财务分析系统设计

开发数据转换程序
设计并管理元数据
开发决策分析工具
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第二节 数据仓库系统设计
一、数据仓库的逻辑结构设计 二、主题数据仓库设计 三、数据仓库管理系统设计 四、多维数据仓库设计
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数据仓库的逻辑结构设计
数据仓库的逻辑结构设计
数据仓库系统的数据处理流程：
第一步,通过数据采集来收集基层的各类业务数据 和外部资料数据。通过对基础数据的加工处理，并结合 数据仓库管理系统的数据处理功能和元数据中的数据定 义，将基础数据库中的数据转存到多维数据仓库中。
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知识的分类与内容
1. 偿债能力知识 2. 营运能力知识 3. 获利能力知识 4. 现金流量知识 在财务分析系统中，根据问题求解需要，可能 需要设计一些推理机，包括正向推理、逆向推理、
推理树、不确定性推理和模糊推理等.
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FDSS中的模糊推理设计
模糊推理是模糊隐含关系的一种，是基于模糊逻 辑建立的一种输入输出关系的映射过程，它已被 广泛应用于智能控制和决策支持的许多方面。 FDSS模糊推理是由模糊规则知识库、输入输出的 模糊化与非模糊化处理单元、加权模糊推理单元 所构成的。
模糊化处理是将输入隶属度转化为模糊语言变量。在 FDSS中，采用与决策者交互的方式，根据因素的定量指标或 定性信息，由决策者输入对各个因素的评价隶属度（值域为 ［0,1］），当有多个决策者共同参与评价时，可以计算所 有参与者评价隶属度的加权平均值作为最终评价隶属度。
非模糊化处理则是把推理得出的模糊决策语言转化为相 应的数值区间，但是并不是每个财务决策问题都需要该过程 的，企业获利能力分析就是其中之一。
从模型上，财务分析模型可分为常用模型和非常用 模型两种。
从分析的对象上，财务分析可分为企业内部分析和 外部分析。
从分析主题上，财务分析可分为常规（主要）分析
主题和明细分析主题两种。
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模型库设计
模型库是财务分析系统的核心部分之一，是财务分析模型的 集合，存储所有有关财务分析的模型描述信息、模型求解源 程序、模型求解可执行程序以及模型库管理所需要的数据。 模型库的复杂性在于模型算法和模型求解程序的优化设计上， 一般采用数据库体系结构存储即可，并且其基表结构也不复 杂，其核心在于模型字典的设计。 在模型库的模型字典中，应以模型编号为主关键字，而不以 财务分析主题编号为关键字。
多维数据仓库设计
3. 基于数据仓库技术的财务分析系统处理流程
多维数据仓库设计
4. 财务分析系统中OLAP应用设计
（1）切片 （2）切块 （3）旋转 （4）钻取
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第三节 模型库系统设计
一、模型的分类 二、模型库设计 三、模型库管理系统设计
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模型的分类
模型库系统是FDSS中的核心组成部分，它包括模型 库和模型库管理系统两部分。
数据仓库中的数据应可追溯到企业日常的OLTP 数据库中的详细资料。
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数据仓库管理系统设计
数据仓库管理系统主要负责对数据仓库的维护， 包括数据的载入、备份和删除等。 数据仓库管理系统的功能就是对数据仓库中的 数据进行管理，其核心在于元数据的定义。
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多维数据仓库设计
1. 多维数据仓库的结构设计
第二章 财务分析系统设计
本 章 结 构
第一节 总体设计 第二节 数据仓库系统设计 第三节 模型库系统设计 第四节 知识库系统设计 第五节 人机对话系统设计
第一节 总体设计
一、财务分析的内容 二、财务分析的形式 三、财务分析的基本方法 四、财务分析系统的总体设计
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财务分析的内容
1. 评价企业的偿债能力 2. 评价企业的资产管理水平 3. 评价企业的获利能力 4. 评价企业的内部经营管理状况 5. 评价企业的发展能力
源自文库
FDSS中的模糊推理设计 1. 模糊规则
模糊规则仍然采用“IF…THEN…”的产生式规 则形式，只不过其前提和结论均用模糊语言变量来 表示。
（1）确定各定性因素的模糊评价等级域 （2）确定企业获利能力的模糊决策空间 （3）按照它们之间的模糊映射关系归纳出模糊 规则
FDSS中的模糊推理设计
2. 模糊化与非模糊化处理
第二步,利用OLAP数据分析工具，对多维数据仓库
中的数据进行分析处理，最终输出分析与决策的有用信
息。
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主题数据仓库设计
数据仓库的一个重要特征就是要求数据必须按 照分析与决策主题来组织，即面向主题。
鉴于财务分析主题的多样性，在企业日常OLTP 数据库的基础上，建立专用的财务分析数据仓 库是十分必要的。
FDSS中的模糊推理设计
3. 加权模糊推理
（1）由专家给出因素（或规则类）的 两两判断矩阵
（2）求特征向量 （3）检验判断矩阵的一致性
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知识库设计
1. 事实知识库 2. 规则知识库 3. 推理机
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知识库管理系统设计
知识库系统是FDSS实现智能化的关键部件。 知识库系统可分为知识库系统和知识库管理系统两 部分。 知识库设计的重点在于知识的存储与推理两个主要 功能的实现，反映到知识库系统中，对应于知识库 的存储机制与推理机制。 FDSS知识库管理系统主要用于实现对知识的管理， 以及与整个决策支持系统其他部分的联系和接口管 理。
模型库管理系统设计
模型库管理系统的功能：
1. 模型定义功能 2. 模型生成功能 3. 模型修改功能 4. 模型删除功能 5. 模型查询功能
模型库管理系统设计
模型库管理系统的功能：
6. 模型调用功能 7. 模型参数功能 8. 模型结果功能 9. 模型知识功能
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第四节 知识库系统设计
一、知识的分类与内容 二、FDSS中的模糊推理设计 三、知识库设计 四、知识库管理系统设计
1. 分析主题选择 2. 分析时段选择 3. 分析时间 4. 数据源
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财务分析的形式
1. 内部分析和外部分析 2. 全面分析与专题分析 3. 财务报表分析与内部报表分析 4. 趋势分析、现状分析和潜力分析
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财务分析的基本方法
1. 比率分析法 2. 水平分析法 3. 垂直分析法 4. 趋势分析法 5. 因素分析法
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财务分析系统的总体设计
1．财务分析主题
模型库设计
在FDSS中，人机会话系统支持决策者使用 FDSS，数据库系统和数据仓库系统提供、存储 为制定决策所需要的信息资料，而模型库系统 则给决策者以通过推理、比较、选择来分析解 答整个问题的能力。
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模型库管理系统设计
模型库管理系统是为生成模型和管理模型提供一个友好 的计算机模型管理界面，以保证决策者能灵活地建立和使用 模型库中的模型，支持有关财务分析活动。
一、系统管理员界面的功能设计 二、决策者界面的功能设计
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系统管理员界面的功能设计
1. 系统管理界面设计 2. 数据库管理界面设计 3. 数据仓库管理界面设计: 包括数据仓库的创
建、数据仓库的数据维护、元数据的定义等功能 4. 模型库管理界面设计 5. 知识库管理界面设计
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决策者界面的功能设计
（1）企业偿债能力分析 （2）企业营运能力分析 （3）企业获利能力分析 （4）企业发展能力分析
财务分析系统的总体设计
２．功能结构设计
财务分析系统的总体设计
３．
体 系 结 构 设 计
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第二节 数据仓库系统设计
数据仓库系统设计的一般步骤：
确定目标、建立开发环境
设计主题、进行数据建模
设计数据仓库
财务分析多维数据仓库一般应至少包括 七个维，即时间维、参数维、科目维、部门 维、项目维、往来维和产品维。
多维数据仓库的星形结构图
多维数据仓库设计
2. 多维数据仓库的维度层次划分
多维数据仓库中的维度层次划分，基本确定了 每维垂直的汇总路径。数据按照这些汇总路径进行 汇总。当沿其中任何一条路径自上而下进行分析时， 就实现向下钻取分析，反之即为向上钻取分析。如 果将某一路径与不同方向的其他若干路径作任意组 合，这就是面与块的切割分析。
知识库管理系统设计
知识库管理系统的体系结构如下图所示：
知识库管理系统设计
知识库管理系统的功能结构如下图所示：
知识库管理系统设计
知识库管理系统的主要功能：
1. 知识维护
对所有的知识，包括事实知识、规则知识、 领域知识和元知识，进行修改、删除、查询等 操作。
2. 推理机 BACK
第五节 人机对话系统设计