数据结构与算法综合实验

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数据结构与算法实验报告

数据结构与算法实验报告一、实验目的1.学习并掌握线性表的链式存储结构和链表的基本操作；2.掌握链表的插入、删除、查找等基本操作算法的实现；3.了解链表的应用场景。

二、实验内容与过程本次实验主要包括以下实验内容：1.链表的定义与建立；2.链表的插入操作；3.链表的删除操作；4.链表的查找操作；5.链表的遍历操作；6.链表的逆序操作；7.链表的合并操作。

实验过程如下：1.链表的定义与建立首先，我们定义一个链表的结构，其中包括节点的定义，节点的数据域和指针域。

节点的数据域存放具体的数据，指针域用于指向下一个节点。

```typedef struct Nodeint data;struct Node* next;} Node;```然后，我们定义链表的头指针，并初始化为空链表。

```Node* head = NULL;```2.链表的插入操作插入操作是指在链表中间或末尾插入一个新节点。

首先，我们创建一个新节点，并为其分配内存空间。

```Node* newNode = (struct Node*) malloc(sizeof(Node));newNode->data = 10;newNode->next = NULL;```然后，我们遍历链表，找到插入位置。

```Node* current = head;while (current->next != NULL)current = current->next;```最后，我们将新节点插入到链表中。

```current->next = newNode;```3.链表的删除操作删除操作是指删除链表中的一些节点。

首先，我们找到要删除的节点的前一个节点。

```Node* current = head;while (current->next != NULL && current->next->data != data) current = current->next;```然后，我们将要删除的节点的指针域赋值给前一个节点的指针域。

数据结构与算法数据结构与算法实验

数据结构与算法数据结构与算法实验一、实验目的二、实验内容（1）数据结构的实现：例如，链表、栈、队列、树、图等。

学生需要实现这些数据结构的基本操作，如插入、删除、遍历等。

（2）算法设计与分析：例如，排序算法、查找算法、图算法等。

学生需要实现并分析这些算法的时间复杂度和空间复杂度。

（3）实验报告的撰写：学生需要按照实验要求撰写实验报告，包括实验目的、实验内容、实验结果等。

实验报告可以帮助学生更好地总结和理解实验过程中遇到的问题和解决方法。

三、实验要求在进行数据结构与算法实验时，学生需要注意以下几个要求：（1）合理安排时间：数据结构与算法实验需要一定时间来完成，学生需要提前规划好时间，合理安排实验的进行。

（2）认真实验：学生在进行实验时需要认真对待每一步操作，确保实验过程的准确性和完整性。

（3）作业自主完成：学生需要独立完成实验作业，只有通过自己的努力才能够真正掌握数据结构与算法的知识。

（4）及时求助：如果在实验过程中遇到问题，学生应该及时向老师或同学求助，以免耽误实验的进行。

四、实验感想数据结构与算法实验是非常有收获的一门课程。

通过实验，我不仅加深了对数据结构与算法的理解，还学会了如何应用它们来解决实际问题。

实验中我遇到了一些困难，但通过不断的思考和尝试，我最终找到了解决问题的方法。

实验报告的撰写也让我更好地总结和理解实验的过程。

通过实验，我发现数据结构与算法的学习并不是一蹴而就的，需要不断地练习和思考。

只有在实践中才能真正掌握它们。

同时，数据结构与算法实验也锻炼了我的动手能力和解决问题的能力，提高了我的编程水平和分析思维。

总而言之，数据结构与算法实验是一门非常重要和有趣的课程。

通过实验，我们可以更好地理解和应用数据结构与算法，提高自己的编程能力和解决问题的能力。

希望今后我们能够不断地学习和实践，不断提高自己的数据结构与算法水平。

数据结构与算法分析实验报告

数据结构与算法分析实验报告一、实验目的本次实验旨在通过实际操作和分析，深入理解数据结构和算法的基本概念、原理和应用，提高解决实际问题的能力，培养逻辑思维和编程技巧。

二、实验环境本次实验使用的编程语言为 Python，使用的开发工具为 PyCharm。

操作系统为 Windows 10。

三、实验内容（一）线性表的实现与操作1、顺序表的实现使用数组实现顺序表，包括插入、删除、查找等基本操作。

通过实验，理解了顺序表在内存中的存储方式以及其操作的时间复杂度。

2、链表的实现实现了单向链表和双向链表，对链表的节点插入、删除和遍历进行了实践。

体会到链表在动态内存管理和灵活操作方面的优势。

（二）栈和队列的应用1、栈的实现与应用用数组和链表分别实现栈，并通过表达式求值的例子，展示了栈在计算中的作用。

2、队列的实现与应用实现了顺序队列和循环队列，通过模拟银行排队的场景，理解了队列的先进先出特性。

（三）树和二叉树1、二叉树的遍历实现了先序、中序和后序遍历算法，并对不同遍历方式的结果进行了分析和比较。

2、二叉搜索树的操作构建了二叉搜索树，实现了插入、删除和查找操作，了解了其在数据快速查找和排序中的应用。

（四）图的表示与遍历1、邻接矩阵和邻接表表示图分别用邻接矩阵和邻接表来表示图，并比较了它们在存储空间和操作效率上的差异。

2、图的深度优先遍历和广度优先遍历实现了两种遍历算法，并通过对实际图结构的遍历，理解了它们的应用场景和特点。

（五）排序算法的性能比较1、常见排序算法的实现实现了冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等常见的排序算法。

2、算法性能分析通过对不同规模的数据进行排序实验，比较了各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度。

四、实验过程及结果（一）线性表1、顺序表在顺序表的插入操作中，如果在表头插入元素，需要将后面的元素依次向后移动一位，时间复杂度为 O(n)。

删除操作同理，在表头删除元素时，时间复杂度也为 O(n)。

数据结构与算法实验报告

数据结构与算法实验报告数据结构与算法实验报告一、引言1.1 背景介绍：介绍数据结构与算法在现代科技领域中的重要性和应用。

1.2 实验目的：明确本实验的目标和需要解决的问题。

1.3 实验内容：详细描述本次实验所使用的数据结构和算法。

1.4 实验方法：阐述实验过程中所采用的步骤和方法。

1.5 实验环境：列出本次实验所使用的硬件和软件环境要求。

二、需求分析2.1 功能需求：详细描述实验所要求实现的功能和效果。

2.2 性能需求：阐述实验对资源利用率和运行效率的要求。

2.3 输入输出需求：明确实验所需输入和期望输出的格式和要求。

三、设计与实现3.1 数据结构设计：给出实验所需的数据结构定义和描述。

3.1.1 数据结构一：介绍数据结构一的定义和特点。

3.1.2 数据结构二：介绍数据结构二的定义和特点。

3.2 算法设计：描述实验所需的算法思路和流程。

3.2.1 算法一：阐述算法一的实现原理和步骤。

3.2.2 算法二：阐述算法二的实现原理和步骤。

3.3 实现过程：详细描述根据设计完成的实现过程。

3.3.1 步骤一：列出实现过程中的第一步骤。

3.3.2 步骤二：列出实现过程中的第二步骤。

3.4 算法优化：对实现过程中的算法进行优化和改进。

3.4.1 优化一：介绍所进行的优化操作和效果。

3.4.2 优化二：介绍所进行的优化操作和效果。

四、实验结果与分析4.1 实验数据：给出实验过程中所使用的测试数据。

4.2 实验结果：列出实验运行的结果和输出。

4.3 结果分析：对实验结果进行详细分析和解释。

五、实验总结5.1 实验心得：总结实验过程中所学到的知识和经验。

5.2 实验收获：列出实验中获得的成果和收获。

六、附件本文档涉及的附件包括但不限于：源代码、输入输出样例、实验数据等。

七、注释本文档中涉及的法律名词及其注释如下：- 法律名词一：注释一。

- 法律名词二：注释二。

数据结构与算法实验报告[1]

数据结构与算法实验报告实验目的：本次实验主要目的是掌握数据结构与算法的基本概念和实际应用。

通过设计和实现特定的数据结构和算法，加深对其原理和应用的理解，培养分析和解决实际问题的能力。

实验内容：本次实验包括以下几个部分：1\实验环境和工具介绍在本部分，将介绍实验所使用的开发环境和工具，包括操作系统、编程语言、集成开发环境等。

2\实验设计和思路本部分将详细介绍实验的设计思路、算法的选择和实现方式。

具体包括数据结构的选择、算法的设计原理、时间和空间复杂度分析等。

3\实验步骤和代码实现在本部分，将详细列出实验的具体步骤和算法的实现代码。

包括数据结构的定义和操作、算法的实现和测试数据的等。

4\实验结果和分析在本部分，将展示实验的运行结果，并对实验结果进行分析和讨论。

包括实际运行时间、空间占用、算法的优缺点等方面的讨论。

5\实验总结和思考在本部分，将对整个实验进行总结和思考。

包括实验过程中遇到的问题和解决方法，对实验结果的评价，以及对进一步的研究方向的思考等内容。

附件：本文档附带以下附件：1\源代码：包括数据结构的定义和操作，算法的实现等。

2\测试数据：用于验证算法实现的测试数据。

3\实验结果截图：包括算法运行结果、时间和空间占用等方面的截图。

法律名词及注释：1\数据结构：在计算机科学中，数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

2\算法：算法是解决问题的一系列清晰而简明的指令，是计算或操作的一种良定义的规程。

3\时间复杂度：时间复杂度是度量算法运行时间长短的一个表达式，用大O符号表示。

4\空间复杂度：空间复杂度是度量算法运行过程中所需的存储空间的一个表达式，用大O符号表示。

结语：本文档详细介绍了数据结构与算法实验的设计思路、步骤和实现代码，并对实验结果进行了分析和讨论。

实验过程中，我们掌握了数据结构与算法的基本概念和实际应用，提高了问题解决能力和编程实践能力。

算法与及数据结构实验报告

算法与及数据结构实验报告算法与数据结构实验报告一、实验目的本次算法与数据结构实验的主要目的是通过实际操作和编程实现，深入理解和掌握常见算法和数据结构的基本原理、特性和应用，提高我们解决实际问题的能力和编程技巧。

二、实验环境本次实验使用的编程语言为 Python，开发环境为 PyCharm。

同时，为了进行算法性能的分析和比较，使用了 Python 的 time 模块来计算程序的运行时间。

三、实验内容1、线性表的实现与操作顺序表的实现：使用数组来实现顺序表，并实现了插入、删除、查找等基本操作。

链表的实现：通过创建节点类来实现链表，包括单向链表和双向链表，并完成了相应的操作。

2、栈和队列的应用栈的实现与应用：用数组或链表实现栈结构，解决了表达式求值、括号匹配等问题。

队列的实现与应用：实现了顺序队列和循环队列，用于模拟排队系统等场景。

3、树结构的探索二叉树的创建与遍历：实现了二叉树的先序、中序和后序遍历算法，并对其时间复杂度进行了分析。

二叉搜索树的操作：构建二叉搜索树，实现了插入、删除、查找等操作。

4、图的表示与遍历邻接矩阵和邻接表表示图：分别用邻接矩阵和邻接表来存储图的结构，并对两种表示方法的优缺点进行了比较。

图的深度优先遍历和广度优先遍历：实现了两种遍历算法，并应用于解决路径查找等问题。

5、排序算法的比较插入排序、冒泡排序、选择排序：实现了这三种简单排序算法，并对不同规模的数据进行排序，比较它们的性能。

快速排序、归并排序：深入理解并实现了这两种高效的排序算法，通过实验分析其在不同情况下的表现。

6、查找算法的实践顺序查找、二分查找：实现了这两种基本的查找算法，并比较它们在有序和无序数据中的查找效率。

四、实验步骤及结果分析1、线性表的实现与操作顺序表：在实现顺序表的插入操作时，如果插入位置在表的末尾或中间，需要移动后续元素以腾出空间。

删除操作同理，需要移动被删除元素后面的元素。

在查找操作中，通过遍历数组即可完成。

武汉理工大学数据结构与算法综合实验哈夫曼树

..
v
.. .
..
.
typedef char * pBuffer ; //其大小视原文件压缩后的大小
2.核心算法设计
(1)生成 Huffman 树和 Huffman 编码的算法 void Select(HTNode huffTree[],int m) {
int min,min2,i; min=min2=1000; for(i=0;i<m;i++)
b=b<<1; if(pBinStr[i]=='1') {
b=b|0x01; } } return b; } bool InitHead(const char *pFilename,HEAD &sHead) { char ch;
..
v
.. . .. .
..
.
.. .
//初始化文件 strcpy(sHead.type,"HUF"); sHead.length=0; for(int i=0;i<256;i++) {
..
v
.. .
..
.
.. .
二叉树的存储结构。使用结构体存储节点，使用数组存储树的节点，使用静态二叉链表方式存储二叉树。
Huffman编码存储结构 struct HTNode
{ int weight;//权值 int parent; int lchild; int rchild; char zifu; string bianma;
..
.
.. .
学生学号
Xxx
实验课成绩
学生实验报告书
实验课程名称开课学院
指导教师姓名学生姓名

算法与数据结构实验报告

算法与数据结构实验报告算法与数据结构实验报告1.引言该实验报告旨在介绍算法与数据结构实验的设计、实施和结果分析。

本章节将概述实验的背景和目的。

2.实验设计2.1 实验背景在本节中，我们将介绍该实验的背景和应用领域，以便读者能够更好地理解实验的重要性。

2.2 实验目的在本节中，我们将详细介绍该实验的目的和预期的成果，以便读者明确实验的研究问题和目标。

3.算法与数据结构概述3.1 算法定义在本节中，我们将简要介绍算法的概念，并讨论其在实验中的应用。

3.2 数据结构定义本节将简要介绍数据结构的概念，并说明其在算法中的作用。

4.算法实现4.1 实验环境和工具本节将介绍实验所使用的环境和工具，包括编程语言、开发平台和相关库。

4.2 算法逻辑设计在本节中，我们将详细描述所选算法的逻辑设计，包括输入、处理和输出过程。

4.3 数据结构设计本节将详细介绍所选算法中使用的数据结构设计，包括数组、链表、栈等。

4.4 算法实现步骤在本节中，我们将逐步介绍算法的实现步骤，包括代码编写和算法调试。

5.实验结果与分析5.1 实验数据收集在本节中，我们将详细介绍实验数据的收集以及所采用的评估指标。

5.2 实验结果展示本节将展示实验结果的统计数据、图表和其他可视化形式，以便读者更好地理解实验结果。

5.3 结果分析在本节中，我们将对实验结果进行分析，讨论其优势、局限性以及可能的改进方向。

6.总结与展望6.1 实验总结本节将对整个实验过程进行总结，并概括实验的主要发现和成果。

6.2 实验展望在本节中，我们将探讨实验结果的未来发展方向，并提出后续研究的建议和展望。

附件：1.数据集：包含实验中使用的原始数据集2.源代码：包含实验所编写的算法代码和实现注释：1.算法：指计算机科学中用来解决问题的可执行指令序列。

2.数据结构：指组织和存储数据的方式，以便能够高效地访问和处理。

数据结构与算法综合实验

数据结构与算法综合实验在计算机科学的广袤领域中，数据结构与算法犹如两座巍峨的山峰，耸立在知识的崇山峻岭之间。

它们是解决问题的基石，是优化程序性能的关键，也是程序员们展现智慧和技巧的舞台。

今天，让我们一同踏上数据结构与算法综合实验的探索之旅。

数据结构，简单来说，就是数据的组织方式。

它决定了数据的存储、访问和操作的效率。

常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树和图等。

每一种数据结构都有其独特的特点和适用场景。

数组是一种最简单也最常见的数据结构，它在内存中连续存储一组相同类型的数据。

通过索引可以快速访问数组中的元素，但插入和删除操作在中间位置时效率较低。

链表则与数组不同，它的元素通过指针链接在一起，在内存中不一定连续存储。

链表的插入和删除操作相对容易，但访问特定位置的元素需要遍历链表。

栈和队列是两种特殊的线性结构。

栈遵循“后进先出”的原则，就像一叠盘子，最后放上去的盘子最先被拿走。

队列则遵循“先进先出”的原则，如同排队买票，先来的人先得到服务。

树是一种分层的数据结构，常见的有二叉树、二叉搜索树、AVL 树等。

二叉搜索树可以快速地查找、插入和删除元素，而 AVL 树则是一种自平衡的二叉搜索树，保证了树的高度平衡，从而提高了操作的效率。

图则是更为复杂的数据结构，用于表示多对多的关系。

它由顶点和边组成，可以用于解决各种与路径、连通性等相关的问题。

算法，是解决特定问题的一系列步骤。

它与数据结构相辅相成，好的算法能够充分发挥数据结构的优势，提高程序的性能。

比如，排序算法就是一类非常重要的算法。

常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。

冒泡排序通过不断比较相邻的元素并交换位置，将最大的元素逐步“浮”到数组的末尾。

插入排序则将待排序的元素插入到已排序的部分中合适的位置。

选择排序每次从待排序的元素中选择最小的元素，并与当前位置的元素交换。

快速排序通过选择一个基准元素，将数组分成两部分，然后对这两部分分别进行排序。

数据结构与算法实验报告

数据结构与算法实验报告数据结构与算法实验报告一、实验目的本实验旨在通过实践的方式，加深对数据结构与算法的理解与应用，并能够独立设计和实现常见的数据结构和算法。

二、实验要求1·设计并实现以下数据结构与算法：（按需列出具体数据结构与算法）2·进行性能测试，分析并总结测试结果。

3·撰写实验报告，完整记录实验过程与结果，并进行适当的分析与总结。

三、实验环境（列出实验所需环境，包括操作系统、编程语言及开发环境等）四、实验过程与方法4·1 数据结构设计与实现（首先介绍每个数据结构的功能与特点，然后给出设计思路和实现方法，包括数据结构的定义、操作方法和算法等）4·2 算法设计与实现（首先介绍每个算法的功能与特点，然后给出设计思路和实现方法，包括算法的定义、输入输出格式、算法流程图等）五、实验结果与分析5·1 数据结构性能测试结果（列出数据结构的测试用例及其输入输出，记录测试结果，包括运行时间、空间占用等方面的数据，并进行适当的分析与总结）5·2 算法性能测试结果（列出算法的测试用例及其输入输出，记录测试结果，包括运行时间、空间占用等方面的数据，并进行适当的分析与总结）六、实验总结6·1 实验成果（总结实验所达到的目标，列出已实现的数据结构和算法）6·2 实验心得（记录实验过程中的收获和体会，包括困难与解决方法、感悟和改进方向等）附件：1·实验源码（附上实验所使用的源代码文件，以供参考）2·实验数据（附上实验所用的测试数据文件或数据表格等）法律名词及注释：（列出文档中涉及的法律名词及其注释，以确保读者对相关法律法规的理解）。

数据结构及算法实验报告

数据结构及算法实验报告这个实验是关于数据结构和算法的，通过这个实验，我们可以学习和掌握许多知识。

在实验中，我学习了一些重要的数据结构和算法，例如树、排序算法等等。

实验的第一部分是有关树的，我们需要实现一个二叉搜索树。

我决定使用C++语言来实现，因为它在处理指针和链表方面非常方便。

实现一个二叉搜索树不是很困难，但是实验的任务并不仅仅是让我们实现一个树节点的数据结构。

我们还需要在这个树上实现一些基本操作，例如插入、删除和搜索等等。

由于这个二叉搜索树应该是可扩展的，我们需要使用递归算法来实现这些操作。

在实现的过程中，我们需要注意一些细节，例如树的高度、平衡问题和递归的退出条件。

这些都是需要仔细考虑的问题，因为一旦出错，就会影响树的效率和准确性。

在实现的过程中，我遇到了一些挑战。

其中一个问题是如何在树上搜索一个节点。

尽管二叉搜索树是一种优秀的搜索工具，但是我们需要找到正确的节点，否则就会返回错误的结果。

为了解决这个问题，我使用了递归算法，并在每个节点上设置了一个唯一的键，以便进行比较。

在实现二叉搜索树后，下一个任务是实现排序算法。

我选择了快速排序算法，因为这种算法具有快速、高效和可扩展的优点。

快速排序算法基于分治算法，将输入数组分成两个子数组，然后递归地排序这些子数组。

在排序的过程中，我们需要选择一个基准值，并将数组元素按照比基准值小或大的方式进行分组。

在实现的过程中，我遇到了一些麻烦。

其中一个问题是如何选择基准值。

由于不同的基准值会导致不同的分组结果，我需要选择一个方法来确定哪一个基准值是最好的。

我选择了随机选择基准值的方法，因为它可以在不同数据集上得到比较好的结果。

除了快速排序算法外，我还实现了一些其他的排序算法，例如冒泡排序、选择排序和插入排序等等。

这些算法都是基本的排序算法，但它们可以帮助我们更好地理解和掌握排序算法的基本原理。

通过这个实验，我学习了许多有关数据结构和算法的知识。

我现在可以更好地处理树、排序算法等问题，也可以更好地在实际项目中使用它们。

数据结构与算法实验报告C++版资料

算法与数据结构实验报告实验一：栈与队列一、实验目的1、掌握栈和队列特点、逻辑结构和存储结构2、熟悉对栈和队列的一些基本操作和具体的函数定义。

3、利用栈和队列的基本操作完成一定功能的程序。

二、实验任务1.出顺序栈的类定义和函数实现，利用栈的基本操作完成十进制数N与其它d进制数的转换。

（如N=1357,d=8）2.给出顺序队列的类定义和函数实现，并利用队列计算并打印杨辉三角的前n行的内容。

(n=8)3.给出链栈的类定义和函数实现，并设计程序完成如下功能：读入一个有限大小的整数n，并读入n个数，然后按照与输入次序相反的次序输出各元素的值。

三、实验原理1、将十进制数N转化为d进制时，用除去余数法，用d除N所得余数作为d进制当前个位，将相除所得的商的整数部分作为新的N值重复上述计算，直到N为0为止。

将前所得到的各余数反过来连接便得到最终结果。

将每次求出的余数入栈，求解结束后，再依次出栈。

2、在杨辉三角中可用上一行的数来求出对应位置的下一行的内容。

用队列保存上行内容，每当由上行的两个数求出下行的一个数时，其中的前一个便需要删除，而求出的数就入队。

为便于求解，在每行的第一个位置添加一个0作为辅助。

3、输出操作应在读入所有输入的整数后才能进行，用栈来存储这些数据，调用入栈出栈函数实现相关功能。

四、程序清单第一题#include <iostream.h>#ifndef STACK_H#define STACK_Hconst int maxlen=256;typedef int elementtype;enum error_code{success, underflow, overflow};class stack{public:stack();bool empty() const;bool full() const;error_code get_top(elementtype &x) const;error_code push(const elementtype x);error_code pop();private:int count;elementtype data[maxlen];};stack::stack(){count=0;} bool stack::empty() const{if(count==0) return true;return false;}error_code stack::get_top(elementtype &x) const{if(empty()) return underflow;else{x=data[count-1];return success;}}error_code stack::push(const elementtype x) {if(full()) return overflow;data[count]=x;count++;return success;}error_code stack::pop(){if(empty()) return underflow;count--;return success;}bool stack::full() const{if(count==maxlen) return true;return false;}#endifvoid Dec_to_Ocx(int N, int d){ stack S;int Mod,x;while(N!=0){ Mod=N%d;S.push(Mod);N=N/d;}while(!S.empty()){ S.get_top(x);S.pop();cout<<x;}}void main(){ int N;int d;cin>>N;cin>>d;Dec_to_Ocx(N,d);}第二题#include <iostream.h>const int maxlen=256;typedef int elementtype;enum error_code{success, underflow, overflow};class queue{public:queue();bool empty()const;bool full()const;error_code get_front(elementtype &x) const;error_code append(const elementtype x);error_code serve();private:int count;int front,rear;elementtype data[maxlen];};queue::queue(){count=0; front=rear=0;}bool queue::empty()const{if(count==0) return true;return false;}bool queue::full()const{if(count==maxlen-1) return true;return false; }error_code queue::get_front(elementtype &x)const{if(empty()) return underflow;x=data[(front+1)%maxlen];return success;}error_code queue::append(const elementtype x){if(full()) return overflow;rear=(rear+1)%maxlen;data[rear]=x;count ++;return success;}error_code queue::serve(){if(empty()) return underflow;front=(front+1)%maxlen;count--;return success;}void Out_Number(int n){ int s1,s2; queue Q;int i,j;error_code Ec;cout<<1<<endl;Ec=Q.append(1);for(i=2; i<=n; i++){ s1=0;for(j=1; j<=i-1; j++){ Ec= Q.get_front(s2); Ec=Q.serve( );cout<<s1+s2;Ec=Q.append(s1+s2);s1=s2;}cout<<1<<endl;Ec=Q.append(1);}}void main(){ int n;cin>>n;Out_Number(n);}第三题#include <iostream.h>#ifndef STACK_H#define STACK_Hconst int maxlen=256;typedef struct linklist{ int data;struct linklist *next;}node;typedef int elementtype;enum error_code{success, underflow, overflow};class stack{public:stack();~stack();bool empty() const;bool full() const;error_codeget_top(elementtype &x)const;error_code push(const elementtype x);error_code pop();private:int count;node*top;};stack::stack(){ count = 0; top = NULL; }bool stack::empty( )const{ return count == 0; }bool stack::full( )const{ return false; }error_code stack::get_top(elementtype &x)const{if ( empty() ) return underflow;x = top -> data;return success;}stack::~stack( ){while ( !empty() ) pop( );}error_code stack::push(const elementtype x ){node* s;s = new node; s -> data = x;s->next=top; top = s;count ++;return success;}error_code stack::pop( ){if ( empty() ) return underflow;node* u;u = top; top=top->next;delete u;count --;return success;}#endifvoid read_write(){stack S;int x,n,i;cout<<"please put intp int number n";cin>>n;for(i=1;i<=n;i++){ cin>>x;S.push(x);}while(S.empty()!=true){S.get_top(x);S.pop();cout<<x;}}void main(){ read_write();}五、运行结果1、2、3、实验二：单链表一、实验目的：1、理解线性表的链式存储结构。

数据结构与算法综合实验

全书分为技术专题和综合实践两部分，共 12 章：第 1 章是概述，主要包括本教材的实践目标和内容安排，并介绍了应用程序的集成开发环境。第 2 章至第 9 章是技术专题部分，针对栈、队列、串、树、图均设计了专题实训项目，针对每个实训项目，均以软件开发形式进行开发，涉及实验目标、实验任务、分析和设计、编程实现、调试和运行等内容。第 10 章至第 11 章是综合实践，针对线性结构和非线性结构，分别设计了 2 套不同结构的“连连看游戏”实践案例，完整实践数据结构和算法核心知识，阐释了不同的数据结构是如何在真实企业项目中的应用，并通过“软件迭代开发”详细讲解实践项目开发过程。第 12 章是附录，提供了本书参考资料、C++编码规范、MFC 应用程序等内容。全书的编写由胡燕、钟忺、袁景凌、李晓红、夏红霞、饶文碧、马庆槐合作完成，是集体智慧的结晶，全书由胡燕统一定稿。在本教材编写过程中，软酷网为该书提供实践参考资料，其中，马庆槐技术总监为我们提供了项目资源和企业项目实施过程资料，闫茂源和郑婕项目经理负责项目的开发和测试，张璇和张欢完成部分图表绘制及文档排版工作，本书的出版还得到了武汉理工大学出版社的大力支持，作者在此一并致以衷心的感谢！限于编者的水平和时间，本教材难免存在纰漏和不足之处，敬请读者批评指正。
1.1 实践目标............................................................................................................................9 1.2 内容安排............................................................................................................................9 1.3 开发环境.......................................................................................................................... 11

算法与数据结构实验报告

算法与数据结构实验报告算法与数据结构实验报告引言算法与数据结构是计算机科学中的两个重要概念。

算法是解决问题的一系列步骤或规则，而数据结构是组织和存储数据的方式。

在本次实验中，我们将探索不同的算法和数据结构，并通过实际的案例来验证它们的效果和应用。

一、排序算法排序算法是计算机科学中最基础的算法之一。

在本次实验中，我们实现了冒泡排序、插入排序和快速排序算法，并对它们进行了比较。

冒泡排序是一种简单但低效的排序算法。

它通过多次遍历待排序的元素，每次比较相邻的两个元素并交换位置，将较大的元素逐渐“冒泡”到数组的末尾。

尽管冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，但它易于实现且适用于小规模的数据集。

插入排序是一种更高效的排序算法。

它将待排序的元素依次插入已排好序的部分中，直到所有元素都被插入完毕。

插入排序的时间复杂度为O(n^2)，但对于部分有序的数据集，插入排序的效率会更高。

快速排序是一种常用的排序算法，它采用分治的思想。

快速排序的基本思路是选择一个基准元素，将小于基准的元素放在基准的左边，大于基准的元素放在基准的右边，然后对左右两部分分别进行快速排序。

快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，但在最坏情况下会退化为O(n^2)。

通过实际的实验数据，我们发现快速排序的效率远高于冒泡排序和插入排序。

这是因为快速排序采用了分治的策略，将原始问题划分为更小的子问题，从而减少了比较和交换的次数。

二、查找算法查找算法是在给定数据集中寻找特定元素的算法。

在本次实验中，我们实现了线性查找和二分查找算法，并对它们进行了比较。

线性查找是一种简单但低效的查找算法。

它通过逐个比较待查找的元素和数据集中的元素，直到找到匹配的元素或遍历完整个数据集。

线性查找的时间复杂度为O(n)，适用于小规模的数据集。

二分查找是一种更高效的查找算法，但要求数据集必须是有序的。

它通过将数据集划分为两部分，并与中间元素进行比较，从而确定待查找元素所在的部分，然后再在该部分中进行二分查找。

算法与数据结构实验报告

算法与数据结构实验报告算法与数据结构实验报告1.实验目的1.1 研究和掌握算法与数据结构基本概念和原理。

1.2 学习并运用各类算法和数据结构解决实际问题。

1.3 提高编程和问题解决能力。

2.实验环境2.1 操作系统：________Windows 10。

2.2 开发工具：________Visual Studio Code。

2.3 编程语言：________C++。

3.实验内容3.1 实验一：________线性表的实现和应用a. 顺序表的实现及其基本操作b. 链表的实现及其基本操作c. 线性表的应用：________实现一个简单的购物车系统3.2 实验二：________栈和队列的实现和应用a. 栈的实现及其基本操作b. 队列的实现及其基本操作c. 栈和队列的应用：________实现一个迷宫求解算法3.3 实验三：________树的实现和应用a. 二叉树的实现及其基本操作b. 二叉查找树的实现及其基本操作c. 树的应用：________实现一个文件目录管理系统4.实验结果与分析4.1 实验一的结果与分析a. 实验一的测试数据b. 实验一的测试结果c. 实验一的结果分析4.2 实验二的结果与分析a. 实验二的测试数据b. 实验二的测试结果c. 实验二的结果分析4.3 实验三的结果与分析a. 实验三的测试数据b. 实验三的测试结果c. 实验三的结果分析5.实验总结5.1 实验过程中的收获和体会5.2 实验中遇到的问题及解决方法5.3 对算法与数据结构的认识和体会6.附件本文档涉及附件：________实验源代码、测试数据文件、实验报告的电子版本。

7.法律名词及注释7.1 版权：________指对创建的文学、艺术、科学作品所享有的独占权利。

7.2 专利：________指为了保护发明者创作的新技术、新产品或新设计所实施的一种法律制度。

数据结构与算法课内实验实验报告

（二）基本要求：读取文本文件数据，自定义合适的抽象数据类型按照要求存储数据，并实现下述要求。
（三）内容提要：
1、数据采集
本次实验，每位同学对自己采集到的数据进行处理。数据采集的要求如下：
1）采集时间：（1）11.15~11.16（数据结构专题实验第4次实验）；
（2）11.24（第11周周末）；
（3）第5次数据结构专题实验时间；
2）对于每段移动，计算平均速度在m个样本上的速度平均值，16段移动可以得到16个速度平均值，对这16个速度平均值进行排序，给出最大和最小速度对应的段ID和平均速度。
3）对于每段移动，计算移动持续时间在m个样本上的移动持续时间平均值，16段移动可以得到16个移动持续时间平均值，对这16个移动持续时间平均值进行排序，给出最长和最短移动持续时间对应的段ID和移动持续时间。
Record record[16]; //文件中的十六段记录
}Sample;
typedef struct Data //读取原始数据时的中间存储结构
{
int x; //x坐标
int y; //y坐标
int time; //时间戳
int type; //操作类型
}Data;
typedef struct Result //统计结果的存储结构
（4）课内实验验收时间待定
2）采集地点：西一楼307；
3）采集时长：每位同学5~10分钟；
4）采集内容：每位同学认真完成指定的鼠标操作，包括鼠标的移动、鼠标单击和鼠标双击（见下述提示1）。
2、数据处理
采集到的数据会以文本的形式保存，一个文本文件称为一个样本。每位同学需要m个样本完成实验。读取文本文件并对数据进行如下操作：
2、文件的基本操作。文件的打开及读取数据，写入数据等。

数据结构与算法实验报告

数据结构与算法实验报告数据结构与算法实验报告1.引言在本实验中，我们将研究和实现一些经典的数据结构和算法，以及它们在各种问题中的应用。

本文档详细介绍了每个实验的目标、方法、结果和分析。

2.实验一：线性表的操作2.1 实验目标本实验旨在熟悉线性表的基本操作，并通过实践掌握线性表的顺序存储结构和链式存储结构的实现。

2.2 实验方法2.2.1 实验环境- 编程语言：C++- 开发工具：Visual Studio Code2.2.2 实验步骤1.实现顺序存储结构的线性表。

2.实现链式存储结构的线性表。

3.通过编写测试用例，验证线性表的各种操作。

2.3 实验结果与分析通过实验，我们完成了线性表的顺序存储结构和链式存储结构的实现，并且通过测试用例验证了它们的正确性。

3.实验二：树的操作3.1 实验目标本实验旨在熟悉树的基本操作，并通过实践掌握二叉树和平衡二叉树的实现。

3.2 实验方法3.2.1 实验环境- 编程语言：C++- 开发工具：Visual Studio Code3.2.2 实验步骤1.实现二叉树的基本操作，如插入节点、删除节点等。

2.实现平衡二叉树，并保持其平衡性。

3.通过编写测试用例，验证树的各种操作。

3.3 实验结果与分析通过实验，我们完成了二叉树和平衡二叉树的实现，并且通过测试用例验证了它们的正确性。

4.实验三：图的操作4.1 实验目标本实验旨在熟悉图的基本操作，并通过实践掌握图的表示方法和常用算法。

4.2 实验方法4.2.1 实验环境- 编程语言：C++- 开发工具：Visual Studio Code4.2.2 实验步骤1.实现图的邻接矩阵表示法和邻接链表表示法。

2.实现图的深度优先搜索和广度优先搜索算法。

3.通过编写测试用例，验证图的各种操作和算法的正确性。

4.3 实验结果与分析通过实验，我们完成了图的邻接矩阵表示法和邻接链表表示法的实现，以及深度优先搜索和广度优先搜索算法的实现，并且通过测试用例验证了它们的正确性。

数据结构与算法专题实验实验报告详述

“数据结构与程序设计”专题实验实验报告课程：数据结构与算法实验名称：“数据结构与程序设计”专题实验系别：计算机科学与技术目录实验一：背包问题的求解 (3)1.问题描述 (3)2.解题思路 (3)3.算法设计 (4)4.程序源码 (5)5.运行结果 (8)实验二：八皇后问题 (9)1.问题描述 (9)2.设计要求 (9)3.解题思路 (9)4.算法设计 (9)5.程序源码 (10)6.运行结果（部分） (12)实验三：哈夫曼压缩/解压缩算法（编译码器） (13)1.问题描述 (13)2.设计要求 (13)3.解题思路 (13)4.算法设计 (13)（1）压缩文件 (13)（2）解压文件 (14)5.程序源码 (14)6.运行结果 (24)实验四：全国交通咨询模拟系统 (27)1.问题描述 (27)2.设计要求 (27)3.解题思路 (27)4.算法设计 (27)（1）交通网络图的存储结构 (27)（2）最短路径问题（迪杰斯特拉算法） (28)5.程序源码 (28)6.运行结果 (44)实验总结 (48)实验一：背包问题的求解1.问题描述假设有一个能装入总体积为T的背包和n件体积分别为w1,w2,…wn的物品，能否从n 件物品中挑选若干件恰好装满背包，即使w1+w2+…+wm=T，要求找出所有满足上述条件的解。

例如：当T=10，各件物品的体积{1,8,4,3,5,2}时，可找到下列4组解：(1,4,3,2)(1,4,5)(8,2)(3,5,2)。

2.解题思路可利用回溯法的设计思想来解决背包问题。

首先，将物品排成一列，然后，顺序选取物品装入背包，若已选取第i件物品后未满，则继续选取第i+1件，若该件物品“太大”不能装入，则弃之，继续选取下一件，直至背包装满为止。

如果在剩余的物品中找不到合适的物品以填满背包，则说明“刚刚”装入的物品“不合适”，应将它取出“弃之一边”，继续再从“它之后”的物品中选取，如此重复，直到求得满足条件的解，或者无解。