基于大数据的智能交通管控指挥平台技术方案

1、项目背景近几年来，随着国内经济的快速发展，高速公路建设步伐不断加快，全国机动车辆、驾驶员数量迅速增长，交通管理工作日益繁重，压力与日俱增。

为了提高公安交通管理工作的科学化、现代化水平，缓解警力不足，加强和保障道路交通的安全、有序和畅通，减少道路交通违法和事故的发生，全国各地建设和使用了大量的“电子警察”、“高清卡口”、“固定式测速”、“区间测速”、“便携式测速”、“视频监控”、“预警系统”、“能见度天气监测系统”、“LED 信息发布系统”等交通监控系统设备。

尽管修建了大量的交通设施，增加了诸多前端监控设备，但交通拥挤阻塞、交通安全状况仍然十分严重。

由于道路上交通监测设备种类和生产厂家繁多，目前还没有一个统一的数据采集和交换标准，无法对所有的设备、数据进行统一、高效的管理和应用，造成各种设备和管理软件混用的局面，给使用单位带来了很多不便，使得国家大量的基础建设投资未达到预期的效果。

各交警支队的设备大都采用本地的分布式管理，交警总队无法看到各支队的监测设备及监测信息，严重影响对全省交通监测的宏观管理；目前网络状况为设备专网、互联网、公安网并存的复杂情况，需要充分考虑公安网的安全性，同时要保证数据的集中式管理；监控数据需要与“六合一”平台、全国机动车稽查布控系统等的数据对接，迫切需要一个全盘考虑面向交警交通行业的智能交通管控指挥平台系统。

2、项目目标以党的十八届三中全会全面深化改革的精神为指导，以建立科学的交通管理体系、逐步提高管理的科学化水平和“智能交通系统”的应用程度为宗旨，以维护公路通行秩序、保障公路畅通、有效预防和减少交通事故为目标，以科技信息化建设应用为支撑，安徽超远信息技术有限公司开始研发面向公安交警行业的智能交通管控指挥平台系统。

智能交通管控指挥平台建成后，达到了以下效果目标：（1）交通监视和疏导：通过系统将监视区域内的现场图像传回指挥中心，使管理人员直接掌握车辆排队、堵塞、信号灯等交通状况，及时调整信号配时或通过其他手段来疏导交通，改变交通流的分布，以达到缓解交通堵塞的目的。

（2）交通警卫：管理人员随时掌握交通警卫录像，大型集会活动的交通状况，及时调动警力，以保证交通警卫录像畅通。

对监控范围内的突发性治安事件录像取证，为内外事警卫工作服务，起到综合治理效果（3）通过突发事件的录像，提高处置突发事件的能力。

（4）通过对违章行为的处理，发挥智能交通管控系统在经济效益和社会效益方面的积极作用。

（5）建立公路事故、事件预警系统的指标体系及多类分析预警模型，实现对高速公路通行环境、交通运输对象、交通运输行为的综合分析和预警，建立真正意义上的分析及预警体系。

（6）及时准确地掌握所监视路口、路段周围的车辆、行人的流量、交通治安情况等，为指挥人员提供迅速直观的信息从而对交通事故和交通堵塞做出准确判断并及时响应。

（7）收集、处理各类公路网动静态交通安全信息，分析研判交通安全态势和事故隐患，并进行可视化展示和预警提示。

（8）提供接口与其他平台信息共享和关联应用，基于各类动静态信息的大数据分析处理，实现交通违法信息的互联互通、源头监管等功能。

3、主要内容3.1系统框架设计系统是一款面向道路交通监控系统建设、实现快速集成及各项监控基础业务应用为主要目标的平台软件，采用B/S架构设计，支持集中部署下的分级授权应用管理。

系统实现公路卡口、固定测速、移动测速、区间、路口电子警察、车载平台、交通事件检测等各设备子系统的安全接入，支持国标（28181协议）视频接入，以及非国标视频监控接入，实现卡口过车、违法、交通事件图像视频数据和各种文本监测信息数据的可靠存储。

支持主流厂商的各种卡口、电警、测速系统的接入；通过接入插件的简单定制，即可快速实现其它厂商监测系统的接入。

系统可与PGIS系统无缝集成，实现基于电子地图的设备在线监控、设备在线率统计、数据传输监控、设备抓拍数据监控、高清视频监控、交通流量及道路通行状态监控、交通事件监控、多条件任意组合的查车应用、车辆轨迹分析、车辆布控/比对/报警、区间违法合成、违法证据处理、交通监测数据综合统计分析等基础业务功能，并提供红/白名单管理应用、假牌比对/套牌检测、大车占道行驶检测、两客一危等重点车辆监管、交通执法服务站管理、交通事故统计分析等拓展性业务功能。

平台可实现与公安交通管理综合应用平台、机动车缉查布控系统等对接，实现车辆登记信息查询、假牌车比对，违法证据录入后上传六合一平台、卡口文本及特征车牌数据上传缉查布控系统。

图3.1 平台系统研发设计路线图区间测速固定测速电子警察车载平台机动车缉查布控系统六合一平台PGIS支队用户大队用户移动测速交通事件检测总队用户PKI/PMI 图3.2 系统整体框架图3.2项目研发重点1） 系统UI WEB 交互设计平台系统开发采用Silverlight 富客户端技术。

微软Silverlight 是一个跨浏览器、跨客户平台的技术，能够设计、开发和发布有多媒体体验与富交互(RIA,Rich Interface Application)的网络交互程序。

因为Silverlight 提供了一个强大的平台，能够开发出具有专业图形、音频和视频的Web 应用程序，增强了用户体验，进步增加用户交互界面的友好度。

图3.3 系统WEB端UI 人机界面2）平台系统数据库系统设计系统数据库采用oracle 11g数据库，存储采用索引、分区等优化手段，增强查询效率。

是一套解决信息管理问题的工具，是数据文件及处理这些数据文件的程序的集合。

数据库系统实现在多用户环境下可靠地管理大量的数据，使得很多用户在并发处理时获得相同的结果，而且必须具有处理数据的高效性、可靠性、安全性和容错性，同时提供简便易用的客户端用户操作过程和应用接入。

数据库采用数据库进程和应用程序分进程处理的Client/Server结构的关系型数据库，采用大型数据库的磁盘空间管理形式，支持大量用户同时操作相同的数据，实现高度可靠性、高度的安全性、高效率和在线备份机制。

数据库的设计适合于各种不同的硬件环境和不同的操作系统，且具有接口方便和控制容易的特性，并支持多点实时复制。

3）系统平台数据通讯设计软件系统的数据通讯采用ICE中间件及MQ队列中间件相结合的方式。

在设计架构的时候使用ICE实现对系统应用的基础对象操作，将基础对象操作和数据库操作封装在这一层，在业务逻辑层以及表现层(java、php、.net、python)进行更丰富的表现与操作，从而实现比较好的架构，方便后期扩展。

ICE支持分布式的部署管理、消息中间件及网格计算等，可用C++、Java及c#等进行分布式的交互计算。

MQ队列为构造以同步或异步方式实现的分布式应用提供了松耦合方法。

消息队列的API调用被嵌入到新的或现存的应用中，通过消息发送到内存或基于磁盘的队列或从它读出而提供信息交换。

消息队列可用在应用中可执行多种功能，比如要求服务、交换信息或异步处理等。

4）交通管理地理信息设计交通地理信息平台是智能交通管理的基础，本系统采用ArcGIS系统集成技术开发。

作为宏观显示监测设备的GIS地图模块，能够反映出监测设备的运行状态、故障报警、偷盗报警、路段流量异常报警等监测设备的综合信息，同时能够查看单个监测设备的工作状况（抓拍图片数量等）、实时监控视频等信息。

系统支持根据某一号牌号码，在某段时间内经过各监测点位的历史记录，查询检索出车辆过车历史信息，并通过地理信息平台，动态回放车辆行驶轨迹。

5）流量检测分析与智能诱导设计通过对前端设备实时上报的过往车辆数据，按照预制的算法进行实时统计分析，当某一路段的车流量数据，超过预定报警值后，系统在该路段前一段距离的LED诱导屏上显示相关预警信息，可提示过往车辆改道行驶等。

6）实时性系统设计系统平台应用中，卡口过车、布控报警、违法、设备状态等数据的实时性要求都很高，基本要求无延时显示，这对实时消息通信技术的选择提出了更高的要求。

整个系统在各个传输环节均采用全双工网络通讯技术，保证数据的及时接收和处理，使用Silverlight+WCF的技术实现B/S架构的双工通信技术，为了保证数据的及时存储，采用Rabbit MQ插件用来缓冲存储传输至后台的大量数据。

7）车辆布控比对报警设计系统软件设计采用模糊比对技术对车牌信息进行比对，当车牌信息识别不完全正确、布控车辆车牌信息不完整、与数据库中的黑名单车辆一致等，系统检测到这些嫌疑号牌时可分别做出相应的报警。

8）系统可扩展性和平台开放性设计设备处理能力强，接口丰富，扩展能力强。

系统在现有设备基础上，只增加相应的硬件设备及软件升级，即可实现将一条封闭路段上的任意两个或以上固定式测速系统改造为区间测速系统。

系统软件预留接口，可随时更新换代，根据工作需要随时完善需求。

同时，系统设计遵循开放性原则，使业务信息的输入、输出标准化，便于与其它系统之间的连接，使系统能支持多种服务器平台，支持开放网络传输协议，也便于系统本身的扩充与延伸。

3.3项目关键技术1）车辆图像采集、智能识别技术利用最新的图像识别算法技术，通过3D建模技术，将目前市场上主要的车型建立特定的3D模型，对抓拍到的车辆信息，通过算法和3D模型进行比对核准，来识别采集信息中车辆的类型；针对号牌号码和号牌颜色，利用号牌识别算法，能准确识别出军牌、警牌、教练车号牌、普通号牌等目前标准汽车号牌号码，能准确识别白色、黑色、蓝色、黄色等号牌颜色。

2）事件检测预警技术通过内置在视频监控设备中的视频检测算法，利用安装在监测点位的视频监控设备采集的实时视频，可以检测到在视频监控区域内的违章停车、逆行、抛撒物、事故等事件，并能实时联动相关设备进行抓拍取证，对交通事故等事件信息，在后台系统能以图像、声音或发送短信的形式对相关执勤人员进行提示报警。

图3.4 区间预警示意图3）机动车测速取证技术采用多目标信号准确识别技术，保证监测数据的唯一性。

同时，系统采用高分辨率摄像机和一体化监控球机相结合的取证模式，取证内容包括：两张高清图片和一段标清视频录像；车辆超速时，自动抓拍高清图片和标清视频录像的取证，形成超速违法证据；图片及视频资料支持本地循环存储及防篡改功能。

系统支持将满足条件的单点测速设备进行相应的区间设置，针对设定的区间进行区间测速，为了保证组成区间的单点设备的时间的准确性，前端设备采用GPS模块进行时间校准，并利用CDMA、GPRS等无线或专用光纤传输技术，实时将抓拍数据传输至后端系统，设备支持断点续传、拨号检测与复位处理、信号检测、虚拟服务器和动态域名解析等技术。

这较普通意义上的无线传输有了很大的提高。

4）多类型前端监测设备采集的海量信息数据处理技术系统支持区间测速、电子警察、固定点测速、视频监控等多种类型的前端监测设备，采集到的海量信息数据进行存储、入库、查询、分析和整合。