清科Zdatabase数据库
清科数据：2月完成并购交易62起 海外并购掀起能源热
清科数据：2月完成并购交易62起海外并购掀起能源热2012-3-2 清科研究中心周倜如根据清科数据库统计，2012年2月中国并购市场共完成62起并购交易，其中披露金额的有56起，交易总金额为64.73亿美元，平均每起案例资金规模约1.16亿美元。
与上月相比，2月并购案例数量增加17.0%，交易总额大幅上扬114.8%。
具体来看，2月份共完成国内并购48起，占并购案例完成总数的77.4%，披露金额的46起并购案子，交易金额12.10亿美元，占比18.7%；海外并购9起，占并购案例完成总数的14.5%，披露金额8起，披露金额46.52亿美元，占比71.9%；外资并购5起，占并购案例完成总数的8.1%，披露金额2起，披露金额6.11亿美元，占比9.4%。
表1 2012年2月中国并购市场并购类型统计并购类型 案例总数 比例 披露金额的案例数披露的金额（US$M）比例国内并购 48 77.4%461,210.44 18.7%海外并购 9 14.5%84,651.59 71.9%外资并购 5 8.1%2611.11 9.4%合计 62 100.0%566,473.14 100.0%来源：清科数据库2012.03 2月共完成并购交易62起能源矿产行业拔得头筹2月完成的并购案例主要分布在能源及矿产、建筑/工程、化工原料及加工、机械制造、房地产等十七个一级行业。
从并购案例数量上看，能源及矿产行业遥居榜首，共完成16起案例，占案例总数的25.9%；建筑/工程行业排在第二，共完成8起个案例，占案例总数12.9%；化工原料及加工行业第三，完成6个案例，占比9.7%。
在能源及矿产行业，中海油于2012年2月21日以14.67亿美元的价格完成了对图洛石油公司在乌干达1、2和3A勘探区各1/3的权益的收购，该交易是2月交易金额最大的案例。
从并购案例金额来看，能源及矿产行业仍为魁首，披露金额的案例共有16起，披露金额为44.79亿美元，占2月并购披露总额的69.1%；连锁及零售行业位居其次，共2起案例披露金额，交易金额7.43亿美元，占并购披露总额的11.4%；金融行业位居第三，共2起案例披露金额，交易金额6.24亿美元，占比9.6%。
KBase产品介绍
智能中文信息处理 平台
各项指标
目前“同方知网”在全球拥有4000多个基于KBase系统的中国期刊网（CNKI）镜像 站点及（分）中心站点，每天进行千万人次的全文检索服务，全文数据量2T左右，日更 新全文数据1GB左右。 KBase系统是目前管理数据量最大，检索速度最快的全文检索系统， 其性能和稳定性 经受住了考验，获得了广大CNKI用户的一致好评。 其基本性能指标如下： 全文检索速度：1秒/500GB 相似检索速度：20毫秒/100万篇文献 单表记录个数：4G，约43亿 单表支持最大容量：8 TB (分区表最大容量 2PB) 单表最大字段数：1024 可同时跨库检索最大数：255个 拥有400万数量级的概念关系词典 采用全切分分词引擎，切词准确率高达98%，速度达1MB/S
开发接口
C++开发接口
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结束
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网格知识管理系 统
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特点
描述 目前，KBase数据库全文检索速度到达500GB/S，百万级的文献量相似检索速度 达到毫秒级，支持实时信息排重。拥有400万数量级的概念关系词典，采用全切分 算法，切词准确率高达98%，使KBase系统的查准率、查全率在同类产品中领先 。相对而言，传统的关系数据库如SQL Server全文检索速度仅为500MB/S。 SQL是大家非常喜爱的一种数据库结构化查询语言，在KBase知识库管理系统中， 为了使得全文检索更好的为用户所掌握使用，提供了一种类似SQL的查询语言 KSQL。 由于KBase是伴随中国学术期刊网数据量和用户日益膨胀而发展起来的，她在稳定 的管理大量数据方面有得天独厚的优势。KBase知识库管理系统通过严格的测试， 广泛的使用，目前，具有稳定运行的能力。对KBase使用了专业的压力测试工具进 行了稳定性测试，并且经历了大规模实际用的考验。 提供.Net组件、COM组件、Java组件、ODBC、ADO、等数据库访问接口，并且 针对有较高底层开发要求的用户提供完整的二次开发的接口，并且提供Z39.50、 OAI等透明网关接口，满足各个层次的应用开发需求。
国产数据库竞品分析报告
国产数据库竞品分析报告在当今数字化时代，数据库作为信息存储和管理的核心组件，其重要性不言而喻。
随着国内信息技术的迅速发展，国产数据库逐渐崭露头角，在市场上与传统的国际数据库产品展开竞争。
为了更好地了解国产数据库的竞争态势，本文将对几款主流的国产数据库进行详细的竞品分析。
一、竞品选择本次竞品分析选取了以下几款具有代表性的国产数据库：达梦数据库、人大金仓数据库、南大通用数据库。
二、产品概述（一）达梦数据库达梦数据库是一款具有自主知识产权的大型通用关系型数据库，提供了多种数据存储和管理功能，支持多种操作系统和硬件平台。
其特点包括高效的查询处理能力、强大的事务处理机制以及良好的安全性能。
（二）人大金仓数据库人大金仓数据库是一款面向事务处理的关系型数据库，具备高可靠、高性能、高安全等特性。
在数据一致性和稳定性方面表现出色，适用于企业级关键业务应用。
（三）南大通用数据库南大通用数据库是一款专注于数据分析和处理的数据库产品，提供了丰富的数据分析工具和算法，能够满足大规模数据处理和复杂分析的需求。
三、功能对比（一）数据存储和管理在数据存储方面，这几款数据库都支持常见的数据类型，如整数、浮点数、字符串等。
但在存储容量和扩展性上，达梦数据库和南大通用数据库相对更具优势，能够处理大规模的数据存储需求。
（二）查询性能达梦数据库在查询优化方面表现突出，能够快速处理复杂的查询语句。
人大金仓数据库在小数据量的查询中响应速度较快，而南大通用数据库在大数据分析场景下的查询性能较为出色。
（三）事务处理事务处理是数据库的关键功能之一。
达梦数据库和人大金仓数据库都提供了强大的事务隔离级别和并发控制机制，确保数据的一致性和完整性。
南大通用数据库在事务处理方面相对较弱，更侧重于数据分析功能。
（四）安全机制所有三款数据库都具备基本的用户认证和授权功能。
达梦数据库提供了更精细的访问控制策略和数据加密功能，保障数据的安全性。
人大金仓数据库在安全审计方面较为完善，能够对数据库操作进行详细的记录和监控。
数据处理中的数据采集和数据清洗工具推荐(十)
数据处理是当今信息时代的重要环节，而数据采集和数据清洗则是数据处理的前提和基础。
数据采集是指从不同的来源获取数据的过程，而数据清洗则是对采集到的数据进行预处理和筛选，去除无效信息和噪声。
本文将推荐几种常用的数据采集和数据清洗工具。
一、数据采集工具推荐1. 网络爬虫网络爬虫是一种自动从互联网上获取数据的程序工具，广泛应用于数据采集领域。
著名的Python开源库Scrapy就是一个强大的网络爬虫框架，它提供了丰富的功能和灵活的配置选项，可以帮助用户快速高效地采集数据。
另外，对于非常规的数据采集，还可以使用Selenium等工具模拟浏览器操作，例如点击、下拉等，进一步获取需要的数据。
2. 接口调用很多网站和应用程序提供了API接口，方便用户通过程序获取数据。
常见的API包括天气API、股票API等。
通过调用这些API接口，可以快速获取所需数据，例如使用Python中的requests库进行网络请求和数据的解析。
3. 数据库连接对于已经存在的数据库，可以通过连接数据库来进行数据采集。
常见的数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。
通过编程语言或者可视化工具连接数据库，可以方便地查询和提取需要的数据。
二、数据清洗工具推荐1. OpenRefineOpenRefine是一款开源的数据清洗工具，它提供了一套直观且功能强大的界面，可以帮助用户轻松地对数据进行筛选、过滤、合并等操作。
同时，OpenRefine还支持数据的转换和规范化，例如日期格式的统一、缺失值的处理等。
2. Python的pandas库pandas是Python中一个非常常用的数据处理库，它提供了丰富的数据处理函数和方法，方便用户进行数据清洗和分析。
pandas可以读取和写入多种格式的数据，例如CSV、Excel、SQL等，同时可以进行数据的清洗、缺失值的处理、重复值的去除等操作。
3. 数据可视化工具数据可视化是数据处理中的重要环节，它可以帮助用户更好地理解和分析数据。
ClearNet DBA数据库安全审计系统产品白皮书
ClearNet DBA数据库审计系统产品白皮书莱克斯科技(北京)有限公司免责声明本文档为莱克斯科技(北京)有限公司（以下简称“莱克斯”）针对ClearNet DBA数据库审计系统所制作的产品白皮书，仅供客户和合作伙伴进行参考和交流使用。
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第一款自主知识产权分析数据库GBase 8a在京发布
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管 理 以 及 端 到 端 的 ＱＯ 协 商 ，从 而 为 ｓ
用 户 提 供 有 差 异 性 和 有 保 障 的 各 种 服
动Ｔ Ｓ Ｄ— ＣＤＭＡ向Ｓ ｐ ｒ３ ｕ ｅ Ｇ以及 Ｂ Ｇ的 ３
提 升 系 统 性 能 ， 支 持 更 高 速 率 的 数 据
阶 段 二 ：ＴＤ— ｃ ｓ ＤＭＡ ｗ ｉ Ａ 和 Ｍ ｘ
合 为 例 ，对 未 来 的 网 络 融 合 的 方 向 提 出 了分 三 步 走 的 方 案 ，将 Ｔ Ｓ ＤＭ Ａ Ｄ－ Ｃ 和 Ｗ ｉ ＡＸ逐 步演 进 为一 个 两 网融 合 、 Ｍ
据压 缩 比。
演进 ，为 用户 提供 更高 品质 的服 务 。
由于 Ｔ Ｓ Ｄ－ ＣＤＭＡ与Ｗ ｉ ＭＡＸ在 底 层 技 术 的 差 异 ，使 得 二 者 无 法 在 短 期 内 进 行 真 止 技 术 意 义 上 的 融 合 ， 然 而 两 者
着 眼点不 同 ，服务 的用 户群 、业 务类
目标 是 在 网 络 互 通 的 基 础 上 共 享 业 务
Ｇ ａ ｅ ８ 。政府 代表 、业界 专家 、 Ｂ ｓ ａ 合 作 伙 伴 代 表 和 客 户 代 表 在 内 逾
２Ｏ ０ 多人参 加 了发布会 。
数 据库 管 理 系统 软件 在 信息 系
统 中 占有十 分 重 要 的地 位 。 长期 以
过 传统 的事 务 处理 市 场 。具 有 自主
知识 产 权 的分 析 智 能 型 高性 能 数 据
Ｗ ｉ ＡＸ 网络 之 间 有 很 强 的 互 补 性 。 Ｍ
2019年上半年中国LP迅速扩容至3947家 行业发展正当时
2011年上半年中国LP迅速扩容至3947家行业发展正当时2011-07-19 清科研究中心2011年上半年中国创投暨私募股权市场募资热情依然高涨，除外资LP出于战略布局考虑继续加大对中国地区的投入以外，随着针对本土LP的政策环境不断改善特别是对本土大型机构投资者的开闸，本土LP群体迅速扩容。
伴随着中国创投暨私募股权市场的快速发展，中国LP市场亦迎来了自身成长的小高潮。
就此，大中华区著名创业投资暨私募股权研究机构清科研究中心于2011年首次推出《中国创业投资暨私募股权投资市场LP研究报告》，及时跟进市场LP最新动态，并针对现有以及潜在LP的投资理念和发展趋势进行跟踪和剖析，以供市场参考。
中国LP市场本土投资者“散户”当道企业挺进VC/PE热情高涨2011年上半年中国创业投资暨私募股权市场募资情况维持增速，LP积极参与VC/PE 基金募集。
根据清科数据库统计显示，截止2011年6月，清科数据库中收录的LP共3947家，在所有收录的LP中，有可投资本量数据披露的机构共2434家，共计可投资金规模6,523.07亿美元。
从LP数量上分析，目前我国创业投资暨私募股权市场基金募资的主要来源为富有家族及个人，共计1895家，占投资者总数的48.0%，其中境内投资人超9成。
高净值个人的数量庞大原因包括两方面：首先，由于国内高净值个人的数量和持有财富额不断攀升，股权投资成为越来越多个人投资者资产配置中添置的重点，部分个人LP也希望借以投资向顶级GP“取经”，在未来开拓自身股权投资业务；此外，第三方中介机构渠道如诺亚财富、部分银行私人银行部助推更多高净值个人参与股权投资，一方面，第三方中介机构的专业理财能力获得越来越多高净值个人的肯定，另一方面，第三方中介机构渠道与活跃在中国市场上的优秀基金管理公司合作联系更加紧密，作为财富的集约能够以较快的速度和较高的效率帮助GP募集完成人民币基金。
企业LP在募资数量中排第二位，共762家，占投资者总数的19.3%，其中，来自本土的企业有543家，占企业投资者总数的71.3%。
清科数据库
清科数据库简介清科数据库是一款专业的投资研究和数据分析工具，提供了全面的中国创投行业数据和资讯，帮助用户了解最新的行业动态、发现投资机会，以及进行投资决策。
清科数据库的数据来源于各种公开渠道和私有渠道，经过严格的采集、整理和验证，保证了数据的准确性和完整性。
用户可以通过清科数据库查询公司信息、投资事件、投资机构和行业报告等多个角度的数据，获取全面的投资市场信息。
主要功能和特点1.全面的数据内容：清科数据库收录了大量的公司信息、投资事件、投资机构和行业报告等多个领域的数据。
用户可以根据自己的需求进行查询和分析，深入了解特定行业、企业或机构的情况。
2.数据质量保证：清科数据库的数据经过专业团队的采集、整理和验证，保证了数据的准确性和完整性。
用户可以放心使用这些数据进行研究和决策。
3.强大的查询功能：清科数据库提供了多种查询方式，包括按关键词、按地区、按时间等多个维度进行查询。
用户可以灵活地选择不同的查询方式，方便快速地找到自己需要的数据。
4.数据可视化分析：清科数据库提供了丰富的数据可视化工具和分析功能，方便用户对数据进行更深入的分析和研究。
用户可以根据自己的需求，生成各种图表、报告和数据模型，帮助更好地理解和分析数据。
5.实时更新和定制化服务：清科数据库实时更新数据，并提供了个性化的定制服务。
用户可以根据自己的需求，订阅特定企业、投资机构或行业的数据，以及时了解最新的动态。
适用人群清科数据库适用于投资机构、研究机构、咨询公司、创业者和投资者等各类用户。
对于投资机构和研究机构来说，清科数据库提供了丰富的数据和工具，帮助他们进行投资研究和决策；对于咨询公司来说，清科数据库提供了可靠的数据来源，帮助他们提供更专业的咨询服务；对于创业者和投资者来说，清科数据库提供了市场分析和投资机会的信息，帮助他们获取更多的商业机会。
使用案例1.投资机构A想要了解某个行业的投资状况和竞争格局，可以使用清科数据库查询该行业的投资事件、投资机构和企业信息，通过数据分析和可视化功能，快速获取相关信息并进行深入研究。
清科Zdatabase数据库
清科Zdatabase数据库简介Zdatabase是清科研究中心旗下一款覆盖中国创业投资及私募股权投资领域最为全面、精准、及时的专业数据库。
为众多的有限合伙人、VC/PE投资机构、战略投资者，以及政府机构、律师事务所、会计师事务所、投资银行、研究机构等提供专业的信息服务。
Zdatabase涵盖了自1992年以来活跃于中国地区的创业投资与私募股权投资行业的有限合伙人、投资机构、基金及其管理人员信息、基金投资信息、投资组合公司信息、并购和上市数据；同时它还囊括了创业投资与私募股权投资所涉及的政策法规、各行业市场发展信息、主要企业资料以及相应的研究报告等信息。
∙2000多家有限合伙人/出资人，包括投资偏好及历史投资记录∙2500多家活跃于中国大陆的VC/PE投资机构∙2000多支投资于中国大陆的基金∙6000多位投资人信息∙近180000家企业信息∙8000多项投资交易记录∙2000多项并购交易记录∙近2700项企业上市记录∙900多家中介机构信息∙3000多项政策法规信息∙10000多份研究报告针对不同类型的客户需求，我们还提供高级内容定制功能，包括最新投资、并购、上市案例的高级统计与图标分析、针对特定投资机构的投资组合高级分析、适应不同客户使用习惯的简单搜索和高级搜索功能等。
清科Zdatabase数据库功能模块介绍∙2000多家LP/出资人信息，包括已投资基金、投资基金分析、管理团队、联系方式，投资偏好等数据∙2000多支基金信息，包括基金基本信息、管理公司、有限合伙人、投资策略、投资历史记录、投资分析等数据∙灵活的条件筛选与高级搜索功能∙针对基金募集、投资、LP回报数据的高级分析功能∙2500多家活跃于中国大陆的VC/PE投资机构信息，包括机构投资/退出历史、回报业绩、管理团队等数据∙6000多位投资人信息，包括投资人投资记录、历史业绩、职业生涯、联系方式等数据∙8000多项投资交易记录∙近2000项退出交易记录∙近2700项企业上市记录∙2000多项并购交易记录∙灵活的条件筛选与高级搜索功能∙历史投资案例的高级统计与图表分析∙6000多家获投企业信息，包括业务介绍、融资信息、上市信息及表现、管理团队等∙10000多份各行业宏观经济数据、行业政策法规、行业研究报告∙近180000家最新增加的企业信息∙广泛的项目资源信息∙各细分行业的企业榜单∙历史并购、上市案例的高级统计与图表分析∙灵活的条件筛选与高级搜索功能∙各细分行业对应的投资、退出分析功能∙900多家中介信息，包括会计师事务所、律师事务所、投资银行、证券交易所、咨询机构等∙中介机构榜单，各大知名机构发布的中介机构排名∙涉及中介机构参与的8000多项投资交易记录∙涉及中介机构参与的2000多项并购交易记录∙涉及中介机构参与的2700多项企业上市记录∙涉及中介机构参与的1500多项企业募资记录∙清科研究报告，包括清科观察、专题报告、行业报告、月度报告、季度报告以及年度报告∙行业研究报告，包括各大政府及研究机构、券商、基金、第三方研究机构发布的宏观经济报告、行业发展报告以及各行业投资报告∙热点投资报告，包括大政府及研究机构、券商、基金、第三方研究机构发布的市场分析、投资建议以及投资分析报告等∙各上市公司招股说明书∙1000多份涉及创业投资及私募股权投资的国家及各地区的政策法规∙10000多份涉及各行业监管、投资的国家及各地区的政策法规∙提供涉及创业投资及私募股权投资相关的行业术语以及定义，包括从基金注册到退出的各类专业问题∙投资条款模版以及投资条款分析∙包括股权综合指数、VC/PE综合指数、人民币及外币综合指数及历年VC/PE排名∙数据的独家性：清科指数由清科首家推出，也是目前创业投资和私募股权投资行业中唯一的指数数据∙数据的权威性：清科研究中心拥有中国VCPE市场内容最丰富、数据最齐全、历史最悠久的数据库，结合清科研究中心近10年来对数据领域的深刻理解，使清科指数数据具有最高的权威性∙数据的精准性：清科研究中心拥有一只优秀的高学历、高素质的分析师团队，每天对数据进行多方核对和分析，以保证数据的精准性，使客户的判断更为客观，准确∙数据的高时效性：数据保持时时更新，确保数据在任何时候精准，有效。
DA280培训教程
DA280培训教程
DA280是一门关于数据分析的教程，它涵盖了从数据收集到数据清洗，再到数据分析和数据可视化的全套流程，可以说是一门非常实用的数据分析课程。
在这篇文章中，我们将重点介绍下DA280培训教程的两个核心部分：数据清洗和数据可视化。
一、数据清洗
数据清洗是数据处理中非常重要的环节，因为在日常的数据处理过程中，我们经常会遇到脏数据和缺失数据等情况，而这些数据往往会对后续的数据分析和建模造成较大的影响。
因此，数据清洗环节的核心任务就是筛选出有价值的数据，并对其中的脏数据和缺失数据进行处理。
在DA280培训教程中，我们学习了多种常用的数据清洗技术，比如数据类型的转换、异常值的处理、重复数据的删除、缺失值的填充等。
通过这些技术的运用，我们能够更加有效地处理数据，减少数据的偏差和误差，从而提高后续的数据处理和分析的准确度。
二、数据可视化
数据可视化是将分析结果以图表或其他形式进行展示的过程，通过可视化的展示方式，我们能够更加直观地了解数据之间的关系，从而更好地进行数据分析和决策。
在DA280培训教程中，我们学习了多种数据可视化的技术，比如柱状图、饼图、折线图、热力图、条形图等。
通过这些技术的学习和实战操作，我们能够更加熟练地运用不同的数据可视化技术，从而更好地呈现数据的特征和变化趋势。
总结：
作为一门非常实用的数据分析课程，DA280培训教程涵盖了数据清洗和数据可视化等两个核心部分。
通过对这两个部分的学习，我们可以更加熟练地掌握数据分析的技能，提高数据分析的准确性和效率。
因此，建议对数据分析感兴趣的同学，不妨参与学习一下DA280培训教程，相信它会对你的数据分析之路有所帮助。
清科Zdatabase数据库
清科Zdatabase数据库简介Zdatabase是清科研究中心旗下一款覆盖中国创业投资及私募股权投资领域最为全面、精准、及时的专业数据库。
为众多的有限合伙人、VC/PE投资机构、战略投资者，以及政府机构、律师事务所、会计师事务所、投资银行、研究机构等提供专业的信息服务。
Zdatabase涵盖了自1992年以来活跃于中国地区的创业投资与私募股权投资行业的有限合伙人、投资机构、基金及其管理人员信息、基金投资信息、投资组合公司信息、并购和上市数据；同时它还囊括了创业投资与私募股权投资所涉及的政策法规、各行业市场发展信息、主要企业资料以及相应的研究报告等信息。
•2000多家有限合伙人/出资人，包括投资偏好及历史投资记录•2500多家活跃于中国大陆的VC/PE投资机构•2000多支投资于中国大陆的基金•6000多位投资人信息•近180000家企业信息•8000多项投资交易记录•2000多项并购交易记录•近2700项企业上市记录•900多家中介机构信息•3000多项政策法规信息•10000多份研究报告针对不同类型的客户需求，我们还提供高级内容定制功能，包括最新投资、并购、上市案例的高级统计与图标分析、针对特定投资机构的投资组合高级分析、适应不同客户使用习惯的简单搜索和高级搜索功能等。
清科Zdatabase数据库功能模块介绍•2000多家LP/出资人信息，包括已投资基金、投资基金分析、管理团队、联系方式，投资偏好等数据•2000多支基金信息，包括基金基本信息、管理公司、有限合伙人、投资策略、投资历史记录、投资分析等数据•灵活的条件筛选与高级搜索功能•针对基金募集、投资、LP回报数据的高级分析功能•2500多家活跃于中国大陆的VC/PE投资机构信息，包括机构投资/退出历史、回报业绩、管理团队等数据•6000多位投资人信息，包括投资人投资记录、历史业绩、职业生涯、联系方式等数据•8000多项投资交易记录•近2000项退出交易记录•近2700项企业上市记录•2000多项并购交易记录•灵活的条件筛选与高级搜索功能•历史投资案例的高级统计与图表分析•6000多家获投企业信息，包括业务介绍、融资信息、上市信息及表现、管理团队等•10000多份各行业宏观经济数据、行业政策法规、行业研究报告•近180000家最新增加的企业信息•广泛的项目资源信息•各细分行业的企业榜单•历史并购、上市案例的高级统计与图表分析•灵活的条件筛选与高级搜索功能•各细分行业对应的投资、退出分析功能•900多家中介信息，包括会计师事务所、律师事务所、投资银行、证券交易所、咨询机构等•中介机构榜单，各大知名机构发布的中介机构排名•涉及中介机构参与的8000多项投资交易记录•涉及中介机构参与的2000多项并购交易记录•涉及中介机构参与的2700多项企业上市记录•涉及中介机构参与的1500多项企业募资记录•清科研究报告，包括清科观察、专题报告、行业报告、月度报告、季度报告以及年度报告•行业研究报告，包括各大政府及研究机构、券商、基金、第三方研究机构发布的宏观经济报告、行业发展报告以及各行业投资报告•热点投资报告，包括大政府及研究机构、券商、基金、第三方研究机构发布的市场分析、投资建议以及投资分析报告等•各上市公司招股说明书•1000多份涉及创业投资及私募股权投资的国家及各地区的政策法规•10000多份涉及各行业监管、投资的国家及各地区的政策法规•提供涉及创业投资及私募股权投资相关的行业术语以及定义，包括从基金注册到退出的各类专业问题•投资条款模版以及投资条款分析•包括股权综合指数、VC/PE综合指数、人民币及外币综合指数及历年VC/PE排名•数据的独家性：清科指数由清科首家推出，也是目前创业投资和私募股权投资行业中唯一的指数数据•数据的权威性：清科研究中心拥有中国VCPE市场内容最丰富、数据最齐全、历史最悠久的数据库，结合清科研究中心近10年来对数据领域的深刻理解，使清科指数数据具有最高的权威性•数据的精准性：清科研究中心拥有一只优秀的高学历、高素质的分析师团队，每天对数据进行多方核对和分析，以保证数据的精准性，使客户的判断更为客观，准确•数据的高时效性：数据保持时时更新，确保数据在任何时候精准，有效。
国产数据库调研
四款数据库的简介人大金仓:Kingbase 包含多款子产品，按应用场景细分为事务型数据库系统 KES、分析性数据库系统KADB、面向 HTAP 场景的 KSone、大数据平台 KDP、以及图像视频数据库KDVDB。
其产品客户主要是政府、教育、国防、电力、金融等政企单位。
武汉达梦:达梦数据库产品经过多年发展目前最新版本为 DM8，其分布式、多架构并存特性使得其能有效处理大数据下的 HTAP 应用场景。
其产品在诸多行业都有应用，在金融行业大多数应用于数据查询系统，仅湖北银行将其应用于核心业务系统。
华为GaussDB:华为2011年成立了高斯实验室并着手 Gauss DB 的研发，经过多年的产品打磨。
其分布式数据库产品有 Gauss100、Gauss200 和 Gauss300，分别对应事务型、分析型和混合型场景。
其中前两款产品在招行和工行已经得到大规模运用，运用场景遍布数据仓库到核心应用类系统。
中兴GoldenDB:中兴GoldenDB。
目前，已在多家银行的业务系统中有所应用。
中信银行将其应用在信用卡业务上，并在近期所有传统核心业务迁移至该数据库上。
这意味着GoldenDB 具有较可靠度混合应用能力。
Oracle和这几款数据库的最大的区别就是，oracle是传统的数据库，其他都是分布式数据库，传统数据库的扩展性没有分布式数据库的优。
Oracle数据库的扩展是瓶颈，访问瓶颈都在数据库上，实例可以扩展，但是多实例对应一个数据库。
分布式数据库原则上可以无限扩展。
并行是在各个服务器之间的并行，而oracle的并行是多进程。
四款数据库和oracle的对比1.人大金仓kingbase数据库和Oracle数据库对比（人大金仓有专门的迁移工具，可2.达梦数据库和oracle数据库的对比。
3.GaussDB和oracle的区别华为非合作伙伴，非客户，下载不了文档，以下对比查看网络后自己整理，可能不太准4.GoldenDB和oracle的区别没有帮助文档，信息来自网络•管理节点管理节点包含四个主要的功能模块：1.MetaDataServer主要功能是管理分布式数据库的元数据信息，对外提供操作接口；持久化数据以及进行相应的任务管理工作。
清科快评：创业板退市制度正式出台 绩差股再无藏身之处
清科快评：创业板退市制度正式出台绩差股再无藏身之处2012-04-23 清科研究中心张琦继2012年4月1日证监会出台了《关于进一步深化新股发行体制改革的指导意见》（征求意见稿）之后，深交所于4月20日晚间发布了《创业板上市规则》，且于5月1日起正式施行，酝酿许久的创业板退市制度终于露出了庐山真面目。
此次修订的《创业板上市规则》将社会各界对2011年11月28日公布的《关于完善创业板退市制度的方案》（征求意见稿）的反馈意见纳入其中，并在此基础上进一步完善：第一，退市标准得以丰富，在征求意见稿基础上增加了对年度财务会计报告的追溯调整权。
暂停上市标准中，除“最近一个年度的财务会计报告显示当年年末经审计净资产为负”外，增加了“因财务会计报告存在重要的前期差错或者虚假记载，对以前年度财务会计报告进行追溯调整，导致最近一年年末净资产为负”的情形；终止上市标准中，新增了“因财务会计报告存在重要的前期差错或者虚假记载，对以前年度财务会计报告进行追溯调整，导致最近两年年末净资产为负”的情形。
对财报追溯调整权的增加提高了财务造假的成本，为企图通过造假上市的后来者敲响了警钟。
第二，财务违规限期不改将加速退市。
为杜绝公司通过财务会计报告被出具非标准无保留审计意见规避暂停或终止上市，新规明确指出，非标准无保留审计意见涉及事项属于明显违反企业会计准则、制度及相关信息披露规范性规定的，应当在规定的期限内披露纠正后的财务会计报告和有关审计报告。
在规定期限届满之日起4个月内仍未改正的，将被暂停上市；6个月内仍未改正的将被终止上市。
此新规的提出加大了财务违规企业的退市风险，已上市企业拖延披露遭退市绝非儿戏。
第三，不支持“借壳”恢复上市，杜绝以非经常性损益调节利润规避退市。
新规中增加了暂停上市公司申请恢复上市条件，要求企业在暂停上市期间主营业务没有发生重大变化，并具有可持续盈利能力。
另外新规还明确规定因连续三年亏损或追溯调整导致连续三年亏损而暂停上市的公司，应以扣除非经常性损益前后的净利润孰低作为恢复上市的盈利判断依据，从而杜绝企业以非经常收益调节利润规避退市。
全文检索系统
KBase支持各种相关业界标准，如ODBC、JDBC、SQL、Z39.50、OAI、XML等，支持传统关系数据库的常见字段类型，如数值型、日期类型、字符串类型等。KBase为照顾用户使用习惯，使全文检索更好的被用户所掌握使用，对SQL进行了扩展，提供类SQL的全文检索的结构化查询语言KSQL。
KBase支持二次开发，提供.Net组件、COM组件、Java组件等多种开发接口，允许用户通过ODBC、ADO等访问KBase数据库，支持标准SQL，同时配备了丰富的应用开发示例，可满足各层次的应用开发需求。
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运行环境：
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操作系统：Microsoft Windows NT/2000/2003
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KBase
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CNKI数字图书馆是全球最大的中文文献数字图书馆，在全球拥有5000多个基于KBase的CNKI镜像站点及（分）中心站点。设在北京的CNKI中心网站，管理着3000万篇文献，累计4T的数据量，每天向全国提供千万次的全文检索服务。KBase的数据管理能力、全文检索速度、数据更新能力、系统稳定性都得到了实践的证明。
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一种新GIS数据处理平台——iData数据工厂入库技术
一种新GIS数据处理平台——iData数据工厂入库技术
张菊
【期刊名称】《科技与创新》
【年(卷),期】2017(000)018
【摘要】基础地理信息系统的建立是数字城市建设过程中的重要任务之一，处理大量的基础地理数据需要采用适宜的数据库软件。
简单介绍和分析了iData数据工厂及其建库过程，通过与传统数据库入库技术相比得出了其在数据的生产和处理过程中的技术特点。
iData数据工厂实现了数据采集到入库更新过程中数据格式的统一，避免了多次数据的转换，采用数据处理引擎编写数据处理、质检方案，实现了数据的快速自动化处理，减少了人为因素对数据处理的影响，提高了数据质量与建库的工作效率。
【总页数】2页(P108-109)
【作者】张菊
【作者单位】[1]成都理工大学地球科学学院,四川成都610059
【正文语种】中文
【中图分类】P208
【相关文献】
1.浅谈iData数据工厂建库对比ArcGIS建库的优势
2.一种新GIS数据处理平台——iData数据工厂入库技术
3.基于ArcGIS和iData技术的地形图数据处理与入库
对比分析4.基于iData数据工厂的地形图入库方案及关键技术研究5.基于iData 的CAD基础数据整理入库技术研究
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清科Zdatabase数据库简介
Zdatabase是清科研究中心旗下一款覆盖中国创业投资及私募股权投资领域最为全面、精准、及时的专业数据库。
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