高中数学_独立性检验教学课件设计
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高二数学独立性检验PPT课件
口服 注射 合计
有效 58 64 122
无效 40 31 71
合计 98 95 193
和Ⅱ有关系”; ≥ ②若观测值χ2——6.635,则有99%的把握认为“Ⅰ和
Ⅱ有关系”; ≤ ③若观测值χ2——2.706,则认为没有充分的证据显
示“Ⅰ和Ⅱ有关系”,但也不能作出“Ⅰ和Ⅱ没 有关系”.
.
3
复习回顾 5.反证法原理与假设检验原理
反证法原理:在一个已知假设下,如果推出一个矛盾, 那么这样说明了这个假设不成立。
假设检验原理:在一个已知假设下,如果一个与该假设 矛盾的小概率事件发生,那么推断这个 假设不成立.
.
4
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;
我也是服了!“ (9)“您就当浪子回头吧,兴许真考上了,您也是积德了。”我回复了微信,也不忘调侃地加了几个坏笑的表情。 (10)之后,因为工作的关系,我离开了那座城市,也与律师楼和老李少了很多的交集。 (11)青海茫崖的矿难,突然成为了这个国家的头条新闻。部分矿务局 领导受贿私自外包矿坑,私人小矿主违规野蛮开采,导致了一次灭顶的矿难。在矿难中死去的矿工遗孀,因为没有基本的合同和安全保险凭据,无法获得赔偿,更无人愿意替他们去争取权利。 (12)就当矿难的悲哀正在褪去的时候,媒体上一个很不起眼报道终于被我看到了。 一个名叫常远的 律师,带领着自己的小团队义务承揽下了所有死难矿工的索赔事务。这条很小的信息,却因为这个熟悉而又陌生的名字而让我震惊。 (13)我立刻致电李信律师的时候,他确认道“没错,就是他,我也很佩服这小子。” (14)“您觉得他接这个案子是为了出名吗?”我问道。 (15)“还真不 是。你记得他曾经在青海一个矿区的酒吧演出过一段时间吧。”老李继 续说道。 “那地方就在茫崖。听常
高中数学选修课件第三章§独立性检验
针对性解决策略和建议
深入理解独立性概念
明确事件独立与随机变量独立的区别,熟练掌握 相关公式和定理的适用条件。
正确选择统计性检验。
ABCD
重视样本容量的选择
在进行独立性检验时,应根据实际情况选择合适 的样本容量,以保证结果的准确性。
明确显著性水平的意义
结果分析与讨论
结果描述
详细阐述检验结果,包 括统计量、显著性水平
等信息。
结果解释
结合研究问题和假设, 对检验结果进行合理解
释。
结果比较
将本研究结果与已有研 究进行比较,分析异同
点。
结果推广与应用
探讨本研究结果的推广 价值和应用前景。
06
独立性检验常见问题及解决方法
常见错误类型及原因剖析
错误理解独立性概念
在判断两个分类变量是否独立时,需 要结合实际情况和专业知识进行综合 判断,避免盲目依赖统计结果。
在计算卡方统计量时,需要注意期望 频数的计算方法,避免出现计算错误 。
需要注意独立性检验只能判断两个分 类变量之间是否存在关联,但不能确 定它们之间的因果关系。
03
独立性检验在统计学中应用
统计分析中作用
实际操作流程演示
确定研究问题和假设
明确研究目的,提出假设并确定检验标准 。
结果解释与报告
对检验结果进行解释,得出结论并撰写报 告。
收集数据
根据研究问题和假设,选择合适的方法收 集数据。
进行独立性检验
根据所选用的检验方法,对数据进行计算 和分析。
数据整理与预处理
对收集到的数据进行整理、清洗和转换, 以便于后续分析。
独立性检验可以帮助我们更好 地理解概率论中的基本概念, 如条件概率、联合概率等。
高中数学选修课件第一章:独立性检验
注意事项与误区提示
在进行独立性检验前,需要确保样本 的随机性和代表性,以避免因样本偏 差导致结果失真。
需要注意的是,独立性检验只能判断 两个变量之间是否存在统计上的独立 性,并不能说明它们之间是否存在因 果关系或其他形式的关联。
在解读结果时,需要注意概率值(p 值)或临界值表的具体含义和适用条 件,避免误用或滥用。
高中数学选修课件第一 章:独立性检验
汇报人:XX 20XX-01-30
contents
目录
• 独立性检验基本概念 • 独立性检验基本思想解读 • 独立性检验方法介绍及应用场景分析 • 独立性检验结果解读与注意事项 • 独立性检验在统计学中地位和作用 • 高中数学选修课程中其他相关知识点回
顾与拓展
01
在实际应用中,还需要结合其他统计 方法和专业知识进行综合分析和判断 。
05
独立性检验在统计学中地位和作用
独立性检验在统计学中地位
独立性检验是统计学 中一种重要的假设检 验方法。
在数据分析、市场调 研、医学研究等领域 具有广泛应用。
它用于判断两个或多 个分类变量之间是否 相互独立。
独立性检验对后续统计分析影响
高中数学选修课程中其他相关知识点梳理
排列组合与二项式定理
回顾排列组合的基本概念、计算公式及应用,掌握二项式定理的展开式及通项公式的应 用。
概率与统计的综合应用
梳理概率与统计在高中数学选修课程中的综合应用,如概率与统计在解决实际问题中的 结合,以及概率与统计在其他数学知识点中的交叉应用等。
数学建模与数学探究
独立性检验的基本思想
通过抽样调查获取数据,根据样本数据来判断两个分类变量 是否独立。
独立性检验的方法
通常采用列联表的形式整理数据,然后计算相关统计量的值 (如χ²值),并根据统计量的值及给定的显著性水平作出判 断。
高中数学 独立性检验参考课件 北师大版选修23
第二十四页,共40页。
三、解答题(6题12分,7题13分,共25分) 6.某教育机构为了研究人具有大学专科以上学历(包括大学专科)和 对待教育改革态度的关系(guān xì),随机抽取了392名成年人进行调 查,所得数据如下表所示:
第二十五页,共40页。
对于教育机构的研究项目,根据上述数据能得出什么结论.
【解析】根据列联表给出的数据,可计算出
χ2
392 (39 167-29 157)2 =
1.78
因为1.7819<62.179606,68所 3以24我们没有(méi yǒu)理由说人具有大学
专科以上学历(包括大学专科)和对待教育改革态度有关.
第二十六页,共40页。
7.某班主任对全班50名学生学习积极性和对待班级工作的态度进行了 调查,其中(qízhōng)学习积极性高的同学中,积极参加班级工作的有 18名,不太主动参加班级工作的有7名;学习积极性一般的同学中,积 极参加班级工作的有6名,不太主动参加班级工作的有19名. (1)根据以上数据建立一个2×2的列联表; (2)试运用独立性检验的思想方法分析: 学生的学习积极性与对待 班级工作的态度是否有关系?
第三十六页,共40页。
4.(15分)某地区随机抽取一个样本,包含(bāohán)110名女士和90名 男士,女士中约有9%是左利手,男士中约有11%是左利手. (1)从样本中随机抽取一男一女,则两人都是左利手的概率是多少? (2)基于题中数据,请说明在样本代表的总体中左利手与性别是否相关.
第三十七页,共40页。
第二十七页,共40页。
【解析(jiě xī)】(1)2×2列联表如下:
第二十八页,共40页。
(2)χ2 = 50 (1819-6 7)2 = 150 11.5 ∵χ2>6.63525 25 24 26 13
三、解答题(6题12分,7题13分,共25分) 6.某教育机构为了研究人具有大学专科以上学历(包括大学专科)和 对待教育改革态度的关系(guān xì),随机抽取了392名成年人进行调 查,所得数据如下表所示:
第二十五页,共40页。
对于教育机构的研究项目,根据上述数据能得出什么结论.
【解析】根据列联表给出的数据,可计算出
χ2
392 (39 167-29 157)2 =
1.78
因为1.7819<62.179606,68所 3以24我们没有(méi yǒu)理由说人具有大学
专科以上学历(包括大学专科)和对待教育改革态度有关.
第二十六页,共40页。
7.某班主任对全班50名学生学习积极性和对待班级工作的态度进行了 调查,其中(qízhōng)学习积极性高的同学中,积极参加班级工作的有 18名,不太主动参加班级工作的有7名;学习积极性一般的同学中,积 极参加班级工作的有6名,不太主动参加班级工作的有19名. (1)根据以上数据建立一个2×2的列联表; (2)试运用独立性检验的思想方法分析: 学生的学习积极性与对待 班级工作的态度是否有关系?
第三十六页,共40页。
4.(15分)某地区随机抽取一个样本,包含(bāohán)110名女士和90名 男士,女士中约有9%是左利手,男士中约有11%是左利手. (1)从样本中随机抽取一男一女,则两人都是左利手的概率是多少? (2)基于题中数据,请说明在样本代表的总体中左利手与性别是否相关.
第三十七页,共40页。
第二十七页,共40页。
【解析(jiě xī)】(1)2×2列联表如下:
第二十八页,共40页。
(2)χ2 = 50 (1819-6 7)2 = 150 11.5 ∵χ2>6.63525 25 24 26 13
〔高中数学〕独立性检验PPT课件5
通过数据和图表分析,得到 结论是:吸烟与患肺癌有关
H0: 吸烟和患肺癌之间没有关系 ←→ H1: 吸烟和患
肺癌之间有关系
结论的可靠
用 A 表示“不吸烟”, B 表示程“度不如患何肺?癌”
则等价于H0:“吸吸烟烟”和与患“肺患癌肺之癌间”没独有立关,系即A与B独立
等价于 P(AB)=P(A)P(B)
吸烟与肺癌列联表
例:一袋中有2个白球,2个黑球,做一次不 放回抽样试验,从袋中连取2个球,观察球的 颜色情况,记“第一个取出的是白球”为事件A ,“第二个取出的是白球”为事件B,试问A与B 是不是相互独立事件?
答:不是,因为件A发生时(即第一个取到白球),事件B的 概率P(B)=1/3,而当事件A不发生时(即第一个取到的是 黑球),事件B发生的概率P(B)=2/3,也就是说,事件A发 生与否影响到事件B发生的概率,所以A与B不是相互独立事 件。
解:联列表数据如下:
可得:2 15.0216.635,所以有99%以上的把握 认为青年的性别与是否喜爱古典音乐有关。
例3 容易生气的人更有可能患心脏病么?某机 构随机调查了2796人,得到以下数据:
试问:容易生气的人是否更有可能患心脏病?
可算得卡方统计量 2 5.805
例4.生物学上对于人类头发的颜色与眼睛虹膜的 颜色是否有关进行了调研,某机构调查了212人, 调查记录如下:
=AB包含的样本点数 B包含的样本点数
= A B 包 含 的 样 本 点 数 /总 数 = P ( A B ) B 包 含 的 样 本 点 数 /总 数 P ( B )
例 盒中有球如表. 任取一球
红 蓝
总计
玻璃
2 4 6
木质
3 7 10
《-独立性检验》示范公开课教学课件【高中数学北师大】
AB
总计
总计
其中表示变量A取,且变量B取时的数据;b表示变量A取,且变量B取时的数据;c表示变量A取,且变量B取时的数据;d表示变量A取,且变量B取时的数据.
设,用 估计, 估计,估计.
若有,则可以认为与独立.同理,若,则可以认为与独立;若,则可以认为与独立;若,则可以认为与独立.
在中,由于,,表示的是频率,不同于 Nhomakorabea率.即使变量A,B之间独立,式子两边也不一定恰好相等.但是当两边相差很大时,变量A,B之间就不独立.
为了调查吸烟与患肺癌是否有关系,某机构随机调查了6578人,得到如下表的数据(单位:人):
吸烟情况患肺癌情况
患肺癌
未患肺癌
吸烟
56
1932
不吸烟
23
4567
如何根据表格中的数据来判断吸烟与患肺癌是否有关系,即它们是否独立? (这一问题称为2×2列联表的独立性检验.)
吸烟人群患肺癌率
吸烟人群患肺癌率
AB
总计
总计
其中表示变量A取,且变量B取时的数据;b表示变量A取,且变量B取时的数据;c表示变量A取,且变量B取时的数据;d表示变量A取,且变量B取时的数据.设,用 估计, 估计,估计.
若有式子,则可以认为与独立.同理,若,,则可以认为与独立;若,则可以认为与独立;若,则可以认为与独立.
在中,由于,,表示的是频率,不同于概率.即使变量A,B之间独立,式子两边也不一定恰好相等.但是当两边相差很大时,变量A,B之间就不独立.
114
36
150
合计
246
54
300
解:列联表如下
在对人们饮食习惯的一次调查中,共调查了124人,其中六十岁以上的70人,六十岁以下的54 人.六十岁以上的人中有43人以蔬菜为主,另外27人则以肉类为主;六十岁以下的人中有21人饮食以疏来为主,另外33人则以肉类为主,请根据以上数据作出饮食习惯与年龄的列联表,并利用与判断二者是否有关系.
独立性检验(课件)高二数学(人教A版2019选修第三册)
|ad-bc|越大,说明玩电脑游戏与注意力集中之间的关系越强.
为了使不同样本容量的数据有统一的评判标准,我们构造一个随
机变量
n(ad-bc)2 χ2=
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
这种利用χ2的取值推断分类变量X和Y是否独立的方法称为χ2独立性 检验,读作卡方独立性检验,简称独立性检验.
若H0成立,即玩电脑游戏与注意力集中没有关系,则χ2应该 很小;若H0不成立,即玩电脑游戏与注意力集中有关系,则χ2应 该很大.那么,究竟χ2大到什么程度,可以推断H0不成立呢?
2 88(33 7 10 38)2
43 45 7117
α
0.1 0.05 0.01 0.005
xα 2.706 3.841 6.635 7.879
学校
甲校(X=0) 乙校(X=1)
合计
数学成绩
不优秀(Y=0) 优秀(Y=1)
33
10
38
7
71
17
0.001 10.828
合计
43 45 88
0.837 2.706 x0.1.
于不同的小概率值α的检验规则,对应不同的临界值x0,其与χ2的大小关 系可能不同,相当于检验的标准发生变化,因此结论可能会不同.
3. 为考察某种药物A对预防疾病B的效果,进行了动物试验,根据105个有
放回简单随机样本的数据,得到如下列联表: 依据α=0.05的独立性检验,分析药物A对
药物A
疾病B 未患病 患病
解:根据题意,可得
xα 2.706 3.841 6.635 7.879 10.828
2 4.881 3.841 x0.05 .
根据小概率值α=0.05的χ2独立性检验,推断H0不成立,即认为两种疗 法的效果有差异,该推断犯错误的概率不超过0.05.
独立性检验高二数学市公开课一等奖省赛课获奖PPT课件
课前探究学习
课堂讲练第9互页动
题型一 2×2列联表
【例1】 某学校对高三学生作一项调查后发觉:在平时模拟 考试中,性格内向426名学生中有332名在考前心情紧 张,性格外向594名学生中在考前心情担心有213 人.请作出考前心情担心与性格列联表. [思绪探索] 在2×2列联表中,共有两类变量,每一类变
课前探究学习
课堂讲练第1互9页动
[规范解答] 对于上述四个科目,分别构造四个随机变量 χ21,χ22,χ23,χ42由表中数据可以得到 语文:χ21=244× 2011×744×3×132-042×7×40302≈7.294>6.635,(3 分) 数学:χ22=244× 2011×784×3×202-012×3×43232≈30.008>10.828, (6 分) 英语:χ23=244× 2011×764×3×192-002×5×44242≈24.155>10.828, (9 分)
因此有 99%的把握认为聋与哑有关.
课前探究学习
课堂讲练第1互4页动
规律方法 (1)判断两个研究对象是否有关的方法 可以利用独立性检验来考查两个研究对象是否有关,并 且能较精确地给出这种判断的可靠程度.具体做法是: 根据观测数据计算由公式给出的检验统计量 χ2 的值,其 值越大,说明“X 与 Y 有关”成立的可能性越大. (2)本题是利用 χ2=a+bcn+add-ab+cc2b+d求出 χ2 的 值,再利用 χ2 与临界值的大小关系来判断假设是否成立, 解题时应注意准确代数与计算,不可错用公式,要准确 进行比较与判断.
于研究两类变量之间是否相互独立.它适合用于分析两
类变
量之间关系,是对两类变量进行独立性检验基础.
(2)使用统计量作2×2列联表独立性检验时,要求表中四
高中数学_独立性检验及其初步应用教学课件设计
调查结果:吸烟的220人中有37人患呼吸道疾 病,183人未患呼吸道疾病;不吸烟的295人
中有21人患病,274人未患病。
根据这些数据,吸烟会对呼吸道健康有 影响吗?能否断定:患呼吸道疾病与吸 烟有关?
数据整理
吸烟 不吸烟
合计
患病
37 21 58
未患病
183 274 457
合计
220 295 515
(a + b)(c + d)(a + c)(b + d)
其中n=a+b+c+d为样本容量.
它是检验在多大程度上可以认为“两个变 量有关系”的标准.
化简得 K2 =11.8634
所以:有99%的把握认为“吸烟与患肺癌有关系” 在犯错误的概率不超过1%的前提下认为
吸烟和患肺癌有关系
解决问题的思路
一般地,对于两个研究对象X和Y,X有两类 取值,即类A和B(如吸烟与不吸烟);Y也有两类 取值,即类1和2(如患病与不患病)。于是得到 下列联表所示的抽样数据:
笛卡儿
能否用数量来刻画“有关”程度
反面: 假设H0: 吸烟与患肺癌之间没有关系,
不吸烟 吸烟 总计
吸烟与患肺癌列联表
不患肺癌 患肺癌
a
b
c
d
a+c
b+d
总计 a+b c+d a+b+c+d
如果“吸烟与患肺癌没有关系”,那么吸烟样 本中不患肺癌的比例应该与不吸烟样本中相应的比 例差不多.
K2 =
n(ad - bc)2
已知在这100人中随机抽取1人,抽到喜欢游泳的学生的概率为 3.
(Ⅰ)请将上述列联表补充完整;
中有21人患病,274人未患病。
根据这些数据,吸烟会对呼吸道健康有 影响吗?能否断定:患呼吸道疾病与吸 烟有关?
数据整理
吸烟 不吸烟
合计
患病
37 21 58
未患病
183 274 457
合计
220 295 515
(a + b)(c + d)(a + c)(b + d)
其中n=a+b+c+d为样本容量.
它是检验在多大程度上可以认为“两个变 量有关系”的标准.
化简得 K2 =11.8634
所以:有99%的把握认为“吸烟与患肺癌有关系” 在犯错误的概率不超过1%的前提下认为
吸烟和患肺癌有关系
解决问题的思路
一般地,对于两个研究对象X和Y,X有两类 取值,即类A和B(如吸烟与不吸烟);Y也有两类 取值,即类1和2(如患病与不患病)。于是得到 下列联表所示的抽样数据:
笛卡儿
能否用数量来刻画“有关”程度
反面: 假设H0: 吸烟与患肺癌之间没有关系,
不吸烟 吸烟 总计
吸烟与患肺癌列联表
不患肺癌 患肺癌
a
b
c
d
a+c
b+d
总计 a+b c+d a+b+c+d
如果“吸烟与患肺癌没有关系”,那么吸烟样 本中不患肺癌的比例应该与不吸烟样本中相应的比 例差不多.
K2 =
n(ad - bc)2
已知在这100人中随机抽取1人,抽到喜欢游泳的学生的概率为 3.
(Ⅰ)请将上述列联表补充完整;
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想一想:独立性检验的基本思想是什么?
提示 独立性检验的基本思想类似于反证法, 要 确认“两个分类变量有关系”这一结论成立的可 信度,首先假设该结论不成立,即假设结论“两 个分类变量没有关系”成立,在该假设下构建的 随机变量χ2应该很小.如果由观测数据计算得到 的χ2的观测值很大,则在一定程度上说明假设不 合理.
题型二 有关“无关的检验”
【例2】 为了探究学生选报文、理科是否与对外 语的兴趣有关,某同学调查了361名高二在校 学生,调查结果如下:理科对外语有兴趣的有 138人,无兴趣的有98人,文科对外语有兴趣 的有73人,无兴趣的有52人.试分析学生选 报文、理科与对外语的兴趣是否有关?
[思路探索] 要在选报文、理科与对外语有无兴 趣之间有无关系作出判断,可以运用独立性检 验的方法进行判断.
1.1 独立性检验
【课标要求】
1.通过典型案例的探究,了解独立性检验(只要 求2×2列联表)的基本思想、方法及其简单应 用.
2.本节的重点和难点是独立性检验的思想、方法 及其初步应用.
一、复习引入
1.相互独立的含义 定义:一般地,对于两个事件 A,B,如果有 P(AB)= P(A)P(B) , 就称事件 A 与 B 相互独立,简称 A 与 B 独立.
甲厂
分 组
[29.86 ,
29.90)
[29.9 [29.9 [29.9 [30.0 0, 4, 8, 2,
29.94 29.9 30.02 30.06
) 8) )
)
[30.0 6, 30.10
)
[30.1 0, 30.14
)
频 数
利用随机变量χ2来确定在多大程度上可以认为“两个 分类变量有关系”的方法称为两个分类变量的独立性 检验.
经过对χ2统计量分布的研究,已经得到了两个临界值: 3.841与6.635.为了处理问题比较方便,可记住以下几 种情况:
(1) 如 果 χ2>6.635 , 就 有 99% 的 把 握 认 为 A 与 B 有关 ;
【变式1】 为研究学生的数学成绩与对学习数学的兴趣 是否有关,对某年级学生作调查得到如下数据:
成绩优 成绩较 总
秀
差计
兴趣浓厚的 64
30 94
兴趣不浓厚 的
22
73 95
总计
86 103 189
判断学生的数学成绩好坏与对学习数学的兴趣是否有关 ?
解 由公式得 χ2=1898×6×641×037×3-952×2×94302≈38.459. ∵38.459>6.635,∴有 99%的把握说学生学习数学的兴趣与数学 成绩是有关的.
【变式2】 某教育机构为了研究人具有大学专科以上
学历(包括大学专科)和对待教育改革态度的关系,随
机抽取了392名成年人进行调查,所得数据如下表所
示:
积极支持教育改 革
不太赞成教育改 革
总计
大专
以上
39
157
196
大专
以下
29
167
196
总计
68
324
392
对于教育机构的研究项目,根据上述数据能得出什么结论.
我们得到的χ2的值8.106超过6.635,这就意味着: “喜欢体育还是文娱与性别没有关系”这一结论 成立的可能性小于0.01,99%即在犯错误的概率不超 过0.01的前提下认为“喜欢体育还是喜欢文娱与 性别有关”.
规律方法 (1)利用 χ2=nnn111+nn222+-n+n11n2n+2212求出 χ2 的值.再利用临界 值的大小来判断假设是否成立. (2)解题时应注意准确代数与计算,不可错用公式,准确进行比较 与判断.
解 根据列联表给出的数据,可计算出 χ2 的值 χ2=3921×963×9×19166×7-682×9×3214572≈1.78, 因为 1.78≤3.841,所以我们没有理由说“人具有大学专科以上学 历(包括大学专科)和对待教育改革的态度有关”.
题型三 独立性检验的基本思想
【例3】 某企业有两个分厂生产某种零件,按规定内径 尺寸(单位:mm)的值落在(29.94,30.06)的零件为优 质品.从两个分厂生产的零件中各抽出500件,量其 内径尺寸,结果如下表:
2. 2(读作“卡方”)统计量
统计学中有一个非常有用的 2 统计量,它的表达式
2 n(n11n22 n12n21)2
是
n1n2n1n2 ,用它的大小可以决定是否拒绝原
来的统计假设H0,如果算出 2 的值较大,就拒绝H0,也
就是拒绝“事件A与B无关”,从而就认为它们是有关的 了。
3.独立性检验的概念
二、课堂讲练
题型一 有关“相关的检验” 【例1】 某校对学生课外活动进行调查,结果整理成下表: 试用你所学过的知识进行分析,能否在犯错误的概率不 超过0.01的前提下,认为“喜欢体育还是文娱与性别有 关系”?
男生 女生 总计
体育 21 6 27
文娱 23 29 52
总计 44 35 79
[思路探索] 可用数据计算 χ2,再确定其中的具体关系. 解 判断方法如下: 假设 H0“喜欢体育还是喜欢文娱与性别没有关系”,若 H0 成立, 则 χ2 应该很小. ∵n11=21,n12=23,n21=6,n22=29,n=79, ∴χ2=nnn111+nn222+-n+n11n2n+2212 =79×44×213×5×292-7×235×2 62≈8.106.
(2)如果χ2>3.841,就有95%的把握认为A与B
;
(3)有如关果χ2≤3.841,就认为事件A与 要推断“A 与 B 是否有关”可按下面的步骤进行: (1)提出统计假设 H0:A 与 B 无关; (2)根据 2×2 列联表与 χ2 计算公式计算出 χ2 的值; (3)根据两个临界值,作出判断. 这一检验问题就称为 2×2 列联表的独立性检验
解 列出2×2列联表
理
文
总 计
有兴 趣
138
73
211
无兴 趣
98
52 150
代入公式得
总计 236 125 361
χ2=3612×36×13182×5×522-117×3×159082≈1.871×10-4.
∵1.871×10-4≤3.841,可以认为学生选报文、理科与对外语的兴
趣无关.
规律方法 运用独立性检验的方法: 1.列出2×2列联表,根据公式计算χ2. 2.根据临界值作出判断.