07-08 复习题-经济模型及应用

07-08 复习题-经济模型及应用

第七章单方程计量经济学应用模型

一、内容题要

本章主要介绍了若干种单方程计量经济学模型的应用模型。包括生产函数模型、需求函数模型、消费函数模型以及投资函数模型、货币需求函数模型等经济学领域常见的函数模型。本章所列举的内容更多得关注了相关函数模型自身的发展状况，而不是计量模型估计本身。其目的，是使学习者了解各函数模型是如何发展而来的，即掌握建立与发展计量经济学应用模型的方法论。

生产函数模型，首先介绍生产函数的几个基本问题，包括它的定义、特征、发展历程等，并对要素的替代弹性、技术进步的相概念进行了归纳。然后分别以要素之间替代性质的描述为线索与以技术要素的描述这线索介绍了生产函数模型的发展，前者包括从线性生产函数、C-D生产函数、不变替代弹性（CES）生产函数、变替代弹性（VES）生产函数、多要素生产函数到超越对数生产函数的介绍；后者包括对技术要素作为一个不变参数的生产函数模型、改进的C-D、CES生产函数模型、含体现型技术进步的生产函数模型、边界生产函数模型的介绍。最后对各种类型的生产函数的估计以及在技术进步分析中的应用进行了了讨论。

与生产函数模型相仿，需求函数模型仍是从基本概念、基本特性、各种需求函数的类型及其估计方法等方面进行讨论，尤其是对线性支出系统需求函数模型的发展及其估计问题进行了较详细的讨论。

消费函数模型部分，主要介绍了几个重要的消费函数模型及其参数估计问题，包括绝对收入假设消费函数模型、相对收入假设消费函数模型、生命周期假设消费函数模型、持久收入假设消费函数模型、合理预期的消费函数模型适应预期的消费函数模型。并对消费函数的一般形式进行了讨论。

在其他常用的单方程应用模型中主要介绍了投资函数模型与货币需求函数模型，前者主要讨论了加速模型、利润决定的投资函数模型、新古典投资函数模型；后者主要讨论了古典货币学说需求函数模型、Keynes货币学说需求函数模型、现代货币主义的货币需求函数模型、后Keynes货币学说需求函数模型等。

二、典型例题分析

例1：某工业企业资料如下表。试估计该企业的生产函数

解答：

先估计C-D 生产函数。

方法１：对数线性形式的OLS 估计

K L Y ln ln ln 210βββ++=

Eviews 的估计结果如下：

C -4.032674 2.877252 -1.401571 0.1946 LOG(K) 0.323668 0.107627 3.007311 0.0148 R-squared

0.853757 Mean dependent var 6.433934 Adjusted R-squared 0.821259 S.D. dependent var 0.257981 S.E. of regression 0.109069 Akaike info criterion -1.381358 Sum squared resid 0.107064 Schwarz criterion -1.260132 Log likelihood 11.28815 F-statistic 26.27080 Durbin-Watson stat

1.511124 Prob(F-statistic)

0.000175

即：6315.13237.0018.0K L Y

=

方法２：强度形式的OLS 估计

)/ln()/ln(10L K L Y ββ+=

Eviews 的估计结果如下：

C 0.982678 0.049113 20.00840 0.0000 R-squared

0.673514 Mean dependent var 1.141232 Adjusted R-squared 0.640865 S.D. dependent var 0.199696 S.E. of regression 0.119674 Akaike info criterion -1.257086 Sum squared resid 0.143218 Schwarz criterion -1.176268 Log likelihood 9.542515 F-statistic 20.62916 Durbin-Watson stat

1.883136 Prob(F-statistic)

0.001072

即：5661.04339

.0672.2K L

Y =

由参数的显著性看，方法二得到的生产函数更好一些。 再估计CES 形式的生产函数：

ln ln ln ln (ln())Y A m K m L m K L

=++-+δδρδδε121

2122

Eviews 的估计结果如下：

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -4.187104 1.420270 -2.948104 0.0185 LOG(K) -0.690555 0.195834 -3.526219 0.0078 LOG(L) 2.700212 0.363696 7.424357 0.0001 R-squared

0.968339 Mean dependent var 6.433934 Adjusted R-squared 0.956466 S.D. dependent var 0.257981 S.E. of regression 0.053828 Akaike info criterion -2.744861 Sum squared resid 0.023179 Schwarz criterion -2.583226 Log likelihood 20.46917 F-statistic 81.55796 Durbin-Watson stat

1.018731 Prob(F-statistic)

0.000002

由此可计算各参数：

m=2.0097，δ1= -0.3436，δ2=1.3436，ρ=0.4118

由于分配系数δ1<0，因此这一估计结果的经济含义不正确，需进一步修正。

例2、使用中国某年的截面家计调查资料，求恩格尔曲线。