抽样检验的基本概念与方法(PPT共 34张)
合集下载
抽样检验介绍全套PPT
抽样检验的一些基本概念
1.批:相同条件下制造出来的一定数量的产品,称为“批”。在 5M1E(即人、机、料、法、测、环)基本相同的生产过程中连续生产 的一系列批称为连续批。 2.单位产品:为实施抽样检查的需要而划分的基本单位称为单位产品。 例如一个齿轮,一台电视机,一双鞋,一个发电机组等。 3.批量和样本大小:批量是指批中包含的单位产品个数,以N表示。 样本大小是指随机抽取的样本中单位产品个数,以n表示。 4.样本和样本单位:从检查批中抽取用于检查的单位产品称为样本单 位。而样本单位的全体则称为样本。样本大小则是指样本中所包含的 样本单位数量。 5.合格质量水平(AQL):在抽样检查中,认为可以接受的连续提交 检查批的过程平均上限值,称为合格质量水平。 6.检查和检查水平(IL):用测量、试验或其它方法,把单位产品与 技术要求对比的过程称为检查。检查有正常检查、加严检查和放宽检 查等。
判抽定样R批 检e合验为格是不时按合,照样数格本理判中统所计定含原数不理,合预格先是品设判(计的d定)抽的批样最不方大案合数,称格从为待时合检,格总判样体定(本数一,中批又产所称品含接)收不取数得合(一d格个≤A随品c)机的。样最本,小对数样本,中又个称体逐拒一收进行数检验,获得质量特
性值(的样d≥本R统e计)值。,并和相应标准比较,从而对总体质量作出判断(接受或拒受)。 产6.品检例必查须如和以,检“检查有查水一批平个法n,=把20单,A位c产=品3,与R技e=术4要)求,对比则的检过程验称为方检案查。代表的是抽取样本大 以较小常见为的n一=次20抽,样检接验受为例数,为一次Ac抽=样3,方案拒是收指由数样R本e大=4小)n和。判含定数义组是(从Ac、一R批e)产结品合在中一随起机组成抽的取抽2样0方个案进。行检验,如 判在定5M果批1E合不(格合即时人格,、品样机本数、中料小所、于含法不等、合测于格、3品环,()d则基)本检的相最验同大通的数生称过产为,过合程该格中判批连定产续数生,品产又合的称一格接系收;列数如批(称d果≤为A不c连)续合。批格。品数大于等于4,则检验
抽样检验相关知识.ppt
每百单位产品不合格品数 每百单位产品缺陷数
每百单位产品不合格品数 每百单位产品缺陷数
批不合格品率
不合格品率的计量标准型一次 抽样检查程序及抽样表
平均值的计量标准型一次抽样检 查程序及抽样表
计数序贯抽样检查程序及表
单水平和多水平计数连续抽样检 查程序及表
批不合格品率
批平均值
按抽样检查的次数分类
(3)多次抽检方法 其原理与二次抽检方法 一样,每次抽样的样本大小相同,即 n1=n2=n3…=n7 , 但 抽 检 次 数 多 , 合 格 判 定 数和不合格判定数亦多。ISO2859标准提供了7 次抽检方案。而我国GB2828、GB2829都实施 5次抽检方案。
(4)序贯抽检方法 相当于多次抽检方法的 极限,每次仅随机抽取一个单位产品进行检验, 检验后即按判定规则作出合格、不合格或再抽 下个单位产品的判断,一旦能作出该批合格或 不合格的判定时,就终止检验。
(2)非调整型的单个抽样检查方案不考虑产 品批的质量历史,使用中也没有转移规则,因 此它比较容易为质检人员所掌握,但只对孤立 批的质量检验较为适宜。
抽样检验国家标准
标准号
标准名称
质量特性指标
GB2828-87
GB2829-87
GB6378-86
GB8053-87
GB/T8054 -2019
GB8051-87
n1=40/c=0低ຫໍສະໝຸດ 收概率02 4 6 8 10
p%
百分比检验抽样的不合理性
以上说明:当批质量相同(p=0.05)从批量 大小不同的按百分比抽样所形成的抽样 方案的接收概率分别为0.1285和0.8140, 差异极大,充分说明百分比检验抽样的不 合理性.
抽样检验的目的和需要研究的 问题
抽样检验ppt课件
筛选批
对方案的履行不起作用
由于误差则被拒收
第一部分 抽样检验的基本概念
5. 抽样检验的分类定义: 5.1 、计件抽样检验是根据被检验样本中的不合格产品数,推 断整批产品的接收与否;而计点抽样检验是根据被检验样本 中的产品包含的不合格数,推断整批产品的接收与否;计量 抽样检验是通过测量被检验样本中的产品质量特性的具体数 值并与标准进行比较,进而推断整批产品的接收与否; 5.2、一次抽样检验就是从检验批中只抽取一个样本就对该批 产品做出是否接收的判断;二次抽样检验是一次抽样检验的 延伸,它要求对一批产品抽取至多两个样本即做出批接收与 否的结论,当从一个样本不能判定批接收与否时,再抽第二 个样本,然后由两个样本的结果来确定批是否被接收。多次 抽样就是二次抽样的进一步推广,例如五次抽样,则允许最 多抽取5个样本才最终确定批是否接收。序贯抽样检验不限次 数,每次抽取一个单位产品,直到按规则做出是否接收批的 判断为止。
为什么要抽样检验而不做全检
一、抽样检验 1、产品检验就是对产品一个或多个质量特性进行的诸
如观察,适当时进行测定、试验或度量并将结果同 规定要求进行比较以确定合格与否所进行的活动。 2、在产品制造过程中,为了保证产品符合标准,防止 不合格品流入下道工序或出厂,最好对产品进行全 数检验即100%检验。但是,在许多情况下全数检验 是不现实的也是没有必要的,例如破坏性检验、批 量大、检验时间长或检验费用高的产品,就不能或 不宜采用全数检验. 此时抽样检验是一种有效且可 行的方法。抽检检验是质量管理工作的一个重要组 成部分。
工序情报
不合格百分率
除不合格品百分率外,还可得到工序平均 值与工序变差的情报,以便采取补救措施
严格性
对一已知种类的所有不合格品 对每一不合格品按其最接近的规格所检验
抽样检验知识培训PPT课件
14
具有一个或一个以上的不合格单位产品,称为不合格 品。根据不合格的分类也可对不合格品进行分类,例 如: A类不合格品:包含一个或一个以上A类不合格,同时 还有可能包含B类和(或)C类不合格的产品。 B类不合格品:包含一个或一个以上B类不合格,也可 能有C类等不合格,但没有A类不合格的产品。 如有必要作进一步的分类时,或再将其分成子类别。
13
在抽样检验中,不合格是指不满足规范的要求。 通常按不合格的严重度将他们分类,例如: A类:认为最被关注的一种类型的不合格。在验收抽样 中,将给这类不合格指定一个很小的AQL值。 B类:认为关注程度比A类稍低的一种类型的不合格。 当然如果存在第三类(C类)不合格,可以给B类不合 格指定一个比A类大但比C类不合格小的AQL值。其余不 合格以此类推。 A类不合格为严重不合格,较为重要; B类不合格为重不合格,其重要性次之; C类不合格为轻不合格(如有必要作进一步的分类时), 或再将其分成子类别。
2019/7/13
9
形形色色的单位产品 例2-1:单位产品是指1个管子。 例2-2:单位产品是指10千克的小袋。 例2-3:规定25克为一个单位产品。 例2-4:规定一米长度为一个单位产品。 例2-5:定义每个包装箱为一个单位产品。 例2-6:定义一张记录为一个单位产品。 例2-7:单位产品定义为一对匹配的晶体管。 例2-8:检验的单位产品是一个罐子和一个盖子。
品使用目的之缺点。
7
1、单位产品 2、检验批 3、批量 4、不合格 5、不合格品 6、批质量 7、过程平均 8、接收质量限(AQL) 9、极限质量(LQ)
8
单位产品是为实施抽样检验的需要而划分的基 本产品单位 定义:可单独描述和考察的程、一个组织或个人、 上述项目的任何组合。
具有一个或一个以上的不合格单位产品,称为不合格 品。根据不合格的分类也可对不合格品进行分类,例 如: A类不合格品:包含一个或一个以上A类不合格,同时 还有可能包含B类和(或)C类不合格的产品。 B类不合格品:包含一个或一个以上B类不合格,也可 能有C类等不合格,但没有A类不合格的产品。 如有必要作进一步的分类时,或再将其分成子类别。
13
在抽样检验中,不合格是指不满足规范的要求。 通常按不合格的严重度将他们分类,例如: A类:认为最被关注的一种类型的不合格。在验收抽样 中,将给这类不合格指定一个很小的AQL值。 B类:认为关注程度比A类稍低的一种类型的不合格。 当然如果存在第三类(C类)不合格,可以给B类不合 格指定一个比A类大但比C类不合格小的AQL值。其余不 合格以此类推。 A类不合格为严重不合格,较为重要; B类不合格为重不合格,其重要性次之; C类不合格为轻不合格(如有必要作进一步的分类时), 或再将其分成子类别。
2019/7/13
9
形形色色的单位产品 例2-1:单位产品是指1个管子。 例2-2:单位产品是指10千克的小袋。 例2-3:规定25克为一个单位产品。 例2-4:规定一米长度为一个单位产品。 例2-5:定义每个包装箱为一个单位产品。 例2-6:定义一张记录为一个单位产品。 例2-7:单位产品定义为一对匹配的晶体管。 例2-8:检验的单位产品是一个罐子和一个盖子。
品使用目的之缺点。
7
1、单位产品 2、检验批 3、批量 4、不合格 5、不合格品 6、批质量 7、过程平均 8、接收质量限(AQL) 9、极限质量(LQ)
8
单位产品是为实施抽样检验的需要而划分的基 本产品单位 定义:可单独描述和考察的程、一个组织或个人、 上述项目的任何组合。
统计抽样检验PPT课件
a
21
四、一次计数调整型抽样方案的应用步骤:
1、确定产品质量的判定标准。
一般而言,如产品有多个特性,只要有一个特性不满足要求,均应视为不合格
品。
2、选择检查水平
标准规定了三个一般检查水平:Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和四个特殊检查水平:S-1、S-2、
S-3、S-4。见下页样本大小字码表。
3、选择合格质量水平(AQL)。
的检验。其示意图如下:
检验批(N)
随机抽样
样本(n)
统计样本中不合格品数d
d<=c合格 (接收)
d>c批不合格 (拒收)
a
8
2、二次抽检
二次抽检是根据第一次所规定的样本 的检验结果,判定合格、不
合格或继续检验。假如检验继续进行,则根据第二次所规定样本的检验结果的累计
不合格品数,判断批合格与否的检验。二次抽检的示意图如下图所示:
相反连续抽取的几批产品质量都不理想,则可能考虑是否需加严抽样,以保证验
收质量。
三、三种方案的适用场合
正常方案:产品质量正常时
加严方案:当产品质量下降或过程不稳时,则采用加严方案,以减少第二类错
误β,保护使用方的利益
放宽方案:当产品质量是一直稳定或比预期要求更好时,则可采用放宽方案,
以减少第一错误α,保护生产方利益
3、系统随机抽样法
当批中产品可以依次进行排列时,每隔一定的数目抽取一个样本的
方法。
a
10
第三节 计数抽样检验的基本原理
一、批质量的判断
产品质量好坏是通过对该产品的检验并把检验的结果与标准对比
来进行判断。
批的质量好坏是由该批产品中不合格品数的多少加以判定,不合格
品数或不合格品率越高,则这批产品的质量越低。即:把计算值P与标准判定值
抽样检验及其标准课件
定制化服务
针对不同行业和产品的特点,抽样 检验技术将提供更加定制化的服务 ,满足客户的特殊需求。
抽样检验标准的发展方向
完善标准体系
不断完善抽样检验标准体系,覆 盖更多的行业和产品领域,提高
标准的适用性和实用性。
提高标准水平
加强与国际先进标准的接轨,提 高我国抽样检验标准的水平和国
际竞争力。
强化标准实施
质量管理体系的建立
抽样检验是质量管理体系中的重要组成部分,有助于确保产品质量 的稳定性和可靠性。
抽样检验在市场调查中的应用
市场需求的预测
通过对市场上的产品进行 抽样调查,了解消费者需 求和偏好,预测市场趋势 。
产品竞争分析
通过对比不同产品之间的 性能和价格等指标,分析 产品的竞争力和市场地位 。
消费者反馈的收集
通过抽样调查,收集消费 者对产品的反馈意见,为 产品改进和市场策略调整 提供依据。
CHAPTER
05
抽样检验的未来发展
抽样检验技术的发展趋势
自动化和智能化
随着科技的不断进步,抽样检验 技术将向自动化和智能化方向发
展,提高检验效率和准确性。
标准化和规范化
未来抽样检验技术将更加注重标准 化和规范化,制定更加严格的检验 标准和规范,确保检验结果的可靠 性和一致性。
实施检验
对抽取的样本进行规定的检验 项目,获取检验数据。
结果判定与处理
根据检验数据和判定标准,对 产品是否合格进行判定,并采
取相应的处理措施。
抽样检验的方法
01
02
03
04
简单随机抽样
从总体中随机抽取一定数量的 样本,每个样本被抽中的概率
相等。
分层随机抽样
将总体按照某种特征分成若干 层,然后从每一层中随机抽取
针对不同行业和产品的特点,抽样 检验技术将提供更加定制化的服务 ,满足客户的特殊需求。
抽样检验标准的发展方向
完善标准体系
不断完善抽样检验标准体系,覆 盖更多的行业和产品领域,提高
标准的适用性和实用性。
提高标准水平
加强与国际先进标准的接轨,提 高我国抽样检验标准的水平和国
际竞争力。
强化标准实施
质量管理体系的建立
抽样检验是质量管理体系中的重要组成部分,有助于确保产品质量 的稳定性和可靠性。
抽样检验在市场调查中的应用
市场需求的预测
通过对市场上的产品进行 抽样调查,了解消费者需 求和偏好,预测市场趋势 。
产品竞争分析
通过对比不同产品之间的 性能和价格等指标,分析 产品的竞争力和市场地位 。
消费者反馈的收集
通过抽样调查,收集消费 者对产品的反馈意见,为 产品改进和市场策略调整 提供依据。
CHAPTER
05
抽样检验的未来发展
抽样检验技术的发展趋势
自动化和智能化
随着科技的不断进步,抽样检验 技术将向自动化和智能化方向发
展,提高检验效率和准确性。
标准化和规范化
未来抽样检验技术将更加注重标准 化和规范化,制定更加严格的检验 标准和规范,确保检验结果的可靠 性和一致性。
实施检验
对抽取的样本进行规定的检验 项目,获取检验数据。
结果判定与处理
根据检验数据和判定标准,对 产品是否合格进行判定,并采
取相应的处理措施。
抽样检验的方法
01
02
03
04
简单随机抽样
从总体中随机抽取一定数量的 样本,每个样本被抽中的概率
相等。
分层随机抽样
将总体按照某种特征分成若干 层,然后从每一层中随机抽取
第六章 抽样检验(初级)新精品PPT课件
6
l 抽样检验分类 a. 按检验特性值分 —— 计数抽样检验(计件、计点)
计件抽样检验: 从被检样本中的产品是否合格,进而推断 整批产品是否接收的活动。
7
计点抽样检验: 从被检样本中的产品包含不合格数的多少, 进而推断整批产品是否合格的活动。 —— 计量抽样检验
通过测量被检样本中的产品质量特性的 具体数值并与标准进行比较,进而推断整批 产品是否接收的活动。
一条OC曲线。
—— 0p1,0≤ Lp≤ 1。
—— 随p的增大,OC曲线呈单调下降。 —— 曲线位置随n或A的变化而变化 (上、下移)。 —— 方案要求越严,曲线越往下移。
22
l 生产方风险 指生产方所承担的不接收质量合格批
的风险。又称为第一类错误的概率。记作 α。
l 使用方风险 指使用方所承担的接收质量合格批
上海质量教育培训中心
2008年国家质量专业技术人员 职业资格考试考前培训
1
第六章 抽样检验(初级)
2
第一节 抽样检验的基本概念
一、抽样检验 ●产品检验 对产品的一个或多个质量特性进行的
诸如测量、检查、试验或度量并将结果同 规定要求进行比较,以确定每项质量特性 合格与否所进行的活动。
3
●抽样检验 按照规定的抽样方案,随机把从一批 或一个过程中抽取少量个体(构成一个样 本)进行的检验。其目的在于判定一批产 品或一个过程是否符合要求。
的风险。又称为第二类错误的概率。记作 β。
23
第四节 计数调整型抽样标准及 GB/T 2828.1的使用
一、概念和特点
l 计数调整型抽样检验
根据已检过的质量信息,随时按一套规 则调整检验的严格程度的活动。
l 计数调整型抽样方案
l 抽样检验分类 a. 按检验特性值分 —— 计数抽样检验(计件、计点)
计件抽样检验: 从被检样本中的产品是否合格,进而推断 整批产品是否接收的活动。
7
计点抽样检验: 从被检样本中的产品包含不合格数的多少, 进而推断整批产品是否合格的活动。 —— 计量抽样检验
通过测量被检样本中的产品质量特性的 具体数值并与标准进行比较,进而推断整批 产品是否接收的活动。
一条OC曲线。
—— 0p1,0≤ Lp≤ 1。
—— 随p的增大,OC曲线呈单调下降。 —— 曲线位置随n或A的变化而变化 (上、下移)。 —— 方案要求越严,曲线越往下移。
22
l 生产方风险 指生产方所承担的不接收质量合格批
的风险。又称为第一类错误的概率。记作 α。
l 使用方风险 指使用方所承担的接收质量合格批
上海质量教育培训中心
2008年国家质量专业技术人员 职业资格考试考前培训
1
第六章 抽样检验(初级)
2
第一节 抽样检验的基本概念
一、抽样检验 ●产品检验 对产品的一个或多个质量特性进行的
诸如测量、检查、试验或度量并将结果同 规定要求进行比较,以确定每项质量特性 合格与否所进行的活动。
3
●抽样检验 按照规定的抽样方案,随机把从一批 或一个过程中抽取少量个体(构成一个样 本)进行的检验。其目的在于判定一批产 品或一个过程是否符合要求。
的风险。又称为第二类错误的概率。记作 β。
23
第四节 计数调整型抽样标准及 GB/T 2828.1的使用
一、概念和特点
l 计数调整型抽样检验
根据已检过的质量信息,随时按一套规 则调整检验的严格程度的活动。
l 计数调整型抽样方案
抽样检验ppt课件
市场调研与数据分析
在市场调研中,抽样检验可以帮助企业了解客户需求和产 品反馈。通过对市场上的产品进行抽样检测,企业可以了 解产品的性能、质量和使用情况,为产品改进和市场策略 调整提供依据。
数据分析是现代企业决策的重要依据。通过抽样检验获得 的数据可以与其他数据源结合,进行深入的数据分析,挖 掘潜在的市场机会和改进点,为企业决策提供支持。
生产过程监控
在生产过程中,企业需要对原材料、半成品和成品进行质量检测。通过抽样检验 ,企业可以在短时间内对大量产品进行检测,及时发现异常,采取措施进行调整 ,保证生产过程的稳定性和产品质量的一致性。
抽样检验可以应用于生产线上的各个环节,如来料检验、过程控制和成品检验等 。通过合理的抽样方案和数据分析,企业可以监控生产过程,提高生产效率和产 品质量。
03 。
03
抽样检验的标准与规范
GB/T 2828.1-2008标准
概述
应用范围
GB/T 2828.1-2008是关于计数抽样 检验的国家标准,适用于对产品质量 进行抽样检验的情形。
广泛应用于制造业、物流业、零售业 等需要进行产品质量控制的行业。
主要内容
该标准规定了计数抽样检验方案的制 定、实施和评价,包括抽样检验的基 本原则、抽样方案的设计、实施过程 和结果判定等。
确定检验目的
明确目标 确定抽样检验的目的,是为了质量控制、产品认证、过程控制还是其他目的。
明确检验的期望结果和可接受标准。
制定检验计划
详细规划
制定详细的检验计划,包括抽样方法、样本量、检验项目和检验标准等 。
考虑抽样的随机性和代表性,以及检验的精度和可靠性。
抽取样本
随机抽取 从总体中随机抽取一定数量的样本,确保样本的随机性和代表性。
抽样检验的基本概念(PPT 64张)
以不合格品百分数或每百万单位产品不合 格数表示。
批不合格率P:
p=D/N
批不合格品百分数
100p=D/N*100
每百单位产品不合格数
C/N*100
25.02.2019 品质源于改善!
练习题1
一批零件批量为N=10000件,已知其中包含的不合 格品数为D=20件,则批不合格品率、不合格品数?
A n d n d L (p ) p( 1 p ) d d 0
A (np )d np L (p ) e d ! d 0
25.02.2019
品质源于改善!
练习题
• 已知N=3000的一批产品提交外观检验,若 用(20,1)的抽样方案,当p=1%时,求接 收概率Pa。 d(1-p)n-d • 解:P=∑( N )p D =( 9)10
注: 在实践中,P值是不易得到的,一般可以利用抽样检验 的结果来估计; P值可用来预测最近将要交检的产品不合格率; 经过返修或挑选后,再次交检的批产品的检验数据以及 截尾检验结果都不能用来估计P值; 批数一般不应少于20批;如是新产品,开始时可以用 5~10批的抽检结果估计,以后应不少于20批。
25.02.2019 品质源于改善!
可接收质量水平(AQL)
AQL:也称可接受质量水平,是可连续交验批的过程平 确定AQL的原则:
以产品为核心,根据质量特性和重要程度分类
AQL(A类)<AQL(B类)<AQL(C类) 检验项目:AQL(少) < AQL(多) AQL(军用产品)<AQL(民用产品) AQL(电器性能)<AQL(机械性能)<AQL(外观) AQL(零部件)< AQL(成品)
计量型抽样检验:用抽取样本的连续尺度定量
批不合格率P:
p=D/N
批不合格品百分数
100p=D/N*100
每百单位产品不合格数
C/N*100
25.02.2019 品质源于改善!
练习题1
一批零件批量为N=10000件,已知其中包含的不合 格品数为D=20件,则批不合格品率、不合格品数?
A n d n d L (p ) p( 1 p ) d d 0
A (np )d np L (p ) e d ! d 0
25.02.2019
品质源于改善!
练习题
• 已知N=3000的一批产品提交外观检验,若 用(20,1)的抽样方案,当p=1%时,求接 收概率Pa。 d(1-p)n-d • 解:P=∑( N )p D =( 9)10
注: 在实践中,P值是不易得到的,一般可以利用抽样检验 的结果来估计; P值可用来预测最近将要交检的产品不合格率; 经过返修或挑选后,再次交检的批产品的检验数据以及 截尾检验结果都不能用来估计P值; 批数一般不应少于20批;如是新产品,开始时可以用 5~10批的抽检结果估计,以后应不少于20批。
25.02.2019 品质源于改善!
可接收质量水平(AQL)
AQL:也称可接受质量水平,是可连续交验批的过程平 确定AQL的原则:
以产品为核心,根据质量特性和重要程度分类
AQL(A类)<AQL(B类)<AQL(C类) 检验项目:AQL(少) < AQL(多) AQL(军用产品)<AQL(民用产品) AQL(电器性能)<AQL(机械性能)<AQL(外观) AQL(零部件)< AQL(成品)
计量型抽样检验:用抽取样本的连续尺度定量
抽样检验(PPT 34页)36页PPT
66、节制使快乐增加并使享受加强。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做,明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生,以及整个命运 的,只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。——卢梭
抽样检验(PPT 34页)
21、没有人陪你走一辈子,所以你要 适应孤 独,没 有人会 帮你一 辈子, 所以你 要奋斗 一生。 22、当眼泪流尽的时候,留下的应该 是坚强 。 23、要改变命运,首先改变自己。
24、勇气很有理由被当作人类德性之 首,因 为这种 德性保 证了所 有其余 的德性 。--温 斯顿. 丘吉尔 。 25、梯子,以便 让别一 只脚能 够再往 上登。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
d=0
A
( ) Pd (1-p) n-d
n d
( )
n
d
从样本量n中抽取d个不合格品的全部组合数; 批不合格品率
p
当有限总体n / N≤0.1时,可用二项概率去近似超几何概率.
• 泊松分布计算法:
A
计点抽检 (np)d d!
L(p) = ∑
d=0
e-np
OC曲线
批接收概率L(p)随批质量p变化的曲线称为抽检特性曲线 或OC曲线。OC曲线表示了一个抽样方案对一个产品的批 质量的辨别能力。
•极限质量水平:对于连续批系列,认为不满意的过程平均的最高质量水平; •生产方风险α:对于给定的抽样方案, 当批质量水平(如不合格品率)为某一 指定的可接收值(如可接受质量水平) 时的拒收概率。即好的质量批被拒收时 生产方所承担的风险; •使用方风险β:对于给定的抽样方案, 当批质量水平(如不合格品率)为某一 指定的不满意值(如极限质量水平LQL) 时的接收概率,即坏的质量批被接收时 使用方所承担的风险; •使用方风险质量p1:对于给定的抽样方 案,与规定的使用方风险相对应的质 量水平
• 用给定的抽样方案(n , A)(n - 样本量, A - 批合格判定数)去验收批量N和批质 量p已知的连续检验批时,把检验批判为 合格而接收的概率,记为L(p)。 接收概率的计算方法:
1. 超几何分布计算法
2. 二项分布计算法 3. 泊松分布计算法
• 超几何分布计算法:有限总体计件抽检 L(p) =∑
产品批质量的表示方法
1. 批不合格品率p
批的不合格品数D除以批量N,即:p=D/N
2. 批不合格品百分数:100p=D/N*100
3. 批每百单位产品不合格数
批的不合格数C除以批量N, 再乘以100, 即:100p=C/N*100
注:前两种表示方法常用于计件抽样检验,后一种表示方法常用于计点检验.
d=0 A
( ) (
Np d
N-Np n-d
)
(
N n
)
( (
Np
d
N-Np n-d N n
) )
从批的不合格品数Np中抽取d个不合格品的全部组合数;
从批的合格数N-Np中抽取n-d个合格品的全部组合数; 从批量N的一批产品中抽取n个单位产品的全部组合数;
( )
• 二项分布计算法:无限总体计件抽检 L(p) =∑
抽样检验时,人们常以为要求样本中一个不合格品都不出现的抽样方案是个 好方案,即采用A=0的抽样方案最严格,最放心。其实并不是这样,以下面 三种抽样方案为例: ①N=1000, n=100, A=0②N=1000, n=170, A=1③N=1000, n=240, A=2
从OC曲线可以看出,3种方案在P=2.2% 时的接收概率基本上为0.1左右。但对于 A=0的方案来说,P只要比0%稍大一些, L(p)就迅速减小,这意味着“优质”批 被判为不合格的概率快速增大,这对生 产方很不利。可见,在实际操作当中, 如能增大n的同时也增大A(A≠0)的抽 样方案,比单纯采用A=0的抽样方案更 能在保证批质量的同时保护生产方。
•生产方风险质量p0:对于给定的抽样 方案,与规定的生产方风险相对应 的质量水平;
•生产方风险点A:OC曲线上对应于 规定生产方风险质量和生产方风险的 点;
表面上看,这种百分比抽样方案似乎很公平合理,但 比较一下它们的OC曲线就会发现,在批质量相同的情 况下,批量N越大,L(p)越小,方案越严;而N越小, L(p)越大,方案越松。这等于对N大的检验批提高了 验收标准,而对N小的检验批却降低了验收标准,因 此百分比抽样方案是不合理的。
计数标准型抽样检验
对百分比抽样方案的评审
百分比抽样方案就是不论产品的批量N如何,均按同一百分比抽取单位产品(样品)组成样本,而对样本中的不 合格判断数都规定为0。因此百分比抽样方案为(n=aN,A=0),a为一固定比例。
例:供方有批量不同但批质量相同(P=5%)的三批产 品交检,均按10%抽取样品检验,于是可得到下列三 种方案:①N=900, n=90, A=0②N=300, n=30, A=0③ N=90, n=9, A=0. OC曲线如图所示:
5. 批量:指检验批中单位产品的数量;
6. 不合格:在抽样检验中,不合格是指单位产品的任何一 个质量特性不符合规定要求; 7. 不合格品:有一个或一个以上不合格的单位产品,称 为不合格品; 8. 抽样方案:规定了每批应检验的单位产品数(样本量 或系列样本量)和有关接收准则(包括接收数、拒收数、 接收常数和判断规则等)的一个具体方案; 9. 抽样计划:一组严格度不同的抽样方案和转换规则的 组合。
• 计数标准型抽样检验就是同时规定对生产方的质量要 求和对使用方的质量保护的抽样检验过程。
相关标准:GB/T 13262-91等
• 典型的标准型抽样方案确定:希望不合格品率为p1的 产品尽量不合格,设其接收概率L(p1)=β;希望不合格品率 为p0的批尽量合格,设其拒收概率为1-L(p0)=α。一般规 定α=0.05,β=0.10。抽样方案的OC曲线应经过A,B两点, 如图所示:
产品批产品批实施抽样验收,通常必须先合理 地制定一个抽样方案。
在最简单的计数检验抽样方案中,通常要确定抽取的样本量n和产 品接收准则(包括接收数A、拒收数R和判断规则)。
抽取一个容量为n的样本
统计样本中不合格品数(或不合格数)d
d≤A
d≥R
批合格
批不合格
接收概率
抽样检验
抽样检验一般适用于下述情况:
1. 破坏性检查验收;
2. 测量对象是流程性材料;
3. 希望节省单位检验费用和时间。
基本概念
• 名词术语
1. 计数检验:根据给定的技术标准,将单位产品简 单地分成合格品或不合格品的检验;或是统计出 单位产品中不合格数的检验。前一种检验又称 “计件检验”;后一种检验又称“计点检验”。 2. 计量检验:根据给定的技术标准,将单位产品的 质量特性(如长度、重量等)用连续尺度测量出 具体数值并与标准对比的检验。 3. 单位产品:为实施抽样检验而划分的单位体或单 位量。 4. 检验批:作为检验对象而汇集起来的一批产品, 也称交检批。一个检验批应由基本相同的制造条 件一定时间内制造出来的同种单位产品构成。
A
( ) Pd (1-p) n-d
n d
( )
n
d
从样本量n中抽取d个不合格品的全部组合数; 批不合格品率
p
当有限总体n / N≤0.1时,可用二项概率去近似超几何概率.
• 泊松分布计算法:
A
计点抽检 (np)d d!
L(p) = ∑
d=0
e-np
OC曲线
批接收概率L(p)随批质量p变化的曲线称为抽检特性曲线 或OC曲线。OC曲线表示了一个抽样方案对一个产品的批 质量的辨别能力。
•极限质量水平:对于连续批系列,认为不满意的过程平均的最高质量水平; •生产方风险α:对于给定的抽样方案, 当批质量水平(如不合格品率)为某一 指定的可接收值(如可接受质量水平) 时的拒收概率。即好的质量批被拒收时 生产方所承担的风险; •使用方风险β:对于给定的抽样方案, 当批质量水平(如不合格品率)为某一 指定的不满意值(如极限质量水平LQL) 时的接收概率,即坏的质量批被接收时 使用方所承担的风险; •使用方风险质量p1:对于给定的抽样方 案,与规定的使用方风险相对应的质 量水平
• 用给定的抽样方案(n , A)(n - 样本量, A - 批合格判定数)去验收批量N和批质 量p已知的连续检验批时,把检验批判为 合格而接收的概率,记为L(p)。 接收概率的计算方法:
1. 超几何分布计算法
2. 二项分布计算法 3. 泊松分布计算法
• 超几何分布计算法:有限总体计件抽检 L(p) =∑
产品批质量的表示方法
1. 批不合格品率p
批的不合格品数D除以批量N,即:p=D/N
2. 批不合格品百分数:100p=D/N*100
3. 批每百单位产品不合格数
批的不合格数C除以批量N, 再乘以100, 即:100p=C/N*100
注:前两种表示方法常用于计件抽样检验,后一种表示方法常用于计点检验.
d=0 A
( ) (
Np d
N-Np n-d
)
(
N n
)
( (
Np
d
N-Np n-d N n
) )
从批的不合格品数Np中抽取d个不合格品的全部组合数;
从批的合格数N-Np中抽取n-d个合格品的全部组合数; 从批量N的一批产品中抽取n个单位产品的全部组合数;
( )
• 二项分布计算法:无限总体计件抽检 L(p) =∑
抽样检验时,人们常以为要求样本中一个不合格品都不出现的抽样方案是个 好方案,即采用A=0的抽样方案最严格,最放心。其实并不是这样,以下面 三种抽样方案为例: ①N=1000, n=100, A=0②N=1000, n=170, A=1③N=1000, n=240, A=2
从OC曲线可以看出,3种方案在P=2.2% 时的接收概率基本上为0.1左右。但对于 A=0的方案来说,P只要比0%稍大一些, L(p)就迅速减小,这意味着“优质”批 被判为不合格的概率快速增大,这对生 产方很不利。可见,在实际操作当中, 如能增大n的同时也增大A(A≠0)的抽 样方案,比单纯采用A=0的抽样方案更 能在保证批质量的同时保护生产方。
•生产方风险质量p0:对于给定的抽样 方案,与规定的生产方风险相对应 的质量水平;
•生产方风险点A:OC曲线上对应于 规定生产方风险质量和生产方风险的 点;
表面上看,这种百分比抽样方案似乎很公平合理,但 比较一下它们的OC曲线就会发现,在批质量相同的情 况下,批量N越大,L(p)越小,方案越严;而N越小, L(p)越大,方案越松。这等于对N大的检验批提高了 验收标准,而对N小的检验批却降低了验收标准,因 此百分比抽样方案是不合理的。
计数标准型抽样检验
对百分比抽样方案的评审
百分比抽样方案就是不论产品的批量N如何,均按同一百分比抽取单位产品(样品)组成样本,而对样本中的不 合格判断数都规定为0。因此百分比抽样方案为(n=aN,A=0),a为一固定比例。
例:供方有批量不同但批质量相同(P=5%)的三批产 品交检,均按10%抽取样品检验,于是可得到下列三 种方案:①N=900, n=90, A=0②N=300, n=30, A=0③ N=90, n=9, A=0. OC曲线如图所示:
5. 批量:指检验批中单位产品的数量;
6. 不合格:在抽样检验中,不合格是指单位产品的任何一 个质量特性不符合规定要求; 7. 不合格品:有一个或一个以上不合格的单位产品,称 为不合格品; 8. 抽样方案:规定了每批应检验的单位产品数(样本量 或系列样本量)和有关接收准则(包括接收数、拒收数、 接收常数和判断规则等)的一个具体方案; 9. 抽样计划:一组严格度不同的抽样方案和转换规则的 组合。
• 计数标准型抽样检验就是同时规定对生产方的质量要 求和对使用方的质量保护的抽样检验过程。
相关标准:GB/T 13262-91等
• 典型的标准型抽样方案确定:希望不合格品率为p1的 产品尽量不合格,设其接收概率L(p1)=β;希望不合格品率 为p0的批尽量合格,设其拒收概率为1-L(p0)=α。一般规 定α=0.05,β=0.10。抽样方案的OC曲线应经过A,B两点, 如图所示:
产品批产品批实施抽样验收,通常必须先合理 地制定一个抽样方案。
在最简单的计数检验抽样方案中,通常要确定抽取的样本量n和产 品接收准则(包括接收数A、拒收数R和判断规则)。
抽取一个容量为n的样本
统计样本中不合格品数(或不合格数)d
d≤A
d≥R
批合格
批不合格
接收概率
抽样检验
抽样检验一般适用于下述情况:
1. 破坏性检查验收;
2. 测量对象是流程性材料;
3. 希望节省单位检验费用和时间。
基本概念
• 名词术语
1. 计数检验:根据给定的技术标准,将单位产品简 单地分成合格品或不合格品的检验;或是统计出 单位产品中不合格数的检验。前一种检验又称 “计件检验”;后一种检验又称“计点检验”。 2. 计量检验:根据给定的技术标准,将单位产品的 质量特性(如长度、重量等)用连续尺度测量出 具体数值并与标准对比的检验。 3. 单位产品:为实施抽样检验而划分的单位体或单 位量。 4. 检验批:作为检验对象而汇集起来的一批产品, 也称交检批。一个检验批应由基本相同的制造条 件一定时间内制造出来的同种单位产品构成。