2017-2018概率论与数理统计期末试题(A)答案
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中国矿业大学(北京) 2017-2018 学年 第1 学期
《概率论与数理统计》试卷( A 卷)答案和评分标准
一、填空题(每小题3分,共30分)
1、设,A B 为两个事件,()0.4,()0.8,()0.5P A P B P AB ===,则
(|)
P B A =____0.75__________ 2、设随机变量X 在(3,3)-上服从均匀分布,关于t 的方程24420t Xt X +++=有实根的概率为______
2
1
_________ 3、设随机变量X 的概率密度函数为)(x f X ,则随机变量X e Y 3=的概率密度函数
为=)(y f Y _____⎪⎩
⎪⎨⎧+∞
<<⎪⎭⎫ ⎝⎛其他,00,1
3ln y y y f X ___________
4、如果随机变量X 在)10,0(上服从均匀分布,现在对X 进行4次独立重复观测,至少有3次观测值大于5的概率为____
5
16
__________ 5、设随机变量X 服从参数为(0)λλ>的泊松分布,且[(1)(2)]1E X X --=,则
λ=______1_________
6、设随机变量,X Y 相互独立,且都服从参数2θ=的指数分布,则
{max{,}2}P X Y ≤=_____12(1)e --_________
7、设随机变量X 的方差为2.5,由切比雪夫不等式估计概率
{|()|7.5P X E X -≥≤_
___2
45
_______ 8、设总体2
~(,)X N μσ,12,,
,n X X X 是该总体X 的一个样本,1
211()n i i i c X X -+=-∑为
2σ的无偏估计,则c =_______
)
1(21
-n ___________
9、设随机变量X 和Y 相互独立,且都服从正态分布2(0,3)N ,而129,,
X X X 和
129,,
,Y Y Y 分别来自正态总体X 和Y 的简单随机样本,则统计
量
Y
服从____)9(t ________分布
10、设总体),(~2σμN X ,抽取容量16n =的样本n x x x ,,,21 ,经计算得均值
,2.5=x 样本标准方差2=s ,则未知参数μ的置信度为0.95的置信区间为
_____)266.6,134.4(____________
二、(10分)设工厂A 和工厂B 的产品次品率分别为1%和2%.现从A 和B 的产品分别占60%和40%的一批产品中随机抽取一件,发现是次品,求该次品属于工厂A 生产的概率.
解:设事件A 表示产品来自工厂A ,事件B 表示产品来自工厂B ,事件C 表示抽取到的产品是次品,则
%1)|(=A C P ,%2)|(=B C P ,%60)(=A P ,%40)(=B P 5分
从而7
3
%2%40%1%60%1%60)|()()|()()|()()|(=∙+∙∙=+=B C P B P A C P A P A C P A P C A P 5分
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三、(12分)学生完成一道作业的时间X 是一个随机变量,单位为小时.它的概率
密度函数为
2
1,0()20,
cx x x f x ⎧+≤≤⎪
=⎨⎪⎩其他
(1)确定常数c ;(2)写出X 的分布函数;(3)试求出在20分钟以内完成一道
作业的概率.
解:(1)由概率密度函数的性质
()1
220
1
1()248
c f x dx cx x dx +∞
-∞
==+=
+⎰
⎰ 解得21c = 4分
(2)由2
121,0()20,
x x x f x ⎧+≤≤
⎪=⎨⎪⎩其他,则
()223
0001
()()217022
1
12
x
x
x x F x f t dt t t dt x x x -∞
⎧
<⎪
⎪⎪==+=+
≤≤⎨⎪⎪
>
⎪⎩
⎰
⎰ 4分 (3)1
117
()()3354
P X F ≤==
4分 四、(10分)设,X Y 是两个相互独立的随机变量,其概率密度函数分别是
1,01
()0,X x f x ≤≤⎧=⎨
⎩其他 ,0()0,y Y e y f y -⎧>=⎨⎩其他 求随机变量Z X Y =+的概率密度函数.
解:由卷积公式
()()()X Y X Y f z f x f z x dx +∞
+-∞
=-⎰
3分
易知仅当010x z x ≤≤⎧⎨
->⎩ 即 01
x x z
≤≤⎧⎨<⎩
时被积函数不为零 2分
()01
()00,0()011z
z x X Y z x z f z e dx z e dx z --+--⎧
<⎪⎪=≤<⎨⎪⎪≥⎩⎰⎰ 3分
即0,
0()101(1)1z
X Y z z f z e
z e e z -+-<⎧⎪=-≤<⎨⎪-≥⎩
2分 五、(10分)设(Y X ,)具有概率密度为26,01,01
(,),0,xy x y f x y ⎧<<<<=⎨
⎩其它 (1)求边缘概率密度(),()X Y f x f y ,并判断,X Y 是否独立; (2) 求条件概率密度)(y x f Y
X
.
解:(1)1
206201
()(,)0X xy dy x x f x f x y dy +∞-∞
⎧=<<⎪==⎨⎪⎩
⎰⎰其他
1
2206301
()(,)0Y xy dx y y f y f x y dx +∞-∞
⎧=<<⎪==⎨
⎪⎩
⎰⎰其他 显然,(,)()()X Y f x y f x f y =,所以,X Y 相互独立 6分
(2)当10< ⎧<<==取其他值x x x y f y x f y x f Y Y X ,01 0,2)(),()( 4分