数据库总结

1.数据库特点：较小的冗余度。较高的数据独立性、易扩展性。可为各种用户共享

数据库是数据集合

2.DBMS功能：数据定义功能。数据组织、存储和管理（文件结构和存取方式）。数据操纵功能（增删查改）

3.高级数据库系统:分布式数据库系统,面向对象数据库系统

4.数据模型的组成部分包括：数据结构，数据操作，数据约束条件。

5.数据更新：数据添加，数据修改，数据删除。

6.数据模型（网状、层次、关系模型）：按计算机系统的观点建模，主要用于DBMS的实现，不包括E-R

关系模型中由三种完整性约束：实体完整性，参照完整性，用户自定义完整性。

7.【

8.关系：（Relation）一个关系通常是一张表。

9.分量：某一元组的一个属性值，为最小单位，不可分。

10.存储结构：在DB物理组织之中，表以文件形式储存

11.数据库系统结构：

从DBMS角度：外模式(External Schema)，模式(Schema)，内模式(Internal Schema)。

从最终用户角度：集中式结构。分布式结构。客户/服务器结构。并行结构

12.

13.模式/内模式映象是唯一的，同一个模式可以有任意多个外模式；

）

三级模式与二级映像优点：（1）保证数据的独立性（2）简化用户接口（3）有利于数据共享

（4）有利于数据保密

14.关系模型的组成：关系数据结构。关系操作集合。关系完整性约束

SQL Server基于关系模型的数据库系统。

15.主码：若一个关系有多个候选码，则选定其中的一个为主码

15：数据类型：

decimal(不包含小数点多少位,小数点后几位)

nvarchar采用Unicode编码，无论是中文英文占一个字节

、

有n表示Unicode编码，每个字符占一个字节，没有n表示非Unicode编码，

英文或者数字占一个字节，中文占两个字节。

有中文用nvarchar,没有中文用varchar.

16：按照功能分类：

DDL：(Database design language)数据定义语言，用于进行各种数据库对象的创建主要操作包括create,alter,drop

DML：(Database management language)数据管理语言，用于对标的数据添加,修改，删除，查询，主键操作包括，insert,update,delete，select

~

DCL：(Database control language)数据控制语言，用于进行权限分配等

]

1：创建数据库

create database TaoHao

on primary

(

name='TaoHao',

filename='E:\Microsoft SQL Server\DATA\',

size=10mb,

"

maxsize=200mb,

filegrowth=10mb

)

log on

(

name='TaoHao_log',

filename='E:\Microsoft SQL Server\DATA\',

size=5mb,

：

filegrowth=10mb

)

相关子查询:not exists;子查询需要父查询的结果才能执行

不相关子查询:not in:执行顺序是子查询先执行,结果传给父查询子查询返回的值只有一个：利用（=,<,>,>=,<=,!=）

子查询返回一组值：需要在比较运算符和子查询之间插入any或all 2：修改，删除，查询，

,

--alter用法

alter table 表名

alter column 列名数据类型 null|not null

--为所有行的指定列修改

update UserInfo set UserPwd='admin'

--为指定行的列修改

update UserInfo set UserPwd='2250'where UserName='陶浩' update UserInfo set UserPwd='abcde'where UserId>1

]

--清空数据truncate table UserInfo

--删除drop table UserInfo

--查询前n部分数据：top n * from 表示查看前n行

select top 2 *from StaffInfo

select top 2 percent*from StaffInfo

--distinct消除重复行

--模糊查询

--%表示个或者多个字符

！

--_下划线表示一个字符

--[]表示你在某一范围字符

--[^]表示不在某一范围内的字符

select*from StudentInfo

where sPhonr like'1[5-9]%'

3.内连接:inner join,两表中完全匹配的数据

--left join以左表属性顺序（CID属性顺序）为标准

--right join 以右表属性顺序（Sid顺序）为标准

`

--full join,左表中特有的数据

4.聚合函数：

--对比自己的成绩和平均分

select StaffInfo.*,AVG(score)over()as'平均分'

from StaffInfo

where Name='bb'

--统计班同学男生女生各人数

select sGender,COUNT(*)

%

from StudentInfo

where cId=2

group by sGender