闸机人脸识别智能化建成方案
人脸识别建设方案
人脸识别建设方案一、引言人脸识别技术近年来得到广泛应用，不仅在安全领域起到了重要作用，还在商业、教育、医疗等领域展现巨大潜力。
本文将针对人脸识别建设提出一套方案，旨在实现高效、准确、安全的人脸识别系统。
二、系统需求分析1. 系统功能要求（1）准确性：人脸识别系统应具备较高的准确性，能够准确地识别出目标人物。
（2）实时性：系统应能实时响应，实现快速的人脸检测和识别。
（3）可靠性：系统应具备良好的稳定性、可靠性，确保系统长期稳定运行。
（4）安全性：系统应加密人脸数据，确保个人隐私不被泄露。
2. 系统性能要求（1）响应速度：系统应能快速响应，提供实时的人脸识别服务。
（2）检测精度：系统应能够准确地检测人脸特征点，避免误判。
（3）识别准确率：系统应具备高准确率的人脸识别算法，确保识别的精度。
3. 系统硬件需求（1）摄像头：采用高清晰度、高帧率的摄像头，以获取清晰、稳定的人脸图像。
（2）服务器：配置高性能的服务器，满足实时处理大量人脸数据的需求。
4. 数据存储与管理要求（1）数据存储：建设一个安全、高效的数据库，用于存储人脸特征值和个人信息。
（2）数据管理：建立完善的数据管理系统，实现对人脸数据的管理和查询。
三、系统建设方案1. 系统架构设计（1）硬件架构：采用分布式架构，将摄像头部署在各个需要进行人脸识别的场所，通过网络连接到中央服务器。
（2）软件架构：搭建服务器端的人脸识别算法，通过与摄像头的实时数据交互，实现快速、准确的人脸识别。
2. 人脸数据采集与预处理（1）数据采集：配置高清摄像头，采集人脸图像并提取人脸特征点。
（2）数据预处理：对采集的人脸图像进行预处理，包括降噪、对齐、归一化等处理，提高后续处理的准确性和速度。
3. 人脸特征提取与比对（1）特征提取：使用先进的人脸特征提取算法，将人脸图像转化为人脸特征向量。
（2）人脸比对：通过计算两个人脸特征向量之间的相似度，实现人脸的比对和识别。
4. 数据存储与管理（1）数据库设计：设计人脸特征值和个人信息的数据库结构，采用加密算法保护数据安全。
刷脸的智慧系统设计方案
刷脸的智慧系统设计方案刷脸的智慧系统是一种利用人脸识别技术实现身份验证和门禁控制的系统。
下面是一个基于人脸识别的智慧系统的设计方案，包括系统的硬件设备、软件应用和安全措施。
1. 硬件设备(1) 摄像头：选择一款高清晰度的摄像头，能够准确地捕捉人脸特征，例如分辨率达到1080P以上的摄像头。
(2) 服务器：配置高性能的服务器，用于存储人脸数据和进行人脸识别算法的计算。
(3) 门禁设备：连接到系统的门禁设备，例如电子门锁或出入口闸机，用于实现门禁控制的功能。
(4) 屏幕显示器：用于显示身份验证结果，例如显示通过或不通过的信息。
2. 软件应用(1) 人脸检测与识别算法：选择一种高效准确的人脸检测与识别算法，可以使用常见的人脸识别库，如OpenCV、Dlib等。
(2) 数据存储与管理：建立一个数据库，用于存储用户的人脸特征数据和身份信息。
每当新用户注册时，将其人脸特征数据和身份信息保存到数据库中。
(3) 身份验证逻辑：对于每个身份验证请求，系统将从数据库中检索相应用户的人脸特征数据，并与当前检测到的人脸进行比对，以确定其身份是否匹配。
(4) 防欺诈功能：可以引入活体检测技术，以确保用户提交的人脸是真实存在且活体的。
可以结合摄像头和红外线传感器等设备来完成活体检测。
3. 安全措施(1) 数据加密：将用户的人脸特征数据进行加密存储，确保数据的安全性。
(2) 角色授权：为不同的用户分配不同的权限，例如管理员具有更高的权限，普通用户只能通过门禁。
(3) 设备监控：监控系统的运行状况，及时发现并处理异常情况。
(4) 备份与恢复：定期备份人脸特征数据和系统配置文件，以便在系统故障或数据丢失时进行恢复。
4. 部署与管理(1) 部署位置：根据实际需要，将摄像头和门禁设备安装在适当的位置，通常是在每个入口点或需要权限控制的地方。
(2) 系统管理：建立一个后台管理界面，用于添加、删除和编辑用户，以及查看系统日志和报表等功能。
闸机系统方案
闸机系统方案1. 引言闸机作为一种安全控制设备，在公共场所、企事业单位等场合扮演着重要角色。
随着科技的不断发展，闸机系统也在不断升级和完善。
本文将介绍一种基于最新科技的闸机系统方案，旨在提供高效、安全、便捷的门禁管理服务。
2. 系统概述闸机系统是通过拦截和验证来往人员的身份信息，从而控制出入口的通行。
新型闸机系统采用了先进的人脸识别、身份证核验、指纹识别等生物特征识别技术，提高了身份验证的准确率和安全性。
系统还配备了智能门禁管理平台，便于用户对出入口进行远程控制和管理。
3. 系统组成3.1 闸机设备闸机设备是系统的核心组成部分，用于控制通行与否。
设备包括门禁闸机、人脸识别仪、身份证读取器、指纹识别仪等。
闸机设备采用高强度材料制造，具有防水、防火、防撞击等安全性能。
3.2 身份验证系统身份验证系统是通过对人脸、身份证、指纹等生物特征信息进行认证，判断是否允许通行。
系统应具备高准确率、高速度、高稳定性的特点，以应对高强度的人流量。
3.3 智能门禁管理平台智能门禁管理平台是对闸机系统的远程监控和管理的工具。
平台可以实时查看闸机设备运行状态、记录通行人员信息、设置权限等。
管理员可以通过平台进行远程开门、远程关门和远程设备设置。
4. 系统特点4.1 高安全性采用先进的生物特征识别技术，大大提高了身份验证的准确度，有效防止非法闯入。
系统还支持多重验证，如人脸识别和身份证核验的双重认证，进一步提升了安全性。
4.2 高可靠性闸机系统采用稳定性强的设备和技术，具备良好的抗干扰能力，确保正常运行。
系统还具备自动故障检测和报警功能，及时处理设备故障，保障系统的可靠性和稳定性。
4.3 高效率系统支持快速的通行速度，适应高密度人流场所的需求。
人脸识别和指纹识别的速度快，几乎无需等待。
同时，系统还可与其他门禁设备和视频监控系统联动，提供全面的安全保护。
4.4 灵活配置系统采用模块化设计，可以根据不同场所的需求进行定制化配置。
人行道闸及访客系统智能管理解决方案(人脸识别及访客系统)
人脸识别及访客系统智能解决方案目录第一章背景与需求 (3)1.1应用背景 (3)1.2需求分析 (3)1.2.1智能管理 (3)1.2.2数据运营 (4)1.3总体目标 (4)第二章系统总体设计 (5)2.1设计思路 (5)2.2总体架构 (5)2.3大厦人行管理综合平台详情 (5)2.3.1大厦数据链管理 (5)2.3.2访大厦前台前台人脸录入系统客 (6)2.3.3楼层子公司登陆 (6)2.3.4微信前端部分系统 (7)2.4系统功能类型 (8)第三章门禁子系统 (8)3.1系统结构 (10)3.2系统组成 (10)3.3系统功能 (10)3.3.1人员管理 (10)3.3.2门禁设备管理 (11)3.3.3通行记录查询 (12)3.3.4权限管理 (12)3.3.5多重认证 (13)3.4功能优势 (14)3.4.1动态非配合 (14)3.4.2网络化部署 (15)3.4.3多种验证方式结合 (16)3.4.4便携性与安全性 (16)3.4.5集成性强 (16)第四章访客子系统 (17)4.1系统概括 (17)4.2系统架构 (15)4.3功能说明 (17)4.4功能优势 (19)4.4.1人证核身 (19)4.4.2访客预约 (19)4.4.3智能权限分配 (20)4.4.4统计查询 (21)第五章二维码子系统 (22)5.1平台概述 (22)5.2系统架构 (23)5.3功能说明 (24)第六章二梯控子系统 (26)一现状分析 (26)二人脸闸机通道 (27)三闸机可视化改造系统图 (28)四智能派梯系统 (30)第七章二梯控子系统 (33)7.1平台概述 (33)7.1.1平台概述 (33)7.1.2Beluga平台目标 (33)7.2平台设计 (34)7.2.1平台架构 (34)7.3人脸系统平台管理 (35)7.3.1基础管理 (35)7.3.2门禁管理 (38)7.3.3访客管理 (38)第八章系统联动 (40)8.1与电梯的联动 (40)8.2与闸机的联动 (40)第九章业务流程 (42)9.1员工与租户的进出流程 (42)9.2访客通行流程 (43)第十章案例 (44)第一章背景与需求1.1应用背景随着社会经济不断进步、发展，企业对工作环境的要求也不断提高，为了管理众多人员通行要求，同时满足对拥有一个安全、高效和舒适的工作环境需求，许多企业都建立了以门禁一卡通为基础的人员管理系统。
智慧人脸综合布控平台建设方案
智慧人脸综合布控平台建设方案一、项目背景近年来，人脸识别技术迅速发展，已经在各个领域得到广泛应用。
智慧人脸综合布控平台是在人脸识别技术基础上，针对社会治安、交通管理等领域的需求，将各种人脸数据资源整合、管理和分析，实现人脸布控、预警、比对等功能的一种智能化系统。
本项目旨在搭建一个智能、高效的人脸综合布控平台。
二、项目目标1.整合各类人脸数据资源，包括公安部门、交通管理机构、社会监控等单位的人脸信息，建立统一的数据库。
2.实现智能人脸识别和比对功能，能够快速准确地识别人脸，进行身份核验、行为分析等。
3.实现人脸布控功能，通过设定布控规则和区域，对特定人员进行实时监控和预警。
4.搭建人脸综合分析平台，将分析结果用于辅助决策，提高社会治安和交通安全管理的效率。
5.加强数据安全和隐私保护，遵循相关法律法规。
三、项目建设步骤1.建设人脸数据管理中心，整合各类人脸数据资源，确保数据的完整性和可查询性。
包括建立统一的人脸数据库、设计人脸数据接口、制定数据存储和备份方案等。
2.搭建人脸识别和比对系统，在选定的地点安装摄像头或设备，通过实时监控、抓拍等手段采集人脸数据，并与数据库中的人脸信息进行比对。
确保系统的准确率和响应速度。
3.开发人脸布控系统，在特定区域内设置布控规则，例如公共场所、交通枢纽等，对特定人员进行实时监控和报警。
建立预警机制，支持人工干预和智能推送。
4.构建人脸分析平台，通过对比不同时间段、不同地点的人脸数据，进行行为分析、异常检测等，提供更多的数据参考和辅助决策。
5.设计用户界面和功能操作界面，方便管理人员使用和配置系统。
支持实时监控、查询历史记录、导出报表等功能。
四、项目实施和运营1.项目实施过程需要与各相关单位进行密切合作，包括公安机关、交通管理部门等，确保数据的完整性和准确性。
2.项目运营过程中需要加强数据安全和隐私保护，严格遵守相关法律法规，明确数据使用范围和权限，加密敏感信息，建立访问审计机制等。
人脸识别人行通道施工方案
人脸识别人行通道施工方案1. 引言人脸识别技术在现代社会中的应用越来越广泛，其中之一就是人脸识别人行通道。
人行通道是指提供便利、快速和可控制的人员出入闸机系统，其安全性和准确性对于保障公共场所的安全非常重要。
本文将介绍人脸识别人行通道施工方案，覆盖施工准备、系统部署和验收等内容。
2. 施工准备在施工人脸识别人行通道之前，需进行以下准备工作：2.1 确定安装位置根据实际需求，确定安装人脸识别人行通道的位置。
通常选择人员密集的出入口，如大门、通道口等。
2.2 工程测量在安装位置确定后，需要进行工程测量，包括墙壁、地板等的尺寸测量，以确保设备安装的准确性和稳定性。
2.3 招标采购设备根据业务需求，编制设备清单，并进行招标采购。
选择可靠的供应商或品牌，确保设备的稳定性和性能。
2.4 施工方案设计根据实际情况，设计施工方案，包括设备安装方式、布线方案、电源接入等。
3. 系统部署在施工开始之前，需要进行系统部署，包括设备安装、网络配置和系统调试等。
3.1 设备安装根据施工方案设计，进行设备的安装。
首先确定设备的安装位置，然后进行固定。
注意安装时要保证设备的稳固性，确保设备不易被破坏或移动。
3.2 网络配置在设备安装完成后，需要进行网络配置。
根据实际情况，连接设备到局域网或互联网，并进行IP地址分配和端口映射等操作。
3.3 系统调试在设备和网络配置完成后，需要进行系统调试。
首先确保设备的连接稳定，然后进行软件的安装和设置。
调试时要注意设备的稳定性和准确性，确保人脸识别系统可以正常运行。
3.4 数据库管理在系统部署的过程中，需要建立人员数据库。
根据实际需求，录入人员的人脸信息，并进行管理和维护。
数据库管理要注意数据的安全性和保密性，确保人员信息的隐私不被泄露。
4. 施工验收在系统部署完成后，需要进行施工验收，以确保人脸识别人行通道的正常运行。
4.1 功能测试对设备进行功能测试，包括人脸识别准确性、通道开关速度等。
人脸识别闸机系统解决方案
人脸识别闸机系统解决方案人脸识别闸机系统设计方案一、人脸识别技术需求分析随着社会经济的高速发展，居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选。
而门禁系统在安全的居住环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。
目前国内的门禁系统以卡类设备、指纹设备或密码设置为主。
这些识别方式都要求人员近距离操作，当使用者双手被占用时则显得极不方便，同时也带来卡片或密码丢失、遗忘，复制以及被盗用的隐患和成本高的问题。
而指纹识别，被网上叫座的指纹套破解了“密码”，更加让人觉得恐慌不安。
如何使小区的门禁系统真正实现安全性、智能性、便捷性，成为所有公民最期待的事，而此时人脸识别门禁系统的问世，真正解决了住户进、出及来访客人的管理，同时也对小区、楼宇防盗形成有效的高安全管理。
二、人脸识别技术优势分析人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。
而人脸识别门禁系统就是把人脸识别技术和门禁系统相结合，通过对人脸的识别作为门禁开启的钥匙。
它不仅免去了忘带钥匙或卡的烦恼，同时因为人脸识别门禁系统无需任何介质开门，而节省了不少成本，如人员变动不需要更换门锁、钥匙、IC卡等，只需要重新对人脸进行注册即可；在小区门禁通道闸机应用中，人脸识别门禁系统由于操作简单、安全、便捷、智能，且无论室内还是室外均-2将人脸识别技术广泛应用于门禁系统的身份识别系统中，将提高门禁系统运行的安全性和可靠性，最大程度上降低通过身份冒充而进入某种场所进行不法犯罪活动的可能性，极大减少了门禁安全系统中现存及潜在的技术漏洞、隐患和风险。
三、人脸识别主要特性1、唯一性每个人都有一张脸，且无法被复制，仿冒，因此安全性更高。
2、自然性好人脸识别技术同人类（甚至其它生物）举行个别识别时所使用的生物特征相同，其他生物特征如指纹、虹膜不具备这个特征。
3、简双方便无需携带卡,识别速度快，操作简朴便捷，避免了丢失、忘带识别卡带来的懊恼。
人脸识别闸机方案
人脸识别闸机方案
目录
1. 人脸识别技术的应用
1.1 人脸识别技术的原理
1.2 人脸识别闸机的作用
1.3 人脸识别闸机的优势
2. 人脸识别闸机的应用场景
2.1 公共场所的人脸识别闸机
2.2 企业单位的人脸识别闸机
2.3 教育机构的人脸识别闸机
人脸识别技术在当今社会已经被广泛应用，其中人脸识别闸机作为一种高效便捷的安全验证方式，受到了越来越多的关注和应用。
人脸识别技术的原理是通过对人脸特征进行识别和比对，从而确认身份的一种技术。
而人脸识别闸机则是将这种技术应用在具体的场所，比如门禁系统、安检通道等，实现自动识别和验证。
人脸识别闸机的作用主要是提高安全性和便捷性。
通过人脸识别技术，可以准确、迅速地对人员进行身份验证，避免了传统的刷卡或密码容易被冒用的问题，同时也提高了出入通道的效率。
人脸识别闸机的优势在于可以实现无感知验证、高效率识别、防止冒用等功能。
这些优势使得人脸识别闸机在各行各业得到了广泛的应用。
人脸识别闸机在各种场景下都有着不同的应用。
在公共场所，人脸识别闸机可以用于地铁站、机场等人员通行管理；在企业单位，可以用于员工考勤和访客登记；在教育机构，可以用于学生出入校园的管理等。
综上所述，人脸识别闸机作为一种先进的安全验证设备，具有广泛的应用前景，将在未来得到更多的推广和应用。
2024年人脸识别闸机系统解决方案
2024年人脸识别闸机系统解决方案一、引言随着科技的不断进步，人脸识别技术在各个领域得到了广泛应用，尤其是在安全领域中起到了重要的作用。
人脸识别闸机系统作为一种智能化的出入管理方式，已广泛应用于机场、地铁、学校、公司等场所。
本文将就2024年人脸识别闸机系统的解决方案进行探讨。
二、系统概述2024年人脸识别闸机系统是一种基于人脸识别技术的智能安全管理系统。
其主要功能是通过摄像头对进出人员的面部进行拍摄并进行识别，从而实现出入管理的自动化和智能化。
该系统可以应用于各个场所，如机场、地铁、学校、公司等。
三、系统组成2024年人脸识别闸机系统主要由以下部分组成：1. 摄像头：系统使用高清晰度的摄像头对进出人员进行面部拍摄，确保图像质量和识别准确率。
2. 人脸识别算法：系统使用先进的人脸识别算法对面部图像进行特征提取和比对，以实现准确的人脸识别功能。
3. 数据库：系统建立一个人脸数据库，存储注册用户的面部特征信息，用于与摄像头拍摄到的面部图像进行比对。
4. 闸机：系统配备智能闸机设备，通过与人脸识别系统的联动，实现进出人员的自动识别和控制。
5. 软件平台：系统提供一套完整的软件平台，包括人脸注册管理、数据查询分析、系统监控等功能，方便系统的配置和管理。
四、系统工作流程2024年人脸识别闸机系统的工作流程如下：1. 面部拍摄：进出人员通过摄像头进行面部拍摄，系统自动抓取面部图像。
2. 特征提取：系统对面部图像进行特征提取，提取出与个人特征相关的信息，如眼睛位置、嘴巴形状等。
3. 特征比对：系统将提取到的面部特征与人脸数据库中的特征进行比对，以确定是否为注册用户。
4. 识别结果：系统根据比对结果给出识别结果，判断是否允许通过。
5. 闸机控制：系统根据识别结果控制闸机的开闭，允许通过的人员可以自由通过，不允许通过的人员则被阻止。
6. 数据管理：系统将每一次的识别记录和相关数据保存在数据库中，方便后期查询和分析。
人脸识别闸机解决方案
人脸识别闸机解决方案人脸识别闸机是一种基于人脸特征的自动识别技术，可以广泛应用于出入口管理、考勤签到、安防监控等领域，为企事业单位提供高效、安全的身份识别和管理服务。
下面是一种700字的人脸识别闸机解决方案：人脸识别闸机解决方案一、方案概述随着科技的不断进步和应用场景的多元化，传统的人工门禁管理和考勤签到方式已经不能满足需求。
人脸识别闸机解决方案是一种基于人工智能技术的快速、准确、非接触式身份识别系统，可以替代传统的刷卡、指纹等识别方式，提高出入口管理的安全性和效率。
二、方案组成1. 人脸识别闸机设备：采用高像素的摄像头，支持无感知式人脸识别，并结合活体检测技术，防止照片、视频等欺骗行为。
2. 云端人脸识别服务器：负责接收、存储、比对和分析人脸特征数据，并与其他系统进行联动。
可根据实际需求选择公有云或私有云部署。
3. 管理后台系统：提供用户管理、权限设置、数据统计等功能，便于管理员对设备和信息进行管理和监控。
三、解决方案优势1. 高准确率：基于深度学习算法，对人脸特征进行准确识别，不受外界光线干扰，识别率达到99%以上。
2. 快速反应：从人脸捕获到识别结果只需几百毫秒，无需停留等待，提高人员通行效率。
3. 高安全性：配备活体检测技术，能够判断识别者是否为真人，有效防止照片、视频等欺骗行为。
4. 灵活扩展：支持多种通信接口，可以与其他系统（如门禁系统、考勤系统）进行联动，满足不同场景的需求。
5. 数据分析：通过云端服务器对识别数据进行统计分析，为企业管理层提供数据支持和决策依据。
四、方案应用1. 出入口管理：替代传统的刷卡、指纹等方式，提供更快速、更安全的通行体验。
可应用于企事业单位、学校、景区、医院等场所。
2. 考勤签到：将人脸识别闸机与考勤系统相结合，实现自动签到、排班管理等功能，提高考勤效率，减少人力成本。
3. 安防监控：通过人脸识别闸机对人员进行实时监控和报警，提高安全防控能力。
五、方案实施步骤1. 需求分析：与客户充分沟通，明确业务需求，确定系统规模和功能要求。
基于人脸识别的智能闸机系统设计
《自动化技术与应用》2021年第40卷第1期辨识建模与仿真Identification Modeling and Simulation基于人脸识别的智能闸机系统设计王建楹,胡扬超(中船重工集团公司第七一三研究所,河南郑州450051)摘要:针对传统刷卡、指纹等验证技术的缺陷，阐述了人脸识别体验舒适度好、安全性高等优势，研究了人脸识别系统和系统的硬软件实现方式，实现了人脸识别系统和闸机系统的融合与集成，详细论述了智能闸机系统的解决方案。
利用永磁同步电机磁场定向控制（FOC）算法策略，引入模糊PI 控制算法，经仿真和实验证明了此控制算法的合理性及控制算法的可行性，解决了传统PI 算法在电机控制领域中的不足，实现了闸机系统运行的平稳性和使用的智能化。
关键词:人脸识别；闸机；模糊PI；永磁同步电机；磁场定向控制中图分类号：TP273;TP391.41文献标识码:B文章编号:1003-7241(2021)001-0101-05Design of Intelligent Gate System Based on Face RecognitionWANG Jian -ying,HU Yang -chao(The 713th Research Institute of China Shipbuilding Industry Corporation,Zhengzhou 450051China )Abstract:Aimed at the shortcomings of traditional card swiping and fingerprint verification technology,this paper expounds the ad-vantages of high comfort and security of face recognition experience,studies the face recognition system as well as the hardware and software implementation of the system,realizes the integration of face recognition system and gate system,and discusses in detail the solution of intelligent gate system.It introduces a fuzzy PI control algorithm by using Field-Ori-ented Control (FOC)strategy of permanent magnet synchronous motor,verifies the rationality and feasibility of the con-trol algorithm by simulation and experiment,and solves the shortcomings of traditional PI control algorithm in motor con-trol field,realizes the stability and Intelligence of gate system.Key words:face recognition;gate system;Fuzzy PI;PMSM;FOC收稿日期:2019-06-121引言传统的闸机系统通常使用刷卡、指纹等方式，这些方式易被破解、安全性差，已不适应人类对安全工作生活的需要。
人脸识别建设方案
-采用成熟的人脸识别算法，确保识别的准确性和实时性。
-开发用户友好的操作界面，提高系统的易用性。
-设计开放式的接口，便于与其他系统对接。
3.数据中心建设
-构建可扩展的数据存储架构，应对不断增长的数据量。
-实施严格的数据分类和标签化管理，方便数据检索和合规使用。
-建立数据共享机制，促进跨部门协作。
3.系统开发与实施：按照设计方案，进行系统开发、部署和调试。
4.运营与维护：确保系统稳定运行，开展数据共享、安全与隐私保护等工作。
5.持续优化与升级：根据实际运行情况，不断优化系统性能，提升用户体验。
六、预期效果
1.提高公共安全水平，预防和打击犯罪行为。
2.优化市民生活体验，提供便捷的无感通行、快捷支付等服务。
人脸识别建设方案
第1篇
人脸识别建设方案
一、项目背景
随着科技的发展和智能化需求的不断提升，人脸识别技术作为一种新兴的生物识别技术，已广泛应用于安全防范、身份认证、便捷支付等领域。为进一步提高我国城市安全水平、优化公共资源配置、提升民众生活品质，本项目拟在全市范围内开展人脸识别系统建设。
二、建设目标
1.提高公共安全：通过人脸识别技术，实现对重点区域、场所的安全监控，预防和打击犯罪行为。
2.便捷民众生活：利用人脸识别技术，为市民提供无感通行、快捷支付等便捷服务。
3.数据共享与协同：建立全市人脸识别数据共享平台，实现各部门间的数据共享与业务协同。
4.合法合规：确保项目在法律、法规和伦理道德框架内进行，保护市民隐私权益。
三、建设内容
1.人脸识别基础设施建设：包括人脸识别摄像头、服务器、存储设备等硬件设施。
3.数据管理：建立统一的人脸识别数据管理体系，确保数据的高效利用与安全。
2023-人脸识别闸机系统设计方案V1-1
人脸识别闸机系统设计方案V1近年来，随着科技的迅速发展，人脸识别技术已经得到了广泛的应用，尤其是在场馆管理、安保等方面。
为了更好地保护大众的安全，很多重要场馆已经开始采用“人脸识别闸机系统”。
本着提高人工智能技术应用的质量和效率的原则，本文就“人脸识别闸机系统设计方案V1”进行详细阐述。
一、系统功能分析：该系统主要具备以下三个功能：1.人脸识别：识别通过已有库进行1:N的人脸比对，实现快速的人脸识别功能；2.通道控制：将识别结果与判断门禁权限进行比对，判断是否放行；3.门禁管理：与门禁系统连接，发送开关门命令，完成开门和关门的操作。
二、系统实现步骤：1.采集人脸信息：使用高清晰度摄像头对用户进行拍照，并将拍照的人脸信息及相应的用户信息存储入库；2.升级算法模型：根据不断增加的人脸库，进行算法模型的全面更新。
3.图像预处理：通过灰度化、直方图均衡化、人脸检测等预处理操作，提高算法识别的准确性。
4.人脸特征提取：通过深度学习、卷积神经网络等技术实现人脸特征提取，得到更精确的人脸特征值；5.人脸比对：使用提取到的人脸特征值与已有库中的人脸特征值进行比对，判断该人脸是否符合权限要求；6.控制开关闸机：当人物比对成功后，系统根据权限判断，控制闸机开启或关闭；7.数据存储：对于每次识别比对，都将其记录在日志文件中，以备后续的考勤、行为分析等方面的使用。
三、系统设计需考虑的因素：1.稳定性：系统需要具有高度的稳定性，能够长时间运行不崩溃，而且不会出现错误判断；2.速度：系统需要具有很高的速度，尽量缩短用户进出通道所需的时间；3.准确性：系统需要有很高的准确性，特别是在复杂条件下的人脸识别方面；4.易操作性：系统需要用户易于操作，不需要进行过多的教学；5.扩展性：系统需要具备很好的扩展性，随时可以将新的功能策划并添加进去。
四、系统的应用领域：目前，人脸识别闸机系统已经被广泛使用于高档小区、进出口、银行、办公楼、校园、机场等重要场所，其应用领域还会不断的扩展，逐步成为一个应用领域不断拓展、创新前沿的技术。
人脸识别闸机系统解决方案
人脸识别闸机系统设计方案一、人脸识别技术需求分析随着社会经济的高速发展，居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选。
而门禁系统在安全的居住环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。
目前国内的门禁系统以卡类设备、指纹设备或密码设置为主。
这些识别方式都要求人员近距离操作，当使用者双手被占用时则显得极不方便，同时也带来卡片或密码丢失、遗忘，复制以及被盗用的隐患和成本高的问题。
而指纹识别，被网上叫座的指纹套破解了“密码”，更加让人觉得恐慌不安。
如何使小区的门禁系统真正实现安全性、智能性、便捷性，成为所有公民最期待的事，而此时人脸识别门禁系统的问世，真正解决了住户进、出及来访客人的管理，同时也对小区、楼宇防盗形成有效的高安全管理。
二、人脸识别技术优势分析人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。
而人脸识别门禁系统就是把人脸识别技术和门禁系统相结合，通过对人脸的识别作为门禁开启的钥匙。
它不仅免去了忘带钥匙或卡的烦恼，同时因为人脸识别门禁系统无需任何介质开门，而节省了不少成本，如人员变动不需要更换门锁、钥匙、IC 卡等，只需要重新对人脸进行注册即可；在小区门禁通道闸机应用中，人脸识别门禁系统由于操作简单、安全、便捷、智能，且无论室内还是室外均可使用的特性，一直比“认卡不认人”的IC 卡更具优势。
近几年人脸识别技术已在公安、海关、金融、军队、机场、企业等领域得到了广泛的应用。
有专家进一步指出，人脸识别的全面应用时代已经到来，他将成为一种方便人们日常生活的重要技术。
将人脸识别技术广泛应用于门禁系统的身份识别系统中，将大大提高门禁系统运行的安全性和可靠性，最大程度上降低通过身份冒充而进入某种场所进行不法犯罪活动的可能性，极大减少了门禁安全系统中现存及潜在的技术漏洞、隐患和风险。
三、人脸识别主要特性1、唯一性每个人都有一张脸，且无法被复制，仿冒，因此安全性更高。
人脸识别闸机方案
人脸识别闸机方案第1篇人脸识别闸机方案一、项目背景随着科技的发展，人工智能技术逐渐应用于各个领域，人脸识别作为一种生物识别技术，凭借其便捷性、准确性、安全性等特点，被广泛应用于安防、交通、办公等领域。
为进一步提高某单位出入口管理的智能化、便捷化水平，降低人力成本，提高工作效率，本项目拟采用人脸识别技术，设计一套人脸识别闸机方案。
二、项目目标1. 提高单位出入口的管理水平，实现人员快速通行。
2. 降低人力成本，提高工作效率。
3. 确保信息安全，防止未授权人员进出。
4. 符合国家相关法律法规及政策要求，合法合规。
三、方案设计1. 人脸识别技术选型本项目采用深度学习算法，结合人脸检测、人脸比对等核心技术，实现高效、准确的人脸识别。
2. 闸机设备选型根据实际场景需求，选用以下类型的闸机：（1）摆闸：适用于单向或双向通行，具有快速开关、断电自动开闸等功能。
（2）翼闸：适用于单向或双向通行，具有通道宽、通行速度快等特点。
（3）三辊闸：适用于单向或双向通行，具有结构简单、可靠性高等特点。
3. 系统架构本项目采用以下系统架构：（1）前端设备：人脸识别摄像头、闸机、显示屏等。
（2）后端服务器：负责处理人脸识别算法、存储人脸库、管理用户权限等。
（3）网络传输：采用有线或无线网络，确保数据安全、稳定传输。
4. 功能设计（1）人脸识别：实时检测人脸，与后端服务器中的人脸库进行比对，实现快速、准确的身份认证。
（2）通行管理：根据比对结果，判断是否允许人员通行，并对通行人员进行统计、记录。
（3）权限管理：对用户进行权限分级，实现不同权限人员的通行管理。
（4）数据统计与分析：对通行数据进行统计分析，为管理者提供决策依据。
（5）远程监控：通过后端服务器，实现对前端设备的远程监控、管理。
5. 合规性设计（1）遵循国家相关法律法规，确保人脸识别技术的合法合规应用。
（2）保护个人隐私，不泄露用户信息。
（3）数据加密传输，确保信息安全。
(完整版)智慧工地人脸识别解决方案
一、方案的提出施工现场出入管理一直是一个难题，由于工地施工环境复杂，人员安全一直是建筑施工的重大隐患，在国家对劳务实名制的要求下，工地人员进出管理已经是开工基本要求。
常规的模式是采用考勤机或者刷卡闸机来记录进出人员信息，作为安全管理和劳务实名制的基础数据。
其存在的弊端是不能杜绝换卡代打卡，甚至一人打一个班的卡弄虚作假。
二、建议解决方案根据上述问题我公司推出智慧工地人脸识别解决方案。
由于人脸具有唯一性、方便性、准确性等特点，彻底杜绝应用其他产品人员数据不准确，弄虚作假等问题。
同时提示企业形象，提高企业管理水平。
工地实名制员工通道智慧工地人脸识别管理系统采用人脸识别方式考勤，识别时间小于0.5秒，准确率可达到99%以上，实时显示人员通过时，可以在LED\LCD大屏幕上实时显示姓名等信息。
三、可以实现的功能1、实时监控当人员进出人脸识别时，管理员可通过后台软件实时查看人员照片，姓名，卡号，部门等信息。
2、刷脸拍照智慧工地人脸识别管理系统可在人脸识别时，人脸识别机会抓拍一张照片，实时显示人员照片，姓名，卡号，部门，可进行抓拍的照片与原始登记的照片进行对比，防止有人代刷卡的情况出现。
3、LED屏联动控制智慧工地人脸识别管理系统在出入口处接入LED显示屏。
当人员进出人脸识别时，可实时的显示通过人员姓名、工号，进场时间等，同时还可以显示场内总人数、离开人数、工地里还剩下人数。
当无人刷卡时，可设置在空闲时间，在LED屏幕上显示欢迎词、注意事项、施工进度等信息，显示内容可自定义。
4、区域人数限制智慧工地人脸识别管理系统具有区域人数限制功能，启用区域人数限制功能后，可以设置一个区域内人数量，限制人流，防止人数过多发生意外等情况（比如某地铁工地限制现场人数1千人，如果进入人数达一千人，将限制人员的进入，必须出来一人才能放行一人）。
6、区域人数监控智慧工地人脸识别管理系统具有详细的人员统计功能，系统会实时统计分析出每一个区域在场持卡人员数据，快速生成在场持卡人员名单，显示持卡人员进场时的照片。
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闸机人脸识别门禁系统建设项目解决方案2018年9月目录第一章需求分析 ...................................................................................................................31.1项目背景31.2人脸识别人员管理系统3第二章解决方案42.1方案设计42.1.1员工通行42.1.2访客登记通行52.1.3陌生人提醒52.2系统结构62.3系统组成62.3.1员工管理62.3.2访客登记管理72.3.3陌生人员提醒82.3.4VIP迎宾92.4点位设置112.5实施方案2.5.1网络要求122.5.2实施改造122.5.3半球机安装132.5.4网络开关模块安装142.5.5网络配置15第三章方案分析193.1成熟的人脸识别技术193.2金融级别安全性193.3快速精准193.4系统集成二次开发19第四章关键产品介绍214.1人脸识别半球机214.2户外型智能摆闸CPW-PM1000224.3全识别处理主机24第五章主要设备配置清单25第六章售后服务方案266.1免费保修期6.2应急时间安排266.3维修地点、联系电话276.4维修服务收费标准276.5技术支持286.6其他服务承诺28第一章需求分析1.1项目背景随着信息技术的发展，企业管理进入了信息时代，而企业生存发展的需要、信息管理的发展、人工智能思想与技术在企业的延伸共同造就了企业智能管理的出现，智能管理是企业管理发展的必然方向。
1.2人脸识别人员管理系统人脸识别人员管理系统以人脸识别技术为基础，对进出人员进行智能管控预警，相对于目前传统的刷卡门禁管控措施存在多种优势：1.人脸识别闸机采用动态、非配合方式进行人脸验证通过，相较传统刷卡通过方式，更加便捷；且人脸特征的唯一性，同时解决人员忘带证件、冒用他人证件等问题。
2.系统将员工与访客进行分别放行管理，对访客基本实现逐一的证、照通行管理，有效实现对访客进行有序管理。
3.通过主动识别系统能预警管控人员的进入，同时能第一时间发现访客携带的危险物品，尽可能减少访客带来的潜在危害。
4.系统关联管控人员数据库，支持庞大的管控人员识别和预警；系统采用先进的生物识别技术能有效预防漏报和误报的情况。
5.访客登记通过现场拍照登记，获取最近的访客图像资料，同时结合门禁闸机管理系统和现场安保措施，能及时处置冲突时间，也便于追逃时候取证。
人脸识别技术作为目前最成熟的生物识别技术之一，通过自有的深度学习技术，极大提高人脸识别的精准度。
本方案基于人脸识别技术，将人脸智能识别系统与人员管理控制系统有益结合，实现人员智能管理，带来高科技感的同时，提升单位安保级别。
第二章解决方案2.1方案设计基于人脸识别系统，人员进出门时，在不用配合的情况下，摄像机检测到人脸图像并完成识别，打开门禁，同时投影识别结果到智能电视上，用于人员门禁、关怀和访客迎宾。
2.1.1员工通行具体工作流程如下：(1)员工进入员工通道的人脸识别闸机、门禁识别区域；(2)人脸识别服务器从摄像头传输的视频流中抽取质量最好的一张人脸；(3)人脸识别服务器将抓拍头像与数据库中员工库照片进行比对；(4)比对一致，提示识别成功，开门；(5)比对不一致，提示识别不一致，不开门。
2.1.2访客登记通行具体工作流程如下：(1)访客来到访客登记台，进行注册登记；(2)访客注册完成后，进入访客通道的人脸识别闸机、门禁识别区域；(3)人脸识别服务器从摄像头传输的视频流中抽取质量最好的一张人脸；(4)人脸识别服务器将抓拍头像与数据库中访客库照片进行比对；(5)比对一致，提示识别成功，开门；(6)比对不一致，提示识别不一致，不开门。
2.1.3陌生人提醒具体工作流程如下：(1)陌生人进入人脸识别检测区域；(2)人脸识别服务器从摄像头传输的视频流中抽取质量最好的一张人脸；(3)人脸识别服务器将抓拍头像与人像数据库中照片进行比对；(4)比对不一致，并判断出其并不属于公司员工，此时公司管理员网页后台界面会弹出陌生人提醒消息，后台记录抓拍信息。
2.2系统结构系统主要由下列设备组成：1.摄像头：抓拍人员图片或视频。
2.人脸识别闸机：根据人脸识别结果控制人员通行。
3.识别服务器：从视频中抽取人脸图片，并与数据库中的人员图片进行比对。
4.显示器：显示人员识别结果、VIP迎宾画面。
5.智能盒子：运行APP程序，配置显示器显示画面。
系统通过摄像机识别经过监控范围内的人脸信息，实时显示人员身份信息，同时与门禁控制器相连，发送开门控制信号，达到控制人员进出的目的。
2.3系统组成管理系统包含：员工管理、访客登记管理、敏感人员预警、VIP迎宾四个模块。
2.3.1员工管理对日常办公人员进行管理，通过信息注册，员工可以刷脸通过指定门禁或者闸机。
2.3.2访客登记管理对访客信息进行登记，上传访客照片，并可以限定访客通行区域和身份有效期。
2.3.3陌生人员提醒采用非配合式人脸识别，在人员无感知的情况下识别陌生人员，后台预警提醒，记录抓拍信息。
2.3.4VIP迎宾当员工或访客走到入口处时，道闸会自动打开，同时在高清电视上显示出员工的识别头像或访客的迎宾欢迎页面。
系统后台可以设置不同风格的主题，主题中的logo和底图都可以根据需求上传。
2.4点位设置如图点位实现所示，闸机两通道预留一组通道闸机不实现打孔。
红色方框位置为读卡器预安装位置，保留传统的闸机刷卡进出方式。
圈1与圈2是人脸识别摄像机预安装位置，1是人脸识别半球识别闸机进入半球，2是人脸识别半球识别出口半球。
两个半球识别只在通道一实现开关闸。
不影响通道二的刷卡进出。
2.5实施方案2.5.1网络要求服务器部署：主机部署位置在机房，如有原有门禁内部网络，可共用同一局域网部署。
需要线路稳定，通过性流畅，识别准确，确保用户体验。
所有的组件和设备必须在同一个局域网内。
2.5.2实施改造为了不大面积破坏大楼的原有装横，本次方案的网络线路采用利旧的方式，电力线路采用就近取电方式，实施改造方案如下：人行通道处：每侧其中X片闸机上加装半球机（各X个），在每片闸机内加装交换机与网络开关模块，开关模块并联到闸机的控制端子上。
半球机、数字盒子、网络开关模块与闸机沿用原有的网络汇聚到机房同一个局域网内，取闸机内电力供电。
距离较远得情况下，建议就近安装在保安值班室内取电。
线路连接示意图如下:2.5.3半球机安装闸机开孔位置：建议开孔距离闸机最外侧55cm处，如下图所示：5闸机开孔直径：根据相机尺寸而定。
闸机开孔深度：根据相机尺寸而定。
2.5.4 网络开关模块安装1）将闸机门禁控制线线接至NO1和COM1（不分正负极）。
如果一个通道进出都需要识别开门，需安装两个网络门禁模块并注意开门方向；2）电源：连接AC 220V 转5V 供电；3）网络：连接有线网络， 需能和其它联网设备通讯。
2.5.5 网络配置（1） 处理器网络配置：默认主机IP ：192.168.1.50。
搜索IP ：若不知道处理器IP ，使用main.exe 驱动搜索IP 。
修改处理器网络：需先将本地电脑IP 与处理器设置成同一网段（需使用谷歌浏览器）。
1) 登陆处理器Web 界面：在浏览器中输入http://192.168.1.50:8866 ，其网门禁控制电源接口中“192.168.1.50”为处理器IP，8866为端口号，如下图所示。
2）登陆口令：koala，可查询或修改处理器“系统时间”、“加密狗日期”、进程状态、“日志”等信息，如下图所示。
3）并进入处理器网络配置界面。
默认为“DHCP”（自动获取IP）模式，可选择下拉菜单设置成“静态”IP模式，并设置相应的网络地址，如下图所示。
（2）摄像机网络配置：搜索相机IP地址，出厂默认为192.168.1.10，连接方法如下：1)设置电脑网络与摄像机网络在同一网段，如下图所示：2)确认能够ping通摄像机IP：“开始”“运行”“ping 192.168.1.10”。
3)若ping不通摄像机IP，需使用DeviceManage.exe工具搜索IP。
搜索设备：点击后，即可搜索到高清半球机IP，如下图所示。
在上图设备列表中，点击你所要修改的设备，在右端的红色区域内，修改IP地址等网络信息。
（3）网络开关模块配置：登陆处理器配置界面，登陆方法见“处理器网络配置”，如下图所示，点击配置。
注意：每次只可连接和设置一个开关，若有多个开关需要设置，需依次接入系统和配置。
设置开关网络地址：设置好后点击保存，如下图所示。
注意：由于网络模块默认Mac地址相同，若系统中使用多个模块需更改Mac地址，确保设备Mac地址不冲突。
门禁模块测试：网络门禁模块设置好后，可点击的“配置”按钮，进行模块测试，若模块出现响声，则工作正常。
第三章方案分析本方案是基于人脸识别技术的门禁系统，同时具有门禁的快捷性和人脸识别的精准性、安全性。
方案具有如下特点：3.1成熟的人脸识别技术Face++现已成长为世界最大的人脸识别技术平台，并以最简单易用的云服务方式将最好的人脸识别技术提供给广大开发者和企业级伙伴，其中包括阿里巴巴、联想、世纪佳缘和美图秀秀等，API每日调用量超过1000万次；并在金融、安防、零售领域分别开始了商业化探索成功发育出Face++Financial（人脸识别金融版），Face++Security （人脸识别安防版），Face++BI（人脸识别商业智能版）等垂直人脸验证解决方案产品。
目前已为包括中信银行、平安银行、江苏银行、中信证券、蚂蚁金服、恒生电子、万科集团、上海虹桥机场等多家大型企业和服务机构提供基于人脸识别的金融远程实名验证、线下实名验证设备、智慧社区、通道式实时布控等服务及试点服务。
3.2金融级别安全性具备低于十万分之一的误识别率，同时通过率则超过95%，已经达到金融级别安全使用标准。
3.3快速精准采用非配合式人脸检测，基于视频流的动态识别，整个检测识别过程不需要使用者主动配合，快速精准实现人脸识别。
人员通行过程中不需要做任何停留直接通行，方便快捷。
敏感人员进入大楼前发出预警，为现场应急处理程序的启动赢得时间。
同时系统运行具有隐蔽性，能避免人员可能带来的冲突升级。
3.4系统集成二次开发系统提供标准的API接口，提供给上层业务进行调用，大大的优化了上层业务的代码结构、简化了操作步骤，方便有开发能力的客户、集成商进行定制化场景开发，与原有系统整合。
第四章关键产品介绍4.1人脸识别半球机传感器类型1/2.8" Progressive Scan CMOS最小照度彩色0.0001Lux@F1.2快门1/10秒至1/1000秒镜头5mm宽动态范围数字宽动态背光补偿支持数字降噪3D数字降噪图像模式全彩模式压缩标准视频压缩标准H.264H.264 编码类BaseLine Profile / Main Profile / High Profile型视频压缩码率100Kbps~8Mbps双码流支持图像最大图像尺寸1920×108050Hz: 主码流25fps (1920 × 1080), 25fps (1280 × 720)；最大帧率子码流25fps（704*576）4.2识别处理主机处理能力支持1路200万像素视频流外形尺寸115×111×48(mm)CPU双核，1.9GHz主频内存DDR3 1600 8G(4G×2)显卡集成显卡硬盘128G固态硬盘网络千兆网卡第五章主要设备配置清单设备名称数量物理位置网络需求供电方式人脸识别NUC主机待定机房静态IP220V，三级插头人脸识别半球待定出入口闸机上静态IP12V，三级插头门禁开关待定待定静态IP12V，二级插头交换机或路由器待定机房/待定静态IP220V，二级插头。