利用loadrunner分析场景、监视图表
loadrunner如何监控oracle数据库图文详解
loadrunner如何监控oracle数据库图⽂详解在loadrunner场景中监控oracle数据库1.安装oracle客户端。
2.1）这⾥先说明⼀个简单的⽅法从你的oracle中找到notwork/admin/tnsnames.ora这个⽂件，在⽂件最底端添加类似于如下图所⽰的内容，就可以直接监控数据库了。
如把该⽂件配置好以后，步骤2）可直接跳过2）配置oracle的NetConfigurationAssistant进⼊NetConfigurationAssistant页⾯选择“本地Net服务名配置”下⼀步选择“添加—服务器名”下⼀步这⾥选择“TCP”下⼀步这⾥主机名输⼊你所要监控的机器的IP，下⼀步这⾥选择“是，进⾏测试”下⼀步。
进⼊下⼀页⾯后，这⾥提⽰测试未成功，并不是真正的未成功，⽽是需要点击“更改登录”输⼊正确的⽤户名和⼝令，再进⾏测试点击更改登录，输⼊正确的⽤户名密码（这⾥最好要填写最⾼权限的管理员的⽤户名和⼝令），测试成功后进⼊下⼀步。
这⾥就使⽤默认的就可以，记住这个服务名。
下⼀步需要配置另⼀个就选是，不需要选否。
从开始中找到oracle的SQLPlus，验证⼀下你配置的NetConfigurationAssistant是否可以成功连接。
成功后打开loadrunner的control1）这⾥打开oracle也有个简单的⽅法2）选择监控器—联机图—打开新图如1）可以打开，则跳过2）从打开新图中选择“数据库服务器资源图—Oracle”，点击打开图3）打开后选择“监控器—添加度量”点击添加，输⼊所要监控的服务器的IP以及系统环境添加成功后，选择下⾯的添加，输⼊数据库的⽤户名和密码以及服务器名（这⾥的登录名和服务器名需要⽤最⾼权限的oracle数据库帐号密码）输⼊后，需要添加想监控的oracle度量以下为常⽤的⼏个度量值。
Logonscurrent:当前的登陆总数。
Openofreplacedfiles:需要重新打开的⽂件总数。
利用LoadRunner进行性能测试和结果分析
在场景执行的时候,虚拟用户的事务执行生成了结果数据,为了在执行测试期间监控场景的执行情况,我们可以用loadrunner的在线监测工具.为了观察执行结束后的总结情况, 你可以用下列工具:➤虚拟用户的执行日志文件包含了每个虚拟用户在场景中运行的所有记录,这些文件位于场景结果文件的目录中.(在单个用户的执行模式下,这些文件位于脚本目录中)➤控制器的输出窗口显示了场景执行的过程,如果场景执行失败,可以在这个输出窗口中找到有用的调试信息.➤分析图表帮助你定位系统的性能表现,并且提供有关事务和虚拟用户的有用信息,你也可以通过关联不同运行场景的结果到一个图表中来比较不同的图表,从而更加准确的定位性能问题➤图表数据和原始数据视图用Excel格式显示了生成图表数据的真实原始数据, 为了更深入的分析,你也可以把这些文件存储起来.➤分析模块提供的报告功能让你可以从整体上浏览整个性能的报告,包括每个图表的数据,你也可以创建一个Word格式的文件,其中会自动创建用户需要的各种格式.分析模块提供的常用图表可以分为以下一些主要类别:➤虚拟用户图表提供了虚拟用户的状态和统计信息➤错误信息图表提供了场景中错误发生的信息➤事务图表提供事务的性能和响应时间信息➤Web资源图表提供了吞吐量,每秒点击,HTTP每秒响应,每秒重试次数和web用户每秒下载页面的信息等➤Web页面细分图提供每个Web页面组件的大小和下载时间图等➤用户自定义数据点图提供用户自定义数据点的信息图等➤系统资源图表提供场景执行期间我们通过计数器添加的系统的资源统计信息➤网络监控图表提供网络延迟的图表信息➤防火墙服务器监控图表提供防火墙服务器的资源图表➤Web 服务器资源图表提供Web服务器比如Apache, IIS服务器等的资源使用信息➤Web 应用服务器图表提供各种web应用服务器的资源使用情况➤数据库服务器资源图表提供数据库服务器的资源使用情况此外,还提供了其他一些不太常用的图表信息,图表信息的多少取决于你的被测对象和场景中监控器以及计数器的选择情况. 下次我们会重点分析虚拟用户图表. 今天主要介绍虚拟用户类型和错误类型两种图表虚拟用户类型的图表可以提供三个图，分别是：* 运行虚拟用户图* 虚拟用户汇总图* 集合点图其中虚拟用户图显示的是执行负载测试的每一秒执行脚本的虚拟用户个数，以及他们的状态。
loadrunner场景运行结果的分析方法
本文对LoadRunner的场景运行结果进行分析的方法，总结成指导手册，以指导测试人员进行结果分析。
结果分析工作的遵循如下过程：1. 结果文件是以那种形式保存每个系统测试结果保存方式均为一些文件夹，例如下图：对每个结果的文件夹，我们打开进行同样操作。
2. 如何打开结果文件点击文件夹中的图标的文件，如下图LoadRunner Analysis工具会将结果文件打开最终打开的界面如下3. 如何设置全局过滤器在LoadRunner Analysis工具中，点击File->Set Global Filter…，或者【Ctrl+B】快捷键弹出设置过滤的页面：选择过滤器，将Transaction Name定位我们所需要分析的事务名称，将Think Time定为不包含Think Time；4. 如何获取关联图在一幅图，比如平均事务响应时间图上，点击鼠标右键，选择Merger Graphs…，或【Ctrl+M】快捷键点击后弹出如下页面我们可以在下拉列表中选择，资源监控图越多，下拉列表中的选择项也就越多，例如我们选择Running Vusers，点击OK，（关联类型选择只是图形的显示方式不同而已，可以根据实际需求选择），得到如下的【平均事务响应时间——运行用户数】关联分析图：5. 如何增加一张资源分析图在结果文件打开后，点击左上角区域的按钮，会弹出增加图形对话框我们可以选择我们所要分析的资源图，蓝色特殊标识的部分是本结果文件中可以进行分析的数据，黑色标识，该图形数据没有数据，不能分析。
如下图选择Web Page Diagnostics节点下的Time to First Buffer Breakdown，点击Open Graph按钮会显示图形则可以对页面组件大小进行分析。
通过对左侧树状节点的切换和选择，可以分析不同对象的下载过程消耗时间。
如下图：6. 如何删除不想要的一幅资源图选择图形，点击按钮，点击“是”，就可以删除。
loadrunner analysis 使用
LoadRunner Analysis 使用一、LoadRunner Analysis简介LoadRunner Analysis是HP公司提供的性能测试结果分析工具，用于对LoadRunner产生的测试数据进行深入分析，以评估系统的性能。
该工具能够帮助测试人员理解系统在高负载下的表现，找出瓶颈，并提供优化建议。
LoadRunner Analysis的使用对于确保系统在生产环境中的稳定性和性能至关重要。
1.1 工具特点强大的数据可视化功能：LoadRunner Analysis提供了丰富的图表和报告，以便测试人员直观地了解系统性能。
深入的瓶颈分析：通过对测试数据的深入分析，帮助定位系统瓶颈。
自动化报告生成：可以快速生成性能测试报告，提高工作效率。
1.2 适用场景LoadRunner Analysis适用于各种规模的企业和组织，尤其适用于需要进行负载和压力测试的场景。
它可以帮助测试人员快速定位和解决性能问题，提高系统的稳定性和效率。
二、LoadRunner Analysis使用方法2.1 导入测试数据首先，需要将LoadRunner产生的测试数据导入到LoadRunner Analysis中。
可以通过工具自带的导入功能或手动指定数据路径来完成。
2.2 创建分析计划在导入数据后，需要创建一个分析计划，以定义需要分析的性能指标和目标。
这有助于测试人员聚焦于关键问题，提高分析效率。
2.3 配置图表和报告根据分析计划，可以配置各种图表和报告来展示性能数据。
例如，可以通过创建图表来显示响应时间、吞吐量等关键指标的变化趋势。
2.4 运行分析在配置完图表和报告后，可以运行分析计划，LoadRunner Analysis会自动对数据进行处理和分析，并生成相应的图表和报告。
2.5 问题诊断和优化建议基于分析结果，测试人员可以找出系统性能的瓶颈，并提出优化建议。
LoadRunner Analysis提供了丰富的诊断工具和报告，可以帮助测试人员快速定位问题并制定相应的解决方案。
Loadrunner分析结果图说明
Loadrunner分析结果图说明1、Running Vusers图使用Vuser 图可以确定方案，执行期间Vuser 的整体行为。
X 轴表示从方案开始运行以来已用的时间。
Y 轴表示方案中的Vuser 数。
Vuser-Rendezvous 图主要反映Vuser 是在什么时候集合在这个点上,又是怎样的一个被释放的过程.图中可以看到在1分4秒的地方50个用户全部集中到达集合点，持续了5分48秒开始释放用户，整个过程持续了6分钟。
2、Hits per Second图“每秒点击次数”，即使运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。
通过它可以评估虚拟用户产生的负载量，如将其和“平均事务响应时间”图比较，可以查看点击次数对事务性能产生的影响。
通过对查看“每秒点击次数”，可以判断系统是否稳定。
系统点击率下降通常表明服务器的响应速度在变慢，需进一步分析，发现系统瓶颈所在。
3、Throughput图“吞吐率”显示的是场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。
其度量单位是字节，表示虚拟用在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。
可以依据服务器的吞吐量来评估虚拟用户产生的负载量，以及看出服务器在流量方面的处理能力以及是否存在瓶颈。
X 轴表示从方案开始运行以来已用的时间。
Y 轴表示服务器的吞吐量（以字节为单位）。
“吞吐率”图和“点击率”图的区别：“吞吐率”图，是每秒服务器处理的HTTP申请数。
“点击率”图，是客户端每秒从服务器获得的总数据量。
4、Transaction Summary图对事务进行综合分析是性能分析的第一步，通过分析测试时间内用户事务的成功与失败情况，可以直接判断出系统是否运行正常。
5、Average Transaction Response Time图“事务平均响应时间”显示的是测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间，通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向。
例：随着测试时间的变化，系统处理事务的速度开始逐渐变慢，这说明应用系统随着投产时间的变化，整体性能将会有下降的趋势。
LoadRunner中对图表的分析说明
LoadRunner中对图表的分析说明（一）在Vusers（虚拟用户状态）中1.Running Vusers（负载过程中的虚拟用户运行情况）说明——系统形成负载的过程，随着时间的推移，虚拟用户数量是如何变化的，描述为（用户在几分钟左右到达了组在峰值多少个虚拟用户，负载的生成是大约每分钟增加几个用户，峰值负载持续为几分几秒）。
2.Rendezvous（负载过程中集合点下的虚拟用户数）说明——脚本中一般要设置集合点才会产生并发，随着时间的推移各个时间点上并发用户的数目，方便我们了解并发用户数的变化情况。
描述（刚开始的几分钟，负载的并发用户都是几个，而后面变化为几个用户并发）。
（二）在Transactions（事务）中这里给出了所有和事务相关的数据统计，方便了解被测试系统业务处理的响应时间和吞吐量。
1.Average Transaction Response Time（平均事务响应时间）说明——反映随着时间的变化事务响应时间的变化情况，时间越小说明处理的速度越快。
如果和前面的用户负载生成图合并在一起看，就可以发现用户负载增加对系统事务响应时间的影响规律。
描述（看到响应时间是如何增长的，随着时间的推移响应时间逐渐变长，并且在不到多少时间的时候突然出现响应时间大幅下降的情况）另外事务的响应时间也不应该超过用户的最大接受围，否则会出现系统响应过慢的问题。
2.Transactions per Second（每秒事务数）说明——数据反映了系统在同一时间能处理业务的最大能力，这个数据越高，说明系统处理能力越强。
描述（看到系统的TPS随着时间的变化逐渐变大，而在不到多少分钟的时候系统每秒可以处理多少个事务。
这里的最高值并不一定代表系统的最大处理能力，TPS会受到负载的影响，也会随着负载的增加而逐渐增加，当系统进入繁忙期后，TPS会有所下降。
而在几分钟以后开始出现少量的失败事务）3.Transaction Summary（事务概要说明）说明——通过的事务数越多，说明系统的处理能力越强；失败的事务越少，说明系统越可靠。
LoadRunner场景设计及监控
报告编写
将分析结果以书面形式呈现，包括图 表、表格和文字说明，便于理解和沟 通。
结果分析与报告编写
明确分析目的
在开始分析之前，要明确分析的目的和 重点，确保分析结果有针对性。
报告编写规范
遵循统一的报告编写规范，确保报告 的格式、排版、图表等符合标准，提
高报告的可读性和专业性。
选择合适的分析方法
根据分析目的选择合适的数据分析方 法，如趋势分析、对比分析、异常值 分析等。
详细描述
监控CPU使用率可以帮助识别系统在高负载 下的性能瓶颈，如CPU密集型任务的处理能 力不足或资源争用问题。通过对CPU使用率 的分析，可以优化系统配置、调整任务调度 策略或升级硬件配置。
内存使用率监控
要点一
总结词
内存使用率是影响系统性能的重要因素，监控内存使用情 况有助于及时发现内存不足或内存泄漏等问题。
实时监控
通过LoadRunner的图形界面或API接口， 实时查看系统的性能指标和响应情况。
定期报告
生成定期报告，对监控数据进行汇总和分析， 提供决策支持。
报警机制
设置报警阈值，当监控数据超过预设阈值时， 及时通知相关人员处理。
05
系统性能监控
CPU使用率监控
总结词
CPU使用率是衡量系统性能的重要指标，通 过监控CPU使用率，可以了解系统的负载状 况和瓶颈所在。
01
阶梯法
逐步增加负载，观察系统性能变化。
斜坡法
逐步增加负载，并保持一段时间， 观察系统稳定性和瓶颈。
03
02
混合法
结合阶梯法和斜坡法，模拟实际用 户访问模式。
爆炸法
短时间内产生大量负载，模拟突发 流量。
04
loadrunner 分析报告
LoadRunner 分析报告1. 引言LoadRunner 是一款常用的性能测试工具，通过模拟多个用户同时访问系统，对系统的性能进行评估。
本文将介绍如何使用 LoadRunner 进行性能测试，并分析测试结果。
2. 准备工作在进行性能测试之前，需要进行一些准备工作。
首先，需要明确测试的目标和测试场景。
确定要测试的系统功能和性能指标，例如响应时间、吞吐量等。
然后，需要创建虚拟用户脚本，模拟用户的行为。
可以使用LoadRunner 提供的录制功能，录制用户的操作流程，并生成虚拟用户脚本。
3. 创建测试场景在 LoadRunner 中，测试场景是模拟用户行为的集合。
我们可以使用不同的模块来创建测试场景，例如创建虚拟用户、设置虚拟用户的行为以及配置测试环境等。
首先，我们需要创建虚拟用户。
在 LoadRunner 中，可以选择使用 C 脚本、Java 脚本或者使用图形化界面进行创建。
选择适合自己的方式，并编写脚本。
然后，设置虚拟用户的行为。
通过脚本中的逻辑，模拟用户的操作行为。
例如登录、搜索、浏览等。
最后，配置测试环境。
在 LoadRunner 中，可以设置虚拟用户的数量、测试持续时间等参数。
根据预期的负载情况和系统的实际情况，进行相应的配置。
4. 运行测试在所有准备工作完成后，可以开始运行性能测试。
在 LoadRunner 中，可以选择单独运行某个测试场景，也可以同时运行多个测试场景。
在测试运行期间，LoadRunner 会自动记录各项指标，例如响应时间、吞吐量、错误率等。
5. 分析测试结果测试运行完成后，可以进行测试结果的分析。
在 LoadRunner 中，可以使用图表、报告等方式展示测试结果。
根据分析结果，可以得出系统在不同负载下的性能表现。
首先，可以通过 LoadRunner 提供的图表功能，查看各项指标的趋势。
例如，可以查看响应时间随负载增加的变化情况，以及吞吐量随负载增加的变化情况。
根据这些趋势，可以判断系统的性能是否符合预期。
LoadRunner性能测试结果分析
LoadRunner性能测试结果分析性能测试的需求指标：本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次⽤户登录系统，然后进⾏考勤业务，最后退出，在业务操作过程中页⾯的响应时间不超过3秒，并且服务器的CPU使⽤率、内存使⽤率分别不超过75%、70%LoadRunner性能测试结果分析内容：1、结果摘要LoadRunner进⾏场景测试结果收集后，⾸先显⽰的该结果的⼀个摘要信息，如图1- 2所⽰。
概要中列出了场景执⾏情况、“Statistics Summary（统计信息摘要）”、“Transaction Summary（事务摘要）”以及“HTTP Responses Summary（HTTP响应摘要）”等。
以简要的信息列出本次测试结果。
图1- 2性能测试结果摘要图场景执⾏情况：该部分给出了本次测试场景的名称、结果存放路径及场景的持续时间，如图1- 3所⽰。
从该图我们知道，本次测试从15:58:40开始，到16:29:42结束，共历时31分2秒。
与我们场景执⾏计划中设计的时间基本吻合。
图1- 3场景执⾏情况描述图Statistics Summary（统计信息摘要）该部分给出了场景执⾏结束后并发数、总吞吐量、平均每秒吞吐量、总请求数、平均每秒请求数的统计值，如图1- 4所⽰。
从该图我们得知，本次测试运⾏的最⼤并发数为7，总吞吐量为842,037,409字节，平均每秒的吞吐量为451,979字节，总的请求数为211,974，平均每秒的请求为113.781，对于吞吐量，单位时间内吞吐量越⼤，说明服务器的处理能越好，⽽请求数仅表⽰客户端向服务器发出的请求数，与吞吐量⼀般是成正⽐关系。
图1- 4统计信息摘要图Transaction Summary（事务摘要）该部分给出了场景执⾏结束后相关Action的平均响应时间、通过率等情况，如图1- 5所⽰。
从该图我们得到每个Action的平均响应时间与业务成功率。
注意：因为在场景的“Run-time Settings”的“Miscellaneous”选项中将每⼀个Action当成了⼀个事务执⾏，故这⾥的事务其实就是脚本中的Action。
loadrunner测试_200个不同用户登陆的报告模板
200个不同用户登陆结果分析1、L oadrunner测试结果分析如下:Summary（场景摘要）结果及分析如下:Secenario name 场景名称Results in session 场景运行的结果目录Duration 场景运行时间Maximum running vusers（场景最大用户数）Total throughput （bytes）（总带宽流量）Average throughput （bytes/second）（平均每秒宽带流量）Total hit（总点击数）Average hits per second（平均每秒点击数）图1-1此次测试我用了200个用户, 163个passed, 所以实际参与测试的虚拟用户总共有163个。
其中, 总的吞吐量为535484969bytes, 平均吞吐量为1459087bytes, 总的请求量为12321, 平均每秒请求量为33.572, 错误共有37个。
从该图可以看出, 该网页在用户登陆方面存在问题。
图1-2图1-3（注: Action.c(92): Error -27796: Failed to connect to server "61.177.55.188:8080": [10060] Connection timed out.Action.c(104).Erro.-27727.Ste.downloa.timeou.(12.seconds.ha.expire.whe.downloadin.reso urce(s).Se.th."Ste.Timeou.cause.b.resource.i..warning.Run-Tim.Settin.t.Yes/N.t.hav.thi.mes sag.a..warning/error.respectively.Error: missing newline in D:\Program Files\HP\LoadRunner\tutorial\账户登陆1\Name.dat）Running Vusers结果及分析如下:图2-1通过上面图形结果可知, 在刚开始虚拟用户为100个, 11s左右时达到200个, 从1min45s 后逐渐减少, 6min7s左右时用户全部退出访问。
LoadRunner基本使用流程及结果分析
一、LoadRunner基本使用流程及结果分析1. 打开2. 点击编辑脚本3. 点击按钮新建脚本5. 输入网址，点击ok6. 录制脚本，录制结束后，点击一下按钮停止录制7. 录制成功后，生成脚本8. 点击如下按钮回放脚本9. 点此按钮，可新增action10. 点此按钮能够进行录制与回放设置11. 弹出的参数话界面通常回放设置下这里就好12. 点击图中图表设置参数化13. 弹出的设置界面，要紧设置红色区域的几个地方14. 下图按钮为脚本调试15. 下图按钮为设置时间的事实上点与结束点的按钮16. 下图两个按钮分别为与hp质量管理工具ALM连接按钮与创建场景按钮17．插入事件，分别表示时间的开始与结束事件插入成功：18. 设置集合点二、创建场景1.在vugen中点击图中按钮创建场景2.弹出编辑框，设置场景，设置完成后点击ok第一个是目标场景第二个是手动场景其中手动场景能够设置加载虚拟用户数3.双击这里选着加压主机4.选择主机ip，与系统5.点击ok关闭对话框图中红色区域是选着场景执行方式：模拟真是环境还是基于时间表模拟6.下图中：1）Schedule by选项表示加载方式，基于脚本还是基于组2）Run mode表示加载模式：分别表示模拟真实情况与还是基于场景7.双击下图红色区域，可选着加压力度8.双击红色区域，可设置压力下完运行时间9.双击下面红色的内容，能够选着虚拟用户停止的模式10.弹出设置选项框，能够选着停止的方式全部一下停止每多少时间停止多少个的方式停止11.点击run，来到执行界面12.在执行界面点击start Scenario,开始跑场景13.下图为执行过程中14.场景跑完后显示如图界面：其中右边红色区域是运行过程中监控服务器的资源占用率等等的一些信息，在左边还能够添加或者查看其他的一些图标15.点击下面按钮也能添加加压主机16.经15后，弹出选项框，点击add能够输入主机信息17.设置ip欺骗三、结果分析1.点击下面按钮，进入分析结果界面2.分析界面如下：3.点击这里的图表能够查看各结果的，然后对结果进行分析4.按照如下操作能够增加新的图表5.右键图表选着合并图表，能够合并分析6.合并后的图表具体实例教你如何做LoadRunner结果分析LoadRunner 最重要也是最难懂得的地方--测试结果的分析.其余的录制与加压测试等设置关于我们来讲通过几次操作就能够轻松掌握了.针对Results Analysis 我用图片加文字做了一个例子,希望通过例子能给大家更多的帮助.这个例子要紧讲述的是多个用户同时接管任务,测试系统的响应能力,确定系统瓶颈所在.客户要求响应时间是1 个人接管的时间在5S 内.2.系统资源:2.1 硬件环境：CPU：奔四2.8E硬盘：100G网络环境：100Mbps2.2 软件环境：操作系统：英文windowsXP服务器：tomcat 服务浏览器：IE6.0系统结构：B/S 结构3.添加监视资源下面要讲述的例子添加了我们平常测试中最常用到的一些资源参数.另外有些特殊的资源暂时在这里不做讲解了.我会在以后相继补充进来。
LoadRunner场景设计及监控PPT课件
测通网
QA
.
17
测通网
Load balancer
.
Web Server 1
App server
Database server
5 测通网
场景用途
用途
用于模拟大量用户操作的一种技术手段，通过 执行场景向服务器产生负载，验证系统各项性 能指标是否达到用户要求的标准。
使用方法
使用LoadRunner Controller，设计、执行、监控 场景
.
3 测通网
LoadRunner性能测试工具架构
– 脚本生成器VuGen – 压力调度和监控系统Controller – 结果分析工具Analysis
.
4
测通网
虚拟用户 脚本
Load Generator
LoadRunner
中央控制器
虚拟用户 脚本
Load Generator 1
Web Server 2
.
6
测通网
设计场景流程
.
7
测通网
设计场景流程
.
8
测通网
设计场景流程
.
9
测通网
设计场景流程
.
10
测通网
设计场景流程
.
11
测通网
监控场景
.
12
测通网
用户重视性能指标
响应时间
反映系统处理效率指标 响应时间是从开始到完成某项工作所需时间
的度，通常随负载的增加而增加。
吞吐量
反映系统处理能力指标 吞吐量是单位时间内完成工作的度量，在客
1. 从网上下载rstatd 2. 将该文件放到/home/user目录下 3. chmod 777 rpc.rstatd----改变该文件读写的权限，
loadrunner监控指标
网络相关指标
Packets Outbound Errors ——发送错误信息包
在发送信息包错误信息情况 通过监控网络中发生的传输错误和故障，验
证该网络系统的可靠性。
网络相关指标
Packets Received Discarded ——接收丢失信息包
内存相关指标
Pool Nonpaged Bytes ——非分页池的字节数
在访问数比较固定的情况下，Pool Nonpaged Bytes是比较固定的，如果访问数逐步增加，该 值会缓慢的增加。
物理磁盘相关指标
% Disk Time ——磁盘利用率
所选磁盘驱动器忙于为读或写入请求提供服务所用的时间的 百分比
LR监控指标
操作系统部分
LR监控指标
Windows部分
UNIX部分
准备知识
数据
硬盘
慢
虚拟内存（交换分区swap）
内存
CPU缓存
CPU执行队列
执行
快
Windows部分
CPU 内存 物理磁盘（硬盘） 网络
CPU相关指标
%Processor Time ——CPU占用率
处理器执行非空闲线程的时间百分比 查看处理器饱和状况的最佳计数器，显示所
物理磁盘相关指标
Disk Bytes/sec （ Disk Read Bytes/sec + Disk Write Bytes/sec ） ——磁盘工作速率
磁盘工作时每秒钟写入/读取的字节数 反映磁盘工作时的吞吐量
网络相关指标
Bytes Total/sec （Bytes Sent/sec +Bytes Received/sec ） ——字节传输速率
loadrunner结果分析报告
LoadRunner 结果分析报告1. 引言在软件开发的过程中，性能测试是一个至关重要的环节。
性能测试能够帮助我们评估系统的负载能力、稳定性和响应时间等关键指标。
本文将通过分析LoadRunner 测试结果来评估系统的性能表现，为进一步的优化提供指导。
2. 测试背景在进行结果分析之前，首先需要了解测试背景。
我们在一个电子商务平台上进行了性能测试，模拟了多个用户同时访问系统的情况。
测试目的是评估系统在高负载下的性能表现，并发现潜在的性能问题。
3. 测试设计在进行性能测试之前，需要明确测试的设计。
我们使用了 LoadRunner 这一常用的性能测试工具。
测试设计主要包括测试场景的设置、虚拟用户的模拟和测试数据的准备等。
3.1 测试场景设置我们选择了一些常见的用户行为作为测试场景，包括登录、浏览商品、添加购物车和下单等。
这些场景模拟了用户在电商平台上的典型行为。
3.2 虚拟用户模拟为了模拟真实的用户场景，我们使用了 LoadRunner 提供的虚拟用户功能。
通过设置虚拟用户的数量和行为，我们可以模拟多个用户同时访问系统的情况。
3.3 测试数据准备为了模拟真实的情况，我们需要准备一些测试数据。
这些数据包括用户信息、商品信息和订单信息等。
通过使用真实的数据，我们可以更准确地评估系统的性能。
4. 测试结果分析在进行性能测试后，我们得到了一系列的测试结果数据。
下面将详细分析这些数据，以评估系统的性能表现。
4.1 吞吐量分析吞吐量是衡量系统性能的重要指标之一，它表示在单位时间内系统处理的请求数量。
我们通过 LoadRunner 的结果数据计算出了系统在不同负载下的吞吐量，并绘制成图表进行分析。
4.2 响应时间分析响应时间是用户感知系统性能的关键指标，它表示用户发送请求到系统返回结果的时间。
我们通过 LoadRunner 的结果数据计算出了系统在不同负载下的平均响应时间，并绘制成图表进行分析。
4.3 错误率分析错误率是衡量系统稳定性的指标之一，它表示系统在处理请求时出现错误的比率。
LR性能测试主要图表分析
LoadRunner性能测试主要图表分析HP Mercury LoadRunner 是一款功能相当强大的性能测试工具,由三个部分构成, VUGen, Controller以及Analysis. 其中VUGen负责进行脚本录制, Controller是一个总控中心,负责场景的配置,监控器的选取和监控,并选择合适的负载生成器进行执行, Analysis是一个分析模块,主要负责所有执行数据的分析以及报告的生成.之所以说LoadRunner是强大的性能测试工具,主要是因为VUGen支持大概好几十种主流的协议. 因此支持的被测对象相当广泛,另外Analysis也有超强的功能,提供非常丰富的图表,供测试结束之后分析和定位问题.1 监控Windows系统资源操作步骤：（1）在待监控的主机上检查和监控相关的服务是否打开，如果没有，则需要手工启动这些服务。
这些服务主要有“Network DDE”、“Remote Registry”，对于一些个别的主机可能还要打开“Net Logon”服务。
（2）以管理员方式从运行Controller的主机上登录待监控主机。
例如点击开始菜单的“运行”，输入“\\待监控主机IP\d$”，在弹出的登录界面中输入管理员账户和密码，如果列出主机“待监控主机IP”D盘的文件，则表示登录成功。
（3）在监控数据图中选择“Windows Resources”，点击右键选择“Add Measurements”，在弹出的Windows资源对话框中点击上面的“Add”，输入要监控的主机IP地址，然后点击“OK”确定。
（4）点击“Windows Resources”窗口中下面的Add，添加需要监控的计数器。
添加完成后返回Controller查看监控结果。
（5）如果可以看到监控数据，则表示监控正常。
否则需要查看某些Windows服务是否启动或因某些防火墙导致不能正常监控。
Windows要监控的参数主要有CPU利用率、可用内存容量、服务线程占用的CPU资源量等性能指标，这些计数值直接体现着系统的性能表现。
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7 分析以及监视场景在运行过程中，可以监视各个服务器的运行情况（DataBase Server、Web Server 等）。
监视场景通过添加性能计数器来实现。
这一章非常的重要，确定系统瓶颈全靠它了。
下面重点讲讲需要添加那些计数器，以及那些计数器代表什么意思。
由于Win2000 Professional、Server 以及Advanced Server 提供的计数器不完全相同，这里我们讨论将以Server 为基准。
监视场景需要在Run 视图中设置然后，出现添加计数器的对话框其他的操作就和控制面板“性能”中添加性能计数器的操作一样，这里不再详细说明。
本章主要说明一下各个系统计数器的含义（数据库的计数器不做重点，只是拿SQL Server2000 作为例子进行说明。
因为数据库各个版本之间差异比较大，请参考您使用的数据库系统的帮助）。
8 分析实时监视图表这一章仅仅介绍几个最重要的图表。
Q1 事务响应时间是否在可接受的时间内？哪个事务用的时间最长？看Transaction Response Time 图，可以判断每个事务完成用的时间，从而可以判断出那个事务用的时间最长，那些事务用的时间超出预定的可接受时间。
下图可以看出，随着用户数的不断增加，login 事务的响应时间增长的最快！Q2 网络带宽是否足够?“Throughput”图显示在场景运行期间的每一秒钟，从Web Server 上接受到的数据量的值。
拿这个值和网络带宽比较，可以确定目前的网络带宽是否是瓶颈。
如果该图的曲线随着用户数的增加，没有随着增加，而是呈比较平的直线，说明目前的网络速度不能够满足目前的系统流量。
Q3 硬件和操作系统能否处理高负载?“Windows Resources”图实时地显示了Web Server 系统资源的使用情况。
利用该图提供的数据，可以把瓶颈定位到特定机器的某个部件。
9 利用Analysis 分析结果场景运行结束后，需要使用Analysis 组件分析结果。
Analysis 组件可以在“开始程序”菜单中启动，也可以在Controller 中启动。
由于我本人对怎样分析结果最有效没有进行比较多的实践，所以这里只能按照常规的方法进行简单介绍。
注意：这里介绍的分析方法只适用于Web 测试。
9.1 分析事务的响应时间第一步，看“Transaction Performance Summary”图，确认那个事务的响应时间比较大，超出了我们的标准。
看下图，login 事务的平均响应时间最长。
然后我们再看“Average Transaction Response Time”，观察login 在整个场景运行中每一秒的情况。
从图中可以看出，login 事务的响应时间并不是一直都比较高，只是随着用户数的增加，响应时间才明显增加的。
为了定位问题，明白为什么login 事务的响应时间比较长，现在我们要分解login 事务，分析该页面上每一个元素的性能。
在上图中，选择要分解的事务曲线，然后点鼠标右键，选择“Web Page Breakdown for login”9.2 分解页面通过分解页面可以得到：比较大的响应时间到底是页面的哪个组件引起的？问题出在服务器上还是网络传输上。
这里为了解说各个时间（比如：DNS 解析时间、连接时间、接受时间等）下面简单说一下浏览器从发送一个请求到最后显示的全过程。
1. 浏览器向Web Server 发送请求，一般情况下，该请求首先发送到DNS Server 把DNS 名字解析成IP 地址。
解析的过程的时间就是。
这个度量时间可以确定DNS 服务器或者DNS 服务器的配置是否有问题。
如果DNS Server 运行情况比较好，该值会比较小。
2. 解析出Web Server 的IP 地址后，请求被送到了Web Server，然后浏览器和Web Server 之间需要建立一个初始化连接，建立该连接的过程就是。
这个度量时间可以简单的判断网络情况，也可以判断Web Server 是否能够响应这个请求。
如果正常，该值会比较小。
3. 建立连接后，从Web Server 发出第一个数据包，经过网络传输到客户端，浏览器成功接受到第一字节的时间就是。
这个度量时间不仅可以表示WebServer 的延迟时间，还可以表示出网络的反应时间。
4. 从浏览器接受到第一个字节起，直到成功收到最后一个字节，下载完成止，这段时间就是。
这个度量时间可以判断网络的质量（可以用size/time 比来计算接受速率）其他的时间还有SSL Handshaking（SSL 握手协议，用到该协议的页面比较少）、Client Time（请求在客户端浏览器延迟的时间，可能是由于客户端浏览器的think time 或者客户端其他方面引起的延迟）、Error Time（从发送了一个HTTP 请求，到Web Server 发送回一个HTTP 错误信息，需要的时间）。
熟悉了以上各个时间的含义后，我们开始看分解页面的图形。
首先看“Downlaod Time Breakdown”，可以看出login 事务分解的各个组件的大小，以及各个组件的下载时间。
从下图可以看出，login 页面有5 个组件组成，其中next.gif 下载用的时间最长，并且几乎所有的时间都用在了First Buffer 上，而其大小为1.256KB，并不是很大。
上图提供的组件大小的信息比较简单，更详细的信息参考“Download Component Size Graph”。
利用该图可以看出该页面各种组件的大小所占的比例关系。
同样，要看各个组件下载时间的更详细的信息，可以参考“Page Component Breakdown”。
利用该图可以看出该页面各种组件下载时间的比例关系。
选择“Component Breakdown（Over Time）”，可以以图形曲线的形式看出各个组件在场景运行中的每秒钟的下载时间，比较具体。
要看到具体的值，可以参考Page Component Breakdown （Over Time）然后再选择“Download Time BreakDown（Over Time）”，从中可以看出在场景运行中的每一秒钟，组件用在传输的各部分的时间。
要看到具体的值，可以参考Page Download Time Breakdown（Over Time）为了确认问题缘由到底是服务器还是网络，选择“Time to First Buffer Breakdown”，可以看出Server 时间比network 时间要高的多，从而确定问题是服务器引起的。
然后我们就可以参考Web Server 的相关图表，来确定问题是由服务器的哪个部分引起。
遵从这样的步骤，可以一步步的接近问题源；如果问题由网络引起，可以参考NetWork 相关的图表，确定什么样的网络问题是性能的瓶颈。
同时可以参考“Time To First Buffer BreakDown(Over Time)”9.3 确定WebServer 的问题网站的性能问题可能是由多种因素引起的，其中大约有一半的性能问题最终归结到Web Server、Web 应用程序和数据库服务器上。
采用编程语言（ASP、JSP、 等）的网站非常依赖于数据库操作，这些都可能是引起性能问题的因素。
最常见的数据库问题是效率比较低的索引设计，数据碎片太多，过时的统计表以及不完善的应用程序设计。
在20%的压力测试中，发现Web Server 和Web 应用程序是性能的瓶颈。
这些瓶颈主要是由于服务器配置不当和资源不足。
比如，编程比较差的代码以及形成的DLL 能够使用所有的计算机处理器资源，导致了CPU 的瓶颈。
同样，对内存的操作不当和管理不善也很容易造成内存的瓶颈，所以我们建议在排除其他可能的因素外，首先检查CPU 和物理内存。
9.4 其他有用的功能9.4.1 比较每次运行的结果一般情况下，我们进行性能测试的步骤是这样：1 首先进行一次性能测试，记录下结果，然后分析结果，提出改进的建议2 开发人员根据建议对代码或者服务器的配置进行修改3 测试人员在相同的条件下进行第二轮测试4 测试人员对两轮测试结果比较，确定开发人员修改的结果是否有效那么在Analysis 中怎样进行对两轮结果进行比较呢？可以采用菜单操作：然后出现对话框，需要选择需要比较的结果文件(lrr),选择多个9.4.2 对图表进行组合合并Analysis 默认的图表都是以时间作为横坐标，然而在分析结果的过程中，我们可能需要以“运行的用户数”作为横坐标，来比较结果。
假如我们要画出Windows Resources ——VUsers 的图表，可以这样操作。
首先打开Windows Resources 图表，然后在图表上点鼠标右键，选择Merge Graphs出现Merge Graphs 对话框选择第一项“Overlay”，出现以下的图表，这样是把两个图表进行了合并，两条曲线的纵轴共用一个原点，横轴还是时间轴。
选择第二项“Title”，出现以下的图表，这样是把两个图表进行了合并，两条曲线的纵轴不再共用一个原点，VUsers 的原点在Windows Resouces 的上面，横轴还是时间轴。
选择第三项“Correlate”，LoadRunner 提示信息我们应该这样，打开Running VUsers 图表，在图表上执行前面提到的操作，不过选择第三项“Correlate”，即可，显示图表如下图。