北邮大统计学基础第一次阶段作业讲课教案

合集下载

北京邮电大学统计学基础阶段作业一

北京邮电大学统计学基础阶段作业一北京邮电大学统计学基础阶段作业一1.使用Word编辑文档时，对文档中的图表进行自动编号，使用______。

A.word的引用功能B.word的大纲功能C.word的样式功能D.word的模板知识点: 第二单元学生答案:[A;]得分: [10] 试题分值:10.0提示:2.模板是Word中采用*.dot为扩展名的特殊文档，使用___菜单中的模板和加载项命令可以实现。

A.编辑B.格式C.工具D.帮助知识点: 第二单元学生答案:[C;]得分: [10] 试题分值:10.0提示:3.使用Word编辑长文档时，需要审校文档的章和节标题，使用______视图更方便。

A.页面B.Web视图C.大纲D.阅读知识点: 第二单元学生答案:[C;]得分: [10] 试题分值:10.0提示:4.使用Word编辑文档时，找不到指定的字体，原因是 ______。

A.word版本太低B.该字体没有安装C.该字体需要特别设置D.该字体需要管理员权限知识点: 第二单元学生答案:[B;]得分: [10] 试题分值:10.0提示:5.使用Word编辑文档时，样式的作用是 ______。

A.设置段落的文字格式、段落格式等B.设置特殊段落格式C.设置文档输出格式D.设置文档中的标题格式知识点: 第二单元学生答案:[A;]得分: [10] 试题分值:10.0提示:6.使用Word编辑文档时，对文档中的图片不能进行的操作是______。

A.设置图片大小B.设置图片边框C.设置图片色彩D.设置图片透明度知识点: 第二单元学生答案:[C;]得分: [10] 试题分值:10.0提示:7.使用Word编辑新闻稿时，使用word中的分栏功能，需要在______视图才能看到。

A.页面B.Web视图C.大纲知识点: 第二单元学生答案:[A;]得分: [10] 试题分值:10.0提示:8.使用Word编辑文档时，设定文字的也边距，是通过 ______菜单设定的。

(完整版)统计学基础教案

推断性统计
推断性统计是通过样本数据对总体进行推断的方法，包括参数估计和假设检验等。
B
C
数据分析
数据分析是运用各种统计方法对数据进行分析和挖掘的过程，以发现数据中的规律和趋势。
统计模型
统计模型是用来描述数据生成机制和变量间关系的数学模型，如回归模型、时间序列模型等。
D
02
描述统计学
数据收集与整理
得数据分析更加直观和易于理解。
03
Python
Python是一种流行的编程语言，也常被用于数据分析和数据挖掘任务
。它拥有强大的数据处理和统计分析库（如pandas、numpy、scikit-
learn等），支持各种复杂的数据分析和建模任务。
统计软件与数据分析工具的比较与选择
• 功能比较：不同的统计软件和数据分析工具具有不同的功能特点和适用范围。例如，SPSS和更适合自定义分析和高级数据处理。
04 统计方法在各个领域的应用
经济学领域的应用
01
02
03
宏观经济统计
通过收集和分析国民经济核算数据，揭示经济总体规模、结构和运行状况。
产业经济统计
研究各产业部门的经济活动及其相互关系，为产业政策制定提供依据。
微观经济统计
关注企业、家庭等微观经济主体的行为，分析市场供求、价格变动等因素。
(完整版)统计学基础教案
目录
• 统计学概述 • 描述统计学 • 推断统计学 • 统计方法在各个领域的应用
目录
• 统计软件与数据分析工具介绍 • 统计学前沿研究与发展趋势
01
统计学概述
统计学的定义与作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析、解释和呈现数据的科学。

统计学基础课程设计

统计学基础课程设计一、教学目标本课程旨在让学生掌握统计学的基本概念、原理和方法，培养学生运用统计学知识分析和解决实际问题的能力。

具体目标如下：1.知识目标：（1）理解统计学的定义、作用和基本术语；（2）掌握数据的收集、整理和描述方法；（3）熟悉频数分布、图表制作、概率计算等基本统计分析方法；（4）了解统计学在实际应用中的广泛场景。

2.技能目标：（1）能够运用统计方法对数据进行整理和分析；（2）能够运用图表、公式等工具解决实际问题；（3）具备运用统计软件进行数据处理和分析的能力；（4）学会如何提出统计问题、假设检验和制定预测模型。

3.情感态度价值观目标：（1）培养学生对统计学的兴趣和好奇心；（2）培养学生严谨、客观的科学态度；（3）培养学生团队协作、交流分享的良好品质；（4）使学生认识到统计学在生活和科学研究中的重要性。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个方面：1.统计学基本概念：统计学定义、统计学的基本术语、统计学的作用；2.数据的收集与整理：数据的收集方法、数据的整理方法、数据的清洗；3.描述性统计分析：频数分布、图表制作、概率计算；4.推断性统计分析：参数估计、假设检验、回归分析；5.统计软件应用：Excel、SPSS、R语言等统计软件的使用。

三、教学方法为了提高教学效果，本课程将采用以下教学方法：1.讲授法：讲解基本概念、原理和方法，引导学生理解统计学的本质；2.案例分析法：分析实际案例，让学生学会将统计学知识应用于解决问题；3.实验法：利用统计软件进行数据处理和分析，培养学生的实践能力；4.讨论法：分组讨论，引导学生主动思考、交流分享，提高团队协作能力。

四、教学资源为了支持本课程的教学，我们将准备以下教学资源：1.教材：选用权威、实用的统计学教材，如《统计学原理》、《应用统计学》等；2.参考书：提供相关统计学领域的经典著作和论文，供学生拓展阅读；3.多媒体资料：制作课件、教学视频等，辅助学生理解和掌握统计学知识；4.实验设备：配置统计软件和计算机，确保学生能够进行实践操作。

《统计学基础》教案

预测因变量的值。
应用场景
市场调研、医学研究、经济预测等领域。
06
时间序列分析与预测方法
时间序列构成因素及模型建立
1 2
时间序列的构成因素
包括趋势因素、季节因素、循环因素和不规则因素。
时间序列模型的建立
通过识别时间序列的构成因素，选择合适的模型进行拟合，如移动平均模型、指数平滑模型等。
3
模型参数的估计与检验
数据整理与展示技巧
• 绘制统计图表，如直方图、折线图等。
数据整理与展示技巧
数据展示
对图表进行合理布局和美化，提高可读性。
选择合适的图表类型，根据数据特征选择柱状图、饼图、散点图等。
添加必要的标题、标签和说明文字，帮助读者理解图表内容。
03
描述性统计分析方法
集中趋势度量指标
01 算术平均数
《统计学基础》教案
目录
• 课程介绍与教学目标 • 数据收集与整理 • 描述性统计分析方法 • 概率论基础知识回顾 • 推断性统计分析方法 • 时间序列分析与预测方法 • 指数编制与应用实例 • 总结回顾与拓展延伸
01
课程介绍与教学目标
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析、解释和呈现数据的科学。
通过图形或统计量检验数据是否符合正态分布，为后续统计分析提供基础。
04
概率论基础知识回顾
事件、概率及运算规则
事件
在一定条件下，并不总是发生的结果称为事件，常用大写字母A, B, C等表示。
运算规则
包括加法公式、乘法公式、条件概率、全概率公式和贝叶斯公式等。
概率
事件A发生的可能性大小称为事件A的概率，记作P(A)。概率的取值范围在 0到1之间，即$0 leq P(A) leq 1$。

统计学基础教案

教学难点：准确理解总体与总体单位、标志与指标的关系
一、统计学产生和发展（一）统计的含义 1、统计工作、统计资料与统计理论-统计学 2、三者之间的联系（二）统计的产生与发展二、统计的研究对象和方法（一）统计学的研究对象（二）统计学研究对象的特点 1、数量性 2、总体性 3、具体性 4、社会性（三）研究方法： 1、大量观察法 2、统计分组法 3、统计综合指标法 4、归纳推理法三、统计学中基本概念（一）统计总体和总体单位（二）单位标志和统计指标（三）变量和变量值：五、指标体系
（5）等距数列、异距数列六、变量数列的编制第一步，计算全距第二步，确定组数和组距第三步，确定组限第四步，将总体各单位分配到各组，计算出各组的次数，便得组距变量数列七、统计表（一）统计表的意义（二）统计表的构成和内容（三）统计表的种类 1、简单表 2、简单分组表 3、复合分组表（四）编制统计表应注意的问题二、统计图（一）统计图的意义和种类（二）统计图的构成要素（三）几种常用的统计图的绘制方法 1、什么是统计整理？
（2 学时）
1、理解掌握统计学调查的基本调查方式 2、了解全面统计报表和普查 3、掌握三种非全面统计调查――重点调查、典型调查、抽样调查的区别教学重点： 1、统计调查的种类、资料搜集的方案编制方法 2、统计调查方案的制定 3、各种专门调查——普查、典型调查、重点调查和抽样调查的概念、特点教学难点：区分统计资料搜集的各种组织方式、统计调查方案的制定一、统计调查的意义（一）定义：是统计工作的基础，决定整个统计工作的质量（二）基本要求：二、统计调查的种类（一）按调查对象包括的范围不同，可以分为全面调查与非全面调查（二）按调查时间是否连续，可以分为经常性调查和一次性调查（三）按调查组织方式不同，可分为统计报表制度和专门调查（四）按搜集资料的方法分类三、统计调查组织方式（一）统计报表制度（二）普查（三）重点调查（四）典型调查（五）抽象调查四、统计调查方案（一）确定调查目的和任务 WHY （二）确定调查对象和调查单位 WHO （三）确定调查项目和编制调查表 HOW （四）确定调查时间和地点 WHEN WHERE （五）确定统计调查的组织实施计划 PLAN 1、什么是重点单位？什么是典型单位？两者的区别是什么？ 2、指出下列调查属于什么种类（1）在全国范围内进行人口登记（2）从一批商品中抽取部分进行检查，以判断整批商品的质量。（3）各大型工业企业定期向上级主管部门提交工业总产值和产品产量的报告。（4）挑选部分企业进行调查，以深化了解企业改革试点中的成果及问题统计调查的过程也是统计资料搜集的过程，统计调查直接决定着统计分析结果的准确性。统计调查方法主要有统计报表、普查、抽样调查、重点调查和典型调查，各种调查方法各有其不同特点和作用，但同时也具有各自的局限性和不足之处，根据不同的调查对象和研究任务，灵活运用，也可以把各种统计调查方法结合使用，互相补充验证，才能搜集到准确、丰富的统计资料。

统计学基础电子教案

统计学基础电子教案第一章：统计学概述1.1 统计学的定义解释统计学的概念和作用强调统计学在各个领域的应用1.2 统计数据的类型介绍分类数据和数值数据的区别展示如何收集和整理统计数据1.3 统计学的基本概念介绍众数、平均数、中位数等统计量解释数据变异性和离散程度第二章：概率论基础2.1 概率的定义和性质解释概率的基本概念和计算方法强调概率的取值范围和概率的基本性质2.2 概率分布介绍离散概率分布和连续概率分布解释概率分布的性质和图形表示2.3 期望值和方差计算随机变量的期望值和方差解释期望值和方差的意义和应用第三章：描述性统计分析3.1 数据整理和图表展示介绍数据的整理和图表的绘制方法强调图表在数据分析中的重要作用3.2 数值描述统计量计算和解释常用的数值描述统计量，如均值、中位数、众数、方差等展示数值描述统计量在数据分析中的应用3.3 数据分布的图形表示介绍条形图、折线图、饼图等常见的数据分布图形表示方法强调图形在数据可视化中的重要性第四章：概率分布和统计推断4.1 概率分布的估计介绍点估计和区间估计的概念和方法强调估计的可靠性和有效性4.2 假设检验介绍假设检验的基本概念和步骤解释假设检验的原理和应用4.3 置信区间和显著性水平解释置信区间和显著性水平的概念和计算方法强调置信区间和显著性水平在统计推断中的重要性第五章：回归分析和相关分析5.1 线性回归分析介绍线性回归模型的概念和形式解释线性回归模型的估计和预测方法5.2 多元回归分析介绍多元回归模型的概念和形式强调多元回归分析在多变量数据分析中的应用5.3 相关分析介绍相关系数的概念和计算方法解释相关分析在研究变量关系中的应用第六章：卡方检验和非参数检验6.1 卡方检验介绍卡方检验的概念和适用条件解释卡方检验的步骤和结果判断6.2 非参数检验介绍非参数检验的概念和适用条件强调非参数检验在处理不满足正态分布数据中的应用第七章：时间序列分析7.1 时间序列的基本概念解释时间序列数据的特征和分类展示时间序列数据的图形表示方法7.2 时间序列的平稳性和白噪声介绍时间序列的平稳性和白噪声的概念解释平稳性和白噪声在时间序列分析中的重要性7.3 时间序列模型介绍自回归模型、移动平均模型和自回归移动平均模型的概念和应用强调时间序列模型在预测和分析时间序列数据中的作用第八章：多元统计分析8.1 因子分析介绍因子分析的概念和目的解释因子分析的步骤和结果解读8.2 聚类分析介绍聚类分析的概念和方法强调聚类分析在数据分类和组别划分中的应用8.3 主成分分析介绍主成分分析的概念和目的解释主成分分析的步骤和结果解读第九章：统计软件应用9.1 统计软件介绍介绍常用的统计软件及其功能和特点强调统计软件在数据分析中的便捷性和高效性9.2 统计软件操作示例通过具体案例展示如何使用统计软件进行数据分析强调统计软件操作的实践能力和数据分析能力的培养第十章：统计学在实际应用中的应用10.1 统计学在经济学中的应用展示统计学在经济学中的具体应用案例强调统计学在经济数据分析中的重要作用10.2 统计学在医学中的应用展示统计学在医学研究中的具体应用案例强调统计学在医学数据分析中的重要性和影响力10.3 统计学在其他领域的应用介绍统计学在其他领域，如心理学、社会学等中的应用案例强调统计学在不同领域数据分析中的广泛应用和价值重点解析统计学的定义和作用，以及其在各个领域的应用概率的基本概念、性质和计算方法统计数据的类型和收集整理方法描述性统计分析，包括数据整理、图表展示和数值描述统计量概率分布的估计、假设检验、置信区间和显著性水平线性回归分析、多元回归分析和相关分析卡方检验和非参数检验的适用条件和步骤时间序列的基本概念、平稳性和白噪声多元统计分析，包括因子分析、聚类分析和主成分分析统计软件的应用和操作示例统计学在实际应用中的具体案例，包括经济学、医学等领域统计学的基本概念和原理的理解与应用概率分布的计算和分析描述性统计分析的方法和技巧概率分布估计、假设检验和回归分析的实践应用卡方检验和非参数检验在实际数据中的应用时间序列分析的方法和模型多元统计分析的原理和应用统计软件的操作和数据分析能力统计学在不同领域实际应用的案例分析。

《统计基础知识》教案

统计基础知识教案Ⅰ、导入新课、课程介绍、课程要求Ⅱ、讲授新课§1-1统计的含义与特点一、统计的含义1、含义：包括统计工作、统计资料和统计学三方面的内容。

（1）、统计工作：指从事统计业务活动的单位对各方面的数据资料进行采集、整理、描述和分析的活动过程。

（2）、统计资料：即统计信息，是统计活动过程中所取得的各项数字资料的总称。

（3）、统计学：是阐明如何去采集、整理、描述和分析统计数据的理论与方法的科学，是人们统计实践活动的经验总结与理论概括。

2、三者的关系：（1）统计资料是统计工作的成果；（2）统计学是统计工作的经验总结与理论概括；二、统计学的研究对象统计学是以对客观事物总体现象的数量方面进行调查研究的方法为研究对象的社会科学。

三、统计研究的特点（一）数量性（二）总体性（三）质的规定性质的规定性——是指在一定时间、一定地点、一定条件下某事物的数量表现，而且是与一定的质密切结合起来的。

（四）社会性（五）变异性Ⅲ、课堂小结1、统计的含义及三者之间的关系2、统计学的研究对象3、统计研究的特点Ⅳ、课外作业1、简述统计的含义，三者之间有什么关系？2、统计的三大职能是什么？3、统计总体的特点有哪些？【课后记】：本课程概念较多并且比较抽象，对于学生而言比较难理解，讲课时应该将抽象的理论转化为具体的实物，多举例。

Ⅰ、课前复习1、知识点复习2、课前小测验•（1）统计的含义包括、和•————三方面的内容。

•（2）统计学属于科学。

Ⅱ、讲授新课四、统计的三大职能例如：我校为了解学生的健康情况，进行学生体检，有一位同学的乙肝体检结果如下：项目结果参考范围乙肝表面抗体 + 阳（+）阴（-）（一）信息职能（二）咨询职能（三）监督职能五、统计工作的过程（一）统计设计（二）统计调查（统计数据采集）（三）统计整理（统计数据整理）（四）统计分析（统计数据分析）（五）统计预测（统计数据提供和管理）六、统计学的研究方法（一）大量观察法（二）统计分组法（三）综合指标法（四）经济模型法（五）统计推断法§1-2统计学的基本概念一、统计总体与总体单位（一）概念1、统计总体：是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。

统计学基础教案

统计学基础教案第一章：统计学简介1.1 统计学的定义和作用解释统计学的概念和重要性讨论统计学在各个领域的应用1.2 统计数据的类型区分定量数据和定性数据举例说明不同类型的统计数据1.3 统计学的基本概念介绍总体、样本、变量和分布等基本概念解释均值、中位数、众数等统计量第二章：数据的收集和整理2.1 数据的收集方法讨论调查问卷、观察法、实验法等数据收集方法强调数据收集过程中的注意事项2.2 数据的整理和展示介绍数据清洗和数据整理的重要性学习使用图表、表格和图形等工具展示数据2.3 数据的描述性统计分析运用频数、频率、均值、标准差等统计量描述数据特征分析数据的分布形态和离散程度第三章：概率论基础3.1 概率的基本概念解释概率的定义和表示方法讨论必然事件、不可能事件和随机事件3.2 概率的计算方法学习排列组合和概率公式举例计算事件的概率3.3 条件概率和独立性解释条件概率和独立性的概念运用条件概率公式和独立性原理解决问题第四章：统计推断基础4.1 参数估计的概念和方法介绍参数估计的定义和重要性学习点估计和区间估计的方法4.2 假设检验的基本步骤解释假设检验的目的和原理学习建立假设、计算检验统计量和做出结论的过程4.3 常见的概率分布学习正态分布、二项分布、泊松分布等常见的概率分布掌握概率分布的性质和应用第五章：线性回归分析5.1 线性回归的基本概念解释线性回归模型的定义和作用学习线性回归方程的建立和解读5.2 线性回归的拟合度评估介绍决定系数和调整决定系数的概念学习评估线性回归模型的拟合度5.3 线性回归的参数估计和检验学习线性回归方程的参数估计方法讨论线性回归模型的假设和检验方法第六章：方差分析6.1 方差分析的基本概念解释方差分析的目的和原理学习方差分析的应用场景6.2 单因素方差分析学习单因素方差分析的步骤和方法掌握Mauchly's test of sphericity和事后多重比较6.3 多因素方差分析介绍多因素方差分析的类型和原理学习多因素方差分析的步骤和注意问题第七章：时间序列分析7.1 时间序列的基本概念解释时间序列数据的定义和类型学习时间序列数据的预处理方法7.2 平稳性检验和时间序列模型学习时间序列数据的平稳性检验方法介绍自回归模型(AR)、移动平均模型(MA)和自回归移动平均模型(ARMA) 7.3 预测和控制学习时间序列数据的预测方法讨论时间序列分析在实际应用中的控制策略第八章：非参数统计8.1 非参数统计的基本概念解释非参数统计的原理和适用场景学习非参数统计方法的优点和局限性8.2 非参数检验方法学习秩和检验、Kruskal-Wallis检验等非参数检验方法掌握非参数检验的应用和结果解读8.3 非参数回归和分类介绍非参数回归模型和分类方法学习非参数方法的实现和应用第九章：生存分析和风险评估9.1 生存分析的基本概念解释生存分析的定义和作用学习生存数据的特点和处理方法9.2 生存曲线和生存函数学习生存曲线的绘制和解读掌握生存函数的估计和假设检验9.3 风险评估和决策分析讨论风险评估的方法和应用学习基于生存分析的数据分析和决策策略第十章：统计软件与应用10.1 统计软件的基本操作介绍常用统计软件（如SPSS、R、Python等）的基本操作学习数据导入、数据清洗和数据可视化等基本技能解释统计分析报告的重要性10.3 统计学在实际应用中的案例分析分析统计学在实际应用中的成功案例讨论统计学在解决问题和决策中的作用和限制重点和难点解析重点环节1：第一章中统计学的定义和作用补充和说明：本环节需要重点关注统计学的定义和它在各个领域中的应用。

统计学基础课程整体设计方案

石家庄经济学校《统计学基础》课程整体设计方案一、课程定位与设计1.课程性质统计学基础是会计电算化专业基础课程，也是一门必修课程，在各专业的人才培养方案中，都占有比较重要的地位。

通过本课程的教学，使学生理解并统计学的基础知识，熟悉一些常用的重要理论和方法；能运用所学知识，完成对统计资料的搜集、整理和分析工作，提高学生对社会经济问题的数量分析能力。

2.课程设计根据专业人才培养要求，统计学基础是职业基本能力课程，培养学生拿到统计职业资格上岗证，适应统计岗位工作，操作技能达到本专业上岗标准。

从职业技能与职业素养的全面培养出发，与企业共同制定课程目标。

采用任务驱动教学法、引导文法、实训法、演示法、顶岗综合培训等方法的组合创新，实现教与学的过程与工作过程的对接，达到“做中教”，“做中学”的效果。

本课程4学分，总课时64课时。

二、课程教学目标会计专业应该通过统计课程的学习与训练活动，了解并运用统计的相关知识，掌握统计的基本技能并养成热情真诚、诚实守信，善于沟通与合作的品格，为上岗就业作好准备。

1、能力目标：1）能熟练运用统计数据进行数据采集操作流程；2）掌握常用的科学统计的方法搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，描述现象数量之间的联系和变动规律；3）熟练掌握应用计算机统计软件进行数据传输及处理的方法及操作流程；2、知识目标：1）掌握统计学基本原理及作业过程；2）理解统计数据收集、整理、分析的实质；3）掌握统计数据采集（野外采集、室内采集）的方法及流程；4）了解统计数据管理的内容及方法；3、素质目标：1）注意培养严谨求实、勤奋动手实践的学风；2）加强职业道德意识，培养吃苦耐劳的精神。

三、课程内容及教学要求第一章统计概述教学目的和要求：本章的目的在于从总体上对统计学提供基本的认识，通过本章的学习，要求一般了解社会经济统计学的学科性质、研究对象和国家统计的职能、统计研究的基本方法，重点掌握统计学中的几个基本概念。

《统计学基础》教案

《统计学基础》教案《统计学基础》教案课程类别：专业基础课学时：学分：考核方式：考试课程性质、目的与任务：《统计学基础》是经济管理各专业的专业基础必修课，是学习其他专业课的基础，也是未来进行社会实践的重要工具。

通过本课程的学习，旨在使学生系统地掌握统计理论和统计方法，熟悉统计工作的基本程序，了解重要的统计指标的含义与计算方法，培养学生运用统计理论和统计方法分析和解决实际问题的能力。

通过本课程的学习，着力培养学生以下几方面的专业素质：1．熟悉并系统的掌握统计学的基本理论和基本方法，为以后的社会实践打好坚实的理论基础；2．运用统计学的基本原理和方法联系现实，能正确认识和解读我国的重要统计数据；3．将统计学知识学以致用，解决学习、工作、生活中的实际问题。

通过本课程的学习，使学生在以下非专业素质方面得到提高：1．树立好做统计工作的信心；3．提高实事求是、用数据说话的能力；2．提高运用理论，观察了解、分析研究实际问题的能力。

第一章统计概述一、教学要求1．了解统计学科的产生和发展及中国统计学科的发展；2．理解统计数据的类型、统计学的特点、统计学的分科；3．掌握统计学的四种研究方法；4．掌握统计学总体、总体单位、样本等基本概念。

二、教学重点1．统计数据及类型；2．统计学研究的四种方法；3．统计学总体、总体单位、样本等基本概念。

三、教学难点1．对不同类型统计数据性质的理解；2．统计学的研究方法。

四、课时安排本章安排课时。

五、教学内容第一节统计学的产生和发展（课时）一、统计学科的产生和发展（一）政治算术学派1．创始人2．主张（二）国势学派1．创始人2．观点（三）数理统计学派1．创始人2．贡献（四）社会统计学派1．代表人物2．观点二、中国统计学的发展简史第二节统计学的研究对象和科学性质（课时）一、统计数据及其类型（一）定类数据（二）定序数据（三）定距数据（四）定比数据二、统计学的特点三、统计学的分类（一）描述统计学（二）推断统计学四、统计学与其他学科的关系（一）统计学与哲学的关系（二）统计学与数学的关系第三节统计学的研究方法（课时）一、大量观察法二、统计描述法三、统计推断法四、统计模型法第四节统计学的基本概念（1课时）一、总体、总体单位和样本（一）形成总体必须具备的四个特性二、标志和变量三、统计指标和指标体系（一）统计指标的特点（二）统计指标的分类1．按内容分2．按作用和表现形式分3．按在管理上所起的作用分（三）统计指标体系六、主要概念1．统计学2．统计数据3．总体、总体单位、样本4．标志、变量5．统计指标6．指标体系第二章数据搜集一、教学要求1．了解统计数据的来源；2．理解桌面调查的特点；3．掌握原始数据搜集的方式、特点；4．掌握调查的三种方法；5．掌握调查方案的内容、调查问卷的结构；6．掌握调查问卷的设计程序；7．掌握调查问卷的提问方式、问题的排列顺序。

统计学基础电子教案

统计学基础电子教案第一章：统计学概述1.1 统计学的定义解释统计学的概念和作用强调统计学在各个领域的应用1.2 统计数据的类型介绍分类数据和数值数据的区别展示如何收集和整理统计数据1.3 统计学的基本概念介绍总体和样本的概念解释随机变量的概念及其分布第二章：描述性统计分析2.1 图表展示数据介绍柱状图、折线图、饼图等常见图表展示如何使用图表来展示数据特征2.2 数值描述数据介绍均值、中位数、众数等统计量解释方差、标准差等离散程度的度量2.3 概率分布函数介绍离散概率分布和连续概率分布的概念展示如何计算和应用概率分布函数第三章：概率论基础3.1 随机事件及其运算介绍事件的并、交、补等基本运算解释事件的独立性和互斥性3.2 条件概率和贝叶斯定理介绍条件概率的定义和计算方法解释贝叶斯定理及其应用3.3 大数定律和中心极限定理介绍大数定律和中心极限定理的概念展示这些定律在实际应用中的重要性第四章：推断性统计分析4.1 估计总体参数介绍点估计和区间估计的概念展示如何计算置信区间和假设检验4.2 假设检验方法介绍常见的假设检验方法，如t检验、卡方检验等解释假设检验的步骤和判断准则4.3 回归分析基础介绍线性回归和多元回归的概念展示如何进行回归分析并解释结果第五章：统计软件应用5.1 统计软件介绍介绍常见的统计软件，如SPSS、R、Python等强调统计软件在数据分析中的重要性5.2 数据导入和预处理展示如何将数据导入统计软件并进行预处理介绍数据清洗和转换的基本方法5.3 数据分析实例通过实际案例展示如何使用统计软件进行数据分析强调分析结果的解读和应用第六章：概率分布和概率密度6.1 离散随机变量的概率分布详述二项分布、泊松分布、负二项分布等常见离散概率分布教授如何使用概率质量函数（PMF）来描述这些分布6.2 连续随机变量的概率密度解释连续随机变量及其概率密度函数（PDF）探讨正态分布、指数分布、均匀分布等常见的连续概率分布6.3 随机变量函数的分布介绍随机变量函数的分布概念展示如何通过变换得到新的随机变量的分布第七章：假设检验和置信区间7.1 假设检验原理复习假设检验的基本概念详述零假设、备择假设和检验统计量的定义7.2 常见的假设检验方法介绍t检验、卡方检验、F检验等展示如何选择适当的检验方法并进行数据分析7.3 置信区间的估计解释置信区间的概念和构造方法探讨如何根据样本数据估计总体参数的置信区间第八章：线性回归分析8.1 一元线性回归介绍一元线性回归模型的建立和估计展示如何评估模型拟合度和预测效果8.2 多元线性回归探讨多元线性回归模型的构成和估计方法介绍如何处理多重共线性问题和进行变量选择8.3 回归分析的应用强调回归分析在实际问题中的应用通过案例分析展示如何将回归模型应用于解决实际问题第九章：时间序列分析9.1 时间序列的基本概念介绍时间序列数据的类型和特点强调时间序列分析在预测和决策中的重要性9.2 平稳性和自相关性解释平稳时间序列和非平稳时间序列的概念探讨自相关函数和偏自相关函数在时间序列分析中的应用9.3 时间序列模型介绍自回归模型（AR）、移动平均模型（MA）和自回归移动平均模型（ARMA）展示如何建立和预测时间序列模型第十章：统计学在实际应用中的案例分析10.1 统计学在医学研究中的应用分析医学研究中统计学的方法和工具通过案例展示如何统计分析医学数据10.2 统计学在经济分析中的应用探讨统计学在经济预测、市场分析等方面的应用展示如何利用统计学方法分析经济数据10.3 统计学在其他领域的应用介绍统计学在心理学、教育学、环境科学等领域的应用强调统计学在不同领域中的重要作用和价值第一章：统计学概述1.1 统计学的定义统计学作为一门学科的基本概念和它在实际应用中的重要性。

《统计基础》教案

《统计基础》教案第一课统计总论一、教学目的从总体上对统计学提供基本认识，使同学学习之后对统计学的学科性质和学习任务有一个总体了解，掌握教材大致结构。

二、教学过程统计在不同的场合下，有不同的含义，如：现将本年度的情况统计（动词）一下；根据会计科的统计（名词），大学专业中的统计专业（名词）。

统计工作：即统计实践，它是对社会自然现象客观存在的现实数量方面进行搜集，整理和分析的过程。

统计：统计学（理论），是指关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。

练习主要完成《学习指导》和我刻印的习题，复习教材P31—35的“本章小节”，将其系统化，理解再记忆。

第二课：统计调查一、教学目的认识并了解统计调查的意义、种类；调查方案的各种方法，调查误差产生与防止等几个问题。

二、教学过程象总体统计调查的要求：必须达到准确性和及时性两个基本要求统计调查的种类：分类标准不同有不同的类型：根据被研究总体的范围（单位数），分为全面调查和非全面调查。

统计调查按调查登记的时间是否连续，分为连续调查和不连续调查。

连续调查是随着被研究现象的变化，连续不断地进行登记，如工人的出勤，农作物生长的情况。

不连续调查是间隔一段相当长的时间所进行的登记，被研究的现象在短时期内不发生什么变化。

抽样调查有哪些特点，有哪些优越性和作用？普查和全面统计报表的关系，三种非全面调查方法的关系？一项完整的统计调查方案应包括哪些内容？第三课统计报表一、教学目的掌握统计调查的方法和调查方案的制定。

二、教学过程特点：统一性，经常性连续性：普查不属于连续性调查，而统计报表则是。

制定报表：全面统计报表内容固定，经常填写，调查项目较少；而普查则是专门组织的一次性调查，在调查时可以包括更多的单位，分组更细，调查项目更多。

结合课后题，制作一张统计报表第四课统计分组一、教学目的掌握分组的方法和技术二、教学过程意义：达到认识事物之间的差别，特点的手段种类：按照不同的分类标准有不同的类型统计分组的分组体系是什么？分组的关键在于什么？第五课统计分布一、教学目的认识统计分布是统计整理的重要表现形式二、教学过程统计分布的概念：含义：在统计分组的基础上，把总体所有单位按照组排列形成总体中各单位在各组间的分布。

统计学基础教学设计

生：拿出作业本练习例1，并且抽一名学生到把答案写到黑板上。平均单价应该怎
师：评讲答案，对于做正确的同学给予表杨。么算？
(三)创设情景教学
师：将例1进行修改再求平均数
例2某生产组20名工人日产量的资料
日产量（件）
工人人数
67
68
69
70
71
72
73
3
2
5
2
3
3
2
合计
20
求：该组工人的平均日产量？
生：1、讨论例1和例2有什么不同？可不可以用例1的公式再来求例2？学生做练习教师
《统计学基础》教学设计
课题:
时间:
班级:
课型:综合课
授课人：
授课地点：
一、教学设计思路：
在教学过程中，采用“复习旧课，提出问题” →“分析问题，提出假设” →“设计练习，老师评廛” →“分析结论，得出结果”的程序设计课堂教学。在本节课中创设三个问题，并逐个解决。①简单算术平均数的计算公式与加权算术平均数的公式有什么变化？教师引导学生通过复习简单算术平均数的计算，引出加权算术平均数的计算，得出什么时候应该加权。②加权算术平均数的公式应该如何理解？分析推导加权算术平均数的公式，让学生牢牢掌握住公式的应用。③什么是权数？该问题在教师的引导下得出结果，即权数就是频数，是各变量值出现的次数。学生解决这三个问题的过程既是公式的学习过程，又是学生获得新知识、掌握知识的过程。
都配合得很好。知识点深入浅出，难易适中，完成了教学任务，学生的主导地位
也得到了发挥。
十、教学评价
1、教师评价：
该堂课教学比较成功，学生掌握了知识点，达到了师生互动。
2、学生评价
根据实际情况填写下列表格：

04956_《统计学基础》教案x

季节调整模型
针对具有季节性特征的时间序列，通过消除季节性因素，揭示时间序列潜在的趋势和周期性规律。包括简单季节模型和乘积季节模型等。
2024/1/24
26
PART 07
统计软件应用实践
REPORTING
2024/1/24
27
常用统计软件介绍及比较
常用统计软件概述
简要介绍目前流行的统计软件，如SPSS、SAS、Stata、R语言等。
实例讲解
以某地区房价与房屋面积、地理位置等因素的关系为例，通过回归分析构建房价预测模型，探讨各因素对房价的影响程度。
2024/1/24
21
方差分析与回归分析比较
• 应用场景：方差分析适用于比较不同组别间均值差异的情况，而回归分析适用于研究自变量与因变量之间关系的情况。
• 前提条件：方差分析要求样本数据满足独立、正态和方差齐性的前提条件，而回归分析则要求自变量与因变量之间存在线性或非线性关系，且样本数据满足一定的分布假设。
作。
基本统计分析
演示如何进行描述性统计、均值比较、方差分析等基本统计
分析。
高级统计分析
介绍多元线性回归、逻辑回归、聚类分析等高级统计分析方
法，并演示操作步骤。
2024/1/24
29
案例分析与讨论
案例介绍
数据分析过程演示
提供一个或多个与课程内容相关的实际案例，供学生分析和讨论。
针对所选案例，详细演示如何使用SPSS软件进行数据分析，包括数据预处理、模型构建、结果解读等步骤。
2024/1/24
假设检验的基本思想
解释假设检验的基本原理和目的，包括原假设和备择假设的设定、检验统计量的选择等。
假设检验的步骤及流程