《大数据时代》读后感2000字以上

《大数据时代》读后感2000字以上

《巴黎圣母院》读后感1000字以上高中2

如果世上真的有一部小说可以如此鲜明地把浪漫主义色彩融入现实世界，那么，就是《巴黎圣母院》了。

这两年，大数据，云计算的思想就像小苹果的音乐一样，传的到处都是，每一个公司

不管是互联网公司还是传统企业，都标榜自己的大数据。

1、实体物联网与虚拟物联网

孙少平在平凡的世界里摸爬滚打，他所做的每一件事，在我看来，都凝结着信念，支

持他一直奋斗的，除了那个大气善良的姑娘田晓霞，就是他的信念了——平凡但不平庸。

现在的我们，在物质上，早就过了那个为口粮日夜不辞辛苦的年代，我们比孙少平拥有的

更多，可是我们的精神呢?或许只有在夜深人静的时候，我们才能听到风吹麦浪、蟋蟀弹

琴的声音。

它教会人们在生活中表现尊严，去努力争取自由、爱情、地位和尊严。哪怕当今社会

万物都靠钱来衡量和决取，都不能放弃去追求这一切美好的东西。人们都疯狂地似乎为了

金钱和地位而淹没爱情、污浊心灵。在穷与富之间选择富，在爱与不爱之间选择不爱。很

少有人会像简这样为爱情为人格抛弃所有，而且义无反顾。

一连几天，他的胳膊投得又肿又疼，不但没有进步，反而越投越近了。急得他觉也睡

不好，饭也吃不香。心想：难道我就被这个小小的手榴弹难住了?

曾几何时，物联网的概念闹得风生水起，庞大的物联网能够让世间大量的物体，都能

够被检测并联网，包括了人、车、房等一切能够被联网的物体，这些物体都能够以种方

式被感知他的存在，并对其信息记录在案，以供使用。在若干年前，这还是一种看似遥不

可及的事物，要对每个物体都贴上一个所谓的RFID的标签，显得不切实际。如今，随着

手机的大量使用，人类本身也被加入了物联网中。为什么要物联网?是为了获取什么?要知

道物联网获取了什么，只需要看看在一个物体在没有加入物联网与加入物联网之后，我们

多出了哪些东西便能够知晓。那么，很明显，我们需要通过某种方式来获取该物体的信息，这种存储下来的信息，就叫做——数据。

故事情节大致如此：主人公唐泰斯是个正直善良的小伙子，远航归来，打算结婚，并

且作了代理船长，前程似锦。

当远征队的战舰与“海怪”发生撞击，皮埃尔教授不慎落入水中，才发现“海怪”原

来是一艘世间绝无仅有的巨大潜艇。随后，皮埃尔教授被人发现并被带到潜艇中，开始了

一场奇异的海底之旅。

物联网产生的数据是实体的物品之间的信息，而现在的互联网上，占最大数据量的，

是虚拟物品，或者叫做网络虚拟物品。由于网络物体是直接寄生于网络，具有能够方便的

接入网络的特征，因此，在获取实体物体信息还有一定难度的时期，占有很大优势。但今

后实体的物联网产生的数据量一定会不断增加，或许，能够超越网络上的物物相连数据量。

看过这些，你还能有什么不明白这样一个母亲?我明白，却表达不出那般的情愫，也

无须再表达。她和安德烈的家书早就流淌得很充分。

网络的广泛使用，使得信息的产生于传遍变得容易，每个接入网络的人都以一定的角

色存在，都是网络的信息的创造者。对于所产生的信息而言，每个接入网络的人又身兼多角，对于网络服务商，他是网络使用者的角色;对于门户网站而言，他是使用的用户;对于

社交网站而言，我们则扮演一个虚拟或者真实的网络角色;对于浏览器而言，他是一系列

的浏览网页、一些列鼠标动作的角色… 不同的角色取决于对方需要从我们的行为中获取

哪些信息。将网络上各种角色看成是虚拟的物体，那么，这种虚拟物体构成的虚拟物联网

便产生了巨大的数据量。经历过一直以来缺乏信息获取渠道的日子，现在，既然信息获取

变得如此容易，那么，必然迎来信息量暴增的时代——大数据时代。

2、思维的转变

技术的改变，使得我们思维方式也要随之发生变化。在过去的小数据时代，由于获取

信息、存储信息、整理信息都是费时费力的活，我们只能精打细算，捉摸着如何以最小的

代价、最快的方式来收集尽可能准确的信息。之所以会有抽样统计的方式，是受技术所限，无法获得全体的样本，或者就算获取了也无法在合理的时间内进行处理。由于信息获取代

价大，使得我们不得不在获取信息前，就把一切都想清楚，才能够着手处理。这就像在计

算机出现的初期，使用纸袋来编码的时期，一次出错的代价太大，所以人们不得不在输入

前将代码验证过无数遍之后才敢输入到机器中。而现代计算机让编码的效率大大提升，这

才使得人们能够创造出更加强大的软件。人们不需要在着手编码前就对代码过分深思熟虑，因为机器会帮助你解决一些问题。因此，那些担心由于获取数据太方便，进行数据处理、

分析代价太小而使人们变得懒惰或者做事欠考虑的家伙，真是杞人忧天。历史上，技术的

进步都会提升人类的生产力，但却没有让人们变得懒惰，因为与此同时，欲望也随之增长。人类只会变得更伟大。

因此，大数据时代，这个数据更加全面的时代，我们可以涉足一些之前由于缺乏数据

而无法涉及的领域，例如——预测。这是一个令人兴奋的领域，但其实这个领域早有苗头，而且大家都是受益者。我们平时使用的输入法中的智能联想功能，能够根据我们之前输入

的文字，来预测我们接下来有可能输入的文字，以节省我们的输入时间。这种算法里，没

有人工智能，而只有人们大量的输入习惯的统计，通过大量数据的统计来预测，是一个统

计学的方式而非加入了特有的规则或者逻辑。这便引出了在大数据时代，对于信息处理的

一种重要方式，基于统计，得出不同个体的相关关系，却无需了解其因果关系，而我们则

受益于相关关系。这种方式，看似有些投机取巧，却能够在关键时刻令我们处于优势地位。