第三章应用统计学图表法演示文稿
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应用统计学PPT课件
10
2018/11/22
一、统计涵义
Statistics: （1）Numeric data, when used as plural of statistic. （2）A scientific procedure used in the study and evaluation of numeric data.
19
经 济 统 计
社 会 统 计
教 育 统 计
统
计
学
物 理 统 计
生 物 统 计
医 药 统 计
2018/11/22
2 统计学对象方法
对象：实质性学科与方法论学科
理论统计学与应用统计学
方法：特殊方法论与通用方法论
描述统计学与推断统计学
大量观察，平均分析，归纳推断
2018/11/22
20
统计学家与数学家的对话
数据→信息→知识→智慧
2018/11/22 15
四、统计科学 1 统计学发展简史 2 统计学对象方法 3 统计学基本概念
2018/11/22
16
1 统计学发展简史
英国（1690），威廉· 配第，政治算术 德国（1749），阿亨瓦尔，国势学 比利时（19世纪中），凯特勒，数理统计 德国（19世纪中），恩格尔，社会统计
2018/11/22 32
第三章 统计整理
一、整理程序 二、统计分组
三、频数分布 四、统计图表
格 罗 夫 纳
数 字 不 会 说 谎 ， 但 说 谎 的 人 会 想 出 办 法 。
33
2018/11/22
一、整理程序
审核：计算审核，逻辑审核 分组：分类，分组 汇总：手工汇总，电子汇总 表现：列表，图示
2018/11/22
一、统计涵义
Statistics: （1）Numeric data, when used as plural of statistic. （2）A scientific procedure used in the study and evaluation of numeric data.
19
经 济 统 计
社 会 统 计
教 育 统 计
统
计
学
物 理 统 计
生 物 统 计
医 药 统 计
2018/11/22
2 统计学对象方法
对象：实质性学科与方法论学科
理论统计学与应用统计学
方法：特殊方法论与通用方法论
描述统计学与推断统计学
大量观察，平均分析，归纳推断
2018/11/22
20
统计学家与数学家的对话
数据→信息→知识→智慧
2018/11/22 15
四、统计科学 1 统计学发展简史 2 统计学对象方法 3 统计学基本概念
2018/11/22
16
1 统计学发展简史
英国（1690），威廉· 配第，政治算术 德国（1749），阿亨瓦尔，国势学 比利时（19世纪中），凯特勒，数理统计 德国（19世纪中），恩格尔，社会统计
2018/11/22 32
第三章 统计整理
一、整理程序 二、统计分组
三、频数分布 四、统计图表
格 罗 夫 纳
数 字 不 会 说 谎 ， 但 说 谎 的 人 会 想 出 办 法 。
33
2018/11/22
一、整理程序
审核：计算审核，逻辑审核 分组：分类，分组 汇总：手工汇总，电子汇总 表现：列表，图示
应用统计学(第二版)第3章数据整理PPT课件
第3章 数据整理
1
描述统计
统计数据 的收集
统计数据 的整理
数据分布特征 的测度
2
主要内容和学习目标
3.1 数据的整理(掌握) 3.2 数据整理结果的描述：
统计指标（掌握） 3.3 数据整理结果的描述：
统计表和统计图（掌握）
3
3.1 数据的整理
3.1.1 数据整理的步骤 3.1.2 数据分组 3.1.3 数据汇总
与处理
数据 录入
归集资料 并汇总
汇总后的 审核
16
2、次数分配
次数分配的概念与种类：
次数分配总体中的所有单位按一定标志分组整理，并 将各组按一定顺序排列，形成总体中各个单位在各组 间的分布.
由总体分组和各组相对应的分配次数两个要素构成。
按照分组标志的不同 次数分配:品质型分配数列
数量型分配数列
17
24
数值型数据的分组整理
312341212321 122242122132 124223332121 213211231224 142124122122
23
表3-3 饭店食物质量状况的频数分布
饭店食物质量 极好
非常好 良好 一般 较差 合计
频 数（人） 18 27 9 6 0 60
频率(％) 30 45 15 10 0 100
编制次数分配的步骤
第一步：对数据进行分组
第二步：计算各组的频数、频率、
c
累积频数和累积频率
第三步：编制频数分布表
18
统计分组的原则： 穷尽原则：使总体中的每一个单位都有组可归 互斥原则：使总体中的每一个单位只有一组可归
19
频数（Frequency，亦称为次数） 是指落入各组中的数据的个数或次数
1
描述统计
统计数据 的收集
统计数据 的整理
数据分布特征 的测度
2
主要内容和学习目标
3.1 数据的整理(掌握) 3.2 数据整理结果的描述：
统计指标（掌握） 3.3 数据整理结果的描述：
统计表和统计图（掌握）
3
3.1 数据的整理
3.1.1 数据整理的步骤 3.1.2 数据分组 3.1.3 数据汇总
与处理
数据 录入
归集资料 并汇总
汇总后的 审核
16
2、次数分配
次数分配的概念与种类：
次数分配总体中的所有单位按一定标志分组整理，并 将各组按一定顺序排列，形成总体中各个单位在各组 间的分布.
由总体分组和各组相对应的分配次数两个要素构成。
按照分组标志的不同 次数分配:品质型分配数列
数量型分配数列
17
24
数值型数据的分组整理
312341212321 122242122132 124223332121 213211231224 142124122122
23
表3-3 饭店食物质量状况的频数分布
饭店食物质量 极好
非常好 良好 一般 较差 合计
频 数（人） 18 27 9 6 0 60
频率(％) 30 45 15 10 0 100
编制次数分配的步骤
第一步：对数据进行分组
第二步：计算各组的频数、频率、
c
累积频数和累积频率
第三步：编制频数分布表
18
统计分组的原则： 穷尽原则：使总体中的每一个单位都有组可归 互斥原则：使总体中的每一个单位只有一组可归
19
频数（Frequency，亦称为次数） 是指落入各组中的数据的个数或次数
第三章 统计学 数据的图表展示PPT优质课件
1. 当数据中的错误不能予以纠正，或者有些 数据不符合调查的要求而又无法弥补时， 需要对数据进行筛选
2. 数据筛选的内容
将某些不符合要求的数据或有明显错
误的数据予以剔除
将符合某种特定条件的数据筛选出来，
而不符合特定条件的数据予以剔除
.
数据筛选(data filter)
用Excel进行数据筛选
1. 将一个变量值作为一组
2. 适合于离散变量
3. 适合于变量值较少的情况
.
组距分组 (要点)
1. 将变量值的一个区间作为一组
2. 适合于连续变量
~
3. 适合于变量值较多的情况
~
4. 需要遵循“不重不漏”的原则 ~
5. 可采用等距分组，也可采用不 ~
等距分组
~
.
组距分组的步骤
1.将原始数据进行排序 2.确定组数 3.确定各组的组距 4.确定各组的组限 5.统计出各组的频数 下面举例说明。
.
确定组数
1、分组的目的之一是为了观察数据的特征 和规律。
2、组数的多少应适中。不宜过多也不宜过 少，一般 5～15 组
2. 数据筛选 找出符合条件的数据
3. 数据排序 升序和降序 寻找数据的基本特征
4. 数据透视 • 按需要汇总
.
数据审核
.
数据审核—原始数据(raw data)
1. 完整性审核 • 应调查的单位或个体是否有遗漏 • 所有的调查项目或变量是否填写齐全
2. 准确性审核 • 数据是否真实反映实际情况，内容是否 符合实际 • 数据是否有错误，计算是否正确等
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布
甲城市
2. 数据筛选的内容
将某些不符合要求的数据或有明显错
误的数据予以剔除
将符合某种特定条件的数据筛选出来，
而不符合特定条件的数据予以剔除
.
数据筛选(data filter)
用Excel进行数据筛选
1. 将一个变量值作为一组
2. 适合于离散变量
3. 适合于变量值较少的情况
.
组距分组 (要点)
1. 将变量值的一个区间作为一组
2. 适合于连续变量
~
3. 适合于变量值较多的情况
~
4. 需要遵循“不重不漏”的原则 ~
5. 可采用等距分组，也可采用不 ~
等距分组
~
.
组距分组的步骤
1.将原始数据进行排序 2.确定组数 3.确定各组的组距 4.确定各组的组限 5.统计出各组的频数 下面举例说明。
.
确定组数
1、分组的目的之一是为了观察数据的特征 和规律。
2、组数的多少应适中。不宜过多也不宜过 少，一般 5～15 组
2. 数据筛选 找出符合条件的数据
3. 数据排序 升序和降序 寻找数据的基本特征
4. 数据透视 • 按需要汇总
.
数据审核
.
数据审核—原始数据(raw data)
1. 完整性审核 • 应调查的单位或个体是否有遗漏 • 所有的调查项目或变量是否填写齐全
2. 准确性审核 • 数据是否真实反映实际情况，内容是否 符合实际 • 数据是否有错误，计算是否正确等
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布
甲城市
统计的应用课件
统计的应用领域
商业决策
统计分析可以帮助企业做出 明智的商业决策，提高效率 和竞争力。
医疗研究
统计数据有助于评估新药物 的疗效和副作用，并为医疗 决策提供依据。
社会科学
统计学在社会科学研究中发 挥着重要的作用，帮助了解 社会现象及其变化。
数据类型与收集方法
定量数据
定量数据以数字形式表示，可通过观察和测量收集。
定性数据
定性数据是描述性的，通常以文字形式收集，用于 分析和理解主观信息。
数据分析基础
1
数据清洗
去除异常值和缺失值，确保数据的准确
描述统计
2
性和完整性。
通过均值、中位数等指标，对数据进行
概括和总结。
3
统计推断
利用样本数据推断总体特征，并进行参 数估计和假设检验。
实际案例分析
市场调研
通过统计学方法分析市场需求，帮助企业制定 营销策略。
医学统计
应用统计模型对金融市场进行风险评估和预测。
环境数据分析
分析环境数据，评估影响环境的因素及其影响 程度。
总结与展望
统计学在各个领域中都有广泛的应用，帮助我们理解数据、做出决策，并推动社会进步。期待您能通过本课程 掌握统计学的基本知识并运用到实际问题中。
统计的应用ppt课件
本课程介绍统计学的定义及其在各个领域的应用。讲解数据类型与收集方法， 以及数据分析的基础知识。通过实际案例分析，展示统计在实际问题中的应 用价值。
课程介绍
这门课程将带领您深入了解统计学的知识和应用。从基础概念到实际案例， 为您全面展示统计的重要性和实用性。
统计学的定义
统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。它提供了一种科学的方法 来处理和解释现实世界中的各种数据。
统计基础与应用课件 第三章
第三节 分布数列
一、分布数列的概念
向上累计和向下累计
向上累计：该组及该组以上次数或频率加和； 向下累计：该组及该组以下次数或频率加和。
表3-9中的第三组，向上累计次数为26，是由该组次数12 及该组以上次数9、5加和得出的，表明该地区零售商店 销售额在150万元以下的有26家；第三组向下累计次数为 26，是由该组次数12及该组以下次数7、4、3加和得出的， 表明该地区零售商店销售额在100万元以上的有26家。
第三节 分布数列
一、分布数列的概念
分布数列是指在统计分组的基础上，将 总体所有的单位按某一标志进行归组并排列， 形成总体中各个单位在各组间的分布。其中， 分布在各组的总体单位数称为频数（或次 数），用绝对数表示；各组频数与总频数之 比称为频率（或比重），用相对数表示。
例如
分布数列由各组名称（或各组变量值）和各组 单位数（次数）构成。
第四节 统计表与统计图
二、统计表的结构
第四节 统计表与统计图
二、统计表的结构
统计表的设计
统计表的设计规则
统计表绘制。 表的上下两端用 粗线，中间用均 匀细线，左右两 端开口。
计量单位。必须注明数 字资料的计量单位。当 全表只有一种计量单位 时，可将它写在总标题 的右下方。如果表中各 行的指标数值计量单位 不同，可在行标题后添 一列计量单位。
作
三个阶段，起着承前启后的
作用。统计整理是统计调查
用 的继续，又是统计分析的基
础。
统计整理 步骤
制定整理方案 统计资料审核 统计数据的分组 编制统计表或绘制统计图
第二节 统计分组
一、统计分组的概念、作用
1.统计分组的 概念
所谓统计分组，是指根据统计研究的需要，按照某种标志 将统计总体划分为若干组成部分的一种统计方法。 统计分组的含义有两点：对于总体而言，是“分”；而对 于每个总体单位而言，是“合”。
应用统计学PPT课件
B(n,p) = n! / [k!(n-k)!] * p^k * (1-p)^(n-k)，其中k为成功次数。
二项分布的应用
在统计学中广泛应用于计数数据，如成功率、故障率等。
二项分布
描述n次独立、相同、成功概率为p的伯努利试验的总成功次数的概率分布。
二项分布
正态分布曲线
呈钟形，对称分布于均值μ处，曲线下的面积为1。
数据质量评估
01
02
03
数据收集
数据清洗
对数据进行清洗，处理缺失值、异常值、错误值等问题，确保数据质量。
数据转换
对数据进行必要的转换，以满足统计分析的要求，如变量编码、类别转换等。
数据可视化
将数据以图表、图像等形式进行展示，帮助人们更好地理解数据和发现数据中的规律。
数据整理与展示
03
预测性分析
利用历史数据和算法模型对未来趋势进行预测，如时间序列分析、机器学习模型等。
实验设计
04
CHAPTER
统计学的基本概念
统计学中研究的全部数据，代表某一特定群体的所有个体。
总体
从总体中选取的一部分数据，用于推断总体的特征和规律。
样本
总体与样本
描述总体特性的数值，通常由总体数据计算得出。
描述样本特性的数值，通常由样本数据计算得出。
参数与统计量
统计量
参数
定量数据
可以量化的数据，如年龄、身高、体重等。
金融统计分析
对不同产业的经营数据进行分析，以评估产业发展和竞争态势，为企业决策提供依据。
产业统计分析
经济学
社会调查统计
通过问卷调查、访谈等方式收集数据，并运用统计分析方法研究社会现象和问题。
人口统计学
二项分布的应用
在统计学中广泛应用于计数数据，如成功率、故障率等。
二项分布
描述n次独立、相同、成功概率为p的伯努利试验的总成功次数的概率分布。
二项分布
正态分布曲线
呈钟形，对称分布于均值μ处，曲线下的面积为1。
数据质量评估
01
02
03
数据收集
数据清洗
对数据进行清洗，处理缺失值、异常值、错误值等问题，确保数据质量。
数据转换
对数据进行必要的转换，以满足统计分析的要求，如变量编码、类别转换等。
数据可视化
将数据以图表、图像等形式进行展示，帮助人们更好地理解数据和发现数据中的规律。
数据整理与展示
03
预测性分析
利用历史数据和算法模型对未来趋势进行预测，如时间序列分析、机器学习模型等。
实验设计
04
CHAPTER
统计学的基本概念
统计学中研究的全部数据，代表某一特定群体的所有个体。
总体
从总体中选取的一部分数据，用于推断总体的特征和规律。
样本
总体与样本
描述总体特性的数值，通常由总体数据计算得出。
描述样本特性的数值，通常由样本数据计算得出。
参数与统计量
统计量
参数
定量数据
可以量化的数据，如年龄、身高、体重等。
金融统计分析
对不同产业的经营数据进行分析，以评估产业发展和竞争态势，为企业决策提供依据。
产业统计分析
经济学
社会调查统计
通过问卷调查、访谈等方式收集数据，并运用统计分析方法研究社会现象和问题。
人口统计学
应用统计学课件-ch0304
四、数据资料的关联分析和审核评估能力
关联分析是指关联行业、关联产业、关联指标 是否匹配的分析。 审核评估是指对数据来源是否可靠、数据是否 准确、系统的分析。不仅要关注指标之间、统 计报表内的逻辑关系平衡，还要搞清楚数据的 来龙去脉、搞清楚数据增减变动的原因、搞清 楚数据的涵义、口径等制度规定。
五、统计数据表示能力
三、分组标志（分组标准）
1、概念：即分组的依据 2、选择： （1）根据统计研究的目的选择 （2）选择具有本质性的重要标志 （3）结合现象所处的具体条件
四、统计分组的种类
（一）按分组标志的性质不同分
1、按品质标志分组：形成品质分布数列
如：学生按性别分组，企业按所有制性质分组等
2、按数量标志分组：形成变量数列
商品广告
某城市居民关注不同类型广告的人数构成56.0%
第五节 统计表
某城市居民关注广告类型的频数分布表
广告类型
人数(人) 比例
频率(%)
商品广告 服务广告 金融广告 房地产广告 招生招聘广告 其他广告
合计
112
0.560
51
0.255
9
0.045
16
0.080
10
0.050
2
0.010
200
1.000
例：
全民所有制企业 企业 集体所有制企业
其他经济类型
大型
中型 小型 大型 中型 小型 大型 中型 小型
在复合分组方法下形成复合分组体系
五、统计分组的方法
（一）按品质标志分组
1、选择品质标志作为分组标志 2、确定组数并表示出各组（根据品质标志的具体表现） 3、把各单位归入相应的组汇总出各组的单位数（次数）
统计图表课件ppt
1
9
9
3
6
4
9
4
A. 甲运动员的成绩动员的成绩没有明显的差异
D. 甲运动员的最低得分为0分
练习2.下列哪种统计图没有数据的损失, 所有的原始数据都可以从该图中得到 （ ） A. 条形统计图 B. 茎叶图 C. 扇形统计图 D. 折线统计图
应 用
例3.甲、乙两篮球运动员在上赛季每场比赛的得分如下, 试用茎叶图比较这两位运动员的得分水平. 甲:12, 15, 24, 25, 31, 31, 36, 36, 37, 39, 44, 49, 50. 乙:8, 13, 14, 16, 23, 26, 28, 33, 38, 39, 51.
解:
练习3. P23/练习2.
课堂小结
1.统计图表的类型及特点
2.如何适当选择统计图表进行分析.
通过本节课你获得了什么？还有哪些疑问？
布置作业：习题3练习2、3
应用举例
百分数/(%)
身高/cm
10
40
60
0
20
30
50
150以下
不低170
（c）
150～160
160～170
百分数/(%)
身高/cm
10
40
60
0
20
30
50
160以下
不低160
（a）
百分数/(%)
身高/cm
10
40
60
0
20
30
50
150以下
不低160
（b）
150～160
例2.2001年上海市居民的支出构成情况如下表所示:
医疗保健
交通和通讯
教育文化娱乐服务
9
9
3
6
4
9
4
A. 甲运动员的成绩动员的成绩没有明显的差异
D. 甲运动员的最低得分为0分
练习2.下列哪种统计图没有数据的损失, 所有的原始数据都可以从该图中得到 （ ） A. 条形统计图 B. 茎叶图 C. 扇形统计图 D. 折线统计图
应 用
例3.甲、乙两篮球运动员在上赛季每场比赛的得分如下, 试用茎叶图比较这两位运动员的得分水平. 甲:12, 15, 24, 25, 31, 31, 36, 36, 37, 39, 44, 49, 50. 乙:8, 13, 14, 16, 23, 26, 28, 33, 38, 39, 51.
解:
练习3. P23/练习2.
课堂小结
1.统计图表的类型及特点
2.如何适当选择统计图表进行分析.
通过本节课你获得了什么？还有哪些疑问？
布置作业：习题3练习2、3
应用举例
百分数/(%)
身高/cm
10
40
60
0
20
30
50
150以下
不低170
（c）
150～160
160～170
百分数/(%)
身高/cm
10
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0
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50
160以下
不低160
（a）
百分数/(%)
身高/cm
10
40
60
0
20
30
50
150以下
不低160
（b）
150～160
例2.2001年上海市居民的支出构成情况如下表所示:
医疗保健
交通和通讯
教育文化娱乐服务
统计图表ppt课件
12，34，18，10，34，23。
解：上述的数据可用如图所示的图形来表示，横线下面的数字表
示销售额的十位数，上面的数字分别表示各自销售额的个位数。
8 8 847 6 05 03 5 02 01 8 012345
（甲）
78 34 8348 2223 0012 012345
（乙）
这是一 种象形 统计图。
解：上述甲、乙两组数据还可以如图所示表示。
甲、乙销售额的十位数
865 0
88400 1 028
752 2 02337
00 3 12448
甲销售额 的个位数
31 4 238
85
（甲）
（乙）
乙销售额 的个位数
24
茎叶图：
当数据是两位有效数字时，用中间的数字表 示十位数，即第一个有效数字，两边的数字表 示个位数，即第二个有效数字，它的中间部分 像植物的茎，两边部分像植物茎上长出来的叶 子，通常把这样的统计图叫作茎叶图。
解：上述的数据也可用条形图表示。
频数
6 5 4 3 2 1
10 20 30 40 50 60 销售额/元 （甲）
频数
6 5 4 3 2 1
10 20 30 40 50 60 销售额/元 （乙）
26
思考：在上例中
（1）从哪一种统计图中能看出甲的销售额中有25元 这一数据？哪一种统计图反映了收集到的全部数据信
人数/人 （3）有多少人的智商不低于100？
有21人
18 16
16
14 12 10
12 10
80 85 90 95 100 105 110 115 120 智1商0
例2 下面是关于某个总体包含的所有学生的身高分布
的几种表述，其中哪一种表述反映的总体信息较多？
解：上述的数据可用如图所示的图形来表示，横线下面的数字表
示销售额的十位数，上面的数字分别表示各自销售额的个位数。
8 8 847 6 05 03 5 02 01 8 012345
（甲）
78 34 8348 2223 0012 012345
（乙）
这是一 种象形 统计图。
解：上述甲、乙两组数据还可以如图所示表示。
甲、乙销售额的十位数
865 0
88400 1 028
752 2 02337
00 3 12448
甲销售额 的个位数
31 4 238
85
（甲）
（乙）
乙销售额 的个位数
24
茎叶图：
当数据是两位有效数字时，用中间的数字表 示十位数，即第一个有效数字，两边的数字表 示个位数，即第二个有效数字，它的中间部分 像植物的茎，两边部分像植物茎上长出来的叶 子，通常把这样的统计图叫作茎叶图。
解：上述的数据也可用条形图表示。
频数
6 5 4 3 2 1
10 20 30 40 50 60 销售额/元 （甲）
频数
6 5 4 3 2 1
10 20 30 40 50 60 销售额/元 （乙）
26
思考：在上例中
（1）从哪一种统计图中能看出甲的销售额中有25元 这一数据？哪一种统计图反映了收集到的全部数据信
人数/人 （3）有多少人的智商不低于100？
有21人
18 16
16
14 12 10
12 10
80 85 90 95 100 105 110 115 120 智1商0
例2 下面是关于某个总体包含的所有学生的身高分布
的几种表述，其中哪一种表述反映的总体信息较多？
应用统计学第3章-数据整理.ppt
7 80 x 90 3
相对次数 4/61=0.07 7/61=0.11 12/61=0.20 18/61=0.29 11/61=0.18 6/61=0.10 3/61=0.05
1.00
百分比% 7 11 20 29 18 10 5 100
50
累计次数分布
(1)向上累计。
又称为以下累计。从变量值低的组开始，将各组 频数(频率)逐次向变量值高的组累计，说明某一 组上限以下各组的累计频数(频率)。
60
经济学学期成绩
假設X大經濟學上學期的學期成績如下: 56 57 58 64 65 66 67 69 71 72 73 74 74 75 75 77 78 78 79 84 85 85 86 86 87 88 89 90 92 94 95
61
经济学学期成绩的茎叶图
茎
叶
5
678
6
45679
7
12344557889
(宾词栏)
20
饭店食物质量状况调查
表3-3 饭店食物质量状况的频数分布
饭店食物质量 极好
非常好 良好 一般 较差 合计
频 数（人） 18 27 9 6 0 60
21
相对次数分配
频率是用各组次数与总体单位总个数相比，其 计算公式为：
某一组次数
频率
100 %
总体单位总个数
22
饭店食物质量状况调查
0.95
0.15
7 80 x 90 0.05
1.00
0.05
合計
1.00
53
统计图
直方图 线图 次数多边图
54
海之滨每日营业收入的次数分配直 方图
次20 数18
应用统计方法课件 3-3
这样便得到了AX b 的解及A1 。
将变换后的第m 1 k 列元素放到第k 列上
去,则第 m 1 k 列经变换（3-49）后的元素：
a1k,m1k 1/ akk i不等于k时为0,等于k时为1
a1 i ,m1 k
ai,m1k
aik ak,m1k
/ akk
aik
/ akk
从而，当A 为m 阶方阵时，我们得到紧凑消去变
L（2） T2 (L(1) ) T2T1(L)
ll12((1122))
l1(22) l2(22)
l1(32) l2(32)
l3(12) l3(22) l3(32)
l1(y2) l2(2y)
l3(2y)
（3-55）
如果仅取 x1、x2 与 y 建立回归方程，则回归方程为
yˆ b0(2) l1(y2) x1 l2(2y) x2
ll2111bb11ll2122bb22
l13b3 l23b3
l1 y l2 y
l31b1 l32b2 l33b3 l3y
增广矩阵为
增广矩阵为
l11 l12 l13 l1y
L l21
l22
l23
l2
y
l31 l32 l33 l3y
对矩阵L 的第一个主对角元实施一次消去变换得
L(1) T1(L) ll12((1111))
(3-66)的解与正规方程(3-31)的解有如下关系： bi b~i lyy / lii （i 1，2，，m） （3-68）
以下计算均对方程（3-31）进行。
逐步回归的具体实现步骤：
第一步．建立增广矩阵
计算lij、liy、l yy以及rij、riy
n
lij (xl i x )i (xl j x ) j l 1
将变换后的第m 1 k 列元素放到第k 列上
去,则第 m 1 k 列经变换（3-49）后的元素：
a1k,m1k 1/ akk i不等于k时为0,等于k时为1
a1 i ,m1 k
ai,m1k
aik ak,m1k
/ akk
aik
/ akk
从而，当A 为m 阶方阵时，我们得到紧凑消去变
L（2） T2 (L(1) ) T2T1(L)
ll12((1122))
l1(22) l2(22)
l1(32) l2(32)
l3(12) l3(22) l3(32)
l1(y2) l2(2y)
l3(2y)
（3-55）
如果仅取 x1、x2 与 y 建立回归方程，则回归方程为
yˆ b0(2) l1(y2) x1 l2(2y) x2
ll2111bb11ll2122bb22
l13b3 l23b3
l1 y l2 y
l31b1 l32b2 l33b3 l3y
增广矩阵为
增广矩阵为
l11 l12 l13 l1y
L l21
l22
l23
l2
y
l31 l32 l33 l3y
对矩阵L 的第一个主对角元实施一次消去变换得
L(1) T1(L) ll12((1111))
(3-66)的解与正规方程(3-31)的解有如下关系： bi b~i lyy / lii （i 1，2，，m） （3-68）
以下计算均对方程（3-31）进行。
逐步回归的具体实现步骤：
第一步．建立增广矩阵
计算lij、liy、l yy以及rij、riy
n
lij (xl i x )i (xl j x ) j l 1
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定类数据
频数 频率
定序数据
累计频数 累计频率
指标含义
将将将落各对各在类比类各别的别类的基的别频数频中率作数数（为百 1分00比逐而据）级计的逐累算个级加的数累比加值
实例1：定类数据的频数分布表
【例3.1】某市移动公司为 研究移动数据业务集团客 户的行业分布状况，搜集 了该城市90个集团客户的 客户资料。将其所属行业 分为下列类别： 1．金融（银行证券保险） 2．政府，工商、税务 3．制造业 4．教育科研 5．交通运输 6．批发零售 7．公用事业 8．旅游酒店
24%
15% 12%
44% 18%
40%
29% 30%
12%
1999
2002
3 to 5 years
数据类型与图示
数据类型与图示
品质数据
数量数据
分组数据 分组数据 原始数据 时序数据 多元数据
条柱圆 直 折 茎 箱
线
雷
形形形 方 线 叶 线
达
图图图 图 图 图 图
图
图
品质数据的图示─条形图（Bar Graph）
第一节 数据的预处理
一、数据的审核 二、数据的筛选 三、数据的排序
一、数据的审核
原始数据
完整性审核
➢ 检查应调查的单位或个体是否有遗漏 ➢ 所有的调查项目或指标是否填写齐全
准确性审核
➢ 检查数据是否真实地反映了客观实际
情况，内容是否符合实际 ➢ 检查数据是否有错误，计算是否正确等
一、数据的审核
2. 排序有助于对数据检查纠错， 以及为重新归类或分组等提 供依据
3. 在某些场合，排序本身就是 分析的目的之一
4. 排序可借助于计算机完成
一、数据的整理
1. 要弄清所面对的数据类型，因为不 同类型的数据，所采取的处理方式 和方法是不同的
2. 对品质数据主要是做分类整理 3. 对数量数据主要是做分组整理 4. 适合于低层次数据的整理和显示方
某城市330名用户每月手机话费支出的频数分布
用 户 数
频
向上累积
率 用户数 频率
(个) (%) (个)
(%)
向下累积
用户数 频率 (个) (%)
100元以内 161 48.8
161 48.8
330 100.0
101－200元 114 34.6
275 83.3
169
51.2
201－300元 29 8.8 304 92.1
1. 在表示品质数据的分布时，条形信图息查询
是用条形图的高度或长短类别数据的频数或频率
在线学习
12.3% 6.7%
采购与订货 5.5%
2. 绘制时，各类别可以放在纵轴，称 其他 4.5%
为条形图，也可以放在横轴，称为
柱形图
3. 条形图和柱形图有单式、复式等形
移动数据业务集团客户行业类型的频数分布
行业类型
客户数(户) 频率(%)
金融（银行证券保险） 政府，工商、税务 制造业 教育科研 交通运输 批发零售 公用事业 旅游酒店
12 13.3
5
5.6
32 35.6
11 12.2
9 10.0
9 10.0
2
2.2
10 11.1
合计
90 100
实例2：定序数据的频数分布表
法也适合于高层次的数据；但适合 于高层次数据的整理和显示方法并 不适合于低层次的数据
第二节 用图表法描述品质数据
一、品质数据的整理 二、品质数据的展示
品质数据的整理
整理过程
确定分类标志
将数据归类
☺
☺ ☺
☺☺
计算各类别中的数 据个数（频数） 制作频数分布表
用图形展示数据
数据整理中计算的指标
数据类型和指标
第三章应用统计学图表法演示 文稿
优选第三章应用统计学图表法
学习目标
1. 了解数据预处理的内容和目的 2. 掌握品质数据整理和描述的方法 3. 掌握数量数据整理和描述的方法 4. 用Excel作频数分布表和分布图 5. 合理使用统计表
统计数据为什么要用图表描述？
1、原始数据反映个体特征，庞大而杂乱，单从原始数 据中无法得到总体特征和数量规律
【 例 3.2】 在 一 项 关 于用户移动业务支出
情况的调查中，研究
人员在某城市抽样调 查 了 330 名 移 动 用 户 ，对其中的一个问题
：“手机话费一个月
多少钱？”设了七个 选项：
1、100元以内 2、 101－200元 3、201－300元 4、301－500元 5、501-600元 6、601-1200元 7、1501元以上
2、图表描述的结果能反映样本分布特征 3、图表描述的结果可用于研究变量之间的关系
用图表法描述数据的一般过程
数据的预处理 数据的描述
数据审核 数据筛选 数据排序
数据整理 数据展示
发现数据中的错误 处理数据中的错误 发现数据基本特征
品质数据：分类 数量数据：分组 用图表展示数据
本章内容
第一节 数据的预处理 第二节 用图表法描述品质数据 第三节 用图表法描述数量数据
合计 324 289
Something Wrong !!!
检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方 法上有无错误
审核数据准确性的方法
逻辑检查——主要用于对品质数据的审核
姓名 余小姐 罗先生 吴女士
性别 女 男 女
地址 香洲区 香洲 香州
不,他们住在 三个区!
他们住在同一 区
STATISTICA
从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是 否合理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象
55
16.6
301－500元 14 4.3 318 96.4
26
7.8
501-600元
6 1.8 324 98.2
12
3.6
601-1200元 4 1.2 328 99.4
6
1.8
1501元以上 2 0.6 330 100.0
2
0.6
合计
330 100 —
—
—
—
19% 32%
二、数据的展示
10% 15%
二、数据的筛选——处理数据中的错误
数据错误
能能 能否纠正 不能
纠正错误 筛选数据
• 剔除不符合要求或有明显错误的数据 • 将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条 件的数据予以剔出
三、数据的排序——发现数据的基本特征
1. 按一定顺序将数据排列，以 发现一些明显的特征或趋势， 找到解决问题的线索
第二手数据
适用性审核 时效性审核
➢ 应弄清楚数据的来源、数据的口径以及 有关的背景材料 ➢ 确定这些数据是否符合自己分析研究的 需要
➢ 应尽可能使用最新的统计数据
确认是否有必要做进一步的加工整理
审核数据准确性的方法
计算检查——主要用于对数量数据的审核
A省 B省 … 国内漫游出访通话量 8 12 … 国内漫游来访通话量 10 7 …
频数 频率
定序数据
累计频数 累计频率
指标含义
将将将落各对各在类比类各别的别类的基的别频数频中率作数数（为百 1分00比逐而据）级计的逐累算个级加的数累比加值
实例1：定类数据的频数分布表
【例3.1】某市移动公司为 研究移动数据业务集团客 户的行业分布状况，搜集 了该城市90个集团客户的 客户资料。将其所属行业 分为下列类别： 1．金融（银行证券保险） 2．政府，工商、税务 3．制造业 4．教育科研 5．交通运输 6．批发零售 7．公用事业 8．旅游酒店
24%
15% 12%
44% 18%
40%
29% 30%
12%
1999
2002
3 to 5 years
数据类型与图示
数据类型与图示
品质数据
数量数据
分组数据 分组数据 原始数据 时序数据 多元数据
条柱圆 直 折 茎 箱
线
雷
形形形 方 线 叶 线
达
图图图 图 图 图 图
图
图
品质数据的图示─条形图（Bar Graph）
第一节 数据的预处理
一、数据的审核 二、数据的筛选 三、数据的排序
一、数据的审核
原始数据
完整性审核
➢ 检查应调查的单位或个体是否有遗漏 ➢ 所有的调查项目或指标是否填写齐全
准确性审核
➢ 检查数据是否真实地反映了客观实际
情况，内容是否符合实际 ➢ 检查数据是否有错误，计算是否正确等
一、数据的审核
2. 排序有助于对数据检查纠错， 以及为重新归类或分组等提 供依据
3. 在某些场合，排序本身就是 分析的目的之一
4. 排序可借助于计算机完成
一、数据的整理
1. 要弄清所面对的数据类型，因为不 同类型的数据，所采取的处理方式 和方法是不同的
2. 对品质数据主要是做分类整理 3. 对数量数据主要是做分组整理 4. 适合于低层次数据的整理和显示方
某城市330名用户每月手机话费支出的频数分布
用 户 数
频
向上累积
率 用户数 频率
(个) (%) (个)
(%)
向下累积
用户数 频率 (个) (%)
100元以内 161 48.8
161 48.8
330 100.0
101－200元 114 34.6
275 83.3
169
51.2
201－300元 29 8.8 304 92.1
1. 在表示品质数据的分布时，条形信图息查询
是用条形图的高度或长短类别数据的频数或频率
在线学习
12.3% 6.7%
采购与订货 5.5%
2. 绘制时，各类别可以放在纵轴，称 其他 4.5%
为条形图，也可以放在横轴，称为
柱形图
3. 条形图和柱形图有单式、复式等形
移动数据业务集团客户行业类型的频数分布
行业类型
客户数(户) 频率(%)
金融（银行证券保险） 政府，工商、税务 制造业 教育科研 交通运输 批发零售 公用事业 旅游酒店
12 13.3
5
5.6
32 35.6
11 12.2
9 10.0
9 10.0
2
2.2
10 11.1
合计
90 100
实例2：定序数据的频数分布表
法也适合于高层次的数据；但适合 于高层次数据的整理和显示方法并 不适合于低层次的数据
第二节 用图表法描述品质数据
一、品质数据的整理 二、品质数据的展示
品质数据的整理
整理过程
确定分类标志
将数据归类
☺
☺ ☺
☺☺
计算各类别中的数 据个数（频数） 制作频数分布表
用图形展示数据
数据整理中计算的指标
数据类型和指标
第三章应用统计学图表法演示 文稿
优选第三章应用统计学图表法
学习目标
1. 了解数据预处理的内容和目的 2. 掌握品质数据整理和描述的方法 3. 掌握数量数据整理和描述的方法 4. 用Excel作频数分布表和分布图 5. 合理使用统计表
统计数据为什么要用图表描述？
1、原始数据反映个体特征，庞大而杂乱，单从原始数 据中无法得到总体特征和数量规律
【 例 3.2】 在 一 项 关 于用户移动业务支出
情况的调查中，研究
人员在某城市抽样调 查 了 330 名 移 动 用 户 ，对其中的一个问题
：“手机话费一个月
多少钱？”设了七个 选项：
1、100元以内 2、 101－200元 3、201－300元 4、301－500元 5、501-600元 6、601-1200元 7、1501元以上
2、图表描述的结果能反映样本分布特征 3、图表描述的结果可用于研究变量之间的关系
用图表法描述数据的一般过程
数据的预处理 数据的描述
数据审核 数据筛选 数据排序
数据整理 数据展示
发现数据中的错误 处理数据中的错误 发现数据基本特征
品质数据：分类 数量数据：分组 用图表展示数据
本章内容
第一节 数据的预处理 第二节 用图表法描述品质数据 第三节 用图表法描述数量数据
合计 324 289
Something Wrong !!!
检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方 法上有无错误
审核数据准确性的方法
逻辑检查——主要用于对品质数据的审核
姓名 余小姐 罗先生 吴女士
性别 女 男 女
地址 香洲区 香洲 香州
不,他们住在 三个区!
他们住在同一 区
STATISTICA
从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是 否合理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象
55
16.6
301－500元 14 4.3 318 96.4
26
7.8
501-600元
6 1.8 324 98.2
12
3.6
601-1200元 4 1.2 328 99.4
6
1.8
1501元以上 2 0.6 330 100.0
2
0.6
合计
330 100 —
—
—
—
19% 32%
二、数据的展示
10% 15%
二、数据的筛选——处理数据中的错误
数据错误
能能 能否纠正 不能
纠正错误 筛选数据
• 剔除不符合要求或有明显错误的数据 • 将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条 件的数据予以剔出
三、数据的排序——发现数据的基本特征
1. 按一定顺序将数据排列，以 发现一些明显的特征或趋势， 找到解决问题的线索
第二手数据
适用性审核 时效性审核
➢ 应弄清楚数据的来源、数据的口径以及 有关的背景材料 ➢ 确定这些数据是否符合自己分析研究的 需要
➢ 应尽可能使用最新的统计数据
确认是否有必要做进一步的加工整理
审核数据准确性的方法
计算检查——主要用于对数量数据的审核
A省 B省 … 国内漫游出访通话量 8 12 … 国内漫游来访通话量 10 7 …