抽样方法与样本量估计
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概率抽样与非概率抽样间作抉择
决择考虑方面
研究的性质 抽样误差与非抽样误差的相对大小 总体的变异程度 统计上的考虑 操作上的考虑
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滚雪球抽样
通常是先选出一组最初的调查对象，通常是随机选出的， 在访谈之后，要求这些被访者推荐一些属于目标总体的其他 人，根据这些推选出后面的被访者。与随机的方式相比，被 推举的人将具备与推荐人更为翔实的人口及心理特征。 优点是：主要目的是估计总体中非常稀少的某些特征。 缺点是：这种方式非常耗时。
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如何正确认识抽样误差？
调查数据存在着误差是绝对的，而误差的大小是相对的，其 相对性取决于研究的问题和需要的决策。在抽样方案设计时， 需要对调查主要指标有一个误差的要求，即样本的抽样误差控 制在什么范围，使其调查数据的使用对分析和决策问题没有影 响或影响很小。这一误差标准没有统一的规定，取决于数据使 用者分析问题与决策的要求。指标相对误差很小，数据精度太 高，样本量需求量大；指标相对误差很大，精度太低，对使用 者来讲数据不能用。
抽样方法与样本量估计
张文斌 2013.12
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为什么要抽样
抽样：经济、有效，是科学的。 实用文档
抽样方法创始人-盖洛普
乔治·盖洛普（Gallup,GeorgeHorace，1901—1984，美国数学家）
盖洛普1925-1928年就读爱荷华州立大学（文学学士、心理学硕士、新闻学博 士）。他的博士论文题目是《应用客观方法衡量读者对报纸兴趣的一种新技术》， 这篇论文包含着后来发展为盖洛普民意测验和舆论统计的思想。
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如何确定恰当的抽样误差？
有专家认为，抽样调查估计值的相对误差控制在１０％以内， 数据质量好，控制１５％以内，数据质量较好，控制 ２０％以 内，数据可用。一些国家在进行国家级抽样调查时，给出主要 调查指标相对误差应控制的范围,规定了估计值的相对误差超过 ３０％不能公布。
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案例1
某研究论文中按“病情和就诊的先后顺序分组”。 因病 人就诊的先后顺序往往暗示其病情不同，尤其是当病人的 病情轻重难以判断时若将先来就诊者分在一组，后来就诊 者分在另一组，就不可避免的引入顺序误差( 即一组病人的 病情较另一组病人的病情重) ，从而得出错误结论。
• 使用学生以及社会组织成员；
• 医院拦截患者；
• “街上的行人”访谈。
优点：便利抽样在所有抽样技术中成本最低、耗时最少，抽样 单位易于接近；
缺点：不能代表总体。
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配额抽样
配额抽样可以被看成两阶段有约束的判断抽样 • 第一阶段，由确定总体中的个体的控制类别或者配额组成，
配额确保了样本的组成与总体的组成在特定特征方面相同； • 第二阶段，样本个体在便利或者判断的基础上被选择出来 缺点是: 缺乏对总体的代表性，无法计算抽样误差； 优点是: 低成本，为每个配额选择个体对访谈人员而言较为容易。
1955年，盖洛普在新泽西州的普林斯顿创立美国舆论研究所，正式举办有关 政治和社会事业问题的各种全国性民意调查——包括对世界人民的态度、恐惧、 希望、宗教信仰和风俗刁惯等的调查。这个研究所的成立，迅速使盖洛普民意测 验具有了权威性，该研究所也称为盖洛普民意测验所。
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盖洛普的成功
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盖洛普方法
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案例2
牛宏俐： 设计600户，实际只有435户（原因是拒访）
胡瑞： 按地区东中西（共6个县）、按县乡卫生机构（医院1-2所，
卫生院10家），共抽取262人，按30%扩大样本至360人。
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案例3
研究者用15个对象做试验, 先按药物作用时间长短随机均 分成5组，每组3个对象； 接着又按药物的3种剂量将每组中 的3个对象再均分成3个小组，每小组仅有1个对象。这个试验 研究中的样本含量应当是15？还是1呢?
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对抽样误差认识与使用的误区
一些研究者甚至部分官员不愿意或不习惯接受数据的误差范 围，一谈到误差，惟恐别人说数据不准，将数据误差绝对。由 于对数据误差的认识存在着误区，在如何使用数据上也存在着 误区。抽样调查的数据拿来就用，不谈抽样误差和调查误差， 认为调查数据就是总体的真值。在进行工作政绩考核或进行地 区间的数据对比时，调查指标数据的高低变成了地区之间排队、 政绩评比的依据，忽视了对数据误差的评估。现有的调查数据 不仅没有正确地使用，反而还带来地区之间数据高低的相互攀 比，同时也影响了以后抽样调查的数据质量。
盖洛普使用的民意调查方法是一种代表性抽样调查方法，是他 在从事新闻工作中发展起来的，根据对象的年龄、性别、教育程 度、职业等标准，在全国各地区按比例选择测验对象，派调查员 亲自去调查访问，根据统计测验结果进行分析，做出说明。这种 方法就是所谓的“定额抽样法”，即将总体各单位按某些主要标 识划分类型后抽取比例样本，是一种非概率抽样。
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抽样调查的特点
特点1：抽取的样本作为一个“代表团”来代表总体。而不是随意 挑选的个别单位代表总体。 特点2：调查样本一般按随机的原则抽取，在总体中每个单位被抽 取的机会相等。因此被抽中的单位在总体中是均匀分布的，不致出 现倾向性误差，代表性强。 特点3：所抽取的调查样本数量是根据误差的要求并经过科学的计 算确定，在调查样本的数量上有可靠保证。 特点4：抽样误差在调查前就可以根据样本量和总体中各单位之间 的差异程度进行计算，并控制在允许范围内，调查结果的准确程度 较高。
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常用的抽样方法
抽样方法
概率抽样
非概率抽样
单纯 系统 分层 整群 方便 滚雪球 配额 典型
另外：不等概率抽样方法（probability proportional to size , PPS）
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便利抽样
以研究者或访问者方便来选择被访者，通常被访者由 于碰巧在恰当的时间正处在恰当的地点而被选中
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一、定义总体
抽 样
二、确定抽样框架
设 计
三、选择抽样技术
过 程
四、确定样本容量
五、执行抽样过程
Leabharlann Baidu
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抽样调查的主要问题
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抽样误差
抽样调查目的是用样本调查数据推断总体。但任何样本 数据推断总体，都不可能得到确切的总体真值。即存在抽样 误差。抽样调查理论基础在于用样本数据估计的总体值与总 体真值之间的误差，不会影响数据的使用和对问题的决策。
概率抽样与非概率抽样间作抉择
决择考虑方面
研究的性质 抽样误差与非抽样误差的相对大小 总体的变异程度 统计上的考虑 操作上的考虑
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滚雪球抽样
通常是先选出一组最初的调查对象，通常是随机选出的， 在访谈之后，要求这些被访者推荐一些属于目标总体的其他 人，根据这些推选出后面的被访者。与随机的方式相比，被 推举的人将具备与推荐人更为翔实的人口及心理特征。 优点是：主要目的是估计总体中非常稀少的某些特征。 缺点是：这种方式非常耗时。
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如何正确认识抽样误差？
调查数据存在着误差是绝对的，而误差的大小是相对的，其 相对性取决于研究的问题和需要的决策。在抽样方案设计时， 需要对调查主要指标有一个误差的要求，即样本的抽样误差控 制在什么范围，使其调查数据的使用对分析和决策问题没有影 响或影响很小。这一误差标准没有统一的规定，取决于数据使 用者分析问题与决策的要求。指标相对误差很小，数据精度太 高，样本量需求量大；指标相对误差很大，精度太低，对使用 者来讲数据不能用。
抽样方法与样本量估计
张文斌 2013.12
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为什么要抽样
抽样：经济、有效，是科学的。 实用文档
抽样方法创始人-盖洛普
乔治·盖洛普（Gallup,GeorgeHorace，1901—1984，美国数学家）
盖洛普1925-1928年就读爱荷华州立大学（文学学士、心理学硕士、新闻学博 士）。他的博士论文题目是《应用客观方法衡量读者对报纸兴趣的一种新技术》， 这篇论文包含着后来发展为盖洛普民意测验和舆论统计的思想。
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如何确定恰当的抽样误差？
有专家认为，抽样调查估计值的相对误差控制在１０％以内， 数据质量好，控制１５％以内，数据质量较好，控制 ２０％以 内，数据可用。一些国家在进行国家级抽样调查时，给出主要 调查指标相对误差应控制的范围,规定了估计值的相对误差超过 ３０％不能公布。
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案例1
某研究论文中按“病情和就诊的先后顺序分组”。 因病 人就诊的先后顺序往往暗示其病情不同，尤其是当病人的 病情轻重难以判断时若将先来就诊者分在一组，后来就诊 者分在另一组，就不可避免的引入顺序误差( 即一组病人的 病情较另一组病人的病情重) ，从而得出错误结论。
• 使用学生以及社会组织成员；
• 医院拦截患者；
• “街上的行人”访谈。
优点：便利抽样在所有抽样技术中成本最低、耗时最少，抽样 单位易于接近；
缺点：不能代表总体。
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配额抽样
配额抽样可以被看成两阶段有约束的判断抽样 • 第一阶段，由确定总体中的个体的控制类别或者配额组成，
配额确保了样本的组成与总体的组成在特定特征方面相同； • 第二阶段，样本个体在便利或者判断的基础上被选择出来 缺点是: 缺乏对总体的代表性，无法计算抽样误差； 优点是: 低成本，为每个配额选择个体对访谈人员而言较为容易。
1955年，盖洛普在新泽西州的普林斯顿创立美国舆论研究所，正式举办有关 政治和社会事业问题的各种全国性民意调查——包括对世界人民的态度、恐惧、 希望、宗教信仰和风俗刁惯等的调查。这个研究所的成立，迅速使盖洛普民意测 验具有了权威性，该研究所也称为盖洛普民意测验所。
实用文档
盖洛普的成功
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盖洛普方法
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案例2
牛宏俐： 设计600户，实际只有435户（原因是拒访）
胡瑞： 按地区东中西（共6个县）、按县乡卫生机构（医院1-2所，
卫生院10家），共抽取262人，按30%扩大样本至360人。
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案例3
研究者用15个对象做试验, 先按药物作用时间长短随机均 分成5组，每组3个对象； 接着又按药物的3种剂量将每组中 的3个对象再均分成3个小组，每小组仅有1个对象。这个试验 研究中的样本含量应当是15？还是1呢?
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对抽样误差认识与使用的误区
一些研究者甚至部分官员不愿意或不习惯接受数据的误差范 围，一谈到误差，惟恐别人说数据不准，将数据误差绝对。由 于对数据误差的认识存在着误区，在如何使用数据上也存在着 误区。抽样调查的数据拿来就用，不谈抽样误差和调查误差， 认为调查数据就是总体的真值。在进行工作政绩考核或进行地 区间的数据对比时，调查指标数据的高低变成了地区之间排队、 政绩评比的依据，忽视了对数据误差的评估。现有的调查数据 不仅没有正确地使用，反而还带来地区之间数据高低的相互攀 比，同时也影响了以后抽样调查的数据质量。
盖洛普使用的民意调查方法是一种代表性抽样调查方法，是他 在从事新闻工作中发展起来的，根据对象的年龄、性别、教育程 度、职业等标准，在全国各地区按比例选择测验对象，派调查员 亲自去调查访问，根据统计测验结果进行分析，做出说明。这种 方法就是所谓的“定额抽样法”，即将总体各单位按某些主要标 识划分类型后抽取比例样本，是一种非概率抽样。
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抽样调查的特点
特点1：抽取的样本作为一个“代表团”来代表总体。而不是随意 挑选的个别单位代表总体。 特点2：调查样本一般按随机的原则抽取，在总体中每个单位被抽 取的机会相等。因此被抽中的单位在总体中是均匀分布的，不致出 现倾向性误差，代表性强。 特点3：所抽取的调查样本数量是根据误差的要求并经过科学的计 算确定，在调查样本的数量上有可靠保证。 特点4：抽样误差在调查前就可以根据样本量和总体中各单位之间 的差异程度进行计算，并控制在允许范围内，调查结果的准确程度 较高。
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常用的抽样方法
抽样方法
概率抽样
非概率抽样
单纯 系统 分层 整群 方便 滚雪球 配额 典型
另外：不等概率抽样方法（probability proportional to size , PPS）
实用文档
便利抽样
以研究者或访问者方便来选择被访者，通常被访者由 于碰巧在恰当的时间正处在恰当的地点而被选中
实用文档
一、定义总体
抽 样
二、确定抽样框架
设 计
三、选择抽样技术
过 程
四、确定样本容量
五、执行抽样过程
Leabharlann Baidu
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抽样调查的主要问题
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抽样误差
抽样调查目的是用样本调查数据推断总体。但任何样本 数据推断总体，都不可能得到确切的总体真值。即存在抽样 误差。抽样调查理论基础在于用样本数据估计的总体值与总 体真值之间的误差，不会影响数据的使用和对问题的决策。