特性与其可能形成原因之间的关系，针对 结果寻求原因，罗列所有可能的原因进行改善。
• 特点
能清晰反映造成结果的各类因果关系。
2.3 特性要因图
• 分析原理
大要因
中要因 小要因
主骨 小骨 中骨 大骨
2.2 柏拉图法
根据以上数据统计信息，绘制的柏拉图如下：
不良数
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 破损 30 裂纹 23 64.64% 崩边 13 80.49% 36.59% 30 23 13 80.49% 87.80% 95.12%
120.00%
100.00%
100.00% 80.00% 60.00% 40.00% 20.00% 4 删线不良 4 0.00%
QC七大手法
QC七大手法具体内容1.检查表2.层别法3.柏拉图4.因果图5.散步图6.直方图7.控制图品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。
其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。
统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类。
（1）初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。
运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。
全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
（2）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。
这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。
（3）高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。
这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。
质量管理工具QC七大手法
开会
43 9.0 87.7
改善活动
40 8.3 96.0
Others
19 4.0 100.0
直方图
现场工作人员经常要面对许多数据，如果我 们应用统计绘图的方法，将这些数据加以整 理，则生产过程中的质量散布的情形、问题 点所在及过程、能力等，均可呈现在我们的 眼前；我们即可利用这些信息来掌握问题点 并采取对策。直方图为生产现场最常用的图 表之一。
无画面
14 8.2 88.2
画面倾斜
13 7.6 95.9
Others
7 4.1 100.0
100 80 60 40 20 0
应用柏拉图应 注意的事项
01
柏拉图是按所选取的项目来分析，因此只能针对所做 项目加以比较，对于项目以外的分析无能为力。
02
若发现各项目的分配比例相关不多时，则不符合柏拉 图法则，应从其他角度再做分析。
质量管理工具
PART 1
ISO
/VDA . /TS
/QS
质 00 帮 询
国 曾 咨金 自
量助 管多 理 90 家
师
90 6 00
家 注 册
任 知 名
询志 有冬 限，
我 介
体 系
00
公 司
1
/QS
绍 审 跨 公 上
核 国 司海
ISO /TS
认通 证 16 过
94 9 90
90 员 公 咨 奕
16 00 94 9
确定特性：如不合格率、停机率、 客户抱怨、材料费等
02
绘制骨架
03
大略记载各类原因：可由4M1E人、 机、料、法、环等五大类着手
04
依据大要因，分出中要因
质量管理QC品管七大手法
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
QC七大手法概述及作用说明
QC七大手法概述及作用说明1. QC（Quality Control）简介质量控制（Quality Control，简称QC）是指在产品或服务生产过程中，通过一系列的检测、测量、评估和纠正措施，确保产品或服务达到预期的质量要求的管理活动。
通过质量控制手法的应用，可以提高产品或服务的质量、效率和可靠性，并帮助组织及时发现和纠正潜在的问题，提高客户满意度和市场竞争力。
2. QC七大手法概述QC七大手法是指常用于质量控制领域的七种基本工具和技术，它们是：1.流程图2.帕累托图3.控制图4.直方图5.散点图6.因果图7.5W1H分析法下面将对每种手法进行详细的概述和作用说明。
2.1 流程图流程图是一种通过图形化的形式来描述工作流程和操作步骤的工具。
它通过使用各种符号和箭头表示不同的任务和决策，清晰地展示了工作流程的各个环节和关键节点。
流程图可以帮助团队成员更好地理解工作流程，识别潜在的瓶颈和改进机会。
2.2 帕累托图帕累托图也称为80/20法则（Pareto Principle），它是基于意大利经济学家帕累托（Vilfredo Pareto）的观察而得名。
帕累托图通过按照频率和影响力对问题或原因进行排序，确定关键因素和主要贡献因素。
它可以帮助质量控制团队优先处理最重要的问题和原因，提高效率和效果。
2.3 控制图控制图是一种用于监控和改进过程稳定性和能力的工具。
它以时间为横轴，以关键指标（如质量特性、工序时间、成本等）为纵轴，通过统计分析过程数据，绘制出一条中心线和上下限控制线。
通过实时监控测量数据，可以判断过程的稳定性和能力，并及时采取相应的纠正措施。
2.4 直方图直方图是一种以长方形的形式显示数据分布情况的统计图表。
它通过将数据按照不同的范围划分为一系列等宽的区间，然后绘制每个区间的柱状图，表示该区间内数据的频率。
直方图能够直观地显示数据的分布情况，帮助识别数据的偏移和异常值。
2.5 散点图散点图是一种用于表示两个变量之间关系的图表。
QC七大手法和九大步骤
Q C七大手法和九大步骤 Revised by Petrel at 2021QC七大手法和九大步骤食品论坛2018-05-13QC七大手法“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
“老七种”1分层法（分类法、分组法）质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。
为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。
2调查表用于收集和记录数据的一种表格形式,便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析。
3排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。
4直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。
它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。
直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。
5因果图（Causeandeffectdiagram)——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。
5控制图也叫质量管理图或监控图。
它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。
这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。
7相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。
它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。
相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
品质QC的七大手法
所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。
也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。
制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。
3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。
2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。
别人发言时，不准打断，不开展争论。
QC七大手法(工具)完整版介绍
QC七大手法（工具）完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
今天我们一起来回顾一下“老七种”。
何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。
是质量管理及改善运用的有效工具。
QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。
因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
用途说明：1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
应注意事项：1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
.WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？.WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？.WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？.WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？.WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？.HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？.HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
质量改进工具之QC七大手法
直方图(Histogram)
举例
•正常型
•平顶型
•偏向型
直方图(Histogram)
直方图(Histogram)
练习:根据下面,或联系工作实际画直方图
螺纹紧固件的拧紧力矩数据
材料
方法
因果图(Cause-Effect diagram)
因果图(Cause-Effect diagram)
练习:联系实际中的问题,画出因果图及对策表
环境
操作者
机床
材料
方法
七、控制图(Control Chart)
定义：控制图又叫管制图，它是用于分析和判断工序是否处于控 制状态所使用的带有控制界限线的图。
分层法(Stratification)
举例: 气缸体毛坯完成金切后发现的不合格项按其不 同供应商进行分层
三、散布图(Scatter)
• 定义:散布图也叫相关图, 它是用来研究判断两个变量之间相关关系的 图。
• 两个变量之间常见的两种关系:(1)函数关系 (2)非确定性的关系
• 散布图由一个纵坐标，一个横坐标，很多散布的点子組成。 • 散布图的作图步骤：(1)搜集数据(2)打点 • 几种典型相关：(1)强正相关
二、分析原因用排列图 这类排列图与过程因素有关，用来发现主要问题
1、操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况 以及个人本身因素；
2、机器：机器、设备、工具等； 3、原材料：制造商、工厂、批次、种类； 4、作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、
作业方法；
排列图(Pareto)
示例
例：降低发动机水泵漏水的用户赔偿次数（××年 共赔偿264次） ●确定关键的少数问题
数据分析工具——QC七大手法
数据分析工具——QC七大手法QC七手法:QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。
是质量管理及改善运用的有效工具. QC手法的适用范围:QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析.因果图、柏拉图、检查表、层别法、散布图、直方图、统计图、棒状图、饼图、带状图、推移图、雷达图、管制图1.因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）:当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
1.1用途说明：整理问题、追查真正的原因、寻找对策。
1.2制作步骤：1。
决定问题或品质的特性1。
决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因-—须是简单的完整句,且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因.5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
1.3应注意事项:1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集的资料.5.重点放在解决问题上,并依结果提出对策,依5W2H原则执行。
•WHY——为什么?为什么要这么做?理由何在？原因是什么?•WHAT—-是什么？目的是什么？做什么工作?•WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手?•WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？•WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？•HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？•HOW MUCH-—多少？做到什么程度?数量如何？质量水平如何?费用产出如何?6。
质量工具QC七大手法培训
二 、QC 七大工具区别和作用
6. 检查表：利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具。其格式可多种多样 ，主要用于记录或点检，方法简单有效。
使用检查表的主要作用包括： 标准化：明确检查标准和要求，确保评估的准确性和一致性。 效率性：使用检查表可以大大提高数据收集和分析的效率，减少不必要的重复工作。 可追溯性：记录检查结果和备注，方便后续追踪和改进
第6页
二 、QC 七大工具区别和作用
4. 柏拉图：统计工具的应用范围非常广泛，柏拉图统计工具在质量管理、流程优化、问 题解决等多个方面都具有重要的应用价值。
使用柏拉图主要作用包括： 找出关键问题：柏拉图可以帮助识别出影响质量的关键问题，即抓住重要的少数及有用 的多数，适用于计数值统计。 确定改善目标：柏拉图可以帮助确定改善目标，通过识别出问题点，从而有针对性地进 行改进。 识别影响因素：柏拉图可以确定主要因素、有影响因素和次要因素，从而帮助企业更好 地理解问题的根源。
质量工具QC七大手法培训
2024年9月25日
目录
一 QC七大工具定义 二 QC 七大工具区别和作用
第2页
一、QC七大工具定义
定义： QC七大手法又称QC七大工具，是质量管理工作中最基础的工具，在资料统计、分析和质 量问题的处理过程中起到非常重要的作用，通过对QC七大手法的理解和应用，可以用简单易懂 的方法找到影响产品质量的问题并对症下药。我们通常所说的QC七大手法是指旧QC七大手法 ，包括：直方图、散布图、管制图、柏拉图、因果图/鱼骨图、检查表和层别法。
第7页
二 、QC 七大工具区别和作用
5. 因果图：也称为石川图或鱼骨图，是一种用于分析问题产生原因的可视化工具。它可 以帮助人们系统地识别、理解和整理影响问题的各种因素，从而找出问题的根本原因并制定 相应的解决方案。
qc七大手法是指什么
qc七大手法是指什么••qc七大手法是什么••qc七大手法是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
•02“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
•03QC七大手法： 1、层别法：层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
2、查检表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
3、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
•044、直方图直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。
5、因果分析图所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。
又称为鱼骨图。
6、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。
QC七大手法口诀
QC七大手法口诀在质量管理方面，QC（Quality Control）是一种常用的质量管理方法。
QC强调通过统一的标准、严格的流程和细致的检查，保证产品或服务达到预期质量。
为了更好地实施QC，七大手法口诀应运而生。
本文将介绍QC七大手法口诀以及它们的应用。
1. 问题分析（PA）问题分析是一种通过搜集、整理问题信息、并确定问题根本原因的方法。
它包括三个步骤：定性分析、定量分析和因果分析。
首先，通过收集相关数据和材料，定性分析问题的性质和关联度。
然后，使用统计工具和方法进行定量分析，确定问题发生的频率和严重程度。
最后，通过因果分析，确定问题的根本原因，以便采取正确的纠正行动。
2. 数据整理（SO）数据整理是为了更好地获取、记录和处理数据而采取的一系列操作。
数据整理的目标是提高数据的准确性和可操作性，以便更好地进行分析和决策。
在数据整理过程中，应注意数据的完整性、准确性和及时性。
可以使用各种工具和技术，如数据整理表、控制图和直方图等。
3. 根本原因分析（RCA）根本原因分析是一种解决问题的方法，目的是找出问题背后的根本原因。
通过根本原因分析，可以避免对症下药，从而解决长期存在的问题。
常用的根本原因分析工具包括鱼骨图（也称为因果图）和5W1H分析法。
鱼骨图通过将问题、过程和因素之间的关系图示化，帮助找出问题的根本原因。
5W1H分析法通过回答“什么、为什么、何时、何地、谁、如何”这些问题，找出问题发生的根本原因。
4. 执行力强化（SE）执行力强化是为了确保实施计划和措施的有效性而采取的一系列方法和行动。
在执行力强化过程中，需要建立明确的责任制度，设定有效的绩效指标，制定详细的实施计划，并定期进行检查和评估。
同时，应提供必要的培训和支持，以提高员工的执行力和问题解决能力。
5. 标准化（ST）标准化是为了确保工作和操作的稳定性和一致性而采取的行动。
标准化包括工作标准化和过程标准化。
工作标准化是指通过制定明确的工作指导书、工作流程和工作规范，确保工作的稳定性和质量的一致性。
新QC七大手法(工具)完整版介绍
新QC七大手法（工具）完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，昨天给大家介绍的老七种手法。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
本期带大家了解一下“新七种”1.KJ法（亲和图法）（Affinity Diagram）2.关联图法（Rolation Diagram）3.系统图法（Systematization Diagram）4.矩阵图法（Matrix Diagram）5.过程决策计划图法（Process Dicesion program Chart）6.箭条图法（Arrow Diagram）7.矩阵数据分析法（Factor Analysis）新QC七大手法的使用情形，可归纳如下：亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息；关联图——理清复杂因素间的关系；系统图——系统地寻求实现目标的手段；矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系；PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；箭条图——合理制定进度计划；矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；新QC七大手法概述：新QC七大手法的特点：1.整理语言资料的工具2.将语言情报用图形表示的方法3.引发思考，有效解决凌乱问题；4.充实计划；5.防止遗漏、疏忽；6.使有关人员了解；7.促使有关人员的协助；8.确实表达过程。
9.管理工具，可以应用于QC以外的领域新QC七大手法的五项益处：1.迅速掌握重点--实时掌握问题重心，不似无头苍蝇般地找不到重点。
2.学习重视企划--有效解析问题，透过手法的运用，寻求解决之道。
3.重视解决过程--重视问题解决的过程，不只是要求成果。
4.了解重点目标--拥有正确的方向，不会顾此失彼。
5.全员系统导向--强化全员参与的重要性，进而产生参与感与认同感。
新旧QC七大手法的区别：新七大手法并不能取代旧七大手法，两种品管手法相辅相成。
QC七大手法
1. 关联图法--TQM推行, 方针管理, 品质管制改善, 生产方式,
生产管理改善
2.KJ法--开发, TQM推行, QCC推行, 品质改善
3. 系统图法--开发, 品质保证, 品质改善
4.矩阵图法--开发, 品质改善, 品质保证
5.矩阵开数据解析法--企划, 开发, 工程解析
四，想进行问题的剖析及追根究底时，可以用特性要因图；
五、要知道两因素之间的相关性时，用散布图来；
六、要知道整体数据的分布时及CPK时，用直方图；
七、要对制程进行分析与控制时，用管制图来识别异常。
QC即英文QUALITYCONTROL的简称，中文意义是品质控制，其在ISO8402：1994的定义是“为达到品质要求所采取的作业技术和活动”。
教材构成:
7卷录影带、讲师手册1本、学员手册1 本
影片重点:
在推行TQM的今天，如何使全公司上下各部门，
对品质管理的基本观念有正确的理解，是一件重要的事。
QC七大手法是一套易学、易懂又好用的管理改善工具。
学习目标:
1、吸收QC七手法的知识并应用。
2、在短期内就可以在工作场展开运用。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
本次，主要讲的是QC七大手法，而SPC（管制图）是QC七大手法的核心部分，是本次培训的重点内容。
二、旧七种工具
学习目标:
1、手法的KNOW-HOW。
2、成为一位具思考能力的优秀管理者及幕僚人员
3、知道在策略执行的过程中，如何评估、拟订更有效的计划。
教材大纲:
亲和图法
新QC七大手法(工具)完整版
新QC七大手法（工具）完整版“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，老七种手法，包括分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图。
那么新的Q C七种工具有哪些呢？那就是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PD PC法以及矩阵数据分析法。
今天，我们一起来了解一下。
1.KJ法（亲和图法）（Affinity Diagram）。
2.关联图法（Rolation Diagram）。
3.系统图法（Systematization Diagram）。
4.矩阵图法（Matrix Diagram）。
5.过程决策计划图法（Process Dicesion program Chart）。
6.箭条图法（Arrow Diagram）。
7.矩阵数据分析法（Factor Analysis）。
新QC七大手法的使用情形，可归纳如下：亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息。
关联图——理清复杂因素间的关系。
系统图——系统地寻求实现目标的手段。
矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系。
PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果。
箭条图——合理制定进度计划。
矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析。
新QC七大手法概述：新QC七大手法的特点：1.整理语言资料的工具。
2.将语言情报用图形表示的方法。
3.引发思考，有效解决凌乱问题。
4.充实计划。
5.防止遗漏、疏忽。
6.使有关人员了解。
7.促使有关人员的协助。
8.确实表达过程。
9.管理工具，可以应用于QC以外的领域。
新QC七大手法的五项益处：1.迅速掌握重点——实时掌握问题重心，不似无头苍蝇般地找不到重点。
2.学习重视企划——有效解析问题，透过手法的运用，寻求解决之道。
3.重视解决过程——重视问题解决的过程，不只是要求成果。
4.了解重点目标——拥有正确的方向，不会顾此失彼。
5.全员系统导向——强化全员参与的重要性，进而产生参与感与认同感。
新旧QC七大手法的区别：新七大手法并不能取代旧七大手法，两种品管手法相辅相成。
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检查表
旧QC 七大手法
分层法 柏拉图
散布图 鱼骨图
偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，得到世界的广泛推广和应用。
二、旧QC七大手法简介
旧QC七大手法，也叫品管七工具，是目前 全世界应用比较广泛的品质管理工具，它具 有简单实用的特性。
日本著名的品质管制专家石川馨曾说过， 企业内95%的品质管制问题，可通过企业上 上下下全体人员活用品管七工具而得到解 决特别。说明：其实这些工具并不仅局限于质量管理应用，对
• 特点
能清晰反映造成结果的各类因果关系。
2.4 鱼骨图
• 分析原理
大要因
中要因
小要因
中骨
大骨
主骨
小骨
需解决的问题
2.4 鱼骨图
• 应用
--确定项目(即明确需要解决的问题) --从5M1E(人机料法环测)6个方面分析原因 --展开确定的原因，绘制图表 --筛选主要原因（可结合柏拉图法进行） --针对主要原因优先采取改进措施 --确认实施措施的效果
87.80% 80.49%
64.64%
23
13 6
裂纹
崩边
脏污
23
13
6
64.64% 80.49% 87.80%
95.12% 100.00%
6
4
玻璃缺 损
删线不 良
6
4
95.12% 100.00%
120.00% 100.00% 80.00% 60.00% 40.00% 20.00% 0.00%
由图表可看出：形 成问题的主要原因 是破损、裂纹、崩 边，其所占的比例 为80.49%。
2.1 检查表
• 应用
--明确要检查的项目及具体的要求 --设计表单 --实施检查，保持检查记录 --分析、总结检查记录
2.1 检查表
• 类别及示例
点检用检查表：只记录结果是与否或好与坏
办公室6S检查表
项目
检查内容
整理 过期、失效文件及时清理
整顿 资料柜、文件盒等分类摆放整齐
清扫 地面保持无尘、无屑、无水渍
2.3 柏拉图法
• 示例
某公司生产产品的日产量为600件，不良品是82件，为分析原因， 降低不良率，采用柏拉图表将统计问题点的原因归类排列，如下：
序 不良原因 不良数
1
破损
30
2
裂纹
23
3
崩边
13
4
脏污
6
5 删线不良
4
6 玻璃缺陷
6
合计
82
不良比例
36.59% 28.05% 15.85% 7.32% 4.88% 7.32% 100%
---准确、真实且具有代表性的原始数据
---分层要清楚，具备参照性、可比性
---层次的划分一般以产品种类、性质、人员的 部门、班组等进行
2.3 柏拉图法（又称排列图）
• 定义
针对众多问题中占80%以上的主要问题，通过排 序 将突出问题表现出来而首先加以解决（二八原则）。
• 特点
及时发现关键的少数和次要的多数，明确问题的症 结所在，从而针对关键的少数实施改进。
• 特点
直观的反映过程状况，了解数据群的对准倾向和散 布状态。此方法需要用到一定的数学及统计学知 识，有一定难度。
2.6 直方图
• 常见的直方图类型
正态型
这是一种比较理想的状态，直方图 的结构成抛物线型，有一条位于图 面中心的数据量最多的分布中心 线，两边基本对称。表明过程属于 统计控制状态 。
偏向型
• 特点
及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，预 防不合格品发生 。
2.7 控制图
•类别
计量型： 计数型：
X-s控制图 X-R控制图 Me-R控制图 X-MR控制图
P控制图 Pn控制图 C控制图 控制图
因此，要降低产品 不良率，应优先解 决破损、裂纹和崩 边的问题。
2.3 柏拉图法
• 注意事项
一般情况下针对分析出的前3项主要原因，其所 占份额应该是所有原因的70%-80%以上，如果低 于这个比例，则实施柏拉图法其意义不大。
2.4 鱼骨图
• 定义
又称特性要因图、石川图。旨在用图解的方式表 示出某种特性与其可能形成原因之间的关系，针 对结果寻求原因，罗列所有可能的原因进行改 善。
2.2 分层法
类别 不良项目
电性能 尺寸 外观
机械性能 总不良数 不良率 直通率
A级品
5 7 10 6 28 3.5% 96.5%
B级品
产
品
7
批
12
量
4
：
4
800
27
片
3.38%
96.62%
根据上图的统计分析数据可看出： A级品外观不良品问题较突出，B级品的缺损有待加强控制。
2.2 分层法
• 注意事项
2.5 散布图
• 示例
温度与压强之间的变化关系，在相同体积条件 下压强会随着温度的升高而增大，它们之间的关 系为正比的散布关系。
P
压强
P2
P1
T
0
T1
T2 温度
2.5 散布图
• 注意事项
散布图所反映的可能是一种趋势，对于定性的 结果还需要具体分析。
2.6 直方图
• 定义
用一组宽度相同、高度各异的矩形的排列状态表 示数据分布状况，从而达到分析过程的质量和合 格与否。
清洁 现场垃圾存放不超过垃圾桶的2/3
素养 按规定着装，穿工作服、佩戴工作牌
安全 开关按扭、空开有标识，用途明确
判定 √ √ √ × √ √
问题描述 垃圾桶内垃圾过满
2.1 检查表
• 类别及示例
记录用检查表：用来收集计量或计数资料
不合格品分类检查表
不合格种类
检查记录
小计
线密度超标
正正正T
17
外观不良
分布中心偏向一方（或左或右），使 得直方图的结构成不对称的坡形状。 表明过程中存在人为因素，如不合理 的加工习惯方式、勉强作业等，应具 体查找并改善。
2.6 直方图
孤岛型 双峰型
分布中心像孤岛一样没有主体，使 得直方图看起来有点凌乱无章。表 明安排的过程不合理或过程进行中 存在材料混杂、操作欠熟练、测量 不正确等。
2.6 直方图
• 注意事项
--数据的量要足够，否则不能准确反应结果
--分组很重要，如果分组偏大或偏小，会导致直 方图不规则的形状
--数据值绝对不可以落在组界上，否则无法对数 据归类
--直方图仅显示过程的分布状态，改进质量还需 深入和具体分析
2.7 控制图
• 定义
用于区分质量波动是偶然原因引起的还是系统原 因引起的，判断生产过程是否处于稳定状态，并 画有控制界限的一种图。
B
大
负相关：
A
两组数据成正比关
系，A增大，B反而
减小
B
不相关：
A
两组数据散乱状态，
A增大，B可能增大
或减小
B
2.5 散布图
• 应用
--收集数据(数据应是有对应或关联性质的成对 数据，且数据量不宜太少，至少要30组以上)
--建立二维坐标系统，根据变量的值设定刻度 --根据变量在坐标上的刻度描出坐标点 --根据坐标点的阵群分布判定变量之间的关系 --确定判定结果，实施对策
（如：要制作某塑料件产品孔径测量数据的直方 图，其规格是10.5±1mm）
--收集样本数据如下(至少50组)
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10
9.5 10.1 10 10.1 10.5 10.2 10.3 10.9 10.5 10.8
9.7 9.8 10.6 10 10.4 9.7 10.7 10.4 10.2 10.8
2.3 柏拉图法
• 应用
——收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数； ——把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数； ——绘制横轴和纵轴刻度； ——绘制柱状图； ——绘制累积曲线； ——记录必要事项 ——分析柏拉图，针对前3个主要原因采取改进措施 ——采取措施后，重新绘制柏拉图以对比实施效果
2.4 鱼骨图
• 示例
针对生产部一季度产能不达标的分析：
人员
机器
环境
人员配备不足
新员工操作不熟 练，导致效率低
春节停产后，炉 台无法完全恢复
物料无法按期到货
工艺参数调整
物料
来料不合格
方法
测试
温湿度、洁净度 不达标，需调整
生产部一季度产 能不达标
测试设备能力不足
2.4 鱼骨图
• 注意事项
--分析原因注重多方面意见和看法（头脑风 暴 --一）个特性要因图只分析一个特性，要具体化
有两个分布中心，使得直方图看起来 像两座山峰。说明样本的数据来自两 个不同的合体，表明数据收集渠道或 过程中的产品归类方式有问题。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
2.6 直方图
起伏型
没有明显的分布中心，直方图看起来像 锯齿一样。说明制图时数据分组不当或过 程的测量方法有问题。
2.6 直方图
• 应用及示例
--确定制作对象和样本特性的类别
质量工具简介 (QC七大手法)
质量管理部 2015年9月
目录
一、QC七大手法新、旧对比
二、旧QC七大手法简介
一、QC七大手法新、旧对比
矢线图法 PDPC法
关联图法
新QC 七大手法
亲和图法 系统图法
矩阵数据 分析法
矩阵图法
偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防，但是应用较少。
控制图 直方图