大数据时代的人力资源管理教材
大数据智慧化人力资源管理
创新管理
及数 据智慧化分析等多种手段，辅助企业经营管理 与市场决策，继而提升人力资源管理整体效 果[3]。可 见，在大数据背景下，实现智慧化人力资源管理是非常 有必要的。
1 大数据时代背景下的智慧化人力资源管理基础 条件
随着大数据时代的发展，大数据技术不断进步、日 益成熟，在企业人力资源管理工作中的应用频率不断 增 加，并为人 力资源管 理 智慧化 建 设 提 供了基 本的 技 术保 障。但 从 人 力资源管 理 的角度出发，想 要充分实 现智慧化人力资源管理，不仅需要基础的技术保障， 还需 获取信息系统平台运行 保障，并且 要 促 进 智慧 人 力资源管理科学发展，如此才能充分实现大数据时代 背景下的智慧化人力资源管理的建设，不断促进企业 人力资源管理工作的改善与进步。大数据时代背景下 的智慧化人力资源管理基础条件如下。 1.1 系统平台保障
从19世纪末20世纪初开始，管理学成为一门重要学 科，不断培养出管理专业人才。在这一背景下。管理者、 决策者不断推进管理对象量化，积极利用各种技术辅 助管理者进行决策，让管理者的决策可基于数据、运算 结果以及模型展现出来，而不是完全依靠理论知识[1]。 随 着 管 理 学的不断变 更与进步，这门学 科中囊 括的知 识逐步增多，如数学、计算科学、运筹学以及通讯学科 等。传统人力资源管理已经无法满足企业的实际需求，
WU Dan (Beijing Urban Construction Design and Development Group Co., Ltd., Beijing, 100037 China) Abstract: Big data era for enterprise development provides a new development direction, but this background, the human resources management gradually toward the wisdom of human resource management development, to further enhance the eff iciency and effect of the human resource management, and innovative human resource management model, further development of human resource management for the enterprise to provide new ideas and direction, can fully embody the big data era under the background of the value of human resource management, human resources management is fully verif ied in the application value of the information construction, but want the background in the era of big data completes the wisdom of human resources management work, must be clear the demand of the intelligent human resources management, only by actively meeting its development needs based on the current situation can we gradually realize the wisdom of human resource management. Key Words: Big data era; Intelligent; Human resource management; Strategy
大数据环境下的企业人力资源管理分析
大数据环境下的企业人力资源管理分析随着人类社会进入新时代，大数据技术的发展和普及，企业人力资源管理也面临了新的挑战和机遇。
大数据环境下的人力资源管理拥有以往所不具备的优势和特征，这给企业带来了更加全面、精细和实效的人力资源管理。
大数据时代，企业人力资源管理需要充分利用各种信息系统和工具，通过各种数据采集、分析和处理，来揭示员工行为、偏好、技能和表现特征等方面的数据，进而进行人力资源决策和管理。
具体来说，大数据环境下的企业人力资源管理分析应从以下几个方面入手。
首先，大数据分析可以帮助企业精准招聘和选拔人才。
通过大数据分析，企业可以全面把握员工的职业背景、技能水平、工作经历和成就，制定具有针对性的招聘策略，精准找到符合公司岗位要求和文化的人才，从而提高招聘效率和质量。
其次，大数据分析可以帮助企业发掘和激发员工的潜力和创造力。
企业可以通过对员工历史数据、绩效表现、培训成果和自我评估等方面数据分析，了解每个员工的优势和不足，通过个性化的工作计划、激励措施和岗位调整，为员工的个性化成长和发展提供支持和保障。
第三，大数据分析可以提升企业的薪酬管理效率和公平性。
通过大数据分析员工的平均薪资、绩效表现、行业水平等相关信息，企业可以制定更加合理的薪酬政策，并采用精细化的薪酬测评方法，提高薪酬管理的透明度和公正性，增强员工对公司的认同感和归属感。
最后，大数据分析可以帮助企业降低流失率和提升员工满意度。
通过对员工的个人偏好、生活习惯、工作压力、职业规划等方面数据的分析，企业可以及时调整工作流程、机制和环境，优化员工的工作和生活体验，从而增加员工的参与度和忠诚度，减少员工的流失率和成本。
总之，大数据环境下的企业人力资源管理分析，是企业实现快速、稳健发展的重要手段之一。
企业需要注重数据分析的有效性和准确性，结合公司实际情况，制定出更加符合员工需求、企业战略的人力资源管理方案，为企业的发展壮大提供强有力的保障。
大数据时代下的人力资源管理
大数据时代下的人力资源管理摘要随着大数据时代的到来，传统人力资源管理面临着挑战，而大数据技术在人力资源管理中的应用很好地解决了这一问题。
本文从大数据概念着手，分析了大数据在人力资源管理招聘和培训中的应用，阐述了应用过程中应注意的经济和安全问题。
关键词大数据人力资源管理招聘培训一、引言21世纪以来，随着网络多媒体技术的快速发展，各行业掀起了有关大数据的应用狂潮。
如何更好地分析与应用这些数据，成了各行业取得决定性优势的关键因素。
而对于人力资源管理而言，利用数据的高效价值来提高人力资源管理工作的效率，将是人力资源管理工作的一次重大创新与变革。
（一）大数据的概念及其特征大数据这一概念早在20世纪80年代就已经被美国人提出。
2008年9月，《Nature》杂志出版专刊文章，“大数据”这个词开始被热议。
Gartner研究所定义，大数据指的是需要新的处理模式才能够具有更强决策力、洞察发现力与流程优化力的一种海量、高增长率以及多样化的信息资产。
麦肯锡定义，大数据指的是在一定时间内，无法用传统数据库软件对其内容进行撷取、储存、管理和分析的数据集合。
虽然对于大数据有各种定义，但就本文将大数据突出理解为两个方面：其一，是大，即数据的繁多和种类的多样性；其二，是数据的复杂性。
大数据并不只是海量数据，它还包括数据的全面性，以及运用相关技术对这庞杂的数据进行分析处理。
关于大数据的特征，每个学者都有自己的观点看法。
而本文认为，在现今社会中，大数据具有如下5V特征，即大量性、多样性、高速性、价值性和真实性。
（二）人力资源管理人力资源管理是指根据企业发展战略目标与计划要求，有组织、计划地对人力资源进行合理配置，通过对员工招聘、培训、考核、激励等相关活动，充分调动员工积极性，激发员工潜能，为企业创造价值，给企业带来最大化效益的过程。
通常把其划分为六大模块：人力资源规划、招聘和配置、培训和开发、绩效管理、薪酬福利管理、劳动关系管理。
大数据环境下的企业人力资源管理分析
大数据环境下的企业人力资源管理分析随着科技的不断发展和市场的不断变化，企业的发展过程越来越复杂，企业管理越来越关注市场变化和消费者需求的快速响应。
随着大数据的出现和发展，企业可以将传统的人力资源管理方法与大数据相结合，提高人力资源管理水平，同时更好地应对市场需求。
1. 人才招聘和招募企业在大数据环境下可以根据自身的业务需求和人才需求，通过分析和研究市场潜在人才的数据，制定招聘计划和招募策略，快速定位和招募符合企业要求的人才。
企业还可以通过大数据分析优化招聘渠道和采用适当的招聘方式和工具，大大提高招聘效率和招聘质量。
2. 员工培训和发展企业可以通过大数据分析员工的教育背景、培训需求和优势，进一步明确员工的能力和潜力。
这有助于企业根据员工的需求和企业的培训计划，为员工提供更为个性化的培训和职业发展计划，使员工的能力得到更好的发展和应用。
通过培训和发展，员工的工作能力和知识水平可以得到大幅度提高，更好地满足企业的需要和要求。
3. 员工考核和绩效管理企业可以通过大数据分析员工的业绩和工作表现，评估员工的工作质量和绩效。
这有助于企业更加全面和客观地对员工的工作表现进行评定和考核，制定和实施科学的薪酬激励计划，提高员工的工作积极性和满意度。
企业还可通过大数据分析工作表现差异的原因，为员工提供相应的改进建议，协助员工克服工作中遇到的难点和挑战。
4. 企业文化建设和员工满意度管理企业文化建设和员工满意度管理是企业人力资源管理的关键之一，这也是利用大数据进行人力资源管理的一个重要方面。
企业可以通过大数据分析员工的口碑、离职率、工作满意度等方面的数据机密优化企业文化，制定更具吸引力和影响力的企业文化建设计划。
同时，企业还可以通过不断进行员工满意度调查和分析，发现员工的关切点，了解员工的需求和期望，提高员工满意度和忠诚度，从而维持和增强企业的核心竞争力。
总的来说，大数据在企业人力资源管理中的运用可以帮助企业建立更优化、更强大的人力资源管理体系，也为企业的人力资源开发和管理注入朝气和活力。
大数据时代下的人力资源管理创新研究-以智联招聘为例
大数据时代下的人力资源管理创新研究-以智联招聘为例
随着信息技术的快速发展，大数据应用已经进入人力资源管理
领域。
本研究选取了智联招聘作为案例，探讨了大数据时代下人力
资源管理创新的实践和应用对企业进行战略决策方面的影响。
本研究使用案例研究和问卷调查的方法对智联招聘进行了分析
和研究。
结果表明，大数据在人力资源管理中的应用不仅仅是职位
发布和简历筛选这些基本功能，更是能够提供更多的数据支撑，从
而提升企业的核心竞争力。
智联招聘的创新实践主要是通过数据挖掘、机器学习等技术，
将求职者、招聘岗位、企业特点等多个因素进行深度分析，从而使
人力资源管理更加智能化、个性化、高效化。
在此基础上，智联招
聘采用策略性人才招聘，将招聘、培养和留用紧密结合，从而更有
效地满足企业对高素质人才的需求。
此外，大数据时代下企业还需要通过科学技术手段保护人力资
源信息的安全，以促进企业内部的有效沟通和共享资源。
同时，还
需加强对人力资源管理数据的合规性管理和数据质量控制，以确保
人力资源管理创新实践的有效性和可持续性。
综上所述，大数据时代下人力资源管理的创新实践不仅需要基
于数据的深度分析和洞察，还需要注重人力资源管理的创新、管理、安全等方面。
智联招聘的实践也为其他企业提供了借鉴和启示，进
一步推动了人力资源管理创新的发展。
大数据时代的人力资源管理教材PPT(共 66张)
数据+背景=信息 信息+提炼=知识 三者之间呈价值递增的变化趋势
（二）数据大了就有价值
今天的世界，一切都可以数据化。数据少 了用处不大；数据大了就很有用处，就能 够变成价值。
达，所以叫数字化的世界； 我们每个人都是数据的制造者。
谷歌 （Google）& 脸谱（Facebook）
通过分析，来找到客户需求，提高其产品的销量
第一个提出大数据概念的是麦肯锡公司 2013年，是大数据元年。
（三）大数据与云计算的关系
大数据相当于储有海量信息的信息库； 云计算相当于计算机和操作系统。
有专家称：大数据将颠覆13个行业。互 联网金融就是一个明显的案例。
（七）大数据的本质是洞察
洞察工作重点
洞察未来趋势
洞察管理规律 洞察调度奥妙
洞察客户需求 ——电商将会变成的生产性公司
洞察员工表现
洞察客户诚信
洞察合适人选
二、为什么叫大数据时代
（一）人类社会前进的脚步
马云的大数据团队： ——建立选举数据库分类
四、大数据与人力资源管理
（一）大数据与人才培育
世界在线教育人数暴增
大数据能够发现学习软肋
美国已经利用大数据方法建立了富有个性 的“高等教育教学支持系统”。其中有种“学 习分析技术”，能够通过对与学生相关的海量 数据分析，辨别出每个学生的学习行为和学习 模式。这就便于在学习的初始阶段发现哪些学 生面临学习困难，或者有辍学的危险，从而采 取比较准确的帮扶措施，因势利导。
大数据背景下企业人力资源管理文献综述
大数据背景下企业人力资源管理文献综述随着大数据时代的到来，企业管理也面临了全新的挑战和机遇。
在这个背景下，人力资源管理也需要进行相应的变革和创新。
本文综述了国内外关于大数据背景下企业人力资源管理的文献，具体内容如下：
一、大数据背景下企业人力资源管理的概念及特点
文章首先对大数据背景下企业人力资源管理的概念进行了阐述，指出其主要特点是数据驱动、智能化和个性化。
通过应用大数据技术，企业可以更加精准地进行人才招聘、培养和管理，实现人力资源管理的智能化和个性化。
二、大数据在企业人力资源管理中的应用
接下来，文章对大数据在企业人力资源管理中的应用进行了详细的介绍。
主要包括以下几个方面：
1. 人才招聘：利用大数据技术可以更加精准地分析求职者的背景、技能和特点，从而更好地匹配岗位需求。
2. 培训管理：通过对员工学习行为和成果的大数据分析，可以更好地制定培训计划和评估培训效果。
3. 绩效管理：利用大数据技术可以对员工绩效进行全面评估，发现和解决问题，提高绩效水平。
4. 福利管理：通过大数据技术可以更好地了解员工需求和偏好，制定更具有吸引力的福利政策。
三、大数据背景下企业人力资源管理的挑战和发展趋势
最后，文章对大数据背景下企业人力资源管理的挑战和发展趋势进行了分析。
指出当前面临的主要挑战包括数据隐私和保护、技术应用能力、数据质量等问题。
同时，文章也提出了一些解决方案，如建立数据安全保障机制、加强技术培训和提高数据质量。
总的来说，大数据背景下企业人力资源管理具有重要的意义和价值，需要借助大数据技术实现数字化转型，实现人力资源管理的精准化和智能化。
大数据导航人力资源管理
BIG DATA RESEARCH 大数据大数据导航人力资源管理Human Resource ManagementBased on Big Data张琳艳，女，国内第一支大数据产业孵化股权基金——北京云基地大数据实验室的创始团队成员，国内第一家大数据应用在人力资源行业的科技公司——成都数联寻英科技有限公司的创始人、首席运营官，主要研究方向为大数据在人力资源领域的应用。
高见，男，电子科技大学互联网科学中心博士生，2012年获美国大学生交叉学科建模竞赛特等奖，主要从事统计物理、网络科学和人力资源管理等交叉学科研究。
洪翔，男，成都数联寻英科技有限公司技术总监，长期从事海量数据处理、人工智能算法领域的工程研发工作，主要研究方向包括人职推荐引擎、图像搜索引擎、基于视频图像的行为分析、工业机器视觉、高性能计算、金融交易决策支持系统等。
周涛，男，电子科技大学大数据研究中心主任、教授、博士生导师，主要关注统计物理与信息科学、社会学、经济学等领域的交叉科学问题，发表SCI论文200余篇，引用10 000余次，H指数超过50。
2015012-1TREND 动态大数据处理技术的应用已经在全球范围内迅猛增长，推动整个社会进入了大数据时代[1]。
特别地，大数据也将成为人力资源管理与招聘行业决胜的关键。
类似于经济学的资本优化配置，大数据分析正在帮助企业人力资源管理者们做出更加理性的决策，科学合理地促进和释放生产力。
大数据分析工具帮助人力资源管理从凭借经验的模式逐步向依靠事实数据的模式转型；人力测评由主观性强的单一专家进行测评转向构建数学模型依靠大数据处理技术进行测评。
尝试整合更多的数据，实现对员工绩效和升离职的提前预测，是整个人力资源领域的大势所趋。
电子科技大学和成都数联寻英科技有限公司的联合研究小组通过分析企业雇员网络（内部社交网络，类似于新浪微博）和互动网络（任务系统、邮件网络、门禁系统等）的数据，发现员工在雇员网络中的重要程度与他的绩效关联性非常强。
基于大数据背景下的企业人力资源管理创新
基于大数据背景下的企业人力资源管理创新作者：张爱华来源：《企业文化》2020年第23期摘要：随着现阶段我国经济不断快速发展，网络信息技术也在不断提升，在各行各业都已经得到了十分广泛的大数据信息技术应用，这在一定程度上使得大数据应用与相关企业的融合更加密切，另外在大数据背景下企业传统人力资源管理模式也随之逐渐落后于时代发展潮流，在大数据时代背景下如何有效进行企业人力资源管理创新已经成为一个企业较为重点的发展方向之一，这也是现阶段许多企业不断关注的问题，本文从大数据时代背景出发，探讨企业现阶段人力资源管理存在的不足之处，进一步分析出相对应的企业人力资源管理创新办法，希望能够为相关企业发展以及创新人力资源管理提供一些参考意见。
关键词：大数据;企业;人力资源管理;现状问题;创新措施从现阶段大数据发展来看，其能够利用互联网实现相关企业内部的人力资源管理信息化以及智能化，相关企业能够采取大数据收集以及有效处理的方式进一步整合相关数据结果并将之应用到对应的领域中，对于不同的企业发展形势，所表现出来的数据应用方法也会有较大的差异性。
一、企业应用大数据进行人力资源管理的必要性在企业人力资源管理中，由于相关数据信息以及相对应的处理方式较为复杂，例如在企业中需要掌握好相关员工的各种个人信息、工作经验以及技能信息等，还需要掌握相关员工的实际发展状况，因此在人力资源管理中存在太多的数据，相关企业人力资源管理部门可能由于工作压力比较大，而造成在数据收集以及处理统计过程当中出现各种各样的失误，这就在一定程度上不能够有效保障人力资源管理部门的工作效率，因此，我们需要进一步采取适当的措施来有效减少人力资源管理中的错误，进一步提高相关人力资源管理的效率以及质量，充分利用大数据的应用价值，有效地形成企业内部人力资源管理的动态信息分析系统，并有效地将相关内部员工的个人信息与培训信息结合起来开发应用，大数据还具备较为突出的计算功能，能够有效对员工实际绩效以及晋升效率做出相对应的核算，为企业内部人力资源管理调整做出数据参考。
大数据时代人力资源管理
四种学习风格种类： 主动主义者；反应者；理论家；实用主义者 主动主义者：
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四种学习风格种类： 主动主义者；反应者；理论家；实用主义者 喜欢站在后面思考体验，并且从不同角度观察它们，收集数据，包括第一手的材料与来自他人的信息； 处世哲学是小心谨慎，低调； 行动之前先弄清楚他人的观点，行动时面面俱到，包括了所有现在过去他人和自己的观察 反应者：
最完全的 培训负责人 设置
经营决策层 各级主管 培训中心 人力资源部门 体系别培训委员会 员工
经营决策层 提出企业未来的愿景与方向 提出经营目标，策略，组织要求 提出对人才之期待与要求 给与行动支持 给与预算支持
各级主管 主动提出培训需求与建议 激发部属参与培训的兴趣 追踪部属参与培训后的表现，并提供应用的机会 经常实施OJT 在岗训练
培训缺乏 系统性、 专业性 的运作
培训没有和经营战略结合，缺乏有计 划性的统一规划。 培训的形式单一，缺乏多渠道多形式 的学习管道。 未能有效的落实培训的追踪评估。 培训未能平衡兼顾企业需求与员工个 人发展的需求。
3,职责分清以达共赢
员工技能不行我有什么办法？人事部门的培训一定要跟上才行嘛！
冤枉啊！
培训中心 整合企业内培训需求与研习计划，贯彻教育训练循环PDCA的运作 经常与部门密切沟通，寻求支持，并给与建言 在开发课程，教材和讲师方面专业化管理 推动正确的培训观念，以激发参与和提升培训绩效
人力资源部门 加强人事管理与培训的有效结合 建立人才资料库 提供各项人事管理工具与题材，纳入培训教材
体系别培训委员会 针对各自的培训体系独特的任务和挑战，提出训练需求 提供课程大纲和讲师等 提出对教材编撰的建议与参考资料 定期检讨各体系培训的成效，提出改善建议
数字化时代的人力资源管理
数字化时代的人力资源管理一、背景介绍随着数字化时代的来临，人力资源管理的方式也在不断地发生着改变。
从传统的手工纸质档案到数字化的人力资源信息系统，再到今天的云计算、大数据等新技术的应用，数字化已经成为人力资源管理的重要趋势。
二、数字化时代对人力资源管理带来的影响1.数据化的人力资源管理数字化的时代给人力资源管理带来了数据化的管理方式。
企业可以通过人力资源信息系统方便地进行员工信息、薪酬福利、绩效评估等管理，同时也能够进行数据的统计与分析，帮助企业更好地进行人力资源规划和管理。
2.移动化的人力资源管理随着智能手机、平板电脑等移动设备的普及，企业也开始将人力资源管理带入到移动化时代。
通过移动应用和移动网站，员工可以实时查询工资、请假、加班等信息，方便了员工的管理和沟通。
3.智能化的人力资源管理智能化的时代，提供了更多的方便和可能。
人力资源管理也可以通过智能化的方式实现更好的管理。
比如，员工穿戴智能手环、智能手表等，可以方便快捷地获取员工的体征数据，帮助企业更好地进行健康管理和关爱员工。
三、数字化时代下的人力资源管理注意事项1.数据安全保障数字化时代下，企业的所有员工、客户、财务等信息都已经被数字化存储。
因此，数据安全成为人力资源管理中的重要问题。
企业需要采取一系列的技术手段和管理措施，保护数据的安全和隐私。
2.员工隐私保护在数字化时代下，员工信息已被数字化存储，企业需要制定相应的隐私政策和管理流程，保证员工个人信息的安全和保密。
企业也需要加强员工安全和技能培训，确保员工的工作积极性和正常运作。
3.数据分析优化企业通过数字化的人力资源管理系统可以获得大量员工与企业数据，可以应用大数据、云计算等技术，进行数据分析优化，发现员工中出现的问题、发现员工成长差距，为企业管理决策提供依据。
四、数字化时代下的人力资源管理案例1.招商银行招商银行引入数据化管理，采用业界先进的云平台，实现了总行、支行、分行三级人力资源信息同步共享，提高了人力资源管理的效率和透明度。
大数据时代下的人力资源管理
大数据时代下的人力资源管理在当今这个数字化、信息化的时代，数据的重要性越来越凸显。
有人说，数据就是新一轮的工业革命，数据的价值比黄金还要珍贵。
而在这个大数据的时代背景下，人力资源管理也面临着前所未有的挑战和机遇。
一、大数据时代下的人力资源管理的挑战1. 数据量大，但数据质量不一大数据时代意味着海量的数据，但这并不意味着所有的数据都是有用的，也不意味着所有数据都是准确的。
在这种情况下，人力资源管理者需要学会如何筛选和使用最有价值的数据，并运用好数据科学和数据分析的方法。
2. 个人隐私保护随着个人数据的不断被采集和分析，在保护个人隐私方面，人力资源管理者需要面临更高的道德和法律的要求。
要在收集和使用数据的同时，坚守高度的数据伦理标准，并尽可能地保护员工的隐私权。
3. 持续更新数据大数据时代下，数据的生命力很短，数据需要不断地更新、迭代和升级。
人力资源管理者要学会不断地获取、分析和应用数据，使其始终处于最佳状态，有利于企业决策和员工育成。
4. 在数据量中依然难以获得有效信息尽管有海量的数据，但信息的获取并不一定足够容易。
在数据处理的过程中，有时候需要更强的感性和主观判断，才能从数据中获得有效信息。
所以，要注意数据处理的方式和方法，以充分理解数据中的信息而不误导信息。
二、大数据时代下的人力资源管理的机遇1. 更好的战略决策由于数据的全面和及时，人力资源管理者可以更快地获得企业和员工的最新数据，并因此能够更加敏捷地做出战略决策。
企业的人力资源管理团队可以依托于大数据进行更多的实时监测和有效的数据分析。
2. 人才梯队发展人力资源管理的一个主要任务是寻找和培养人才。
在大数据的时代下，可以利用数据分析技术，发现关键的人才特性，从而更好地评估和发展团队和个人的能力和潜力。
大数据分析可以帮助人力资源管理者更精准地进行人才评估，获得人才豢养的最佳方案。
这为企业长期的人才梯队发展提供了支持。
3. 促进协作与创新大数据可以帮助人力资源管理者了解每个员工的个性、工作习惯、日常行为等。
大数据与人力资源管理 ppt课件
1.大数据与大数据时代概述
大数据的利用过程
大数据的利用涉及到诸多环节：搜集、汇总、保存、管理、分析、 呈现。它很像我们以往对能源的利用一样，必须经过开采、汇集、保管、提炼、 使用，这样一一对应起来方便理解。数据仓库、数据挖掘、商业智能。这些词汇， 都可以使人产生联想，打开数据利用的想象空间。你就这样想吧——
有专家称：大数据将颠覆13个行业。互联网金融 就是一个明显的案例。
1.大数据与大数据时代概述
1.6人类社会前进的脚步
采集社会 农业社会 工业社会 信息社会 计算机时代（机器可读，数据可算）
互联网时代（信息传递，信息服务） 大数据时代（生活、工作与思维的大变革）
1.大数据与大数据时代概述
1.7人类历史上的五次媒介革命
大数据时代的人力资源管理
主要内容
1、大数据与大数据时代的概述 2、大数据与人力资源工作 2.1大数据与人才招聘 2.2大数据与人才培训 2.3大数据与人才评价 2.4大数据与薪酬管理 2.5 提高人力资源管理效率的运用 3、的大数据HR管理实践精品资料
• 你怎么称呼老师？
• 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你 是否会认为老师的教学方法需要改进？
当今的世界，基本上一切都可以用数字表达，所 以叫数字化的世界。纸质上的数据，只是很小的一部分。 我们每天生产的电视电影、录音歌曲，手机拍摄的照片， 卫星拍摄的图片，乃至个人计算机上记录的数据，可以说 达到了海量之大。
1.大数据与大数据时代概述
1.大数据与大数据时代概述
1.3大数据与云计算的关系
那么，大数据与云计算又是什么关系呢？ 微软的一位副总裁解释说：大数据与“云计算”就像一 枚钢镚的两个面，二者相辅相成。
大数据信息时代事业单位人力资源管理
大数据信息时代事业单位人力资源管理摘要：人力资源管理融入大数据技术后，不仅带来了全新的思维模式和创新视角，同时也面临着巨大的机遇和挑战。
借助大数据技术，结合先进的人力资源管理模式，完善人力资源管理中的基础信息数据库，简化人力资源事务性工作流程，提升员工感知和满意度，提升人力资源管理效率，激发各类人员活力，提高人力资源配置效率，从而有效支撑领导层的各项决策。
关键词：大数据；人力资源管理；模式创新引言随着大数据技术的迅速发展，各项科学技术不断创新，大数据技术呈现出了蓬勃的发展力。
综观大数据在各个行业领域当中的应用及推广，可见大数据技术带来的巨大价值和影响是不可忽视的。
在大数据时代，大数据技术的应用不仅为产业发展带来了更为广阔的前景，也为事业单位的发展及各项管理决策提供了有效助力。
在大数据时代，事业单位人力资源管理工作要转变以往的固有模式，充分利用大数据技术和大数据信息，开展新的人力资源管理工作，这将面临严峻的考验。
因此，在大数据时代，事业单位需要针对自身存在的问题，对人力资源管理工作展开新一轮的变革及创新，以便能够快速适应当前社会的发展趋势。
1大数据技术概述大数据技术，粗略地说就是从海量的数据中，迅速地提取出有意义的数据的一种技术。
同时，大数据技术还有着分析数据，重组数据的功能，通过大数据的分析，会更轻松地看到一些平时根本看不到的信息，可以迅速帮助事业单位找出现阶段发展中的漏洞，并根据这些漏洞给出相应建议，相关管理人员再结合这些数据，可以快速地制定应对计划。
除此之外，依托大数据，还可以及时了解社会发展的走向，与时代发展保持一致。
总的来说，大数据技术就是一项将多元的、海量的数据迅速进行整合分析获取有用信息帮助发展的一项技术。
在大数据背景下，以大数据技术为代表的数字化技术在各个领域都获得了广泛的运用，使事业单位人力资源管理模式和人力资源管理过程得到了合理调整，有效提升了人力资源管理质量，充分体现了事业单位管理工作信息化和现代化特点。
大数据时代的人力资源管理
２０２１年３２期 （１１月中旬）摘要：当前，社会已经迎来大数据时代，互联网信息技术在多领域中应用较广，在人力资源管理领域当中也起到了较大的促进作用。
将信息技术应用到人力资源管理工作当中，促使人力资源管理模式有经验为主转变为科学制度为主，提升了企业人力管理工作的质量和效率。
基于此，本文对大数据时代的人力资源管理发展进行分析，希望能够推动企业长远发展。
关键词：大数据时代；人力资源；管理方式目前，我国已经步入了大数据时代，对于信息技术运用非常广泛。
人力资源是企业的主要部门，工作当中会涉及到非常多的信息数据，例如，员工个人资料、考勤以及企业内部的多项信息传递工作等等。
但是当前的人力资源管理工作实际上还无法完全对这些数据进行应用。
所以我们要建立健全信息化、数据化的信息管理模式，提升人力资源管理效率，促进企业发展。
一、大数据简述大数据，其一，指某一时间内难以被传统数据库管理软件与信息技术感知处理的数据集合；其二，管理并挖掘大数据，全面采集、处理信息，便于对大数据能力与技术进行分析。
现阶段，大数据主要有如下几方面特点：(一)海量性现阶段，大数据规模作为不变指标，随着不同智能设备的使用，数据量产生朝着指数级别不断增长，目前计量单位已经达到ZB级别。
(二)多样性一般来讲，大数据不仅包含结构化表单，还包含半结构视频、文本、语音等非结构文化。
结合相关数据统计，在全球范围内，非结构化数据在总数据中占比80%。
(三)高速性不同于传统数据，大数据具有高速性特点，结合IDC 给出的“数字宇宙”报告，预估2020年，全球数据用量约为35.2ZB。
为处理这一数据量，企业有必要积极采取措施，努力提升数据处理效率。
(四)价值密度低海量数据当中，仅有部分数据具备应用价值。
妥善使用大数据，将其中有价值的部分提取出来，方便解释预测当前数据，最终凭借低成本创造更多价值。
二、大数据时代人力资源管理改革的重要性(一)提升企业市场竞争力当前，我们已经迎来了大数据时代，企业想要得到更好的发展，只有使用互联网络技术对自身进行优化，才能够帮助企业更好地发展。
人力资源数据类书籍
人力资源数据类书籍人力资源是一个组织中至关重要的部门，负责招聘、培训、绩效管理和员工福利等方面的工作。
而数据在人力资源管理中的应用也变得越来越重要。
人力资源数据类书籍可以帮助人力资源从业人员了解数据分析的方法和技巧，提升他们在人力资源管理方面的能力。
本文将为你介绍几本值得推荐的人力资源数据类书籍。
1. 《人力资源数据分析与应用》这本书由美国大学的人力资源管理专家编写，讲述了如何使用数据分析来解决人力资源管理中的问题。
书中首先介绍了人力资源数据的搜集和处理方法，然后通过案例分析展示了如何应用这些方法来进行人力资源管理决策。
这本书详细讲解了统计分析和数据可视化等技术，并提供了实用的工具和方法用于解决实际问题。
2. 《人才数据挖掘与分析实务》这本书主要介绍了如何运用数据挖掘技术来分析和挖掘人才数据，从而为企业的人力资源决策提供支持。
书中首先介绍了数据挖掘的基本原理和方法，然后结合人力资源管理的实际案例，详细介绍了如何使用各种算法来挖掘和分析人才数据。
这本书不仅适合人力资源从业人员阅读，也适合对数据分析感兴趣的人学习。
3. 《人力资源数据分析与决策支持》这本书主要介绍了如何使用数据分析来支持人力资源管理的决策。
书中首先介绍了数据分析的基本原理和方法，然后通过实际案例演示了如何使用数据分析来解决招聘、培训、绩效管理等问题。
这本书不仅提供了实用的数据分析工具和方法，还强调了数据结果对决策的重要性，并提供了如何将数据结果有效地传达给决策者的技巧。
4. 《人力资源大数据挖掘与决策应用》这本书主要介绍了如何运用大数据技术来挖掘和分析人力资源数据，以支持企业的决策。
书中首先介绍了大数据技术的基本原理和应用场景，然后通过案例分析展示了如何通过大数据分析来解决人力资源管理中的问题。
这本书对于了解大数据技术和应用在人力资源管理中的价值具有很高的参考价值。
5. 《人力资源数据科学与分析——从经验主义向科学决策的方法》这本书主要介绍了如何利用数据科学和分析方法来进行人力资源决策。
基于大数据技术的人力资源管理分析与研究
基于大数据技术的人力资源管理分析与研究随着经济的发展，企业的发展变得越来越快，管理和人才的优化成为企业的首要任务之一。
而随着大数据技术的普及应用，企业的人力资源管理也日益变得精细化和数据化，在管理过程中，可以充分利用大数据技术，进行各项实时监控数据分析，进而提高企业的整体管理水平和精细化管理水平。
本文将从理论和实践两方面进行阐述。
一、大数据技术在人力资源管理中的理论支撑大数据技术的运用可以提高人力资源的管理水平，是由于大数据的三大特点所支撑的：第一，海量数据。
人力资源管理涉及到的数据包括员工的基本情况、培训信息、业绩与激励、健康状况等等。
在传统数据管理模式下，很难以获取和管理这些海量的数据，大数据技术的应用，使得企业可以更好、更快、更精准地获得员工的相关数据，进而对企业员工进行有效的管理和控制。
第二，高速度。
人力资源的生命周期很短，并且人力资源变化非常迅速。
大数据技术的应用可以实现实时监控，以及预测新一轮人才动荡的发生，从而及时采取营销策略和管理手段，反四飞企业人才的流失。
第三，多样性。
员工面临的各种问题和需求也是繁复多样的，大数据技术的应用可以将各种风险和需求因素纳入考虑，对于员工整体和个人进行深度分析，从而提高员工工作积极性、创造力和生产力。
大数据的应用使人力资源管理的全面化和精细化不再是空谈。
二、大数据技术在人力资源管理的应用实践随着数字技术和计算机技术的快速发展，大数据技术在人力资源管理中的应用已经成为企业发展的不二之选，概括来说，大数据技术在人力资源管理的应用实践主要有以下方面：1. 人才招聘大数据技术在人才招聘方面的应用可以提高企业的工作效率和招聘质量。
利用大数据技术对招聘需求和人才后势进行全面分析，将招聘岗位的技能标准、学历要求、员工需求分析等大量数据进行挖掘和分析，以使得企业能够更准确地了解市场需求，为招聘寻找更精准的目标人群，大大提升企业的招聘成功率。
2. 员工绩效分析大数据技术可以帮助企业管理者对员工的绩效进行分析，同时，也可以通过数据分析，管理者可以发现员工的潜在问题，制订相应的针对性管理策略和培训方案，从而提高员工的绩效和积极性，进一步提高企业的资本效益和生产力。
大数据时代的人力资源管理
大数据时代的人力资源管理大数据时代的到来对全世界很多领域都有很显著的影响，尤其是对人力资源管理影响较为深远。
进入大数据时代，对于人力资源管理者来说，是一个改变自身处境的绝佳机会，人力资源管理是一个企业的核心竞争力之一，人力资源管理的好坏直接决定的一个企业的凝聚力和向心力。
在大数据技术的支持下，人力资源的选、育、留、用都可以达到量化，使人力资源的管理更加高效、更加精准并具有话语权，有望弥补当代企业招聘中长流程、高费用和多人参与保证招聘质量的不足问题，从而实现质量和效率的平衡。
1、大数据的定义：大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
从技术上看，大数据与云计算的关系就想一枚硬币的正反面一样，大数据必然无法用单台的计算机进行处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
2、大数据的特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
3、大数据应用在生活中可以帮助我们获取到有用的价值，随着大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，我们每日都可以看到大数据的一些新颖的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。
许多组织或者个人都会受到大数据的剖析影响，但是大数据是怎样帮助人们挖掘出有价值的信息呢?下面就让我们一起来看看九个价值极度高的大数据的应用，这些都是大数据在剖析应用上的关键领域：（1）理解客户、满足客户服务需求。
大数据的应用现在在这领域是最广为人知的。
重点是怎样应用大数据更好的了解客户以及他们的喜好和行为。
企业极度喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、剖析出文本和传感器的数据，为了更加全面的了解客户。
在通常情况下，创建出数据模型进行预测。
好比美国的著名零售商Target就是通过大数据的剖析，获得有价值的信息，精准得预测到客户在什么时间想要小孩。
另外，通过大数据的应用，电信公司可以更好预测出流失的客户，沃尔玛则更加精准的预测哪个产品会大卖，汽车保险行业会了解客户的需求和驾驶水平，政府也能了解到选民的偏好。
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✓ 大数据能帮助教师改进教学 人才培养靠教育与培训。但是以往一个很
大的弊端是，教师不知道学生是不是真正把课 听懂了。如果问一声大家懂了么？一般回答都 会说懂了。这里就掩盖了有的学生因为羞于回 答不懂而带来的难堪。利用大数据方法，教师 通过学生反馈回来的作业，就可以发现到底是 哪些学生并没有真正听懂，进而有针对性地加 以辅导。
第一次，史前时期
语言出现
第二次，公元前3500年 文字出现
第三次，15世纪
印刷术普及
第四次，19世纪中叶
电话、广播、电视发明
第五次，20世纪中后期至今 计算机 互联网 数字化
——媒介革命，促进了世界信息与数据的爆炸 性增长。
（三）信息时代的三大定律
✓ 第一定律：摩尔定律 ✓ 第二定律：吉尔德定律 ✓ 第三定律：麦特卡尔夫定律
——马云
大数据不光是一大堆数据的存在， 更重要的是大数据还是一种思维方式和 新的管理、治理路径。因此，应该引起 充分的重视。我认为，对于我们人才管 理领域来说，大数据的出现，乃是一个 可以大幅度提升管理水平的、千载难逢 的良好契机。
（二）大数据是怎么出现的
➢ 大数据是数据量变积累达到质变的结果； ➢ 当今的世界，基本上一切都可以用数字表
达，所以叫数字化的世界； ➢ 我们每个人都是数据的制造者。
（三）大数据与云计算的关系
➢ 大数据相当于储有海量信息的信息库； ➢ 云计算相当于计算机和操作系统。
如果没有大数据的信息积淀，“云计 算”的能力再强大，也没有用武之地。大 数据与“云计算”二者结合起来，将给世 界带来一场深刻的管理技术革命与社会治 理创新，当然，人才管理也包括在内。
大数据可以在任何一个行业创造更多的价值。 ——麦肯锡
✓ 大数据能够发现学习软肋
美国已经利用大数据方法建立了富有个性 的“高等教育教学支持系统”。其中有种“学 习分析技术”，能够通过对与学生相关的海量 数据分析，辨别出每个学生的学习行为和学习 模式。这就便于在学习的初始阶段发现哪些学 生面临学习困难，或者有辍学的危险，从而采 取比较准确的帮扶措施，因势利导。
序言
一、大数据及其特点 二、为什么叫大数据时代 三、数据成为战略资源 四、大数据与人力资源管理 五、大数据与社会综合治理 六、大数据人才需求
李白
“天地者，万物之逆旅；光阴者， 百代之过客”。每一个21世纪的中 国人都感受到了当前科技发展之迅猛， 时不我待、学习追赶之必要。
当我们还没有弄清什么是 个人计算机的时候，互联网就 到来了；当我们还没有弄清什 么是互联网的时候，大数据时 代已经到来了。
（五）大数据的价值重在挖掘
对于大数据，不仅要搜集它，更重要的 是挖掘它，并从中找出关系、重点、规律， 洞察其发展趋势。
波 士 顿 爆 炸 案
（六）大数据将颠覆诸多传统
以往，社会科学研究常用的“抽样调查”， 曾经被认为是社会文明得以建立的牢固基石，其 应用范围很广。其实，它只是在技术受到限制的 特定时期，解决特定问题的一种无奈方法。现在， 人们已经可以收集到过去无法收集到的信息，所 以“样本就等于全部”。而且这样做，比使用抽 样调查方法得出的结论要准确的多。
（四）数据成为战略资源
❖ 在奥巴马看来，大数据是未来的新石油， 对它的占有与控制，犹如对领地权、制海 权、制空权的控制，反映的是一个国家的 核心能力之大小。因此，他已经将大数据 上升到国家战略高度。
未来的世 界可能会划分 为大数据、小 数据、无数据 三个世界。
三、数据成为战略资源
（一）解释：数据、信息与知识
案例：大数据实现人性关怀
2013年7月，华东师大一名女生收到来自学 校“勤助中心”的一条短信。短信问：“同学你 好，发现你上个月餐饮消费较少，不知是否有经 济困难？如有，可电话、短信或邮件我。”
IBM：大数据帮助教练
IBM研制的智能分析 平台，能够基于过去8年 的赛事数据，对每个球 员的历史记录进行分析， 确定出每个球员的关键 指标。每场比赛分析的 数据，超过4100万个， 包括比分、回合数、制 胜分、发球速度、击球 类型、击球数量等。
（二）大数据与人才发现
在没有大数据的条件下，发现与选 拔都很难做到“全信息”。也就是，很 可能是在被选人员不够充分的情况下进 行人才选拔的。也就是只能“少数人在 少数人中选拔人才”。
大数据是怎么找人的？
人才雷达能够广泛搜集到有关某个人的 资料。他们的搜索对象都有哪些呢？就是人 们在网络上留下的生活轨迹、社交言行等等 个人信息。
包括：专业论坛（丁香园、知乎、 CSDN等）上的发帖数，发帖内容，被引用 数量，引用者的影响力。由此，能够建立一 个人的能力模型，包括了其知识结构，兴趣 图谱、性格气质，专业成就等等。
大数据能够帮助人们解决这个问题。 从理论上讲，凡是符合条件的都可以进 入选拔的视野。这就解决了少数人从少 数人中选人的弊端。
著名猎头公司的工作利器是大数据
根据国际著名人力资源公司的研究， 真正把一个人才配置好，并不是挖过来就行 了，而是要帮助猎才企业把猎来的人才放到 应该放的位置上。
怎样才算放对了位置？要考虑四个因 素：这个人的智商、这个人的情商、这个人 的经历、这个人的价值观。
1.85------------------------------ 数据 奥巴马身高1.85m---------------- 信息 大多数黑人男性身高超过1.85m-- 知识
数据+背景=信息 信息+提炼=知识 三者之间呈价值递增的变化趋势
（二）数据大了就有价值
❖ 今天的世界，一切都可以数据化。数据少 了用处不大；有专家称：大数据将颠覆13个行业。互联网 金融就是一个明显的案例。
➢ 洞察管理规律 ➢ 洞察调度奥妙
➢ 洞察客户需求 ——电商将会变成的生产性公司
二、为什么叫大数据时代
（一）人类社会前进的脚步
➢ 采集社会 ➢ 农业社会 ➢ 工业社会 ➢ 信息社会
（二）人类历史上的五次媒介革命
✓ 人类利用信息的历史，经历了五次革命，媒 介革命催生了数据大爆炸。以欧洲信息储存 量为例，过去50年增长100%，今后3年将 增长100%。