一类广义Wiener非线性系统的参数辨识算法

一类广义Wiener非线性系统的参数辨识算法

景绍学;范梦松;李冬梅

【期刊名称】《软件工程师》

【年(卷),期】2018(021)010

【摘要】传统的Wiener系统在工业系统建模方面获得了大量应用,但是当系统含有动态非线性环节时,就会因为模型不匹配导致建模效果不佳.为了更好的对这类系统进行建模,必须将传统Wiener系统中的静态非线性模块扩展为动态非线性形式.在采用全新结构的基础上,基于关键项分离技术参数化系统以减小算法计算量,并避免出现参数乘积项;对数据进行滤波以获得参数的无偏估计;运用最小二乘算法以获得健壮的参数估计值.数值仿真表明了算法的有效性.

【总页数】4页(P20-23)

【作者】景绍学;范梦松;李冬梅

【作者单位】淮阴师范学院物理与电子电气工程学院,江苏淮安 223300;淮阴师范学院物理与电子电气工程学院,江苏淮安 223300;淮阴师范学院物理与电子电气工程学院,江苏淮安 223300

【正文语种】中文

【中图分类】TP391.9

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5.一类广义Wiener非线性系统的参数辨识算法 [J], 景绍学; 范梦松; 李冬梅因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买