浪潮云海大数据一体机介绍
浪潮全产品手册.pdf说明书
浪潮全产品手册浪潮服务器关键应用主机高性能人工智能英信服务器统一存储天梭M13天梭TS860G3天梭TS860M5TL1000/2000DPS-M1BCP FS5900FS6500/6600FS6800FS9510/9520 NF5180M5NF5280M5NF5270M5NF8480M5大数据云海Insight 云海大数据一体机NF5486M5NF5466M5I9000SR整机柜InCloudRack融合架构整机柜AS5600G2/AS5800G2AS2200G2/AS2600G2AS5300G2/AS5500G2AS5600AS18000NP5570M5ON5263M5OB5161M4OB5162M5存储光纤交换机备份软件业务连续性保护软件磁带库DP1000-M1备份一体机目录NF8260M5i24NF5280M5AGX-2GX4NF5280M5-VNF5468M5SR-AI整机柜F10A FPGAAS1300G2/1500G2/1600G2AS13000HF5000软件定义存储HF系列全闪AS2600G2-F/AS5300G2-F/AS5500G2-F/AS5600G2-F/AS5800G2-F安全可信服务器SSR主机安全增强系统安全应用交付系统运维安全管控系统数据库安全审计系统AIStation天眼AI应用程序特征分析系统深度学习框架CAFFE-MPIi48云操作系统K-DB数据库超融合架构一体机InCloud OpenStack云操作系统I8020刀片服务器 NF5288M5(AGX-2)NF5280M5i24i48TS860M5ClusterEngine集群管理平台基因一体机GeneEngine M2F10A FPGA天眼高性能应用特征监控分析系统K-DB K-RAC集群云海OS·服务器虚拟化系统 V5数据中心管理平台InCloud Manager01关键应用主机天梭M13支持高达48TB内存容量的千核级新一代关键应用主机，拥有单日处理数十亿笔交易的强大计算能力，为客户核心业务量身打造。
浪潮云海大数据解决方案V3.0
浪潮云海大数据一体机解决方案高端服务器研发部高端容错计算机产品部2013.1目录一．产品简介 (4)1.1浪潮云海大数据一体机总体架构 (4)1.2系列化产品 (4)二．关键模块介绍 (5)2.1Hadoop分布式文件系统： (5)2.2Hadoop MapReduce计算框架： (6)2.3HBase 分布式数据库 (6)2.4Hive数据仓库 (7)三．浪潮云海大数据一体机解决方案优势 (7)3.1高性能 (7)3.2高可靠性 (8)3.3高性价比 (9)3.4易管理 (9)3.5专业化服务 (11)四．竞争性分析 (11)4.1跟传统关系型数据库对比分析 (11)4.2跟开源Hadoop对比分析 (13)五．成功案例 (15)5.1某城市智能交通系统 (15)5.2某省级运营商清帐单查询系统 (18)六．浪潮云海大数据一体机配置 (19)一．产品简介为应对大数据时代的到来，浪潮集团适时推出浪潮云海大数据一体机，重点面向行业大数据应用，是一体化数据处理的解决方案。
采用新型技术体系架构，整合软硬件系统，涵盖数据存储、数据处理、数据呈现等全环节。
浪潮云海大数据一体机是公安、金融、电信、交通、医疗、企业等各个行业用户的大数据解决方案理想之选。
1.1浪潮云海大数据一体机总体架构1.2系列化产品SDA-1：●满配：CPU：480Core；内存：12TB；存储容量：144TB；网络：1Gbps、10Gbps或者40Gbps●支持线性扩展●适合数据处理应用：模式计算，商业智能，医疗数据挖掘等。
计算能力、I/O能力、存储能力均衡。
SDA-2：●满配：CPU：288Core；内存：6912GB；存储容量：540TB；网络:1Gbps、10Gbps或者40Gbps●支持线性扩展●适合处理密集型的重载应用:视频处理，图片处理分析，图像渲染，在线交易等。
可重构加速器件或众核处理器，硬件加速。
二．关键模块介绍HDFS分布式存储解决数据如何存储的问题，Map/Reduce解决数据如何处理问题，HBase解决实时数据库问题，Hive解决基于SQL的数据分析和挖掘。
浪潮云海桌面云一体机产品手册
<Customer Logo>浪潮云海桌面云一体机2014年2月17日目录1浪潮云海桌面云一体机概述 (3)2浪潮云海桌面云一体机应用场景 (3)3浪潮云海桌面云一体机技术特色 (3)3.1高度集成 (3)3.2深度优化 (5)3.3稳定可靠 (6)3.4弹性扩展 (6)1 浪潮云海桌面云一体机概述浪潮云海桌面云一体机集成浪潮先进的计算、存储及网络设备于一体，预装整套桌面虚拟化管理软件，实现桌面虚拟化的开箱即用。
可根据桌面用户规模，水平扩展，是中小机构的桌面虚拟化首选方案。
2 浪潮云海桌面云一体机应用场景浪潮云海桌面云一体机是浪潮结合行业应用特点，面向中小机构而推出的桌面虚拟化整体解决方案型产品。
浪潮云海桌面一体机单机定位于100点以下的应用场景。
多于100点应用，可通过增加一体机横向扩展方式实现。
3 浪潮云海桌面云一体机特色3.1 高度集成浪潮云海桌面云一体机是高度集成的桌面虚拟化整体解决方案。
通常情况下搭建整性能 优化 计算 单元 网络 单元 存储 单元桌面 管理 用户 管理 云海桌面一体机个桌面虚拟化环境一体机包含以下几步，一、准备硬件环境，服务器上架，网络环境准备；二、服务器虚拟化环境安装，包括服务器上安装虚拟化软件如VMW ARE Esxi，安装虚拟化集中管理软件如VMWARE vCenter；三、安装LDAP环境；四、安装桌面虚拟化组件如VMW ARE View Composer,View Manager等。
除服务器虚拟化软件外，每个组件安装前都需要先安装操作系统，配置网络。
整个部署过程可谓相当复杂，少则一天，多则三、五天时间。
浪潮云海桌面云一体机包含浪潮计算、存储、网络单元，服务器预装虚拟化软件，桌面虚拟化所需的LDAP以及桌面虚拟化管理套件，无需到客户处再重新部署环境，只需连接好网络，简单配置即可应用。
桌面虚拟化上线时间从原来的数小时、数天，缩短至分钟级，大大缩短桌面虚拟化上线时间，实现桌面虚拟化方案的开箱即用。
浪潮全线产品介绍
国家级研发平台之一：IT领域唯一设在企业的国家重点实 验室-浪潮高效能服务器和存储技术国家重点实验室
国家级研发平台之二：国家信息存储工程技术研究中心
国家级研发平台之三：中国存储产业技术创新战略联盟海 量存储标准委员会
国家级研发平台之四：服务器存储国家863计划产业基地
国家级研发平台之五：主机工程国家重点实验室
安全产品 服务产品
塔式 服务器
机架 服务器
全方位运维 服务产品
刀片 服务器
SSR安全 加固产品
高密度 服务器
Smart Cloud 集装箱 数据中心
商用计 算集群
业务 连续 软件
存储 服务器
网络管 理软件
浪潮卓越研发与技术实力
浪潮是科技部首批认定的创新型企业 中国唯一拥有国家级五大研发平台的企业 涵盖基础技术研究、共性和关键技术研究、工艺和工程技术研究、产业化
IT基础架构是企业核心竞争力
50%成本花传统费机架源服务于器：空无法间实现和紧凑电部署费，机房租赁成本高昂 75%时间花传统费机架源服务于器：部布线署复与杂，管无法理实现快速部署和集中管理 99%业务阻传统碍IT架来构：源基础于设备资资源源相互调孤立配，无法实现动态调配
融合架构带来了更好的选择
传统IT架构正成为中国用户通过虚拟化和云计算快速提高IT效率的巨大阻碍；融合基础架构带来了更先
次采购成本偏高；
刀片产品：高密度计算环境；简化布线与 管理；灵活的网络扩展，更好的TCO
刀片是X86的第二大市场，占据除机架产品外其他份 额的50%以上
刀片 高密度 Large System 塔式
刀片主要市场为双路和四路，且双路刀片占比逐年增长
600.0 500.0 400.0 300.0 200.0 100.0
浪潮超融合设备介绍ppt课件
第一代融合架构 计算与存储集成
2014
InCloud OS 4.0
第二代融合架构 计算、存储与网络集成
2016
InCloud OS 5.0
浪潮超融合架构一体机产品
InCloud Rail3000
48个2U节点42U标准整机柜
计算、存储、PCI-E节点灵活配置 可配置传统机架式存储、交换机
03
面向大型私有云中心、城市云
下的资源分配 • 最多支持定义8个业务审批节点 • 审批通过后，资源自动创建
浪潮超融合架构-多平台兼容性
InCloud Sphere
XenServer
Open Stack
ESX i
KVM
软件定义计算+软件定义存储
……
……
………..
计算资源保障与存储优化
超融合架构
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
自动化运维
业务1
业务2
业务n 分
APP APP
OS OS
APP
OS
APP
OS
APP
OS
…
布 式
网
软件定义计算+ 软件定义存储 InCloud Sphere + InCloud Storage
络
X86服务器
磁盘阵列 存储资源池 备份存储系统
传统SAN架构
一目了然的一体化架构！！！
云计算的新时期 浪潮超融合架构的优势
01
对比 机架服务器
02
对比 刀片服务器
03
对比 上一代融合架构
软件定义的计算、存储 一体化交付，即插即用 20%整体功耗节省 50%机房空间节省 统一监管整机柜所有模块
浪潮云产品讲解
两种组件快照
虚拟磁盘 虚拟机配置文件
两种形式快照
虚拟机静态的映像快照 虚拟机动态的内存快照
• 机房电压不稳，经常断电 • 业务应用持续性要求高
•
在一个HA群集中，每一台服务器配有一个HA代理，持续不断 地检测群集中其他主机的心跳信号。主机每隔五秒就会通过服 务主机的网络连接发送心跳信号。
硬件设备老旧/故障率高
2020/7/10
Inspur Electronic Information Industry Co.,Ltd
- 业界最领先的云管理平
台打造”融合资源池” - 软件定义和融合架构双
轮驱动 - 云管理平台集成
Openstack，发力高端用 户 - 虚拟化集成Docker，支 持vGPU，更多业务创新
Smart Architecture = Software Defining + Hardware Reconfiguration
Install Base InCloud Cell
软件定义的网络与安全 InCloud Network InCloud Security
中小规模 云计算一体机 InCloud Rail
软件定义的存储
InCloud Storage InCloud DR
大规模 云计算一体机 InCloud Rack
2020/7/10
Incloud sphere产品定位
V4.0
旗舰版 全行业主推产品，PK华为，替代VMware 基础版 Free单机版，Server（2、4、8路机器）
出厂预装的虚拟化软件版本
2020/7/10
Inspur Electronic Information Industry Co.,Ltd
19-浪潮云海大数据一体机产品白皮书V1.0 2016503
浪潮云海大数据一体机产品白皮书文档状态：V1.02016年3月浪潮电子信息产业股份有限公司1引言随着近年来信息化日臻成熟，社会化网络迅速兴起，云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术广泛应用，中国行业用户的数量增长之大，数据增长之快前所未有，他们需要引入新的技术和产品，建设自己的大数据基础环境，融合处理多种类型的数据，解决性能与扩展性的矛盾，满足大并发、快速响应的客户需求。
在这个大数据引入过程中，也爆发出了很多的新问题：●大数据场景复杂，需要合理规划行业用户对数据价值的期望迫切并且热烈，但其数据现状是总量不断膨胀、类型多种多样、质量参差不齐，数据应用和创新的场景十分复杂。
这种需求的复杂性和当前的技术发展水平，直接导致了尚无单一技术可以包打天下，需要从架构层面合理规划，利用软硬件多种技术手段搭配组合、配合调优，才能实现整体的融合和高效。
●大数据开源组件+通用硬件平台，问题众多开源生态的兴起为新技术的发展注入了源源不断的新鲜血液，但是其过度炒作也导致很多客户为了追求一时的低成本，采用了开源软件+通用硬件平台简单组合的建设方式。
随着使用的深入，客户越来越发现这种组合方式软件升级更新频繁，品质不稳定，硬件能力没有得到有效释放，出现问题排查困难，总体稳定性不高，总体拥有成本不低反高。
●IT服务分层，接口众多，交付困难行业的大数据基础建设需要综合性和一体化的考量，但是目前业界普遍的IT 产品和服务专业化分工方式导致整个升级和重构过程往往会涉及IaaS、PaaS和SaaS的多家产品和服务提供商，接口复杂。
这就意味着需要花费大量的时间和精力完成不同厂商和产品之间的对接、整合、排错和调优，交付周期长，大数据转型成本高。
2产品定位浪潮云海大数据一体机（Inspur InCloud SmartData Appliance，简称SDA）采用分布式架构，提供海量数据的采集、存储、处理、挖掘洞察能力，是基于浪潮卓越稳定的硬件平台、企业级的大数据软件系统，配合丰富的大数据最佳实践经验打造出来的开箱即用的融合基础设施。
浪潮桌面一体机技术、功能详解
服务器
机柜 软件
交换机 PDU
浪潮云海桌面一体机关键技术—Virtual SAN 单击此处编辑母版标题样式
VM VM VM
VM
VM
VM VM
VM VM
VM VM
VM
Virtual SAN Hypervisior
• • •
利用服务器自带硬盘存储 数据 SSD作为数据读写缓存， HDD用来存储数据 针对虚拟机的策略设置能 够针对单个虚拟化设置其 存储策略，如副本个数、 条带化等。
独占模式
DevTAP
VM
SVGA
Hypervisor X86 架构与硬件资源
VM
SVGA NVIDIA Driver GPU
NVIDIA Driver
PCI Passthrough
Monterey
VM
NVIDIA Driver
PCI Passthrough
Monterey
VM
Hypervisor
GPU
浪潮云海桌面一体机逻辑架构 单击此处编辑母版标题样式
浪潮云海桌面一体机
桌面虚拟化软件
Windows AD
性能监控
桌面发布/管理
服务器虚拟化
主机虚拟化
虚拟化资源管理
基础设施
计算单元
存储单元
网络单元
浪潮云海桌面云一体机—产品配置 单击此处编辑母版标题样式
DCA_S DCA_L E5 2420 1.9GHz*2/128G/1*400G 2.5寸SSD+7*600G 10K rpms 2.5寸SAS盘/ 主板集成4千兆网口；标配双电源/导轨； SSD型号：SSDSC2BA400G3；物料编码：V03VD130U0S0502G HDD型号：硬盘_S_600S_ST600MM0006_10K_600_0003_2.5；物料编码： V03YY00140U0302F RAID卡型号：RAID卡_L_8R0_9271-8i_1GB_MSAS600_PCIE3.0物料编码： V064Z11001700013 18U 机柜 浪潮桌面虚拟化软件 交换机_锐捷_RJ45_S2928GE_1KM_单电_24口 2 3节点 100点以下并发用户 交换机_锐捷_RJ45_S2928G-E_1KM_单电 _24口(2个光转电模块Mini-GBIC-GT) 2 6节点 200以下并发用户
浪潮产品(服务器、存储)
浪潮服务器和存储产品可为企业提供应用集成解决方案，实现企业内 部不同系统之间的数据共享和业务协同。
云计算应用场景
云计算基础设施
浪潮服务器和存储产品可为云计算平台提供高性能、高可用的基 础设施支持，确保云计算服务的稳定性和可靠性。
云计算资源管理
浪潮服务器和存储产品可支持云计算资源的动态管理和调度，提高 资源利用率和管理效率。
云计算与虚拟化技平台，可轻松构建云计 算基础设施，实现资源弹 性扩展和按需分配。
虚拟化技术
支持硬件级虚拟化技术， 实现一台物理服务器上运 行多个虚拟机，提高资源 利用率和降低能耗。
容器化技术
支持容器化技术，提供轻 量级的虚拟化解决方案， 实现应用的快速部署和扩 展。
浪潮云海超融合一体机
浪潮AI服务器
专为人工智能应用设计的服务器，提 供强大的计算能力和高效的并行处理 能力，支持各种深度学习框架。
基于超融合架构的服务器产品，集计 算、存储、网络等功能于一体，实现 快速部署和灵活扩展。
存储产品线介绍
1 2 3
浪潮AS系列存储
包括统一存储、分布式存储等，提供高性能、高 可靠性、易扩展的存储解决方案，满足企业级数 据存储需求。
软件升级
提供软件升级服务，保障系统功能和性能的不断优化 。
培训与认证服务
产品培训
提供产品使用、维护和管理等方面的培训课程 ，提高客户操作技能。
技术认证
为客户提供技术认证服务，证明其具备相应的 技术能力和水平。
培训资料
提供丰富的培训资料和学习资源，帮助客户更好地了解和使用产品。
06
浪潮产品的未来展望 与发展趋势
存储市场的发展趋势
全闪存存储需求增长
浪潮云海大数据一体机发布背景资料1116
激活·大数据浪潮云海大数据一体机产品发布会背景资料核心信息●大数据是大产业，中国将是全球最大的大数据市场2010年全球大数据以及相关的硬件、软件和服务市场，已经达到30亿美元，2015年整个市场将超过170亿美元，平均增长速度每年超过50%,大数据成为全球IT产业增长最快的领域之一，据国内有关机构初步预算，作为全球大数据产业的重要组成，未来中国大数据潜在市场规模有望近2万亿元，领跑全球。
●大数据技术将对中国发展转型有巨大推动作用，应用是发展适合中国国情的大数据产业的根本动力。
当前中国正面临从粗放到可持续的发展方式转变挑战。
大数据技术能够将隐藏于海量数据中的信息和知识挖掘出来，为人类的社会经济活动提供依据，从而提高各个领域的运行效率，提高整个社会经济的集约化程度。
同样，全面转型的时代背景也为大数据提供了广阔的发展空间，推进大数据在各个社会、经济领域中的应用将成为该行业发展的巨大动力。
●行业是中国大数据应用的主体，帮助用户解决技术应用问题是中国大数据应用和产业发展的关键。
行业客户在几十年的信息化应用中，积累了大量的历史数据，并不断产生新的数据。
如何将数据转换为业务的竞争力有着强烈的需求。
大数据技术在政府、企业等领域的应用对提升政府管理服务水平和决策能力,建立企业新业务模式,加速经济发展方式转变将产生深刻影响。
然而，行业客户普遍缺乏高等级技术人员，经验不足，需要提供整体方案和服务，帮助他们尽快迈过技术应用的门坎。
●浪潮云海大数据一体机是一款产品化的大数据平台方案，是大数据产业的装备型产品浪潮云海大数据一体机采用新型技术体系架构，是涵盖数据存储、数据处理、数据展现等全环节的一体化数据平台产品，具有可按需扩展、统一交付、集中管理等特点，用户可以根据各自应用特点选择不同系列的产品，同时浪潮提供全程技术服务与保障，为用户解决部署、业务移植开发等技术难题，帮助用户跨过应用门槛。
基础信息●大数据将深刻改变人类的决策方式和社会经济的运行方式⏹数据是与水、石油、天然气同等重要的国家战略资源：全球著名的调查公司麦肯锡在最近的研究报告中指出，当前数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素，大数据将推动生产力发展和创新，对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来，在全球已经全面进入信息时代的今天，数据已经成为与水、石油、天然气同等重要的国家战略资源；⏹大数据是大产业，对于社会经济的运行将发生深刻影响: IDC报告指出，截止2011年底，全球新增的数据量已达到了1.8万亿GB，未来十年还将增长50倍，迅速积累的海量数据蕴含着重大的商业价值和社会价值——通过挖掘海量数据，公司的决策、运行会建立在更加科学的基础上，失误更少，效率更高，而对于政府，大数据技术可以提高政府决策效率、危机应对能力和公共服务水平，建设更高水平的智慧政府。
浪潮云海 InCloud Sphere4.0 旗舰版 用户手册说明书
文件版本：V1.0文件密级：秘密浪潮云海InCloud Sphere4.0 旗舰版用户手册浪潮（北京）电子信息产业有限公司Inspur (Beijing) Electronic Information Industry Co., Ltd文件修改控制尊敬的用户：衷心感谢您选用了浪潮服务器虚拟化系统！本手册介绍了浪潮服务器虚拟化系统所能实现的功能，可使您更好地了解本软件的使用范围和使用方法。
浪潮集团有限公司拥有本手册的版权。
未经浪潮集团有限公司许可，任何单位和个人不得以任何形式复制本用户手册。
浪潮集团有限公司保留随时修改本手册的权利。
本手册中的内容如有变动恕不另行通知。
如果您对本手册有疑问或建议，请向浪潮集团有限公司垂询。
浪潮集团有限公司二零一五年十一月“Inspur浪潮”是浪潮集团有限公司的注册商标。
其他商标分别属于其相应的注册公司。
声明最终用户软件许可协议请仔细阅读以下最终用户许可协议（以下简称《协议》）。
一旦安装或使用随此《协议》提供的软件（以下简称“软件”），即表明您同意本《协议》的各项条款。
如果您不同意，则不要使用“软件”。
通则本《协议》是您（个人或单位实体）与浪潮集团（“浪潮”）之间达成的法律协议。
本《协议》适用于浪潮可能向您提供或使您可以得到的“软件”的更新、补充，附加组件或基于Internet的服务组件，除非浪潮对这些更新、补充、附加组件或基于Internet的服务组件规定了其他条款。
浪潮有权停止通过使用“软件”而向您提供或使您可以得到的任何基于Internet的服务。
与“软件”有关的任何产品支持服务也受此《协议》的约束，除非在您和浪潮之间达成的其他协议中另有规定。
“软件”中可能附带了对本《协议》的修正或补充。
许可证的授予1.在浪潮授权使用的机器上使用，出于备份或档案管理的目的，可以制作本软件的拷贝。
2.本软件只限购买者本人（本单位）使用，如转让或转卖，本公司将追究其法律责任。
3.不得通过非正常途径，强制性进行注册授权，增加受控节点管理数。
浪潮SDATA数据库一体机产品简介
浪潮SDATA数据库一体机产品简介产品概述浪潮SDATA数据库一体机是一款基于融合架构的产品，内含可横向扩展的行业标准数据库服务器，可横向扩展的智能存储服务器，先进的 PCIE闪存存储服务器以及连接所有服务器和存储的内部极速InfiniBand结构，不仅可以帮助用户简化数据库系统传统架构中小型机与高端存储的应用，还可以整合并优化数据库性能，加速用户的业务处理能力，为用户提供了一套高性能、高可靠、高扩展、易部署、开放且自主可控的数据库云平台。
产品特性✧极速闪存超高性能浪潮SDATA数据库一体机支持智能缓存技术，利用高性能的PCIe 闪存驱动器作为缓存，结合使用了横向扩展存储、InfiniBand 网络、数据库分流和 PCIe闪存，为数据库海量数据业务系统提供了无与伦比的处理能力。
通过闪存优化技术，系统可拥有百万级IOPS与微秒级延迟，全面地提升了数据库在混合环境下的处理能力，极大缩短数据库响应的延迟，解决数据库IO瓶颈。
✧快速部署加快应用浪潮SDATA数据库一体机是一个易于部署的系统，包含了运行数据库所需的一切硬件，数据库服务器、存储服务器和网络均经过预先配置、调优和测试，“一键式”安装部署、开箱即用，实现系统的一站式快速交付，帮助用户加快应用系统上线时间。
✧可靠设计稳如泰山浪潮SDATA数据库一体机具有最高可靠性与可用性，采用全冗余硬件架构，无任何单点故障。
利用成熟可靠的多副本技术将数据复制至多个存储节点，在提高并发响应能力的同时，消除单点故障，实现数据级别的冗余，保证高可靠。
监控管理简易便捷浪潮SDATA数据库一体机采用Smonitor数据库一体机监控，为数据库管理员与主机系统管理员提供了极为高效并具有极佳用户体验的一体化监控管理方案。
产品规格。
浪潮云海桌面云一体技术白皮书
浪潮云海桌面云一体机技术白皮书一、产品概述当前，云计算已不断在各行业实现落地，作为云计算主要发展方向的桌面云也从前期的观望、小规模测试到如今的大批量部署推广。
根据来自IDC的调查数据，初始资金成本成为阻碍组织采用VDI的最主要因素。
用户数越多，分摊到单个成本越低。
中小规模的桌面虚拟化中，单点桌面的成本往往较高，其主要原因是，在当前的桌面虚拟化方案中，为了确保桌面的高可用性，必须要配备共享的SAN 存储，通常为价格昂贵FC-SAN存储。
因此，存储成本在VDI总体成本中占比重最大，成为制约中小规模用户桌面云部署的主要因素。
为了解决中小规模用户部署桌面云的成本、时间等问题，浪潮推出基于最新虚拟SAN 技术的浪潮云海桌面云一体机产品。
浪潮云海桌面云一体机集成浪潮先进的计算、存储及网络设备于一体，预装整套桌面虚拟化管理软件，实现桌面虚拟化的开箱即用。
确保桌面高可用的同时，降低了桌面虚拟化整体成本。
二、产品架构及特性产品总体架构浪潮云海桌面云一体机产品包括桌面基础设施层、服务器虚拟化层、桌面虚拟化管理层三个部分，总体架构如下：产品网络结构浪潮云海桌面云一体机内部组建了一个桌面虚拟化环境各组件相互连接的局域网环境。
桌面云一体机与外部客户端的连接可分为以下两种方式。
一、浪潮云海桌面云一体机内部交换与外部交换机通过三层交换机相连，外部终端与外部二层交换机相连(如下图3.1所示)。
一体机内部的局域网可以不做任何改动，仅增加相应的网关即可。
此种方式的好处是无需改变局域网内的网络环境，物理主机和所有虚拟机的地址均不需更改，简单易于操作。
二、外部终端直接连接至一体机内部的交换机上(如下图3.2所示)。
此种方式也较为简单，但是受限于一体机内部交换机的端口数量，仅适用于较小规模应用场景。
三、桌面基础设施层浪潮一体机作为桌面虚拟化的整体解决方案性产品。
通过了VWARE Rapid Desktop Program(快速桌面计划)认证。
浪潮云海大数据一体机 暨云计算及大数据解决方案
“数据”就是新一代的石油
大数据信息消费在中国 … …
目 录
1 云计算介绍
2
3
大数据介绍 天文大数据的应用
大数据介入天文学
海量数据正改变人类观察宇宙的方式 。以前人们一直认为天文学就是一门 观测星空的科学，但如今各种来源提 供的无尽数据信息产生了一种分析太 空的新途径。
例如，哈勃太空望远镜是大量太空照 片底片的宝库，有望揭示许多过去没 能识别出来的星体。再如，来自美国 航空航天局(NASA) 的数据资料，通过 现代工具的重新处理和分析后，极具 研究价值。可以说天文学正产生一种 以数字化数据为根基的分支。而数据 一直是天文学的核心，这也需要天文 学家拥有分析海量数据的能力。
• • • •
您如何收集和存储数据？ 您如何传输数据？ 您如何分析数据？ 您如何从数据获益？
什么是大数据和大数据分析？
• 大数据是指规模超出常用软件工具在容许时间内捕获、 管理和处理能力的数据集。 • 大数据分析是指可处理传统分析方法因数据量过大、数 据类型过于多样、速度变化过快等原因无法分析处理的 数据。
大数据革命
收集、存储和分析数据的能力在信息技术带来的影响中始终占有重 要一席。在这个数字化程度日益提高的时代，您所做的每件事都会有一 个电子记录。
随着企业积聚的数据越来越多并达到数百TB，他们纷纷寻求更加尖 端的软件工具对数据进行挖掘和分析，从而帮助企业更好地了解市场和 客户，甚至是帮助企业对未来作出预测。
3. Value（价值）
沙里淘金，价值密度低 大数据的价值并不在于数据量的巨大， 而是从大样本可挖掘出可信的规律
4. Velocity（速度）
实时获取需要的信息 大数据区分于传统数据最显著的特 征。如今已是ZB时代，在如此海 量的数据面前，处理数据的效率就 是企业的生命
浪潮云海集装箱数据中心smartcloud解析
整体部署图
联合部署图
便捷移劢 随意部署的云海smartcloud
• 云海集装箱数据中心_底板和支 撑框架进行加固，设计承重达 到30吨，可满足各种配置情况 下的承重需求，同时可以比较 好的进行集装箱内设备重量分 布的均衡调节，减少设备在集 装箱内的重心分布丌均对集装 箱底板和整个框架承重的影响 。同时对集装箱内部的单元进 行了加固和防震等设计，对设 备均进行了底部和顶部的双重 弹性固定，减少了运输和使用 过程中外部扰劢对工作的影响 。可以抗7级以上的地震。
绿色的云海smartcloud
• 传统数据中心，由于一般是按照原有的通信机房的规格规 划和建设，普遍存在着散热设计粗放、散热能力和效果丌 均匀、能耗高等问题，整体数据中心的PUE一般都在2.0 以上。而smartCloud浪潮云海集装箱数据中心的PUE值仅 为1.22，在同等计算能力下，能耗要节省50%。 • 浪潮与门为云海集装箱数据中心研制了高密度机架集成服 务器smartrack，Smartrack是一款机架集成的高密度服务 器，集中供电、集中散热、集中管理，提高了整体能源链 路的利用效率，一方面服务器节点内部无电源，采用集中 供电方式，电源转换效率从当前的丌足80%提高到93%以 上，另一方面，服务器节点内部无风扇，采用集中风扇墙 散热的方式，使得散热功耗从15%-37%，降低到丌足 12%。
浪潮云海集装箱数据中心 smartcloud解析
• 浪潮集团在北京、济南两地举行盛大发布会，推出国内首 款云计算数据中心CDC——云海集装箱数据中心 Smartcloud。该产品将数据中心从一个“庞大工程”变成 了“按需购买、即插即用”的产品，实现了对数据中心全 生命周期的模式创新，能够让数据中心建设和管理从粗放 原始转变为集约精细化。 • 浪潮云海集装箱数据中心smartcloud，是将供电、制冷、 散热、IT等所有模块集成到一个标准集装箱内，分为IT设 备集装箱和辅劣设备集装箱，有20英尺分体式和40英尺整 体式两种标准形态，可耐受-40℃和60℃度极端环境温度 ，抗7级以上地震。
云海大数据一体机体系结构和关键技术
管理节点单点失效和安装部署困难等问题， 提高系统 可靠性和自动化部署能力， 在提高资源利用率的同时 促进对大数据技术的全方位有效利用. 下面主要介绍 iSDA 在可扩展性、可定制性和应 用多样性方面的设计原理和关键技术。 1.1 可扩展性设计 面向大数据的处理需要突破存储和计算能力限 制，为了支撑大规模数据的存储和计算，当前往往采 用具有多个 CPU 核心的多核集群并行计算架构，以 及 Cache、 内存、 辅存和分布式存储的多层存储结构。 随着内存价格的不断下降、 服务器可配置内存容量不 断提高以及固态硬盘 SSD 技术的发展，基于内存计 算架构完成高速的大数据处理成为重要发展趋势[5]。 Gustafson 定律[6]给出了固定时间内的集群加速 比， 但其基于理想的集群性能模型， 没有考虑网络 I/O 开销和单个节点的性能影响.Gustafson 定律将任务划 分为串行和并行部分。在考虑网络的情况下，若任务 串行部分为 ，网络传输部分为 ，可以将网络部分 视为影响可扩展性提高的因素。即随着节点增加，为 保持连通性，拓扑结构复杂性为
理设计的 iSDA 兼顾横向和纵向扩展能力，并可通过 定制化和混合型软件架构支持多种大数据处理应用 类型. 在此基础上，针对 HDFS 元数据服务瓶颈、 MapReduce 负载倾斜、HBase 跨域扩展等问题，介绍 了 iSDA 采用的多元数据服务、负载均衡和跨数据中 心大表技术.最后，通过在多个行业中的实际案例进 一步验证 iSDA 体系结构和关键技术的有效性.
为了弥补从大数据技术到行业应用之间的鸿沟,针对当前行业用户对大数据处理平台的持续扩展、 一体化 和多样性需求，提出了大数据一体机的可扩展性、可定制性和多类型处理模型，并基于此设计了云海大数据一 体机.该一体机采用兼顾横向和纵向可扩展的体系结构，并采用硬件可定制化设计和混合型软件架构支持多种 大数据应用类型. 在此基础上，针对 HDFS 元数据服务瓶颈问题、MapReduce 负载倾斜问题、HBase 的跨域问 题，介绍了在云海大数据一体机中采用的多元数据服务、负载均衡和跨数据中心大表技术.在电信、金融和环 保行业实际案例中的应用和测试表明，上述体系结构和关键技术是可行和有效性的.
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内存
128GB
网卡
1*单口万兆网口
RAID
512M缓存高性能 raid卡
硬盘
系统盘2*300GB SATA/SAS/SSD 数据盘4*600GB SATA/SAS/SSD 系统盘2*300GB SATA/SAS/SSD 系统盘10*2TB SATA/SAS/SSD
数据节点 软件平台 相关配件
12Core
7.9 0.8 2009 1.2 2010 1.8 2011 2.7 2012 2015 2020
全球数据存储量(ZB)
现状：传统的数据库存储模式无法应对数据量井喷式的增长
面临的重大挑战
挑战1：现出大量音频、视频等半结构化、 非结构化数据，传统数据库不能有效应对 需要新型数据处理体系结构进行高效的存储和管理数据
5
大数据时代即将来临
• 大数据具有无可预估的数据价值
– – – – 体量Volume：巨大的数据量 多样性Variety：半结构化、非结构化 速度Velocity：指数级别的增长 价值密度Value：蕴含大财富 IDC：到2020年，大数据的支出将超过2000亿美元 以上 麦肯锡：未来全球范围内大数据带来的价值将达 20000亿美元
•
大数据具有无可预估的数据价值
–
–
粗放式
精细化
基于大数据的分析、挖掘，为商业决策提供依据
大数据生态链
应用
最终用户 服务技术提供商 数据分析技术提供商 数据服务提供商 数据分析者
分析 及可 视化
数据 处理 数据 存储
数据处理技术提供商 软件平台（数据库、数据仓库、分布式处理技术 等）提供商
基础硬件（服务器、存储、交换）厂商 数据采集技术提供商
半结构化/非结 构化数据 结构化数据
个人数据 物质世界 数据
社会数据
挑战2：如何提供规模和性能的同步扩展
IDC统计数据发现随着系统规模增加，延迟变得无 法忍受 需要解决规模和性能的同步拟线性增长问题
10000
5000 传统分布式处理系统 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000
DataNode
CPU CPU CPU CPU
统分布式计算中严重
的数据传瓶颈。
备
主
备
备
主
备
DataNode
DataNode
软件体系结构-业务连续性保证
业务连续性保证 是传统分布式计算中最为复杂的开发目标。通常当系统规
模扩展至百节点以上时，就必须应对计算单元失效，显式地保存和恢复失败任
务。浪潮大数据一体机能够智能识别失败任务，自动将其转移到备份数据节点。
数据处理者
数据 收集 数据源
数据采集者
数据拥有者
目录
一、背景简介
二、产品介绍 三、成功案例
产品形态
数据节点：
• • 2U，2路存储服务器 单节点支持12块3.5寸或者24 块2.5寸数据盘
控制台：
• 本地可视化管理平台
管理节点：
• • • • • 高端4路/8路服务器 HA 千兆以太网 万兆网络 IB网络
软件体系结构-数据本地化
数据本地化（计
算随数据分布）是指
并行计算框架智能地 将计算任务指派到存 储着该任务所需数据 的节点，从而避免传 Job Map
CPU CPU CPU CPU
CPU CPU CPU CPU
NameNode JobTracker
备
主
备
备
主
备
DataNode
CPU CPU CPU CPU
浪潮云海大数据一体机介绍
目录
一、背景简介
二、产品介绍 三、成功案例
时代背景
40
数据规模转向TB/PB级别 2012年全球数据总量2.7ZB，现在两天的数据 量，等于人类起源~2003年所有数据的总和
暴涨50多倍
2011年全球上网用户达23亿，到2016年，预 计达到34亿，届时将产生海量的新型数据
高性能型平台配置：
管理节点：CPU2*4CORE、内存128G DDR3-1600 ECC系列 硬盘 4*2.5 480GB SSD 10000 940 ifniband 数据节点：CPU E5-2600系列、内存128G DDR3-1600 ECC系列 硬盘 24*2.5 480G SSD 7200 ifniband 单台服务器理论值：裸容量11.25T，吞吐量读2400MB/S，写2000MB/S，IOPS 960000
0
4
面临的重大挑战
挑战3：如何控制数据存储和数据处理的性价比
传统数据仓库的数据存储和处理成本约为1万/GB 对于低密度价值的大数据，如何控制其存储和处理的性 价比尤为重要
挑战4：如何满足大并发、海量数据查询要求
IDC统计数据发现随着系统规模增加，延迟变得无 法忍受 需要解决规模和性能的同步拟线性增长问题
网络：
产品市场定位
目标应用
面向图片、视频、音频等非结构化数据的海量存储和处理 面向海量数据的在线查询 面向关系型数据的数据分析和挖掘，结合传统的数据仓库
目标行业
金融、政法、电信、交通、卫生、广电、通信
产品配置
针对不同应用，提供系列化产品，满足客户需求。
处理器核心
管理节点 64Core
CPU
CPU
CPU
平衡型平台配置：
管理节点：CPU E5-2600系列、内存128G DDR3-1600 ECC系列 硬盘 4*2.5 600GB SAS 10000 940 10GB*2 数据节点：CPU E5-2600系列、内存64G DDR3-1600 ECC系列 硬盘 12*3.5 2TB SAS 7200 940 10GB*2 单台服务器理论值：裸容量24T，吞吐量读600MB/S，写400MB/S，IOPS 1200
32GB
1*单口万兆网口
512M缓存高性能 raid卡
浪潮云海大数据一体机系统软件节点授权 N个万兆交换机、N个千兆交换机、N个四合一切换器、N个机柜
理论最佳配置
高容量型平台配置：
管理节点：CPU E5-2600系列、内存64G DDR3-1600 ECC系列 硬盘 4*2.5 600GB SAS 10000 千兆网卡 数据节点：CPU E5-2600系列、内存48G DDR3-1600 ECC系列 硬盘 12*3.5 3TB SATA 7200 千兆网卡 单台服务器理论值：裸容量36T，吞吐量读600MB/S，写400MB/S，IOPS 1200