《大数据时代》读后感2000字以上
《大数据时代》读后感范文四篇
《大数据时代》读后感范文四篇我们生活在数据时代，因此我们不能漠视数据。
然而在这个社交网络的逐渐成熟，移动带宽的迅速提升，以下是第一故事本店铺为各位同学收集整理的《大数据时代》的读后感，希望给大家带来帮助！【篇一：大数据时代读后感】3月11日下午两节课后，我校全体教师和受邀而来的金南学区各友好学校的领导及教师汇聚于多媒体教室，共同分享、交流《大数据》读后感。
老师们从：何谓大数据；立足国情对大数据进行探讨；大数据在教育教学中的主要应用等几个方面畅谈了自己的感悟。
张萌老师说：大数据体量庞大、结构复杂、是产生巨大价值的数据集合。
大数据这种方法在中国的国情下需要以更加科学、合适的方式进行实践，不可生搬硬套。
董译雯老师说：在你我感叹《大数据》里深植于美国民众血液中的自由、民主、严谨的价值观的同时，可否想过中国教育体制下的孩子们身上还残留多少独立与自我意识？作为典型的八零后，我们这一代人身上最缺失的便是独立思考能力。
但愿，我的学生哪怕是因为我所做的一点点努力而开始思考“我”这个字的含义，足矣！张红杰老师说：很感谢校长给我们推荐了《大数据》这本书。
在教学工作中，应该有大数据意识，创新意识。
学习一些专业的教学统计法、数据分析法，从中发现一些教育现象，并采取相应的策略。
让我们的教育教学工作少一些随意和盲目，多一份严谨与科学。
白媛媛老师通过文中的三个事例，结合教学实际，谈了自己教学中对数据使用的价值；结合自己的工作，谈了如何实现工作的最高境界。
交流活动尾声，身为阅读《大数据》的倡议者、发起者、以及忠实的读者韩校长幽默风趣的同大家分享了他读后的感悟：我们心中要装着学校，因为我们个人的命运依赖群体的命运；工作要追求精细化，不能做胡适书中的“差不多”先生；尊重数据，拥有数据意识，建立数据团队！此次活动从寒假期间倡导读《大数据》一书，到开学伊始的分组沙龙，再到今日的阅读共享，现已圆满告一段落。
相信此次活动定会增强我校全体教师的数据意识，掌握大数据，运用大智慧助推我校的教育教学上一个新的台阶！【篇二：大数据时代读后感】“除了上帝，任何人都必须用数据来说话。
《大数据时代》读后感(一)
《大数据时代》读后感（一）
《大数据时代》这本书让我对大数据的概念有了更深刻的理解，也让我意识到大数据对我们社会和生活的影响已经日益重要。
在书中，作者深入解析了大数据的定义、特点、应用领域以及未来趋势，让我对这个领域有了更全面的了解。
通过阅读这本书，我了解到了大数据在商业、医疗、科研等领域的广泛应用。
大数据分析可以帮助企业更精准地了解消费者需求，提高运营效率；在医疗领域，大数据可以帮助实现更精准的诊断和治疗；而在科研方面，大数据可以加速科学研究的进程，为人类社会带来更多的创新和进步。
同时，书中也提到了大数据时代所面临的挑战和问题，比如数据隐私保护、数据安全等方面的议题。
我认为在追求大数据技术发展的同时，我们也需要重视这些问题，并制定相应的政策和措施来保障个人和社会的利益。
总的来说，这本书让我对大数据有了更全面的认识，也让我意识到了大数据在未来发展中的重要性。
我希望能够进一步深入学习和研究大数据技术，为其在各个领域的应用贡献自己的力量。
《大数据时代》心得体会8篇
《大数据时代》心得体会8篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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大数据时代读后感范本（二篇）
大数据时代读后感范本《大数据时代》这本书是我在大学期间读过的一本非常有深度的书籍。
全书共分为四个部分，分别是“大数据的起源与发展”、“大数据的特征与技术”、“大数据的应用与挑战”和“大数据时代的价值与伦理”。
通过对这四个部分的学习，我对大数据和大数据时代有了更加全面而深入的了解。
在书的第一部分中，作者讲述了大数据的起源和发展历程。
从最早的信息存储和处理方式开始，作者引导读者了解了数据时代的演进过程。
特别是在互联网的普及和快速发展的背景下，大数据逐渐成为全球范围内改变经济、产业、政治和社会生活的重要力量。
通过对各种真实案例的分析和解读，作者生动地揭示了大数据在各个领域的应用和影响，使我对大数据的重要性和价值有了更加清晰的认识。
第二部分是关于大数据的特征和技术。
在这一部分中，作者介绍了大数据的四个特征，即数据量大、数据速度快、数据种类多样和数据价值密度低。
同时，作者也对大数据的获取、存储、分析和应用等方面的技术进行了详细的介绍。
通过对这些技术的学习，我对大数据的技术基础和实现方法有了更加深入的了解。
特别是在了解了大数据的分析和挖掘技术后，我对大数据在商业决策和科学研究中的作用有了更加清晰的认识。
第三部分是关于大数据的应用和挑战。
在这一部分中，作者从商业、医疗、政府和社会等多个领域展开讲述，探讨了大数据在这些领域的应用和发展趋势。
通过对这些案例的学习，我对大数据在商业决策、医疗治疗、政府决策和社会管理中的作用和价值有了更加深入的了解。
同时，作者也客观地提出了大数据应用中存在的问题和挑战，如数据隐私、数据安全、数据质量等，为我们正确认识和应对这些问题提供了思路和方法。
最后一部分是关于大数据时代的价值和伦理。
在这一部分中，作者深入讨论了大数据时代中的价值观和伦理问题。
作者认为，尽管大数据给我们带来了巨大的价值和机遇，但我们也要正视大数据时代中的伦理问题，如个人隐私保护、信息安全和道德约束等。
通过对这些问题的分析和思考，作者为我们提供了关于大数据时代伦理的思考方向和指导原则。
《大数据时代》读后感3篇
《大数据时代》读后感《大数据时代》读后感3篇《大数据时代》读后感（一）《大数据时代》的内容，并结合国家发展规划，以及实际工作，重新认识到大数据时代的转型。
下面请欣赏关于大数据时代读书笔记800字，希望对你们有所帮助！首先，想谈一谈何为大数据，何为大数据时代。
大数据是一种资源，也是一种工具。
它提供一种新的思维方式去理解当今这个信息化世界。
为何说是一种新的思维方式：在信息缺乏的时代或模拟时代，我们更倾向于精确性的思维方式，就像是＂钉是钉，铆是铆＂，而在这种传统的思维方式下，我们得到问题的答案只有一个。
而在大数据时代下，我们打破了这种思维方式，换句话说，我们接受结果的不确定性。
简言概括之，我认为大数据是一种预测模型。
在大数据时代下，我们关注的不是因果，即为什么是这样，而更关心＂是什么＂这种相关关系。
换句话说，在这种新思维的思考方式下，我们探究问题背后的原因也是不可行的。
我们所做的是利用大数据这种工具，让数据自己说话！其次，我想谈下如何利用大数据提升我军战斗力。
当然，大数据分析并不是精准的预测，精准的预测也是不存在的。
大数据只能有利于我们理解现在和预测未来的可能性。
作为军人，我所关注的是如何利用好大数据的工具提升我军战斗力，打赢这场信息化战争。
毫无疑问，现在我们打的不是刀对刀，枪对枪的战争，更不是模拟时代，当代乃是数字时代，打的是信息化战争！以美军为例，从1991年海湾战争的胜利，再到1998年的科索沃战争再到2001年阿富汗战争，最后到2003年伊拉克战争的胜利。
四次战争的大胜，美军的战争形态从机械化转向信息化，而且相应的在战场取胜的时间也越来越短，这正是大数据时代下的必然结果。
而我军正在转向信息化的过程中。
在此战争形态的过程中，我们需要更多的计算分析师，大数据分析师，数学家等高等技术性人才来打赢这场信息化战争。
这正是大数据时代下我们不得不有的基础。
我军战斗力的提升迫在眉睫！当然大数据是一把双刃剑，利用好了取胜也是得心应手，相反，利用不好会导致不可估量的损失。
《大数据时代》读后感范文(精选6篇)
《大数据时代》读后感范文（精选6篇）《大数据时代》读后感范文（精选6篇）《大数据时代》读后感1不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。
当然，很多IT知名人士也大力推荐，没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。
看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧——巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI最大的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。
不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。
看完此书，我心中的一些问题。
1、什么是大数据？查了查百度百科，是这样定义的：大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity ——这个好像是IBM的定义吧。
以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。
2、大数据适合什么样的企业？诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过专业化的处理，让其为企业产生价值。
针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢？销售订单数据？若非百年老店，估计数据也是少得可怜，貌似大多数厂商，用来举例的也就是消费都购买行为分析为最多。
同样，在公共事业类的政府机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。
反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。
书中说：大数据是企业竞争力。
诚然，数据是一个企业的核心无形资源（利用得好的话），但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么？是否在中小企业中，会显示得小题大做呢？3、大数据带来的影响。
《大数据时代》读后感5篇
《大数据时代》读后感5篇对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。
书刊，喜欢有一定年份的。
话题，钟情于务虚的观点。
新奇的产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品。
既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一定的距离，给自己留一点思考的空间。
这一习惯最近破了例。
由于工作的原因，耳濡目染，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。
按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。
此书有如下特点。
首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。
其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。
此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。
纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。
作者认为大数据时代具有三个显著特点。
一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据。
二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。
三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。
“是什么”比“为什么”重要。
作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。
在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。
一是拥有大数据的公司与组织。
如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。
二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。
三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。
面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问题。
《大数据时代》读后感2去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。
仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。
大数据时代优秀读后感【通用5篇】
大数据时代优秀读后感【通用5篇】，大家一起来看看吧。
大数据时代优秀读后感精选篇1未来的十年，将是大数据引领下的智慧科技时代。
不管你是否意识到它的存在，大数据都将越来越快地改变我们这个时代，包括我们的生活方式。
维克托·迈尔-舍恩伯格是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。
他通过一个大家熟知的事例，来帮助我们理解“大数据”的潜在影响力，那就是四个世纪之前望远镜和显微镜的发明。
望远镜能够让我们感受宇宙，显微镜能够让我们观测微生物，它们都是收集海量数据的新工具，因为这种工具的发明，人们同步更新了分析数据的技术和方法，促进了人们对世界更好的理解。
如果说望远镜和显微镜是测量领域中的一场革命，那么今天的数据测量就相当于是现代版的望远镜、显微镜。
随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升，云计算、物联网应用更加丰富，以及更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及数据的增长速度比历史上的任何时期都要多、都要快。
一个大数据的时代，不经意间顺理成章地翩然而至。
一、什么是大数据?大数据是当前最热门的话题之一。
但什么是大数据，人们尚未给出确切的定义。
首先，“大数据”是相对过去小的、局部性的数据而言的;其次，利用大数据进行分析和工作时，所依据的关于此事尽可能完整的数据，从而“一览众山小”，而不是采用局部的小数据，从局部推断整体。
维克托也并未直接给出大数据的定义。
不过，他用三大转变描述了大数据的特性：转变之一：在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。
例如一项针对相扑比赛中非法操纵比赛结果的研究对64000场比赛进行了分析，这算不上一个很大的数字，但由于这是过去十年所有的比赛，所以它是大数据。
转变之二：由于有了更多的数据，我们可以接受更多的混杂、更多数据上的不精确。
如果我们对于一个事物只有50个数据点，那么每一个数据点都必须非常精确，因为每个数据点都是有用的;但是如果我们有5000万个，去掉10个，甚至去掉1000个都没有太大的问题。
《大数据时代》读后感范文四篇
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然而在这个社交网络的逐渐成熟，移动带宽的迅速提升，以下是小编为各位同学收集整理的《大数据时代》的读后感，希望给大家带来帮助！【篇一：大数据时代读后感】3月11日下午两节课后，我校全体教师和受邀而来的金南学区各友好学校的领导及教师汇聚于多媒体教室，共同分享、交流《大数据》读后感。
老师们从：何谓大数据；立足国情对大数据进行探讨；大数据在教育教学中的主要应用等几个方面畅谈了自己的感悟。
张萌老师说：大数据体量庞大、结构复杂、是产生巨大价值的数据集合。
大数据这种方法在中国的国情下需要以更加科学、合适的方式进行实践，不可生搬硬套。
董译雯老师说：在你我感叹《大数据》里深植于美国民众血液中的自由、民主、严谨的价值观的同时，可否想过中国教育体制下的孩子们身上还残留多少独立与自我意识？作为典型的八零后，我们这一代人身上最缺失的便是独立思考能力。
但愿，我的学生哪怕是因为我所做的一点点努力而开始思考“我”这个字的含义，足矣！张红杰老师说：很感谢校长给我们推荐了《大数据》这本书。
在教学工作中，应该有大数据意识，创新意识。
学习一些专业的教学统计法、数据分析法，从中发现一些教育现象，并采取相应的策略。
让我们的教育教学工作少一些随意和盲目，多一份严谨与科学。
白媛媛老师通过文中的三个事例，结合教学实际，谈了自己教学中对数据使用的价值；结合自己的工作，谈了如何实现工作的最高境界。
交流活动尾声，身为阅读《大数据》的倡议者、发起者、以及忠实的读者韩校长幽默风趣的同大家分享了他读后的感悟：我们心中要装着学校，因为我们个人的命运依赖群体的命运；工作要追求精细化，不能做胡适书中的“差不多”先生；尊重数据，拥有数据意识，建立数据团队！此次活动从寒假期间倡导读《大数据》一书，到开学伊始的分组沙龙，再到今日的阅读共享，现已圆满告一段落。
大数据心得体会精选4篇
大数据心得体会精选4篇这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。
《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。
也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。
然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。
下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。
《大数据时代》开篇就讲了Google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20__年美国的H1N1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。
Google的预测比政府提前将近一个月，相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到相关的数据。
同时Google的预测与政府数据的相关性高达97%，这也就意味着Google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。
我们都知道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。
而之前采取的“样本 ;总体”的做法很大程度上无法做到更进一步的描述事物，因为之前的时代数据的获取与存储处理本身有很大的难度只导致人们采取抽样的方式来测量事物。
而互联网终端与计算机的出现使数据的获取、存储与处理难度大大降低，因而相对准确性更高的“样本=总体”的测算方式将成为大数据时代的主流，同时大数据时代本身也是建立在大批量数据的存储与处理的基础之上的。
接下来，维克多又通过了IBM追求高精确性的电脑翻译计划的失败与Google 只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系Google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以Google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。
《大数据时代》的读后感范文4篇
如今说起新媒体和互联网，必提大数据，似乎不这样说就OUT了。而且人云亦云的居多，不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典著作——舍恩佰格的《大数据时代》。维克托·迈尔——舍恩伯格何许人也？他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。
2）变革商业大数据所带来的商机，同时会衍生出一系列与大数据相关的商业机遇与商业模式，数据的潜在价值会源源不断地发挥作用可以容易想到的是未来有专门的数据收集，数据分析，数据生成的一条数据产业链产生。影响最大的，当然是IT公司
3）变革思维书中所说：因为有海量的数据作基础，未来，我们可能更关注数据的相关，而非精细度。对这条，本人还是持保留意见的。
同样，在公共事业类的政府机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。书中说：大数据是企业竞争力。诚然，数据是一个企业的核心无形资源（利用得好的话），但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么？是否在中小企业中，会显示得小题大做呢？
数据之大，漫无边际，无穷无尽，包含着我们人类的一呼一吸，一举一动。处在大数据帝国的前夜，眺望星空，这是个最好的时代，因为数据时代转折的重要性，不亚ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ黑猩猩站立起来行走划时代，很多科幻片里的场景会出现在我们的日常；这也会是个最坏的时代，因为人类最终会为此走向哪里，只有苍穹能知道！
当我们拥有海量数据时，绝对的精准不再是我们追求的主要目标，我们乐于接受数据的纷繁复杂，也只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。——《大数据时代》
在小数据时代人们只关心因果关系，对相关关系认识不足，大数据时代相关关系举足轻重，如何强调都不为过，但不应该完全排斥它。大数据从何而来？为何而用？如果我们完全忽略因果关系，不知道大数据产生的前因后果，也就消解了大数据的人文价值。如今不少学者为了阐述和传播其观点往往语出惊人，对旧有观念进行彻底的否定。
《大数据时代》读后感（精选6篇）
《大数据时代》读后感《大数据时代》读后感（精选6篇）《大数据时代》读后感1对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。
书刊，喜欢有一定年份的。
话题，钟情于务虚的观点。
新奇的产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品。
既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一定的距离，给自己留一点思考的空间。
这一习惯最近破了例。
由于工作的原因，耳濡目染，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。
按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。
此书有如下特点。
首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。
其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。
此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。
纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。
作者认为大数据时代具有三个显著特点。
一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据。
二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。
三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。
“是什么”比“为什么”重要。
作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。
在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。
一是拥有大数据的公司与组织。
如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司（阿里巴巴、淘宝网）。
二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。
三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。
面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问题。
《大数据时代》读后感2首先，想谈一谈何为大数据，何为大数据时代。
大数据是一种资源，也是一种工具。
大数据时代读后感2000
大数据时代读后感2000大数据时代读后感。
近年来，随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。
《大数据时代》这本书以其深刻的分析和前瞻性的观点，引起了广泛的关注和讨论。
在阅读这本书的过程中，我深刻地感受到了大数据时代对我们生活和社会带来的深刻影响，也对未来的发展充满了期待和希望。
作者在书中首先介绍了大数据的定义和特点，指出大数据是指规模巨大、类型多样的数据集合，其特点主要包括高速、多样、价值密度低等。
这些特点使得大数据分析和处理变得更加复杂和困难，但同时也为我们提供了更多的机会和可能性。
在这个信息爆炸的时代，我们需要更加注重数据的价值和利用，才能更好地适应和应对这种变化。
在书中，作者还介绍了大数据对各个领域的影响和应用。
从商业到政府，从医疗到教育，大数据都在发挥着越来越重要的作用。
在商业领域，大数据分析可以帮助企业更好地了解消费者的需求和行为，从而提供更加个性化和精准的服务。
在政府领域，大数据可以帮助政府更好地监管和管理社会事务，提高治理效率和服务水平。
在医疗领域，大数据可以帮助医生更好地诊断和治疗疾病，提高医疗质量和效率。
在教育领域，大数据可以帮助学校更好地了解学生的学习情况和需求，提供更加个性化和有效的教学。
然而，随着大数据的不断发展和应用，也带来了一些新的问题和挑战。
其中最主要的问题就是数据隐私和安全。
随着大数据的不断积累和分析，我们的个人信息和隐私也面临着越来越大的风险。
如何保护个人信息和数据安全，成为了一个亟待解决的问题。
另外，大数据的应用也带来了一些伦理和道德问题。
比如，如何保证大数据的使用不会带来歧视和不公平，如何保护个人权益和利益等等。
这些问题需要我们深入思考和努力解决，才能更好地发挥大数据的作用。
总的来说，《大数据时代》这本书给我留下了深刻的印象。
它不仅帮助我更好地了解了大数据的概念和特点，还让我意识到了大数据对我们生活和社会的深刻影响。
同时，它也提醒我要更加注重数据的价值和利用，要更加关注数据隐私和安全，要更加重视伦理和道德问题。
大数据时代读书心得体会（精选20篇）
大数据时代读书心得体会大数据时代读书心得体会（精选20篇）读完一本经典名著后，相信大家的收获肯定不少，是时候写一篇读书心得好好记录一下了。
你想知道读书心得怎么写吗？以下是小编收集整理的大数据时代读书心得体会（精选20篇），供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
大数据时代读书心得体会篇1信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。
如今，大数据时代成为炙手可热的话题。
笔者在这说明信息和数据，只是试图首先说明信息、数据的关系和不同，也试图说明，为什么信息时代转变为了大数据时代？大数据时代带给了我们什么？信息和数据的定义。
维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。
数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。
它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。
数据可分为模拟数据和数字数据两大类。
数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。
从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。
信息则是已经处理过的可以传播的资讯。
信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。
这是否是《大数据时代》一书所未曾阐述的背景材料？在《大数据时代》一书中，大数据时代与小数据时代的区别：1、思维惯例。
大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。
也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。
作者语言绝对，却反思其本质区别。
数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理？这也是明智之举。
2、使用用途。
小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。
笔者认为数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。
《大数据时代》读后感(精选3篇)
《大数据时代》读后感（精选3篇）《大数据时代》读后感1在看《大数据时代》之前，我只知道社会越来越数字化了，看完之后，才觉悟到：人类将迎来一个新的时代。
数字化已经把我们带入一个信息时代，大数据却把我们卷进了一场科技风暴之中，这本书中，作者为我们开启了一个更包容更广阔的新时代，大数据把社会的方方面面融合在了一起，曾经看似因果联系紧密的.事物，可能变得不再那么重要；毫无关联的事物，可能隐藏着重要的信息，从科技、商业，到医疗、政治、教育、文化，大数据一概席卷囊括，它改变着我们的传统思维，为这个时代注入了新鲜的血液，就像作者书中所说：“这项技术终将改变我们所居住的星球上的许多东西。
”大数据最显著的影响是对于电子商务，通过大数据，最先洞察出潜在市场的，也必然最先占领市场。
而电子商务对实业的冲击又是势不可挡，可见，掌握了大数据就主导了市场，拥有了先进的科技才能拥有坚实的竞争力。
在医疗方面，曾经的非典时期，就是一个很好的例证，正是有大数据的预测功能，才使疫情得到了控制。
在更小的方面，他也同样改变着我们的生活，书中提到美国著名计算机专家奥伦·埃齐奥尼发明了飞机机票价格预测软件，就是利用大数据造福我们生活的很好例子。
大数据不仅节省了时间，提高了效率，更将人类带入一个新的文明阶段。
从分析因果总结经验，转变为搜集数据预测未来；由原来的滞后性变为现在的预见性——大大提高了人类认识世界、改造世界的能力，变被动为主动。
大数据为我们掀开了历史新纪元，不敢想象它将会为我们带来什么，或许会出现新奇的生活方式，从未有过的职业，闻所未闻的商业模式，百家争鸣的文化高峰；也或许会解开更多未解之谜，探索到宇宙之外的秘密。
总之，毫无疑问的是，大数据为我们带来的未来是超乎想象的。
这本书中作者提到最多的是：改变我们的传统思维，摒弃精确性转向宏观。
从总结因果转向预测。
这个世界正以惊人的速度向前发展，数据大爆炸的波及范围远超乎我们的想象，单纯靠人类的主观判断力是多么的有限，大数据早晚会取而代之这一现象，这必将影响我们的生活和工作，我们也只有认清这种趋势，改变思维，调整步伐，紧跟时代才行。
大数据时代读后感2000字以上
大数据时代读后感2000字以上这两年，大数据，云计算的思想就像小苹果的音乐一样，传的到处都是，每一个公司不管是互联网公司还是传统企业，都标榜自己的大数据。
1、实体物联网与虚拟物联网曾几何时，物联网的概念闹得生水起，庞大的物联网能够让世间大量的物体，都能够被检测并联网，包括了人、车、房等一切能够被联网的物体，这些物体都能够以种方式被感知他的存在，并对其信息记录在案，以供使用。
在若干年前，这还是一种看似遥不可及的事物，要对每个物体都贴上一个所谓的RFID的标签，显得不切实际。
如今，随着手机的大量使用，人类本身也被加入了物联网中。
为什么要物联网?是为了获取什么?要知道物联网获取了什么，只需要看看在一个物体在没有加入物联网与加入物联网之后，我们多出了哪些东西便能够知晓。
那么，很明显，我们需要通过某种方式来获取该物体的信息，这种存储下来的信息，就叫做数据。
物联网产生的数据是实体的物品之间的信息，而现在的互联网上，占最大数据量的，是虚拟物品，或者叫做网络虚拟物品。
由于网络物体是直接寄生于网络，具有能够方便的接入网络的特征，因此，在获取实体物体信息还有一定难度的时期，占有很大优势。
但今后实体的物联网产生的数据量一定会不断增加，或许，能够超越网络上的物物相连数据量。
网络的广泛使用，使得信息的产生于传遍变得容易，每个接入网络的人都以一定的角色存在，都是网络的信息的创造者。
对于所产生的信息而言，每个接入网络的人又身兼多角，对于网络服务商，他是网络使用者的角色;对于门户网站而言，他是使用的用户;对于社交网站而言，我们则扮演一个虚拟或者真实的网络角色;对于浏览器而言，他是一系列的浏览网页、一些列鼠标动作的角色不同的角色取决于对方需要从我们的行为中获取哪些信息。
将网络上各种角色看成是虚拟的物体，那么，这种虚拟物体构成的虚拟物联网便产生了巨大的数据量。
经历过一直以来缺乏信息获取渠道的日子，现在，既然信息获取变得如此容易，那么，必然迎来信息量暴增的时代大数据时代。
读大数据时代读后感（精选三篇）
读大数据时代读后感（精选三篇）第一篇：《大数据时代》2000字舍恩伯格的《大数据时代》被人推崇为2012最佳书籍，今年安泰读书会的重头戏。
虽然主讲人最后放了个香港大黄鸭般的鸽子，但现场讨论氛围依旧非常热烈——而且还是在没几个人读完的情况下，也就意味着——大数据对我们的影响，已经深入到生活的方方面面。
无处不在的大数据：各种云计算，谷歌的神通，亚马逊的推送，天涯人肉，微博万能等等等等，我们掌握了新的工具，也获取了以前从未有过的各种信息。
大数据拉近了我们与现实的距离，“地球村”变成了“地球屋”，仿佛所有人所有事物都触手可及，而这些牛逼哄哄的互联网巨头就在客厅展示着世界的每一寸光景。
然而，事实真的是这样吗?首先，从应用角度出发，低廉的运算能力和存储空间，让以前的样本分析显得非常简陋——一些从全体数据挖掘出来，忽略精确而从大量数据的简单算法得出来的结论颠覆了常识。
但个人觉得，这只是统计学的终极目标——并没有非常大的跨越，可能终结了回归分析，有效性验证等手段，但依旧还是统计。
而革命性在于关注相关关系而非因果关系。
现场讨论从神学角度挑战了因果关系的不可能——或者说人类用简单思考的逻辑来定义因果，以及用之前小数据演绎出大概率事件来推导因果，都是不正确的。
真正的因果关系应该属于上帝的范畴，人类如果真的完全掌握之后，会统治整个宇宙。
但我觉得，无需从神学观点来讨论，而可以借鉴量子力学对经典力学的颠覆——在原子层面上，经典力学会失效——那么在大数据层面上，普通的抽样调查直观反映会失效。
而且从量子力学角度是很难推导经典力学的公式，那么从现在的惯有思维，也难以推导出大数据的因果关系。
同时现场有讨论，是否计算机可以精确地模拟每个原子，然后完整地展现微观到宏观的化学反应细节?我觉得首先是计算能力不足，其次即便设定原子的运动条件真的正确，计算结果未知但宏观结果我们却已经知道——牛顿的经典力学足以应付日常绝大部分情况了。
好比切西瓜，究竟刀头的铁原子和西瓜的有机分子如何作用，真的重要吗?回归到商业领域，如果我们可以提高相关性的准确度，从而提高投入效率，那就已经足够了。
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《大数据时代》读后感2000字以上
《巴黎圣母院》读后感1000字以上高中2
如果世上真的有一部小说可以如此鲜明地把浪漫主义色彩融入现实世界，那么，就是《巴黎圣母院》了。
这两年，大数据，云计算的思想就像小苹果的音乐一样，传的到处都是，每一个公司
不管是互联网公司还是传统企业，都标榜自己的大数据。
1、实体物联网与虚拟物联网
孙少平在平凡的世界里摸爬滚打，他所做的每一件事，在我看来，都凝结着信念，支
持他一直奋斗的，除了那个大气善良的姑娘田晓霞，就是他的信念了——平凡但不平庸。
现在的我们，在物质上，早就过了那个为口粮日夜不辞辛苦的年代，我们比孙少平拥有的
更多，可是我们的精神呢?或许只有在夜深人静的时候，我们才能听到风吹麦浪、蟋蟀弹
琴的声音。
它教会人们在生活中表现尊严，去努力争取自由、爱情、地位和尊严。
哪怕当今社会
万物都靠钱来衡量和决取，都不能放弃去追求这一切美好的东西。
人们都疯狂地似乎为了
金钱和地位而淹没爱情、污浊心灵。
在穷与富之间选择富，在爱与不爱之间选择不爱。
很
少有人会像简这样为爱情为人格抛弃所有，而且义无反顾。
一连几天，他的胳膊投得又肿又疼，不但没有进步，反而越投越近了。
急得他觉也睡
不好，饭也吃不香。
心想：难道我就被这个小小的手榴弹难住了?
曾几何时，物联网的概念闹得风生水起，庞大的物联网能够让世间大量的物体，都能
够被检测并联网，包括了人、车、房等一切能够被联网的物体，这些物体都能够以种方
式被感知他的存在，并对其信息记录在案，以供使用。
在若干年前，这还是一种看似遥不
可及的事物，要对每个物体都贴上一个所谓的RFID的标签，显得不切实际。
如今，随着
手机的大量使用，人类本身也被加入了物联网中。
为什么要物联网?是为了获取什么?要知
道物联网获取了什么，只需要看看在一个物体在没有加入物联网与加入物联网之后，我们
多出了哪些东西便能够知晓。
那么，很明显，我们需要通过某种方式来获取该物体的信息，这种存储下来的信息，就叫做——数据。
故事情节大致如此：主人公唐泰斯是个正直善良的小伙子，远航归来，打算结婚，并
且作了代理船长，前程似锦。
当远征队的战舰与“海怪”发生撞击，皮埃尔教授不慎落入水中，才发现“海怪”原
来是一艘世间绝无仅有的巨大潜艇。
随后，皮埃尔教授被人发现并被带到潜艇中，开始了
一场奇异的海底之旅。
物联网产生的数据是实体的物品之间的信息，而现在的互联网上，占最大数据量的，
是虚拟物品，或者叫做网络虚拟物品。
由于网络物体是直接寄生于网络，具有能够方便的
接入网络的特征，因此，在获取实体物体信息还有一定难度的时期，占有很大优势。
但今
后实体的物联网产生的数据量一定会不断增加，或许，能够超越网络上的物物相连数据量。
看过这些，你还能有什么不明白这样一个母亲?我明白，却表达不出那般的情愫，也
无须再表达。
她和安德烈的家书早就流淌得很充分。
网络的广泛使用，使得信息的产生于传遍变得容易，每个接入网络的人都以一定的角
色存在，都是网络的信息的创造者。
对于所产生的信息而言，每个接入网络的人又身兼多角，对于网络服务商，他是网络使用者的角色;对于门户网站而言，他是使用的用户;对于
社交网站而言，我们则扮演一个虚拟或者真实的网络角色;对于浏览器而言，他是一系列
的浏览网页、一些列鼠标动作的角色… 不同的角色取决于对方需要从我们的行为中获取
哪些信息。
将网络上各种角色看成是虚拟的物体，那么，这种虚拟物体构成的虚拟物联网
便产生了巨大的数据量。
经历过一直以来缺乏信息获取渠道的日子，现在，既然信息获取
变得如此容易，那么，必然迎来信息量暴增的时代——大数据时代。
2、思维的转变
技术的改变，使得我们思维方式也要随之发生变化。
在过去的小数据时代，由于获取
信息、存储信息、整理信息都是费时费力的活，我们只能精打细算，捉摸着如何以最小的
代价、最快的方式来收集尽可能准确的信息。
之所以会有抽样统计的方式，是受技术所限，无法获得全体的样本，或者就算获取了也无法在合理的时间内进行处理。
由于信息获取代
价大，使得我们不得不在获取信息前，就把一切都想清楚，才能够着手处理。
这就像在计
算机出现的初期，使用纸袋来编码的时期，一次出错的代价太大，所以人们不得不在输入
前将代码验证过无数遍之后才敢输入到机器中。
而现代计算机让编码的效率大大提升，这
才使得人们能够创造出更加强大的软件。
人们不需要在着手编码前就对代码过分深思熟虑，因为机器会帮助你解决一些问题。
因此，那些担心由于获取数据太方便，进行数据处理、
分析代价太小而使人们变得懒惰或者做事欠考虑的家伙，真是杞人忧天。
历史上，技术的
进步都会提升人类的生产力，但却没有让人们变得懒惰，因为与此同时，欲望也随之增长。
人类只会变得更伟大。
因此，大数据时代，这个数据更加全面的时代，我们可以涉足一些之前由于缺乏数据
而无法涉及的领域，例如——预测。
这是一个令人兴奋的领域，但其实这个领域早有苗头，而且大家都是受益者。
我们平时使用的输入法中的智能联想功能，能够根据我们之前输入
的文字，来预测我们接下来有可能输入的文字，以节省我们的输入时间。
这种算法里，没
有人工智能，而只有人们大量的输入习惯的统计，通过大量数据的统计来预测，是一个统
计学的方式而非加入了特有的规则或者逻辑。
这便引出了在大数据时代，对于信息处理的
一种重要方式，基于统计，得出不同个体的相关关系，却无需了解其因果关系，而我们则
受益于相关关系。
这种方式，看似有些投机取巧，却能够在关键时刻令我们处于优势地位。
我们已经习惯了先知道某些事物的因果逻辑，继而推断出相应的结果。
但世间总会有一些
令人无法用合理的逻辑进行解释的现象，若通过大数据分析，我们能够跳过逻辑阶段直接
享用某些一些结果(沃尔玛的啤酒加尿布案例)，岂不乐哉。
当然，严密的逻辑永远是值得
尊敬的。
3、互联网的黏性
我怀着好奇心打开《海底两万里》，和书中的主人翁探险者博物学家阿尤那斯一起乘
坐着鹦鹉螺号潜水艇开始了充满传奇色彩的海底之旅。
我们一起周游了
在经历过了从广度上通过新花样来吸引用户的时代，由于技术的提高，一个创业者在
一个新的领域开辟的东西很容易被其他人所复制。
在这个时候，深度很重要。
特别是购物
网站、微薄、门户网站这类信息量大的网站，越是了解一个用户，优势就越大。
所以，在
技术已经不是最重要的因素的时代，如何增加用户的黏性、忠诚度便是首要的。
通过用户
之前的信息，来推测用户的喜好，给用户推荐相应的信息或物品。
当你越了解一个用户，
而别人却不了解时，这个用户就越离不开你。
微薄中有他的智能排序功能、新闻门户中有“今日头条”应用，各类购物网站有他的推荐算法(但这个纯粹为了增加消费而非增加用
户黏性)，都能够根据用户之前的浏览、偏好来给出相应的推荐。
这些的基础，都是拥有
用户的行为记录，否则，都无从谈起。
在手机这个拼硬件的时代，单纯靠硬件来取胜已经很难了。
硬件靠组装、软件靠安卓，手机厂商已经变得没有核心竞争力。
而三星为了增加用户黏性，所做的便是为用户提供更
加贴心的服务，不仅做手机，还做平台，将用户的各类数据记录在他的平台中，而这数据，必将大有作为。
然后，如果哪天，三星也出智能体重计、智能手表这类产品，那么也不稀
奇了。
各类数据同步、整合，为使用者提供各方面贴心的服务，很酷吧。
各行各业，都在疯狂的抓紧时机，获取数据，拥有足量的数据，那一切就变得皆有可能。
儒勒.凡尔纳为我们讲述了一个奇妙的旅行。
在那个技术落后的年代，能在海底做一
个旅行是一件很神奇的事情，也是一件荒谬的，不可能实现的事。
而凡尔纳却创造了这个
前景，使后来得以用科学实现这件神奇的事情，那就是运用——潜艇。
感谢您的阅读，祝您生活愉快。