第一章实验心理学简介

第一章引论

一、实验心理学：定义、内容及简要历史回顾

实验心理学是应用科学的实验方法研究心理现象和行为规律的科学，是心理学中关于实验方法的一个分支。

实验心理学作为教科书始于19世纪铁钦纳（Titchener, E. B.）的著作（《实验心理学》4卷，1901——1905），之后武德沃斯（Woodworth, R. S.）于1938年发表了《实验心理学》。

无论是古代对心理学思想的探讨，还是现代心理学的科学研究，在探讨的“内容”上都是基本相同的，两者最主要的区别是研究“方法”和“手段”的不同。

早期：“思辩”——内省、推理和知觉；

现代：观察、调查、相关研究、实验等科学方法。

二、实验心理学和普通心理学、认知心理学的区别

普通心理学→注重结果

实验心理学→注重方法

认知心理学→注重理论

【举例】

艾宾浩斯遗忘曲线（《教材》P317-318 ）

艾宾浩斯创造了两个工具：

–无意义音节，他用两个辅音（consonant）字母和一个元音（vowel）字母形成一个无意义音节（CVC）。无意义音节作为识记的单位大致是相同的，这样便于控制学习材料的数量，并且使学习少受个人有关经验的影响。

–节省法（重学法）。

三、实验方法与非实验方法

实验方法是心理学研究的主要方法。

实验方法可以“产生”新的现象；

实验方法可以发现事物之间的因果关系；

实验是随时随地都可以进行的。

♦非实验方法的特点：

–我们不能操纵自变量；

–在收集资料的过程中我们不得不面对现实。

自然观察法（naturalistic observation）

调查法（survey methods）

个案法（case study）

相关研究法（the correlational approach）

四、实验范式

实验方法在各种心理过程以及各个心理学分之的研究中，具体表现为各种不同的实验范式（the experimental paradigms）。

范式是指按照某一比较公认的路线或观点所采取的研究方向或研究步骤。

范式的另一种解释是哲学家T. S. 孔恩提出的，是指科学发展的某一时期，在一个领域内某一理论为大家所公认，成为占主导地位的理论，它指导着这一时代该领域的研究方向，这个理论便称为范式。

加工水平效应（the level effect of processing）

在非随意学习中（incidental learning），要求被试回答有关单字的各种问题：

这个单字是用大写字母写的吗？（字型加工）

这个单字是否与另外一个单字押韵？（语音加工）

这个单字能否归为动物一类？（语义加工）

某种实验范式实际上就是相对固定的实验程序，它的设计一般有两种用途或目的。

第一，为了使某种心理现象得到更清晰准确的描述和表达。

第二，为了检验某种假设、新提出来的概念。

五、实验中的各种变量

变量（variable）指的是可以在数量上或性质上改变的事物的属性。

主试（experimenter）：实验者，即主持实验的人。他发出刺激给被试，通过实验收集心理学资料。

被试（subject）：就是实验对象，接受主试发出的刺激并做出反应。

♦自变量（independent variable）

定义：即刺激变量，它是由主试选择、控制的变量，它决定着行为或心理的变化。

自变量的种类：

–刺激特点自变量

–环境特点自变量

–被试特点自变量

–暂时造成的被试差别

实验心理学

♦因变量（dependent variable）

定义：被试的反应变量，它是自变量造成的结果，是主试观察或测量的行为变量。

因变量的选择及测量

♦因变量的可靠性即信度

信度（reliability）指一致性，同一被试在相同的实验条件下应该得到相近的结果。

信度在各种心理测量中是一个非常重要的指标。

信度的测量有多种，最常用的信度为重测信度（test-retest reliability coefficient）和折半信度（split-half correlation coefficient）。

正相关系数的值越大，表示心理测量的信度就越高。

♦因变量的有效性即效度

当自变量的确造成了因变量的变化，而不是其他的各种因素造成因变量的变化，我们就说这种因变量是有效的。

Thomas Cook & Donald Campbell (1976):

internal validity: extent to which a study provides evidence of a cause-effect relationship between the independent and dependent variables.

construct validity: extent to which an experiment measures the theory behind the research.

external validity: how well the findings of an experiment generalize to other situations or populations.

statistical validity: extent to which data are shown to be the result of cause-effect relationships rather than accident.

♦因变量的敏感性

自变量发生变化可以引起相应的因变量的变化，这样的因变量是敏感的。

不敏感的因变量有两类典型的例子：

高限效应（ceiling effect）：天花板效应；

低限效应（floor effect）：地板效应

自变量与因变量之间的可能关系

当自变量增加时，因变量直线增加，即刺激与反应呈线性关系；

表示因变量不受自变量的影响，即自变量对于所研究的问题是没有关系的；

当自变量增加时，因变量直线减少；

非线性关系，当自变量增加时，因变量呈加速增加；

非线性关系，当自变量增加时，因变量呈

非线性关系，表示因变量开始随自变量的增加而增加，但到一定限度后，自变量与因变量呈倒转的关系，即自变量增加，因变量反而下降。

额外变量或自变量混淆

有关变量（relevant variable）：对因变量足以产生影响的实验条件；

无关变量（irrelevant variable）：对因变量不产生影响的实验条件；

额外的有关变量（extraneous relevant variable）：简称为额外变量（extraneous variable），在有关变量中，主试拟研究的变量叫做自变量，主试不拟研究的那些变量叫做额外变量。