Excel数据管理与分析精品课程
Excel数据管理与分析之分类汇总教案
Excel数据管理与分析之分类汇总教案一、教学目标：1. 让学生了解Excel中分类汇总的概念和作用。
2. 培养学生掌握Excel中分类汇总的基本操作方法。
3. 提高学生对Excel数据管理与分析的实际应用能力。
二、教学内容：1. 分类汇总的概念和作用2. 数据分类的方法3. 数据汇总的方法4. 分类汇总的步骤5. 实例操作：利用Excel进行分类汇总三、教学重点与难点：1. 教学重点：分类汇总的概念、数据分类与汇总的方法、分类汇总的步骤。
2. 教学难点：如何运用Excel进行复杂的分类汇总操作。
四、教学方法：1. 讲授法：讲解分类汇总的概念、方法和步骤。
2. 演示法：展示实例操作，让学生跟随操作。
3. 练习法：让学生动手实践，巩固所学知识。
五、教学准备：1. 准备一台计算机，安装有Excel软件。
2. 准备一份教学PPT，内容包括分类汇总的概念、方法和步骤。
3. 准备一些实际案例数据，用于讲解和练习。
4. 准备一份教案，详细记录教学过程和内容。
六、教学过程：1. 引入新课：通过一个现实生活中的数据处理问题，引发学生对分类汇总的兴趣。
2. 讲解分类汇总的概念和作用：解释分类汇总是什么，以及它在数据处理和分析中的重要性。
3. 演示数据分类的方法：在Excel中展示如何根据特定条件对数据进行分类。
4. 演示数据汇总的方法：介绍各种汇总方式，如求和、平均值、计数等，并在Excel中展示操作过程。
5. 讲解分类汇总的步骤：详细说明进行分类汇总的各个环节，包括数据准备、分类、汇总等。
6. 实例操作：让学生跟随教师的演示，亲自操作Excel进行简单的分类汇总。
7. 练习与讨论：学生分组进行练习，解决实际问题，并分享解题过程和心得。
8. 总结与评价：对学生的练习进行点评，总结课堂所学内容，强调重点和难点。
七、教学反思：1. 教师应反思教学目标的实现情况，观察学生对分类汇总概念和操作的掌握程度。
2. 反思教学方法的有效性，是否适合学生的学习需求，以及是否激发了学生的学习兴趣。
excel课程培训ppt完整版
数组公式与数据表处理
01
02
03
数据排序
按列或行对数据进行排序 ，支持升序和降序。
数据筛选
根据条件筛选特定数据， 隐藏不符合条件的数据行 。
分类汇总
按指定列对数据进行分类 ，并计算各类别的汇总值 （如求和、平均值等）。
案例分析：实际工作中的函数应用
案例一
使用VLOOKUP函数实现跨表数据查询。
01
确保引用的单元格存在且有效。
公式编写规则及注意事项
避免循环引用，即公 式直接或间接引用自 身。
保持公式简洁明了， 便于他人理解。
注意数据类型匹配， 避免类型错误。
数组公式与数据表处理
定义
处理一组或多组数据的公式。
使用方法
通过大括号（{}）创建数组常量，或使用数组函数如SUM、AVERAGE等处理数 组数据。
感谢您的观看
函数设计思路
分享自定义函数的设计思路，包 括需求分析、功能规划等。
函数编写与调试
演示如何编写自定义函数，并介绍 调试技巧和方法。
函数使用与测试
讲解如何在Excel中使用自定义函数 ，并进行测试验证。
案例分享：提高工作效率的宏应用
批量操作
通过案例展示如何使用宏实现批量操 作，如批量修改格式、批量填充数据 等。
将考勤机数据导入Excel，进行格式化处理。
考勤统计与分析
02
运用Excel函数和条件格式，自动计算出勤率、迟到早退次数等
。
考勤异常处理
03
识别异常考勤记录，提供处理建议。
薪资核算流程优化探讨
薪资数据准备
整理员工薪资相关数据，确保准确性。
薪资计算自动化
运用Excel函数和公式，实现薪资自动计算。
excel免费课件全部课程
excel免费课件全部课程•Excel基础操作与功能介绍•函数与公式应用•数据处理与分析实战•高级功能拓展学习目•案例实战：Excel在各行业应用举例•总结回顾与课程评价录CHAPTERExcel基础操作与功能介绍界面布局及常用功能Excel界面组成常用功能区域自定义快速访问工具栏功能区显示与隐藏数据录入与编辑技巧文本、数值、日期、时间等。
手动输入、复制粘贴、填充序列等。
修改数据、清除内容、撤销与恢复操作等。
快速定位并修改数据。
数据类型数据录入方法数据编辑技巧查找与替换功能格式化表格和单元格01020304单元格格式设置表格样式应用条件格式使用数据验证设置页面设置打印区域设置打印预览功能打印参数设置打印输出设置CHAPTER函数与公式应用用于求和，可以快速计算选定单元格区域的总和。
SUM 函数AVERAGE 函数MAX 和MIN 函数IF 函数用于计算平均值，可以求出选定单元格区域的平均值。
分别用于查找最大值和最小值，在数据分析中非常实用。
用于条件判断，可以根据设定的条件返回不同的结果。
常用函数介绍及使用方法使用括号分组引用其他单元格使用名称管理器030201复杂公式构建技巧数组公式应用实例多条件求和数据查找与匹配数据转换与整理错误排查与调试方法检查公式语法逐步调试查看错误提示使用公式求值器CHAPTER数据处理与分析实战数据排序、筛选及分类汇总数据筛选数据排序通过设定条件，筛选出符合特定条件的数据行，便于针对特定数据集进行分析。
分类汇总条件格式设置及应用场景条件格式设置应用场景数据透视表创建和编辑创建数据透视表编辑数据透视表对数据透视表中的字段、布局、格式等进行调整，以满足不同的分析需求。
图表类型选择及制作步骤图表类型选择图表制作步骤CHAPTER高级功能拓展学习宏的基本概念了解宏的定义、作用及在Excel中的应用场景。
录制宏学习如何录制宏，包括设置宏名称、快捷键、保存位置等。
VBA编程基础掌握VBA编程的基本语法、数据类型、变量、常量、运算符等。
Excel培训课程ppt课件
THANKS
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• 详细描述：在Excel中录制宏非常简单，只需按下“Alt+F11” 打开VBA编辑器，然后点击“录制新宏”按钮即可开始录制。 在录制过程中，应注意避免执行可能会影响数据或格式的操作 ，以免在宏中产生错误。
VBA宏的使用 VBA宏的介绍和录制
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握如何编辑和修改宏的代 码，了解代码的基本结构和 语法。
CHAPTER 02
数据处理和分析
数据排序和筛选
总结词
掌握如何对数据进行排序和筛选，以 便快速找到所需信息。
详细描述
Excel提供了强大的排序和筛选功能， 用户可以根据需要选择不同的排序方 式（如升序、降序、自定义排序等） ，同时筛选出符合特定条件的数据。
数据透视表的使用
总结词
了解如何使用数据透视表对数据进行汇总、分析和呈现。
录制宏后，用户可以在VBA 编辑器中查看和编辑宏的代 码。通过修改代码，用户可 以调整宏的行为，以满足特 定的需求。了解VBA的基本 语法和结构对于编辑宏至关 重要。
了解VBA宏在不同场景中的 应用，如数据整理、自动化 报表等。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
VBA宏在Excel中具有广泛的 应用场景。例如，用户可以 使用宏批量整理数据、自动 生成报表、实现自定义函数 等。通过学习和实践，用户 可以充分发挥VBA宏在Excel 中的自动化优势。
限，确保数据的安全性和完整性。
Excel与其他软件的协同工作
总结词
了解如何将Excel与其他软件进行集成，实现数据共享和协同工作。
Excel电子表格中数据分析教案
Excel电子表格中数据分析教案第一章：Excel基本操作1.1 打开和关闭Excel1.2 熟悉Excel界面1.3 单元格的选取和编辑1.4 数据输入与格式化第二章：公式和函数的使用2.1 公式的输入与编辑2.2 SUM函数求和2.3 AVERAGE函数求平均值2.4 COUNT函数计数2.5 其他常用函数介绍第三章：数据排序和筛选3.1 数据排序的原理和操作3.2 单列排序和多列排序3.3 数据筛选的原理和操作3.4 自动筛选和高级筛选第四章：图表的创建和编辑4.1 图表的类型和作用4.2 创建图表的基本步骤4.3 编辑图表的方法4.4 图表的格式化第五章：数据分析工具5.1 数据分析工具的介绍5.2 数据透视表的创建和编辑5.3 数据透视图的创建和编辑5.4 条件格式化第六章：数据透视表进阶应用6.1 数据透视表的切片器功能6.2 数据透视表的组合功能6.3 数据透视表的数据筛选6.4 数据透视表的计算字段和计算项6.5 数据透视表的美化与优化第七章：条件格式化与数据验证7.1 条件格式化的基本应用7.2 条件格式化的高级应用7.3 数据验证的原理和操作7.4 数据验证的应用案例7.5 条件格式化和数据验证的综合应用第八章：Excel宏与VBA编程8.1 宏的概念和基本操作8.2 VBA编程基础8.3 VBA常用对象和方法8.4 VBA编程实战案例8.5 宏的安全性和最佳实践第九章：数据连接与外部数据9.1 导入外部数据的方法9.2 外部数据源9.3 使用Web Queries获取数据9.4 从Access数据库中导入数据9.5 数据连接的维护和更新第十章：综合实战案例分析10.1 销售数据分析案例10.2 财务报表分析案例10.3 员工绩效分析案例10.4 库存管理分析案例10.5 房地产市场分析案例重点解析本文档详细介绍了Excel电子表格中的数据分析，包括基本操作、公式和函数、数据排序和筛选、图表创建和编辑、数据分析工具、数据透视表进阶应用、条件格式化与数据验证、Excel宏与VBA编程、数据连接与外部数据以及综合实战案例分析。
Excel高级数据处理与分析(微课版)电子教案
Excel高级数据处理与分析（微课版）第一章：Excel高级数据处理与分析概述1.1 学习目标了解Excel高级数据处理与分析的概念及应用领域掌握Excel高级数据处理与分析的基本方法掌握Excel高级数据处理与分析的工具和功能1.2 教学内容Excel高级数据处理与分析的概念及应用领域Excel高级数据处理与分析的基本方法Excel高级数据处理与分析的工具和功能1.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据讲解Excel高级数据处理与分析的概念及应用领域演示Excel高级数据处理与分析的基本方法演示Excel高级数据处理与分析的工具和功能1.4 课后作业分析自己所在班级的成绩数据，使用Excel进行高级数据处理与分析第二章：数据清洗与整理2.1 学习目标掌握数据清洗与整理的概念和方法掌握使用Excel进行数据清洗与整理的技巧2.2 教学内容数据清洗与整理的概念和方法使用Excel进行数据清洗与整理的技巧2.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要先进行数据清洗和整理讲解数据清洗与整理的概念和方法演示使用Excel进行数据清洗与整理的技巧2.4 课后作业分析一组杂乱无章的销售数据，使用Excel进行数据清洗与整理第三章：数据排序与筛选3.1 学习目标掌握数据排序与筛选的概念和方法掌握使用Excel进行数据排序与筛选的技巧3.2 教学内容数据排序与筛选的概念和方法使用Excel进行数据排序与筛选的技巧3.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要对数据进行排序和筛选讲解数据排序与筛选的概念和方法演示使用Excel进行数据排序与筛选的技巧3.4 课后作业分析一家公司的销售数据，使用Excel进行数据排序和筛选第四章：数据透视表与数据透视图4.1 学习目标掌握数据透视表与数据透视图的概念和方法掌握使用Excel进行数据透视表与数据透视图的技巧4.2 教学内容数据透视表与数据透视图的概念和方法使用Excel进行数据透视表与数据透视图的技巧4.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要使用数据透视表和数据透视图讲解数据透视表与数据透视图的概念和方法演示使用Excel进行数据透视表与数据透视图的技巧4.4 课后作业分析一家公司的销售数据，使用Excel创建数据透视表和数据透视图第五章：条件格式与高级筛选5.1 学习目标掌握条件格式与高级筛选的概念和方法掌握使用Excel进行条件格式与高级筛选的技巧5.2 教学内容条件格式与高级筛选的概念和方法使用Excel进行条件格式与高级筛选的技巧5.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要使用条件格式和高第六章：函数和公式在数据处理中的应用6.1 学习目标掌握常用函数在数据处理中的应用学会使用公式对数据进行复杂计算6.2 教学内容常用函数：SUM、AVERAGE、COUNT、MAX、MIN等公式：绝对引用、相对引用、混合引用名称管理器：定义单元格名称，简化公式编写6.3 教学过程引入案例：计算一家公司销售团队的业绩总额和平均业绩讲解常用函数在数据处理中的应用演示公式和名称管理器的使用6.4 课后作业使用SUM、AVERAGE等函数计算班级成绩的总分和平均分第七章：图表制作与数据可视化7.1 学习目标掌握Excel图表的基本类型及其适用场景学会使用Excel制作图表并进行美化7.2 教学内容图表基本类型：柱状图、折线图、饼图、条形图等图表设计：更改图表样式、颜色、添加图表元素等数据序列：添加和删除数据序列、更改数据序列类型等7.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要制作相应的图表讲解图表的基本类型及其适用场景演示图表的制作和美化过程7.4 课后作业根据给定的数据，制作并美化一个柱状图和折线图第八章：宏和VBA在Excel中的应用8.1 学习目标了解宏和VBA的概念及其在Excel中的应用掌握简单的宏和VBA代码编写8.2 教学内容宏的概念：宏的录制、运行和编辑VBA概述：VBA编程环境、变量、函数、过程等VBA代码编写：简单的VBA代码示例8.3 教学过程引入案例：自动化处理大量数据，提高工作效率讲解宏和VBA的概念及其在Excel中的应用演示宏的录制和VBA代码的编写8.4 课后作业编写一个简单的VBA代码，实现批量替换单元格内容的功能第九章：数据与外部数据9.1 学习目标掌握外部数据源的导入方法学会使用数据更新外部数据9.2 教学内容外部数据源：Excel文件、文本文件、数据库等数据：创建数据、更新外部数据数据透视表与外部数据：使用数据透视表分析外部数据9.3 教学过程引入案例：分析多个Excel文件中的销售数据讲解外部数据源的导入方法演示数据的创建和更新9.4 课后作业导入一个外部文本文件，并使用数据更新数据第十章：Excel高级技巧与实践应用10.1 学习目标掌握Excel的高级技巧学会将Excel应用于实际工作中10.2 教学内容高级筛选：高级筛选功能的使用数据分类：分类汇总、数据排序等实践应用：制作一份完整的销售数据分析报告10.3 教学过程引入案例：完成一份销售数据分析报告讲解高级筛选和数据分类的功能和使用方法演示实践应用：制作销售数据分析报告10.4 课后作业应用所学的Excel高级技巧，完成一份个人财务报表的分析第十一章：Excel在数据分析和报告中的最佳实践11.1 学习目标学习如何在Excel中实施最佳实践以提高数据分析的准确性和效率。
Excel数据处理与分析实例教程(微课版第3版)-教学设计(课程思政版)
4.5应用实例―修饰档案管理数据
培养学生“精益求精”的钻研精神和“工匠精神”。
在教学过程中，通过介绍表格格式设置，让学生了解和感受这样的设置操作要花费大量的时间，要追求精益求精，只有这样才能使用户更容易阅读和使用。教育学生做任何事情都应发扬“精益求精”的钻研精神和“工匠精神”。
第6章使用公式计算数据
《Excel数据处理与分析》“课程思政”教学设计
章节
“课程思政”教学目标
“课程思政”教学设计
第1章Excel基础
1.4应用实例―创建档案管理工作簿
培养学生“精益求精”的钻研精神，理解团结协作的重要意义。
通过讲解创建共享工作簿的过程，让学生真正理解在处理大批量数据时，如何协同完成一项工作，引导学生在未来的工作中，具有“精益求精”的钻研精神，要求学生养成团结协作的相处方式，爱国敬业的理想情怀。
在教学过程中，教师根据一定条件或条件组合从已知工作表中的数据筛选出满足用户需求的数据，从中得到精确的、有价值的信息，从而培养学生“实事求是，科学严谨”的求知意识，教育学生在解决学习或者工作中遇到的问题时，要理论联系实际。
第11章分析数据
11.3方案分析
帮助学生树立学无止境、博大精深、触类旁通的思想，培养学生一丝不苟的敬业精神。
第3章编辑工作表
3.4.5保护工作表
3.6.2保护工作表
了解数据安全的重要性，了解数据处理人员应当具备的职业道德规范，培养权利意识、责任意识和法律意识。
Excel数据处理与分析(史小英 高海英)课程标准[4页]
![Excel数据处理与分析(史小英 高海英)课程标准[4页]](https://img.taocdn.com/s3/m/19c108f685254b35eefdc8d376eeaeaad1f316a7.png)
《Excel数据处理与分析》课程标准1、课程性质大数据时代已经到来，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并做出科学、客观的决策越来越重要。
Excel作为常用的数据分析工具之一，在数据分析技术的研究和应用中，扮演着至关重要的角色。
为了满足日益增长的数据分析人才需求，特开设《Excel数据处理与分析》课程。
《Excel数据处理与分析》是大数据技术专业的核心课程。
通过本课程的学习，使学生学会利用Excel 2016完成数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等操作。
学生通过编辑数据，通过排序、筛选、分类汇总、数据透视等方式探索数据，通过多种函数的使用处理数据，将理论与实践相结合，为将来从事以Excel为生产力工具的人员奠定基础。
《Excel数据处理与分析》课程以《信息技术》课程的学习为基础，为后续课程《数据分析与可视化》课程奠定基础，是研究大数据处理与数据分析方向的重要研究内容。
2、设计思路《Excel数据处理与分析》课程教学采用理论与实践一体化的教学模式。
教学内容设计由浅入深，学生循序渐进地学习数据处理与分析的内容。
每一部分根据所学内容，教学形式可为理论+实践，达到学会使用Excel解决实际工作情境中的信息与数据处理的能力。
教学模块主要包括三个模块。
第一个模块是Excel 基础知识和Excel基本操作；第二模块是对数据进行排序、筛选和分类汇总达到对数据的分析过程。
第三模块在Excel中引入公式和函数对数据进行处理。
同时，应用不同的案例进一步加深学生对Excel使用的理解。
本课程是理论、实践相结合的课程，采用“做中学，学中做”的方法教学。
教学过程按给出实例和实践任务问题，每进行一个能力层次之后，辅以围绕主题的实践教学训练。
课程前一部分，以基础知识训练为主；后半部分则可加入管理性应用和设计性应用的实践训练。
教学过程中，充分开发学习资源，给学生提供丰富的实践机会。
教学效果评价采取过程评价与结果评价相结合的方式，通过理论与实践相结合，重点评价学生的职业能力。
Excel培训ppt课件
数据整理
预测模型
将销售数据导入Excel，进行清洗和整 理，确保数据准确性和完整性。
利用Excel的预测工具，如移动平均、 指数平滑等，预测未来销售情况，为 决策提供依据。
数据分析
运用各种统计分析工具，如趋势线、 散点图等，发现销售数据的内在规律 和趋势。
人事管理应用
员工信息管理
使用Excel的数据验证和条件格式 等功能，确保员工信息准确无误
VBA宏
总结词
VBA宏是使用Visual Basic for Applications编程语言编写的自动化脚本，可以执行一系列操作。
详细描述
VBA宏是Excel中非常强大的自动化工具，可以通过录制或编写脚本来自动执行一系列操作，例如数据 筛选、图表生成、格式设置等。使用VBA宏可以大大提高工作效率，减少重复性劳动。但需要注意的 是，VBA宏也具有一定的风险，需要谨慎使用和管理。
详细描述
Excel界面包括标题栏、功能区、工作表区域和状态栏。功能 区包含各种常用的命令和工具，如文件、编辑、视图等。单 元格是Excel的基本组成单元，用于存储和编辑数据。
数据输入与格式设置
总结词
掌握在Excel中输入数据的方法，以及设置单元格格式的技巧。
详细描述
在单元格中直接输入所需数据，如文字、数字、日期等。通过“开始”功能区 设置单元格格式，如字体、颜色、对齐方式等，使数据更加整齐、易读。
=IF(E2>50,"Pass","Fail")将判断E2单元格 的值是否大于50，如果是则返回"Pass"， 否则返回"Fail"。
04
图表与可视化
图表类型介绍
折线图
EXCEL数据处理与数据分析高级课程
EXCEL数据处理与数据分析高级课程在当今数字化的时代，数据已经成为企业和个人决策的重要依据。
而 Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件，不仅具备强大的数据处理功能，还能进行深入的数据分析，为我们提供有价值的信息和见解。
EXCEL 数据处理与数据分析高级课程，将带你深入探索 Excel 的高级功能，提升你的数据处理和分析能力，让你在数据的海洋中如鱼得水。
一、课程目标本课程旨在帮助学员掌握 Excel 数据处理与数据分析的高级技巧和方法，能够熟练运用各种函数、数据透视表、图表等工具进行复杂的数据处理和分析工作，提高工作效率和决策质量。
具体目标包括：1、熟练掌握 Excel 中的高级函数，如 VLOOKUP、INDEX、MATCH、SUMIFS、COUNTIFS 等，能够灵活运用这些函数解决各种数据查找、匹配、汇总和统计问题。
2、学会使用数据透视表进行快速的数据汇总、分组、筛选和计算，能够从大量数据中提取有价值的信息。
3、掌握 Excel 图表的高级应用，如动态图表、组合图表、自定义图表格式等，能够根据数据特点选择合适的图表类型，并制作出专业、美观的数据可视化报表。
4、了解数据分析的基本流程和方法，能够运用 Excel 进行数据清洗、数据验证、数据分析和数据报告撰写。
5、通过实际案例的分析和实践操作，培养学员解决实际问题的能力和数据分析思维。
二、课程内容1、高级函数的应用（1）VLOOKUP 函数的高级用法VLOOKUP 函数是 Excel 中最常用的查找函数之一，但很多人只掌握了其基本用法。
在本课程中，我们将深入讲解 VLOOKUP 函数的精确匹配、模糊匹配、反向查找、多条件查找等高级用法，让你能够轻松应对各种复杂的查找需求。
（2）INDEX 和 MATCH 函数的组合应用INDEX 和 MATCH 函数是一对强大的组合函数，可以实现比VLOOKUP 函数更灵活的数据查找和引用。
通过学习这两个函数的用法和组合技巧，你将能够更加高效地处理数据。
Excel培训ppt课件
图表样式设置
应用内置样式或自定义样式，调整图表的颜色、字体、效果等， 提升图表的美观度和可读性。
动态图表制作方法及展示效果
1 2
动态数据源设置
使用Excel的表格功能或定义名称，创建动态数 据源，实现图表随数据变化而自动更新。
控件应用
函数测试与调试
对编写的函数进行测试，确保 函数的正确性和稳定性；对出 现的错误进行调试和修复。
Excel与其他软件协同办公
Excel与Word协同：介绍如何将 Excel数据导入到Word文档中，实现 数据的共享和编辑。
Excel与数据库协同：介绍如何使用 ODBC或ADO等技术与数据库进行连 接，实现Excel与数据库的数据交换 和查询。
函数与公式在实际工作中的应用
数据处理
使用函数和公式对数据进行清洗、整理和分析。
报表制作
利用函数和公式生成各类报表，如销售报表、财务报表等。
决策支持
通过函数和公式对数据进行深入挖掘，为决策提供有力支持。
数据可视化呈现
04
图表类型选择及创建方法
常见图表类型及其适用场景
01
柱状图、折线图、饼图、散点图等，根据数据特点选择合适的
THANKS.
图表与文字的配合
将图表与文字说明相结合，提供完整、准确的信息呈现，帮助听众 更好地理解和记忆。
Excel高级功能应用
05
宏录制、编辑和执行过程
宏录制
通过Excel的“开发工具”选项卡中的“录制宏”功能，记录用户的 操作步骤和命令。
宏编辑
在V件语句等控制结构。
工作簿、工作表及单元格操作
关闭工作簿
Excel培训课程ppt课件
通过数据透视表和图表，对财务数据进行多维度分析，为决策提供 有力支持。
财务预测
利用Excel的预测功能，预测未来财务状况，为决策提供依据。
人事管理应用
员工信息管理
01
使用Excel表格记录员工基本信息，方便查询和管理。
考勤管理
02
通过Excel公式和函数，自动计算员工的考勤情况，提高管理效
删除单元格
介绍如何删除单元格，包括整 行或整列的删除操作。
合并单元格
演示如何合并单元格，包括合 并相同行或列的单元格。
数据输入与格式设置
数据输入
介绍如何在单元格中输入数据，包括文字、 数字、日期和公式等。
格式设置
介绍如何设置单元格格式，包括字体、颜色 、对齐方式和边框等。
数据验证
演示如何设置数据验证规则，以限制输入特 定类型的数据。
讲解如何使用文本函数处 理文本数据，如 CONCATENATE、LEN、 LEFT、RIGHT等。
数学函数
介绍常用的数学函数，如 SUM、AVERAGE、MAX 、MIN等，以及如何使用 它们进行计算。
逻辑函数
讲解IF、AND、OR等逻辑 函数的使用方法和实际应 用。
高级函数
数组函数
数据库函数
介绍数组函数的概念和使用方法，如 INDEX、MATCH、SMALL等。
介绍如何使用数据库函数，如 DAVERAGE、DMAX、DMIN等，对 数据进行筛选和计算。
查找与引用函数
讲解如何使用查找与引用函数，如 VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX等 ，实现数据的查找和引用。
04 图表与可视化
图表类型与创建
柱形图
折线图
用于比较不同类别之间的数据。创建方法 包括选择数据，点击插入图表，选择柱形 图，并调整图表格式。
Excel高级数据处理与分析(微课版)-电子教案
Excel高级数据处理与分析（微课版）-电子教案第一章：Excel 2024概述1.1 认识Excel 2024界面布局功能区介绍快捷键操作1.2 工作簿与工作表操作创建、打开、关闭工作簿选择、插入、删除、重命名工作表工作表标签颜色设置1.3 单元格操作选择、插入、删除、合并单元格单元格格式设置（字体、颜色、对齐、边框）数据验证规则设置第二章：数据输入与编辑2.1 数据输入技巧快速填充单元格自动换行拆分单元格输入日期和时间格式输入2.2 数据编辑技巧复制、剪切、粘贴数据撤销与恢复操作查找和替换数据单元格内容自动调整第三章：公式与函数应用3.1 公式应用公式的输入与编辑单元格引用方式（相对、绝对、混合）公式错误处理3.2 常用函数介绍SUM（求和）AVERAGE（平均值）COUNT（计数）MAX（最大值）/MIN（最小值）3.3 数组公式与名称管理数组公式的输入与使用定义名称（单元格、范围、工作表）名称在公式中的引用第四章：数据分析工具4.1 数据透视表创建数据透视表数据透视表字段设置数据透视表样式调整4.2 条件格式设置条件格式规则管理条件格式规则突出显示单元格规则使用图标集4.3 数据筛选与排序自动筛选高级筛选排序（升序、降序）第五章：图表与数据可视化5.1 图表基本概念与操作图表类型介绍创建图表修改图表移动和删除图表5.2 柱状图与条形图柱状图创建与编辑条形图创建与编辑设置图表样式与颜色5.3 折线图与饼图折线图创建与编辑饼图创建与编辑组合图表创建与编辑第六章：数据透视图6.1 数据透视图简介数据透视图与数据透视表的区别创建数据透视图数据透视图的组成元素6.2 数据透视图切片器切片器的类型与功能添加与删除切片器使用切片器筛选数据6.3 数据透视图格式设置更改图表类型调整轴标签和图例设置数据系列格式第七章：宏与VBA编程7.1 宏的基本概念宏的创建与运行宏的编辑与管理宏的安全性设置7.2 VBA编程基础VBA环境简介变量、常量和表达式数据类型与运算符7.3 VBA常用语句与函数输入输出语句条件语句与循环语句常用内置函数介绍第八章：数据分析案例实战8.1 销售数据分析数据整理与预处理销售数据分析指标计算创建图表展示分析结果8.2 财务报表分析财务数据整理与计算财务比率分析饼图与折线图展示分析结果8.3 人力资源数据分析员工数据整理与计算员工离职率分析柱状图与条形图展示分析结果第九章：高级数据处理技巧9.1 数据连接外部数据源的类型与连接方式导入文本文件连接数据库9.2 数据合并与一致性数据合并的概念与方法处理重复数据数据一致性检查与修复9.3 复杂数据筛选与排序高级筛选条件设置高级排序（多字段排序）自定义排序规则第十章：Excel高级应用技巧10.1 条件格式的高级应用创建自定义条件格式规则使用公式作为条件格式标准管理多个条件格式规则10.2 数据透视图的高级应用创建自定义数据透视图数据透视图的动态筛选数据透视图的组合与联动10.3 Excel协同工作与共享创建共享工作簿设置工作簿的共享权限使用邮件合并功能重点和难点解析重点环节1：公式与函数应用数组公式与名称管理：数组公式的输入需要特别注意，要确保公式的正确性，名称管理对于公式的复用非常关键。
Excel数据处理与分析实例教程(微课版第3版)-电子教案第8章 利用图表显示数据
第8章利用图表显示数据教学内容1.图表的组成和种类2.创建图表3.编辑图表4.修饰图表5.应用图表教学要求【知识目标】1.了解图表的类型及组成2.了解各类图表的作用【技能目标】1.掌握图表的创建方法2.掌握图表的编辑方法3.掌握图表的修饰方法教学重点1.各类图表的作用2.各类图表的创建方法教学难点 1.选择合适的图形进行数据的显示教学方法讲授法、案例法、演示法课时数5课时（讲授3课时，实验2课时）课程导入【思路】导入实例，提出问题。
学生讨论。
通过讨论，让学生了解使用数据可以创建图表，以直观显示数据，并引出第8章要介绍的内容。
【实例】显示销售业绩奖金（8.5实例）【问题】1.怎样找出销售额最多的业务员并直观显示出来？如右图所示。
2.平常你最常见的图表主要有哪些？3.柱形图的主要功能是什么？柱形图适合应用于什么场景？4.是否可以使用多个图形绘制组合图？１２３４５６8.5.3 显示产品销售情况为了更加全面地掌握公司销售情况，公司管理者不仅需要比较每名业务员的销售业绩，还需要通过更加直观的方式了解公司每种产品的销售情况。
假设在“销售管理.xlsx”工作簿文件中已经建立了名为“产品销售汇总表”的工作表，如图8-34所示。
如果希望在显示产品销售汇总情况的同时，还可以深入、直观地了解每种产品的销售完成情况是否高出销售平均值，可以在图中增加一条销售额平均值的线条。
1．创建条形图可以使用条形图来显示全年所有产品的总销售额。
2．修改数据系列图形对于创建后的图表，还可以使用更为形象的图形来表达数据的含义。
3．为图表添加纵向参考线有时用户需要快速判断出高于全年平均销售额的产品。
一般情况下，即使是添加了数据标签，也不能很清晰地分辨出哪个产品的销售额高于全年的平均销售额。
有效的方法是增加一条参考线，可以使结果一目了然。
此处将利用散点图增加一条平均线。
8.5.4 显示某业务员的销售业绩在销售管理中，公司管理者往往可以通过查看业务员销售业绩和销售趋势的图表，来全面掌握公司销售情况、比较和分析业务员的销售能力，但也需要随时了解某名业务员的销售业绩。
Excel数据分析与图表可视化培训PPT
对比不同方案
通过对比不同方案的数据表现，评估方案的 优劣和可行性。
跟踪和评估决策效果
通过数据可视化，跟踪ANKS
感谢您的观看
excel数据分析与图 表可视化培训
汇报人：可编辑 2023-12-24
• Excel数据分析基础 • Excel图表可视化 • Excel数据分析实战 • Excel图表可视化实战 • Excel数据分析与图表可视化进阶
目录
Part
01
Excel数据分析基础
数据导入与清洗
数据导入
掌握如何从不同来源导入数据到 Excel，包括从CSV文件、数据库 、网页等。
使用标题和注释
为图表添加简洁明了的标题和注 释，解释图表所要表达的观点或 趋势。
引导读者关注重点
通过图表和文字的结合，引导读 者关注数据中的重点信息和趋势 ，加深对数据的理解。
数据驱动决策
识别数据中的模式和趋势
通过数据可视化，快速识别数据中的模式和 趋势，为决策提供依据。
制定决策策略
基于数据分析和可视化结果，制定科学合理 的决策策略。
详细描述
数据整理：收集财务数据，包括收入、 支出、资产负债表等，并进行清洗和整 理。
市场数据分析
详细描述
总结词：通过Excel数据分析工具 ，对市场数据进行整理、分析和 可视化，以指导市场策略和产品 定位。
数据整理：收集市场数据，包括 竞争对手信息、市场份额、消费 者行为等，并进行清洗和整理。
数据分析：运用Excel的函数和工 具，对市场数据进行深入分析， 如计算市场份额占比、消费者偏 好分析等。
Part
03
Excel数据分析实战
销售数据分析
详细描述
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对数据表单元格进行只读权限的设置
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
保护单元格和工作表
可以添加密码保护
可以对保护的工作表进行操作限制
哪个单元格是“锁定”的，哪个单元格就会被保护！
设置表格美化的经验
1. 2. 3. 丌显示网格线 选用您独特的字体, 如 Tahoma, Verdana (公司另有规定除外) 表头, 标题和正文应选用丌同的字号和图案以示区别
• 对多个数据进行汇总
• 对分类字段进行分组 • 对数据透视表添加计算字段或计算项
字段数据表
生成数据透视表
数据透视表分析举例
查看“各部门”、各个“文化程度” ，平均工资的 情况
二维分类表
数据透视表分析举例
查看“各部门”、各个“职务” ，平均工资的情况
二级分类表
数据透视表分析举例
查看“各部门”、各个“职务” ，平均工资和平均年龄的 情况
• 排序
– 一般排序 – 高级排序
• 数据透视表
– 分类汇总 – 对分类字段分组 – 计算字段和计算项 – 数据透视的筛选功能
• 筛选
– 自动筛选 – 高级筛选
用数据透视表进行数据分析
• 对数据表生成数据透视表
• 对数据字段进行分类
• 对数据字段进行汇总 • 对分类字段进行多级分类 • 制作二维分类表 • 隐藏汇总行
公式错误值的理解
逻辑判断计算
=AVERAGE(C2:F2)-80>=0
日期在Excel中的应用
可更新
固定日期
可更新日期应用实例
计算工龄
排名凼数
=RANK(G4,$G$4:$G$23)
统计个数相关
Count函数是计算数 值类型单元格的个数
Counta函数是计算所有 类型非空单元格的个数
Countif函数是计算满 足条件的单元格个数
4.
5. 6. 7. 8. 9. 10.
规范使用数字格式
没有必要把所有的数据都放在一张表内 尽量纵向安排数据, 以方便浏览 设置合适的显示比例, 以尽量在一屏显示全部数据 (Ctrl + 鼠 标滚动轮) 固定窗格 为每一张工作表命名一个有意义的名称 删除多余的工作表
第二部分 如何用Excel对数据表进行统计和运算
公式和凼数应用技巧
• • • 在公式中尽量使用引用而少输入数值 可用鼠标点击单元格来输入引用，而丌必手工输入 适当使用括号或空格以易于阅读和理解
•
•
当公式较长时，可用 Alt+Enter 强行换行，以方便阅读
按F2 或双击单元格可进入公式编辑状态
•
•
可按F9 进行公式的重新计算
既可以复制公式，也可以复制公式的计算值
– （上面输入了数据信息，下面丌能再输入相同的信息）
• 多级有效性效果的实现
– （怎样根据丌同部门选择丌同人员 / 根据丌同产品选择丌同型号）
对数据表单元格进行保护
1. 设置单元格的“锁定”
2.
3.
设置单元格的“隐藏”
对工作表进行保护
4.
5.
对工作表的局部进行保护
无法选择被保护的单元格区域
数据保护举例
方法2 Weekday函数
数据有效性
• 对单元格内容的填写进行限制 • 数据管理中使数据准确性加强最好的方式
– 整数 – 日期 – 序列 – 文本长度 – 自定义
数据有效性应用
高效：快速提高使用效率的便捷方法
• 如何防止多余空格的产生
– （没有多余空格，可防止Vlookup凼数查找实效）
• 如何防止有相同信息的出现
Vlookup 凼数
利用Vlookup函数查找工号对应的人名： =VLOOKUP(C2,$M$2:$N$28,2,FALSE)
条件格式不公式结合
日期提醒
第三部分 用功能强大的Excel透视分析数据
常用Excel数据分析方法
• 条件格式
– 单元格数值条件 – 公式条件
• 分类汇总
– 一级分类 – 多极分类
打印版
Excel数据管理与分析精品课程
培训师：张剑悦 2010年11月
第一部分如何利用Excel管理数据信息表
添加分类文本方法
ALT +
快速对比数据
滚动条拆分窗口
窗口 / 冻结窗格
设置前后缀
@"@"
@ 表示文本 # 表示数值
下面的日期正确不否
为日期添加对应的星期
方法1 修改格式法
二级分类表和多计算字段
按时间分组的数据透视表应用
第四部分 如何用图表进行数据分析
图表的生成
图表的美化
做了个图表
图表分析
图表分析举例
堆积图 图表分析 计算数据分量的和，分析总量的关系
图表分析举例
三维饼图 图表分析 分析总量份额之间的比例关系
图表分析举例
双轴图表 图表分析 既查看数据大小，又分析数据走势